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LovaHuguel/Khala-Orchestrator-Core · 🤖 AI Agent Teams 2026: Build & Deploy Autonomous AI Systems 🚀
Aether Nexus（仓库 Khala-Orchestrator-Core）是一个面向多智能体编排的框架，通过“神经治理协议”管理智能体间的通信、冲突解决与资源分配，按任务动态匹配智能体能力并组成临时协作体，支持共识形成、问题分解、多模型混合推理以及 OpenAI、Anthropic 与本地模型（如 llama-3-70b、mixtral-8x22b）的接入。README 还列出研究论文综述、商业战略规划等工作流示例，以及性能、安全合规与实验性特性等描述。
fworks-tech/agenthood · A society of AI agents with impeccable standards and zero tolerance for 'fix stuff' commits.
Agenthood 提供 20 个专业化 AI 智能体（架构师、评审、安全、DevOps、策略、运维等），每个都是可移植的 Markdown 技能文件，可加载进 Claude Code、Copilot、Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等支持技能文件的运行时，另附一个 TypeScript 运行时让它们跨软件生命周期自主执行。项目强调工程规范（如拒绝含糊的提交信息）、每次运行留下防篡改的决策与来源追溯记录，并附带 41 个工具技能、工作流引擎、RAG 与记忆等组件。
yatinbhalla/yatinbhalla · PM & AI builder | Managing 3 retail businesses | Building AI products with Gemini | BITSOM PG Product Management | Open to PM roles
这是 Yatin Bhalla 的 GitHub 个人主页仓库，用于展示其作为产品经理与 AI 产品构建者的背景、技能集与个人项目作品集。页面列出了多个 AI 原生项目，例如用录制一次的操作回放批量生成 Meesho 商品上架的浏览器 Agent、驱动 Flipkart 卖家后台多标签表单的自动上架工具、面向低识字用户的印地语语音政务方案推荐 PWA、商品图多平台变体生成工具，以及 AI 面试模拟器、GST 开票应用等。仓库本身是资料性展示页面，不包含可直接安装运行的软件。
Lucineer/capitaine · Capitaine — fork a repo, click Codespaces, the agent is alive. The repo IS the agent.
Capitaine 是 Lucineer 舰队的旗舰项目，提出“仓库即智能体”的 git-native repo-agent 理念：仓库本身是智能体，代码是身体，Git 历史是记忆。它按心跳周期定时唤醒，读取自身状态（提交、issue、PR、队列），推理下一步最有价值的动作，并每拍执行一次文件操作，同时以“船长日志”记录每次行动的推理过程，支持通过 PR 和 issue 引用与其他“舰船”协作，以及自我修改代码和文档。项目包含概念文档、教程、舰队概览、源码与日志目录，当前正在恢复用于读取和解析自身状态的 Hydration Layer。
LocketKeyLLC/scaffold-engine · Self-hosted AI agent engine for local LLMs. Give it an idea — it researches the web, plans a DAG of steps, executes each with verification and auto-retry, and compiles the result. 100% on your hardware: Ollama inference, RAG with Milvus vector search, Postgres state, SearXNG search. FastAPI + Docker. No cloud calls unless you opt in.
Scaffold Engine 是一个自托管的 DAG 编排引擎，用于多步 LLM 工作流：输入一个想法后，系统会将其细化为结构化简报、做可行性评估并等待人工确认，随后通过 SearXNG 联网研究并把事实蒸馏进知识库，生成由研究/决策/行动/验证/输出等节点组成的执行图，按依赖顺序执行并逐步验证、失败自动重试最多三次，最后编译叶节点的最终输出。推理走 Ollama 本地模型，向量检索用 Milvus，状态存 Postgres，搜索用 SearXNG，采用 FastAPI + Docker，除非主动开启否则不调用云端。
productmap-ai/product-management-context · Context Engineering for Agentic Product Management and AI Tools for PMs
该仓库是产品管理的知识库与 agentic 工作区，用于把持久的产品上下文（战略、发现、交付、对齐）与日常 PM 工作连接起来，让 Claude、Codex、Gemini、Cursor 等助手基于仓库文档工作。仓库以 .productmap/ 目录承载产品生命周期主题、模板与框架，并通过 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 规定智能体行为，重复性工作流放在 .claude/skills/、.codex/skills/、.gemini/skills/ 下，健康克隆可发现 30 个技能。
kirodotdev/KiroCrew · A persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.
