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资源与用法

170 份资源

SyntaxRAG:面向 AI 代理的本地代码检索 MCP 引擎

EnmanuelReynoso23/synrag · Local MCP code search that cuts AI agent tokens: AST chunks, CPU reranking and a dependency impact graph. -63.9% tokens measured.

SyntaxRAG(SYNRAG)是一个本地代码搜索 MCP 引擎,通过 Tree-sitter 按函数、类、类型等 AST 结构切分代码,在 CPU 上用 FlashRank(TinyBERT)对 BM25 候选重排序,并构建依赖影响图。它提供搜索、文件大纲、仓库地图、影响范围分析、测试定位及受控编辑等工具,以减少 AI 代理定位代码时的 token 消耗;附带安装脚本、CLI、可选的变更监视服务和 Gemini 相关可选功能。

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程序员作为本地 MCP 代码检索引擎,供 AI 编程代理在编写、审查和排错时按 AST 结构定位函数、类与类型定义,查看文件大纲和仓库地图,分析依赖影响范围、查找相关测试与调用方,并在受控范围内编辑代码,从而减少代理读取整个文件所消耗的 token。

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Brito:带代码知识图谱与可审核技能的终端编码智能体

wilsonbrito/brito · Coding-agent CLI with a code knowledge graph, memory and reviewable skills. CLI de agente de código com grafo de conhecimento, memória e skills revisáveis.

Brito 是一个面向软件开发的编码智能体,提供命令行工具 brito-cli 和 macOS/Windows/Linux 桌面应用。它不依赖逐文件 grep 阅读,而是用 tree-sitter 增量索引构建代码知识图谱(符号、调用、导入),支持 TypeScript/JavaScript、Python、Svelte/Vue/Astro 组件及多种后端语言,可通过 graph_search、graph_callers、graph_impact 等工具快速回答“改这里会影响什么”。它还会保存记忆笔记,并在任务完成后反思生成项目技能,新技能先进入试用期,经多次成功使用后转正,涉及危险命令或修改已批准技能时需用户审批,并提供隐私检查(如拒绝密钥、curl | sh 等)与手动/自动编辑/计划/全允许等权限模式。支持 Anthropic API 或 Claude Code 订阅作为后端,也可接入 OpenAI 兼容端点,并可作为 MCP 服务器向其他客户端暴露图谱、记忆与技能。

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程序员在终端或桌面应用中作为编码智能体使用:通过代码知识图谱(graph_search、graph_callers、graph_impact)快速定位符号、调用方与改动影响范围,替代逐文件 grep 阅读;并保存记忆笔记、从任务中反思生成可审核的项目技能,用于代码理解、排错与改动影响分析。

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model-ladder:为 Claude Code 与 Codex 插件按任务难度分级路由模型并验证结果

neilyonglu/model-ladder · Run each coding task on the cheapest model and effort likely to succeed, verify it with your tests, and escalate only when an attempt fails.

model-ladder 是 Claude Code 和 Codex 的插件,通过 Router、Worker、Verifier 三个环节工作:先由路由器为每个编码任务挑选成本与能力匹配的模型及 effort 等级,再由 Worker 在隔离的 Git worktree 中执行,失败时按阶梯升级到更强模型或更高 effort,最后由 Verifier 用项目测试命令校验,通过后才交付结果。它还提供用量守卫与交接文档、任务状态面板、并发运行冲突检测、可配置的 worker/verifier 技能指令等能力。安装需 Git 与 Node.js 20+,并在 Git 仓库中运行,具体模型与测试条件需自行配置。

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程序员作为 Claude Code 和 Codex 插件,为每个编码任务按难度选择成本与能力匹配的模型和 effort 等级,在隔离的 Git worktree 中执行,失败时升级到更强模型或更高 effort,并用项目测试命令验证通过后才交付;可用于修复 bug、带测试开发功能、代码审查与风险列举等编码工作。

