工具
nshkrdotcom/nshkr · NSHKR is the production Elixir/OTP composition and release workspace for a governed AI operations platform, wiring durable workflows, cognitive context, provider accounts, policy decisions, execution runtimes, cluster reconciliation, Synapse, and Extravaganza into reproducible monolith and distributed deployments.
NSHKR 是一个基于 Elixir/OTP 的生产级组合与发布工作区，用于构建受治理的 AI 运营平台。它将持久化工作流、认知上下文、供应方账户、策略决策、执行运行时、集群协调以及 Synapse、Extravaganza 等组件编织成可复现的单体或分布式部署。项目采用 poncho 风格非 umbrella 布局，根 Mix 项目负责工作区工具与元数据，apps/nshkr_runtime 为可独立构建的生产 OTP 应用，并包含失效关闭（fail-closed）的生产配置校验。
展开详情收起详情：NSHKR：面向受治理 AI 运营平台的 Elixir/OTP 组合与发布工作区⌄
程序员作为 Elixir/OTP 生产级组合与发布工作区，用于构建和部署受治理的 AI 运营平台，包含持久化工作流、执行运行时、集群协调等组件的可复现单体或分布式部署。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-01
综合合集
DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).
PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit，包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent（pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith）和 59 项技能，覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时（copilot、cursor 计划中），可通过安装脚本部署，并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。
展开详情收起详情：pm-agent-harness-kit：面向产品经理的 AI Agent 技能与流水线工具包⌄
产品经理使用该工具包中的 PM 专用 Agent 流水线与 59 项技能完成产品管理工作，例如通过 pm-lead 编排任务、pm-explorer 做用户与市场研究、pm-builder 撰写 PRD 和用户故事、pm-reviewer 做质量验证，并可使用 RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐等技能。
★ 12 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
工具
tofunori/atelier-studio · Agentic macOS environment for scientific research — coding agents, papers, figures, LaTeX and project files in one shared context. Rust-first, Tauri 2.
Atelier Studio 是一个原生 macOS 科研工作区，把文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 论文写作整合在同一上下文中，并可在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理提供上下文内的 AI 辅助。项目采用 Rust 优先与 Tauri 2 构建，前端为 TypeScript。
展开详情收起详情：Atelier Studio：面向科研的 macOS 智能工作台⌄
程序员在 macOS 科研工作区中编写分析脚本、使用终端、查看图表输出，并在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理获得上下文内的 AI 辅助。
产品经理在整合文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 写作的同一上下文中进行科研项目工作，并借助上下文内的 AI 辅助推进研究问题。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
开源项目
Sakshxm1/hermes-agency-orchestrator · Claude Code Agent Workflows Guide 2026: Skills vs Teams vs Cost Analysis
OrchestralFlow 是一个以「管弦乐总谱」为隐喻的 Claude Code 智能体编排框架，把 /goal 声明解析成动态总谱，按技能、子代理与代理团队拆分任务，并通过成本阶梯（Tutti / Soloist / Conductor 三档代理）做成本感知的任务路由。它宣称包含 UltraCode 提示压缩层、多语言意图支持、运行中代理热替换与安全检查点等机制，用于单代理向多代理协作的规模化扩展。仓库自述其为概念性编排模式与文档集合，并非独立可执行的软件包，成本阶梯机制为模拟模型。
展开详情收起详情：OrchestralFlow：面向 Claude Code 的多智能体编排模式框架⌄
★ 150 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-01
开源项目
nikhiltulsani1/PRD-To-Sprint-Negotiator · Sprint planning is broken. PRD-to-Sprint Negotiator replaces the 2-hour negotiation meeting with 5 specialised agents (Product, Engineer, QA, Negotiator, Output) that argue with each other to produce a realistic sprint backlog. Built on Microsoft Foundry multi-agent workflows.
