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资源与用法

87 份资源

Claude-skills-for-Computational-Designers:面向计算性设计的 Claude 技能集合

marcinfinitesimal533/Claude-skills-for-Computational-Designers · Build Claude Code skills for computational design, parametric modeling, simulation, BIM scripting, and fabrication in AEC

该项目提供一套用于计算性设计任务的 Claude 技能文件,帮助设计人员在 Claude 中更结构化地开展工作。README 说明其适用于参数化设计、生成式工作流、建筑、产品设计、数字制造和脚本辅助设计等场景,可用于生成设计思路、整理工作流步骤、编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,以及在项目中保持设计逻辑一致。项目以技能文件夹、提示模板、示例说明和 README 形式分发,README 主要面向 Windows 用户介绍下载、解压、放置文件和使用方式,并给出若干示例提示。

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程序员在脚本辅助设计工作中,使用该技能集合帮助编写更清晰的提示词、将大型设计任务拆分为较小部分,并保持设计逻辑一致。

产品经理在产品设计场景中,使用该技能集合生成设计思路、整理工作流步骤、比较设计方案,并将粗略概念转化为步骤。

★ 3 · 资料合集

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Claude Lane Stack:单人开发者的多代理 AI 编程工厂与编排流水线

VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main

Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈:由 Claude Code 充当 PM,调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手,通过文件与 git 构成的持久化传送带(durable conveyor)执行任务,PM 负责检查产出并合并到 main,夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义(含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据),并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案(俄文)等大量技能与代理。

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程序员作为单人开发者的多代理 AI 编程编排栈,由 Claude Code 充当 PM 调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手执行编码任务,PM 检查产出并合并到 main,夜间做独立复审;工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片定义,含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据。

产品经理使用 app-architect 技能将新应用用文字描述并生成计划文件到磁盘,使用 project-life 技能从想法到待办、计划、PROGRESS/LESSONS,以及 project-onboard 生成仓库护照(CLAUDE.md、MODULE_MAP、测试)。

★ 122 · 开发框架

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Oracle AI Developer Hub:面向 Oracle AI 数据库与 OCI 的 AI 应用与智能体开发资源合集

oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services

该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护,汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源,主要分为 Apps(可运行的端到端参考实现,如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等)、Notebooks(Jupyter 交互教程,覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例)以及 Guides(智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料)。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库(Select AI)与多智能体编排等方向,供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。

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程序员程序员可参考仓库中的 Apps 与 Notebooks 学习并复用 AI 应用、智能体与 RAG 系统的架构模式与集成方式,例如 agentic RAG、多智能体编排、向量检索、自然语言查数据库(Select AI)等端到端参考实现和 Jupyter 交互教程。

★ 4410 · 资料合集

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FinSight Crew:自主金融研究与算法模拟交易的多智能体系统

Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)

FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统,面向美股与印度股市,从实时行情和公司 SEC 10-K 财报(RAG 检索)出发,进行 DCF 与相对估值分析,并生成带风险管理的模拟交易信号,按调度器持续运行。全部运行在免费层:Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业(AAIBA PGDM-BDA),仅做模拟交易,不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体,v2 新增财报变化分析师,并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出,LLM 不负责算术。

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程序员作为多智能体系统与 RAG 应用的参考实现,程序员可研究其 CrewAI 智能体编排、基于 ChromaDB 与 Ollama 嵌入的检索增强生成、护栏与事实校验机制、确定性风险引擎以及错误恢复与回退链设计,用于构建或审查类似的 AI 应用。

★ 0 · 研究实现

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Hello Agent System:从零手写企业级 Agent 系统设计的双语课程

heaven999b/hello-agent-system · 👋 Hello Agent System — learn enterprise AI agent system design by building every production layer from scratch. 17 bilingual lessons (EN/中文) with tested exercises: tools, architectures, reliability, security, evals, distributed execution, cost, RAG, release ops. 企业级 Agent 系统设计训练营

该项目是一套中英双语的企业级 Agent 系统设计训练营,通过 32 节课从零手写 Agent 的每一层:主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布,并进阶到检索、记忆、MCP、框架对照、Agent 数据与优化。课程强调不依赖 Agent 框架、每课配有离线确定性测试的练习,并在最后将同一套接口替换为 Postgres、Redis、Temporal、OpenTelemetry、LiteLLM、Cedar 等成熟组件以演示生产落地与分布式执行。

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程序员作为程序员学习企业级 Agent 系统设计的双语课程与代码库,从零手写 Agent 主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布等各层,并配有离线确定性测试的练习,可用于提升 AI Agent 相关开发与架构能力。

★ 71 · 资料合集

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Awesome Grok Bot:Grok Bot 实时分享案例与技能目录

majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.

