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统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
heyemlee/ai-helpdesk
AI Helpdesk 是一个基于 FastAPI 的多智能体客服服务：路由器对问题意图进行投票，工具并发执行，三个领域专家智能体在需要时并行作答，并通过有界工具循环补查缺失信息；数据类问题经 A2A 或 HTTP 委派给独立的 SQL 智能体，由其规划、编写、执行并修复查询。系统在发送前逐句校验回答，替换无依据的价格或日期承诺，低置信度时转人工开票，并在 React 控制台中实时展示各智能体的决策过程。项目附带检索纠错循环、Redis 工作记忆、双入口部署和 OpenTelemetry 可观测方案，并提供评测记录。
mize1978/codelens-ai · AI-powered code review that turns feedback into a learning experience.
CodeLensAI 是一个面向 GitHub 仓库的 AI 代码审查与“仓库智能”平台。用户粘贴 GitHub URL 后，系统在实时工作区中读取关键文件并流式输出 Read → Understand → Remember 分析流程，给出质量、安全、可维护性等维度的评分及其原因；每次审查会写入该仓库的“记忆”中，形成按时间排序的审查历史、案例研究与知识档案，让理解随多次复查而累积。技术栈为 Laravel/PHP、Blade + Tailwind CSS、PostgreSQL、Anthropic Claude API、异步队列与 Docker，并提供 Docker Compose 启动方式。
PineCookie/LoRA-Forge · Web UI for training LoRAs on Anima, Krea 2, MOSS-Image, SDXL, FLUX, SD3.5 and SD1.5. Tuned for speed: per-block torch.compile, flash-attn, fp16 accumulation and a batched ProdigyPlus step (1.5-2x faster adds up!). Built on kohya-ss sd-scripts and musubi-tuner, with its own MOSS-Image trainer.
LoRA Forge 是一个通过浏览器表单启动 LoRA 训练的 Web UI，支持 Anima、Krea 2、MOSS-Image、SDXL、FLUX、SD3.5 和 SD1.5，并为 SDXL 与 SD1.5 提供 Dreambooth 全量微调。底层调用 kohya-ss/sd-scripts、musubi-tuner 以及自研的 MOSS-Image 训练器，自动准备 Python、PyTorch 和训练环境。项目提供 Essentials 简化表单、配置导入导出、Runs 页面进度与 loss 曲线、样本图和控制台输出，并通过 torch.compile、flash-attn、fp16 累加和批量化 ProdigyPlus 步骤提升训练速度。
246Sudankhanal/ai-code-reviewer · Automated AI-powered code review platform built with Next.js 16, TypeScript, Prisma, and Inngest to analyze GitHub PRs via vector embeddings and LLMs.
这是一个基于 GitHub App 的自动化代码审查平台：用户通过 GitHub OAuth 登录并安装应用后，系统在 PR 提交时由 Inngest 后台调度任务，使用 OpenRouter 上的大模型生成行内评论与总结，并由第二个模型判断该评论是否值得发布；可选通过 Pinecone 建立仓库向量索引，使评论能够引用相关代码而非仅限 diff 内容。附带仪表盘用于管理已连接仓库、PR 状态与 Stripe 订阅计费。
hellcworld/FreeToken · Fork of FlashML-org/FreeToken: + Qwen3.8-27B NVFP4 (both dialects) & Qwen3.5/3.6/3.8 vision input
FreeToken 是一个边缘原生 MoE 推理服务引擎，目标是在个人与消费级硬件上运行前沿规模的开源权重 MoE 模型，把 GPU、CPU、主机内存和互联带宽视为统一的弹性推理平台。上游能力包括带宽自适应的 CPU–GPU 协同执行、全层双缓冲 prefill 流式加载、全局 LRU 专家缓存、FTW 快速权重格式、语义锚点检查点缓存、运行时显存动态重分配，以及 OpenAI/Anthropic 兼容 API。该仓库是个人 fork，在上游 main@2757bb5 基础上新增 Qwen3.8-27B NVFP4（modelopt 与 compressed-tensors 两种量化方言）支持、Qwen3.5/3.6/3.8 视觉输入（离线与在线，含 OpenAI image_url 与 Anthropic image 块）、FP8 KV 缓存、MTP 投机解码，以及单卡 LLM 与 ComfyUI 分时共用的 GPU 网关脚本。
negativexq/knowledge-base-rag · Production-style multilingual RAG with tenant-safe retrieval, evidence provenance, deterministic validation, observability, and reproducible evaluation.
该项目是一个生产风格的多语言 RAG 平台，覆盖混合检索（Qdrant 稠密+BM25、RRF 融合、BGE 重排序）、租户与角色授权边界、SectionAware 证据构建、请求级 support ID 与引用校验、Architecture V2 发生账本式关键值一致性校验、OpenTelemetry/Jaeger 可观测性以及可复现的离线评测与失败归因。README 提供本地运行的 Quickstart，并强调其定位为 portfolio 系统而非生产服务声明。
elementmerc/senbonzakura · The world's top open-weight AI model workshop. Measure, uncensor and audit: refusal removal for transformer language models, with the instruments to measure what the edit cost.
