api-evangelist/langwatch · LangWatch — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. LangWatch is an open-source LLM observability, evaluation, and AI agent testing platform. Built around OpenTelemetry-native tracing, LangWatch lets teams instrument LLM applications (LangChain, LangGraph, DSPy, OpenAI Agents, LiteLLM, Pydantic AI, CrewAI, AWS Be
LangWatch 是一个开源的 LLM 可观测性、评估与 AI Agent 测试平台，以 OpenTelemetry 原生 tracing 为核心，可对 LangChain、LangGraph、DSPy、OpenAI Agents、LiteLLM、Pydantic AI、CrewAI、AWS Bedrock 等 LLM 应用进行埋点观测。平台支持实时与批量的评估运行、prompt 版本管理与部署、基于剧本场景与 Judge Agent 的多轮 Agent 对话模拟、带标注的数据集管理，以及通过带预算和语义缓存的虚拟密钥 AI Gateway 治理模型流量。它提供 app.langwatch.ai 的 REST API、Python 与 TypeScript SDK 和 MCP server，发布配套的 scenario Agent 测试框架与 better-agents 标准，核心以 Apache-2.0 授权（ee/ 企业模块为商业许可），可部署为 LangWatch Cloud 或通过 Docker Compose、Helm、Kind 或完整 Kubernetes 自托管。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
api-evangelist/mixedbread-ai · Mixedbread — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Mixedbread is a Berlin-based AI search and retrieval platform. It provides embeddings (mxbai-embed, Wholembed v3), rerankers (mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise), multimodal stores, document parsing, structured extraction, and connector-based ingestion.
Mixedbread 是一个 Berlin 的 AI 搜索与检索平台，提供嵌入模型（mxbai-embed、Wholembed v3）、重排模型（mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise）、多模态存储、文档解析、结构化抽取与基于连接器的数据接入。模型以开放权重形式发布在 Hugging Face，并通过 api.mixedbread.com 的托管 REST API 调用，可支撑文本、PDF、图像、音频、视频的 RAG 与 Agent 检索，覆盖 100 多种语言。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 资料档案（README 明示不包含软件、不运营该 API）。
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★ 1 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
kyopark2014/rag-multimodal · This shows how to use multimodal RAG using managed OpenSearch.
该项目演示如何用多模态 LLM 处理含复杂表格、图表的 PDF：将每页渲染为图片后由 Bedrock 多模态模型转成 Markdown，经 parent/child 分块与 embedding 后写入 Amazon Managed OpenSearch，再通过 LangGraph Agent 结合 OpenSearch MCP 做 k-NN 与 lexical 混合检索、相关性分级并生成回答。附带 FastAPI + React 界面，并提供基于 installer.py 的 S3、OpenSearch、CloudFront、Lambda 等基础设施部署脚本。
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★ 3 · 研究实现
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原文发布：未知收录：2026-09-24
ishtiaqrahman/capitalbench · Open, auditable benchmark for AI capital-allocation decisions.
CapitalBench 是一个开放、可审计的 AI 模型资本配置能力基准。每个模型接收同一份冻结的市场简报与资产清单，在不使用浏览、工具或追问的情况下一次性生成投资组合；组合在价格变动前被保存，随后依据真实市场回报计分。项目提供单标的（single_pick）与组合（portfolio）两种提交协议、官方与稳定性两条独立评测轨道、版本化 ETF 选项池以及行情的哈希与校验流程，用于可复现地比较不同模型的决策质量与重复调用一致性。项目定位为 AI 评测研究，而非投资顾问或交易系统。
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★ 2 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-24
api-evangelist/marqo · Marqo — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Marqo is an open-source, multimodal vector search engine that lets developers index text and images, generate embeddings on the fly, and run tensor, lexical, and hybrid search through a single REST API.
