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资源与用法

145 份资源

hookradar-agent-skill:为 AI Agent 接入 HookRadar 广告创意情报

Anagogic-blastinggelatin157/hookradar-agent-skill · Connect your AI agent to HookRadar to automate competitive creative research and analyze ad performance data using the MCP standard.

该项目是一个面向 AI Agent 的 HookRadar 技能(skill)扩展,通过 MCP 标准把竞品创意研究与 Meta Ads 等广告平台的创意情报和投放表现数据接入智能体。它包含数据连接、分析、Schema 加载和日志处理等组件,支持 Claude Code、Codex 及通用 MCP Agent,用户可在 Windows 上安装后在配置文件中关联该技能,然后用自然语言让 Agent 分析广告创意表现、查看营销趋势并给出文案改进建议。

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程序员程序员可将该 MCP 技能接入 Claude Code、Codex 等 AI Agent,通过配置文件关联技能路径,使 Agent 能够获取广告平台创意情报与投放表现数据,用于开发或调试相关营销数据集成。

产品经理产品经理可将该技能接入 AI Agent,用自然语言分析广告创意表现、查看 Meta Ads 营销趋势,并基于表现最佳的创意获得广告文案改进建议,用于竞品创意研究与投放数据分析。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Kazma:自托管的 LangGraph 多智能体框架,支持群体编排与人工审批

Mubder/kazma · Autonomous AI agent framework — LangGraph brain, swarm orchestration, Arabic-first, with human-in-the-loop safety.

Kazma 是一个开源的自主 AI 智能体框架,以 LangGraph 作为核心大脑,提供群体编排(swarm orchestration)、认知记忆引擎、文档智能处理以及三重人工介入(HITL)安全审批机制。它支持 Web、TUI、CLI、Telegram、Discord、Slack 等多种交互平台,并兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多家模型提供方,强调以阿拉伯语为先的本地化支持,以及遇到不确定时暂停、询问或如实失败而非编造答案的行为准则。

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程序员作为自托管的多智能体框架,用于代码仓库编辑、代码执行与文档处理等开发工作:材料称其“can edit your repo”,提供 Web IDE 与 TUI 编辑器、工作区终端执行、file_write/shell_exec 等本地工具,并在危险操作前通过 HITL 审批暂停。

HR用于团队沟通与流程审批类事务:材料称其可“message your team”,支持 Telegram、Discord、Slack 等团队消息渠道,并对多智能体与流水线任务设置人工审批检查点。

产品经理用于需求与调研类工作:材料说明其具备文档智能处理(PDF/DOCX/XLSX/PPTX 解析、OCR、格式转换、索引到知识库语料)以及研究型 swarm worker(researcher)与网络搜索/网页抓取能力,可支撑资料整理与调研。

★ 6 · 开发框架

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gtm-eng-skills:把 Claude Code 变成 GTM 工程工作站的 Agent 技能集

getaero-io/gtm-eng-skills · 10 AI agent skills for Claude Code — waterfall email enrichment, TAM building, signal discovery, job change detection, and outbound automation. Powered by Deepline CLI with 28+ GTM data providers.

该项目为 Claude Code 等支持 SKILL.md 格式的 AI 编程代理提供 10 个 GTM(Go-To-Market)工程技能,覆盖瀑布式邮箱补全、TAM 名单构建、第一方信号发现、LinkedIn URL 身份校验、投资组合勘探、Clay 迁移以及出站自动化等场景。技能底层通过 Deepline CLI 编排 40+ 数据提供商,内置成本感知路由、瀑布回退与结果校验规则,并附带可用于 Deepline 云工作流的 JSON apply-payload 示例。使用需要 Deepline 账号,免费额度为 100 credits(约 300 次 enrichment),其余成本与限额未说明。

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程序员在 Claude Code 等支持 SKILL.md 的 AI 编程代理中,使用该技能集将 Clay 表配置转换为本地 Deepline 脚本(提取、动作映射、脚本生成、一致性校验),并创建按 cron 计划或 webhook 触发的 Deepline 云工作流。

产品经理使用 niche-signal-discovery 技能分析网站内容、招聘信息、技术栈和成熟度标记,对比 Closed Won 与 Closed Lost 账户,构建 ICP 分析和账户评分模型。

★ 59 · 资料合集

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DevOS:面向开发者的项目连续性引擎与项目感知 AI 助手

