工具
SanHsien/book-to-skill · Windows-first 維護型 fork：把技術書與文檔轉成本機離線、按章節按需載入的 Agent 技能。｜Turn technical books into on-demand agent skills. Maintenance fork of virgiliojr94/book-to-skill.
book-to-skill 是一个 Python 工具，能从技术书、内部文档、规范或研究资料中抽取结构（框架、决策规则、反模式、章节内容），生成符合 Agent Skills 开放标准的 SKILL.md 及章节、词汇表、模式与速查文件，写入跨 Agent 的技能目录。生成的技能可由 GitHub Copilot CLI、Amp、Codex、Claude Code 等宿主按需加载对应章节来回答问题，从而减少将整本书放入上下文带来的 Token 消耗。该仓库是上游的 Windows-first 维护型 fork，补充了繁体中文文档、Windows 开发与验收流程以及上游追踪机制。
展开详情收起详情：book-to-skill：将技术书与文档转换为可按需加载的 Agent 技能⌄
程序员将技术书、内部文档（ADR、runbook、onboarding）、规范或研究资料转换为可按章节按需加载的 Agent 技能，写代码时让 Copilot CLI、Amp、Codex 或 Claude Code 直接查询对应章节，减少把整本书放入上下文的 Token 消耗。
产品经理将品牌与设计系统手册、规格与标准等长文档转换为可查询的 Agent 技能，便于在工作中按需查阅语气、元件原则或规格内容，而不必每次扫描 PDF。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
开源项目
dzhioev/bro · Build your team of AI agents without the pain of prompt chaos, wide-open keys, MCP overload, and a free-for-all on your machine. Declare each persona (bro) once, with its prompt, tools, secrets, procedures, and whom it may summon, and it comes to life in its own sandbox holding exactly that, on any harness, any model
bro 是一个处于早期开发阶段的 Python 代理框架。它让用户在一个类声明中定义每个代理角色（bro）的系统提示、可用工具、可读取的密钥、操作流程以及可召唤的其他代理，同一份声明可在 Claude Code 会话或 bro 自带的代理循环中运行，并可指定任意模型。代理运行在隔离容器中，只持有其声明所需的凭证与工具；凭证按项目与代理作用域解析，子代理委派有独立权限边界，每次运行都会生成可回放的 trail。
展开详情收起详情：bro：声明一次即可在任意执行框架与模型上运行的 AI 代理团队框架⌄
★ 11 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
zhanglunet/openworker-zh-localized · OpenWorker 中文本地化版：中文 GUI/Tauri 桌面客户端、macOS DMG 下载、中文介绍站与源码架构分析。
该项目基于上游 OpenWorker 与 Lenovo202409/openworker-zh 二次整理，对 OpenWorker 的界面做全量中文本地化，包括 8 大前端 GUI 模块与 Tauri 桌面壳的托盘菜单、权限与语音输入提示等。提供浏览器 GUI、Tauri 桌面客户端开发模式、macOS Apple Silicon DMG 三种运行方式，并附带中文介绍站、源码架构分析、更新日志与中文上下文面板样机。功能与上游保持一致，仅本地化界面；当前为 open beta，DMG 未公证，正式签名、公证与自动更新链路已文档化但受签名材料限制。
展开详情收起详情：OpenWorker 中文全量汉化版：面向中文用户的本地 AI Agent 桌面应用与 macOS 客户端⌄
程序员作为本地 AI Agent 桌面应用，程序员可在中文界面中使用其 Agent 引擎、模型提供商、连接器与 MCP 等后端能力进行开发与调试；仓库还提供源码架构分析文档和中文上下文面板，用于查看 agent 的能力组成与每次调用的输入/输出 token、耗时与状态。
产品经理仓库提供企业定制版全套准备文档（PRD、开发计划、三仓同步、部署、换肤打包），以及中文上下文面板样机，产品经理可参考其中的 PRD 与能力组成/调用演进可视化来梳理需求与原型。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
开源项目
api-evangelist/take2ai · Take2.ai — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Take2.ai builds autonomous AI agents purpose-built for healthcare recruiting, automating the end-to-end hiring workflow from candidate sourcing through screening, interviewing, credential verification, and scheduling.
