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skills：面向 Claude Code 等 SKILL.md 兼容 Agent 的个人技能合集

j1nn0/skills · Personal agent skills for Claude Code and other SKILL.md-compatible agents.

这是一个个人维护的 agent skills 集合，适用于 Claude Code 及其他支持 SKILL.md 格式的各类 agent。内容覆盖 Hugo 博客（PaperMod 主题）的运营与写作流程（选题、写作、发布前检查、标签管理）、日语技术文章撰写与推敲、事实核查、基于 Herdr 会话的 agent 编排（将调查委派给 Pi explorer、实现委派给 Pi fixer），以及以轮次迭代改进仓库的自主循环。技能可通过 skills CLI 整体或按技能单独安装，并支持用户级安装；仓库包含无需外部依赖的单元测试与 description 触发评测脚本。

Skilldeck：为编程助手提供安全与代码审查技能

IcebergAI/skilldeck · Agent-agnostic security & code-review skills for coding assistants (Claude, Codex, Cursor, Copilot and Kiro)

Skilldeck 是一个面向编程助手的技能集合，重点覆盖安全审查与代码审查，技能以 agent 无关的格式编写一次，即可安装到 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor 和 Kiro 等助手。它提供 CLI 工具用于列出、预览、安装、迁移、更新、卸载和查看技能安装状态，并支持带版本戳记的安装、provenance 校验以及供工具读取的 schema 化技能目录（catalog --json）。技能同时支持项目级与全局安装范围，并保留面向不支持 Agent Skills 的旧版本助手的 prompt/rule/steering 适配器。

Claude Code review agents：为发布前代码、文案与 PR 提供多代理审查

eranw2000/claude-review-agents · Four Claude Code review agents that check your work before it ships: code-reviewer (quality), ai-signal-reviewer (AI writing tells in prose), deploy-guard (stack-aware release-readiness), and pr-validator (runs a PR's tests and gives a release verdict). Each runs in its own context and reports without editing your files.

该项目为 Claude Code 提供四个子代理与一个钩子：code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查，ai-signal-reviewer 检查面向人的文案中的 AI 写作痕迹与排版问题，deploy-guard 做发布就绪检查（密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全，并按技术栈给出针对性检查），pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。代理各自在独立上下文中运行且不修改文件；ai-signal-check.py 钩子会在 Claude 写入或编辑文件时对新增文本做快速写作检查。

agent-skills-repository：面向 Claude Code、Claude Desktop 与 Gemini CLI 等 AI Agent 的技能注册与自动化部署仓库

Sharquille/agent-skills-repository · A curated, security-vetted repository of production-grade skills and automated deployment tooling for Claude Code, Claude Desktop, and Gemini CLI.

该仓库是一个经过安全审查的 AI Agent 技能注册表，收集并集中管理用于 Claude Code、Claude Desktop、Gemini CLI、Codex 与 OpenCode 的自有及第三方审计技能，并提供自动化部署脚本、安全模板与技能审查工具。仓库按 design、engineering、productivity 等类别组织技能，包含 agent-orchestra 多模型路由、run-large-code-changes 大型代码变更、course-baseline 课程平台构建、vet-skill 技能审计和 command-risk-review 危险命令审查等技能；通过 install.sh 或 scripts/deploy.sh 可将技能部署到本地编码助手环境。

posterly：把论文转成可打印学术会议海报的编码 Agent 技能

Chenruishuo/posterly · Build academic conference posters as a single HTML/CSS file, rendered to print-ready PDF via headless Chromium. A coding-agent skill.

posterly 是一个编码 Agent 技能，能把论文的 LaTeX 源码转成单文件 HTML/CSS 海报，并通过无头 Chromium 渲染成尺寸精确、可打印的 PDF，支持 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 或自定义画布尺寸。它由命令行检查工具把关，在打印前发现内容溢出、错位和不符合配色规范的样式问题，并提供多种设计方向缩略图供人工挑选后填充、检查与导出。仓库以 AGPL-3.0 授权，可本地克隆后由 Claude Code、Codex 等支持技能的 Agent 驱动；官方另提供按量付费的托管服务。

ISC2 2026 AI 代码评审工作坊：构建并加固本地 AI 代码评审流水线

cameronhopkin/isc2-2026-ai-code-review-workshop · Workshop materials for AI-augmented code review pipelines. ISC2 Security Congress 2026.