该项目用五个专门化智能体（Product、Engineer、QA、Negotiator、Output）串行处理产品需求文档（PRD），提取功能与用户故事、估算故事点并识别技术风险、并行进行 QA 覆盖与边界用例审查，再由 Negotiator 结合迭代容量与速度做纳入/排除决策并给出理由，最后输出可粘贴到 Jira 或 GitHub Projects 的 Markdown 迭代待办，以及可直接导入 Jira/ADO/Linear MCP 的 JSON 载荷。它还提供带冲刺上下文参数（--sprint、--completed、--blocked、--velocity）的命令行与 Streamlit Web UI。
展开详情收起详情：PRD-to-Sprint Negotiator：用多智能体将 PRD 自动协商为敏捷迭代待办⌄
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
综合合集
Mi9-LLC/agent-skills · Mi9 LLC public catalog of Claude Code Agent Skills.
Mi9 LLC 公开维护的一套 Claude Code Agent Skills 目录，每个 skill 以 skills/<name>/ 下的 SKILL.md（YAML 元数据 + Markdown 操作手册）形式组织，部分附带 references/ 文档或 scripts/ 辅助脚本。内容覆盖安全扫描与运行时审计、依赖升级、方案到特性的拆解、新特性设计问答、Sonar 问题检查与修复、React + Vite 初始包体积裁剪、CLAUDE.md 生成、系统化调试、测试驱动开发、会话交接与清理、工程复盘、前端改动验证、本地质量门禁看板、工程评审、Diataxis 文档生成、标准库优先、仓库变更统计、实现验证、Bitbucket PR 审查、自主变更执行、回复精简、人写文案去 AI 味、委派提示词等。可通过 npx skills add 安装到项目或用户级，其中 clear-and-short 与 execute-change 额外以插件形式发布以携带所需 hooks。
展开详情收起详情：Mi9 Skills：面向 Claude Code 的 Agent Skills 公开合集⌄
程序员使用 security-vulnerability-scan 对代码库进行 OWASP Top 10:2025 静态安全扫描并生成审计报告；使用 sonar-issue-check 与 sonar-issue-fix 读取并修复 Sonar 问题；使用 systematic-debugging 进行根因优先的调试；使用 test-driven-development 进行红绿重构的测试驱动开发；使用 pr-review 端到端审查 Bitbucket 拉取请求；使用 verify-implementation 对已完成工作进行对抗性验证；使用 health 运行本地质量门禁看板；使用 document-generate 生成 Diataxis 文档。
产品经理使用 convert-plan-to-feature 将已批准方案拆解为可独立跟踪的按特性规格文件（含需求、步骤、接口契约、验收标准与依赖）；使用 new-feature 通过调查式问答把模糊特性请求转化为完整设计规格，在写代码前消除歧义。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-01
工具
nshkrdotcom/trinity_coordinator · TRINITY in Elixir (An Evolved LLM Coordinator): route LLM calls via a small-model hidden-state router + Axon coordination head, with Thinker/Worker/Verifier orchestration and policy loop for acceptance-driven completion.