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agent-prompt-rules-system:面向个人开发者的 Claude Code 配置、场景技能与工具接入管理

lamxy/agent-prompt-rules-system · 面向个人开发者的 Claude Code 配置与技能管理工具:精简的用户级配置,PRD / 前端 / 后端 / DevOps 四个场景的开箱即用场景包(settings、CLAUDE.md、MCP、agents),开源工具的幂等安装支持包,并可同步到 Codex。

该仓库是一套面向个人开发者的 Agent 配置与技能管理工具,以 Claude Code 为主并兼顾 Codex。它提供精简的用户级配置、PRD/前端/后端/DevOps 四个场景的 settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents 与 skills 场景包,开源库本地化支持包的幂等安装脚本,并能把个人差异规则同步到 Codex。项目定位已从早期分层提示词规则系统转型为配置同步与技能管理,原规则系统归档保留;配置中带有作者本机环境假设,直接使用前需阅读对应 README。

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程序员使用仓库提供的 Claude Code 用户级配置、前端/后端/DevOps 场景包(settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents、skills)以及开源库本地化支持包,辅助代码编写、架构设计、CI/CD 与工具接入等开发工作。

产品经理使用 prd-design 场景包(含需求说明书、PRD、线框图与基础原型相关技能)辅助产品需求文档与原型设计工作。

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MemKernel:为 AI 编程助手提供代码感知的分层持久记忆

gosha70/memkernel · Code-aware, tiered memory for AI coding copilots: MCP server + Python library (ChromaDB, hybrid search, consolidation, LLM-wiki bridge)

MemKernel 是一个面向 AI 编程助手的代码感知记忆服务,以 MCP 服务器和 Python 库形式提供。它把项目决策、约定、事实、流程和代码快照存入本地 ChromaDB 向量库,让 Claude Code 等兼容 MCP 的助手在上下文压缩或会话结束后仍能按需检索。项目通过 tree-sitter AST 按函数和类边界切分代码,结合稠密向量与 BM25 混合检索,并用工作、短期、长期三层记忆及淘汰、提升、取代和代码快照重新校验机制管理知识的生命周期;长期知识还可经 wiki 桥导出为可纳入 Git 版本管理的人类可读文档。

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程序员为 Claude Code 等兼容 MCP 的 AI 编程助手提供跨会话的持久记忆:保存项目决策、约定、事实、流程和代码快照,在上下文压缩或会话结束后按需检索;通过 tree-sitter AST 按函数和类边界切分代码,并用稠密向量加 BM25 混合检索支持语义查询和精确标识符查找。

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Wevir:面向 AI 编程 Agent 的本地优先桌面工作台

marvinli001/wevir · One local-first desktop workspace for every AI coding agent — Codex, Claude, OpenCode and your own models.

Wevir 是一个本地优先的开源桌面工作台,为 AI 编程 Agent 提供统一操作界面。它内置本地运行的 Codex Agent 运行时,并通过网关把请求转换到 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Ollama 及任意 OpenAI 兼容端点,支持在同一会话内切换模型或提供商。桌面端还提供会话时间线、审批与检查点、逐轮 diff 变更审查、文件浏览编辑、内置浏览器、MCP/Skills 插件,以及可被 CLI 共享的本地 Host。项目当前处于预览阶段,订阅来源多为 Beta。

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程序员作为本地优先的 AI 编程 Agent 桌面工作台,用于在同一会话中切换模型或提供商进行代码编写;通过逐轮 diff 变更审查、检查点、审批机制审查 Agent 的代码修改;浏览和编辑项目文件,并借助本地语言服务器进行代码导航与诊断。