这是 ISC2 Security Congress 2026 为期两天动手工作坊的配套材料，面向希望在流水线中引入 LLM 辅助代码评审、又不希望把代码送给第三方厂商的安全工程师。项目提供参考实现与实验指南：AI 评审机器人接收 Bandit、detect-secrets 等扫描器输出的 SARIF 结果，经本地 Ollama 开源权重的 Qwen2.5-Coder 模型（默认 7B，另有 3B 小模型）分诊，输出带真实文件与行号引用的评审意见。内容涵盖模型本地部署、三种在代码层强制执行的防幻觉模式（强制引用、链式验证、宁可拒答）、CI/CD 集成、对机器人自身的攻击实验（提示注入、假阴性操纵、数据外泄、资源耗尽）以及企业级加固清单和自托管与商业方案的总体拥有成本模型。仓库同时包含刻意存在漏洞的 Flask 目标应用、提示词模板、评测工具和防御模式实现。

Accessibility Skills：面向 Claude Code 的 WCAG 2.2 无障碍测试与审计 AI 技能集

zivtech/accessibility-skills · AI agent skills for accessibility testing and WCAG 2.2 audits in Claude Code: planner, critic, Playwright/axe-core tester, screen reader reviews, bug reports, and draft ACRs.

Accessibility Skills 是一套开源的 AI agent 技能，用于在 Claude Code 中规划、测试、评审和审计网页无障碍，默认面向 WCAG 2.2 AA，并支持 Revised Section 508 项目。它结合真实浏览器测试（Playwright 键盘测试、axe-core 扫描、屏幕阅读器断言）与专家式设计评审，将结果整理为开发者可用的缺陷报告和 ACR 草稿。项目明确说明 AI 不能替代人工无障碍测试，自动化结果仅作为线索，最终合规判断仍需人工签署。

llamaMan：在 Docker 中启动、监控与集群管理多个 llama.cpp 实例的浏览器界面

nullata/llamaMan · A browser-based UI for launching, monitoring, clustering and managing multiple llama.cpp server instances from inside a Docker container. Includes an Ollama-compatible API proxy

llamaMan 是一个基于浏览器的 UI 和 API 前端，用于在单机或小型集群上启动、监控和管理多个 llama.cpp（llama-server）实例。它本身不含 llama.cpp 代码，通过 Docker socket 以兄弟容器方式拉起 llama.cpp 服务镜像，并提供兼容 Ollama 与 OpenAI 的代理（:42069），可直接对接 Open WebUI。还支持模型下载、预设与一键启动、投机解码、MoE 卸载、KV 量化、多模态输入（图片/PDF）、实例监控、用户与 API Key 认证、请求记录，以及可选的多节点集群和知识库/MCP 功能。

AgentSkills：面向 Claude Code 与 Codex 的 AI Agent 技能合集与配置方案

NecturaLabs/AgentSkills · A curated collection of AI agent skills for Claude Code and other AI assistants

AgentSkills 是 NecturaLabs 为 Claude Code 与 Codex 提供的一套 Agent 技能与配置方案，包含自定义的六个 Agent Skills（指令文件维护、Agent 编排、独立审查、测试工程、项目文档，以及面向 Fab 资产市场的 fab 技能），并附带一个固定第三方插件的市场、全局工作约定、worker agents 和推荐设置。技能遵循开放的 Agent Skills 规范，可适配任何符合规范的 harness，其中 Claude Code 与 Codex 经过测试。

Inference Systems Lab：LLM 推理服务基准测量与证据复现工具包

stelioszach03/colab-speculative-decoding-speed-lab · Inference Systems Lab: 1,536 controlled vLLM requests on one RTX 4090, cache/concurrency comparisons, raw traces and bounded streaming benchmark tools.

