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资源与用法

645 份资源

Agent Fleet:自托管运行与管理 AI 编程智能体集群的 Web 控制台

k-k1/agent-fleet · Self-hosted web console for running AI coding agents (Claude Code, Codex, Copilot, Antigravity, Cursor, Kiro, OpenCode) as a managed fleet: isolated per-user workspaces, git/SVN working copies, scheduling and usage accounting.

Agent Fleet 是一个自托管的运维层,用于把 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot CLI、Antigravity CLI、Cursor CLI、Kiro、OpenCode、Muse Code 以及自带的 llama.cpp 运行环境作为受管集群来运行。它不替换这些 CLI,而是提供每个成员独立且隔离的持久化环境(Docker 容器并带 cgroup CPU/内存配额,或在无 Docker 的 native 版中使用 bubblewrap 沙箱)、真实的 git 工作副本与 worktree、可在浏览器中跟踪和干预的会话、问题与权限确认、用量计量、定时调度和远程控制,并支持通过 Discord / Slack 线程回复。项目为 Go 编写,采用 Apache-2.0 许可,支持在单台 Linux 主机(Docker Compose)或 AWS ECS 上部署。

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程序员在自托管 Web 控制台中把 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot CLI、Cursor CLI 等 AI 编程智能体作为受管集群运行,每个会话使用独立 git worktree,可在浏览器中跟踪和干预会话、回答问题与权限确认,并查看提交图和 diff。

★ 6 · 可直接使用的工具

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CodePilot AI(AetherFix-Agent):基于大模型的自主代码修复与智能调试引擎

wzya2005/AetherFix-Agent · AI Code Fixer 2026: Your Smart Debugging Agent with 79.4% Solution Rate

CodePilot AI 是一个基于大语言模型的自主代码修复与调试工具,采用「检测—分析—修复—验证」循环,支持语法错误、逻辑缺陷和性能问题的识别与补丁生成,并提供人工复核、自动测试生成和 Git 回滚保护。项目支持 OpenAI GPT-4-turbo、Claude 3.5 Sonnet 以及 CodeLlama、Mistral 等本地模型,覆盖多种编程语言和配置文件,提供 CLI 和 React Web 仪表盘,可接入 GitHub Actions、pre-commit 钩子或常驻进程进行持续监控。README 宣称在 2026 年基准测试中达到 79.4% 的自动解决率。

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程序员用于自主代码修复与智能调试:检测语法错误、逻辑缺陷和性能问题,生成补丁,并支持人工复核、自动测试生成和 Git 回滚保护;可接入 GitHub Actions、pre-commit 钩子或常驻进程进行持续监控。

★ 1 · 可直接使用的工具

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Atriveo App:把工程履历与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历的全栈工具

atishay-kasliwal/atriveo-app · A full-stack application that automatically captures job applications through a Chrome extension, tracks them in a centralized dashboard, and provides insights to improve your job search.

Atriveo App 是一个全栈应用,通过 Chrome 扩展自动捕获职位申请,在集中式仪表盘中追踪,并提供洞察以改进求职过程。其核心是一个“证据编译器”:把结构化工程成就(成就卡 AC 库)与职位描述结合,经 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化(15 条要点布局)与确定性 LaTeX→PDF 渲染,输出一页 ATS 安全的 PDF 简历;同时提供 LinkedIn 抓取→MongoDB→职位描述桶、编译队列、编译历史与信任报告等配套能力。

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程序员作为全栈应用,可用于构建和运行基于 LaTeX 的简历编译流水线:通过 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化与确定性 LaTeX→PDF 渲染,将结构化成就卡与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历。

HR可用于招聘场景中自动捕获职位申请、在集中式仪表盘中追踪,并提供洞察以改进求职过程;同时支持 LinkedIn 抓取职位描述并导出为职位描述桶。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Otto:本地优先的个人 AI 智能体,支持研究、写作、规划与编程

baiyuqing/otto · A local-first personal AI agent for research, writing, planning, and coding across terminal, web, Telegram, and Feishu, with memory, skills, and macOS sandboxing.

