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ai-hub：以 AI Agent 将 PRD 推进到可部署并验证的服务

cekinmezyucel/ai-hub · From PRD to production with AI agents: reusable skills, human gates if necessary, verified output.

ai-hub 是一个以 Python 编写的开源示例项目，用于演示 AI 驱动的软件开发生命周期。它以固定工作流串联多个技能，依次完成 prd、spec、plan、implement、verify、review、deploy、check 等步骤；只有 implement 这一步由 Agent 在沙箱内执行，其余步骤均为固定的技能步骤，并在必要时设置人工审批环节。项目强调各步骤只通过文件和 Issue/PR 评论交接，每步输出可被流水线读取的报告标记；计划用 GitHub Actions 或自建 harness 逐步自动化，并包含评测、MCP 与沙箱等后续方向。当前处于早期阶段，尚未说明部署条件和硬件要求。

madnesswright：为《MADNESS: Project Nexus》构建 AI 智能体模组与关卡制作技能

m4bwav/madnesswright · Evergreen agent skills for modding MADNESS: Project Nexus: MadCards and mod folders, SceneTools levels and stages, ModTools assets and built-in Harmony code, with a stdlib helper that lints and deploys mods and reads the game's mod log

madnesswright 提供三项“常青”智能体技能，供 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编码代理按开发者预期为《MADNESS: Project Nexus》制作模组和关卡；内容覆盖 MadCards 与模组文件夹、SceneTools 场景与关卡、ModTools 资源与 Harmony 代码，并附带仅用 Python 标准库实现的辅助脚本 mpn.py。该脚本可以检查并部署模组，读取游戏模组日志，检查场景规则。项目还说明：官方模组支持仅在 Steam 的 releasebeta 分支提供，社区工具项目没有许可证文件，代理无法直接看到游戏画面。

agentic-dashboard-builder：通过 AI 访谈生成智能体仪表盘 PRD 构建套件

Agentic-Society-LLC/agentic-dashboard-builder · The PRD build kit for an agentic dashboard: an interview skill that picks the build route (spreadsheet, Claude Code artifact, vibe-coded site, agentic harness) and writes the kit. Works with Claude, Claude Code, Codex and more.

该项目是一个面向智能体仪表盘的 PRD 构建技能。它不直接生成模板，而是由 AI 分轮提问，每轮附带推荐答案，最终产出 dashboard-kit/ 套件，包含 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md。它会在电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness 四种构建路线之间做取舍，并说明每种路线的成本与维护；支持 Claude、Claude Code、Codex 等多种工具。项目本身只做规划，不负责搭建；在套件生成后再说“build it”，它才会按所选路线开始搭建。

pumptrack：为编程 Agent 编排会话、评审与交付的技能集

brandonbews/pumptrack · Agent skills that keep your coding agents moving in rhythm and on track, no pedaling required.

pumptrack 是一组面向编程 Agent 的 Agent Skills，以编排者会话为中心，把构建、评审、找 bug、GitHub PR 评审与反馈处理、方案追问、跨会话交接和状态汇总等流程组织成可复用的技能。它支持将深度话题拆到独立会话、在压缩或清空前保存状态，并通过 lookout 在多个项目间汇总进度和转派指令。材料说明其适用于支持 Agent Skills 的 Agent，示例使用 Claude Code；PR 相关技能依赖已登录的 GitHub CLI。

video-agent-skills：面向 Claude Code 的短视频脚本、剪辑与发布技能包

Melvynx/video-agent-skills · Free Claude Code skills to script, research and edit short-form videos. Markdown only.