该项目是一个服务测量工具包，起源于推测解码速度实验，包含标准库 Python 客户端，用于对本地 OpenAI 兼容 /v1/chat/completions 端点记录流式请求的首块到达、块间隔、总延迟、服务端 token 数等指标，并支持固定大小闭环并发阶段。仓库附带受控 GPU 实验（单张 RTX 4090 上 1536 次 vLLM 请求）的原始轨迹、结果表与对比数据，以及不执行推理的记录结果校验脚本和单元测试。README 明确说明这些记录仅用于检查特定设置，不构成通用最快服务栈的选型依据，也未声称无损加速或输出质量提升。

audit-project：多智能体迭代式代码审查直到零问题

agent-sh/audit-project · Multi-agent iterative code review until zero issues remain

audit-project 是一个多智能体迭代代码审查工具，可运行最多 10 个专用审查 agent（4 个常驻加最多 6 个按项目特征条件激活），发现代码问题后自动按严重程度修复，并对修改过的文件重新审查，循环往复直到代码库干净或用户中止。每个发现包含 file:line 位置、严重级别、代码片段、修复建议和改动量估计；破坏测试或构建的修复会被回滚。支持全项目审查、指定路径、仅安全域、单次快速扫描、最近 5 次提交范围、生成 TECHNICAL_DEBT.md 以及从保存队列恢复，并可在已有 repo-intel 数据时用测试缺口信号优先审查高频变动且无配套测试的文件。

prism-bench：文本到图像推理数据集与基准评测资源

ada994/prism-bench · 🌐 Benchmark models using the PRISM framework and access the FLUX-Reason-6M dataset for improved AI performance evaluation.

prism-bench 是论文《FLUX-Reason-6M & PRISM-Bench: A Million-Scale Text-to-Image Reasoning Dataset and Comprehensive Benchmark》的官方资源仓库，提供百万级文本到图像推理数据集 FLUX-Reason-6M 和 PRISM 基准评测工具，用于评估和改进 AI 的文本到图像推理性能。README 主要描述如何从发布页下载运行应用，并列出数据集访问与基准分析等特性。

Plux：基于文件树的一键式 AI 工作流与笔记工具

Kyaw-Min-Thant/plux · Plux: AI-powered filetree that lets you grab files with one click and save insights in a built-in notepad. Reduce copy-paste friction, boost productivity. 🐙

Plux 是一个基于文件树的桌面工具，将可点击的文件树、一键把文件推送给 AI 对话的加号按钮、用于记录洞察的内置魔法笔记本，以及用于连接 AI 模型的 MCP 系统整合在一个工作区中，旨在减少复制粘贴操作、提升 AI 辅助工作效率。它支持多种大语言模型和本地推理引擎，可跨 Windows、macOS、Linux 运行。

Llama：在浏览器中运行 Llama 模型的网页聊天机器人

beeracs/Llama · Run Llama models in your web browser using JavaScript and WebAssembly. Explore light and dark modes easily. 🌐🐱👤

Llama 是一个基于 JavaScript 和 WebAssembly 的浏览器端 AI 聊天机器人项目，用户无需安装即可在现代浏览器中打开页面并与 Llama 模型对话。它提供简洁的聊天界面、多种可选角色以及明暗主题，README 说明其使用 HTML/CSS 构建前端，并借助 WebAssembly 提升运行性能。项目以 MIT 许可证开源，鼓励社区贡献，未来计划加入多语言支持、更强的 AI 能力以及移动端适配。

