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资源与用法

429 份资源

Feature Guide Docs:从 PRD 与代码生成员工培训演示文稿与聊天机器人 RAG 知识包

JosephMarzouk/feature-guide-docs · Agent skill for Claude Code & Codex: turn PRDs and code into staff guide decks (.pptx) and chatbot RAG knowledge packs, per feature or for a whole project.

这是一个面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 的 Agent 技能,可按单个功能或整个项目,依据 PRD 和代码库生成三类产物:带品牌样式的员工指南演示文稿(.pptx)、可直接上传给客服聊天机器人的 RAG 知识包(Markdown 文件的 .zip),以及供内部使用的工程备注(记录阅读代码时发现的缺陷、缺口与安全问题)。它会从 ClickUp、Jira、Confluence、Notion、Linear 等平台拉取 PRD 与用户故事,用代码核对 PRD 中的说法,通过 Playwright 截取管理后台真实界面截图,并从 Figma 获取应用界面,最后对幻灯片与 RAG 文件做一致性检查。

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★ 0 · 可直接使用的工具

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deskclerk:面向企业文档与数据库的权限感知 AI 助手

jiacwng/deskclerk · Permission-aware AI assistant for company documents and databases: LangGraph agent, MCP server, PostgreSQL row-level security.

deskclerk 是一个供公司内部使用的 AI 助手,员工通过公司登录后,可在管理员配置的 MCP 服务器上连接自己的账户并发出请求。它会根据工具 schema、Agent 已见 ID 和员工请求,审慎检查将要写操作的调用;每位员工有预算和请求配额,每个请求都会写入审计日志。项目采用 LangGraph Agent、MCP 服务器和 PostgreSQL 行级安全,README 提供基于 Docker Compose 和开发用 Keycloak 的本地启动步骤。

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程序员作为可自托管的内部 AI 助手基础,程序员可参考其 LangGraph Agent、MCP 服务器与 PostgreSQL 行级安全实现,用于构建带权限校验和审计日志的企业文档/数据库访问工具。

★ 0 · 可直接使用的工具

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AGBoss:在 TypeScript 中用装饰器构建 LangGraph 智能体工作流

agbossjs/agboss · The application framework for LangGraph agents in TypeScript — decorators, dependency injection, budgets and per-component tests inside the Node.js backend you already have.

AGBoss 是面向 LangGraph 智能体的 TypeScript 应用框架,提供 Angular 风格的装饰器组件、依赖注入、由编译器校验的工作流、模型路由与决策模型、成本管理与预算、重试/限流/熔断策略、SQLite 持久化、虚拟时钟测试,以及 CLI 脚手架与 OpenAPI 工具生成。

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★ 1 · 开发框架

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multistep_reasoning:面向 LLM 的多步推理编排工具,将提示拆分为子任务并汇总结果

xgenadam/multistep_reasoning · A reasoning harness for LLM's

该项目是一个 Python 库,把单条用户提示拆分为多个子任务,分别执行后合并为一个可修订的 Document。每轮遵循 decompose → execute → compose → render 流程,后续子任务不接收完整文档,而是通过大纲、滚动摘要和可查询的 DocumentOracle(列出、读取、搜索、提问)获取上下文,使模型在输出前可以回改先前内容。项目目标是让长任务处理超出单次上下文窗口的材料。仓库还包含 oobabooga 聊天扩展(当前已知启动问题)、单元测试与 journal 记录;模型端点无默认值,需显式配置。

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★ 0 · 开发框架

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ResearchAgentLab:把研究简报转化为可审计的多阶段科研流程与受控实验

hncpyj/research-agent-lab · Multi-agent research pipeline: arXiv retrieval to gap analysis to runnable experiments to AI-judge peer review

ResearchAgentLab 是一个本地优先的研究控制工作区与参考实现,按八个可追踪阶段组织科研流程:论文收集、文献综述、研究空白分析、研究问题与假设审批、冻结实验设计、受控执行、结果验收和报告审查。项目重点解决“静默科学目标漂移”问题,通过审批边界、版本化产物、哈希绑定、科学一致性与软件预检分离等机制,保持从已批准意图到实现产物、结果和报告主张之间的可审计对应关系,并提供来源追踪、多模型路由、用量与成本记录以及 Markdown、LaTeX、PDF 报告输出。

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程序员作为参考实现,用于构建和审查多阶段科研自动化流水线:组织论文收集、文献综述、研究空白分析、假设审批、冻结实验设计、受控执行、结果验收和报告审查八个可追踪阶段,并通过审批边界、版本化产物、哈希绑定和科学一致性与软件预检分离来保持从已批准意图到实现产物、结果和报告主张的可审计对应关系。

★ 0 · 开发框架

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AceDataCloud Skills:面向 AI 服务的 Agent Skills 集合

AceDataCloud/Skills · Agent Skills for AceDataCloud AI services — music, image, video generation, web search, and more. Compatible with Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, and all agentskills.io-compatible agents.