VanshArora01/Dev-OS · DevOS is a project continuity engine for developers. Features automated PRD ingestion, Neural AI agent, GitHub codebase workspace, Google Drive/Gmail sync, session tracking, and an Electron desktop app with interactive onboarding. Download it using the given link and use it. Feedbacks are Welcomed :]

DevOS 是一个面向开发者的项目连续性引擎,将项目、PRD、开发活动、代码仓库、云端工具与 AI 上下文整合进统一的桌面工作环境。它提供项目工作区、PRD 自动解析、基于 Groq 与 Google Gemini 的项目感知 AI 代理、GitHub 仓库上下文浏览、Google Drive/Gmail 同步、会话追踪以及 Electron 桌面应用和引导式上手流程,目标是帮助开发者不再丢失项目上下文。

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程序员开发者可用 DevOS 将项目、PRD、代码仓库与 AI 上下文整合到统一桌面工作区;通过项目感知 AI 代理检查代码库 RAG、浏览 GitHub 提交日志/拉取请求/文件树,并追踪开发会话,减少项目上下文丢失。

产品经理产品经理可上传或粘贴 PRD,由 DevOS 自动生成结构化项目简报、架构细节、里程碑任务与技术栈参数,用于需求整理和项目规划。

★ 0 · 可直接使用的工具

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SiliconSoap:多智能体 AI 辩论与对话平台

magnusfroste/siliconsoap · SiliconSoap is a cool new way to watch AI agents talk to each other. We make open-source AIs and the newest, most advanced AIs battle it out in exciting, planned conversations. Get ready for AIs with strong personalities, powerful speeches, and quick comebacks. We also add AI-made pictures and sounds to make it even more fun to watch. It's like ...

SiliconSoap 是一个多智能体 AI 对话平台,支持 2-4 个 AI 模型围绕任意话题展开辩论、协作与讨论。用户可从 Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral、Gemini 等 20 多个模型中选择,并为它们指定“魔鬼代言人”“哲学家”“科学家”等自定义人格,还提供对话质量分析、公开分享链接和戏剧性对话合集。项目基于 React 18、TypeScript 与 Supabase 构建,模型调用经由 OpenRouter API。

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程序员作为开源多智能体 AI 对话平台,程序员可自托管并基于 React 18、TypeScript、Supabase 与 OpenRouter API 进行二次开发或集成,用于构建 AI 辩论与对话类应用。

产品经理产品经理可利用该平台让 2-4 个 AI 模型围绕任意话题展开辩论与讨论,并借助对话质量分析功能评估不同模型在特定话题上的表现,辅助产品决策与模型选型。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Knowledge Work Plugins:为 Claude 扩充岗位专业技能与工作流的开源插件集

anthropics/knowledge-work-plugins · Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

该项目是 Anthropic 开源的一套 Claude 插件集合,主要面向知识工作者,目标是把 Claude 变成适配特定岗位、团队和公司的专职助手。插件同时支持 Claude Cowork 与 Claude Code,每个插件围绕一个职能打包技能(skills)、连接器(通过 MCP 服务器对接外部工具)、斜杠命令和子智能体,共开源 11 个插件,覆盖生产力、销售、客户支持、产品管理、市场营销、法务、财务、数据、企业搜索、生物研究以及插件管理本身。所有组件均为基于 Markdown 和 JSON 的文件,没有代码、基础设施或构建步骤。用户可从 Cowork 或 Claude Code 市场安装,并通过替换连接器、补充公司术语与流程、调整技能指令来定制。

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程序员使用 data 插件查询、可视化并解读数据集,编写 SQL、运行统计分析、构建仪表盘并在分享前验证工作;也可使用 cowork-plugin-management 插件创建或定制插件。

产品经理使用 product-management 插件撰写规格文档、规划路线图、综合用户研究、保持利益相关者同步并跟踪竞争格局;可通过斜杠命令如 /product-management:write-spec 触发。

★ 24267 · 资料合集

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Meta PM Agent:多智能体产品管理,从想法到 PRD 与知识图谱

MetaBrain-Labs/meta-pm-agent · Open-source multi-agent product management system for turning ideas into requirements, execution plans, knowledge graphs, and PRDs.