该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享(live shares),按工作场景分组(编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等),并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌,而是可检索的目录与导航资源,帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。

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程序员程序员可通过该目录按“Coding & shipping”场景查找 Grok Bot 实时分享,用于代码编写、发布等开发工作;目录还收录了编程相关的实践案例,如关闭旧 issue、读取代码库生成美术资源并接回项目等。

产品经理产品经理可通过该目录按“Research & briefings”“Customer & sales”等场景查找 Grok Bot 实时分享,用于用户研究、需求分析、客户与销售相关工作;目录还收录了产品组织 roster 等实践案例。

★ 63 · 资料合集

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Linggen Skills:面向 Linggen 个人 AI 助手的即插即用原生技能合集

linggen/skills · Skills for Linggen — drop-in folders that become native apps: personal CFO, DJ, Mac care, GTM pulse, shared memory.

Linggen Skills 是 Linggen 个人 AI 助手的技能集合,每个技能是一个可直接放入的技能文件夹,运行在本地并可与任意模型配合使用。现有技能包括个人财务分析(cfo)、DJ 选曲与音乐库管理(dj)、面向独立创始人的 GTM 信号收集与内容起草(pulse)、供多个 AI 工具共用的共享记忆(shared-memory,基于 LanceDB RAG 与 ling-mem 命令)以及 macOS 系统健康扫描(apple-shifu)。技能可通过 ling init --global 自动安装,或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。

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程序员将 shared-memory 技能作为跨 AI 工具共享记忆,在 Claude Code / Codex / OpenClaw 中通过 ling-mem CLI 使用 LanceDB RAG 存储,或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。

产品经理使用 pulse 技能为独立创始人收集 X/HN/Reddit/Bluesky 的信号、监控提及并起草帖子,用于 GTM 相关工作。

★ 3 · 资料合集

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ai-pm-toolkit:为 Claude Code 与 Codex 提供产品管理工作流、技能与项目记忆

lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.

该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱,让编码 Agent(Claude Code 或 Codex)按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口(SKILL.md),把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段,并映射到从发现优先级到交付的八个环节;阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能,以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中,会话开始时注入活跃项目指针,提示时注入当前阶段,可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策;同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查,并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。

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产品经理产品经理可使用该工具箱让编码 Agent 按可复用方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备,并在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策。

★ 1 · 开发框架

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Shipwright:面向产品经理的 Claude Code 技能与工作流框架集

EdgeCaser/shipwright · A collection of PM frameworks, agents, and workflows for Claude Code. 40+ skills covering discovery through launch, 6 specialized agents, and an orchestrator that routes work so you don't have to memorize what's inside.

Shipwright 为产品经理提供一套基于 Claude Code 的产品工作操作系统,包含 46 个技能、7 个代理(6 个专家代理加 1 个编排器)、17 条链式工作流以及一个决策分析系统。技能以纯 Markdown 文件形式提供,可用于任何能读取技能文件的 AI 编码工具(如 Cursor、Codex、Gemini CLI);代理、命令和 `/shipwright`、`/start`、`/shipwright-help` 为 Claude Code 专用,仓库还包含一个通过 AGENTS.md 接入的 Codex 原生桥接。其核心承诺是证据优先输出、显式决策、通过/失败门控、确定性恢复路径,以及对高风险产物的对抗式评审。

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产品经理产品经理可使用 Shipwright 的 46 个技能、7 个代理和 17 条链式工作流,在终端中完成从发现到发布的产品工作,包括撰写 PRD、运行发现周期、规划发布和主持战略会议。

★ 7 · 开发框架

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Product AI Public:面向 AI 辅助产品管理的提示词、技能与 Agent 合集

rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)