Kiro Crew 是一个开源开发工作区，可运行在本地或用户自己的硬件上，也支持远程 Gateway。它强调持久化、自我学习与自我演化：会话、记忆、日程和任务检查点可跨 Gateway 重启保留，纠错与任务失败会转化为可复用的经验教训和技能。用户可通过桌面应用、Web 仪表盘和 CLI 使用，也能通过 Slack、Discord 等消息通道延续同一份工作；多步骤任务可无人值守运行，支持周期性作业、心跳监控和子代理并行委派。默认代理运行在 kiro-cli 上，使用前需单独安装并登录。
redevops-io/agentic-os · The control plane for the redevops.io Agentic Business OS — Mission Runtime kernel (Python + Go), Projects cockpit, cost-aware LLM router, permissions plane, and reference apps. Self-hosted, open-core (AGPL-3.0).
redevops.io Agentic Business OS 的控制平面，用一套编排层把计费、客服、账务、合规、分析、营销等多个业务模块作为统一 agent 集群运行。提供 Mission Runtime 内核（Python + Go）、模块注册表与编排器、按任务能力分层并带预算的成本感知 LLM 路由、跨模块工作流、审批与审计日志、行级/列级细粒度权限平面，以及 Projects 控制台、Sidekick 问答助手、集成平面与受治理的 Agent Gateway（MCP 为首个协议适配）。自托管、source-available（AGPL-3.0 + Commons Clause）。
timothy-agent/timothy · The open-source control plane for your personal AI workforce. Run your own AI agents. Your infrastructure. Your models. Your rules.
Timothy 是一个开源的 AI 智能体控制平面，运行在用户自有的硬件和基础设施上，用于编排、调度和管理个人 AI 助手。它支持接入 Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock、Ollama 等多种模型并按任务路由，可为智能体配置独立的模型、工具与知识，执行研究、写报告、写代码、读邮箱与日历、生成简报等任务，并把结果推送到 Telegram、邮件、Webhook 或 GitHub。项目提供记忆、文档知识库、预算与成本记录、本地语音输入和加密密钥存储等能力，架构为 Go 微服务加 PostgreSQL（pgvector）与 React 前端，通过 Docker Compose 部署。项目处于早期开发阶段，可能存在不兼容变更。
ellmos-ai/open-compute · Model-agnostic computer-use core: one agent loop for Claude, OpenAI CUA, and a mock backend — normalized coordinates, canonical action schema, central safety gate.
