工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
whchi/agentic-coding · assets of agentic coding
该仓库汇集了作者个人使用的 agentic coding 资产，包括可跨工程复用的 global-skills、面向具体技术栈的 project-skills，以及可复用的命令模板。内容覆盖 API 设计、代码评审、调试、DDD 与模块边界、前端模式、测试策略、需求拆解、PRD 撰写、技能编写反馈闭环等方向，并通过 setup.sh 将技能和命令安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中，同时提供 AGENTS.md 初始化脚本和技能路由/行为评测用例。
Zhonghui-li/sec-filing-agent · Finance-grade tool-calling agent over SEC filings for any US public company: exact XBRL numbers (never LLM arithmetic), every claim cited, abstains instead of fabricating. Validated on FinanceBench (44%→87% coverage, near-zero hallucination) with a 3-layer eval and a domain judge calibrated to human labels (κ=0.76). LangGraph + pgvector.
Vouch 是一个面向美国上市公司 SEC 财报的金融级工具调用 Agent：数值一律来自 XBRL 结构化数据（不让 LLM 做财务算术），叙述性内容通过 pgvector 稠密检索并附 EDGAR 引用，输出护栏会拦截无法追溯到来源的数字，无法回答时以结构化方式弃答而非编造。项目还提供三层评测（确定性 CI 门禁、经人工标注校准的领域评审、FinanceBench 外部基准）、红队测试与可复现的审计回放，并支持上传自有文档以表格单元格级引用作答，同时通过 MCP 暴露同一套工具。
HumanStudy-Hub/HumanStudy-Bench · HumanStudy-Bench: Community Edition — Standardized human study replays for AI agent evaluation
HumanStudy-Bench 是一个标准化测试平台，用于让 AI 智能体回放人类被试实验。它由三部分构成：按已发表实验协议进行重建的执行引擎、一个持续扩充的可运行社会科学研究集合，以及从行为、效应和科学结论层面进行的评估。初始收录 12 项研究，覆盖认知、策略互动和社会心理学。项目提供直接提交 PR 的贡献路径（复制现有 study 目录结构、本地验证脚本、提交 PR），另有处于升级中的 HumanStudy-Hub 平台自动建研究路径。仓库结构包含 studies、src、playground、agent_pipeline、generation_pipeline、scripts、docs 和 tests。
MODSetter/SurfSense · Air-gapped, privacy-focused, open-source NotebookLM alternative. AI agent that researches, transforms, and edits your documents. Join our Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9
SurfSense 是一款开源、隐私优先的桌面应用，定位为 NotebookLM 的离线替代方案。它像 AI 助手一样在你本机索引、检索、转换和编辑文档，索引保存在本地磁盘，可选择本地或远程模型，无需账户。支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、图片、Markdown、HTML 等格式的带引用研究问答、内容生成与编辑、格式转换，并可生成播客、思维导图、闪卡和测验。所有编辑、转换和 PDF 操作都会生成新文件，不改动原文件。
Fingolfin7/AutumnWeb · Time and project tracking with rich history, charts, and AI insights.
AutumnWeb 是一个极简的网页版时间与项目追踪工具，为原 Autumn CLI 的浏览器版本，采用相同的核心结构和导入导出格式。它以 Django 应用形式记录项目与子项目的时间，支持启动/停止/重启计时器、浏览与检索会话历史，通过硬性上下文与软标签组织项目，并管理基于时间或会话的承诺目标。数据可视化支持饼图、柱状图、散点图、折线图、日历、热力图、堆叠面积图、累计图、矩形树图、状态图、上下文图、直方图、雷达图、标签气泡图与词云等多种图表。此外提供可选的 LLM 驱动的 Insights 工作区，可就选定的会话数据提出自然语言问题，并支持通过 MCP 端点接入 ChatGPT 与 Claude。项目以 JSON 格式导入导出，兼容原 CLI 版本，并声明不使用分析或追踪。
junruxiong/IncarnaMind · IncarnaMind is a free, open-source desktop app for macOS, Windows and Linux where you ask questions about your own documents (PDF, Word, PowerPoint, Excel and more) and write with AI. Every answer cites the exact page, and IncarnaMind checks that each quoted passage is really there.