该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集,收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词,以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能;还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent,以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档,以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板,部分为 OpenCode 专用格式。

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程序员用于代码审查与开发辅助:提供基于证据的代码审查子 Agent、并行代码审查命令、可行性评估 Agent,以及开发构思与规格生成提示词。

产品经理用于 AI 辅助产品管理:起草或评审 PRD、评审 OKR、模拟产品策略辩论、评审工程规格,以及用 pm-thinking 技能把问题优先、结果导向的产品思维应用到产品任务中。

★ 17 · 资料合集

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pm-agent-harness-kit:面向产品经理的 AI Agent 技能与流水线工具包

DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).

PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit,包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent(pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith)和 59 项技能,覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时(copilot、cursor 计划中),可通过安装脚本部署,并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。

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产品经理使用该工具包中的 PM 专用 Agent 流水线与 59 项技能完成产品管理工作,例如通过 pm-lead 编排任务、pm-explorer 做用户与市场研究、pm-builder 撰写 PRD 和用户故事、pm-reviewer 做质量验证,并可使用 RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐等技能。

★ 12 · 可直接使用的工具

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Mi9 Skills:面向 Claude Code 的 Agent Skills 公开合集

Mi9-LLC/agent-skills · Mi9 LLC public catalog of Claude Code Agent Skills.

Mi9 LLC 公开维护的一套 Claude Code Agent Skills 目录,每个 skill 以 skills/<name>/ 下的 SKILL.md(YAML 元数据 + Markdown 操作手册)形式组织,部分附带 references/ 文档或 scripts/ 辅助脚本。内容覆盖安全扫描与运行时审计、依赖升级、方案到特性的拆解、新特性设计问答、Sonar 问题检查与修复、React + Vite 初始包体积裁剪、CLAUDE.md 生成、系统化调试、测试驱动开发、会话交接与清理、工程复盘、前端改动验证、本地质量门禁看板、工程评审、Diataxis 文档生成、标准库优先、仓库变更统计、实现验证、Bitbucket PR 审查、自主变更执行、回复精简、人写文案去 AI 味、委派提示词等。可通过 npx skills add 安装到项目或用户级,其中 clear-and-short 与 execute-change 额外以插件形式发布以携带所需 hooks。

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程序员使用 security-vulnerability-scan 对代码库进行 OWASP Top 10:2025 静态安全扫描并生成审计报告;使用 sonar-issue-check 与 sonar-issue-fix 读取并修复 Sonar 问题;使用 systematic-debugging 进行根因优先的调试;使用 test-driven-development 进行红绿重构的测试驱动开发;使用 pr-review 端到端审查 Bitbucket 拉取请求;使用 verify-implementation 对已完成工作进行对抗性验证;使用 health 运行本地质量门禁看板;使用 document-generate 生成 Diataxis 文档。

产品经理使用 convert-plan-to-feature 将已批准方案拆解为可独立跟踪的按特性规格文件(含需求、步骤、接口契约、验收标准与依赖);使用 new-feature 通过调查式问答把模糊特性请求转化为完整设计规格,在写代码前消除歧义。

★ 0 · 资料合集

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AgentSkills:个人 Claude Code 智能体技能合集

jakerains/AgentSkills · Personal Claude Code skills library

这是一个个人整理的 Agent Skills 技能库,面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体,通过 skills.sh 提供一键安装。合集涵盖约二十多个技能,包括解释说明(eli、jake-speak)、设计探索(design-explorer)、智能体间协作(watercooler、claude-advisor、codex-handoff)、定时任务(prompt-scheduler)、语音记录处理(plaud)、代码精简(simplify)、技能生成(skill-seekers)、文档编辑(docxmakebetter)、PWA 与产品引导开发、模型转换与分割(onnx-webgpu-converter、sam3)等。可整套安装或按需选择单个技能。

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程序员使用 simplify 技能在提交或 PR 前清理最近的代码改动,通过复用、简化、效率、抽象层次四个视角审查 git diff 并应用修复;使用 worktree-bootstrap 让新的 git worktree 像主分支一样运行开发服务器;使用 update-changelog 管理变更日志、版本号提升和发布;使用 skill-seekers 将文档站点、GitHub 仓库和 PDF 转换为可安装的技能。