Meta PM Agent(工作区 UI 中文名为「问渠」)是一个开源的多智能体产品管理系统。它围绕产品需求工作流,把用户对话转化为结构化需求,经过请求分析、Planner 生成依赖感知的 DAG、并行 Executor 执行与 Critique 评审,最终产出可审计的 PRD 文档,并在 PostgreSQL 中持久化产品知识图谱(节点、关系、决策、风险、来源等)。项目基于 TypeScript、LangGraph、LangChain、DeepAgents、Hono、React 与 Vite 构建,带有 SSE 流式 API 和 checkpoint 恢复机制。当前 v0.1 定位为单用户本机预览版本。

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产品经理将产品想法和用户对话转化为结构化需求,经 Planner 生成依赖感知 DAG、并行 Executor 执行与 Critique 评审,最终产出可审计的 PRD 文档,并在 PostgreSQL 中持久化产品知识图谱(节点、关系、决策、风险、来源等),用于需求分析、PRD 撰写和产品知识管理。

★ 2 · 可直接使用的工具

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vsb-skills:为 Visual Sandbox 生成媒体提供 Claude Code 技能包与插件

visualsandbox/vsb-skills · Agent skills for Visual Sandbox — drop-in markdown packs that teach Claude Code how to use the vsb CLI.

vsb-skills 是 Visual Sandbox 的 Agent 技能库与 Claude Code 插件,目的是让 AI Agent 能够通过 Visual Sandbox 生成图像、视频、音频与矢量图。仓库同时提供两条使用路径:一是 Claude Code 插件(内置技能、四个斜杠命令与托管在 visualsandbox.com/mcp 的 MCP 服务器),二是供 vsb CLI 使用的技能库(每个技能为带 YAML frontmatter 的 SKILL.md,由 CLI 内嵌进二进制并通过 vsb setup 写入 ~/.claude/skills/)。技能覆盖图像模型选择与提示词撰写、视频生成与异步轮询、音效与环境音、SVG 生成、预设管理、Nano Banana 系列提示策略、多轮图像编辑,以及 UGC 风格单人广告图等。MCP 工具包括 list_models、estimate_cost、generate、get_job、list_presets、get_balance 等。每个生成任务都会按已连接账户计费。

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程序员在 Claude Code 中通过插件或 vsb CLI 技能库调用 Visual Sandbox 生成图像、视频、音频与 SVG,用于开发过程中的素材生成;技能覆盖图像模型选择与提示词撰写、视频异步轮询、SVG 生成等。

产品经理使用 UGC 风格单人广告图技能生成 9:16 TikTok/Reels 广告素材,并借助预设管理复用可复现的模型配置,用于产品推广素材制作。

★ 0 · 资料合集

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Firebat:自托管多 LLM 可视化自动化 Agent 平台

JRs-Master/firebat · firebat

Firebat 是一个自托管、单节点、支持多 LLM 提供商的 AI 可视化自动化 Agent(VAA)。用户在 Web UI 中通过一段对话即可完成 Web 应用的构建与运营:一个提示贯穿设计、实现、部署、定时调度与通知。它结合了 Agent(原生 Function Calling 多轮工具循环)、自动化(cron 与预编译流水线)与可视化(46 个内置组件渲染页面、图表、卡片与实时流),并同时提供 MCP 服务端与客户端、沙箱执行与项目构建引导流程。

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程序员作为自托管的多 LLM 可视化自动化 Agent 平台,程序员可通过 MCP 服务端(stdio/Streamable HTTP)让外部 AI 工具(如 Claude Code、Cursor、VS Code)驱动 Firebat,暴露 30+ 工具进行页面 CRUD、文件 CRUD、模块执行与内省、项目管理、cron 管理等;也可在沙箱中运行 Python/JavaScript/PHP/Rust/WASM/Shell 代码并自动安装依赖。

产品经理产品经理可用一段对话驱动从设计到部署的构建流程:AI 进入引导式构建流程(需求→设计→追加请求→实现),通过 PageSpec JSON 渲染 46 个内置组件(表格、图表、卡片、表单等)生成可视化页面,并可设置 cron 定时刷新页面。

★ 3 · 可直接使用的工具

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awesome-korean-agent-skills:韩语 AI 编程 Agent 技能与规则精选合集

J-nowcow/awesome-korean-agent-skills · 🇰🇷 400+ Korean AI Coding Agent Skills — Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor 스킬을 기능별로 모은 큐레이션