Otto 是一个用 Rust 构建的本地优先个人 AI 智能体,帮助完成研究、写作、规划、编程和日常事务。它可从终端 TUI/REPL、无头脚本、浏览器 UI 以及通过 otto-connect 接入的 Telegram 和 Feishu 使用,具备持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体、定时器与带审批和重启恢复的持久工作流。它通过 OpenAI 兼容 API 端点或 ChatGPT 登录接入模型,本地优先指运行时可执行文件、会话历史和默认记忆存储;macOS Seatbelt 默认对 Shell 进行沙箱隔离,文件工具限制在工作区内。

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程序员作为本地优先的个人 AI 智能体,Otto 可用于编程任务:在终端 TUI/REPL、无头脚本或浏览器 UI 中协助代码编写与项目理解,例如提示“Read this workspace and explain how the project is organized.”;它提供工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体以及带审批和重启恢复的持久工作流,并可将有用经验转化为经人工审核的记忆提案和可复用技能。

产品经理Otto 可用于规划与写作类工作,例如在交互会话中输入“Help me plan my day and draft a short invitation.”,借助持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索以及定时器来推进日常事务与规划。

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gemini-bug-hunter:基于 Gemini 的命令行代码安全漏洞扫描与修复建议工具

KerberosC/gemini-bug-hunter · 🛡️ Discover and fix security vulnerabilities in your codebase with Gemini Bug Hunter, an AI-powered CLI tool for streamlined AppSec workflows.

Gemini Bug Hunter 是一个 AI 优先的命令行工具,利用 Gemini 2.5 Flash 扫描代码库,识别并解释安全漏洞,并给出修复建议,帮助开发者完成应用安全(AppSec)工作流。它支持对指定目录执行扫描、生成详细报告,并提供跨平台(Windows、macOS、Linux)的使用方式。仓库未说明 API 调用成本、具体漏洞覆盖范围或与现有工作流的集成细节。

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程序员使用命令行扫描指定代码目录,识别并解释安全漏洞,获取详细报告和修复建议,辅助代码审查与安全排错。

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Note Studio AI:隐私优先的本地 AI 代码编辑器

Ajstylsz/Note-Studio-Ai · 🤖 Empower your coding with Note Studio AI, a privacy-focused IDE offering offline AI support and high performance for seamless development.

Note Studio AI 是一款轻量、高性能的代码编辑器,主打隐私保护和离线本地 AI 支持,可在无网络环境下进行代码生成与补全。项目主要面向 C++ 开发,提供跨平台安装包,界面简洁易用。据 README 说明,代码与数据保留在本地设备上。

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程序员在本地离线环境中进行 C++ 代码编写,使用内置 AI 功能获取代码建议与补全,并保持代码与数据留在本地设备。

★ 2 · 可直接使用的工具

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ComfyUI-LTXVideo:为 ComfyUI 提供 LTX-2 视频生成自定义节点

Ponlawat/ComfyUI-LTXVideo · 🎥 Enhance video generation with ComfyUI-LTXVideo by leveraging custom nodes for the LTX-2 model, improving your creative workflows today.

ComfyUI-LTXVideo 是一个面向 ComfyUI 的自定义节点项目,借助 LTX-2 模型增强视频生成流程,支持从图像或文本生成视频,并提供分辨率、时长、转场与特效等可调参数以及生成前预览。README 主要介绍安装步骤与图形界面操作方式,面向希望以较低技术门槛制作视频的创作者。

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程序员作为 ComfyUI 的自定义节点项目,程序员可将其集成到基于 ComfyUI 的视频生成工作流中,通过 LTX-2 模型实现图像或文本到视频的生成,并调整分辨率、时长、转场与特效等参数。

★ 3 · 可直接使用的工具

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Bluestift:面向学生的苏格拉底式 AI 辅导与教师班级洞察仪表盘

angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.

Bluestift 是一个教育 AI 产品,包含两个面向同一账号的应用:Raya,一个面向学生的苏格拉底式辅导工具,通过提问来教学并按需升级帮助,同时维护学生理解状态的模型,使每次会话衔接上一次进度;Bluestift Schools,面向教师的管理端,用于查看班级受阻位置和进度落后的学生,而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript,数据层使用 Supabase,认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务,模型主用 Gemini、备用 Groq,语音用 Whisper(经 Groq)。README 还说明了隐私立场(默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭)与安全立场,并注明付费墙尚未对外开放。

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程序员作为可参考的教育 AI 全栈项目,程序员可研究其 Next.js 16 + React + TypeScript 应用层、Supabase 数据层与独立 FastAPI 认知引擎 Kernel 的架构,以及模型路由(Gemini 主用、Groq 备用)、提示词静态/动态分层、行级安全与合规门控等实现方式。

产品经理产品经理可参考该教育 AI 产品的双端设计:面向学生的苏格拉底式辅导工具与面向教师的班级洞察仪表盘,以及隐私立场(默认匿名账号、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭)和付费墙尚未开放等产品状态说明。