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pilot:将带标签的工单自动转化为待审 PR 的开发自动化工具

peterhoang1103991-cmd/pilot-ai-ticket-shipper · pilot: AI That Ships Your Tickets for Automated Development

pilot 是一个 Python 命令行工具,用于把 GitHub、Linear、Jira、Asana 等工单系统中带有指定标签的工单自动处理成待人工审查的 Pull Request。其流程为领取工单、创建独立分支、规划方案、编写代码、运行测试和 lint 校验并提交关联工单的 PR;默认按顺序执行任务,支持质量门禁失败后重试、按复杂度路由模型、预算限制、实时仪表盘和运行回放,并内置 Claude Code/OpenCode 等执行后端及多种工单平台适配器。项目采用限制竞争的 Business Source License 1.1,四年后转为 Apache 2.0。

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程序员将 GitHub、Linear、Jira、Asana 中带指定标签的工单自动领取,创建独立分支,规划并编写代码,运行测试和 lint 校验,最后提交关联工单的待人工审查 PR,用于减少积压工单的手工开发工作。

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CogStack:为 AI 编程助手提供持久上下文记忆与混合检索的引擎

oigrex666/mcp-context-chronicler · Subconscious Memory 2026: AI Coding Context Engine with Hybrid Semantic Search & MCP

CogStack(仓库名 mcp-context-chronicler)是一个面向 AI 辅助开发的持久上下文引擎。它把编码会话中的决策、经验与工具用法分层记录为记忆,通过 FAISS 语义向量与 BM25 文本检索的加权混合搜索进行召回,并以 SQLite 本地持久化,同时提供 MCP 服务器接口供 AI 编程助手接入。README 还描述了 OpenAI、Claude 的嵌入与摘要集成、Web 可视化面板、多语言支持及文件导入导出的团队共享方式。

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程序员为 AI 编程助手提供跨会话的持久上下文记忆:记录编码会话中的决策、经验与工具用法,并通过 FAISS 语义向量与 BM25 文本检索的混合搜索召回,帮助程序员在重构或排错时查询过往架构决策与解决方案。

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Awesome AI Coding Tools:AI 编程工具精选清单

launchapp-dev/awesome-ai-coding-tools · A curated list of AI-powered coding tools — editors, agents, code review, testing, CLI tools, and more.

这是一份面向开发者的 AI 编程工具精选列表,按 AI 代码编辑器与 IDE、编辑器内助手与补全、自主编程 Agent、CLI 与终端工具、Agent 编排与多 Agent、代码评审与 PR 自动化、测试与 QA、代码搜索与代码库智能、文档生成、Web 应用构建器、开源与自托管、MCP、DevOps/CI-CD、编程模型、提示与上下文工程等类别整理条目,并用标记区分开源、商业付费、免费档、可自托管等属性;内容为资料汇总,不提供工具本身的安装或验证。

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程序员作为 AI 编程工具的资料汇总,供程序员按类别查找代码编辑器与 IDE、编辑器内补全助手、自主编程 Agent、CLI 工具、代码评审与 PR 自动化、测试与 QA、代码搜索、文档生成、DevOps/CI-CD 等工具,用于日常编码、审查、测试和技术文档工作。

★ 10 · 资料合集

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agnix:校验 AI 编码助手的配置文件与技能定义

agent-sh/agnix · The missing linter and lsp for AI coding assistants. Validate CLAUDE.md, AGENTS.md, SKILL.md, hooks, MCP. Plugin for all major IDEs included, with autofixes.

agnix 是面向 AI 编码助手的配置检查工具与 LSP,用于在运行前发现 CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md、hooks、MCP 配置等文件中的语法或规范问题。项目宣称提供 702 条规则,覆盖 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Cursor、Copilot、Kiro 等工具,支持自动修复、GitHub Action 及 VS Code、JetBrains、Neovim、Zed 编辑器扩展。

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程序员在编写或维护 AI 编码助手配置(如 CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md、hooks、MCP 配置)时,用 agnix 做语法与规范校验并自动修复,避免配置错误导致技能不触发或工具静默失效;也可通过 GitHub Action 在 CI 中校验这些配置文件。

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PR Review Inbox:面向 Bitbucket Server/Data Center 的本地优先 PR 评审收件箱与 AI 草拟评审

auric/pr-review-inbox · Local-first pull request (PR) review inbox for Bitbucket Server and Data Center, with AI code review by your own Claude Code CLI. It drafts review comments and replies, proposes fixes, and posts nothing without your click.

