工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
zhouxiaoka/autoclip · AutoClip : AI-powered video clipping and highlight generation · 一款智能高光提取与剪辑的二创工具
AutoClip 是一款 AI 视频剪辑工具，通过分析视频字幕来定位高光片段、生成标题，并自动剪出视频切片与合集。适合访谈、播客、课程和直播回放等以对白为主的素材。它提供桌面应用、Docker Web 界面和 CLI / MCP 三种使用方式，支持通义千问、OpenAI 兼容接口、Gemini、硅基流动等云端模型，以及 Ollama / LM Studio 本地模型；还提供抖音、小红书、YouTube Shorts 和 B 站导出预设，并可在同一页面向多个已连接平台发布。
TIGER-AI-Lab/VLM2Vec · This repo contains the code for "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], and "MMEB-V3" [COLM 2026]
VLM2Vec 是 TIGER-AI-Lab 开源的视觉语言嵌入项目，包含 VLM2Vec 模型及其配套 MMEB、MMEB-V2、MMEB-V3 多模态嵌入评测基准。项目提供基于 Qwen2-VL 等骨干的指令引导对比学习训练流程，支持图像、视频、视觉文档的嵌入学习，并扩展到音频、文本检索与 Agent 类任务；同时提供数据集准备脚本、DDP 评测入口和 YAML 配置方式，用于多模态检索嵌入的研究与基准测试。
elizaOS/eliza · Open source agentic operating system
elizaOS 是一个开源的 TypeScript 框架与产品栈，用于构建自主 AI 智能体。该 monorepo 包含核心运行时、面向 Web/桌面/移动的 Eliza 应用、CLI、云服务、原生桥接以及第一方插件。框架以模型无关的方式通过插件扩展，提供消息循环、记忆与状态原语、插件契约；插件可注册动作、provider、评估器、服务、模型处理器、路由、事件与 app 视图。栈内还提供端侧本地推理路径（含文本、嵌入、语音、视觉与图像生成资产）、可选的 Eliza Cloud 托管服务，以及用于项目/插件脚手架与部署的 elizaos CLI。
HarshithGRaj/PRD-Agent · An AI-powered agent to generate Product Requirement Documents (PRDs).
PRD-Agent 是一个 AI 驱动的命令行界面（CLI）工具，帮助开发者和产品经理快速生成结构化、完整的产品需求文档（PRD）。它提供交互式 CLI，可将用户目标自动整理为 Overview、User Stories、Technical Requirements、Out of Scope 等标准 PRD 章节，并支持在本地环境运行和管理工作流。
sumitkumar1233edeedad/shopnexa-ecommerce · ShopNexa — An AI-powered e-commerce platform built with Django and Django REST Framework, featuring product management, cart, wishlist, authentication, orders, payments, AI recommendations, and real-time customer support.
ShopNexa（AI Store）是一个使用 Django 与 Django REST Framework 构建的 AI 驱动电商平台，描述中列出商品管理、购物车、心愿单、认证、订单、支付、AI 推荐与实时客服等能力。README 主要记录了底层架构说明：Django + PostgreSQL 16 + Redis 7 + Celery 的异步任务体系、基于邮件 OTP 的注册/登录/密码重置验证、优惠券引擎（每周 5 次使用上限、周一时间界限定）、面向全体活跃用户的促销券邮件广播、用户时区中间件，以及使用 Docker Compose 的多容器部署方式与分步运行、测试指引。
roshcompanylabs/llm-stream-guardrails · LLM guardrails for streaming: redact PII and secrets mid-stream
llm-stream-guardrails 是一个 TypeScript 库，用于在 LLM 流式响应过程中实时检测并遮盖 PII、API 密钥、私钥等敏感内容，无需先缓冲完整回复再过滤。它接收任意字符串异步可迭代对象（可直接接入 Vercel AI SDK 的 textStream，OpenAI/Anthropic SDK 需一行映射），承诺对任意输入、策略与分块方式，流式输出与整串过滤结果逐字节一致且每个输出块独立完整。内置 email、信用卡（Luhn 校验）、电话、SSN、IBAN（mod-97）、35 类密钥形态及 PEM 私钥块检测器，并支持按字段名识别的 labeledSensitive 与自定义敏感标签。仓库定位为纵深防御而非合规控制，作者明确说明对未见文本的召回率约 47%–81%，不能替代其他安全措施。
jahfaliabdulrahman-dev/rajhi-rag · Verified Al Rajhi bank-statement reader (Arabic-first): literal VLM transcription → balance chain + printed-footer oracle → Arabic RAG Q&A. Sample scope; synthetic public fixture only.