IncarnaMind 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的开源桌面应用，用于对自己的 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、Markdown 和纯文本等文档提问并进行 AI 写作。它会为回答标注具体页码，并校验引文是否确实出现在所引位置，支持打开原页面并高亮显示。用户可以连接已有的文件夹（包括 Zotero 存储目录），从 OpenAlex、arXiv、PubMed 检索开放获取论文，导入 Zotero、CSL JSON、BibTeX、RIS 文献，也可接入 ChatGPT 套餐、自带 API Key 或通过 Ollama 使用本地模型，并将笔记导出为 Word 或 Markdown 并附指定格式的引文和参考文献。项目强调文档与索引留在本地数据文件夹，文件不被移动或修改；当前尚未正式发布安装包，可从源码运行。
mthomas100/patrol · A search drone that looks for one missing person's things from words alone, with no internet: four local AI models on one Mac, simulated in MuJoCo. Multi Model Hackathon, SF Tech Week 2026.
Patrol 是一个基于提示词描述的无人机搜索系统原型，面向荒野失踪人员场景：家属描述失踪者携带的物品（如蓝色背包、橙色帐篷、灰狗），无人机据此在无网络条件下自主搜索。系统在一台 Mac 上运行四个本地 AI 模型——Clef-Flash 负责快速判定、Qwen 视觉模型负责语义推理与二次判定、Parakeet 负责语音转文字、Kokoro 负责语音播报，由普通代码负责飞行与安全约束。无人机与山坡场景在 MuJoCo 中仿真，项目声称已完成实时飞行演示，3 件物品全部找到且无误报，但项目自述这些结果仅证明行为在仿真中有效，不代表真实环境的检测率。
byteinn-dev/byteinn-client · ByteInn 客户端安装包下载 · Claude Code / Codex 国内桌面工作站 · 官网 byteinn.net
ByteInn 客户端是一款闭源桌面应用（仅发布安装包，不含源码），内置 Claude Code 与 Codex 两个官方内核，面向国内用户提供注册、充值、线路一体化的使用方式。客户端支持多对话并行任务、改动差异查看与一键撤回、危险操作审批、总助理任务拆解与任务地图、AI 操作内置浏览器、定时任务、专家与文件处理技能、手机伴侣及微信/QQ/飞书等聊天软件远程派活、桌面挂件与宠物、离线语音输入等功能。客户端本身免费下载使用，模型用量按实际消耗计费，价格以官网为准。
Ayorinha/ayorai-opensearch · AYORAI ATTRACTOR — Evidence-first claim-level verification engine
AYORAI ATTRACTOR 是一个面向 AI 生成答案的可审计核验层：将答案拆解为单条 claim，与证据来源（含出处、偏移与溯源信息）关联，推导 stance（支持／矛盾／中立），再由**模型之外的确定性 Judge** 依据固定、带版本号的规则给出最终核验结论。结论状态包括 VERIFIED、SUPPORTED、PARTIALLY_SUPPORTED、UNVERIFIED、REFUTED、CONFLICTING；评估输入输出可用 SHA-256 做内容寻址以保证防篡改，并提供可复现的评测套件。当前领域为巴西电信监管（AnatEL RGC，标记 D10），项目自定位为研究与工程参考实现，明确声明不构成认证、法律意见或合规结论，评测数据为合成开发集且不构成生产泛化证据。
DavidCompute/AG-UI_Multi-Party · A group chat protocol hub implemented according to the *AG-UI Group Chat Extension Protocol Standard v1.0*, written in C# / .NET 10 (ASP.NET Core Minimal API).