PR Review Inbox 是运行在本机的 Bitbucket Server 和 Data Center 拉取请求评审收件箱,集中展示需要你处理的 PR,并按消息跟踪讨论、未读状态与提醒。它调用你自己的 Claude Code CLI,在脱敏的 PR 快照上做 AI 评审,结合 Jira 任务信息生成评审评论、回复和修复建议草稿;所有内容在你逐条接受或编辑并点击后才发布到 Bitbucket。它还提供 PR 说明、Jira 任务构建、评审检查项与评审质量统计等功能。

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程序员在本地收件箱中集中处理 Bitbucket Server/Data Center 的待评审 PR,使用自己的 Claude Code CLI 在脱敏快照上生成评审评论、回复和修复建议草稿,逐条接受或编辑后再发布;还可生成 PR 说明、构建 Jira 任务并查看评审质量统计。

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Z-BlogPHP Agent Skills:面向 AI 编码助手的 Z-BlogPHP 开发技能库

zblogcn/agent-skills · 面向 AI 编码助手(Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等)的 Z-BlogPHP 开发技能。统一入口技能为 zblogphp-agent-skills,覆盖项目识别、主题、插件、模板、Hook、数据库、API、后台和安全开发。

该项目为 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI 编码助手提供 Z-BlogPHP 开发技能,统一入口技能 zblogphp-agent-skills 覆盖项目识别、插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发。项目附带按需读取的参考资料,以及用于生成插件/主题骨架、检查模板标签配平、检查语言包一致性和识别站点目录的脚本。README 标注适用 Z-Blog PHP 1.7.5 与 PHP 8.2+。

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程序员为使用 AI 编码助手开发 Z-BlogPHP 的程序员提供插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发等技能参考,并可用脚本生成插件/主题骨架、检查模板标签配平和语言包一致性。

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MergeJudge:基于 AI 的 GitHub 拉取请求自动审查与分流工具

gauravsharmaGG/mergejudge-runner · MergeJudge AI Code Review: open-source GitHub Action and runner for AI pull request review that learns your repo's rules. Bring your own AI key.

MergeJudge 是开源的 GitHub Action 与 runner,用于对拉取请求进行 AI 审查并按 auto、review、block 三个等级分流。它先使用确定性规则确定最低等级,默认只允许 AI 使等级更严格;它会读取仓库基分支上的 AGENTS.md、REVIEW_POLICY.md 和 .mergejudge.yml,因此拉取请求无法放宽自己的审查标准。用户需自备 Anthropic、OpenAI、z.ai 或任意 OpenAI 兼容端点的 API key,也可选择仅使用规则而不调用 AI。项目支持 deep 模式来补充变更代码的调用方与相关文件、根据 PR 上的反馈学习规则,并通过定时任务生成供人工审核合并的规则提案 PR。

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程序员在 GitHub 拉取请求上自动执行 AI 代码审查:按 auto、review、block 三个等级分流,发布摘要与行级评论,并读取仓库基分支的 AGENTS.md、REVIEW_POLICY.md 和 .mergejudge.yml 作为审查规则;deep 模式可补充变更代码的调用方与相关文件,帮助程序员进行代码审查。

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coding-agent-plugins:面向 Claude Code 等编程 Agent 的插件市场,包含智能代码审查、图表生成、UI 与 API 变更前后对比测试及审阅工厂

lchase/coding-agent-plugins · My agent skills that I use every day

该项目是一个 Claude Code 插件市场,提供一组可独立安装的编程 Agent 插件与界面修改插件。核心能力包括:smart-review 用六个专门视角对 diff 进行集成式代码审查并合并去重、按严重度排序;tldraw 将自然语言描述的流程图、架构图等转换为可编辑的 .tldr 文档并渲染 PNG/SVG;test-drive 在修改前后回放同一脚本场景,生成 UI 录屏对比或 API 前后报告;factory 按 spec-writer、builder、并行评审与审批流程处理功能或缺陷并支持看板。另有 cache-clock、usage-gauge、auto-handoff、agent-watch、recording-mode 等 Claude Code 界面 mod。材料还包含一个比较 Claude Code 插件与设置的 token 节省基准,运行完整矩阵会调用 Anthropic API 并有 600 美元上限。