Marqo 是一个开源的多模态向量搜索引擎，开发者可通过单一 REST API 索引文本与图像、即时生成嵌入，并执行张量、词法与混合搜索。引擎基于 Vespa 做存储与检索、FastAPI 提供 HTTP 接口，并在引擎内集成模型推理（Sentence Transformers、OpenCLIP、ONNX），一次 docker run 即可启动可用的语义搜索栈。该 Apache 2.0 开源引擎已被维护者标记为不再维护（deprecated），官方转向托管电商搜索产品，但项目仍被广泛 fork、下载与自托管，并有 Python 客户端、Terraform provider、InstantSearch 客户端、电商嵌入模型与研究项目等配套仓库。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
api-evangelist/openpipe · OpenPipe — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. OpenPipe is a fine-tuning and inference platform for distilling expensive frontier-LLM workloads into smaller, cheaper specialized models. Captures production traces (OpenAI and Anthropic), fine-tunes, evaluates with judges, caches results, and serves the result
OpenPipe 是一个面向大语言模型的微调与推理平台，核心能力是把昂贵的前沿 LLM 工作负载蒸馏为更小、更便宜的专用模型。平台可采集生产环境中的调用轨迹（支持 OpenAI 与 Anthropic），在此基础上进行微调、使用 judges 做评估、缓存结果，并通过 OpenAI 兼容 API 提供服务，同时支持代理转发到外部模型。本仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 概况资料，本身不包含软件，也不是该公司的官方仓库。
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★ 1 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
api-evangelist/minimax-ai · MiniMax — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. MiniMax is a Chinese foundation model company offering full-stack multimodal APIs: text generation (M2.7, M2.5, M2.1, M2, M1, Text-01), speech synthesis (Speech 2.8/2.6/2.5), voice cloning, voice design, image generation (Image-01), video generation (Hailuo 2.3),
该仓库由 API Evangelist 维护，是一份针对 MiniMax 公开 API 表面的独立第三方资料汇编，而非 MiniMax 官方 API 本身。内容涵盖文本生成（M2.7、M2.5、M2.1、M2、M1、Text-01）、语音合成（Speech 2.8/2.6/2.5）、声音克隆、音色设计、图像生成（Image-01）、视频生成（Hailuo 2.3）与音乐生成（Music-2.6），并附有 OpenAPI 描述、Postman 集合、定价与速率限制等机器可读资料。仓库本身不含任何软件，仅供了解与查阅该 API 的公开文档与规范。
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★ 2 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
Agomonia-Labs/adar-core · ADAR: Agentic Data Access and Reasoning — general-purpose multi-agent AI platform built on Google ADK and Gemini. ARCL cricket is the reference implementation.
ADAR Core 是一个通用多智能体 AI 平台，构建在 Google ADK 和 Gemini 之上，提供 API、ADK Agent 加载配置、共享 UI 与基础设施脚本等共用模块，并以领域应用的方式组织。仓库内含 Geetabitan（孟加拉语 Rabindra Sangeet 助手）、ARCL（美国休闲板球联赛助手，作为参考实现）和餐厅推荐三个领域应用，各领域在 domain 目录中自备配置、Agent、数据摄取、部署与排障文档，通过设置 DOMAIN 环境变量选择运行。
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★ 0 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-24
qxoticai/qxotic · AI sovereignty for the world's most trusted runtime.
Quixotic AI 为 JVM 提供一套完整的本地 AI 开源技术栈，覆盖分词、模型格式读写、量化矩阵乘法、张量引擎与多模态推理引擎。其推理引擎 jinfer 支持对话、视觉、音频、嵌入、重排序与文本转语音；配套 toknroll（纯 Java 分词器）、jam（面向多 CPU 指令集的量化 matmul）、jota（跨 Java/C/CUDA/HIP/Metal/OpenCL/Mojo 的张量引擎）、gguf 与 safetensors（纯 Java 的模型格式读写）。项目强调无需 Python、无需 ONNX、无需外部服务，AI 可在 JVM 内端到端运行，并支持 GraalVM Native Image。
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★ 92 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-24
api-evangelist/knit · Knit — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Knit is a unified API platform for B2B products, AI agents, and MCP clients, providing integrations infrastructure for HR, recruitment, and collaboration tools. Knit manages cron jobs, rate limits, and retries out of the box for predictable data syncing at scale.
Knit 是一个统一 API 平台，为 B2B 产品、AI Agent 和 MCP 客户端提供 HR、招聘与协作工具的集成基础设施。它通过单一标准化接口访问员工数据、部门、地点、休假记录、职位发布和同步状态，并内置 cron 任务、限流与重试管理，以支持大规模数据的可预测同步。本仓库由 API Evangelist 维护，是对 Knit 公开 API 表面的独立第三方档案，仅包含文本和机器可读的 API 描述，不含任何软件。
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★ 0 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
adimalkar/multimodal-fraud-detector · Multi-agent AI pipeline that detects generative-AI fraud in insurance claims across images, PDFs, and video. A "Jury System" of Qwen-VL vision analysis plus DeepSeek-R1/Qwen/GLM critic agents with majority voting — dashcam-aware, batch-capable, Streamlit UI.