TrinityCoordinator 是 TRINITY 风格本地小模型路由器的 Elixir/Nx 实现：用量化适配后的 Qwen3-0.6B 读取对话记录，提取隐藏态向量，经路由器头映射到 Agent 与角色 logits，再通过可配置的 provider 边界把选定的工作分发给实际 LLM 提供方，并带有 Thinker/Worker/Verifier 编排与验收驱动的完成策略循环。仓库包含 Elixir 运行时、与原 Python 流水线对比的一致性校验工具，以及从干净 clone 上手所需的 Mix 任务；当前处于活跃开发阶段，在 CUDA 上评测集通过 37/37。
展开详情收起详情：TrinityCoordinator：基于小型模型隐藏态路由的 TRINITY 式 LLM 协调器⌄
程序员作为 Elixir/Nx 实现的本地小模型路由器，可用于在开发中把 LLM 调用按对话记录路由到不同 Agent 与角色（Thinker/Worker/Verifier），并通过 provider 边界分发工作；仓库提供 Mix 任务、评测套件与一致性校验工具，便于程序员集成、测试和排错多 Agent 编排流程。
★ 77 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-01
综合合集
jakerains/AgentSkills · Personal Claude Code skills library
这是一个个人整理的 Agent Skills 技能库，面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体，通过 skills.sh 提供一键安装。合集涵盖约二十多个技能，包括解释说明（eli、jake-speak）、设计探索（design-explorer）、智能体间协作（watercooler、claude-advisor、codex-handoff）、定时任务（prompt-scheduler）、语音记录处理（plaud）、代码精简（simplify）、技能生成（skill-seekers）、文档编辑（docxmakebetter）、PWA 与产品引导开发、模型转换与分割（onnx-webgpu-converter、sam3）等。可整套安装或按需选择单个技能。
展开详情收起详情：AgentSkills：个人 Claude Code 智能体技能合集⌄
程序员使用 simplify 技能在提交或 PR 前清理最近的代码改动，通过复用、简化、效率、抽象层次四个视角审查 git diff 并应用修复；使用 worktree-bootstrap 让新的 git worktree 像主分支一样运行开发服务器；使用 update-changelog 管理变更日志、版本号提升和发布；使用 skill-seekers 将文档站点、GitHub 仓库和 PDF 转换为可安装的技能。
产品经理使用 design-explorer 探索设计方向，生成 6–10 个 HTML 模型并在本地全屏投票轮播中审查、投票、注释和绘制，以决定新屏幕应该是什么样子；使用 nextstep-tours 和 driverjs-tours 为 Next.js 或其他框架创建产品导览和入门引导；使用 eli 和 jake-speak 以受众特定的方式解释文档、指标和复杂决策，支持文本、可视化 HTML 页面或交互式走查。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-01
工具
nodealchemy/powernode-platform · Open-source mission control for AI agent fleets — chat to provision, agents to operate, humans to approve.
Powernode Platform 是一个开源的 AI Agent 集群控制平面（mission control），通过聊天界面即可让 Agent 集群完成真实基础设施的开通与运维，涵盖裸金属、虚拟机、容器与覆盖网络。操作者用自然语言描述需求，Agent 负责规划与执行开通流程，控制循环随后持续监控，所有重要操作都会经过可配置的审批流程（干预策略、审批链、终止开关）审核。平台自行实现底层操作，包括裸金属 PXE 启动、签名模块供应链、集群生命周期管理与 SDWAN 覆盖网络，而非构建在别处已开通的基础设施之上。技术栈为 Rails 8、React 19 + TypeScript、Sidekiq 8 以及带 pgvector 的 PostgreSQL；支持多 LLM 提供商路由与 FinOps 成本追踪，并原生支持 MCP 与 A2A 协议。项目采用开放核心模式，平台及公开扩展（platform、system、supply-chain、marketing）为 MIT 许可，商业版 business 扩展不在开源发布中。
展开详情收起详情：Powernode Platform：AI Agent 集群的运维控制平面⌄
程序员作为 AI Agent 集群控制平面，程序员可用聊天界面让 Agent 规划并执行基础设施开通与运维（裸金属、虚拟机、容器、覆盖网络），并通过审批流程审核重要操作；平台还提供代码工厂（PRD 生成、自动代码审查、修复循环）、CI/CD 流水线、Git 集成与容器编排等开发运维能力。
产品经理平台内置 Code Factory 可进行 PRD 生成，产品经理可借助该能力产出需求文档；同时可通过聊天界面描述需求，由 Agent 规划执行并经由可配置的审批流程审核。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
综合合集
seppn/juno-pm · for AI Product management course
