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Mohsen6210/dasd-thinking · 🤖 Distill sequences effectively with DASD-Thinking for improved long-context reasoning and performance in complex tasks.
DASD-Thinking 提出 Distribution-Aligned Sequence Distillation（分布对齐序列蒸馏），用于提升长上下文（Long-CoT）推理能力与复杂任务表现。README 同时指向 DASD-4B-Thinking 与 DASD-30B-A3B-Thinking-Preview 等模型检查点（分布于 Hugging Face 和 ModelScope），并提供下载安装、系统需求与常见问题说明。仓库描述与标签混杂了多种不相关内容，具体来源与许可未在材料中明确。
Ponlawat/ComfyUI-LTXVideo · 🎥 Enhance video generation with ComfyUI-LTXVideo by leveraging custom nodes for the LTX-2 model, improving your creative workflows today.
ComfyUI-LTXVideo 是一个面向 ComfyUI 的自定义节点项目，借助 LTX-2 模型增强视频生成流程，支持从图像或文本生成视频，并提供分辨率、时长、转场与特效等可调参数以及生成前预览。README 主要介绍安装步骤与图形界面操作方式，面向希望以较低技术门槛制作视频的创作者。
Makiya1202/ai-agents-skills · 🧠 Enhance AI agents with a collection of skills for improved coding assistance, enabling efficient and production-ready solutions.
该仓库汇集了一组面向 AI 编程智能体的技能（skills），目标是提升编码辅助能力，帮助产出更高效、更接近生产可用的方案。README 提到提供直观的编码建议、上下文感知的代码补全、与 VS Code 等流行开发环境集成，并会基于用户反馈和技术进展定期更新。仓库同时提供下载安装说明、系统需求（Windows 10+/macOS Mojave+/现代 Linux、至少 4GB 内存、500MB 磁盘空间）与运行步骤，并鼓励社区通过 issue 和贡献指南参与。
angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.
Bluestift 是一个教育 AI 产品，包含两个面向同一账号的应用：Raya，一个面向学生的苏格拉底式辅导工具，通过提问来教学并按需升级帮助，同时维护学生理解状态的模型，使每次会话衔接上一次进度；Bluestift Schools，面向教师的管理端，用于查看班级受阻位置和进度落后的学生，而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript，数据层使用 Supabase，认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务，模型主用 Gemini、备用 Groq，语音用 Whisper（经 Groq）。README 还说明了隐私立场（默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭）与安全立场，并注明付费墙尚未对外开放。
1jehuang/jcode · High performance coding agent harness written in rust
jcode 是一个用 Rust 编写的编码 Agent 运行框架（harness），主打低内存占用与快速启动，支持多会话与 swarm 并行 worker 场景。它内置基于语义向量的记忆系统，可自动检索和整合历史上下文，并提供侧边面板、Mermaid 图表内联渲染、信息小组件和自定义回滚等 TUI 体验。项目提供安装脚本、TUI 与 CLI 命令，以及文档、SDK 和基准页面。
badrnewgames/claude-subagent-editor · 🔧 Manage your AI agents easily with Claude Subagent Editor, a web-based tool for editing configuration files using a simple drag-and-drop interface.
该项目是一个基于 Web 的工具，提供拖拽式界面来编辑 Claude 子代理（subagent）的配置文件，便于管理和配置 AI agent。仓库描述称其使用简单的拖拽界面编辑配置文件；README 内容有限，仅给出仓库标题，未提供更多安装与使用细节。
Anthropic、Linear 和 Depot 在九月先后指出：智能体写代码太快，把持续集成（CI，即每次提交代码后自动跑测试的流水线）压成了瓶颈。Anthropic 的 CI 任务量半年涨了 25 倍，工程师每季度交付的代码约为 2021 至 2025 年的 8 倍；Linear 的测试套件自一月以来翻了近两番。业界的反应是让流水线更快，但作者认为这解决错了层面：云原生系统里一个仓库只是几十个服务之一，CI 只验证仓库里的代码和模拟（mock）出来的依赖，跨服务边界才出问题。真正该做的是把验证提前到提交 PR 之前、并且针对整个系统而非单个仓库，再用共享的 Kubernetes 集群多路复用来控制成本。读者会得到判断：智能体时代不能只靠提速，还要改变验证的对象和时机。
jma49/Open-CR-Agent · ocra: open-source multi-agent code review for local changes and GitHub pull requests. Deterministic engineering selects, bundles and anchors; specialised LLM reviewers find issues, then Verify and a judge filter them. CLI and GitHub Action.