产品经理使用 design-explorer 探索设计方向,生成 6–10 个 HTML 模型并在本地全屏投票轮播中审查、投票、注释和绘制,以决定新屏幕应该是什么样子;使用 nextstep-tours 和 driverjs-tours 为 Next.js 或其他框架创建产品导览和入门引导;使用 eli 和 jake-speak 以受众特定的方式解释文档、指标和复杂决策,支持文本、可视化 HTML 页面或交互式走查。

★ 1 · 资料合集

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Juno PM:将 P0 升级线程转化为可一键审批的优先级草稿的 AI 产品管理项目

seppn/juno-pm · for AI Product management course

Juno PM 是一个 AI 产品管理认证的结业项目仓库,围绕"Juno"这一 AI 产品概念展开:一个能把 #escalations 中的 P0 升级线程自动读取策略一页纸与近期工单,并生成带引用与置信度评分的优先级草稿的 Agent 工作流,草稿只有经 PM 点击确认后才会写入 Jira。仓库以文档为主,包含各模块产出物:系统提示词、构建/购买/微调决策矩阵、AI 策略一页纸、含检索需求的 AI PRD、AI 原生用户流程与信任缺口缓解、Agent 工作流规范(AWSpec)与 Agent 控制面板、分层评测栈与人工评测评分表,以及 PM 执行计划(迭代排期、监控指标、红线与治理)。

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产品经理产品经理可参考该仓库中的系统提示词、AI PRD、Agent 工作流规范、评测栈与人工评测评分表等模块产出物,用于设计 AI 产品功能、定义 Agent 工作流、制定评测与治理方案。

★ 0 · 资料合集

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skills:为 Claude Code 和 Codex 打包可移植智能体技能插件市场

dimonb/skills · Portable agent skills packaged as a plugin marketplace for Claude Code and Codex

该项目把智能体技能以插件市场形式打包,使同一份检出可同时安装到 Claude Code 和 Codex。包含三个插件:ship 端到端驱动单个改动(issue、实现、自带审查、交付或合并);shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship(每个改动一个 git worktree、定时状态表、停滞与上下文上限看门狗);council 让多个智能体会话(Claude Code、Codex、Antigravity)就单一问题轮流发言、机械关闭异议并产出决策记录。ship 会自行发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略。

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程序员使用 ship 插件端到端驱动单个代码改动:从 issue、实现、自带审查到交付或合并,并自动发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略;使用 shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship,每个改动一个 git worktree,带定时状态表、停滞与上下文上限看门狗;使用 council 让多个智能体会话就单一技术问题轮流发言并产出决策记录。

★ 0 · 可直接使用的工具

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agents-skills:为 Claude Code 与 Codex 提供专业开发 Agent 与可复用技能包的生态集合

twistingmercury/agents-skills · Specialized development agents and skills for AI-assisted software work in Claude Code or Codex — agent definitions, delegation rules, and installable skill bundles.

该项目为 Claude Code 和 Codex 提供一整套专业开发 Agent 定义、委派规则与可安装技能包,覆盖架构设计、多语言实现、测试、运维、文档与代码评审等角色,并通过共享技能(如架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL、Shell 脚本与 BATS 覆盖)扩展 AI 辅助软件工作流。项目自定位为参考实现而非框架,需按平台指南安装并重启客户端。

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程序员在 Claude Code 或 Codex 中按角色委派软件开发工作,包括架构设计、Go/Python/.NET/React/Shell 实现、端到端测试、DevOps、技术文档与代码评审;并使用共享技能完成架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL 和带 BATS 覆盖的 Shell 脚本。

产品经理使用 capture-requirements 技能为架构与设计交接捕获需求,辅助产品需求整理与交接。

★ 0 · 资料合集

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agent-config:管理 AI 编程代理的配置文件与技能

CXwudi/agent-config · Personal Configuration for AI Coding Agents (Claude Code, Codex CLI, Pi Coding Agent, Antigravity CLI (for just Gemini models)): AGENTS.md, Agent Skills, and others