open-compute 是一个轻量的 Python 核心库，用于构建计算机使用（computer-use）Agent，即由 LLM 驱动的 GUI / 桌面 / 浏览器自动化。它实现了「感知 → 模型工具调用 → 动作 → 反馈」的 Agent 循环，并通过统一的 ComputerBackend 接口让推理模型可替换：Anthropic Claude、OpenAI CUA 两个 API 后端地位平等，离线 mock 后端为默认。核心零运行时依赖（仅标准库），厂商 SDK 为可选惰性加载的 extras。主要特性包括：统一归一化 0..1 坐标并集中处理 DPI 缩放与多显示器偏移、规范化动作 schema（click、type、key、scroll、drag、wait）、集中式安全门（confirm / allow_all / read_only 三种策略）以及每次会话动作前强制的 4 秒安全窗口。感知层支持截图、Set-of-Marks、DOM、Windows UIAutomation 等混合方式，并提供按窗口作用域的 token 预算过滤。
yannn14/opencode-claude-cortex-sync · Claude Pro Bridge for OpenCode 2026 - Zero Setup AI Sync
该项目自称是面向 OpenCode 的多模型编排桥接工具，宣称可自动检测并同步系统中已有的 AI 提供商凭据，在 Claude、GPT-4、Gemini 等多家服务及本地模型之间按成本、速度或能力进行请求路由，并提供并行请求、凭据保险库、用量分析与网页控制面板等能力。README 同时给出了配置文件示例、命令行调用示例、系统兼容性表与故障排查命令。需要注意，材料中的性能基准、安全性、客服支持等表述均来自项目自述，未经过独立验证；实际可用性、部署条件和合规性需以官方说明为准。
oprounak34-cpu/agent-bridge-core · OpenACP 2026 Guide: Self-Hosted AI Agent Bridge for Telegram, Discord & More
AgentFlow（仓库名 agent-bridge-core）是一个自托管、协议无关的事件驱动编排层，用于把 Claude、Codex、Copilot、Gemini 等 AI 编程智能体与 Telegram、Discord、Slack、SMS、Webhook、TCP 等外部渠道连接起来。它提供会话上下文跨平台保持、可插拔适配器、人在回路审批门、事件溯源、Web 监控面板、多语言指令解析、智能体降级链、可选端到端加密与运行健康检查。README 声明以 MIT 许可发布，并说明其仅为桥接层而非沙箱，需自行承担命令安全、密钥与数据隐私责任。
cidade360/mneme-memory-forge · 2026 Ultimate AI Memory Stack: Local-First Rust MCP for LLMs
Mneme 是一个用 Rust 编写的本地优先持久化记忆基础设施，通过 Model Context Protocol 为 LLM 和 Agent 提供跨会话的记忆存储、语义检索与智能遗忘能力。项目以二进制形式运行，支持将相关记忆注入上下文窗口，并可与 OpenAI、Claude 等 API 配合使用；同时提供网页仪表盘、AES-256-GCM 静态加密、多语言嵌入与快照备份等功能。
askmy-stack/cortex · Organizational memory for AI agents captures decisions into a knowledge graph and serves them over MCP.
Cortex 声称是一套面向 AI 原生公司的组织记忆系统。它从 Slack、GitHub、Jira、Linear 等工具中捕获决策，抽取为结构化事件后存入以 Neo4j 为核心的知识图谱，并通过 MCP 服务器、REST API 与 Python SDK（cortex_query / cortex_inject / cortex_remember）在推理时向 Claude、Cursor 等 MCP 兼容 Agent 主动注入相关决策上下文，以减少 Agent 每次从零开始、产生幻觉或需要翻阅历史记录的情况。仓库还提供重要性评分、信任评分、矛盾检测、记忆衰减、RBAC 与 GDPR 删除等功能，并附带 React 仪表盘。README 说明 V1 尚未包含覆盖率评分、结果关联与会议连接器，另有说明文档。
richardbowman/agent-skills · Personal Claude Code skill library — hand-authored skills for AI-augmented product management, dev workflows, and content creation
agent-skills 是一个个人维护的 AI 代理技能库，包含手工编写的技能，用于扩展 AI 编程代理的领域知识、操作配方和工作流，覆盖 AI 辅助产品管理、开发流程与内容创作。仓库通过 bootstrap.js 将各技能目录软链接到 ~/.claude/skills/，将 hooks 脚本链接到 ~/.claude/hooks/，供 Claude Code 自动识别；部分技能在 SKILL.md 的可移植性说明中标注也支持 Codex。技能列表涵盖 Aurora DSQL 数据库开发与迁移、Playwright 端到端测试、Next.js 本地开发、Remotion 视频广告制作与分镜、内容营销、brainstorm 与 brain-dump、Gmail 助理、生产就绪检查、Vercel 工具与密钥备份等；还提供按机器排除技能以及新增技能和 hook 的流程说明。
ExaDev/agent-comms · Cross-harness communication mesh for LLM agents. Rooms, DMs, presence, and visibility.