ocra 是一个开源代码审查引擎，采用「确定性工程 + 隔离 LLM 智能体」的流水线：先由代码决定审查范围、风险分级、分捆、规则匹配与评论锚点，再由隔离的 LLM 审查员（correctness、security、performance、docs、agents-md）发现问题，随后经验证器与评审模型事实核查、去重和定级后再发布。支持本地改动、GitHub PR 与 GitLab MR，可运行在自有 CI 中使用自己的模型密钥，输出带版本的 JSON 报告与 SARIF 2.1.0，并提供成本上限、失败回退链、增量复审、记忆、指标与评估工具（ocra-eval、AACR-Bench）。项目以不可信 PR 为设计前提，智能体仅具只读工具、无 shell 与网络。
ozynautetu-create/FlowForge-Optima · AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code
PromptForge（仓库名 FlowForge-Optima）是面向将 LLM 应用当作产品运营的团队的提示词编排与持续优化层，专注于让提示词、链路与检索策略随时间自动变得可度量地更好。它提供自动提示词改写（变异、交叉、指令压缩）、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化（检索查询、重排阈值、工具选择提示词）、响应式控制台、多语言提示词方言与跨语言迁移评分、版本图与确定性重放、成本感知目标函数、可插拔模型适配器以及回归防火墙；支持人类审核后再晋升（promotion）。架构分为 Forge Core（优化器、评测器、版本图）、Forge Relay（模型/向量库/日志适配层）与 Forge Console（UI）。README 称 Forge Core 与 Forge Relay 可完全离线自托管，许可证为 MIT，但免责声明强调按“as-is”提供、结果随数据与模型供应商而异，需在预发环境验证。
kingmars2022/blainville-waste-sorting · Tells residents of Blainville, Quebec which bin goes out tonight and where any item belongs. Its AI assistant answers only from the city's guide, and points residents to the city's website when it doesn't know. Personal project, not an official city service.
这是一个面向加拿大魁北克省 Blainville 市居民的网站，用来查询当晚该投放哪个垃圾桶以及某件物品应归入哪一类。居民可先选择自己所在区域，首页即显示下一次收运的桶、投放与收回时间，并支持按物品名称或自然语言提问，由 AI 助手仅依据该市官方指南作答，指南未覆盖时会说明并指向市官网。网站还提供拍照识别物品、节假日收运延迟与特殊收运通知、浏览器通知提醒；市政工作人员可在同一后台维护收运日历、分类规则和通知，AI 助手生成的变更需人工审核批准后才生效。项目为个人作品，非 Blainville 市官方服务，采用 Java 21、Spring Boot、Vue 3 和 MySQL 构建，仓库为 MIT 许可证。
Nicolas1bhr/tradeagent · Connects an AI coding agent (OpenCode/Codex) to an ATAS trading account. The gateway between them enforces idempotency, reconciliation and risk limits so an agent can never place the same order twice or trade when account state is unknown.
TradeAgent 是一个面向非终端用户的 Windows 桌面应用，让 AI 编程智能体（OpenCode/Codex）通过本地命名管道与交易网关交互，从而在 ATAS 交易账户上表达交易意图。系统在网关层强制幂等性、对账与风险限制，设计上保证：券商凭据不进入智能体环境、重复请求 id 不会重复下单、遇到 UNKNOWN 状态时暂停交易并做对账而非自动重发、真实资金交易需人工明确操作、停止 AI 与清仓是两个独立按钮。项目提供内置模拟器与故障注入测试，ATAS 适配器为未完成文件；官方声明所有历史测试账户均为模拟账户，从未接入过真实券商。采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0（源码可见，非 OSI 开源）许可。
AutoMaticDelight/leviathan · Closed-universe search over your own PDFs. Answers only from what you've added, cites every claim, refuses when it has nothing.
Leviathan 是一个面向自有 PDF 文档的封闭域检索问答（RAG）应用：它只依据已导入的文档作答，为每条论断给出出处，并在没有相关内容时明确拒绝回答。流程为 PDF 抽取文本、切分重叠片段、向量嵌入、基于 pgvector 的相似度检索与阈值过滤，最后由模型生成答案并通过第二个更强调核查的模型逐条校验论断是否有证据支撑；还提供评分日志与 /rules 页面展示回答与拒答的最佳匹配分数直方图，用于调整相似度阈值。项目自述为刻意未完成的端到端管线，代码中标记了 TODO(you) 的待改进点。
honeygame786/link-rewrite-pipeline · AI Social Media Curator & Approval Workflow Automation Tool 2026
Curator Studio 是一个社交媒体内容策展与审批工作流工具。它从 X/Twitter、Instagram、Telegram 采集内容，通过 Gemini 级别的语言模型按目标平台风格改写文本，并支持多语言语义翻译，随后进入人工审核队列，由编辑批准、修改或拒绝后再进入定时发布队列，同步各平台的发布节奏。项目还提供语调配置、链接富化、Webhook/REST API 集成与审计日志等功能。
javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.
Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用：每个工作日（周日到周五）解锁一课，支持逐课做笔记、浏览历史记录，进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线：AI/ML（LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构）与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html，纯客户端运行，无后端、无账号。
adhyayanrathi01/product-manager-os · An evidence-first, provider-neutral workflow system for AI-assisted product management.