该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开资料档案，用于汇总 Take2.ai 对外公开的 API 信息。Take2.ai 是一家专注于医疗招聘领域的公司，其自主 AI 代理可自动执行从候选人寻源到筛选、面试、资质核验与排期的端到端招聘流程。该档案本身不包含软件，也不是 Take2.ai 官方 API，仅汇总公开可查的信息；目前尚待补充。
展开详情收起详情：Take2.ai：面向医疗招聘的自主 AI 代理招聘流程自动化⌄
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
530653327/exphub · ExpHub is an open-source MCP server that transforms AI assistants into collaborative knowledge workers. It automatically searches past experiences, captures new solutions in structured templates, and tracks todo items — forming a continuously evolving knowledge network across all your AI tools.
ExpHub 是一个基于 MCP 协议的开源服务端，让多个 AI 编程助手共享并持续积累经验。它支持在任务前搜索历史经验，用 8 种模板沉淀结构化知识，管理待办，为每个项目建立独立空间来保存 AGENTS.md 手册、进度交接和专属经验，并通过 API Key 实现多租户隔离。项目使用 Java 17、Spring Boot 3.2、Spring AI MCP Server，并提供 Docker 部署和管理后台。
展开详情收起详情：ExpHub：面向多个 AI 助手的共享经验知识库 MCP 服务⌄
程序员作为 MCP 服务接入 AI 编程助手，在编码任务前搜索历史经验避免重复踩坑，任务后把解决方案沉淀为结构化经验，并管理待办；还可为每个项目建立项目空间保存 AGENTS.md 手册和进度交接，让后续会话接续上下文。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
taasezer/TaaNOS · Natural To Any Linux
TaaNOS 是一个基于流水线的命令行系统管理工具。它仅用本地 Ollama 模型从自然语言中提取操作意图，实际执行的命令则来自硬编码的确定性动作注册表，从而避免由 AI 直接生成命令。项目提供跨平台支持（Windows/Linux 及 APT、DNF、Pacman、APK 包管理器）、七阶段安全校验、失败自动回滚、SQLite 执行历史审计和 explain 干跑模式。
展开详情收起详情：TaaNOS：基于本地 AI 与确定性执行注册表的自然语言系统管理 CLI⌄
程序员通过自然语言执行系统管理操作（如安装/移除软件包、启动服务），AI 仅提取意图，实际命令来自确定性注册表；支持 explain 干跑、七阶段安全校验、失败回滚和 SQLite 执行历史审计，便于程序员安全地完成环境配置与运维操作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
工具
Rayhanpatel/AI-Resume-Agent · Conversational AI agent for recruiter Q&A — raw HTTP to Gemini (no SDK), 5 LLM-as-a-Judge evaluators, graceful degradation across 6 services, SSE streaming, Mem0 memory, Langfuse tracing. FastAPI + React 18 on Railway.
这是一个面向招聘方的对话式 AI Agent，用于回答关于个人职业背景的问题。项目以 profile.json 作为知识来源，提供多轮对话、SSE 流式输出、模型回退与真实模型健康检查、意图分类、提示注入防护、服务端会话与配额限流、Job URL 抽取与结构化解析，以及基于 Langfuse 的追踪和 5 项 LLM-as-a-Judge 评测。技术栈为 FastAPI + React 18，后端部署在 Railway，前端在 Vercel，Gemini 通过 Vertex AI / AI Studio 调用。
展开详情收起详情：AI-Resume-Agent：面向招聘方的对话式简历问答 Agent⌄
程序员可作为构建带 SSE 流式输出、模型回退、意图分类、提示注入防护、会话配额限流与 Langfuse 追踪评测的 LLM 对话服务的参考实现。
HR招聘方可通过对话式 Agent 询问候选人的职业背景，并粘贴 LinkedIn/Greenhouse/Lever 职位链接，由系统抽取并结构化解析职位信息，生成与职位相关的建议问题，辅助招聘初筛与候选人背景问答。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
开源项目
SUPERD6/relayline · Coding agents (Claude Code, Codex, Gemini CLI) as each other's lead and sub-agent: shared memory, the cheapest model likely to finish each piece, checked and reviewed, with the receipt. Command: ccx.
relayline（命令 ccx）把 Claude Code、Codex、DeepSeek 等编码代理编排成团队：按难度把任务分给最便宜且可能完成的代理，复查验收检查，支持共享的项目/个人记忆与工作上下文，并记录每次运行结果以校准路由。项目仅依赖 Python 标准库，作者公布了一些小规模受控任务的测量结果及其局限。
展开详情收起详情：relayline：让 Claude Code、Codex 等编码代理互为负责人与子代理并共享上下文⌄
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
thesysdev/open-intelligent-ui · An open-source take on ChatGPT's Intelligent UI: answers stream as interactive UI (maps, photos, charts, drawings and working tools). Built with OpenUI.