该项目是一套免费的 Claude Code 技能集合，用于短视频（YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels）和完整 YouTube 视频的脚本创作、剪辑、翻译与发布。技能通过 Markdown 指令告诉 Claude 如何工作，其中 short-editing 自带基于 Node、Chrome 和 ffmpeg 的本地渲染引擎，可实现分屏纸张风格、字幕、音效和评论 CTA 等成片效果。另提供 Insta 数据审计、竞品爆款分析、口播风格复制、B-roll 素材库、长视频切片、Vox 风格动画和封面图生成等技能，可选接入 Treg、ElevenLabs 与 Codex。

AI Recruiting Copilot：基于 Azure AI 的招聘简历筛选、候选人匹配与投标响应工作流

yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security

AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案，并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent，让模型只看到匿名档案，只能依据代码计算的匹配得分作答，并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程：从 PDF 读取强制性与评分要求，按日期化工作经历核对证据，起草匿名响应表格和摘要，最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。

husniadil/skills：面向 Claude Code、Codex 等支持技能的智能体的技能、工作流命令与分档子代理集合

husniadil/skills · Agent skills and commands for Claude Code, Codex and other skill-aware agents

该项目以一整套插件市场形式发布，核心插件 husniadil-skills 提供面向 Claude Code、Codex 和其他能识别技能的智能体的技能、工作流命令与子代理。内容涵盖按模型维护提示规则的 model-prompting-guides、视频抽帧与转录分析、音频转录、YouTube 字幕提取、应用与二进制逆向分析，以及短视频解说生成等技能，还提供名为 gate、audit、fix-all、commit-all 等工作流命令，并按 low、medium、high、xhigh 四档 effort 提供通用类和只读探索类子代理。另附一个印尼公共假日日历插件。各技能在缺少依赖工具时会提示需要安装什么，不会自行安装。

Compass：AI 产品管理与开发工作流工具包，把简要需求转为 PRD、规划与代码

mrmandovn/compass · AI Product Management toolkit. One brief in; PRDs, epics, stories, sprint plans, period reports, and UI prototypes out.

Compass 是一个面向产品管理与开发的 AI 工作流库，以 Rust 编写的 compass-cli 配合 Claude Code 或 OpenCode 宿主运行。产品侧提供 brief → plan → run → check 流程，可产出 PRD、用户故事、Epic、调研、指标计划、路线图、迭代计划与发布说明，并可将结果校验后推送至 Jira/Confluence；开发侧提供 spec → prepare → cook → test → commit 流程，生成设计规范与测试规范、按 DAG 分批并行实施改动并提交，另支持 fix 快速修复与单文档命令（prd、story、epic、research、prioritize、prototype、roadmap、sprint、release、report、feedback 等）。每个任务在隔离的上下文和限定文件范围内执行，通过并行 AI Colleagues 子任务减少上下文污染。

pmprompt 产品管理 Claude 插件：面向产品经理的 AI 技能与工作流命令集

pmprompt/claude-plugin-product-management · claude plugin for product managers

该项目是面向产品经理的开源 Claude 插件，把产品管理框架和文档生成流程打包为可复用的技能与工作流命令。安装后可在 Claude 插件目录、Cowork 插件或 Claude Code 中使用，也提供 Codex 插件元数据。技能覆盖 PRD 撰写、用户故事与验收标准、Jobs to be Done、工作 backwards、RICE 优先级、定位画布、OKR、A/B 实验设计、产品市场契合调查、增长循环、商业模式分析等；另有 9 个工作流命令串联多个技能。仓库包含人工评审的评测用例与评分规则。

Harness MCP Server：让 AI 代理通过 MCP 访问 Harness.io 平台

harness/mcp-server · Harness’ official MCP Server

Harness 官方 MCP 服务器，通过 11 个整合工具和 262 种资源类型，让 AI 代理访问 Harness.io 平台，覆盖 CI/CD、GitOps、Feature Flags、云成本管理、安全测试、混沌工程等 42 个默认工具集；支持 Stdio 与 HTTP 传输、Docker 和 Kubernetes 部署，提供 35 个预设提示模板，并支持多项目动态发现与基于 OAuth 的多用户认证。

