综合合集
pilotgetup855/bbshare-skills · Open‑source AI agent skills for Claude Code and Codex, covering video creation, short‑form production, downloading, Xiaohongshu content, and AI content workflows.
bbshare-skills 是一组面向 Claude Code、Codex 及其他兼容 AI Agent 的可复用开源 Skills,聚焦视频创作、短视频生产、视频下载、小红书内容和 AI 内容工作流。仓库包含四个独立技能目录:bbshare-video 负责从主题生成 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4 讲解视频;book-account-video 面向抖音 / TikTok 风格读书账号短视频,包含口播稿、人工审核、TTS 与字幕同步;video-download 基于 yt-dlp 下载抖音及受支持平台视频并自动选择清晰度与合并音频;xhs-food-card 生成 3:4 竖版小红书美食卡片,含食材、步骤、热量估算和发帖文案。每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理,设计上强调可复用、可检查、可迭代以及人机协作。
展开详情收起详情:bbshare-skills:面向 Claude Code 与 Codex 的可复用 AI Agent 技能合集⌄
程序员作为可复用 AI Agent 技能合集,程序员可将其中的技能目录复制到 Claude Code 或 Codex 的 skills 目录,用于视频生成、短视频制作、视频下载和小红书内容生成等自动化工作流;每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理。
产品经理产品经理可参考该仓库中 bbshare-video 的讲解视频生产流水线,将主题转换为 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4,用于知识科普、产品介绍、课程讲解和文章视频化等场景。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-28
工具
ruvnet/RuVector · RuVector provides High Performance, Real-Time decisions and agent memory , Self-Learning Ai, Vector GNN DB built in Rust.
RuVector 是一个用 Rust 编写的向量数据库与 Agent 记忆基础设施,提供本地语义嵌入、持久化向量检索、图关系与超图存储、显式反馈学习、记忆生命周期管理以及可选的共享记忆能力。它包含 @ruvector/typesafe 决策模型,可将文本转为带置信度与弃权信息的类型化决策,适用于工单路由、意图分类、紧急度评估等无需完整大模型调用的受限任务。默认检索路径在本地运行,学习来自记录的结果与反馈,托管服务为可选项并形成独立数据边界。
展开详情收起详情:RuVector:面向 AI Agent 的高性能本地决策与持久记忆向量数据库⌄
程序员在本地开发环境中为 AI Agent 或应用嵌入持久化向量记忆,使用 Node.js 或 Rust API 存储和检索语义向量,支持跨会话恢复,无需数据库服务器或 API 密钥。
产品经理利用 @ruvector/typesafe 决策模型对工单进行路由、意图分类和紧急度评估,将文本转为带置信度与弃权信息的类型化决策,无需调用完整大语言模型。
★ 4529 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-28
工具
nbharaths/tau-rec · τ-Rec: A verifiable benchmark for agentic conversational recommender systems (RecSys 2026 Resource Track)
τ-Rec 是发表于 ACM RecSys 2026(可复现性与资源赛道)的可验证基准,用于评测基于 LLM 的对话式推荐智能体。它模拟被测智能体与模拟用户进行多轮对话,要求其使用目录工具收集信息、遵守书面策略,并最终推荐满足用户全部约束的电影。评测结果直接依据目录进行程序化校验而非由 LLM 裁判判定,因此分数可复现且计算成本低。基准包含带 reveal 标签的用户模拟(volunteer / on_ask / hidden)、策略合规评分、pass^k 一致性指标,以及 153 部 TMDB 电影目录和横跨复杂度与信息透露难度的 60 个任务;通过 LiteLLM 支持任意模型作为被测智能体或模拟器。
展开详情收起详情:τ-Rec:面向智能体对话式推荐系统的可验证基准⌄
程序员作为可复现的评测基准,用于测试和比较基于 LLM 的对话式推荐智能体:运行 tau-rec run 让被测智能体与模拟用户多轮对话、调用目录工具,并按约束谓词和策略标志程序化打分,输出 pass^k 指标与轨迹,便于开发者评估智能体的工具调用与策略遵循能力。
产品经理用于评估对话式推荐产品的智能体表现:基准包含 60 个横跨复杂度与信息透露难度的任务、带 reveal 标签的用户模拟和策略合规评分,可据此分析推荐智能体在约束满足、策略遵循和一致性(pass^k)方面的表现。
★ 3 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-27
工作流
yanivy9h/ai-shipr · Product management OS for Claude Code: agents, skills, workflows, and memory across the full Agile loop.