Senbonzakura 是一套 Python 工具，用于对开源权重 Transformer 语言模型执行 abliteration（项目称为 uncensoring）：移除模型原有的拒绝回答行为，并用带区间与对照的测量工具评估该编辑造成的代价，包括拒绝是否真正消失、模型是否仍能识别有害内容、推理能力是否下降以及首 token 分布漂移。仓库提供 compass、score、drift、capability、validate、check、report 等命令，并附带约 6200 条有害提示的评测轨道以便离线运行。README 明确说明该编辑会永久写入权重，且生成模型仍受基础模型许可证约束。
AcadifySolution/fine-tuning-pipeline · PyTorch LLM fine-tuning pipeline with LoRA/QLoRA training, chat dataset preparation, and Accelerate, DeepSpeed, and SageMaker configuration examples.
该项目是一个面向生产场景的因果语言模型监督微调（SFT）流水线，基于 Hugging Face Transformers、PEFT 与 Accelerate 构建，支持 LoRA/QLoRA、assistant-only 损失掩码、单卡与多卡训练以及可选 DeepSpeed ZeRO-3。数据侧提供 JSON/JSONL/HF 数据集的规范化、schema 过滤与确定性切分，训练侧通过种子控制与每次运行的 run_manifest.json 提升可复现性，并输出安全序列化的模型检查点与 LoRA 合并脚本。仓库还包含 AWS SageMaker/Terraform 部署脚手架示例，以及 Ruff、Black、配置校验、测试、CodeQL 与 Terraform 校验等工程质量检查。
driftsys/upskill · Upskill your coding agents — ultra-lightweight agent skills package manager
upskill 是一个 ultra-lightweight 的 agent 技能包管理器，用单个 Rust 二进制在 Claude Code、GitHub Copilot、opencode 等 AI 编程客户端之间，从单一可信来源（SSOT）编写与分发 AI 辅助内容（rules、skills、agents）。它无需 Node.js、npm 或运行时依赖，支持从源仓库或 bundle 安装内容并自动展开到 .claude/、.github/、.agents/ 等目录，通过 .upskill-lock.json 记录安装版本与哈希，并提供 update、list、doctor、new、lint、fmt、search 等命令。项目区分源注册表（作者命令）与消费项目（消费命令）两种角色。
langchain-ai/agentevals · Readymade evaluators for agent trajectories
AgentEvals 提供一组用于评估智能体（Agent）执行表现的评估器与工具，重点关注 agent trajectory，即智能体运行过程中的中间步骤。它既可以基于参考轨迹进行匹配判定，也支持以 LLM 作为评判者（LLM-as-judge）来评估轨迹准确性，并包含针对图结构轨迹的评测方式，可作为构建智能体评测体系的概念起点。同时提供 Python 与 TypeScript 版本。
harbor-framework/harbor · Framework for evaluating and improving agents
Harbor 是由 Terminal-Bench 团队开发的框架，用于评估与优化智能体和语言模型。它支持评估 Claude Code、OpenHands、Codex CLI 等各类智能体，构建和分享自定义基准与运行环境，通过 Daytona、Modal、LangSmith、Blaxel、Novita Sandbox、Tensorlake、Runta、Sail 等提供方并行运行上千个环境开展实验，并为强化学习优化生成 rollout。Harbor 是 Terminal-Bench-2.0 的官方评测框架。
tarc/carimbo · An AI agent for Brazilian NF-e invoices: extraction, tool-using decisions, durable execution, and a measured eval suite.
carimbo 将巴西电子发票（NF-e）的 DANFE PDF 转为严格类型化的发票记录，并进一步生成可审批/拒绝/升级的判定。项目以可复现的评测套件、确定性校验器、有界修复循环、持久化执行、幂等、追踪与成本归集为支撑，公开每次真实运行的逐案例记录与汇总结果。当前已完成抽取阶段的骨架与带校验的抽取，可重放运行阶段已实现但验证待完成；智能体与持久化执行属于后续里程碑，尚未在路线图内。
jakemanger/whatmodel · Find the best AI models you can run
whatmodel 是一个开源 AI 模型榜单工具，将 879 个模型依据 22,113 条已发布基准测试结果汇总为单一评分，并列出每个模型的 API 价格、本地运行所需内存以及运行命令。用户可以在网站或终端按自身电脑配置（内存、显存、是否有独立显卡）与预算过滤模型，覆盖 llm、图像、视频、TTS、STT 等多个类别，支持 LMArena 等基准子集筛选与自定义评分尺度。
KonstantinStarovoytov/agent-docs · Hybrid RAG MCP server: fresh official docs of Claude Code, Cursor, Codex and MCP for any AI agent, with an eval gate
Agent Docs 是一个混合 RAG 服务，索引约 600 页 Claude Code、Cursor、Codex 与 MCP 的官方文档并每日自动刷新，通过 MCP 工具（search_docs、read_section）或 REST 接口供 AI Agent 调用，返回带引用的检索结果与答案。其检索链路包含翻译、混合检索（Embedding + BM25）、RRF 融合、Cohere 重排、阈值拒答与上下文选择，并配有 Langfuse 追踪和评估回归门禁。
nurf-ai/ai · Multimodal Go AI module with realistic cost tracking, not just tokens.
