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Harness 宣布收购了 Augment Code 的编程智能体产品，包括 Cosmos 软件工厂等，想解决的是：代码生成变快了，但测试和发布流程没跟上，反而成了瓶颈。他们计划让智能体在写代码时参考过去的部署失败记录，自动修复问题，但这项整合功能还没上线，具体怎么交换信息、权限怎么分配都没说清楚。目前 Cosmos 仍可在原网站使用，程序员依然要人工审核代码。对读者来说，如果团队用这套工具，现在只能用到基础功能，真正好用的部分还得等。
Spotify 的工程师 Pratik Rasam 在一场演讲中介绍了 Spotify Ads Manager 如何用 Google ADK Java 在生产环境大规模运行多智能体系统。多智能体系统就是让多个 AI 程序各管一块任务、协同工作；规模一大就容易变成难以维护的“单体巨兽”，也难控制成本。他分享了架构模式、领域归属、确定性护栏和基于追踪的评估策略，以及划定智能体边界、优化工具结构、控制成本等经验教训。目前这是演讲分享，材料未说明具体落地成效或可复用代码。
Stripe 做了一个叫 Restock 的示范智能体，它住在 Slack 里，能帮你在网上找商品、把商品放进购物车并完成付款。以前让 AI 自己花钱很麻烦：要么让它在网页上模拟点按结账，容易出错，要么得把银行卡信息交给模型，很不安全。这次的做法是让付款交给 Stripe 的消费者钱包 Link 处理，模型从头到尾看不到卡号，而且用户要在 Slack 里确认订单并设定花钱上限，比如买一盒 25 美元以内的蓝笔，智能体最多只能花这么多。对读者的意义是，可以从 Restock 的示例代码出发，自己搭一个能安全付款的智能体。
Manuelreyesbravo/pg_agent_gate · Agents propose, PostgreSQL decides: a native gate between AI agents and the database
pg_agent_gate 是一个 PostgreSQL 扩展，让数据库能区分 AI Agent 会话与普通应用会话。在 Agent 会话中 SQL 不会直接执行，Agent 只能通过七个动词（discover、propose、dry_run、commit、propose_and_commit、acts、whoami）提案一条语句，由 PostgreSQL 自身基于解析、单语句、类型许可、禁止写 CTE、上下文保持、禁止放大与不透明函数等检查逐项验证，并展示精确影响后再决定是否保留，从而防止模型幻觉产生无 WHERE 的 DELETE、DROP TABLE 或越权读取。
Nido007-cmyk/Nido · NIDO — your agent, your world. Privacy-first offline personal AI assistant for Android.
NIDO 是一个运行在 Android 手机上的个人 AI 助手，基于 BOAR 项目分支开发，强调隐私设计与本地优先。它通过 llama.cpp（llama.rn）在设备端运行本地 LLM 对话，使用 SQLCipher 和 Android Keystore 加密持久记忆（事实、偏好、人物与日志），并提供笔记、提醒、设备时间、打开应用等不联网的本地工具，以及继承自 BOAR 的本地 RAG 文档索引。项目还包含 think→act→observe 的 Agent 循环、AUTO/ASK/DENY 策略引擎、网络审计日志，以及一套面向 NIDO 设备间通信的 P2P 协议（Ed25519/X25519、握手 v3、心跳、任务协商、能力授权、防重放与 SHA-256 分片校验）。项目处于 Alpha 阶段，1985 项自动化测试通过，双设备端到端体验尚未验证，部分模块（定时任务、知识图谱、双模型路由等）已实现但未接入运行时，另有多个研究概念未实现。
Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)
FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统，面向美股与印度股市，从实时行情和公司 SEC 10-K 财报（RAG 检索）出发，进行 DCF 与相对估值分析，并生成带风险管理的模拟交易信号，按调度器持续运行。全部运行在免费层：Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业（AAIBA PGDM-BDA），仅做模拟交易，不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体，v2 新增财报变化分析师，并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出，LLM 不负责算术。
yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.
Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理，以工作区感知对话为起点，为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中，通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析，并在执行命令或修改文件前弹出审批卡，编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能：查看指定窗口内容，或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作，每一步都需要用户批准。
awangwang123/jianhao-travel-planner · 出行路书工作流 skill：联网实查 + 多源交叉验证，产出可核验、能执行的旅行攻略。覆盖吃住行游拍避全维度，附美食情报卡、基准骨架与校验工具，支持一键部署在线版。
这是一套面向旅行规划的场景化工作流 skill：按固定流程采集出行需求、联网实查并多源交叉验证信息，产出一份可核验、能执行的出行路书。输出形式包括作为事实源的 Markdown 与单文件 HTML 两种版本（本地完整版断网可开，另有需自有服务器的瘦身在线版可一键部署），并附按城市持续追加的美食情报卡。路书涵盖行程、路程、门票、提示、住宿、预算、应急、美食、特产等板块，配有实拍图与手绘导览图，内置 checklist.py 一致性检查工具用于交付前机械校验。
nano-muse/nanoMuse · nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while the app is closed, remembers you, and asks before anything you cannot undo. On Android, iPhone and iPad, Windows / macOS / Linux and in the browser; your phone's screen and your computer as its hands.
