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claude-code-boss-mode:为 Claude Code 添加决策审查层,从业务、交付与产品视角评估计划与代码

subashraja069-cmd/claude-code-boss-mode · Control Claude Code with a boss layer that checks ROI, scope, and cuts before work starts

该项目在 Claude Code 之上叠加一层“老板模式”决策过滤,通过 CEO(业务影响与成本)、EM(交付与技术风险)、PM(范围与用户价值)三种视角,对任务、计划和 Pull Request 做前置审查。提供 /boss、/boss-pr、/boss-plan、/boss-roast 等命令式流程,用于评审计划、削减范围、判断任务是否过大、发现产品风险并给出直接反馈。主要面向使用 Claude Code 的 Windows 用户,包括个人开发者和产品、工程、交付角色。

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Openbrowser:面向智能体的浏览器任务工作流工具

Lycoperdonbactericide741/Openbrowser · Browse web pages for AI agents with structured semantic state and element IDs, no screenshots needed

Openbrowser 是一个为智能体(agent)使用而设计的浏览器,用于打开网页、在站点间导航,并将浏览器操作集中在同一处。README 描述其适合智能体测试、按任务浏览网页、重复访问页面、简单站点检查以及浏览器驱动的工作流,并给出 Windows 下载、解压与启动的安装步骤。材料未说明其内部实现方式、是否提供 API 或结构化状态接口。

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Claude-Code:基于 Bun、React Ink 与 TypeScript 的终端交互式 AI 编程工具

secret-fort290/Claude-Code · Run Claude in the terminal with Bun, React Ink, and TypeScript for interactive AI coding, MCP, and SDK workflows

该项目描述为在终端中运行 Claude 的交互式 AI 编程工具,结合 Bun、React Ink 与 TypeScript,面向 MCP 和 SDK 工作流。仓库 README 主要面向 Windows 终端用户,提供下载、安装、设置、文件处理与更新等使用说明,但未给出具体技术实现细节。

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agentic-ai-from-claude-code:以 Claude Code 架构为参考学习构建 AI 智能体

nydiapluperfect522/agentic-ai-from-claude-code · Study Claude Code architecture to build production-grade AI agents from real-world TypeScript code

该项目以 TypeScript 编写,参考 Claude Code 的结构,帮助开发者了解 AI 智能体如何规划任务、调用工具并按步骤执行。README 提供 Windows 平台的下载与安装指引、系统要求、基本使用流程和常见故障排查,适合作为学习智能体设计与生产级结构的入门材料。

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claude-code-sourcemap-learning-notebook:通过逆向 Claude Code sourcemap 学习生产级 AI Agent 架构设计

gabbiesbv/claude-code-sourcemap-learning-notebook · Reverse-engineer Claude Code sourcemaps to study its architecture, design choices, and reusable AI agent patterns

该学习笔记项目逆向分析 Claude Code 约 51.2 万行 TypeScript 源码,提炼其整体架构、设计取舍以及 11 个可迁移的 AI Agent 设计模式。内容分 9 章,涵盖查询循环与流式工具执行、工具系统与 Zod schema、五层权限与安全、多 Agent 协调器、MCP 与 Skills 扩展、提示词工程以及语音模式等主题,并给出章节核心源文件与学习路径;配套姊妹项目 nano-claude-code 以极简实现重写核心逻辑。仅供教育研究用途,不提供源码本体。

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deep-researcher:面向 Windows 的深度研究信息搜集与整理工具

zebulensharedout782/deep-researcher · Search Google Scholar, enrich papers with OpenAlex, and build structured literature reviews locally.

deep-researcher 是一个 Windows 桌面应用,采用 agent 式工作流程,帮助用户把一个较大的研究问题拆解为更小的步骤,搜集、整理并审阅资料,最终生成便于阅读和保存的研究结果。README 描述了创建研究项目、输入主题或问题、选择检索广度、运行研究并查看结果的使用流程,输出包含来源链接与要点,并支持按项目保存历史记录。

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claude-code-cli:Claude Code CLI 源码学习与 Bun CLI 工具设计分析资料

tapperisobar941/claude-code-cli · Explore Claude Code CLI source code for learning, analysis, and TypeScript Bun CLI tool design