这是一个按功能分类收录韩语 AI 编程 Agent 技能、Agent、规则与钩子的精选列表,覆盖 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor、Windsurf 等工具。内容横跨代码审查、测试、安全审计、文档、Git 工作流、多智能体编排、前端后端、DevOps,以及韩国生活服务、写作、办公文档等日常场景。README 说明该仓库由 AI Agent 自动化维护,包含技能发现、分类、链接校验与每周推荐等流程,并提供若干集合的一行安装命令示例。

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程序员程序员可按功能分类查找韩语 AI 编程 Agent 技能、Agent、规则与钩子,用于代码审查、测试与 TDD、安全审计、调试与构建错误、文档化、Git 工作流、重构、多智能体编排、前端后端、性能优化、DevOps 与部署等开发工作。

产品经理产品经理可参考该合集收录的韩语 AI 编程 Agent 技能与规则,用于项目初始化中的规格与计划制定、文档化、研究检索与网页抓取、办公文档处理等产品相关工作。

★ 44 · 资料合集

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Artibot:面向 Claude Code 的多智能体编排与自主学习插件

Yoodaddy0311/artibot · Autonomous Agent OS for Claude Code — 28 agents, 114 skills, 72 commands. Dual-process cognition, lifelong learning, parallel agent teams, planning→PRD/ADR/TODO workflow, cross-platform install.

Artibot 是一个面向 Claude Code 的认知编排插件,基于双过程(System 1/2)路由、终身学习和原生 Agent Teams API 实现多智能体团队协作。它提供 30 个专用智能体、114 个领域技能、79 个斜杠命令与 28 个 Hook 注册,支持规划→PRD/ADR/TODO 工作流、并行团队执行、TDD、代码审查、安全审计、视觉验证等流程,并通过平台适配器导出到 Gemini CLI、Codex CLI、Antigravity 与 Cursor。仓库同时包含面向知识工作者的 artibot-cowork 插件,覆盖营销活动、长文写作、AEO/GEO 内容与韩文市场 SEO 等场景。

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程序员在 Claude Code 中通过 /implement 触发特性实现流水线:planner 拆解子任务、architect 设计、前后端并行实现、tdd-guide 写测试、code-reviewer 审查;也可用 /team 并行执行重构与文档更新并交叉校验,以及用 /export 将 30 个 agent 导出到 Cursor 等平台。

产品经理使用规划→PRD/ADR/TODO 工作流,将需求拆解为 PRD、ADR 与 TODO 文档,辅助需求分析与产品文档产出。

★ 3 · 开发框架

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Catpilot AI Guardrails:面向 AI 编程智能体与智能体框架的安全技能集

catpilotai/catpilot-ai-guardrails · Security skills for AI coding agents, AI-assisted builders, and the agent harnesses built around them. Agent Skills format, no telemetry.

该项目以 Agent Skills 格式提供面向 AI 编程智能体、AI 辅助开发者以及团队自建智能体框架的安全指导技能,仓库中包含两个技能:面向非开发者 AI 辅助构建场景的 catpilot-safe-building(八个通俗检查点,覆盖提示中的数据、访问与身份、托管、共享、密钥与凭据、第三方服务、不可信输入以及何时求助人类)和面向真实代码库编码智能体的 catpilot-security-core(九个工程组件,涉及云 CLI、数据库、本地 shell、Docker、硬编码密钥、密钥生命周期、供应链、PII 与测试数据、安全编码模式)。此外还提供 Agent 框架相关的标准指导、shell 工具凭据门禁 hook(secret_gate.py)以及重试、定时运行、委派和自修改的参考规则,并附带一个只读参考 MCP 服务器用于查询检查点指导、构建计划检查、常见应用安全起点和已批准策略。项目声明其技能属于建议性指导,只有两个 Claude Code PreToolUse hook(Bash 凭据拦截与 Write/Edit 私钥块拦截)构成实际执行控制。

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程序员在真实代码库中编写、修改代码或执行 shell 命令时,加载 catpilot-security-core 技能作为安全编码指导,覆盖云 CLI、数据库、本地 shell、Docker、硬编码密钥、密钥生命周期、供应链、PII 与测试数据、安全编码模式等九个工程组件;也可在自建智能体循环中调用 hooks/harness/secret_gate.py 作为 shell 工具的凭据门禁,在命令执行前拦截含明文凭据的命令。

产品经理在借助 AI 助手构建应用、自动化、仪表盘或数据工具时,使用 catpilot-safe-building 技能的八个通俗检查点(提示中的数据、访问与身份、托管、共享、密钥与凭据、第三方服务、不可信输入、何时求助人类)作为安全构建指导。

★ 2 · 可直接使用的工具

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pm-claude-skills:面向 AI 助手的专业 Agent 技能库

mohitagw15856/pm-claude-skills · 1098 professional Agent Skills for Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor & Codex — from PRDs and postmortems to appealing a disability benefit, building a go-bag, and settling into a new country. Plain-markdown, MIT, in Anthropic's official plugin directory. Free in-browser or 'npx pm-claude-skills add'.