这是一个基于 agentskills.io 开放标准的 Agent Skills 集合,用于让 Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenAI Codex、Cursor 等 AI 编程代理接入 AceDataCloud 的各类 AI 服务。它涵盖音乐、图像和视频生成,LLM 聊天,网页搜索,人脸变换,短链,以及 GitHub、Slack、Notion、企业微信等第三方连接器;通过安装单个技能并使用 AceDataCloud API Key 调用对应接口。

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程序员在 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 编程代理中安装单个技能,通过 AceDataCloud API Key 调用图像、视频、音乐生成、LLM 聊天、网页搜索等接口;也可使用 github 连接器技能通过 gh CLI 处理 issues、pull requests、仓库、代码搜索和 Actions。

HR使用 google-gmail 技能读取、搜索和分类 Gmail 邮件,使用 google-calendar 技能读取日历事件、议程和空闲时间,辅助招聘沟通与面试日程安排。

产品经理借助 ai-chat 统一 LLM 网关技能进行多模型聊天与嵌入调用,并使用 google-search 技能搜索网页、图片、新闻、地图、地点和视频,辅助用户研究与信息收集。

★ 17 · 开发框架

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orrery:用 YAML 生成带动画的云架构与系统设计图

Sagargupta16/orrery · Animated architecture and system design diagrams with official AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, GitHub and IBM icons. YAML in; SVG, PNG, draw.io, React TSX and HTML out. An Agent Skill, Claude Code plugin and npm CLI. Gallery: sagargupta.online/orrery

orrery 是一个以 YAML 描述架构图和系统设计图的工具:输入一份规格文件,经校验、自动布局和渲染后,输出动画 SVG、PNG、可编辑 draw.io、React TSX 组件和独立 HTML 查看器。它内置 AWS、Azure、Google Cloud、Kubernetes、GitHub、IBM 等官方图标集,并提供图标校验、图标搜索、规格校验和按读者可见宽度评分图表可读性的审查命令。它同时提供 Agent Skill、Claude Code 插件和 npm CLI,可导入 Mermaid 流程图,还支持 ISO 5807 流程图、BPMN 2.0、UML 状态机、组织架构图、心智图和客户旅程图等业务流类型。

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程序员用 YAML 规格描述系统架构与云部署拓扑,自动布局并渲染为动画 SVG、PNG、可编辑 draw.io、React TSX 组件或 HTML 查看器,用于技术文档和 README 中的架构图;也可将现有 Mermaid 流程图导入为规格,并用 review 命令按读者可见宽度检查图表可读性。

产品经理用同一份 YAML 规格绘制 BPMN 2.0 业务流程、组织架构图、心智图和带情绪曲线的客户旅程图,用于需求与流程说明材料。

★ 3 · 可直接使用的工具

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AI-Recruitment-Assistant:基于 n8n 的招聘智能体与人工审批工作流

freecodecampsara93/AI-Recruitment-Assistant · AI-powered recruitment agent built with n8n, Google Gemini, PostgreSQL, and Gmail for candidate search, candidate management, and automated email actions.

该项目用 n8n 编排招聘助手智能体,接入 Google Gemini 对话模型、PostgreSQL(Supabase)候选人库与 Gmail,通过工具调用完成候选人搜索、详情查询,以及待审批的状态变更和邮件请求。智能体本身不具备改数据或发邮件的权限,所有写操作以 pending 记录进入待审批表,由独立工作流定时推送给 HR 经理,经 Gmail 审批后才执行;同时提供 Webhook Header Auth、参数化 SQL 与数据库约束等安全措施。

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程序员可参考该仓库的 n8n 工作流实现,了解工具调用型 AI Agent、在执行层强制人工审批、参数化 SQL 防注入、Webhook Header Auth 以及避免重复处理的编排方式。

HRHR 用户可用自然语言让招聘智能体按姓名、岗位、技能或状态搜索候选人、查询候选人详情,并创建待审批的候选人状态变更请求和面试邀请邮件请求;这些写操作需经 HR 经理通过 Gmail 审批后才执行。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Quorum-AI:多模型并行问答与分歧合成工具

imrohitagrawal/quorum-ai · Multi-model LLM orchestration with cost approval, source-backed synthesis, disagreement, uncertainty, and degraded-mode disclosure.