该项目是一个面向保险理赔场景的多智能体 AI 流水线，用于识别图像、PDF 文档和视频中的生成式 AI 伪造内容。其核心是“陪审团系统”架构：由 Qwen-VL-Plus 视觉智能体做取证分析，再把结论交给 Qwen Turbo、DeepSeek R1、GLM 4.6 等评论智能体独立评估并多数投票。功能包括多模态输入（视频通过抽帧）、针对行车记录仪的运动模糊与 AI 平滑伪影区分协议、基于 SQLite 的批量处理，以及 Streamlit 交互式仪表盘。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
darkroomengineering/cc-settings · Claude Code configuration — agents, skills, hooks & settings for Darkroom Engineering
cc-settings 是 Darkroom Engineering 维护的 Claude Code 与 Codex 配置项目，通过安装器注入团队编码标准、38 个技能工作流、10 个角色智能体、36 个生命周期钩子、模型路由、MCP 工具接入与共享团队知识。它使“修 bug”“审查改动”“发布”等操作遵循先定位原因、只读审查、发布前验证构建与测试等固定流程，并记录安装内容以支持预览、回滚和卸载，不覆盖个人配置。
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★ 46 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
datadog-labs/agent-skills · Public repository for Datadog Agent Skills
该项目是 Datadog 官方开源的 AI Agent 技能集合，面向 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、Windsurf、OpenCode 等代理工具，以可复用技能形式提供 Datadog 平台的查询与操作能力。技能覆盖监控器管理、日志搜索、APM 追踪与 SSI 单步埋点、官方文档检索、Agent Observability（实验分析、eval 生成与流水线、会话分类、trace 回放）、浏览器 SDK/RUM 埋点与版本迁移、Audit Trail 安全与合规调查、CI/CD 与 flaky 测试排查、Datadog Apps 构建等；同时提供 dd-pup CLI 与 MCP 两种后端接入方式。
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★ 173 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
SonarSource/sonarqube-agent-plugins · SonarQube Plugin for AI Agents
这是 SonarSource 官方提供的 SonarQube Agent 集成插件集合，让编码 Agent 在编写循环中接入 SonarQube 的代码质量与安全验证能力。插件通过 SonarQube CLI 和 SonarQube MCP Server 连接平台，支持问题检测、质量门禁、覆盖率、重复率、依赖风险查看以及密钥扫描，并提供 sonar-integrate、sonar-quality-gate、sonar-analyze 等技能。已说明可对接 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Cursor、Antigravity、Codex CLI、Kiro 和（遗留的）Gemini CLI。
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★ 106 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-24
superdesigndev/treg · OpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn
Treg 是一个面向 AI Agent 的工具目录与调用代理，被其自身描述为“工具领域的 OpenRouter”。它汇集 3000+ 个来自 60+ 提供方的可调用端点（涵盖 SEO 与外链、社交与趋势、人物与公司信息补全、广告、抓取、图像与视频生成等），支持按调用计费，并统一使用单一 base URL 与 token 调用，无需单独注册各提供方账号。同时支持团队注册自有密钥、CLI 与 SKILL.md 技能，由服务端注入凭证，调用者无需持有密钥。项目提供 CLI、Claude Code 插件、MCP 接口与自托管方式。
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★ 2681 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
sergebulaev/linkedin-skills · Claude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.
这是一套包含 12 个 Claude Code 与 Codex 技能的开源包，用于在终端中完成 LinkedIn 内容创作与运营：撰写帖子、起草评论与回复、审计草稿中的 AI 痕迹与算法问题、逆向分析热门帖子的钩子结构、制定 7 天内容计划、优化个人资料、将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖，以及监测互动并识别高价值互动者。所有技能都会先给出草稿并等待用户批准后才执行发布，可选用 Apify 读取 LinkedIn 数据、通过 Publora 直接发布。
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★ 3384 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
TechNomadCode/AI-Product-Development-Toolkit · User-Centered Product Development Prompt Templates & Agent Configurations
该项目提供一套可复制粘贴的 Markdown 提示词模板与编码助手配置，覆盖从用户调研、PRD 生成、UX 流程、MVP 概念与开发计划、测试计划到 v0 界面设计提示的完整产品开发流程，并包含用于 Claude Code 的 CLAUDE.md 规则与权限防护配置。模板强调让 AI 先访谈提问、确认理解后再输出，使各阶段产物前后一致，无需安装或克隆仓库即可直接使用。
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★ 987 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
berylliumsec/nebula · AI-powered penetration testing assistant for automating recon, note-taking, and vulnerability analysis.
Nebula 是一个面向安全测试场景的桌面工作台，将终端、代码、浏览器、AI 助手、文件、笔记、任务（missions）、发现（findings）与报告整合在一个界面中。AI 可协助调查、整理和撰写内容，而测试范围界定、授权与执行决策由操作者掌控，并提供范围约束、审批暂停、预算限制和隔离 OCI 执行等机制。项目支持托管、本地及 OpenAI 兼容的模型运行时，模型提供商为可选项，不接入模型时人类终端、证据流程、笔记、发现和报告功能仍可使用。仅限在自有或明确授权的系统与网络上使用。
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★ 1112 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
teaql/teaql-java · An AI-Native deterministic libray for undeterministic AI Coding in Java
TeaQL Java 是 TeaQL 领域应用的 Java 运行时，提供类型化实体与请求模型、可审计执行、可插拔运行时能力、可移植 SQL 支持、多种数据库方言，以及服务端 Java 与 Android 集成。它面向代码可能由人类和编程 Agent 共同编写或操作的应用，把执行约束在显式上下文、意图、策略与能力边界之内，而不是直接暴露不受限的基础设施操作。
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★ 4 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-24
cyril-belin/newpi · A native macOS window, durable per-project memory and extra capabilities for the DeepSeek Harness — without modifying the harness.
NewPi 是一个 macOS 原生应用（Tauri 外壳），在不修改 DeepSeek Harness（dsh）引擎的前提下，为其提供原生窗口与生命周期管理、基于本地 PocketBase 边车的持久化项目记忆，以及对模型暴露的 remember/recall/forget 记忆工具。它还通过启动补丁注入品牌与若干面板（Memory、Backup、Storage、Projets、Git、Model Router、Context & Cache、Terminal、Console），运行时保持为独立本地进程，数据不出本机。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24