nanoMuse 是一个开源个人智能体，覆盖 Android、iPhone/iPad、Windows/macOS/Linux 以及浏览器，同一账号下各设备共享会话并可互相派发任务。它能执行实际动作而非只回答问题，可调用 Linux shell、浏览器、MCP 服务器与技能，开启 Hands 后通过屏幕操作手机应用和电脑窗口；在删除、发送、支付等不可撤销操作前会请求确认并支持记住选择；应用关闭后仍可按计划运行目标与例程，并以可读写的 Markdown 文件保存对用户的认识。模型方面可使用社区 relay 的免费额度、十八家供应商的自有密钥（如百炼、OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek）或已有订阅，也可自建 relay 部署在自有服务器上。项目基于 OpenMinis 与 DeepSeek Harness 构建，采用 GPL-3.0-or-later 许可。
YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台：多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体，电脑/平板/手机随时接着用。
Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台，可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件，提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面；支持多 Agent 协作（子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务）、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入，以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计，凭访问令牌保护，会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。
simpletibr/simplicio-loop · 🔁 Finishes your entire backlog while you sleep. The AI orchestrator that DOES the work end-to-end on ANY LLM — discover → implement → verify → merge → 24/7 — behind safety gates, at up to 90% fewer tokens. 48 extension points. Not a chatbot. A worker.
simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器（以 /simplicio-loop 调用），配合六个卫星技能与加速器，可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项，去重后按机器规模自动扩展智能体集群，经实现、验证（实际运行代码）、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进，覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测，并提供多会话协调（coordinator.py）、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token，并提供 35 个运行时（3 个保证 + 32 个尽力而为）与 50 个扩展点。
chunxiaoxx/nautilus-compass · Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
nautilus-compass 是一个面向 AI Agent 的开源记忆与可靠性层，提供基于 BGE-m3 本地嵌入的黑盒长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力。它可作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等客户端，并以 nautilus-compass、assay-verify、jev-trust 等 PyPI 包形式发布，同时包含 NACRE judge、caliber-bench 等独立评判与验证组件。README 报告其在 LongMemEval-S、LOCOMO-10、EverMemBench 等基准上的表现及复现成本数据。
jin-bo/agentao · Local-first, governed AI agent runtime for Python — embed it in your app, or run it as a CLI or ACP server. Permissions, MCP, memory and audit replay built in.
Agentao 是一个本地优先、隐私优先、可嵌入 Python 应用的受治理 Agent 运行时，提供权限模式、工具确认、MCP/ACP 协议、SQLite 持久记忆、技能插件、子代理、JSONL 会话回放等能力，可作为库嵌入宿主应用，也可作为 CLI 或 ACP 服务器运行。
lpalbou/AbstractFlow · Diagram-based, durable AI workflows for AbstractFramework. A visual editor inspired by UE4 Blueprints with drag-and-drop nodes, portable .flow bundles, recursive subflows, and multi-agent orchestration. Gateway-first architecture.
AbstractFlow 是 AbstractFramework 的可视化工作流编辑器，以类似 UE4 Blueprints 的拖拽节点方式搭建可持久化的 AI 工作流。它作为 Web 包运行浏览器编辑器与小型 Node 服务器，通过 Gateway 代理完成用户、会话、运行时路由、提供商配置、工作流存储与执行；支持便携 .flow 包、递归子工作流与多 Agent 编排，并提供 LLM 调用、Agent、多模态媒体生成、文件与 PDF 读写等节点，以及由模型驱动的 Workflow Authoring Assistant。
一群曾参与 OpenSearch 的工程师创立了 Infino，推出面向 AI 智能体的统一检索层。过去，智能体要查数据得分别对接数据仓库、搜索引擎、向量数据库，还要用 ETL 管道同步，查询繁琐、成本高。Infino 把数据以 Parquet 格式存到对象存储，用一条 SQL 就能同时完成关键词搜索、语义搜索、过滤、聚合和连接，省去多个系统和胶水代码，还能集中管理权限。对开发者来说，接入更简单、花费更低，核心引擎已在 GitHub 开源（Apache-2.0），Infino Cloud 托管服务也同时推出，但其中部分专有功能需付费使用。
Hannah Foxwell 分享了智能体编程兴起后，工程负责人需要重新思考团队协作方式。她提出三个关键抓手：只做值得做的软件、把自动化安全放在速度之前、用「破梳型」通才技能和可持续的值班制度保住人的位置。原文只是演讲摘要，没有给出具体实施步骤，也未说明这些观点基于哪些案例或数据。
提供的材料未提及具体可用工具。
LangChain 发布了 Managed Deep Agents v0.9。以前智能体只能按固定方式运行，现在它们能在聊天中自己创建提醒和重复任务，每次运行前还能重新选择用哪个模型、哪些技能和工具，不用为每个团队复制一份。智能体还能在回复前先在 Slack 消息上点个表情，告诉对方“收到了”。目前这个版本处于公开测试阶段，想用的人可以开始试用。
Deep Agents 是一个用来搭建 AI 智能体的工具，技能则是教智能体做特定事情（比如准备客户会议）的说明文件。过去技能和工具是分开管理的，技能一多就容易占用智能体宝贵的上下文空间，还可能先调用工具却没读过使用说明。这次改版让工具可以绑定在技能上，只有读了技能才会加载对应工具，还支持在对话开始时锁定某个技能、以及在不重开对话的情况下重新加载技能。对使用者来说，长期运行的智能体可以带着成千上万个技能而不挤爆上下文，响应更快、行为更可控。
xhdlphzr/HarmoniaTextor · HarmoniaTextor
HarmoniaTextor 是一个神经符号古典音乐生成项目：由大语言模型充当作曲家，配合确定性的符号层（作曲技法包、对位检查器和可插拔体裁框架）对每一步生成进行验证，并最终输出 MusicXML 乐谱。整个流程通过 Flask/pywebview 界面呈现，支持现场乐谱渲染、试听、审阅 AI 反馈、版本回滚和 MIDI/M4A/MP3 导出。
ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.
Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面，支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队，让用户一次性批准确切的范围与权限，由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划；长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果，仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器（GitHub、Linear、定时、Webhook）、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。