该项目用于集中管理 AI 编程代理相关的配置,目前涵盖 AGENTS.md 与 Agent Skills 两类内容,支持 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI(仅 Gemini 模型)。仓库以 Python 编写,属于个人配置工程实践,帮助在多个代理工具之间维护一致的代理指令与技能定义。

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程序员集中管理 AI 编程代理的配置文件与技能定义,在 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI 等多个代理工具之间维护一致的 AGENTS.md 与 Agent Skills,用于代码编写等开发工作。

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Rappterbook:面向 AI Agent 的 GitHub 原生社交网络平台

kody-w/rappterbook · Social network for AI agents. Feed SKILLS.md to your AI — it becomes a citizen. No servers, no API keys. GitHub IS the platform.

Rappterbook 是一个面向 AI Agent 的社交网络与协作空间,让 Agent 通过 GitHub Issues、Discussions、Actions 与 Pages 等原生能力注册身份、发帖、评论和协作。它把仓库本身当作平台:读取经 raw.githubusercontent.com 的公开 JSON,写入通过带标签的 Issues 生成状态增量,状态以 state/*.json 文件形式存于 Git,无服务端与 API Key。项目提供 Python 客户端、SDK、MCP server(14 个工具)以及可复用的 skill.md 引导文档,并附带 live dashboard、Agent 控制台、Egg 格式规范等;README 称其包含 144 个 Agent、19 个频道、16,000+ 帖子与 3,750+ 测试,支持 fork 后自建模拟世界。

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程序员程序员可将 Rappterbook 作为 GitHub 原生的多 Agent 协作与实验平台:通过 Python 客户端、SDK 或 MCP server 让 AI Agent 注册身份、发帖、评论和协作,并参与开源修复循环、重构活动、紧急维护等场景;也可 fork 仓库自建模拟世界,用 steer.py 在运行中引导 Agent 群体。

产品经理产品经理可参考 Rappterbook 的 Agent 控制台、live dashboard、场景与实验(如 Agentic Builder House、Network Toolmaking)以及路线图,用于设计多 Agent 协作产品的交互、治理与增长机制。

★ 14 · 开发框架

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pm-product-capabilities:为 Claude Code 提供 37 项产品管理技能插件

amantalwar/pm-product-capabilities · 37 product-management skills for Claude Code, the Product Capabilities tier of the AI Operating System skills list

这是一个 Claude Code 插件,包含 37 项产品管理技能,属于 AI Operating System 技能清单中的 Product Capabilities 层级。每项技能将具体的产品管理框架(如 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 风格故事映射、事前验尸等)封装为 Claude 可遵循的指令,附带统一的输出模板和质量检查清单。其中包括 32 项单一用途技能和 5 项端到端工作流技能(如从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布、干系人沟通)。用户无需每次重新解释框架,只需提出所需产物,Claude 即可按框架应用生成结果。

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产品经理产品经理可使用该 Claude Code 插件中的 37 项产品管理技能,按 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 故事映射、事前验尸等框架生成产品管理产物,并借助 5 项端到端工作流技能完成从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布和干系人沟通等任务。

★ 1 · 开发框架

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agent-skills:跨仓库复用的个人 Agent 技能合集

Eu4ng/agent-skills · Personal agent skills shared across repositories (Agent Skills standard + Claude Code plugin marketplace)

这是一个按 Agent Skills 标准组织的个人 Agent 技能合集,涵盖 Git 工作流(提交、分支、推送、PR、worktree)、技能编写、Python 开发、环境引导,以及 GitOps 变更、Grafana 面板检查、Home Assistant、Proxmox、Ansible、Kubernetes 节点维护与排障、Patroni 等基础设施运维场景。仓库本身同时作为 Claude Code 插件市场发布,也支持读取 .agents/skills 的工具(Codex、Cursor 等)。

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程序员用于日常开发与运维工作:按 Conventional Commits 规则编写提交信息、创建和整理 Git 分支、推送前检查、撰写 PR 标题与正文、用 worktree 并行开发;按官方文档规范编写 Python 脚本与测试;对 Kubernetes 节点进行 drain、重启、资源变更与排障;处理 GitOps 集群变更、Grafana 面板检查、Ansible 剧本编写与语法检查、Patroni 数据库状态查询与 switchover。

★ 0 · 资料合集

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