这是一个以证据为先、不绑定特定模型供应商的产品管理工作流系统，用可复用的技能（skills）覆盖产品调研、分析、综合、原型与测试等环节。其核心原则是 Agent 只负责识别问题、汇集证据、说明不确定性与给出选项，由产品经理做决策；自带受控的自我改进机制，通过契约围栏、三项评审、预算与完整性清单约束技能只能改进过程而不能改变用途。
rtcode337/chiezo · AI のための知識ベース。Wikipedia・OpenStreetMap・GeoNames の公式ダンプを SQLite (FTS5) に索引し、MCP と REST で AI に引かせる。AI が書き足せる notes と、Chiezo を道具として引くローカル LLM(agent モード・web 検索)も同梱。
Chiezo 是一个自托管的 AI 资源服务器，把知识、记忆、可对话的 AI、密钥、算力和工具集中在一处对外「出借」。它把 Wikipedia、OpenStreetMap、GeoNames、Overture 等公开数据以及可写入的 notes 记忆索引到按来源独立的 SQLite（FTS5）文件中，通过 MCP（/mcp）和 REST（/v1/...）两种接口供 Claude Code 等 AI 客户端和应用检索；同时可代理保管 API 密钥、转发推理请求、生成图片/音频/视频/语音与文稿，并可选用本地 LLM 做 RAG 或 agent 模式问答。项目本身不做推理，只负责托管调用方无法自持的通用能力。
yaowenhu-pm/yaowenhu-skills · 我自己每天在用的 7 个 Agent Skills：文档写作、调研报告、PRD、发票归集、创作者数据录入等，跑顺了才放出来
该项目是作者日常使用的 8 个 Agent Skills 合集，遵循 Agent Skills 开放标准，每个 Skill 为一个包含 SKILL.md 的目录，Claude Code、Codex 等兼容 Agent 可根据 description 字段自动加载触发。内容覆盖文档写作与评估（elegant-docs）、条目型文档三列表格化（table-docs）、调研报告方法论与飞书大表产出（research-doc）、PRD 撰写纪律（prd-doc）、产品一页纸（one-pager-doc）、邮箱发票归集（invoice-archive）、抖音/小红书创作者公开数据录入 CSV（creator-stats）以及简历/主页/全平台身份统一的个人品牌打磨（personal-brand-builder）。
richhabits/sam · A free, private, local-first AI assistant that actually does the work — 167 tools, a team of 78 AI agents, 40 rotating free AI brains, 25 skills. Not a chatbot, a doer. It doesn't just answer — it handles it.
S.A.M. 是一个本地优先的 AI 助手/智能体系统，提供跨 macOS、Windows、Linux 与 iOS 的客户端，可独立在手机或电脑上运行。它通过 Cascade Router 自动轮换 40+ 个免费云端模型（Groq、Cerebras、NVIDIA NIM、DeepSeek、Gemini、Mistral、SambaNova、Together、Fireworks、Ollama 等），优先使用免费模型，也可选配 Anthropic、OpenAI 等付费模型；对话、记忆与媒体文件以 Markdown / SQLite 形式保存在本地 vault，配合 Ollama 可完全离线运行。其代理执行循环集成 249 个计算机工具与 34 项技能，可执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器、管理定时任务以及并行多智能体协作。此外内置 SAM Studio 图像/视频生成与 PDF/笔记音频简报功能，以及基于 Kelly 公式的 FlipIt 仓位计算工具。项目为 source-available，成本、部署与隐私条款以官方文档为准。
AyeJK/phase-runner · Your whole product team, not just a coding agent. Plan → design → build → QA, with you as the PM who signs off.
Phase Runner 是一组 Claude 技能（skills），按“规划产品 → 锁定设计系统 → 拆分阶段与冲刺 → 并行构建 → 独立验证与浏览器 QA”的流程推进开发，并在检查点由用户作为 PM 审批。包含 product-planner、design-planner、phase-planner、phase-builder、phase-viewer 等技能，以及只读的本地进度看板 phase-viewer（npx phase-viewer）和实验性的 Claude Code HUD 插件。支持 Cursor、Claude Code 或基于 Claude Agent SDK 的主机。
TurboKach/claude-code-setup · Claude Code setup: opinionated CLAUDE.md, a feature pipeline skill (plan → delegated execute → codex cross-review → ship), pinned role agents, parallel subagent fan-out, and a one-command installer with self-update.
面向 Claude Code 的一套配置与工作流模板，包含带明确规范的 CLAUDE.md、按需加载的规则与技能、固定角色的子智能体定义，以及安装脚本和设置示例。其核心是一条 计划 → 委派执行 → codex 交叉评审 → 合并 的特性流水线，支持通过后台子智能体进行并行 fan-out（仅在并行写入处使用 worktree 隔离），并提供会话开始时的更新检查与 /analyze-arcs 审计技能。适合希望把 Claude Code 用于多智能体并行研究、评审和特性开发的用户参考搭建。