NVIDIA/skills · Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG workflows end to end.
该项目是 NVIDIA 官方维护的 Agent Skills 目录，为 Claude Code、Codex 等编码智能体提供可移植的指令集，帮助智能体在物理 AI、机器人、仿真、CUDA、RAG 等场景中按 NVIDIA 软件的最佳实践执行任务。技能由各产品仓库维护，并通过自动化同步流水线每日镜像到本仓库，用户可通过 skills CLI 安装单个或全部技能，并支持按智能体类型指定安装目标。
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★ 3313 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-17
SasanLabs/LLMForge · LLMForge is probably the most modern AI vulnerability lab for OWASP VulnerableApp — real-LLM-backed labs for prompt injection, LLM-orchestrated BOLA, and RAG attacks.
LLMForge 是 OWASP VulnerableApp 的 AI/LLM 漏洞模块，是一个故意存在漏洞的 FastAPI 应用，接入现有的 VulnerableApp-facade 生态，提供针对本地真实 LLM（通过 Ollama 运行）的攻防实验套件，而非模拟响应。它覆盖多个渐进难度的实验：提示注入（10 关，目标是提取系统提示中的隐藏密钥）、间接提示注入（4 关，外部内容中的隐藏指令）、LLM 编排导致的 BOLA（医疗聊天机器人，3 关）、RAG 上下文投毒（3 关）与 RAG 敏感数据泄露（4 关）。每个关卡通过声明式装饰器框架定义并标注已知攻击向量与载荷，用于自动生成关卡 UI 和与 facade 兼容的漏洞清单。项目定位为教育与防御性安全研究。
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★ 11 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
getaero-io/gtm-eng-skills · 10 AI agent skills for Claude Code — waterfall email enrichment, TAM building, signal discovery, job change detection, and outbound automation. Powered by Deepline CLI with 28+ GTM data providers.
该项目为 Claude Code 等支持 SKILL.md 格式的 AI 编程代理提供 10 个 GTM（Go-To-Market）工程技能，覆盖瀑布式邮箱补全、TAM 名单构建、第一方信号发现、LinkedIn URL 身份校验、投资组合勘探、Clay 迁移以及出站自动化等场景。技能底层通过 Deepline CLI 编排 40+ 数据提供商，内置成本感知路由、瀑布回退与结果校验规则，并附带可用于 Deepline 云工作流的 JSON apply-payload 示例。使用需要 Deepline 账号，免费额度为 100 credits（约 300 次 enrichment），其余成本与限额未说明。
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★ 59 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-17
nold-ai/specfact-cli-modules · Official SpecFact modules for AI-bloat defense: deterministic code-review validation, cleanup forecasts, workflow packs, and docs for AI-assisted Python delivery.
该项目是 SpecFact CLI 的官方模块注册库，托管 nold-ai 官方 bundle 及其文档，用于 AI 辅助 Python 交付场景。其代码审查 bundle 可给出 ai_bloat 提示性发现，识别 AI 生成代码中常见的冗余形态（如恒等 try/except、单调用包装、直通 lambda、冗余中间变量、过长的线性函数），提供确定性代码审查验证、清理预测与工作流包，并包含模块签名、语义化版本管理与契约测试等质量门禁流程。
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★ 1 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-17
VanshArora01/Dev-OS · DevOS is a project continuity engine for developers. Features automated PRD ingestion, Neural AI agent, GitHub codebase workspace, Google Drive/Gmail sync, session tracking, and an Electron desktop app with interactive onboarding. Download it using the given link and use it. Feedbacks are Welcomed :]
DevOS 是一个面向开发者的项目连续性引擎，将项目、PRD、开发活动、代码仓库、云端工具与 AI 上下文整合进统一的桌面工作环境。它提供项目工作区、PRD 自动解析、基于 Groq 与 Google Gemini 的项目感知 AI 代理、GitHub 仓库上下文浏览、Google Drive/Gmail 同步、会话追踪以及 Electron 桌面应用和引导式上手流程，目标是帮助开发者不再丢失项目上下文。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
kingwee2e3/ai-image-edit · 🎨 Edit images with AI effortlessly by selecting areas to modify, offering simple tools for creative expression and enhanced visuals.