PM Skills 是一个开源技能库,收录了 1174 个纯 Markdown 编写的 Agent Skill,覆盖从撰写 PRD、事故复盘到解读租约、签证面试准备等 1117 项真实任务。每个技能包含框架、输出模板、质量检查与反模式,可让 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Codex 等助手以资深专业人士的结构化方式处理工作与生活问题。支持 npm、pip、MCP、Docker、浏览器 Playground 等多种接入方式,MIT 许可。

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程序员使用技能库中的无责事故复盘技能,辅助程序员在线上故障后按结构化框架完成事故复盘文档。

产品经理使用技能库中的 PRD 模板、RICE 优先级排序、产品发布检查清单、流失分析等技能,辅助产品经理完成需求文档撰写、需求优先级排序、发布准备与数据分析工作。

★ 1367 · 资料合集

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agentic-reasoning-lab:多智能体推理与模型可靠性评测实验平台

honied-valerian411/agentic-reasoning-lab · 🤖 Build reasoning-driven systems with multi-agent orchestration, reliable context grounding, and accurate evaluations for AI product management.

agentic-reasoning-lab 是一个基于 Python 的开源实验平台,围绕多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估展开,提供主仪表盘、智能体管理工具以及性能与系统健康报告工具,面向探索多智能体协作解决问题与评估不同 AI 模型表现的使用场景。

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程序员作为基于 Python 的开源实验平台,用于探索多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估,帮助程序员构建和测试多智能体协作系统。

产品经理项目描述明确面向 AI 产品管理,可用于评估不同 AI 模型表现、管理智能体交互并生成性能与系统健康报告,支持 AI 产品管理中的模型可靠性评估。

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MiroFish:基于多智能体群体智能的通用预测仿真引擎

666ghj/MiroFish · A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

MiroFish 是一个多智能体技术驱动的预测引擎,可从新闻、政策草案、金融信号等真实世界素材中提取种子信息,自动构建高保真的平行数字世界。在这个数字空间中,成千上万个具有独立人格、长期记忆和行为逻辑的智能体自由交互并进行社会演化,用户可从"上帝视角"动态注入变量以推演未来走向,最终获得详细的预测报告和可深度交互的仿真世界。项目支持舆情分析、金融预测、小说结局推演等场景,采用 Python 实现,仿真引擎基于 OASIS 构建。

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程序员程序员可基于该 Python 实现的多智能体仿真引擎进行二次开发或集成,其仿真引擎基于 OASIS 构建,可用于构建多智能体交互与预测类应用。

产品经理产品经理可将新闻、政策草案等真实世界素材作为种子信息,利用 MiroFish 构建平行数字世界进行舆情分析,从上帝视角动态注入变量推演未来走向,获得预测报告,用于需求分析和用户研究中的趋势预判。

★ 73102 · 可直接使用的工具

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Archify:把代码库或系统描述转换成可交互架构图的 Agent 技能

tt-a1i/archify · Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.

Archify 是一个面向 Cursor、Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode 的 Node.js 渲染与校验系统,作为 Agent 技能帮助把代码库或系统描述转换为精炼、可交互的系统图。Agent 生成有类型定义的 JSON IR,Archify 将其确定性地编译为自包含 HTML/SVG。它支持架构、工作流、时序、数据流和生命周期五类图,提供预设风格和明暗主题,并可在合并前做架构变更对比、节点搜索、上下游追踪和路径探查,最终导出 PNG、SVG、WebM 及分享卡片。

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程序员程序员可将代码库或系统描述转换为架构、工作流、时序、数据流和生命周期五类可交互系统图,用于代码审查、架构变更对比和排错时理解系统结构。

产品经理产品经理可用系统描述生成架构、工作流、时序、数据流和生命周期图,用于需求分析、原型沟通和向团队展示系统结构。

★ 62168 · 可直接使用的工具

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OpenMAIC:多智能体交互式课堂生成平台

THU-MAIC/OpenMAIC · Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

OpenMAIC(Open Multi-Agent Interactive Classroom)是一个开源 AI 平台,可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排,它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习(PBL)活动,并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台,可通过对话规划、构建和修订整门课程,支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包,可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台,从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。

