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qq-bridge:把 QQ 消息接入 DeepSeek Harness Agent 的桥接服务

Derpyu520/qq-bridge · Bridge between QQ (SnowLuma OneBot v11) and DeepSeek Harness agents: social simulation, safe MCP tools, slang learning and more.

qq-bridge 是一个 JavaScript 编写的桥接进程,通过 SnowLuma(OneBot v11 WebSocket)接收 QQ 好友与群消息,转发到本地 DeepSeek Harness(DSH)Web API 会话,并把 agent 的回复、提问与工具审批结果发回 QQ。项目提供 QQ 动作安全子集、进程探活与只读网络搜索等 MCP server,支持每个 QQ 会话对应一个独立 DSH 会话、本地 Web 控制台切换运行模式(chat / closed-agent / reserved / reserved2)以及一、二代群聊仿真行为。

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fde-interview-fieldbook:面向前向部署工程师面试的生产实践手册

dataPro-lgtm/fde-interview-fieldbook · Source-backed, production-first FDE interview fieldbook with cases, scorecards, and current role research.

该项目是一个以可溯源资料和实际生产为导向的前向部署工程师(FDE)面试手册,提供角色画像、面试流程与评分说明、发现与拆解方法、系统设计与生产 AI(RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行等)内容、案例集与评分卡、模拟面试和练习工作流,并附有带来源和检查日期的更新流程与版本化研究数据。手册明确声明为独立教育材料,不代表任何雇主官方流程。

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homebrew-ai-jury:ai-jury 多厂商多智能体代码审查工具的 Homebrew 安装源

berkayturanci/homebrew-ai-jury · Homebrew tap for ai-jury — cross-vendor multi-agent code review

该仓库是 ai-jury 的 Homebrew tap,用于通过 brew install 命令安装 ai-jury——一个跨厂商多智能体代码审查工具。formula 由上游 ai-jury 仓库在每次发布时自动生成并同步到此处,仓库内的 verify-formula.yml 会在同步、推送、PR 及每日定时任务中校验下载 URL 的 sha256 与当前发布版本,减少安装失败或 brew upgrade 无更新的问题。

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Scrutiq:AI 驱动的简历筛选与候选人排名平台

Albert-ei-u/Scrutiq-v2 · A Human Resource AI driven Recruiting application version2 Launch

Scrutiq 是一个全栈 AI 辅助招聘工具,招聘方定义岗位要求(技能、经验、资历)后,系统使用 Google Gemini 对上传的简历进行解析,按加权评分规则对候选人打分并生成排名短名单,同时提供自然语言解释说明每位候选人的优势与不足,并支持邮件通知与 JWT 认证。

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Agent Skills:面向 AI 编码代理的产品全生命周期技能集合

NinjaSln-labs/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for AI coding agents: 87 skills covering product 0-1 from discovery to delivery — DDD, engineering, QA, security, UI/UX, plus stage-gate and problem-resolution chains.

该项目是一套遵循 Agent Skills 开放规范(SKILL.md)的便携式技能集合,共 89 个技能,覆盖产品从发现、定义、设计到交付、上线、运营的 0-1 全生命周期,并包含 DDD、工程实践、测试/QA、安全、UI/UX 等贯穿层,还提供阶段门禁链与问题处理链等跨技能编排。技能可安装到支持该规范的 AI 编码代理中,采用渐进式披露组织内容(正文加 references)。

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OpenRouter Uptime:面向 OpenRouter 全模型的独立可用性监测与历史数据集

dthinkr/openrouter-uptime · Independent uptime registry for every OpenRouter model. Polled every 30 min, raw + derived + incidents, keyless

该项目为 OpenRouter 上每个模型及其各推理提供方建立独立的可用性注册表,通过两个采集器每 15 分钟轮询 OpenRouter 公共 API(无需 API Key),记录约 400 个目录模型、约 1150 个路由端点的状态,并以带时间戳的快照形式提交原始响应与派生数据。仓库提供 raw/、derived/、status/ 三类数据,包括逐端点状态 CSV、最新快照、只追加的故障日志与模型/提供方变更日志,用于重建任意端点的历史可用性;Parquet 镜像每日同步到 HuggingFace 与 Kaggle。

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Java Streams Skill:为 AI 编程代理提供 Java Stream 与 Collectors 最佳实践指导

martinfrancois/java-streams-skill · Help AI coding agents use Java Streams and Collectors well in new code, review, and cleanup without replacing one antipattern with another.

