AI 资源库

程序员使用 security-vulnerability-scan 对代码库进行 OWASP Top 10:2025 静态安全扫描并生成审计报告；使用 sonar-issue-check 与 sonar-issue-fix 读取并修复 Sonar 问题；使用 systematic-debugging 进行根因优先的调试；使用 test-driven-development 进行红绿重构的测试驱动开发；使用 pr-review 端到端审查 Bitbucket 拉取请求；使用 verify-implementation 对已完成工作进行对抗性验证；使用 health 运行本地质量门禁看板；使用 document-generate 生成 Diataxis 文档。

产品经理使用 convert-plan-to-feature 将已批准方案拆解为可独立跟踪的按特性规格文件（含需求、步骤、接口契约、验收标准与依赖）；使用 new-feature 通过调查式问答把模糊特性请求转化为完整设计规格，在写代码前消除歧义。

★ 0 · 资料合集

程序员作为 Elixir/Nx 实现的本地小模型路由器，可用于在开发中把 LLM 调用按对话记录路由到不同 Agent 与角色（Thinker/Worker/Verifier），并通过 provider 边界分发工作；仓库提供 Mix 任务、评测套件与一致性校验工具，便于程序员集成、测试和排错多 Agent 编排流程。

★ 77 · 开发框架

程序员程序员可用 DiffPrism 审查 GitHub PR 和本地代理生成的代码变更：粘贴 PR 链接后在浏览器查看语法高亮 diff，并通过 Claude Code 或 Cursor 对任意行、文件提问；AI 可获取 PR head 版本完整代码库上下文而非仅 diff。还支持行内标注、线程回复、Review dojo 多代理评审，以及 pre-commit 提交门禁。

★ 3 · 可直接使用的工具

程序员使用 simplify 技能在提交或 PR 前清理最近的代码改动，通过复用、简化、效率、抽象层次四个视角审查 git diff 并应用修复；使用 worktree-bootstrap 让新的 git worktree 像主分支一样运行开发服务器；使用 update-changelog 管理变更日志、版本号提升和发布；使用 skill-seekers 将文档站点、GitHub 仓库和 PDF 转换为可安装的技能。

产品经理使用 design-explorer 探索设计方向，生成 6–10 个 HTML 模型并在本地全屏投票轮播中审查、投票、注释和绘制，以决定新屏幕应该是什么样子；使用 nextstep-tours 和 driverjs-tours 为 Next.js 或其他框架创建产品导览和入门引导；使用 eli 和 jake-speak 以受众特定的方式解释文档、指标和复杂决策，支持文本、可视化 HTML 页面或交互式走查。

★ 1 · 资料合集

程序员程序员可使用该平台进行代码仓库索引、语义代码搜索、依赖图谱分析，以及 AI 驱动的代码审查、重构建议和文档生成，辅助日常代码理解与维护工作。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员在本地 Web 界面中以类似 GitHub 的 diff 视图逐文件逐行评审 AI 编码代理生成的代码或本地未提交改动，添加行级评论，并可选触发三层 AI 分析生成建议，人工采纳、修改或丢弃后将反馈以 Markdown 导出回编码代理，或直接提交到 GitHub PR。

★ 63 · 可直接使用的工具

程序员作为 AI Agent 集群控制平面，程序员可用聊天界面让 Agent 规划并执行基础设施开通与运维（裸金属、虚拟机、容器、覆盖网络），并通过审批流程审核重要操作；平台还提供代码工厂（PRD 生成、自动代码审查、修复循环）、CI/CD 流水线、Git 集成与容器编排等开发运维能力。

产品经理平台内置 Code Factory 可进行 PRD 生成，产品经理可借助该能力产出需求文档；同时可通过聊天界面描述需求，由 Agent 规划执行并经由可配置的审批流程审核。

★ 2 · 可直接使用的工具

程序员使用该 Elixir SDK 以编程方式调用 Claude Code CLI，构建 AI 编程助手、自动化代码审查流水线、多 Agent 工作流和交互式聊天界面，支持流式消息处理、生命周期钩子、权限控制以及通过 MCP 的进程内工具执行。

★ 36 · 开发框架

程序员将兼容的开源模型（如 Qwen、Gemma、Laya 系列）作为结构化分类与评分端点使用，无需训练分类头；通过 POST /v1/classifier 发送共享上下文和问题，获取 choice、score、noul 三类 JSON 结果，用于代码或文本的分类、评分与真值判断。

HR使用结构化分类端点对员工消息或文本进行路由分类（如 billing/technical）和真值判断（如是否明确请求退款），可用于员工沟通或人力数据整理中的文本分类与判断。