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HR将培训主题或上传的文档、音视频材料转化为交互式课堂,自动生成幻灯片、测验和项目式学习活动,用于员工培训课程制作。

产品经理把产品主题或上传的文档、音视频材料转成含幻灯片、测验与交互式模拟的课程内容,用于产品知识培训与演示材料制作。

★ 36805 · 可直接使用的工具

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openai/skills:为 Codex 智能体提供可发现与复用的技能目录

openai/skills · Skills Catalog for Codex

该仓库是 Codex 的 Agent Skills 技能目录,收录以文件夹形式组织的指令、脚本和资源,供 AI 智能体发现并执行特定任务,实现“写一次,处处可用”。技能分为自动安装的 .system、精选 .curated 和实验性 .experimental 三类,可通过 Codex 内的 $skill-installer 按名称、文件夹或 GitHub 目录 URL 安装。需注意该仓库已被官方标记为废弃,建议改用 OpenAI Plugins 仓库及 Build plugins 指南。

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程序员程序员可在 Codex 中通过 $skill-installer 安装技能目录中的技能(如 gh-address-comments),让 AI 智能体按可复用的指令、脚本和资源完成特定开发任务。

产品经理产品经理可安装技能目录中的实验性技能(如 create-plan),借助 Codex 智能体以可复用方式完成特定任务。

★ 27188 · 资料合集

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OpenAI Plugins:Codex 插件示例合集

openai/plugins · OpenAI Plugins

该仓库收录了 Codex 插件示例,每个插件位于 plugins/<name>/ 下,包含必需的 .codex-plugin/plugin.json 清单,以及可选的 skills/、.app.json、.mcp.json、agents/、commands/、hooks.json、assets/ 等配套内容。默认市场文件位于 .agents/plugins/marketplace.json 并指向 plugins/ 目录,API key 登录用户使用单独的 api_marketplace.json。示例覆盖 Figma、Notion、iOS/macOS/Web 应用构建、Expo、Netlify、Remotion、Google Slides 等场景。

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程序员作为 Codex 插件示例合集,程序员可参考其中的插件结构(如 .codex-plugin/plugin.json 清单及 skills/、agents/、commands/、hooks.json 等配套内容)来开发或复用插件,并借助 build-ios-apps、build-macos-apps、build-web-apps、expo 等示例进行应用构建、重构、性能优化与调试。

产品经理产品经理可参考 notion 插件示例用于规划、研究与会议知识沉淀,以及 figma 插件示例中的设计系统规则与 Code to Canvas 等场景,辅助需求分析与原型相关工作。

★ 6703 · 资料合集

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agent-skills:面向 Claude Code / Codex CLI 的多智能体技能集合与编排

simota/agent-skills · 90 specialist AI agents + 3 project-local extensions for Claude Code / Codex CLI / Antigravity CLI (agy). Anthropic Agent Skills spec-aligned, hub-spoke orchestration via Nexus with 49 Recipes and 11 Skill Packs. Covers development, security, design, testing, FinOps, compliance, observability, and AI/ML.

agent-skills 是一个技能集合,包含 90 个全局 AI 智能体技能和 3 个项目本地扩展,用于让多个专职 AI 智能体协同完成开发工作。项目遵循 Anthropic Agent Skills 规范,提供 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链,覆盖开发、安全、设计、测试、FinOps、合规、可观测性以及 AI/ML 等领域,并宣称可跨 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等平台使用。

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程序员使用该技能集合中的专职智能体完成开发工作,例如用 Scout 调查 bug 根因、用 Radar 补充单元/集成测试并提升覆盖率、用 Judge 进行代码审查、用 Zen 重构代码、用 Sentinel 做静态安全分析、用 Guardian 管理 Git/PR 策略,并由 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链。

产品经理使用该技能集合中的产品相关智能体支持产品工作,例如用 Field 设计用户研究、用 Voice 收集用户反馈并做 NPS 与情感分析、用 Spark 基于现有数据/逻辑提出功能建议并输出 Markdown 规格、用 Rank 按 ICE/RICE/WSJF/MoSCoW/Kano 对需求排优先级、用 PDM 对照规格与实现产出功能清单和路线图汇总。

★ 77 · 开发框架

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