一个基于 JavaScript 的 AI 图像编辑 Web 应用，用户可上传图片、框选需要修改的区域并应用 AI 编辑（如色彩调整、滤镜等），支持预览与按偏好格式导出。README 提供了下载安装、系统要求、使用步骤、故障排查与更新说明，但未说明所依赖的模型、推理方式及部署细节。
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★ 1 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
Oatapza/libredb-studio · 🛠️ Build and manage SQL databases effortlessly with LibreDB Studio, the AI-powered open-source IDE designed for cloud-native teams.
libredb-studio 是一个面向云原生团队的现代 SQL IDE，通过浏览器即可连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 MongoDB 进行查询与管理，支持移动端访问。项目使用 TypeScript 编写并以 MIT 协议开源，README 称其具备 AI 能力，但具体 AI 功能未在摘录中说明。
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★ 4 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
willywg/prp-manager · Agent Skill for creating and executing PRPs (Product Requirements Prompts) using Context Engineering principles. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and other compatible agents.
prp-manager 是一个 Agent Skill，用于遵循上下文工程方法论创建与执行 PRP（Product Requirements Prompts），以提升 AI 编程助手一次性实现任务的成功率。该技能可分析项目技术栈与约定生成定制模板，基于现有代码模式与外部文档生成包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册的 PRP 蓝图，并按步骤实现功能并进行验证。可配合 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、VS Code 等兼容 Agent 使用。
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★ 14 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
mahdidjemaci/production-rag · 🔍 Enhance retrieval accuracy with a production-ready RAG system that integrates semantic and lexical search for optimal results.
production-rag 是一个生产级检索增强生成（RAG）系统，将语义搜索与词法搜索结合以提升检索准确度。它提供多策略检索（可在不同搜索方法间切换）以及内置评估框架，用于评估不同策略的输出质量，面向真实应用场景。README 中说明系统要求为 Windows、macOS 或 Linux，最低 4 GB 内存（推荐 8 GB），至少 500 MB 存储空间。
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★ 2 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
nold-ai/specfact-cli · AI-bloat defense CLI for Python teams: deterministic code review, cleanup forecasts, and spec/contract evidence for AI-assisted and brownfield delivery.
SpecFact CLI 是一个本地运行的 Python 命令行工具，针对 AI 辅助编程和存量（brownfield）项目提供确定性的代码审查、清理影响预测以及规范/契约证据。它无需 API 密钥、可离线工作，能检测冗余包装器、直通 lambda、恒等 try/except、可避免的中间列表、低分支长函数等 AI 编码常见的膨胀形态，并将审查结果以 JSON 形式交给 Claude、Codex、Cursor、Copilot 或无头代理等 AI IDE 进行修复，再复跑审查以获得证据。支持通过 uvx 零安装试用，并可接入 pre-commit 钩子、GitHub Actions 等流程，同时衔接 Spec Kit、OpenSpec、backlog 等上游规划输入作为验证证据。
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★ 17 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
recetariodmix/garak · 🔍 Discover vulnerabilities in LLMs with garak, a tool that probes for weaknesses like hallucination, data leakage, and misinformation effectively.
garak 是一个用 Python 编写的 LLM 漏洞扫描工具，通过探测幻觉、数据泄露和虚假信息等弱点，帮助识别大语言模型应用中的安全隐患，并生成报告以呈现潜在风险。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
magnusfroste/siliconsoap · SiliconSoap is a cool new way to watch AI agents talk to each other. We make open-source AIs and the newest, most advanced AIs battle it out in exciting, planned conversations. Get ready for AIs with strong personalities, powerful speeches, and quick comebacks. We also add AI-made pictures and sounds to make it even more fun to watch. It's like ...
SiliconSoap 是一个多智能体 AI 对话平台，支持 2-4 个 AI 模型围绕任意话题展开辩论、协作与讨论。用户可从 Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral、Gemini 等 20 多个模型中选择，并为它们指定“魔鬼代言人”“哲学家”“科学家”等自定义人格，还提供对话质量分析、公开分享链接和戏剧性对话合集。项目基于 React 18、TypeScript 与 Supabase 构建，模型调用经由 OpenRouter API。
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★ 2 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
ContextLab/llmXive · llmXive is an LLM-driven system for automating scientific discovery
llmXive 是一个由 LLM 驱动的系统，目标是用来自动化科学发现流程。仓库元数据将其标记为自主系统、LLM 与机器人科学家（robot-scientist）方向。提供的 README 摘录实际描述的是开渠水流中漂浮颗粒拉格朗日粒子追踪（LPT）与粒子追踪测速（PTV）验证实验数据集，包括原始视频、处理后的粒子轨迹、速度数据以及 Python 后处理脚本，采用 CC-BY-4.0 许可发布，用于验证 LPT/PTV 工作流。
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★ 4 · 研究实现
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原文发布：未知收录：2026-09-17
cloudflare/security-audit-skill · A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings
这是 Cloudflare 开源的一个编码智能体技能（skill），用于对代码库执行多阶段安全审计。它把审计流程拆成六个阶段：侦察、基于覆盖台账的漏洞猎取、候选发现验证、结构化输出、独立记录复核和与目标无关的报告生成。审计结果以机器可读的 findings.json 输出，并区分 confirmed、needs_validation 和 rejected 三种结论，配合零依赖校验脚本验证覆盖台账与发现记录。多次运行同一仓库的审计是累加的，会复用既往台账与发现来定位覆盖缺口。该技能是 Cloudflare 漏洞发现流水线的单仓起点。
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★ 7041 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-17
cline/cline · Autonomous coding agent as an SDK, IDE extension, or CLI assistant.