该项目是依据《AG-UI 群聊扩展协议标准 v1.0》用 C# / .NET 10（ASP.NET Core Minimal API）实现的群聊协议枢纽，覆盖群组生命周期、成员管理、消息扇出、订阅机制、WebSocket 与 SSE 双传输，并集成基于 Microsoft Agent Framework 的智能体网关，支持智能体触发规则、人机交互审批、记忆与知识库 RAG 检索、技能库、内置文档/表格/演示文稿/PDF 生成、用户与权限管理、持久化与数据导出导入等能力，附带 Web 演示前端与桌面客户端（WPF / Avalonia）。
hurry060215-tech/learnnote-assistant · A local-first AI learning assistant that turns browser videos and local media into grounded, structured study notes.
LearnNote 是一个本地优先的 AI 学习助手，能够把浏览器视频（如 Bilibili、YouTube）和本地视频、PDF、Markdown、TXT、HTML 等资料转成结构化、可回到来源核对的笔记。它优先读取已有字幕，无字幕时可选本地 faster-whisper 转写或远程转写，并按需调用文字、视觉模型生成概览、重点与结论；支持浏览器扩展交接已登录页面的字幕与资源、全局助手与 Skill 追问、FSRS 复习、笔记编辑与版本保留、导出、Obsidian 集成。工作台通过平台启动脚本双击运行，服务只监听本机 127.0.0.1，数据和模型 Key 默认保存在本机，不需要 LearnNote 账号。
jackft/mumo · tools for multimodal interaction research
mumo 是一个面向多模态交互研究的工具集，提供安装包与浏览器应用、可嵌入库两种构建产物，可用于音频转录等交互数据的查看与标注。仓库使用 TypeScript 编写，采用 pnpm 工作区开发，并注明可在 Linux、Mac 与 Windows 上运行。
Zafer-Liu/book-learning · 书内 BOOKNOTE · 多账户教材 RAG 学习助手 —— 回答必引原文:C/W 双引用校验、批注阅读器、长对话自动压缩、可选联网补充(MCP)
书内（Book Learning / BOOKNOTE）是一个可自托管的多账户教材学习工作区，支持上传 Markdown、TXT、DOCX 教材，提供问答、章节讲解、要点梳理与自测四种学习模式。所有回答必须基于本轮检索到的教材证据并附带可展开的原文引用（C/W 双轨引用校验），无引用或伪造引用的回答会被整体拒绝且不落库。项目还包含批注阅读器、长对话自动压缩与上下文计量、可选联网补充（MCP/智谱搜索）、自测复习与 Anki CSV 导出、只读分享链接及在线演示，数据按账户与书籍隔离，单本书一个检索上下文。
Electricpaper77/ai-rag-eval-platform · AgentTrust IQ: reliability layer for Microsoft Reasoning Agents with groundedness, citation, hallucination, safety, latency, and JSONL audit checks.
AgentTrust IQ 是一个模型无关的 AI Agent 可靠性与评测平台，在发布前对回答的接地性、引用支持、提示注入抵抗、PII 处理、不安全工具操作、延迟与可审计性进行检查。它将可靠性检查转化为明确的 release、block 或 escalate 决策，并生成可回放的 JSONL 证据。默认工作流为确定性本地运行，可选通过 GEMINI_API_KEY 接入 Gemini 作为辅助评估器，但基线工作流不依赖它。
nirholas/vision-mcp · Let any AI agent see — analyze and describe images through the three.ws vision pipeline. Free NVIDIA NIM VLMs first, with an automatic server-side paid backstop. Pass an image URL or base64 and get a structured, natural-language read. Read-only, no key required.
vision-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，让任意 AI 助手通过 stdio 获得图像理解能力。传入公开 URL 或 base64 图片，即可进行视觉问答、OCR 读图、图像分类、3D/虚拟形象渲染评价，或生成替代文本（alt text）与说明文字。请求由 three.ws 视觉流水线处理，优先使用免费的 NVIDIA NIM 视觉模型，失败时自动回退到服务端付费模型；调用方无需付费也无需提供密钥，接口只读、会按 IP 限流，可选提供 three.ws API Key 提高限额。
uroshp/scout-ci · Self-verifying AI competitive intelligence tool for PMM/GTM teams — every claim sourced, unverifiable claims cut and logged.