该仓库围绕 Claude Code CLI 的源码展开,定位为供学习、分析和理解基于 TypeScript 与 Bun 的 CLI 工具设计的资料合集。仓库 README 内容极简,仅给出项目名,未提供具体功能说明、安装步骤或使用文档,因此实际可获取的能力细节未说明。仓库标签涉及 agentic-ai、ai-agents、ai-coding、claude-code、prompt-engineering 等方向,可供关注 AI 编程代理与命令行工具实现的人参考。

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codex-plugin-cc:在 Claude Code 中调用 Codex 进行代码评审与任务委派

carolafortified787/codex-plugin-cc · Use Codex in Claude Code for code reviews and delegated tasks with background job control

该项目是一个 Claude Code 插件,允许用户在 Claude Code 环境中调用 Codex 来完成代码审查、问题修复建议和任务分派。README 主要面向 Windows 用户,说明从发布页下载文件、解压运行、首次连接 Claude Code 并进行设置的基本流程,以及常见的启动和权限问题处理方式。适用于希望在同一个工作入口中整理代码评审与任务交接的用户。

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merx-mcp:为 AI Agent 提供 TRON 链上交易与资源管理的 MCP 工具集

nicosmall503/merx-mcp · Power AI agents on TRON with 66 MCP tools for energy markets, USDT/USDC/USDD payments, and x402 v2 facilitation

merx-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,为 AI Agent(如 Claude、Cursor 等 MCP 客户端)提供 TRON 网络操作能力,涵盖 USDT/TRX 转账、代币兑换、余额查询、能量与带宽资源管理、交易模拟,以及描述中提到的 USDT/USDC/USDD 支付与 x402 v2 相关功能,通过单一配置接入即可让 Agent 执行链上任务。

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Claude-code-recipes:面向团队的 Claude Code 可复用工作流配方集合

baltil2670/Claude-code-recipes · Build production-ready Claude Code workflows with one-command recipes for fast setup and reliable results

该项目提供一组可直接使用的 Claude Code 配方(recipes),用于把常见的软件工程任务——如代码审查、缺陷分类、重构规划、测试思路生成、文档整理、发布准备与安全检查等——组织成可重复执行的步骤,减少手动配置并提升跨项目的一致性。README 以 Windows 非技术用户为主要对象,说明了下载、安装、首次配置与使用流程,并给出安全使用建议(在可信文件上运行、保留备份、审查变更后再应用)。材料未说明具体的部署架构、依赖版本与 API 成本。

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Claude-skills-for-Computational-Designers:面向计算性设计的 Claude 技能集合

marcinfinitesimal533/Claude-skills-for-Computational-Designers · Build Claude Code skills for computational design, parametric modeling, simulation, BIM scripting, and fabrication in AEC

该项目提供一套用于计算性设计任务的 Claude 技能文件,帮助设计人员在 Claude 中更结构化地开展工作。README 说明其适用于参数化设计、生成式工作流、建筑、产品设计、数字制造和脚本辅助设计等场景,可用于生成设计思路、整理工作流步骤、编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,以及在项目中保持设计逻辑一致。项目以技能文件夹、提示模板、示例说明和 README 形式分发,README 主要面向 Windows 用户介绍下载、解压、放置文件和使用方式,并给出若干示例提示。

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nanostack:把 AI 编码智能体组织成规划、评审、测试、审计与交付的团队工作流

Jihadyip286/nanostack · Turn your AI agent into a team that plans, reviews, tests, audits, and ships software in one sprint

nanostack 提供一组面向完整工程工作流的 AI 编码辅助技能,覆盖任务拆解与规划、代码编写与修改、代码评审、常见安全隐患审计,以及各步骤之间的稳定衔接,帮助用户在一个流程内完成从计划到交付的编码工作。README 主要说明其在 Windows 上的下载、安装与首次使用方式,并给出配置 AI 服务或密钥的初步提示。

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harness-engineering:面向 AI Agent 工作流与约束驱动系统的工程学习笔记与实践资料

fathirn6263/harness-engineering · Learn Harness Engineering with notes, concepts, and hands-on practice for building AI agent workflows and constraint-driven systems

这是一个以学习路径形式组织的资料合集,围绕 harness engineering(围绕 AI Agent 工作流与约束驱动系统的工程方法)提供笔记、概念讲解与动手练习。README 主要说明如何在 Windows 上下载、解压并逐节阅读材料,建议按基础概念、核心工作流、实践练习、复习的顺序进行学习,适合自学、复习、面试或考试准备。项目自身定位为学习指南而非复杂工具,材料中未说明具体部署方式、运行环境依赖、API 成本或授权条款。