rajhi-rag 面向阿拉伯语优先的 Al Rajhi 银行对账单扫描件（无文本层的 PDF），流程为：VLM 逐字转录数字并做确定性归一化，再用余额链推导每笔交易的方向和金额，并以每页印刷的页脚合计（借方/贷方/累计余额）作为外部校验；最后通过阿拉伯语检索（FAISS + e5）加确定性工具进行问答，模型只调用工具、不自行计算，并展示答案所依据的行。项目还提供导出 Excel（交易、逐页校验、未证实项、说明四个工作表）、Markdown 转阿拉伯语 RTL PDF、发布前隐私扫描与 QA 网关。仓库为示例范围，公开样本为合成数据，实测结果与已知缺口在 README 中逐项列明。
Heimel-open/Heimel · HEIMEL Intent. Realized. HEIMEL is open infrastructure for the transition from intent to consequence.
HEIMEL 是一套面向后果承载执行的授权治理基础设施，位于现有身份、策略与执行系统之间，在意图落地为真实效果的那一刻判断其是否具备当前授权。它不替换 IAM 或策略引擎，而是把决策、精确效果、许可与回执绑定，并通过 Gateway 强制唯一受治理的效果路径，由 Veritas 保留可归因的证据。仓库包含本地参考运行时，支持本地授权、执行、回放与证据查验，并提供标准授权演示、可执行授权演示和回放演示。
aru-labs/lossless-memory · Lossless long-term memory for a personal AI: never summarize, keep every line, put a timestamp on everything.
lossless-memory 是一个本地、基于文件的长期记忆层，面向单用户与单个 AI 助手。它把每轮对话按固定七字段（时间戳、说话者、角色、类型、原文、模型、会话）完整追加到每日 JSONL 日志中，不做任何摘要，并以此为唯一事实来源。系统以时间为主轴构建「Temporal Backbone」：SQLite FTS5 精确索引带时间戳并存，查询入口先解析时间短语（相对时间目前仅日语，绝对日期支持任意语言）把检索范围限定到时间段，再在范围内排序，结果按时间顺序返回未摘要的原始文本；仅在范围内精确匹配不足时才回退到基于 sqlite-vec 的语义检索，并在输出中如实标注。另有 LLL「当前位置」索引记录话题切换，可由人工标注优先级，每轮注入模型上下文，使长对话在上下文窗口压缩或跨会话后仍能接续。项目还包含定时增量重建索引的守护进程，并公开了实际运行中的失败数据与经验文档。许可为 MIT。
joshuakoplik/soc-lab · A SOC lab for studying LLM agents on both sides of the boundary: vulnerable dockerized targets emitting real telemetry, a deterministic ingest/detect pipeline, and triage + red-team agents on top — plus a harness measuring prompt-injection resistance.
soc-lab 是一个用于研究安全运营中心（SOC）内 LLM 智能体行为的研究环境，由三部分组成：刻意存在漏洞、可输出真实遥测的 Docker 靶机实验场；确定性的数据摄取、规范化与检测流水线（结果落入 SQLite，不涉及模型）；以及构建在其上的两类智能体——蓝队分诊智能体和红队智能体。项目还在日志 schema 中按“可信度”而非类型划分列，把攻击者可控字段与基础设施断言字段结构分离，并通过 injection_asr 测试框架对比开启/关闭信任边界防护时，分诊智能体对提示注入的抵抗程度。项目定位为研究工具而非安全产品，包含未沙箱化的工具能力和真实 iptables 网络封锁行为。
HarzerHeribert/glasshouse · Multi-agent coding orchestrator with a first-party code-mode harness. Run Claude Code, Codex and other agents with routing, project memory, live tool results and fewer inference boundaries.