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程序员使用 smart-review 插件对 diff 或 PR 进行多视角集成式代码审查,合并去重并按严重度排序;使用 test-drive 在修改前后回放同一 UI 或 API 场景,生成对比录屏或前后报告作为测试证据;使用 tldraw 将自然语言描述转换为可编辑的流程图、架构图并渲染 PNG/SVG 用于文档和 PR;使用 factory 按规格编写、实现、并行评审与审批流程处理功能或缺陷。

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ai-kit:面向产品需求与全栈开发的智能体技能工作流工具包

polyms/ai-kit · Polyms AI toolkit — agents, skills, and workflows for product management, requirements, and everyday work.

Polyms 的 ai-kit 是一套版本控制的智能体技能与角色智能体合集,用斜杠命令串联产品对齐、需求与 PRD 撰写、设计规格、任务拆分、TDD 开发、代码审查、文档、E2E 测试、DevOps 与架构重构等环节。当前以 Cursor 为主,设计上兼容其他工具,通过 bootstrap 脚本将技能与智能体软链到本地编辑器目录,偏重小而易组合的工作流,而非重量级流程框架。

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程序员使用 /dev 进行全栈实现(TDD、调试),使用 /code-review 对分支或 PR 做 Standards/Spec/Simplify 三轴审查,使用 /e2e 稳定 Playwright 测试,使用 /devops 处理部署与 CI 故障,使用 /docs 编写开发者文档,使用 /arch-refactor 扫描架构重构机会。

产品经理使用 /align 在写需求前对齐决策与领域语言,使用 /reqs 做发现访谈并撰写企业级 PRD 与用户故事,使用 /to-prd 将对话综合为精简 PRD 并发布到 GitHub Issues,使用 /to-issues 将 PRD 拆分为垂直切片 issue,使用 /triage 处理 issue 待办。

★ 0 · 开发框架

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Loupe:按数据流顺序重构 PR 差异并逐符号卡片审阅

JiwonKKang/loupe · Loupe — human-first code review desktop app. Reorders a PR diff into data-flow order and walks you through it one symbol-card at a time, with AI clustering, labels, and codebase-aware inline Q&A. (Tauri + React + Rust)

Loupe 是一个 macOS 桌面应用,用于进行以人为中心的代码评审。它把 PR 的 diff 按数据流顺序重排,将改动拆分为逐个函数或类型的符号卡片,并用 AI 对改动聚类、为各组打标签。用户可以在卡片内选中代码行发起内联问答,回答由限定在仓库内、只读的 Claude 代理检索真实定义与调用方后给出;还支持跳转编辑器、通过 CLI 打开评审以及从总结页批准 GitHub PR。

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程序员用于代码评审:把 PR 的 diff 按数据流顺序重排,将改动拆分为逐个函数或类型的符号卡片,并用 AI 对改动聚类、为各组打标签;可在卡片内选中代码行发起内联问答,由限定在仓库内、只读的 Claude 代理检索真实定义与调用方后回答;还支持跳转编辑器、通过 CLI 打开评审以及从总结页批准 GitHub PR。

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rgctl:面向 LLM 智能体的代码知识图谱与调用关系查询工具

sshaaf/rgctl · A code knowledge graph built for LLM agents — accurate answers, minimal tokens, maximum speed

rgctl 是用 Rust 实现的代码知识图谱命令行工具,为 LLM 编程智能体提供确定性的结构化查询能力。索引一次后,可通过紧凑的 JSON 输出查询调用者、传递影响范围(blast-radius)、控制流与数据流切片、克隆检测、社区聚类以及 PR 调用路径变化,减少智能体反复用 grep 搜索整个代码库并读取整文件带来的 token 开销。项目使用 tree-sitter 解析器,覆盖 14 种一级语言以及 ERB、Markdown,并支持将技能包安装到 Cursor、Claude、Codex 等编码智能体。

