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MetaBrain-Labs/meta-pm-agent · Open-source multi-agent product management system for turning ideas into requirements, execution plans, knowledge graphs, and PRDs.
Meta PM Agent（工作区 UI 中文名为「问渠」）是一个开源的多智能体产品管理系统。它围绕产品需求工作流，把用户对话转化为结构化需求，经过请求分析、Planner 生成依赖感知的 DAG、并行 Executor 执行与 Critique 评审，最终产出可审计的 PRD 文档，并在 PostgreSQL 中持久化产品知识图谱（节点、关系、决策、风险、来源等）。项目基于 TypeScript、LangGraph、LangChain、DeepAgents、Hono、React 与 Vite 构建，带有 SSE 流式 API 和 checkpoint 恢复机制。当前 v0.1 定位为单用户本机预览版本。
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产品经理将产品想法和用户对话转化为结构化需求，经 Planner 生成依赖感知 DAG、并行 Executor 执行与 Critique 评审，最终产出可审计的 PRD 文档，并在 PostgreSQL 中持久化产品知识图谱（节点、关系、决策、风险、来源等），用于需求分析、PRD 撰写和产品知识管理。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-16
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JRs-Master/firebat · firebat
Firebat 是一个自托管、单节点、支持多 LLM 提供商的 AI 可视化自动化 Agent（VAA）。用户在 Web UI 中通过一段对话即可完成 Web 应用的构建与运营：一个提示贯穿设计、实现、部署、定时调度与通知。它结合了 Agent（原生 Function Calling 多轮工具循环）、自动化（cron 与预编译流水线）与可视化（46 个内置组件渲染页面、图表、卡片与实时流），并同时提供 MCP 服务端与客户端、沙箱执行与项目构建引导流程。
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程序员作为自托管的多 LLM 可视化自动化 Agent 平台，程序员可通过 MCP 服务端（stdio/Streamable HTTP）让外部 AI 工具（如 Claude Code、Cursor、VS Code）驱动 Firebat，暴露 30+ 工具进行页面 CRUD、文件 CRUD、模块执行与内省、项目管理、cron 管理等；也可在沙箱中运行 Python/JavaScript/PHP/Rust/WASM/Shell 代码并自动安装依赖。
产品经理产品经理可用一段对话驱动从设计到部署的构建流程：AI 进入引导式构建流程（需求→设计→追加请求→实现），通过 PageSpec JSON 渲染 46 个内置组件（表格、图表、卡片、表单等）生成可视化页面，并可设置 cron 定时刷新页面。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-16
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honied-valerian411/agentic-reasoning-lab · 🤖 Build reasoning-driven systems with multi-agent orchestration, reliable context grounding, and accurate evaluations for AI product management.
agentic-reasoning-lab 是一个基于 Python 的开源实验平台，围绕多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估展开，提供主仪表盘、智能体管理工具以及性能与系统健康报告工具，面向探索多智能体协作解决问题与评估不同 AI 模型表现的使用场景。
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程序员作为基于 Python 的开源实验平台，用于探索多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估，帮助程序员构建和测试多智能体协作系统。
产品经理项目描述明确面向 AI 产品管理，可用于评估不同 AI 模型表现、管理智能体交互并生成性能与系统健康报告，支持 AI 产品管理中的模型可靠性评估。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-16
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JLABUAN/open-agent-sdk-rust · 🤖 Build AI agents in Rust on your hardware for fast, private, and controlled solutions like copy editing, code reviewing, and market analysis.
open-agent-sdk-rust 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发 SDK，可与 LMStudio、Ollama、vLLM 等本地 OpenAI 兼容服务配合使用，支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑，并提供示例帮助开发者构建拷贝编辑、代码审查、市场分析等本地化、私密可控的 Agent 应用。
展开详情收起详情：open-agent-sdk-rust：用 Rust 构建本地运行的 AI Agent 开发工具包⌄
程序员使用该 Rust SDK 构建本地运行的 AI Agent，用于代码审查等开发任务，支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-16
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earendil-works/pi · AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI
Pi 是一个 Agent 工具包项目，包含可直接交互使用的编程 Agent CLI、带工具调用与状态管理的 Agent 运行时，以及统一多家模型提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）的 LLM API。项目还提供带差分渲染的终端 UI 库、遥测契约与独立的应用组合运行时，并说明其不自带权限系统，需要容器化或沙箱来加强隔离。
展开详情收起详情：Pi：统一多提供商 LLM API、Agent 运行时与交互式编程 Agent CLI⌄
程序员使用交互式编程 Agent CLI 辅助代码编写、代码审查、测试与排错；通过统一多提供商 LLM API 在 OpenAI、Anthropic、Google 等模型间切换；借助带工具调用与状态管理的 Agent 运行时构建自定义编程 Agent。
★ 105666 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-16
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666ghj/MiroFish · A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物
MiroFish 是一个多智能体技术驱动的预测引擎，可从新闻、政策草案、金融信号等真实世界素材中提取种子信息，自动构建高保真的平行数字世界。在这个数字空间中，成千上万个具有独立人格、长期记忆和行为逻辑的智能体自由交互并进行社会演化，用户可从"上帝视角"动态注入变量以推演未来走向，最终获得详细的预测报告和可深度交互的仿真世界。项目支持舆情分析、金融预测、小说结局推演等场景，采用 Python 实现，仿真引擎基于 OASIS 构建。
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程序员程序员可基于该 Python 实现的多智能体仿真引擎进行二次开发或集成，其仿真引擎基于 OASIS 构建，可用于构建多智能体交互与预测类应用。
产品经理产品经理可将新闻、政策草案等真实世界素材作为种子信息，利用 MiroFish 构建平行数字世界进行舆情分析，从上帝视角动态注入变量推演未来走向，获得预测报告，用于需求分析和用户研究中的趋势预判。
★ 73102 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-15