该项目用开源组件复刻 ChatGPT 的“Intelligent UI”体验：模型以流式方式输出 OpenUI Lang 1.0 描述，前端再把它渲染为可交互答案，包括地图与街道路线、图片、图表、表单控件、SVG 绘图，以及能在页面内计算并响应用户操作的小工具。项目提供组件库、59 个 @functions、动作指令和提示词选项；支持 OpenUI Cloud 网关、任意 OpenAI 兼容 API 或本地 Ollama 模型，并附带示例画廊和基准测试脚本。
展开详情收起详情：Open Intelligent UI：基于 OpenUI 的生成式交互界面实现⌄
程序员作为基于 OpenUI 的生成式 UI 开源实现，程序员可复用其组件库、59 个 @functions、动作指令和提示词选项，构建并修改以流式方式输出可交互界面（地图、图表、表单控件、SVG 绘图等）的 AI 应用；也可使用其基准测试脚本对模型输出进行解析校验和截图检查。
产品经理产品经理可借助其示例画廊和演示，查看并参考生成式交互界面（地图路线、可编辑行程、图表、表单控件等）的呈现形式，用于原型与交互方案的设计参考。
★ 828 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
XYenon/ajevt-browser · A bounded Jev System-1 browser tool for Pi, OpenCode V2, Amp, and MCP, powered by agent-browser
ajevt-browser 是一个 TypeScript 编写的浏览器工具，基于 Vercel agent-browser，为 Pi、OpenCode V2、Amp 和 MCP 提供统一的 ajevt_browser 调用。单次调用会在有限候选中执行 observe/decide/validate/act 循环，由 Jev System-1 在受限操作空间内选择操作与目标，并经过概率、置信度与风险校验；支持文本与元素值校验器、域名白名单、敏感值脱敏、风险操作确认及结构化 handoff。
展开详情收起详情：ajevt-browser：面向 Pi、OpenCode V2、Amp 与 MCP 的受限浏览器自动化工具⌄
程序员在开发或测试中，通过 MCP 或 Pi/OpenCode/Amp 插件调用 ajevt_browser，让受限浏览器代理按给定目标执行观察/决策/校验/操作循环，例如填写搜索框并验证结果页包含指定文本，用于网页交互的自动化验证。
★ 2 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-26
工作流
ult666666/motionx-studio · Next.js and TypeScript studio website with a separate Python outreach-validation workflow: motion-first UI, testable rules, and human approval.
该仓库包含两个系统：一是用 Next.js App Router、TypeScript、Tailwind CSS v4 和纯 CSS 动画构建的创意工作室营销网站，带 Playwright 端到端测试，可部署到 Vercel，联系流程不依赖后端；二是用 Python 编写的外联引擎，先调研潜在客户并起草冷邮件，再经过确定性校验栈，只有通过才允许发送，其中包含收件人身份确认、邮件回读校验、状态流转保护和发送上限。
展开详情收起详情：MOTIONX Studio：动效优先的创意工作室官网与外联邮件自动起草引擎⌄
程序员作为可参考的工程化工作流：仓库包含 Next.js/TypeScript 网站与 Playwright 端到端测试、类型检查、lint、构建等质量门禁脚本，以及 Python 外联引擎的确定性校验栈与测试套件，可供程序员借鉴测试与校验流程设计。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
Da6ka/ai-in-ta-telegram-bot · Daily AI-in-recruitment news briefing, generated by Claude Code and delivered to Telegram (Cloudflare Worker + GitHub Actions).