Juno PM 是一个 AI 产品管理认证的结业项目仓库，围绕"Juno"这一 AI 产品概念展开：一个能把 #escalations 中的 P0 升级线程自动读取策略一页纸与近期工单，并生成带引用与置信度评分的优先级草稿的 Agent 工作流，草稿只有经 PM 点击确认后才会写入 Jira。仓库以文档为主，包含各模块产出物：系统提示词、构建/购买/微调决策矩阵、AI 策略一页纸、含检索需求的 AI PRD、AI 原生用户流程与信任缺口缓解、Agent 工作流规范（AWSpec）与 Agent 控制面板、分层评测栈与人工评测评分表，以及 PM 执行计划（迭代排期、监控指标、红线与治理）。
展开详情收起详情：Juno PM：将 P0 升级线程转化为可一键审批的优先级草稿的 AI 产品管理项目⌄
产品经理产品经理可参考该仓库中的系统提示词、AI PRD、Agent 工作流规范、评测栈与人工评测评分表等模块产出物，用于设计 AI 产品功能、定义 Agent 工作流、制定评测与治理方案。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30
综合合集
dimonb/skills · Portable agent skills packaged as a plugin marketplace for Claude Code and Codex
该项目把智能体技能以插件市场形式打包，使同一份检出可同时安装到 Claude Code 和 Codex。包含三个插件：ship 端到端驱动单个改动（issue、实现、自带审查、交付或合并）；shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship（每个改动一个 git worktree、定时状态表、停滞与上下文上限看门狗）；council 让多个智能体会话（Claude Code、Codex、Antigravity）就单一问题轮流发言、机械关闭异议并产出决策记录。ship 会自行发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略。
展开详情收起详情：skills：为 Claude Code 和 Codex 打包可移植智能体技能插件市场⌄
程序员使用 ship 插件端到端驱动单个代码改动：从 issue、实现、自带审查到交付或合并，并自动发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略；使用 shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship，每个改动一个 git worktree，带定时状态表、停滞与上下文上限看门狗；使用 council 让多个智能体会话就单一技术问题轮流发言并产出决策记录。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
工具
skill-one/agents-skills · A Rust library and CLI for installing and managing AI agent skills (SKILL.md) for Claude Code, Codex, Cursor and 70+ coding agents
agents-skills 是一个 Rust 库与命令行工具，用于安装和管理 AI Agent 技能（SKILL.md）。所有技能集中存放在一个规范目录 ~/.agents/skills/<name>，通过 `agent --link` 为每个已安装的 Agent 建立符号链接，从而使同一份技能对 Claude Code、Codex、Cursor 等 70 多个编码 Agent 可见，实现一次安装、处处可用。CLI 支持从 GitHub 或本地目录安装技能、固定分支/标签/提交、列出、移除、启用或禁用技能，并提供 JSON 输出；同时可作为可嵌入的 Rust 库使用。
展开详情收起详情：agents-skills：统一管理并安装 70 多种编码 Agent 的技能包⌄
程序员通过 agents-skills CLI 安装和管理 AI Agent 技能（SKILL.md），将技能集中存放在 ~/.agents/skills/<name>，并用 agent --link 为 Claude Code、Codex、Cursor 等 70 多个编码 Agent 建立符号链接，使同一份技能对多个编码 Agent 可见，用于辅助代码编写、审查、测试、排错和技术文档等开发工作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
开源项目
pedringt/ai-learning · Applied AI product portfolio featuring State, a human-in-the-loop system for maintaining trustworthy project understanding.
State 是一个“维护项目理解”工具，用于持续保存项目当前视为真实的事实，而不是每次提问都从项目历史中重建理解。其核心规则是“AI 解释、软件执行、人授权”：Evidence 作为不可变的原始记录，AI 只能提出解释或变更建议（Reviews），Current State 的变更必须经过人类明确授权，并以原子方式更新 Current State 与 History；Ask 提供只读的综合问答，始终区分已接受事实、待审提案、开放问题与证据。项目包含 FastAPI 后端、前端原型、SQLite/Postgres 迁移、确定性测试、浏览器 QA 与部署流程，并支持 Slack 集成，属于应用型 AI 作品集与学习产品。
展开详情收起详情：State：维护可信项目状态理解的人机协作系统⌄
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
工作流
SwayamKontamwar/autoforge · A repository that builds itself: a scheduled agent implements one backlog task per run, and commits only if lint, import, and tests all pass.