这是一个面向 AI 编程代理的 Tessl 技能插件,用于在编写新 Java 代码、代码审查和清理重构时,帮助代理正确选择 Stream 终止操作与 Collectors,避免「先收集再判断存在性」「排序取第一个」「用 count 判断存在」等常见反模式,并在选择并行流前评估数据规模、CPU 开销、共享状态、顺序契约和阻塞 IO。技能还要求代理先确认项目 Java 版本,因为 Java 8、17、21 和 24 适用的流式 API(如 takeWhile、mapMulti、Stream.toList()、gatherers)不同。

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playbook:面向 AI 优先开发的 Agent 技能集(PRD、故事地图、ADR 与 INVEST 切片)

clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.

playbook 是一组 Agent 技能(skills),覆盖编码之前的需求与规划环节:从原始材料生成 PRD,通过对话式推敲确定技术栈并输出规格,绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片,以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切,构建阶段仍然由你负责”,并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。

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LLM Agents Radar:每15分钟自动更新的 LLM Agent 框架索引

linny006/llm-agents-radar · Live-updating index of LLM agent frameworks shipping on GitHub, refreshed every 15 minutes

这是一个通过 GitHub Actions 定时任务自动维护的 LLM Agent 框架索引项目,每 15 分钟扫描 GitHub Search API,发现新的 Agent 框架仓库,按活跃度信号排序,并将结果写入 README 中的结构化表格。相比容易过时的静态 awesome-list,该项目依靠定时任务持续刷新,提交记录反映上游数据源的真实变化(新增或移除条目),开发者可以浏览或查询这份持续更新的名单。当前索引约 50 个条目,同时也列出同一维护者的其他实时追踪项目。

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skilldrop:面向知识工作交付物的可移植 AI Agent 技能集

sananthanarayan/skilldrop · 57 portable AI-agent skills for the deliverables knowledge work actually ships — ADRs, design docs, PRDs, runbooks, decks, threat models, adversarial code review — plus 3 reviewer subagents, 6 role packs and 7 outcomes. Agent Skills open standard; installs into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Kiro, Antigravity.

skilldrop 提供 57 个可移植的 AI Agent 技能,用于生成知识工作中实际需要交付的产物,例如架构决策记录(ADR)、设计文档、PRD、运行手册、演示文稿、威胁模型和对抗性代码审查,并附带 3 个 reviewer 子代理、6 个角色包和 7 类成果。技能采用 Agent Skills 开放标准,每个技能是一个普通 SKILL.md 文件夹,可通过 CLI 以复制方式安装到 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Kiro、Antigravity 等支持自定义指令的 AI 工具中。项目提供工作流门禁、文档批评、输出卫生检查、容量成本模型、业务案例、需求访谈、测试计划、发布说明、迁移计划、PRFAQ、战略分析和 OKR 级联等技能,强调将原始输入转化为经过评审的、可供利益相关者使用的工件。

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Personal Memory Bank:为 Claude Code 与 Cursor 提供持久化项目记忆与治理的框架

unyieldingclaw-dev/personal-memory-bank · AI session memory framework for Claude Code and Cursor. Five structured files, the mb CLI (13 commands, 24 health checks), versioned git hooks, CI guardrails, semantic drift detection, and slash commands for code review, security scanning, and test coverage. Drop-in install for any project.

Personal Memory Bank 是面向 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编程助手的会话记忆框架。它在项目中维护五个结构化 markdown 文件(项目简介、系统模式、技术上下文、活跃上下文、进度),让 AI 在每次会话开始时自动读取,减少重复说明技术栈与约束。项目提供 mb 命令行工具(init、status、doctor、query、clean、commit、upgrade 等命令与多项健康检查)、五个斜杠命令(/test-audit、/code-review、/security-review、/feature-dev、/health-check)、git 钩子、CI 治理流水线、语义漂移检测与记忆新鲜度跟踪。

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HireProof:用证据核查可疑招聘信息与招聘骗局的 AI Agent

Iron-Mark/Hackathon-HireProof · Proof-backed AI agent for checking suspicious job posts, recruiter messages, and apply links, now live with case study and pilot intake.

HireProof 是一个面向求职者的就业欺诈信任与安全项目,用于在应聘或提供个人信息前判断招聘机会是否可信。用户粘贴职位帖、招聘私信、截图或申请链接后,Agent 会抽取其中的声明、核查证据,并给出 Safe、Caution 或 High-Risk 的结论,同时展示红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。项目通过 Web 界面、API、MCP、聊天机器人(Slack/Telegram/Discord)、CLI、SDK、n8n、LangChain、Chrome 扩展等多种入口提供同一套核查核心,并提供 demo fixture 模式与真实证据模式。

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EvoNet-Core:自主 AI 安全代理,自动进行 CVE 分析与补丁生成

phonghhd/EvoNet-AI-Core · Autonomous AI Security Agent leveraging LLMs, RAG, and Knowledge Graphs for automated CVE analysis and auto-patching.