Quorum-AI 是一个基于 FastAPI 的研究问答工具:它把同一个问题并行发送给四个 LLM,再经过两轮互评或主持人评审,最后由独立的合成模型给出包含共识、分歧、来源支持、不确定性和建议五项内容的答案。它提供成本预估与分级额度控制(单次软阈值/硬上限、账户日上限、全局日上限),并通过确定性结构评测计算信任分;但信任分默认因评审模型关闭而显示未验证,引用支持仅比对来源标题与链接而不读取页面内容。结果默认不持久化,需要用户手动导出。

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程序员作为可自部署的 FastAPI 多模型问答工具,程序员可将其用于技术问题研究:同一问题并行查询四个 LLM,经两轮互评/主持人评审后由合成模型输出包含共识、分歧、来源支持、不确定性和建议的答案,并可通过导出按钮保留结果。

产品经理产品经理可用该工具做研究性问答与多模型观点对比:输入研究问题后获得含共识、分歧、来源支持、不确定性和建议的结构化答案,并借助成本预估与分级额度控制在预算内使用。

★ 2 · 可直接使用的工具

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AI Voice Cloning Skill:在 Claude Code、Codex 与 OpenClaw 中克隆专属音色的 Agent 技能

beatra-ai/ai-voice-cloning-skill · AI voice cloning agent skill for Claude Code, Codex & OpenClaw: create a reusable personal or brand voice from a clean audio sample, name it, and hear it in a short test reading. AI声音克隆 · 专属音色

该项目是一个供 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 加载的 Agent 技能(voice-cloning-studio),可基于一段干净的单人音频样本创建可复用的个人或品牌音色,为其命名,并用该音色生成一段短测试朗读以预览效果。克隆与语音合成通过 Beatra 账号完成,安装免费,但每次渲染消耗账号积分;需要 Python 3.10+ 和支持 SKILL.md 的 Agent。

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★ 4 · 可直接使用的工具

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Production Management AI:基于生产数据的 KPI 分析与多智能体运营决策支持

seojun-engineering/production-management-ai · Production KPI analysis, operational screening, and evidence-grounded multi-agent decision support using real manufacturing data

该项目用 Python 计算 KPI、按规则校验数据,再交给 LLM 解读,从而进行生产数据的质量校验、异常与停机损失检测、运营优先级筛选,并生成管理层报告。当前仓库包含针对真实制造业数据的 V2 分析,涵盖 59 条日生产记录、265 条小时运行记录和 1388 条停机事件,以及基于确定性证据包的多智能体 V3 设计方案。

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★ 0 · 研究实现

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AI Helpdesk:多智能体客服支持系统,含路由分派、SQL 智能体委派与逐句校验

heyemlee/ai-helpdesk

AI Helpdesk 是一个基于 FastAPI 的多智能体客服服务:路由器对问题意图进行投票,工具并发执行,三个领域专家智能体在需要时并行作答,并通过有界工具循环补查缺失信息;数据类问题经 A2A 或 HTTP 委派给独立的 SQL 智能体,由其规划、编写、执行并修复查询。系统在发送前逐句校验回答,替换无依据的价格或日期承诺,低置信度时转人工开票,并在 React 控制台中实时展示各智能体的决策过程。项目附带检索纠错循环、Redis 工作记忆、双入口部署和 OpenTelemetry 可观测方案,并提供评测记录。

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程序员作为多智能体客服系统的参考实现,程序员可研究其 FastAPI 服务架构、路由投票、A2A 委派、有界工具循环、逐句校验与 OpenTelemetry 可观测方案,并参考其 pytest、A2A 契约测试和评测记录进行开发与测试。