该项目是一个基于 Claude Code 与 Cloudflare Worker、GitHub Actions 运行的 Telegram 机器人，面向招聘领域，每个工作日自动检索并生成 AI-in-recruitment 新闻、工具与研究简报，推送给订阅者。支持按需生成新简报、基于历史简报归档回答问题，并提供订阅管理、广播和隐私数据等命令。机器人采用白名单准入、单运营者模式，订阅人数上限为 50 人。
展开详情收起详情：AI-in-TA Telegram Bot：每日推送 AI 招聘资讯简报的 Telegram 机器人⌄
HR招聘从业者可通过 Telegram 订阅每日 AI-in-recruitment 简报，获取 AI 招聘领域的最新新闻、工具与研究；也可用 /ask 基于历史简报归档检索问题（如 AI 面试作弊相关话题），并引用日期与来源。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
Cognilogical/NeuroStrata · Cognitive Memory Architecture for Agents
NeuroStrata 是一个用 Rust 编写的单二进制程序，内置图与向量存储（LadybugDB），为 AI 编程 Agent 提供跨项目和跨会话的持久记忆。它用二进制层级的强制校验机制约束工作流程：目标进入 done 状态前必须产出一条已记录的经验；规则以记忆记录形式存储在命名空间中，并在动作执行前做语义匹配校验，可选用 podman 网络隔离容器进行 dry-run；团队记忆通过普通 git 传输，无需托管 API 或消息代理。默认全本地运行，嵌入模型可选本地 fastembed 或远程 OpenAI 兼容端点，缺失密钥时 fail-closed。
展开详情收起详情：NeuroStrata：为 AI 编程 Agent 提供可强制执行、可跨项目延续的认知记忆架构⌄
程序员为 AI 编程 Agent 提供跨项目和跨会话的持久记忆与规则强制校验：把操作规则存为记忆记录，在动作执行前做语义匹配校验，并强制目标完成前产出经验记录，减少重复错误。
★ 6 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
工具
senoldogann/web-research-stack · A production-ready web scraping and AI-powered research tool with full-stack capabilities.
该项目是一个生产就绪的全栈网页抓取与研究工具，后端采用 Python FastAPI，前端采用 React/Next.js，提供 CLI 与 REST API 两种接口。它包含本地网页研究工具（多角度搜索、抓取、站点地图、后台爬取与结构化抽取），并通过 stdio MCP 服务器暴露为 web_search、web_scrape 等工具；同时提供带引用的 LLM 研究能力，支持 SSE 实时进度、SQLite 历史与缓存、Docker 部署、Prometheus/Grafana 监控以及 SSRF 防护。
展开详情收起详情：Web Research Stack：LLM 驱动带引用的网页抓取与研究工具⌄
程序员通过 stdio MCP 服务器将 web_search、web_scrape、web_map、web_extract 等工具接入编码代理，用于检索技术文档、抓取网页内容并抽取结构化数据，辅助技术调研与排错。
产品经理使用带引用的 LLM 网页研究能力进行多角度搜索与资料汇总，并通过 SSE 实时查看研究进度，用于用户研究与需求分析阶段的资料收集。
★ 12 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
开源项目
privacydied/discord-llm-chatbot · Discord bot that integrates LLMs with multimodal capabilities including text chat, voice synthesis (TTS), speech recognition (STT), image analysis (VL), web content extraction, and RAG. The bot connects to Discord and processes messages through a central router that intelligently routes different input modalities to appropriate handlers.
基于 discord.py 2.x 的生产级 Discord 机器人，通过中央路由器处理文本聊天、RAG 检索、图像理解、OCR、语音合成与识别、网页与 X/Twitter 内容提取等多种输入模态。文本生成可接入 OpenAI/OpenRouter、NVIDIA NIM 或本地 Ollama，RAG 使用 ChromaDB，语音使用 Kokoro 与 faster-whisper/whispercpp，并提供图像/视频生成、记忆与服务器存档、Prometheus 指标等运维能力。
展开详情收起详情：discord-llm-chatbot：集成多模态 LLM 的 Discord 聊天机器人⌄
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
开源项目
ojmaojma674-bot/sturdy-funicular · VHOTIEX AI is an Android-friendly AI assistant featuring a futuristic 3D holographic interface, black-red theme, AI chat, voice interaction, and specialized agents for coding, research, analysis, planning, and code review.