nurf-ai/ai 是一个 Go 语言模块，用于在多家 AI 服务商之间统一构建聊天、流式输出、推理、工具调用、结构化输出、嵌入、语音转文字、文字转语音、音效、音乐生成、实时语音、内容审核、图像生成与编辑、视频生成等能力。其特色是内置按模型计价器，可估算 token、图像、视频秒数、语音字符与音频时长等真实成本，并通过 models.json 集中维护模型费率与上下文窗口。
NevGiU-AI/hr-ai · HR AI Recruitment Manager started at KLx Hackathon, 21 - 22 November 2025 but continuously improved
该项目是一个面向企业的租户隔离式招聘应用，可生成与审批职位邀请、导入 PDF 或 ZIP 简历、做重复检测与 ClamAV 查毒、提取简历文本，并在人工确认后调用 OpenAI 对候选人进行评分与解释。应用还提供基于 Redis 的会话认证、角色与组织边界管理、登录限流与锁定、安全审计和候选人数据治理（保留期、法律保留、彻底删除）。AI 输出仅作为辅助，不自动做出录用决定。OCR、简历对话、语音输入输出和招聘仪表盘仍在路线图中。
rchrp/Blame · An open source desktop IDE for AI coding agents, with a semantic harness, integrated backlog, isolated Git worktrees, live previews, and code review before merging.
Blame 是一个开源的桌面开发环境，把用户故事、编码智能体任务、相互隔离的 Git worktree、运行预览和代码审核串联在同一个工作区中。用户可以把需求交给智能体实现，在其独立工作树和预览环境中检查改动、日志与终端输出，再决定驳回或批准合并。项目支持接入用户自己的 AI 提供方凭证，并提供轻量语义 harness 用于语法感知的代码导航、受控编辑与执行验证证据。代码以 TypeScript monorepo 组织，采用 pnpm 与 Turborepo。
BN-KR/Tracify · Tracify is an AI observability platform that helps developers monitor, debug, and optimize AI agents in production. Trace every decision, tool call, failure, retry, latency spike, and cost in one clear view.
Tracify 是一个面向 AI Agent 的可观测性与故障防护平台，通过捕获 Agent 运行、LLM 生成、工具调用、成本、评测与失败信息，帮助团队理解发生了什么、定位并修复问题、验证修复效果并防止同类故障复发。它提供 TypeScript 与 Python SDK（包名 tracify-sdk），支持嵌套运行、自定义 span、重试与错误追踪，并配套数据集与评测器、Prompt 版本管理与部署标签、成本与运行时策略（SDK 失败开放）、区域端点与公开健康状态页面。架构上以 SDK/OTLP 接入 Next.js 摄取，经 Tinybird 存储高吞吐遥测数据、Convex 保存项目元数据与工作流状态，并输出到仪表盘。
apoorvdarshan/scowld · 🦫 Open-source iOS AI companion with a live VRM avatar that sees you — bring-your-own-key chat, vision, speech-to-text & text-to-speech (OpenAI, Anthropic, Gemini, ElevenLabs, Groq & more). SwiftUI.
Scowld 是一个开源 iOS AI 伴侣应用，使用 SwiftUI 构建，内置 Amica/Arbius 的 VRM 3D 角色渲染，支持口型同步、待机动画与表情。它提供文字和语音聊天、免手动唤醒模式，由用户自行提供 API Key（BYOK）接入 Gemini、OpenAI、Claude、Ollama 等多家对话与视觉服务，也支持多家语音转文字和 ElevenLabs/OpenAI 语音合成；对话记录、角色名称和系统提示词可保存在本地。
ronish645/minilang-compiler · Can LLMs learn a programming language they've never seen? A from-scratch compiler for MiniLang, used as an uncontaminated benchmark where Claude, GPT and Qwen learn it from the spec and debug through a compiler-as-tool agent loop. MCP server included.
MiniLang 是为评测「LLM 能否只凭规范学会一门从未见过的编程语言」而设计的小型 C/JavaScript 风格语言，配套从零用 Python 编写的编译器（词法分析、递归下降解析、渐进类型检查、三地址码生成与带资源限制的沙箱解释器）、支持 Claude/GPT/本地 Qwen 的编译器即工具智能体评测基准，以及把编译器暴露给 AI 助手的 MCP 服务器。