★ 0 · 开发框架

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grimoire:为编码智能体提供可移植技能、团队名册、记忆与自动构建循环的 Claude Code 插件

laurentlouk/grimoire · 🔮 A spellbook for coding agents: portable Agent Skills, an agent roster, curated memory and a build loop that learns. Claude Code plugin, stack-agnostic.

grimoire 是一个面向编码智能体的 Claude Code 插件,提供可移植的 Agent Skills、按仓库划分的团队智能体名册(AGENTS.md)、精简的声明式记忆目录(memory/),以及无人值守的构建循环(workflows/)。该循环按 roast → to-plan → to-issues → build ⇄ review → PR → crystallize → ship 的流水线推进,并在每次运行结束时把学到的经验回写为技能、记忆和文档更新。它还包含基于 tree-sitter 的本地代码图(SQLite,支持多种语言),以 MCP 工具形式供智能体查询调用关系与影响范围,并提供本地 HTML 页面展示架构图、代码图和文档库。项目与具体技术栈无关,也不绑定特定任务跟踪系统;附带成本上限、PreToolUse 守卫钩子、任务认领、断点续跑等无人值守安全措施,并可选用 rtk 压缩工具输出以节省 token。

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★ 1 · 开发框架

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agent-skills:为编码 Agent 提供基于真实故障经验的可复用技能集

rlawoals0529/agent-skills · Skills for coding agents, built from real failures

agent-skills 是一组面向编码智能体(主要为 Claude Code,格式为带 YAML frontmatter 的 Markdown,多数 Agent 框架可读取)的技能集合,每个技能都源于生产环境中反复出现的具体失败。技能覆盖无人值守运行与分诊、PR 评论线程审计、对抗式审查、审查分诊、Agent 编排、任务启动、代码质量、缺陷核查、语音记录与开源贡献等场景,强调用工具而非提示词强制执行约束、为质量循环设置成本刹车、区分主张与证据、明确标注未验证结论,并在权限问题上失败关闭。

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★ 0 · 资料合集

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agent-skills-kit:面向个人开发者的 Agent Skills 合集,覆盖截图、美化、发布与写作链路

holtwood/agent-skills-kit · 自用 Agent Skills 集合:截图捕获、截图装框、架构图生成、GitHub Pages 配置等,兼容 Claude Code / opencode

agent-skills-kit 是一个以 Python 编写、以 MIT 许可开源的 Agent Skills 合集,定位为个人开发者“内容 → 作品”的链路,覆盖写作、捕获、美化、发布、展示,另含微信小程序与微信小游戏的 UI 诊断。它提供的技能包括跨平台截图(kit-capture)、截图套壳美化(kit-shotframe)、GitHub Pages 一键配置(kit-gh-pages)、由 GitHub 收藏生成中文分类索引站(kit-gh-stars)、仓库导航站(kit-project-hub)、微信小程序与小游戏的 UI 诊断,以及中文产品与技术文章的多平台适配管线(kit-gzh-article-pipeline)。仓库兼容 opencode、Claude Code、Codex,并附安装脚本与 skills.sh 安装方式,文档为全中文。

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★ 1 · 资料合集

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excalidraw-skill:用确定性布局生成可编辑 Excalidraw 论证图

doyled-it/excalidraw-skill · Agent skill for generating editable .excalidraw diagrams that argue visually: deterministic layout, text measurement, geometry preflight. Installs into Claude Code, Codex, or any skill-aware agent.

excalidraw-skill 是一个可安装到 Claude Code、Codex CLI 等支持 skill 机制的编码智能体中的技能包,用于生成可编辑的 .excalidraw 图表。它强调“结构本身承载论证”,通过扇出、时间线、汇聚、分区等布局来表达关系,并要求使用真实事件名、载荷和 API 调用作为证据元素。配套提供确定性布局工具(文本测量、容器尺寸计算、正交箭头路由、几何预检),使多框图表在首轮生成时即可避免溢出、重叠和裁剪问题。渲染器为可选组件,仅用于视觉校验。

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Zoho People:Zoho 云端 HRMS 公开 REST API 的第三方资料索引

api-evangelist/zoho-people · Zoho People — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Zoho People is Zoho's cloud-based, AI-first HR management system (HRMS) spanning core HR, time and attendance, leave, performance, learning, recruitment, payroll and analytics — bundled inside the Zoho One business suite.