Agent Comms 为不同 harness 中的 LLM 智能体提供一套基于 localhost TCP 的通信网格，支持注册与发现、房间、私信、在线状态和可见性控制。每个 bridge 实例作为对等节点接入，首个绑定固定端口的实例担任协调者负责介绍新节点，数据连接均为节点间直连；消息通过 TCP 直接推送，无需守护进程或文件系统轮询，进程离线期间的消息会进入复制的投递队列并在重启后重放。项目提供 pi、Claude Code 及通用 MCP 的安装接入方式，并附带可扩展新 harness 的桥接能力。
ihabkhaled/ClawAI · Claw is a local-first AI control plane that runs powerful open models on your machine and connects to top LLM providers. It intelligently routes every prompt to the best model, giving you one secure workspace for chat, memory, context, connectors, routing, and full AI orchestration.
ClawAI 是一个开源、本地优先的 AI 编排平台，通过统一界面跨多个云与本地模型提供商编排 AI 模型。它提供多提供商路由、基于本地评判模型的智能模型选择、安全密钥管理、聊天与记忆、文件处理与 RAG、高级对话编排、工作区接地、桌面 Agent 运行时、图片与文件生成、审计与可观测性以及基于角色的访问控制，后端由 17 个独立 NestJS 微服务组成。
Jason-Vaughan/TangleClaw · An open-source, local-first AI-native SDLC orchestration platform
TangleClaw 是一个开源、本地优先的 AI 原生 SDLC 编排平台，用于协调多个 AI 编码 Agent 协同完成软件开发生命周期。它提供持久会话、结构化会话收尾与续接、Agent 间消息交换（Medusa Switchboard）、Fleet 治理、多引擎管理，并支持在 tmux 中运行可断线恢复的会话。平台集成 Claude Code、Codex、Antigravity、Aider 等本地引擎以及远程 OpenClaw，并通过内置 PortHub、项目分组、共享文档、仪表盘与移动 PWA 提供统一控制面。整体实现零 npm 依赖，基于 Node.js 22+ 标准库。
meanllbrl/dreamcontext · dreamcontext is an open-source (Apache-2.0) CLI that turns Claude into an operating system for running a project — not just a memory for the agent. It's the layer where a founder or a team runs their whole process through Claude: structured project knowledge, product features and PRDs, a task and roadmap system, analytics insights...
dreamcontext 是一个 Apache-2.0 开源 CLI，把 Claude 从单纯的 Agent 记忆扩展为运行整个项目的操作系统层。它在文件层面结构化地保存项目知识、产品功能与 PRD、任务与路线图、分析洞察等内容，并通过钩子在会话开始前预加载上下文，让人类与 Agent 共享同一幅项目全景图。项目适用于创始人及团队借助 Claude Code 贯穿式地管理项目流程，当前处于活跃开发阶段，支持 Claude Code。
aayoawoyemi/Ori-Mnemos · Local-first persistent agentic memory powered by Recursive Memory Harness (RMH). Open source must win.
Ori Mnemos 是面向 AI Agent 的开源持久化记忆基础设施，用 Recursive Memory Harness 把人类认知机制建模到知识图上：ACT-R 激活衰减、沿 wiki-link 边的扩散激活、基于检索模式的 Hebbian 共现、检索强化学习，以及带子问题分解的递归图遍历。数据以磁盘上的 Markdown 为真源，wiki-link 作为图边，Git 做版本控制，检索索引基于本地 SQLite，跨会话、跨客户端、跨机器保持记忆，无需数据库绑定或云依赖。项目以 CLI、MCP server 和 TypeScript 库三种形态暴露同一索引，recall 为统一入口；提供 Claude Code、Hermes、OpenCode、Cursor、Codex 等适配器。README 给出 ForgetEval、HotpotQA、LoCoMo、LongMemEval-S 等基准结果，并同时说明了这些评测的效度问题与自身弱项。