AI 资源库

程序员使用该技能库中的 dsql、dsql-migrate、dsql-schema、dsql-setup 等技能进行 Aurora DSQL 数据库开发与迁移；使用 e2e-local 在本地运行 Playwright 端到端测试；使用 nextjs-local-dev 运行和监控 Next.js 开发服务器；使用 production-readiness 进行生产就绪检查；使用 verify-before-coding 在编写代码前验证快速变化的 API；使用 find-docs 获取库或框架的最新文档。

产品经理使用该技能库中的 brainstorm 作为主动构思伙伴，生成角度、框架并输出结构化 Obsidian 文档；使用 brain-dump 进行结构化知识提取，由助手访谈并保存到 Obsidian；使用 content-marketing 获取内容策略和营销文案配方；使用 task-triage 进行任务和问题分类工作流。

★ 0 · 资料合集

程序员使用 review-rust-wasm 技能扫描 JS/TS 项目中的 CPU 热点，将选定项目迁移到 Rust/WASM 并在 Web Worker 中后台运行，量测改造前后差异并产出 PDF 验收报告。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员程序员可借助该手册中的生产 AI 内容（RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行）以及系统设计、编码与交付章节，准备前向部署工程师面试中的技术环节，并练习从工作流与风险出发进行系统设计。

HRHR 可使用该手册中的角色画像、面试流程与评分说明、评分卡、模拟面试和练习工作流，为前向部署工程师岗位的面试准备与候选人评估提供结构化参考。

产品经理产品经理可参考该手册中的发现与拆解方法、案例集与评分卡，练习将模糊客户需求转化为有边界的任务与验收标准，并理解从现场学习到产品能力的闭环。

★ 44 · 资料合集

程序员程序员可将该技能集合安装到支持 Agent Skills 规范的 AI 编码代理中，用于代码审查、系统化调试、CI/CD 配置、TypeScript/React 最佳实践、测试与 QA、安全扫描等工程任务。

产品经理产品经理可利用该集合中的产品/PM 技能进行用户研究、需求分析、PRD 开发、路线图规划、竞争分析、定位与产品发布等产品全生命周期工作。

★ 1 · 资料合集

程序员在编码前使用该技能集进行需求与规划：通过 /to-prd 从原始材料生成 PRD，通过 /grilling 与 /to-spec 推敲技术栈并输出规格，通过 /to-story-map 绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片，通过 /grill-with-docs 围绕不可逆决策进行研讨，构建阶段仍由程序员负责。

产品经理使用 /to-prd 从精益产品画布、发现笔记、客户通话记录、草图等原始材料生成 PRD，使用 /to-story-map 绘制流程并切分 R1（Walking Skeleton MVP）、R2、R3 发布切片，用于需求分析与产品规划。

★ 0 · 资料合集

程序员浏览或查询这份每15分钟自动更新的 LLM Agent 框架索引，了解 GitHub 上正在出现的 Agent 框架仓库及其活跃度信号，作为技术选型或跟踪生态的参考。

★ 9 · 资料合集

程序员使用对抗性代码审查、威胁模型、运行手册、迁移计划、发布说明、测试计划等技能，辅助程序员完成代码审查、测试、排错和技术文档工作。

产品经理使用 PRD 草拟、需求访谈、成功指标、用户故事拆分、PRFAQ、战略分析、OKR 级联等技能，辅助产品经理进行用户研究、需求分析、PRD 和数据分析。

★ 2 · 可直接使用的工具

程序员为程序员在 Claude Code 或 Cursor 会话中提供持久化项目记忆：五个结构化 markdown 文件（项目简介、系统模式、技术上下文、活跃上下文、进度）在每次会话开始时被 AI 自动读取，减少重复说明技术栈与约束；并提供 mb CLI 管理记忆、/test-audit 检测测试覆盖缺口、/code-review 多子代理代码审查、/security-review 扫描安全模式、/feature-dev 七阶段功能开发工作流，以及 git 钩子和 CI 治理流水线。