Glasshouse 是一个用 Rust 编写的多智能体编程编排系统，由可独立使用的编程 harness `pane` 和控制平面 `glasshouse` 组成。`pane` 提供代码模式执行环境，工具结果以运行时命名对象而非对话文本的形式保留，模型通过编写 TypeScript 程序调用工具，从而显著降低上下文占用；`glasshouse` 则作为控制平面，启动并驱动 Claude Code、Codex 等已安装 harness，依据延迟、可靠性、缓存热度、剩余容量与消耗速率等实测证据路由请求，维护项目级持久记忆，并在多个会话并行时就文件编辑冲突进行协调。项目提供推理网关组件，支持订阅与密钥的跨账号调度、配额与容量估算以及工具输出压缩。项目状态为活跃开发中，能力图文档为其权威规格。
clouatre-labs/decisions-judge-mcp · Typed decisions for AI agents as an MCP tool: yes/no probability (noul), choice, and score in one fast request. Backed by the TypeSafe System One model.
decisions-judge-mcp 是一个 MCP 服务器，让 AI Agent 通过单次快速请求对任意 JSON 应用状态做出类型化判断：yes/no 概率（noul）、多选项选择（choice）以及有序等级评分（score）。问题与答案均按 schema 校验，失败时返回 {fallback: true, error} 而不阻塞，便于嵌入 Agent 工作流。当前由 TypeSafe System One 模型（Jev）通过 @typesafe-ai/sdk 提供支持。
Simonc44/aura-1b · Hybrid neuro-symbolic AI: Llama 3.2 1B + exact math + verified facts — instant CPU-native answers in 807 MB, no GPU. Sealed .aef distribution
Aura-1B 将语言生成、精确数学计算与事实记忆拆分成多个专用模块，而不是让单个小模型包办全部任务。系统以 Llama 3.2 1B Instruct（Q4_K_M，807 MB）为语言核心，配合安全的 AST 数学求值器、TF-IDF+逻辑回归路由器、遗传编程符号专家、DuckDuckGo 联网检索、事实图、PAL 计算、程序化思维（PoT）、逻辑求解器与轻量认知 Agent，在无 GPU 的机器上给出精确且可验证的答案。项目提供 .aef 密封分发格式（含 SHA-256 校验与可选 Ed25519 签名、AES-256-GCM 加密），并支持硬件自动调参。
Sreehari05055/thesys-core · Open-source research workspace: search academic papers, upload PDFs, inline citations with on-PDF highlights, reader-mode Q&A, and get citation export in four formats.
Thesys 是一个开源的研究工作台，支持从 OpenAlex 和 arXiv 搜索开放获取论文、上传 PDF 并构建本地知识库。它提供带 PDF 页面高亮的引用式问答、阅读器模式下的选中段落提问、文档摘要（问题陈述、方法、关键发现、局限、指标）、图表描述与高亮引用，以及 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 四种格式的文献导出。论文、向量和聊天记录保存在本地磁盘，检索流程使用 Docling、Chroma 与 BGE 嵌入和重排序，聊天通过 LangChain 调用 OpenAI API。
sai-foundation/s-code · Safe, Speedy, Self-evolving coding agent.