AI-SHIPR 是一个基于文件夹结构的产品管理操作系统,为使用 Claude Code 的产品经理提供跨会话的持久记忆与结构化上下文。它把产品工作组织成策略、假设、举措、验证、关系与学习等模块,让 Claude 在每次会话中读取并更新这些内容,从而在完整敏捷闭环中充当产品思考伙伴。系统内置约 73 项能力,包括思考类 agents、单任务 skills、多步骤 workflows 和场景化 playbooks,并通过 Connections.md 说明与代码、工单、文档、分析、用户研究和协作工具等六类工具的连接方式。
展开详情收起详情:AI-SHIPR:面向产品经理的 Claude Code 产品管理工作流操作系统⌄
产品经理产品经理可使用 AI-SHIPR 作为基于 Claude Code 的产品管理工作流操作系统,跨会话持久保存产品策略、假设、举措、验证、关系与学习等结构化上下文,让 Claude 读取并更新这些内容,充当产品思考伙伴,覆盖完整敏捷闭环。
★ 29 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-27
工作流
soehme/aipm-setupguide · Setup Guide for AI enabled Product Management Workshops & Trainings
该仓库提供一份设置指南,帮助参加 AI 产品管理(AIPM)培训的人员搭建初始工作环境:在终端中使用 Claude Code 或 Codex 等 AI 助手,并配合 Obsidian 作为 Markdown 编辑器与文件浏览器。仓库包含两套按工具划分的安装步骤、示例工作区(含案例研究、占位产品目录与帮助文档)、Obsidian/Markdown/命令行基础说明以及故障排查文档。
展开详情收起详情:AIPM Setup Guide:为 AI 产品管理培训搭建 Claude Code/Codex + Obsidian 工作环境⌄
产品经理产品经理可按照该指南搭建 AI 辅助工作环境:在终端中使用 Claude Code 或 Codex 作为 AI 助手,配合 Obsidian 作为 Markdown 编辑器与文件浏览器,并在按产品/主题分开的工作区文件夹(如案例研究、占位产品目录)中与 AI 助手协作,练习有针对性地提供上下文并保持不同产品主题的上下文分离。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-27
综合合集
JuanDRF2/claude-pm-skills · AI-native Product Management workflow: Custom Claude skills for spec writing, story creation, and architecture review
该项目提供一套面向产品管理(PM)工作流的 Claude 技能集合,共 31 个技能,每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹,用于指导 Claude 完成特定 PM 任务,如撰写规格、创建用户故事、架构评审、竞品分析、发布沟通、测试用例设计等。其中 idea-to-ship 作为统一入口,可判断项目所处阶段并路由到合适的技能。技能通过 Claude Code 插件方式或复制到 ~/.claude/skills/ 目录安装使用。
展开详情收起详情:Claude PM Skills:面向产品管理的 Claude 技能库⌄
产品经理产品经理可使用该技能库完成规格撰写、用户故事创建、架构评审、竞品分析、发布沟通、测试用例设计等 PM 工作流;idea-to-ship 作为统一入口可判断项目阶段并路由到合适技能。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-26
综合合集
dfrysinger/skills · My agent skills for GitHub Copilot CLI and other coding agents.
这是一个面向 GitHub Copilot CLI、Claude Code 和 Codex CLI 的可复用 Agent 技能库,覆盖需求调研(scout)、设计文档、原型、开发循环、独立双模型审查、视觉验证、无人值守长任务、会话交接与邮箱通信、技能创作与评测等环节,帮助编码 Agent 规划任务、保持长任务不跑偏、验证真实行为并保留上下文。仓库附带 session-control 与 mailbox-watcher 扩展,用于多会话通信与本地文件系统 IPC。
展开详情收起详情:skills:为 GitHub Copilot CLI 等编码 Agent 提供可复用技能的工作流集合⌄
程序员使用 scout 在写代码前调研项目、现有工作和生态中的解决方案;使用 design-doc 为系统性或高风险变更编写并评审持久工作单;使用 development-loop 按风险规模开发并交付非平凡变更;使用 dual-review 用独立模型家族审查变更并验证争议发现;使用 visual-proof 为运行中的 UI 候选捕获视觉证据;使用 guardrails 将架构规则编译为确定性检查;使用 git-history-recovery 恢复丢失或错位的 Git 工作;使用 secret-hygiene 避免凭据进入对话、源码控制和发布历史。
产品经理使用 prototype 在实现前用一次性 HTML 草拟新界面或大幅变更的界面;使用 visual-proof 为运行中的 UI 候选捕获并检查视觉证据;使用 walkthrough-video 为新增 UX 的拉取请求录制、验证、检查并附加候选绑定的走查视频;使用 grill-me 就计划或设计中每个未解决分支访谈用户。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-26
工具
mfanafuthimhlanga/wchats · Multi-tenant platform for deploying customer-service and transactional AI agents in four steps: create, configure, test, deploy. Layout-aware ingestion, hybrid retrieval (pgvector + BM25 + RRF + reranking), a four-node validation chain, Ragas evals and adversarial red-teaming gate every release. Nothing reaches a customer unverified.