★ 1 · 开发框架

程序员程序员可将该技能合集安装到 AI 编程 Agent 中，用于代码审查、测试编写、设计文档、调试、安全审计、重构以及清理 AI 生成代码等日常开发任务。

★ 8 · 资料合集

程序员作为从零构建 MCP 服务器与客户端的实战示例合集，供开发者学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据，包含终端 MCP 服务器、React/Electron 客户端、天气 MCP 服务器等递进式项目代码与分步指南。

产品经理面向 AI 产品管理学生的动手实践材料，包含 MCP 理论文档与递进式项目，可用于理解如何将 AI 模型接入外部工具与数据，并参考 AI 求职推荐应用的完整产品实现。

★ 0 · 资料合集

程序员使用仓库中的 agent skills（如 build-code、code-review、model-domain）引导 TDD 构建、代码审查和领域建模等开发工作流；通过 MCP 服务器暴露智能合约数据供 AI 交易代理调用。

产品经理使用 elicit、create-prd、create-tickets 等 agent skills 进行需求获取、PRD 创建和票据生成，将计划拆分为带 BDD 验收标准的 GitHub issues。

★ 0 · 开发框架

程序员为 GitHub Copilot 和 Claude Code 搭建可复用的智能体与自动化能力，包括 agents、instructions、skills、prompts、hooks、plugins 和 MCP 集成，用于代码编写、审查、测试等开发工作。

★ 10 · 资料合集

程序员程序员可通过该注册表发现和比对 DeepSeek Harness 的插件、bundle 与 skill，例如 Web UI 面板、侧边栏工作台、浏览器操作、记忆与用量统计等，用于扩展编码代理环境；也可直接以 plugins.json 编程访问条目数据。

★ 13 · 资料合集

程序员作为构建 AI Agent 系统的指南与实践工具，程序员可参考其任务规划、记忆日志、文档事实检索与工作流可视化等能力，用于开发自动化工作流和智能助手类应用。

产品经理产品经理可借助其文档知识库与事实检索能力，上传 PDF、文本与表格文件构建搜索索引，用于整理和分析产品相关文档资料。

★ 0 · 资料合集

程序员程序员可用该仓库的中英双语 ML/LLM/多模态/扩散模型/Agent 面试速查表复习高频面试题，速查表包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题，并可通过单文件 HTML 离线阅读。

HRHR 可参考该仓库的 AI 面试速查表与分层面试题，用于准备 AI 相关岗位的面试提问和候选人技术考察。

★ 6 · 资料合集

程序员作为视频智能应用后端实现的参考基准，程序员可对比 Pixeltable、Supabase、Convex 三种实现同一契约（视频抽帧、语音转写、多模态嵌入、场景检测与问答）的代码行数、编排跳数、延迟等指标，并复用其契约测试、差分测试与韧性测试套件来评估或选择技术栈。

★ 0 · 资料合集

程序员程序员可阅读该仓库提供的结构化分析，了解 Claude Code 的模块组成、核心部件连接方式、内部模块布局以及常见设计模式，用于学习大型应用的架构组织方式。

★ 0 · 资料合集

程序员程序员可将 NVIDIA Agent Skills 安装到 Claude Code、Codex 等编码智能体中，让智能体按 NVIDIA 软件最佳实践执行 CUDA、RAG、仿真、机器人等开发任务，例如通过 cuOpt 技能引导智能体使用 cuOpt Python API 求解线性规划问题。

★ 3313 · 资料合集

程序员在 Claude Code 等支持 SKILL.md 的 AI 编程代理中，使用该技能集将 Clay 表配置转换为本地 Deepline 脚本（提取、动作映射、脚本生成、一致性校验），并创建按 cron 计划或 webhook 触发的 Deepline 云工作流。

产品经理使用 niche-signal-discovery 技能分析网站内容、招聘信息、技术栈和成熟度标记，对比 Closed Won 与 Closed Lost 账户，构建 ICP 分析和账户评分模型。

★ 59 · 资料合集

程序员使用 data 插件查询、可视化并解读数据集，编写 SQL、运行统计分析、构建仪表盘并在分享前验证工作；也可使用 cowork-plugin-management 插件创建或定制插件。

产品经理使用 product-management 插件撰写规格文档、规划路线图、综合用户研究、保持利益相关者同步并跟踪竞争格局；可通过斜杠命令如 /product-management:write-spec 触发。

★ 24267 · 资料合集