★ 0 · 可直接使用的工具

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jcode:Rust 编写的高性能编码 Agent 运行框架

1jehuang/jcode · High performance coding agent harness written in rust

jcode 是一个用 Rust 编写的编码 Agent 运行框架(harness),主打低内存占用与快速启动,支持多会话与 swarm 并行 worker 场景。它内置基于语义向量的记忆系统,可自动检索和整合历史上下文,并提供侧边面板、Mermaid 图表内联渲染、信息小组件和自定义回滚等 TUI 体验。项目提供安装脚本、TUI 与 CLI 命令,以及文档、SDK 和基准页面。

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程序员作为编码 Agent 运行框架,用于代码编写、代码审查、测试、排错等开发工作;支持多会话与 swarm 并行 worker 场景,内置基于语义向量的记忆系统可自动检索和整合历史上下文,并提供侧边面板、Mermaid 图表内联渲染等 TUI 体验。

★ 20312 · 可直接使用的工具

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Claude Subagent Editor:用拖拽方式编辑 Claude 子代理配置文件

badrnewgames/claude-subagent-editor · 🔧 Manage your AI agents easily with Claude Subagent Editor, a web-based tool for editing configuration files using a simple drag-and-drop interface.

该项目是一个基于 Web 的工具,提供拖拽式界面来编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,便于管理和配置 AI agent。仓库描述称其使用简单的拖拽界面编辑配置文件;README 内容有限,仅给出仓库标题,未提供更多安装与使用细节。

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程序员用于通过拖拽界面编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,帮助程序员管理和配置 AI agent 的工作流。

★ 2 · 可直接使用的工具

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ocra(Open-CR-Agent):开源多智能体代码审查引擎,审查本地改动与 GitHub/GitLab 拉取请求

jma49/Open-CR-Agent · ocra: open-source multi-agent code review for local changes and GitHub pull requests. Deterministic engineering selects, bundles and anchors; specialised LLM reviewers find issues, then Verify and a judge filter them. CLI and GitHub Action.

ocra 是一个开源代码审查引擎,采用「确定性工程 + 隔离 LLM 智能体」的流水线:先由代码决定审查范围、风险分级、分捆、规则匹配与评论锚点,再由隔离的 LLM 审查员(correctness、security、performance、docs、agents-md)发现问题,随后经验证器与评审模型事实核查、去重和定级后再发布。支持本地改动、GitHub PR 与 GitLab MR,可运行在自有 CI 中使用自己的模型密钥,输出带版本的 JSON 报告与 SARIF 2.1.0,并提供成本上限、失败回退链、增量复审、记忆、指标与评估工具(ocra-eval、AACR-Bench)。项目以不可信 PR 为设计前提,智能体仅具只读工具、无 shell 与网络。

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程序员在本地改动、GitHub PR 或 GitLab MR 上运行多智能体代码审查,由 correctness、security、performance、docs、agents-md 等审查员发现问题,并经事实核查、去重和定级后输出带版本的 JSON 报告与 SARIF 2.1.0,用于代码审查与排错。

★ 1 · 可直接使用的工具

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PromptForge:LLM 应用提示词自动优化与持续调优编排层

ozynautetu-create/FlowForge-Optima · AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code

PromptForge(仓库名 FlowForge-Optima)是面向将 LLM 应用当作产品运营的团队的提示词编排与持续优化层,专注于让提示词、链路与检索策略随时间自动变得可度量地更好。它提供自动提示词改写(变异、交叉、指令压缩)、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化(检索查询、重排阈值、工具选择提示词)、响应式控制台、多语言提示词方言与跨语言迁移评分、版本图与确定性重放、成本感知目标函数、可插拔模型适配器以及回归防火墙;支持人类审核后再晋升(promotion)。架构分为 Forge Core(优化器、评测器、版本图)、Forge Relay(模型/向量库/日志适配层)与 Forge Console(UI)。README 称 Forge Core 与 Forge Relay 可完全离线自托管,许可证为 MIT,但免责声明强调按“as-is”提供、结果随数据与模型供应商而异,需在预发环境验证。

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程序员用于 LLM 应用开发中的提示词自动优化与持续调优:通过自动提示词改写、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化(检索查询、重排阈值、工具选择提示词)、版本图与确定性重放、回归防火墙等能力,帮助程序员对提示词、链路与检索策略进行可度量、可回滚的优化,并在人类审核后晋升。

产品经理用于将 LLM 应用作为产品运营时的提示词与链路持续优化:借助响应式控制台、版本图、成本感知目标函数与回归防火墙,产品经理可以查看优化运行、评估结果与成本/延迟权衡,并在人类审核后决定是否晋升候选提示词。

★ 56 · 开发框架

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TradeAgent:将 AI 编程智能体安全接入 ATAS 交易账户的本地网关与桌面应用

Nicolas1bhr/tradeagent · Connects an AI coding agent (OpenCode/Codex) to an ATAS trading account. The gateway between them enforces idempotency, reconciliation and risk limits so an agent can never place the same order twice or trade when account state is unknown.