VHOTIEX AI 是一个面向 Android 平台的 AI 助手实现计划，采用黑红主题与未来感 3D 全息界面，规划了 AI 聊天、语音交互与 TTS，以及编程、研究、分析、规划和代码审查等专用智能体。README 以分阶段实施计划的形式描述 UI、聊天与智能体路由、会话记忆、语音、工具执行、安全恢复和质量保障等模块，属于规划文档而非可直接运行的产品。
展开详情收起详情：VHOTIEX AI：面向 Android 的全息界面多智能体 AI 助手⌄
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-25
开源项目
Ayzzz123/mcd-coupon-strategist · 麦麦省钱助手 —— 基于麦当劳 MCP 的点餐成本优化 Skill。算出当前门店最省钱的点餐方案，并主动提示凑单陷阱。
该项目是一个基于麦当劳中国 MCP 的点餐成本助手，通过拉取门店实时菜单与价格、账户可用优惠券和历史订单，枚举并真实计价候选点餐方案，输出最省钱的组合并提示凑单陷阱。同时提供券的沉默成本、消费习惯画像、券包体检、用券排程、可领取券发现、积分体检和活动节奏等长期止损分析。项目为 Python 实现，含零配置 demo 与测试，运行 demo 不需要 MCP Token。
展开详情收起详情：麦麦省钱助手：基于麦当劳 MCP 的点餐成本优化与优惠券止损工具⌄
★ 1004 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
Agent Skill
minhacademi/skills · Agent skills for the cademi CLI and the Cademí API v3. Works with Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode and any Agent Skills client.
该项目是 Cademí 发布的 Agent Skills 集合，以可移植的 SKILL.md 指令集形式，教 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等编程智能体如何操作 cademi CLI 和 Cademí API v3，涵盖发现、认证、输入输出约定、退出码、安全写入、异步操作、事件、沙箱、配置即代码等内容，并提供按命令域划分的参考文档。技能可通过 skills CLI、Claude Code 插件市场或手动复制安装，也支持由已安装的 CLI 自身安装配套技能。
展开详情收起详情：Cademí skills：为编程智能体提供 Cademí CLI 与 API 使用技能⌄
程序员让编程智能体（Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等）掌握 cademi CLI 与 Cademí API v3 的使用方式，包括发现、认证、输入输出约定、退出码、安全写入、异步操作、事件、沙箱和配置即代码，辅助开发者通过智能体操作该 API。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
siinanXD/Content-Agent-Lernapp · Lern-App für die Berufsausbildung: KI-Pipeline erzeugt Lerninhalte nur aus amtlichen Quellen, mit LLM-Richter und Qualitäts-Schwelle. Next.js, Supabase, Langfuse.
这是一个面向职业教育（试点为机电与设备操作员）的学习应用，可根据一个关键词从官方来源生成并持续更新课程内容。项目采用 Next.js、Supabase 与 Langfuse 构建，用 Claude 批量生成内容、以 OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设置质量阈值，提供学习路径、复习、考试与结果等学习者界面，以及面向培训师的群组和来源展示。仓库还包含基于 GitHub Actions 的内容生产、测试、质量回归与自动修复等流水线。
展开详情收起详情：Content-Agent-Lernapp：基于官方来源自动生成职业教育学习课程的 AI 学习应用⌄
程序员作为可参考的 AI 内容生成应用实现：Next.js/Supabase/Langfuse 技术栈，用 Claude 批量生成内容、OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设质量阈值，含 GitHub Actions 内容生产、测试与质量回归流水线。
HR用于职业培训场景：培训师可基于官方来源自动生成并持续更新课程内容，使用学习路径、复习、考试与结果界面，并通过群组视图管理培训学员分组。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
工具
KoshiirRa/midgley · LLM Multi-Agent Framework forecasting wholesale (RBOB) and retail unleaded gasoline prices using Gemini 3.8, NOAA weather models, executive social media gap analysis, and global energy market feeds.
midgley 是一个用 Python 实现的多智能体时间序列预测框架，目标是预测美国批发 RBOB 汽油期货和多个都市区的零售无铅汽油价格。它把 Gemini、NOAA 天气模型、海运与内河咽喉点、行政社媒缺口、Cboe OVX、Baker Hughes 钻机数、USGS 水文与地震、炼厂检修等非结构化与物理数据，融合为特征向量，再结合 RB=F、CL=F、BZ=F 等商品期货，用 Ridge 回归与 XGBoost 建模，并通过情景模拟器、预测日志和每周复盘反馈回路迭代模型。项目还自动生成公开 Web 仪表盘，展示各地预测、准确率和数据源目录。
展开详情收起详情：midgley：基于 LLM 多智能体的汽油价格预测框架⌄
程序员作为 Python 多智能体时间序列预测框架的参考实现，可用于学习或复用其数据摄取、特征工程、Ridge/XGBoost 建模、预测日志与每周复盘反馈回路等代码结构。
产品经理可参考其自动生成的公开 Web 仪表盘与预测日志、准确率展示，用于设计数据产品中的预测结果呈现与效果追踪页面。
★ 2 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-25