autoforge 是一个“自我编写”的仓库实验：定时的 GitHub Action 会从 BACKLOG.md 读取任务，调用语言模型生成补丁，只有在通过 ruff 检查、导入冒烟测试和完整 pytest 测试后才会提交到 main，失败则回滚并在 DEVLOG.md 中记录原因。它同时构建一个基于 FastAPI 的 URL 短链服务与标准库风格的 app/toolkit/ 工具集，并包含自我补充的任务生成器与成本守卫，确保运行在免费环境（公开仓库、ubuntu-latest、免费模型额度）下，否则拒绝运行。
展开详情收起详情：autoforge：让 GitHub Actions 定时驱动 LLM 自主实现仓库任务并自动提交的自进化仓库⌄
程序员作为定时驱动 LLM 实现仓库任务的自动化开发工作流：从 BACKLOG.md 读取任务、生成补丁，并在通过 ruff、导入冒烟测试和完整 pytest 后自动提交，失败则回滚并记录原因，可用于自动化实现小型、可独立测试的编码任务。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
工具
mrnicholasbcarter-code/verdict-core · Fail-closed LLM routing: cheapest qualified model, named drop reasons, receipts.
Verdict 是一个 Python 编写的 LLM 编排与控制平面：输入一个目标和 git 仓库，先由规划模型把目标拆成小型 DAG 工作节点，再从实时网关证据（模型清单、账号、健康状态、冷却和配额）中构建准入模型集合，为每个节点分配最便宜且合格的路由，在配额、限流、超时或空回答等故障发生时进行同节点故障转移与冷却，并在节点验证、集成校验和独立评审后写入带 SHA-256 摘要的运行回执。它强调封闭失败：没有任何合格候选或重试超过上限时以命名原因 FAIL_CLOSED 并结束为 BLOCKED；被丢弃的候选都有具名理由，不透明的 auto/* 引用不作为候选，付费路由在仍有更便宜合格候选时不会被选中。执行层依赖外部工具 OmniRoute（本地 OpenAI 兼容网关）和 Prime Agent（无头编码 Agent CLI），评审使用 ocr CLI。
展开详情收起详情：Verdict：面向 LLM 调用的故障关闭路由与可验证回执编排⌄
程序员程序员可将 Verdict 作为 LLM 编排与控制平面：输入目标和 git 仓库后，它把目标拆成 DAG 工作节点，从实时网关证据中构建准入模型集合，为每个节点分配最便宜且合格的路由，在配额、限流、超时或空回答等故障时进行同节点故障转移与冷却，并在节点验证、集成校验和独立评审后写入带 SHA-256 摘要的运行回执，用于代码编写、测试与排错工作流。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
Agent Skill
nsasoft/nsauditor-ai-agent-skill · AI Agent Skill for NSAuditor AI — gives any AI coding agent built-in knowledge of NSAuditor's MCP tools, schemas, plugins, and security audit workflows. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-aware agent.
这是一个可安装的知识包（Agent Skill），让 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等支持 MCP 的 AI 编程智能体掌握 NSAuditor AI 的 MCP 工具签名、数据 Schema、插件目录与多步安全审计工作流，从而无需在每次对话中手动补充上下文。内容包括 SKILL.md 主入口、工作流配方、数据结构说明、插件目录（共 56 个扫描器，27 个社区版 + 29 个企业版）以及 9 个智能体交互示例。
展开详情收起详情：nsauditor-ai-agent-skill：为 AI 编程智能体注入 NSAuditor 安全审计知识⌄
程序员让 AI 编程智能体（Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等）内置 NSAuditor AI 的 MCP 工具签名、数据 Schema、插件目录与多步安全审计工作流知识，从而在编写或审查代码时无需每次对话手动补充上下文即可驱动安全审计。
★ 4 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30
综合合集
twistingmercury/agents-skills · Specialized development agents and skills for AI-assisted software work in Claude Code or Codex — agent definitions, delegation rules, and installable skill bundles.