Cline 是一个开源自主编码 Agent，提供 SDK、CLI、VS Code 扩展、JetBrains 插件与桌面应用等多种形态。它能读取项目结构并在代码库中进行协调修改，执行终端命令并实时观察输出，还支持 Plan/Act 模式、.clinerules 规则与技能、多模型提供商、插件与 MCP 服务器扩展、多 Agent 团队协作、定时任务、Slack/Telegram/Discord 等消息平台接入，以及面向 CI/CD 的无头 CLI 模式。
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★ 68347 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
anthropics/knowledge-work-plugins · Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork
该项目是 Anthropic 开源的一套 Claude 插件集合，主要面向知识工作者，目标是把 Claude 变成适配特定岗位、团队和公司的专职助手。插件同时支持 Claude Cowork 与 Claude Code，每个插件围绕一个职能打包技能（skills）、连接器（通过 MCP 服务器对接外部工具）、斜杠命令和子智能体，共开源 11 个插件，覆盖生产力、销售、客户支持、产品管理、市场营销、法务、财务、数据、企业搜索、生物研究以及插件管理本身。所有组件均为基于 Markdown 和 JSON 的文件，没有代码、基础设施或构建步骤。用户可从 Cowork 或 Claude Code 市场安装，并通过替换连接器、补充公司术语与流程、调整技能指令来定制。
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★ 24267 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-17
anthropics/claude-code · Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.
Claude Code 是 Anthropic 推出的智能体编程工具，运行在终端、IDE 中，也可通过 @claude 在 GitHub 上使用。它能够理解代码库，通过自然语言命令执行日常任务、解释复杂代码并处理 Git 工作流。其仓库还包含若干插件以扩展自定义命令和智能体能力。
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★ 145471 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
abue-ammar/tinycast · Tinycast — a tiny, fully native macOS launcher, hotkeys, and clipboard history.
Tinycast 是一款使用 SwiftUI 和 AppKit 编写的原生 macOS 启动器，内存占用低于 100 MB，无第三方依赖、不含 Electron、无遥测。它提供应用启动、全局热键、文件搜索、剪贴板历史、计算器与单位/货币换算、Quicklinks、Apple 快捷指令、代码片段、自定义命令、窗口管理、系统操作、日历会议、笔记、表情选择、AI 对话、Quick Actions、原生运行 Raycast 扩展以及备份导入等功能，AI 功能默认关闭，可使用自备密钥或本地已登录的 AI 账户。
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★ 5551 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
jax-ml/jax · Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
JAX 是一个 Python 库，用于面向加速器的数组计算与程序变换，面向高性能数值计算和大规模机器学习。它可以自动微分原生 Python 与 NumPy 函数，支持循环、分支、递归和闭包中的微分以及任意阶导数，并提供反向模式与正向模式微分。JAX 借助 XLA 将 NumPy 程序编译并扩展到 TPU、GPU 及其他硬件加速器，支持用 jax.jit 编译纯函数，编译与自动微分可任意组合。此外，JAX 提供 jax.vmap 自动向量化，并支持编译器自动并行、显式分片与手动单设备编程等扩展方式。该 README 说明这是一个研究项目，而非 Google 官方产品，使用时应预期一些需要注意的边界问题。
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★ 36307 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-17
prometheus/OpenMetrics · Evolving the Prometheus exposition format into a standard.
OpenMetrics 是一个在 Prometheus exposition format 基础上扩展、并保持约 100% 向后兼容的规范项目，目前已迁入 Prometheus 组织并正在推进 OpenMetrics 2.0。仓库提供规范文件 specification/OpenMetrics.md、数据模型 proto proto/openmetrics_data_model.proto，以及提案流程说明（issue 分类标签、正式提案、已接受提案等），供社区讨论和贡献规范变更。
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★ 2537 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-17