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THU-MAIC/OpenMAIC · Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click
OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源 AI 平台，可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排，它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习（PBL）活动，并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台，可通过对话规划、构建和修订整门课程，支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包，可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台，从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。
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HR将培训主题或上传的文档、音视频材料转化为交互式课堂，自动生成幻灯片、测验和项目式学习活动，用于员工培训课程制作。
产品经理把产品主题或上传的文档、音视频材料转成含幻灯片、测验与交互式模拟的课程内容，用于产品知识培训与演示材料制作。
★ 36805 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-15
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max-sixty/worktrunk · Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows
Worktrunk 是一个用 Rust 编写的命令行工具，用于管理 Git worktree，使 worktree 的操作像分支一样简单。它面向需要并行运行多个 AI 编码智能体（如 Claude Code、Codex）的场景，让每个智能体拥有独立工作目录以避免相互干扰。核心命令包括 wt switch、wt list、wt merge 和 wt remove，并提供 hooks、LLM 提交信息生成、合并工作流、交互式选择器、构建缓存共享、CI 状态与 AI 摘要、PR检出、按 worktree 分配开发服务器端口等辅助功能。
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程序员使用 Worktrunk 管理 Git worktree，为并行运行的 AI 编码智能体（如 Claude Code、Codex）各自创建独立工作目录，避免相互干扰；通过 wt switch、wt list、wt merge、wt remove 等命令简化 worktree 的创建、查看、合并与清理，并利用 hooks、LLM 提交信息生成、CI 状态与 AI 摘要等功能辅助日常开发工作流。
★ 7652 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-15
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inernoro/prd_agent
PRD Agent 是一个全栈 AI 产品工作台，把产品知识、缺陷、报告、评审、工作流和分支预览整合为可审计的团队操作。仓库包含生产应用、管理控制台、Tauri 桌面客户端、CDS 分支预览基础设施以及配套自动化脚本，覆盖 PRD 与知识工作区、产品与缺陷生命周期管理、TAPD 缺陷草稿提报、报告与评审 Agent、图文生成工作流、可视化工作流编排、CDS 分支预览和集中式 LLM 网关等模块。
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程序员用于代码变更后的质量门禁与自动化测试：C# 变更需通过 dotnet build，TypeScript 变更需通过 pnpm tsc --noEmit，并提供 e2e 自动化测试、构建/冒烟/迁移脚本和 CDS 分支预览基础设施。
产品经理用于产品知识管理、PRD 编写与评审、需求/功能/缺陷生命周期管理、TAPD 缺陷草稿提报、周报与评审工作流，以及图文生成和可视化工作流编排。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-14
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ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp · Chrome DevTools for coding agents
chrome-devtools-mcp 是 Chrome DevTools 团队提供的 Model-Context-Protocol（MCP）服务器，让 Antigravity、Claude、Cursor、Copilot 等编码智能体能够控制并检查真实的 Chrome 浏览器，用于可靠的浏览器自动化、深入调试和性能分析。它基于 Chrome DevTools 记录性能 trace 并提取可执行的性能洞察，支持分析网络请求、截图、查看浏览器控制台消息（含 source-map 堆栈），并借助 puppeteer 自动化操作、自动等待操作结果。除 MCP 之外还提供 CLI，可在不使用 MCP 的情况下使用。
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程序员程序员可使用该 MCP 服务器让编码智能体控制并检查真实 Chrome 浏览器，进行可靠的浏览器自动化、深入调试和性能分析，包括记录性能 trace 并提取可执行的性能洞察、分析网络请求、截图、查看浏览器控制台消息（含 source-map 堆栈）。
★ 51832 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-14
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alsk1992/CloddsBot
CloddsBot 是一个基于 Claude 构建的开源 AI 交易代理，可自主在 Polymarket、Kalshi、Binance、Hyperliquid、Solana DEX 及 5 条 EVM 链等 1000 多个市场上运行，扫描交易优势、即时执行并管理风险，同时提供面向机器间支付的代理商业协议，支持自托管。
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程序员作为基于 Claude 构建的开源 AI 交易代理，程序员可参考其代码实现来学习如何构建自主扫描交易优势、即时执行并管理风险的 AI 代理，以及面向机器间支付的代理商业协议。
原文发布：未知收录：2026-09-12
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melgarafael/DeskcommCRM · Open-source AI sales OS — self-hosted CRM with native AI agents + WhatsApp (WAHA). Open alternative to Kommo, Octadesk & Intercom for any business that sells by chat. MCP-ready, multi-tenant, LGPD.
DeskcommCRM 是一个自托管的开源 AI 销售操作系统，将原生 AI 智能体与 WhatsApp（WAHA）集成在一个 CRM 中，作为 Kommo、Octadesk 和 Intercom 的开源替代方案。它支持 AI 智能体通过 RAG 进行接待、资格评估和推进销售漏斗，并在需要时移交给人工；提供 MCP 暴露、多租户、LGPD 合规设计，以及 QUANDO/SE/ENTÃO 格式的自动化规则和 Webhook 接入。它面向任何通过聊天进行销售的业务，如诊所、房地产、数字产品、代理机构、商店和服务提供商。
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程序员作为自托管开源 CRM 项目，程序员可参考其 TypeScript/Next.js/Supabase 技术栈、MCP 暴露、多租户 RLS 与 CI 隔离测试等实现，用于学习或二次开发 AI 销售系统。
产品经理产品经理可参考其销售漏斗、AI 智能体接待与资格评估、自动化规则（QUANDO/SE/ENTÃO）及多行业适配设计，用于规划聊天销售类 CRM 产品需求。
★ 2495 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-12