TradeAgent 是一个面向非终端用户的 Windows 桌面应用,让 AI 编程智能体(OpenCode/Codex)通过本地命名管道与交易网关交互,从而在 ATAS 交易账户上表达交易意图。系统在网关层强制幂等性、对账与风险限制,设计上保证:券商凭据不进入智能体环境、重复请求 id 不会重复下单、遇到 UNKNOWN 状态时暂停交易并做对账而非自动重发、真实资金交易需人工明确操作、停止 AI 与清仓是两个独立按钮。项目提供内置模拟器与故障注入测试,ATAS 适配器为未完成文件;官方声明所有历史测试账户均为模拟账户,从未接入过真实券商。采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0(源码可见,非 OSI 开源)许可。

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程序员作为 C#/.NET 项目参考,学习如何为 AI 编程智能体(OpenCode/Codex)构建本地网关,在网关层实现幂等性、对账与风险限制,并通过命名管道与智能体交互;也可参考其故障注入测试与模拟器设计来编写测试。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Leviathan:基于自有 PDF 的封闭域检索问答与引用溯源

AutoMaticDelight/leviathan · Closed-universe search over your own PDFs. Answers only from what you've added, cites every claim, refuses when it has nothing.

Leviathan 是一个面向自有 PDF 文档的封闭域检索问答(RAG)应用:它只依据已导入的文档作答,为每条论断给出出处,并在没有相关内容时明确拒绝回答。流程为 PDF 抽取文本、切分重叠片段、向量嵌入、基于 pgvector 的相似度检索与阈值过滤,最后由模型生成答案并通过第二个更强调核查的模型逐条校验论断是否有证据支撑;还提供评分日志与 /rules 页面展示回答与拒答的最佳匹配分数直方图,用于调整相似度阈值。项目自述为刻意未完成的端到端管线,代码中标记了 TODO(you) 的待改进点。

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程序员作为可复用的 RAG 参考实现,供程序员学习或二次开发:PDF 文本抽取、重叠切分、向量嵌入、pgvector 相似度检索与阈值过滤、生成答案及第二模型逐条校验引用,代码中 TODO(you) 标出待改进点。

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Ripasso Uni:面向考试的每日间隔复习 Web 应用

javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.

Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用:每个工作日(周日到周五)解锁一课,支持逐课做笔记、浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线:AI/ML(LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构)与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html,纯客户端运行,无后端、无账号。

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程序员作为程序员备考 AI/ML 相关面试或考试时的每日间隔复习工具:按工作日解锁 LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构等课程,逐课做笔记并浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。

产品经理作为产品经理备考或学习产品管理知识时的每日间隔复习工具:按工作日解锁产品管理课程,逐课做笔记并浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。

★ 0 · 可直接使用的工具

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S.A.M.(Smart Artificial Mind):本地优先的私有 AI 智能体与多设备助手

richhabits/sam · A free, private, local-first AI assistant that actually does the work — 167 tools, a team of 78 AI agents, 40 rotating free AI brains, 25 skills. Not a chatbot, a doer. It doesn't just answer — it handles it.

S.A.M. 是一个本地优先的 AI 助手/智能体系统,提供跨 macOS、Windows、Linux 与 iOS 的客户端,可独立在手机或电脑上运行。它通过 Cascade Router 自动轮换 40+ 个免费云端模型(Groq、Cerebras、NVIDIA NIM、DeepSeek、Gemini、Mistral、SambaNova、Together、Fireworks、Ollama 等),优先使用免费模型,也可选配 Anthropic、OpenAI 等付费模型;对话、记忆与媒体文件以 Markdown / SQLite 形式保存在本地 vault,配合 Ollama 可完全离线运行。其代理执行循环集成 249 个计算机工具与 34 项技能,可执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器、管理定时任务以及并行多智能体协作。此外内置 SAM Studio 图像/视频生成与 PDF/笔记音频简报功能,以及基于 Kelly 公式的 FlipIt 仓位计算工具。项目为 source-available,成本、部署与隐私条款以官方文档为准。

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程序员作为本地优先的编程智能体,执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器,并可通过多智能体并行协作辅助开发与排错。

★ 6 · 可直接使用的工具

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Ghostlink:面向异构本地集群的分布式 LLM 推理织构

rwilliamspbg-ops/Ghostlink · Distributed LLM inference fabric for heterogeneous local clusters. Features zero-copy SPSC ring buffers, automated tuning, and an OpenAI-compatible API.