该项目为 Claude Code 和 Codex 提供一整套专业开发 Agent 定义、委派规则与可安装技能包，覆盖架构设计、多语言实现、测试、运维、文档与代码评审等角色，并通过共享技能（如架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL、Shell 脚本与 BATS 覆盖）扩展 AI 辅助软件工作流。项目自定位为参考实现而非框架，需按平台指南安装并重启客户端。
展开详情收起详情：agents-skills：为 Claude Code 与 Codex 提供专业开发 Agent 与可复用技能包的生态集合⌄
程序员在 Claude Code 或 Codex 中按角色委派软件开发工作，包括架构设计、Go/Python/.NET/React/Shell 实现、端到端测试、DevOps、技术文档与代码评审；并使用共享技能完成架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL 和带 BATS 覆盖的 Shell 脚本。
产品经理使用 capture-requirements 技能为架构与设计交接捕获需求，辅助产品需求整理与交接。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30
开源项目
momentic-ai/skills · Agent skills and MCP servers that teach coding agents to write, run, and repair Momentic tests.
该项目提供一组 Agent 技能（Markdown 形式的 SKILL.md）和本地 MCP 服务器配置，让编码 Agent（如 Claude Code、Cursor、Devin 等）能够编写、运行、诊断和修复 Momentic 的 Web 与移动端端到端测试。技能覆盖浏览器测试、Android/iOS 移动测试、测试结果分类、失败维护与隔离用例修复等流程，并通过 Momentic CLI 提供的 MCP 工具驱动机器上的真实浏览器或设备。项目提供 CLI 安装、插件市场安装以及通用 skills CLI 安装等多种接入方式。安装需要 Momentic CLI、登录或 API Key，移动测试还需设备工具链；部署与成本条件未说明。
展开详情收起详情：Momentic Agent Skills：教编码 Agent 编写、运行与修复 Momentic 端到端测试的技能与 MCP 服务集合⌄
★ 14 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30
Agent Skill
blackwell-systems/polywave · Polywave Agent Skill for Claude Code: parallel AI agents with disjoint file ownership, worktree isolation, and human-reviewed plans. Requires polywave-tools CLI.
Polywave 是一个轻量级协调协议与 Claude Code Agent Skill，让多个 AI 编码 Agent 并行工作而不互相破坏代码。其核心机制是文件所有权互斥（每个文件只分配给一个 Agent）与每 Agent 独立 git worktree 隔离，因此在规划阶段而非合并阶段就消除冲突；执行前由人工审阅完整的文件分配、接口契约和 wave 结构计划，并通过适用性门控在任务无法干净拆分时直接输出 NOT SUITABLE。项目不提供运行时、任务路由、消息传递或跨会话记忆，而是依托已有的 Agent 运行环境，以 /polywave 命令（scout、wave、auto、status 等）驱动工作流，底层依赖 polywave-tools CLI。
展开详情收起详情：Polywave：在 Claude Code 中安全并行运行多个 AI 编码 Agent⌄
程序员在 Claude Code 中并行运行多个 AI 编码 Agent 开发功能：先用 /polywave scout 分析代码库并生成文件所有权分配与 wave 结构计划，人工审阅后运行 /polywave wave 让各 Agent 在独立 git worktree 中并行实现互不重叠的文件，最后由 Orchestrator 合并并运行测试，从而避免并行编辑同一文件导致的合并冲突。
★ 3 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
综合合集
CXwudi/agent-config · Personal Configuration for AI Coding Agents (Claude Code, Codex CLI, Pi Coding Agent, Antigravity CLI (for just Gemini models)): AGENTS.md, Agent Skills, and others
该项目用于集中管理 AI 编程代理相关的配置，目前涵盖 AGENTS.md 与 Agent Skills 两类内容，支持 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI（仅 Gemini 模型）。仓库以 Python 编写，属于个人配置工程实践，帮助在多个代理工具之间维护一致的代理指令与技能定义。
展开详情收起详情：agent-config：管理 AI 编程代理的配置文件与技能⌄
程序员集中管理 AI 编程代理的配置文件与技能定义，在 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI 等多个代理工具之间维护一致的 AGENTS.md 与 Agent Skills，用于代码编写等开发工作。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30