英伟达押注开放模型，为企业 AI 智能体补上缺失的上下文

英伟达在 GTC 柏林大会上把一组开源组件加入 Agent Toolkit，组成了 Agent Knowledge Foundation。它包含 Nemotron Retriever 检索模型、Auto-Ontology 本体库、处理表格数据的 Kumo 模型系列和 CUDA-X 数据处理库。问题在于：企业把智能体接上 Snowflake、邮箱或知识库后，模型仍难以理解跨系统的整体业务背景，面对多标签页的表格也容易找错数据。这次的做法是让数据留在原处、沿用企业已有的访问规则，用更好的检索和知识图谱补上下文——英伟达称其检索模型在 OpenSearch 测试中相关性提升 65%。对读者的意义是：企业多了一种不替换现有数据平台、自建智能体数据层的新选择，但相关组件刚发布，实际效果还需验证。英伟达表示只做模型、不与 Snowflake、Databricks 等数据平台竞争，权限控制仍交给合作伙伴；文中未说明各组件的具体可用时间和价格。

从失控到受托：让 AI 智能体真正为你服务

一家名为 Vijil 的公司提出了一套管理 AI 智能体的方法。问题是：企业想把能自主决策的 AI 智能体投入生产，却担心它闯祸——比如环境变化后行为失常、被恶意提示诱导、或者多个智能体各自合规但合起来违规。他们的做法是借鉴信用卡风控：上线前先测试并给出“信任分”，上线后按分数限制权限，持续监控每次关键操作，发现问题就修复、重测、再上线，循环不停。对读者来说，这意味着未来企业部署 AI 智能体时，会更强调“先证明可信、再逐步放权”，文章还提到 Vijil 客户把获得信任的时间缩短了 4 倍，但具体评测细节文章未完整说明，且相关服务处于推广/试用阶段，尚未给出广泛可用的结论。

为 Harness MCP 引入自有身份提供商｜OAuth 代理模式

Harness 为自托管的 MCP 服务器新增了 OAuth 代理模式。以前企业自建 MCP 服务器时，只能把 Harness 的个人访问令牌（PAT）或服务账号令牌放在服务器或开发者电脑上，这种令牌长期有效、容易被复制和共享，泄露后照样能用，审计日志也分不清是谁在操作。新模式下，MCP 服务器充当中间人：开发者先用公司自己的身份提供商登录，服务器再在后台换成短期有效的 HarnessID 令牌并加密保存，开发者机器上不再出现 Harness 凭证。这样，受到严格监管、只信任内部身份系统的企业也能把 Harness 接入自己的 AI 开发平台，同时每次操作都能对应到具体的人。该功能已随文章发布，具体开通条件和限制原文未说明。

系列文章：智能体 AI 架构

InfoQ 正在推出一组由行业专家撰写的系列文章，提出把“智能体 AI 架构”当作一种新的软件架构来看待。过去大家谈 AI 应用，多是把模型当成一个功能嵌进系统里；这组文章想说明，当 AI 智能体能自己规划、调用工具、协作完成任务时，系统该怎么设计、有哪些要素和最新做法。文章认为这类架构可能在未来几年成为行业主流。读者可以借此了解一个新架构方向的全貌和趋势，但原文没有给出具体文章篇目、发布时间和落地案例，这些信息暂未说明。

用数千个 AI 智能体在生物数据中发现新线索

OpenAI、PerturbAI 和 Scripps Research 合作，用大批 AI 智能体去分析数百万个脑细胞的数据，想从中找出值得继续研究的新线索。原来面对这么大量的生物数据，人工逐一排查既慢又容易漏掉细节，这次的办法是把分析任务分给成千上万个智能体同时处理。不过材料只提到合作方和大致做法，没有说明具体用了哪些模型或工具、花了多长时间、找到了什么线索。对读者的意义是：AI 智能体开始被用来分担大规模科研数据分析，未来可能加快新发现的筛选速度，但这项目前只是对外介绍，实际可用成果和后续计划原文并未说明。

agent-skills：面向 Codex 与 Claude Code 的可移植 Agent 技能插件合集

rl0ve/agent-skills · Portable agent skills (natural-writing) plus Claude Code routing plugins. Codex reads AGENTS.md; Claude Code adds it as a marketplace.