产品经理利用结构化分类与评分端点对用户反馈或需求文本进行多选一分类、量表打分和真值/支持度判断，辅助用户研究与需求分析中的定性数据整理。

★ 575 · 可直接使用的工具

程序员使用 ship 插件端到端驱动单个代码改动：从 issue、实现、自带审查到交付或合并，并自动发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略；使用 shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship，每个改动一个 git worktree，带定时状态表、停滞与上下文上限看门狗；使用 council 让多个智能体会话就单一技术问题轮流发言并产出决策记录。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员通过 agents-skills CLI 安装和管理 AI Agent 技能（SKILL.md），将技能集中存放在 ~/.agents/skills/<name>，并用 agent --link 为 Claude Code、Codex、Cursor 等 70 多个编码 Agent 建立符号链接，使同一份技能对多个编码 Agent 可见，用于辅助代码编写、审查、测试、排错和技术文档等开发工作。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员作为 Claude Skill，通过 /pipeme 命令分析现有代码库或从零生成面向 AI 编程智能体的开发文档套件（CLAUDE.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 等），并可用 /pipeme map 为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图，辅助代码编写、排错与技术文档工作。

产品经理以虚拟软件公司角色（产品、工程、QA、安全、DevOps）采访用户的产品想法，生成 PRD.md（问题、用户、功能、非目标）和 ROADMAP.md（带验收标准与负责人标签的分阶段任务表），用于需求分析与 PRD 撰写。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员作为定时驱动 LLM 实现仓库任务的自动化开发工作流：从 BACKLOG.md 读取任务、生成补丁，并在通过 ruff、导入冒烟测试和完整 pytest 后自动提交，失败则回滚并记录原因，可用于自动化实现小型、可独立测试的编码任务。

★ 0 · 开发框架

程序员用于测量和优化 AI Agent Harness（系统提示词、工具集、记忆与上下文策略、钩子、重试、压缩等模型外围脚手架）的运行时表现，定位 Harness 浪费模型能力的位置并生成可应用的改进提案，并通过 anytime-valid e-process 验证改动是否真的有效。

★ 2 · 可直接使用的工具

程序员程序员可将 Verdict 作为 LLM 编排与控制平面：输入目标和 git 仓库后，它把目标拆成 DAG 工作节点，从实时网关证据中构建准入模型集合，为每个节点分配最便宜且合格的路由，在配额、限流、超时或空回答等故障时进行同节点故障转移与冷却，并在节点验证、集成校验和独立评审后写入带 SHA-256 摘要的运行回执，用于代码编写、测试与排错工作流。

★ 1 · 开发框架

程序员在 .NET 应用中通过标准 Microsoft.Extensions.AI IChatClient 接入多个 LLM provider（OpenAI、Anthropic、GoogleAI、局域网 GpuStack、Ollama 等），由网关统一处理 provider 选择、重试、fallback 与输入输出 guardrail，并可用 AddLMSupplyLocal 为本地推理增加 readiness gate、model-ID preflight 与输出长度限制。

★ 0 · 开发框架

程序员作为可复现的 RAG 工程参考实现，用于构建和评测中文法律文本检索系统：实现自研中文 BM25、dense、RRF 融合与可选 cross-encoder 重排等检索能力，并配套分层评测集、bootstrap 置信区间、五维实验矩阵和失败归因的评测体系，帮助程序员在开发检索增强生成应用时进行检索质量验证与优化对比。

★ 0 · 开发框架

程序员作为本地化部署的 Python/FastAPI + React 项目，可用于学习或参考 AI Agent 挂载约 40 个数据工具、自行选择工具取数并做客观解读的实现方式，以及 provider/analyzer 插件协议、回归评测集与运行时自检等工程实践。

★ 54 · 可直接使用的工具

程序员让 AI 编程智能体（Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等）内置 NSAuditor AI 的 MCP 工具签名、数据 Schema、插件目录与多步安全审计工作流知识，从而在编写或审查代码时无需每次对话手动补充上下文即可驱动安全审计。

★ 4 · 资料合集

程序员在 Claude Code 或 Codex 中按角色委派软件开发工作，包括架构设计、Go/Python/.NET/React/Shell 实现、端到端测试、DevOps、技术文档与代码评审；并使用共享技能完成架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL 和带 BATS 覆盖的 Shell 脚本。

产品经理使用 capture-requirements 技能为架构与设计交接捕获需求，辅助产品需求整理与交接。

★ 0 · 资料合集