Agent Scout 是一个面向产品营销（PMM）与上市（GTM）团队的竞争情报工具：给定竞争对手（可选加上自家公司和关注领域），生成包含执行摘要、作战卡（battlecard）、异议处理等内容的战略简报。其特点是每条事实性主张都对照公开来源进行核验，无法核实的内容会被删除并记录在可见的 Cut Log 中；核验过程是确定性的、与模型无关的独立代码重新抓取来源并确认引用证据存在。v2 版本由模型驱动的工具调用循环编排（Opus 编排，Sonnet 子代理研究/核验），作战卡会由每日代理监控并仅在判断变化具有实质性时更新。仓库包含 v1（固定 generate→verify→render 流水线）与 v2（Agent Scout 代理式版本）两代实现，二者各自独立可运行。
Wizapply/OpenGeekLLMChat · 日本語のギークのためのllama.cppローカルLLMチャットブラウザクライアント。
OpenGeekLLM 是一个以浏览器为界面的本地 LLM 聊天应用，通过启动 llama.cpp 的 llama-server 子进程完成推理，数据默认保留在本地、不向云端发送。它在聊天之外集成了 Agentic RAG、DuckDuckGo 联网搜索、服务器文件读写、Google Drive 读写、可选的外部 LLM 兜底，以及把 PDF 或网页经 OCR / HTML 清洗后自动登记进持久 RAG 的能力。项目强调精简依赖与易改造：服务端为单个 server.js（仅 express 与 ws），前端为单页 React，无需构建工具。
sjsu-masters-projects/medi-agent · Patient app and clinician dashboard over a FastAPI backend, where LangGraph agents triage incoming chat, pull structured data out of uploaded medical documents, and answer medication questions from retrieved FDA label text.
MediAgent 是一个双门户医疗平台，包含患者端 PWA 与临床医生端 PWA，后端基于 FastAPI，并使用 LangGraph/ADK 智能体对聊天进行分流、从上传的医疗文档中提取结构化信息，并基于检索到的 FDA 药品说明书文本回答用药问题。功能覆盖文档上传与 OCR、带引用的信息抽取、患者助手（文本与语音，支持 en-US 与 es-MX，引用 MedlinePlus、DailyMed、RxNorm）、临床医生审核的护理计划、预约与双向消息、通知中心、SMART on FHIR 沙盒导入以及临床医生仪表盘与 Naranjo ADR 审核。
Defiladeboarfish90/agent-memory · Store persistent AI agent memory in Markdown files with search, context injection, checkpoints, and compaction—no database needed
agent-memory 是一个面向 AI 智能体的文件式记忆系统，把智能体的事实、笔记、任务和历史记录保存在纯 Markdown 文件中，不需要数据库。每个智能体可使用独立文件夹，便于人工阅读、编辑、迁移和备份，并支持搜索、上下文注入、检查点与压缩等能力（依描述所述）。项目以 TypeScript 编写，README 主要面向 Windows 用户提供下载与首次运行说明。
subashraja069-cmd/claude-code-boss-mode · Control Claude Code with a boss layer that checks ROI, scope, and cuts before work starts
该项目在 Claude Code 之上叠加一层“老板模式”决策过滤，通过 CEO（业务影响与成本）、EM（交付与技术风险）、PM（范围与用户价值）三种视角，对任务、计划和 Pull Request 做前置审查。提供 /boss、/boss-pr、/boss-plan、/boss-roast 等命令式流程，用于评审计划、削减范围、判断任务是否过大、发现产品风险并给出直接反馈。主要面向使用 Claude Code 的 Windows 用户，包括个人开发者和产品、工程、交付角色。