该项目提供九个可移植的 Agent 技能插件，可在 Codex 和 Claude Code 两个宿主环境中共用同一份源文件。插件覆盖工作与模型路由、UI 与设计评审、自然语言写作与润色、UI 流程录制视频、演示故事板、PPTX 幻灯片生成、评估报告、研究报告以及实现版本对比评审，并提供安装脚本、可选 UI 技能目录和 CI 校验流程。

xHarness：治理优先、零依赖的 AI agent harness，可对接 OpenAI 兼容端点并支持沙箱与审批

guessleej/xHarness · Governance-first AI agent harness: zero-dependency Python, any OpenAI-compatible endpoint, sandbox, approval policy, cost brakes, MCP client, eval suites, SSDLC. On-prem friendly.

xHarness 是云碩科技（xCloudinfo）开发的插件式 AI agent harness，以治理优先、零运行时依赖为设计目标，使用纯 Python 标准库实现。它可以对接任何 OpenAI 兼容端点（llama.cpp、vLLM、Ollama、LiteLLM 或企业网关），适合地端部署。项目提供内置文件与 Shell 工具、沙箱隔离、有副作用工具的审批策略、成本限制、MCP client、会话记录、持久记忆、eval 评测套件、子代理与多代理讨论、Web UI 与舰队视图、桌面版、Telegram 通道、多节点舰队、多用户与配额、hooks、LSP 与 ACP 编辑器集成等功能，并配套 SSDLC 安全设计文档。

Raster Agent Skills：让 AI 编程代理学会使用 Raster 资产 API 的技能集

raster-app/agent-skills · Agent skills that teach AI coding agents to use the Raster API (MCP, REST, GraphQL). Install: npx skills add raster-app/agent-skills

该项目是一组 Agent skills，用于教会 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 AI 编程代理通过 MCP 或 REST 方式调用 Raster，完成资产的上传、打标签、搜索与交付，并可用 raster 命令行客户端在终端或 CI 中操作；还支持在用户尚无 Raster 账户时通过一次调用创建组织、库和密钥。仓库同时提供 Cursor 插件清单，内置远程 Raster MCP 服务配置，采用 OAuth 授权。

Agents：管理 Codex 与 Claude Code 全局智能体、技能与共享参考配置

07130918/Agents · Codex and Claude Code global agents, skills, and shared references

该仓库用于管理 Codex 与 Claude Code 的用户全局设置，集中维护共享参考、Codex/Claude 配置与 wrapper、新项目 AGENTS.md/CLAUDE.md 模板，以及同步和校验脚本。它提供本地配置与仓库之间的双向同步流程、配置校验与回归测试，并包含 Issue 撰写、评审修复 Harness、浏览器操作等技能与流程说明。认证信息、API key、会话历史、缓存和本地运行状态等不在管理范围内。

yuanrong-datasystem-agent-workbench：Open Yuanrong DataSystem 的 Agent 协作与文档验证工作台

CheYulin/yuanrong-datasystem-agent-workbench · Agent / vibe-coding workbench paired with Open Yuanrong DataSystem (yuanrong-datasystem): scripts, verification flows, RFCs, plans, observability docs, and Cursor Agent Skills. Source code lives in the sibling yuanrong-datasystem repo; this repo is where agents plan, run, verify, and document.

这是一个轻量配套仓库，供 Agent 围绕 Open Yuanrong DataSystem 进行规划、运行、验证和文档化。它主要存放文档、RFC、辅助脚本、归档材料以及 Cursor Agent Skills，产品源码与测试不在本仓库。仓库内统一维护 Codex、Claude Code 和 Cursor 的技能入口，约束记录在 AGENTS.md，协作规则强调以产品仓源码或日志为证据，并区分已验证事实、推断和待验证项。