EvoNet-Core 是一个自主 AI 安全代理项目,持续采集 CVE 数据、分析漏洞并生成防御性代码。它集成了四层 AI 路由故障转移(NVIDIA NIM、Groq、Cloudflare AI、本地 Ollama)、知识图谱与向量检索结合的 Graph RAG(Pinecone + Neo4j)、基于 PPO 的强化学习防御策略、MITRE ATT&CK 映射、EPSS 评分以及人工审批环节,并提供 FastAPI 后端、Web 仪表盘、CLI 工具和 Telegram 机器人接口。项目基于 Python 开发,采用 Apache-2.0 许可。

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CodeCartographer:面向 Pi 与 MCP 编码 Agent 的代码库逆向分析与人工确认的软件规划

HuginnIndustries/CodeCartographer · Evidence-backed reverse engineering and human-gated software planning for Pi and MCP coding agents.

CodeCartographer 通过 AI Agent 对不熟悉的代码库进行逆向分析,产出分层架构、行为契约、缺陷报告和与语言无关的重实现规范,支持 Pi 扩展、MCP 服务器和可直接拷贝的模板三种使用方式。其特点是分阶段流水线,以文件系统(.codecarto/findings/)作为持久记忆,阶段间设有验证闸门,每条结论带有证据等级标签(观察事实、强推断、可移植性风险、外部行为声明、开放问题),并支持从产品愿景与已确认规范反向合成项目实施计划。

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Awesome Agent Skills:面向 AI 编程 Agent 的代码审查与工程实践技能合集

khasky/awesome-agent-skills · Skills for AI coding agents: code review, debugging, security audits, refactoring, cleaning up AI-written code and text, and more.

该项目收录了一套遵循 Agent Skills 标准格式(每个技能为一个包含 SKILL.md 的文件夹)的技能集合,覆盖代码审查、测试编写、设计文档、调试、安全审计、重构以及清理 AI 生成代码与文本等任务。技能从公开合集和大型开源项目实践提炼而来,声明兼容 Claude Code、Claude.ai、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、opencode、Amp、Windsurf、Antigravity 等支持该标准的 Agent,并给出各 Agent 的安装路径与安装方式。

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MyForge:从想法生成 PRD、专用智能体团队并执行自动化构建

McFuzzySquirrel/mcfuzzy-agent-forge · Help you create a PRD or spec from an idea or research anf the forges a team of specialised agents and skills based on that

MyForge 是一个以 PRD 为核心的开发工作流工具,能够将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档,并据此生成专用智能体团队,进而执行自动化构建。项目提供引导式交互执行与无人值守的“暗编排”运行模式,配有本地 Web 控制台用于监控和控制构建过程,支持在现有 Git 仓库中引导集成而不替换其应用代码。

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solargraph-ai:基于知识图谱的光伏材料问答智能体

Parth942/solargraph-ai · Provide precise, traceable answers on photovoltaic materials using a grounded LLM agent with RDF/OWL knowledge graph and SPARQL queries.

solargraph-ai 是一个面向光伏材料的问答系统,通过 RDF/OWL 知识图谱与 SPARQL 查询为 LLM 智能体提供可溯源的事实依据,以给出精确、可追踪的回答。项目涉及 Flask、LLM、钙钛矿光伏材料与检索增强生成等技术方向,仓库 README 目前仅包含项目名称,具体安装与使用方式未说明。

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creative-director-skill:AI 驱动的广告创意生成与评估工具

eiwru/creative-director-skill · Generate advertising concepts, score them with industry criteria, and refine ideas using proven creative director methods.

creative-director-skill 是一个面向营销与广告场景的 AI 辅助创意工具,支持 SIT、TRIZ、Bisociation、SCAMPER 等 20 多种创造力方法生成创意,并参照 Cannes Lions 标准对创意进行评分,通过递归反馈迭代优化,按洞察、构思、评估、呈现四个阶段引导工作流。工具可连接 Claude、GPT、Gemini 等模型,界面面向非技术用户。

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anythingllm-mcp:管理 AnythingLLM 工作区、聊天与文档的 MCP 服务器

gsmMu7ammed/anythingllm-mcp · Manage and operate AnythingLLM workspaces, chats, documents, and vectors with a fast, Python-based MCP server.

anythingllm-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器,用于管理 AnythingLLM 的工作区、聊天、文档和向量数据。项目说明中描述其提供本地控制面板,便于创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,并提供系统设置调整功能。仓库介绍称可在 Windows 上运行,通过浏览器访问本地服务进行操作。

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agent-runner:连接 Laravel 与 LLM 提供商的自主 AI Agent 工具调用服务

Unknown384-come/agent-runner · Run autonomous AI agents with tool-calling via a Go microservice that connects Laravel and LLM providers, streaming real-time results over SSE.

agent-runner 是一个 Go 微服务,用于运行具备工具调用能力的自主 AI 代理,充当 Laravel 与 LLM 服务商之间的桥梁,并通过 SSE 实时流式推送执行结果。它支持 OpenAI、Gemini、Claude 等 AI 服务,可使用内置工具并调用外部工具自动完成任务,运行过程中可查看实时更新。README 主要面向 Windows 用户说明下载与配置流程。实际部署方式、API 成本与具体限制材料未详细说明。

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