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程序员程序员可用 rgctl 为代码库建立知识图谱,查询调用者、传递影响范围(blast-radius)、控制流与数据流切片、克隆检测、社区聚类以及 PR 调用路径变化,并以紧凑 JSON 输出供 LLM 编程智能体使用,减少反复 grep 和读取整文件的 token 开销;还可将技能包安装到 Cursor、Claude、Codex 等编码智能体。

★ 23 · 可直接使用的工具

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skills:记录编码智能体工程失败案例并附带可选 SKILL.md 技能资料的合集

MrBinnacle/skills · Skills that started with problems I encountered.

该仓库以 Markdown 记录编码智能体在实际工程中犯过的失败,例如 git pull 静默改写本地历史、部署确认误判、测试因桩代码而误通过等;每条记录包含失败日志和证据说明,并附带 Claude Code 可加载的 SKILL.md 指令文件。仓库明确说明多数失败仅被观察到一次,只有 pull-rebase 做过受控测试且未得出有效结论,因此不声称技能能减少失败。用户可仅阅读文档而不安装,也可按工程、编排、元技能三组安装插件。

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程序员作为编码智能体(如 Claude Code)的工程失败案例文档与可选技能合集,供程序员在代码编写、测试和排错时参考:例如 git pull 静默改写本地历史、部署确认误判、测试因桩代码而误通过、成功检查接受错误响应体等失败模式,并可按工程、编排、元技能三组安装 SKILL.md 指令文件。

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Easy-Vibe:面向 AI 产品构建者的 Vibe Coding 实战教程

datawhalechina/easy-vibe · 💻 Vibe Coding 101|Your First Course For AI Product Builders.

Easy-Vibe 是一套面向 AI 产品构建者的 Vibe Coding 实战学习教程,提供从零基础到产品上线的完整学习路线、分步图文教程、交互式演示和知识库附录。内容覆盖产品原型验证、全栈开发、Claude Code 与 MCP/Agent 工作流、跨平台应用开发等主题,支持 10 种语言,并提供在线阅读入口和本地运行说明。

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程序员程序员可借助该教程学习 Claude Code、MCP、Skills、Agent Teams 等 AI 原生开发工作流,并参考全栈开发、部署与跨平台应用开发的分步教程来辅助编码与交付。

产品经理产品经理可用该教程进行想法验证、用户需求访谈与原型搭建,从真实需求出发做出可展示给用户或团队的 AI 产品原型。

★ 20094 · 资料合集

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Fuko Skills:AI 辅助编码的交互式技能集

fulopkovacs/fuko-skills · Interactive skills for AI-assisted coding: review PRs, rebase, and execute plans step by step.

Fuko Skills 是一组面向 AI 辅助编码的交互式技能,通过 skills.sh 安装后可供编码智能体调用。主要技能覆盖三类场景:重负载 PR 的交互式 rebase 与冲突解释;将开发计划以更易浏览的方式呈现,并拆分为分步执行、逐步停顿并等待用户确认;审查 PR、暂存与未暂存、分支与提交变更并按逻辑功能分组,提示缺陷、回归与安全风险。另有实验性技能,涉及浏览器操作取证、Arlo 功能测试、GitHub PR 行内评论发布以及用 Rive CLI 生成动画视频素材。项目定位是让智能体执行操作,但由用户掌控思考与决策。

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程序员用于 AI 辅助编码:交互式 rebase 分支并解释冲突;审查 PR、暂存/未暂存、分支与提交变更并按逻辑功能分组,提示缺陷、回归与安全风险;将开发计划拆分为分步执行并在每步后等待确认。

★ 0 · 资料合集

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