Dynatrace KiroCrew app：Dynatrace 问题的看板式分诊控制台

dynatrace-oss/dynatrace-kirocrew-app

这是 Dynatrace 的看板式控制塔应用，提供只读视图，按生命周期泳道（New、Ongoing、Under maintenance、Recently closed）对 problems 进行分诊，并按健康状态（Unhealthy、Watch、Healthy）分组展示 services 和 applications。默认的 Smart 排序由 KiroCrew agent（dynatrace-smart-rank cron，每 15 分钟运行）根据类别权重、影响范围、根因存在性、持续时间、复发情况以及环境记忆对活跃问题卡片按分诊紧急度排序，并在卡片上展示排名与一行理由；同时也提供按严重程度、最新、影响最多、运行最久等确定性排序。应用本身只读，不会关闭问题或改变 Dynatrace 状态，需要执行的动作会跳转到 Dynatrace 或交给 KiroCrew agent。

Q.ANT native computing toolkit：在 Q.ANT 原生处理单元上运行工作负载的官方 API

Q-ANT-GmbH/qant_native_computing_toolkit

Q.ANT 官方提供的原生计算工具包，用于在 Q.ANT 原生处理单元上运行工作负载。提供 Python（wheel/pip）与 C/C++（Debian 包 / 共享库）绑定，支持在有 Q.ANT 硬件与驱动时使用硬件后端，也提供 cpu-backend 独立模式，可在无 Q.ANT 硬件的 CPU 上进行开发，并附有文档与独立示例仓库。

ChatGPT Ads 扩展至东南亚和台湾地区

ChatGPT Ads 是 ChatGPT 里的广告投放服务，之前只在部分地区开放。这次它把覆盖范围扩展到了东南亚和台湾地区，符合条件的商家现在可以借助它触达 60 多个国家的用户。原文只提到扩展区域和覆盖国家数量，没有说明具体上线时间、收费方式，也没有列出哪些商家算“符合条件”。

从洞察到创新：Kiro Crew、Dynatrace 与 AWS 如何帮助团队做更多

Dynatrace、AWS 和 Kiro Crew 合作，想把“看到问题”和“动手解决”之间的空档补上。很多团队其实已经收集了大量系统运行数据，能看出哪里坏了、哪里慢，但从发现到真正处理，中间还隔着人工分析和排查。这次他们做了一个 Dynatrace 看板应用：把系统检测到的问题按生命周期排好，再由 Kiro Crew 的智能体排序，并给出一句话理由，告诉你先看哪个。工程师点开卡片就能看到问题详情，还能一键发起带上下文的调查或生成摘要。目前应用是只读的，不会自动关问题或改配置，任何操作都要真人确认。

Dynatrace 获得 ISO/IEC 42001 认证

Dynatrace 宣布其 AI 管理体系通过了 ISO/IEC 42001:2023 国际标准认证，由 Schellman Compliance, LLC 颁发，证书编号 1395170-1，生效日期为 2026 年 9 月 2 日，有效期至 2029 年 9 月 1 日。该认证针对的不是某个模型或产品，而是 Dynatrace 平台背后开发、部署和提供 AI 功能的那套管理制度，包括人员、流程、工具、集成和应用，涵盖 Dynatrace SaaS 和 Dynatrace Managed 中内嵌的 AI 能力。换句话说，它证明 Dynatrace 在治理 AI、评估风险与影响、管理数据来源以及保持人工问责方面有一套经过独立审计的机制，并且每年还会接受监督审计。对企业客户来说，这可以作为评估 AI 供应商时的一个信任信号，有望加快合规与采购尽职调查，但要注意它并不等于某个具体产品、模型或输出获得了认证，也不代表符合欧盟 AI 法案等具体法律。

在 Datadog 中远程配置 RUM SDK

Datadog 推出 RUM 远程配置功能，让开发者可以直接在 Datadog 界面里修改浏览器、iOS 和 Android 端 RUM SDK 的采样率、隐私设置和数据采集范围，不用改代码重新发版。过去这些设置写在应用代码里，改动必须发新版本，移动端还得等应用商店审核和用户慢慢升级，遇到故障想多采数据时来不及。现在只需在初始化代码里加一个远程配置 ID，SDK 下次启动时就会拉取最新设置。新应用默认开启，老应用手动接入即可。