该仓库是 API Evangelist 维护的第三方资料索引,并非 Zoho People 本身的 API 或软件。它整理 Zoho People 这一云端 AI-first HRMS 的公开 REST API 接口面,覆盖员工记录、自定义表单、休假、考勤、工时追踪、自动化与仪表盘数据,并汇总 OAuth 2.0 认证、七类 ZOHOPEOPLE 作用域,以及 OpenAPI、JSON Schema、Postman 集合等机器可读描述。材料称产品涵盖核心 HR、考勤、休假、绩效、学习、招聘、薪酬与分析,但仓库本身不提供这些功能的实现。

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程序员程序员可参考仓库汇总的 OpenAPI、JSON Schema、Postman 集合等机器可读描述,了解 Zoho People REST API 的接口与 OAuth 2.0 作用域,用于对接 HR 系统的开发工作。

HRHR 人员可借助该索引了解 Zoho People HRMS 公开 REST API 的接口面(员工记录、自定义表单、休假、考勤、工时追踪、自动化与仪表盘数据)及 OAuth 2.0 认证与作用域,用于规划人力数据整理与 HR 系统对接;仓库本身仅为第三方资料索引,不提供功能实现。

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Agent Skills:为编程智能体提供可组合的工程技能库与路由

Yeshwanthyk/agent-skills · Agent Skills for Claude Code, Codex, and Pi: stateful-systems and interactive-system-explainer

这是一套面向 Claude Code、Codex、pi 等能够读取 SKILL.md 目录的智能体的技能集合,每个技能可独立使用。核心技能 yesh-router 会为每个任务挑选合适的方法并应用工程原则;技能覆盖架构选型、回归定位、性能基准核查、变更影响面分析、缺陷诊断、代码原理讲解、交互式 HTML 解释、对抗式评审、形式化建模与不变量检验、代码与结构审查、并行智能体编排、文档与提交文案润色、可视化渲染、面向智能体的文档写作等。README 还介绍了 powerball 模式的配置方式,以及修改技能后的检查与构建流程。

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程序员为编程智能体提供可组合的工程技能:架构选型、回归定位、性能基准核查、变更影响面分析、缺陷诊断、代码原理讲解、对抗式评审、形式化建模与不变量检验、代码与结构审查、并行智能体编排、文档与提交文案润色等,覆盖代码编写、审查、测试、排错和技术文档工作。

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Locker Protocol Agentic Skills:让 AI 编码代理在不持有私钥的前提下交易 Hyperliquid 永续合约

locker-protocol/agent-skills · Locker Protocol Agentic skill and plugins for Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity, Grok and Gemini CLI: trade Hyperliquid perps without giving the agent your key.

该仓库为 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、Grok Build 和 Gemini CLI 提供 Locker Protocol Agentic 的 skill 与插件,教会代理使用 lpa 命令行工具及其 MCP 服务器(42 个 stdio 工具)来交易 Hyperliquid 永续合约。私钥保存在离线 Locker Vault 应用中,电脑上只保存有密码保护、约六个月过期的 agent key,Hyperliquid 拒绝该 key 的提现与转账,只有用户扫描二维码签名才能动资金。skill 内置报价先行、等待用户确认、提现由用户钱包签名、首次使用建议模拟盘等规则,并附带会话启动 hook 与测试自查脚本。

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carimbo:面向巴西 NF-e 电子发票的抽取与审批决策 LLM 智能体

tarc/carimbo · An AI agent for Brazilian NF-e invoices: extraction, tool-using decisions, durable execution, and a measured eval suite.

carimbo 将巴西电子发票(NF-e)的 DANFE PDF 转为严格类型化的发票记录,并进一步生成可审批/拒绝/升级的判定。项目以可复现的评测套件、确定性校验器、有界修复循环、持久化执行、幂等、追踪与成本归集为支撑,公开每次真实运行的逐案例记录与汇总结果。当前已完成抽取阶段的骨架与带校验的抽取,可重放运行阶段已实现但验证待完成;智能体与持久化执行属于后续里程碑,尚未在路线图内。

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程序员作为可复用的 LLM 智能体工程参考实现,用于构建结构化输出抽取流水线:将 PDF 文档转为严格类型化记录,并配套确定性校验器、有界修复循环、可复现评测套件、响应缓存重放、幂等与成本归集,供程序员在受监管金融场景中开发与评测文档抽取智能体。

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