Ghostlink 是一个用 Rust 编写的分布式推理织构,面向由 CPU、GPU、NPU 混合组成的本地局域网集群。它通过 llama.cpp 的 ggml-rpc 后端拆分 GGUF 模型权重,自动发现局域网节点并按硬件能力放置负载,对外提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions API 服务;同时包含硬件探测、自动调优以及 SPSC 环形缓冲区、TCP/UDS 传输、AF_XDP 内核旁路等研究性组件(实验性质,其基准数值只反映传输分帧延迟而非 LLM 生成速度)。

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程序员在本地局域网内搭建分布式 LLM 推理服务:通过 llama.cpp 的 ggml-rpc 后端拆分 GGUF 模型权重,自动发现局域网节点并按 CPU/GPU/NPU 硬件能力放置负载,对外提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions API,供开发者在自有硬件上自托管模型推理。

★ 50 · 可直接使用的工具

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claudit:自托管的 Claude Code 用量统计看板,按项目做成本核算

Nitjsefnie/claudit · Self-hosted Claude Code usage dashboard — TTL-correct cost accounting and per-project attribution for session transcripts

claudit 是一个自托管 Web 应用,用 FastAPI 从 Cloudflare R2(或本地 file:// 镜像)摄取 Claude Code 会话转录,解析入库到 Postgres,并通过 React 前端展示用量仪表盘。它聚焦“花了多少、用了多少、什么时候用”的量化统计,包括按模型的成本拆分(含 5 分钟 / 1 小时缓存创建 TTL 计费差异)、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计,并对跨文件 uuid 去重、限流命中做检测。同一套部署也可解析 Codex 与 Kimi(kimi-code 与 legacy)转录并统一入表,支持多用户认证或访客模式、时间范围选择与实时更新。

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程序员自托管 Claude Code 用量看板,用于按项目核算 AI 编码会话成本:按模型拆分成本(含 5 分钟/1 小时缓存创建 TTL 计费差异)、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计,并支持跨文件 uuid 去重与限流命中检测。

★ 5 · 可直接使用的工具

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Bastra Recall:为 AI 助手提供跨会话持久记忆的本地 Markdown 记忆库

n0mad-ai/bastra-recall · Local-first memory for AI assistants. Keep preferences, decisions and lessons across sessions and connected tools in readable Markdown files.

Bastra Recall 是一个本地优先的 AI 助手记忆工具,把偏好、决策和经验教训存成可读的 Markdown 文件,供 Claude Code、Codex、Cursor 等 MCP 兼容客户端共享调用。它通过 MCP、Skill 和钩子在会话开始或操作前自动浮现相关记忆,避免重复交代上下文,同时允许用户用文本编辑器或 Obsidian 直接查看和修改记忆文件。

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程序员在编写代码、排错和代码审查时,让 AI 编程助手跨会话记住项目偏好、技术决策和已解决问题的经验,并在会话开始或操作前自动浮现相关记忆,避免重复交代上下文。

★ 12 · 可直接使用的工具

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Flashmind:Rust 编写的 AI Agent 开发框架

flashmind-labs/flashmind · AI agent framework in Rust — streaming LLM providers, 70+ tools, vector memory, multi-agent orchestration, and MCP support

Flashmind 是一个用 Rust 构建 AI Agent 应用的框架,提供流式 LLM 供应商接入、70+ 内置工具、向量记忆、多智能体编排与 MCP 支持。它通过统一的异步 API 暴露能力,内置 Ollama、OpenRouter、Anthropic、OpenAI(兼容 vLLM/LiteLLM)四类供应商,并支持自定义工具、自定义供应商、混合检索记忆与上下文自动压缩;同时提供 Jev CLI 与 OpenRouter CLI 等命令行入口。

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程序员使用 Flashmind 的 Rust 异步 API 构建 AI Agent 应用,接入流式 LLM 供应商、内置工具、向量记忆和多智能体编排,用于代码编写、测试和排错等开发工作。

★ 0 · 开发框架

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