S-Code 是一个用 Rust 编写的编码 Agent，强调隐私控制与效率：可查看哪些内容被发送、锁定敏感文件、以沙箱方式执行命令，并支持加密的本地历史记录。它提供终端与浏览器两种使用方式，也可构建原生 Mac 客户端；支持通过引导式设置连接 SAI、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、本地或自定义模型。当前为源码开发者预览版（v0.1.0-preview.1），仅支持 macOS 与 Linux，需从源码安装。
rafaelmateo123/Arena-of-Autonomous-Threads · Top AI Agent Simulator: Build a Local Reddit Forum for LLM Testing 2026
该项目（内部名 Synaptic Confluence Engine）是一个 LLM 智能体模拟器，构建类似 Reddit 的本地论坛环境，让多个接入不同模型后端（OpenAI、Anthropic、本地 Llama、Mistral 等）的 AI 智能体以带人设、情绪与记忆的身份发帖、回复、投票，用于观察多智能体推理、协商与集体智能的涌现行为。提供人设系统、多智能体编排、话题演化、版主审核智能体、分析仪表盘、多语言与记忆压缩等能力，面向 LLM 研究、安全测试、角色扮演与教学等场景。
aktmahir/aktma-HRwithAI · Human Resources Applications with LLM Integration
基于 .NET 10 Clean Architecture 构建的 HR 管理系统 Web API，使用 PostgreSQL 持久化，并通过可配置适配器接入本地 LLM（默认 Ollama 兼容接口）。提供简历筛选与绩效评审分析两个 AI 端点，以及员工、部门、角色、请假申请等 HR 管理接口；配套 Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与运维文档。
orhanurullah/ortim · Disciplined multi-agent AI software factory: brief → PRD → RFC → task DAG → reviewed code. Human approval gates, hash-chained audit log, deterministic architecture selection.
Ortim 是一个基于 Python 的命令行工具，将一段简要需求（brief）通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码。流水线包含 Babel 意图解析、PRD/RFC 生成、任务 DAG 编排、Worker 执行与 Reviewer 链审查，并设置两个强制人工审批门（PRD、RFC）与多个条件门。架构选型由确定性评分器完成（LLM 不参与选择层级），所有 LLM 调用、状态转换与门决策写入哈希链式 JSONL 审计日志，支持漂移检查与防篡改验证。支持 DeepSeek、Anthropic、Ollama 等多种提供者按角色路由。
openclaw-easy/ViralMint · Open-source video pipeline (clipper, AI video & more) — scout trends, clip long videos, generate captioned shorts, design motion graphics. Local-first, BYOK. AGPL-3.0.
ViralMint 是一个开源、本地优先的视频流水线工具，面向内容创作者。它整合了趋势发现（YouTube、TikTok、抖音等）、本地 Whisper 转写与 AI 分析、在真实时间线上把长视频切成短视频、根据脚本生成带字幕的素材视频、以及无需实拍素材的运动图形设计。项目通过流式 AI 聊天编排 Planner、Scout、Download、Analyzer、Generator 等专用 Agent，并支持从 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 进行双向交互。数据存储在本地 SQLite 与磁盘，API 密钥由用户自备（BYOK）并加密保存，还提供 22 个基于 FFmpeg 与 Whisper 的内置工具。采用 AGPL-3.0 许可。
Lucineer/capitaine · Capitaine — fork a repo, click Codespaces, the agent is alive. The repo IS the agent.
Capitaine 是 Lucineer 舰队的旗舰项目，提出“仓库即智能体”的 git-native repo-agent 理念：仓库本身是智能体，代码是身体，Git 历史是记忆。它按心跳周期定时唤醒，读取自身状态（提交、issue、PR、队列），推理下一步最有价值的动作，并每拍执行一次文件操作，同时以“船长日志”记录每次行动的推理过程，支持通过 PR 和 issue 引用与其他“舰船”协作，以及自我修改代码和文档。项目包含概念文档、教程、舰队概览、源码与日志目录，当前正在恢复用于读取和解析自身状态的 Hydration Layer。