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tsfm:在 macOS 上通过 TypeScript 调用 Apple 端侧基础模型

meteorologicalballoonfronttooth549/tsfm · Provide on-device Apple Foundation Models inference in TypeScript with streaming, structured output, and chat-style APIs for secure, local AI processing.

tsfm 是一个基于 TypeScript 和 Node.js 的工具库,用于在 macOS 26 及以上系统中访问 Apple 的端侧 Foundation Models,实现本地 AI 推理。它支持流式输出、结构化输出与聊天式 API,数据保留在设备本地以保护隐私,可用于构建虚拟助手、语言翻译、文本摘要和定制 AI 工作流等场景。

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AI-researcher:面向科研论文的智能检索、筛选与摘要工具

lululido8-ui/AI-researcher · Enable intelligent retrieval, filtering, and summarization of scientific papers from multiple sources for efficient research and report generation.

AI-researcher 旨在支持从多个来源对科研论文进行智能检索、筛选与摘要,帮助高效开展研究与报告生成。项目仓库仅有描述性简介,README 内容为空,未提供安装、部署、依赖或使用示例等细节,具体能力边界和使用方式需以项目后续文档为准。

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opentulpa:自托管个人 AI 智能体,在私信中通过聊天指令管理邮件、机器人构建与市场跟踪

soeltanakbar/opentulpa · Run a personal AI agent on your server that remembers your data and builds custom tools via chat commands through Telegram or API.

opentulpa 是一个可自托管运行的 Windows 个人 AI 智能体,常驻于私信(如 Telegram)或应用界面中。它能读取并处理 Gmail 收件箱、拉取分享 Giphy 动图、自动构建简单的 Slack 与 Telegram 机器人、监控市场数据并按计划执行任务;同时会记录用户偏好并随使用逐步调整。智能体可自行编写并运行代码来完成任务,支持自动化脚本、自定义集成与 API 访问,数据保存在本机。

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claude-warmup:通过定时预热消息重置 Claude Code 5 小时使用窗口

educationinsightofficial/claude-warmup · Shift Claude Code’s 5-hour window reset with a scheduled warmup message so you avoid dead time and keep working longer

claude-warmup 是一个面向 Windows 的桌面小工具,用于管理 Claude Code 的 5 小时使用窗口。它监视当前使用周期,在设定时间点触发重置流程,帮助用户减少等待窗口重置的空档时间。README 提供了下载、安装、首次设置和常见故障排查的说明,界面和操作以非技术用户为对象。

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seedance-2-ai:基于 Seedance 2.0 的 AI 视频生成工具

palamas86/seedance-2-ai · 🎥 Generate AI-driven videos with Seedance 2.0, offering precise physics, lip-sync, and prompt accuracy for seamless content creation.

该项目是一个易用的 AI 视频生成应用,据 README 称源自字节跳动(亦称为 Oriental Skylark),支持文本转视频、图片转视频、音频唇形同步以及物理效果模拟,并提供 API 供二次集成。README 将其定位为 Sora、Kling AI 等 AI 视频工具的替代方案,面向营销团队、教育工作者和视频爱好者等希望快速生成视频内容的用户。

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trash_repo:实时宝可梦检测模型的速度、精度与定位对比评测

tracert244/trash_repo · 🎯 Compare real-time Pokemon detection models by evaluating speed, precision, and localization on stylized video data.

该仓库面向风格化视频数据,对多种实时宝可梦检测模型进行对比评测,关注推理速度、检测精度和定位效果。README 内容不足,仓库名与简介也不完全对应,仅能确认其定位为计算机视觉目标检测评测方向。

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Moneo:隐私优先的个人财务追踪与 AI 消费洞察面板

bacon17k/moneo-finance-dashboard · 💰 Manage your finances effortlessly with Moneo, a privacy-first dashboard that stores your data locally and offers powerful AI insights.

Moneo 是一个本地存储数据的个人财务仪表盘,用于记录日常开销、设定并跟踪财务目标,并借助 AI 生成个性化储蓄与消费提示。README 强调数据保留在设备本地,以隐私保护为优先;该项目以桌面应用形式分发,提供 Windows、macOS 和 Linux 安装方式说明。

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