W Chats 是一个多租户平台,让非技术型商家通过四步流程(创建、配置、测试、部署)上线客服与交易型 AI Agent。它提供结构感知的文档摄入、pgvector + BM25 混合检索与重排、四节点验证链、基于 Ragas 的评测与对抗式红队测试,并把这些结果作为部署门禁,未通过验证的 Agent 无法面向客户。支持控制台操作与 REST + SSE API 编程调用两种方式,还包含退款、下单等交易能力的能力信封、幂等执行、身份验证与审计。
展开详情收起详情:W Chats:面向中小企业客服与交易型 AI Agent 的多租户部署平台⌄
程序员作为可复用的多租户 AI Agent 部署平台代码库,程序员可参考其 FastAPI + Celery 架构、混合检索(pgvector + BM25 + RRF + 重排)实现、四节点验证链、Ragas 评测与红队测试门禁,以及带幂等执行和审计的交易型工具契约,用于构建或审查类似的客服/交易型 Agent 系统。
产品经理产品经理可参考该平台面向非技术商家、以创建-配置-测试-部署四步流程上线客服与交易型 AI Agent 的产品设计,以及将评测和红队结果作为部署门禁而非仪表盘展示的机制,用于设计 AI Agent 产品的上线流程与质量门禁。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-26
综合合集
shootdaj/skills · Portable agent skills for Claude Code & Codex — one source of truth, synced across machines
这是一个个人维护的便携式 Agent 技能(agent skills)集合,面向 Claude Code、Codex、Cursor 和 Hermes 等 AI 编程终端。它通过将共享技能以符号链接方式安装到各终端,实现单一来源、多处同步,编辑后通过 git pull 即可在所有机器(笔记本、工作站、远程服务器)上生效。仓库提供一条 npx 命令完成全局安装与更新,并内置大量技能,涵盖 DJ 演出准备(曲目获取、Soulseek 下载、调性排序、播放列表导出)、HTML 报告发布、浏览器购物比价、项目状态回顾、CapCut 草稿生成、UI/UX 与前端设计、知识图谱生成、Token 压缩沟通模式、深度访谈、Azure 静态站点发布等。仓库还包含若干带原作者署名与许可证的第三方技能搬运副本,并定义了每个技能以 SKILL.md 加 references/assets 目录组织的固定布局。
展开详情收起详情:skills:跨 Claude Code、Codex 等终端同步的便携 Agent 技能集合⌄
程序员使用仓库中的技能辅助编程工作:通过 create-skill-ccch 创建、校验并全局安装共享技能;使用 recap 在离开项目后快速回顾项目状态;使用 forge 以规范驱动 TDD 搭建和配置项目;使用 graphify 将代码、文档等输入转为知识图谱;使用 caveman 压缩沟通以节省 token;使用 clean-my-ai-harness-codex 在模型或指令变更后规划安全清理;使用 use-claude 从 Codex 委派实现或前端工作。
产品经理使用仓库中的技能支持产品工作:通过 report-publisher 构建并发布精美的 HTML 报告,其中 visual-product-shortlist 模板默认用于购物和产品对比;使用 lazada-shopping 在已登录浏览器中研究 Lazada Thailand、比较实时商品和购物车并发布带照片和直接链接的评分视觉候选清单;使用 ui-ux-pro-max 获取 UI/UX 设计智能(风格、配色、字体搭配、组件/技术栈指导)以构建和评审界面;使用 frontend-design 创建有辨识度的生产级前端界面;使用 grillme 深度访谈模式在开始工作前充分界定主题范围。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-26
综合合集
RyanAlberts/pmstack · Gstack for PMs. Eval Studio that you can plug-n-play anywhere.
pmstack 是一个面向产品经理的 AI 产品评测工具,通过 Eval Studio 让 PM 以客户视角阅读真实 trace,记录问题、归纳失败模式与成功模式,按阶段统计并转化为可复用的代码检查或 AI judge。项目提供网页版 Eval Studio、命令行工具以及供 Claude Code 等 agent 使用的技能,并强调 trace 与评审数据保留在本地、不自动上传。
展开详情收起详情:pmstack:面向产品经理的 AI 产品失败模式发现与评测工具⌄
程序员程序员可使用命令行工具对 trace 运行代码检查、计算检查与标签的一致率、运行 AI judge、检查工具调用是否符合公司策略,并生成报告与回归集交给工程使用。
产品经理产品经理可用 Eval Studio 以客户视角阅读真实 trace,标记 Good/Problem 并记录问题,将笔记归纳为失败模式与成功模式,按阶段统计漏斗,并把关键失败模式转化为代码检查或 AI judge,用于 AI 产品的评测与迭代。
★ 8 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-26
综合合集
eranw2000/claude-review-agents · Four Claude Code review agents that check your work before it ships: code-reviewer (quality), ai-signal-reviewer (AI writing tells in prose), deploy-guard (stack-aware release-readiness), and pr-validator (runs a PR's tests and gives a release verdict). Each runs in its own context and reports without editing your files.
该项目为 Claude Code 提供四个子代理与一个钩子:code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查,ai-signal-reviewer 检查面向人的文案中的 AI 写作痕迹与排版问题,deploy-guard 做发布就绪检查(密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全,并按技术栈给出针对性检查),pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。代理各自在独立上下文中运行且不修改文件;ai-signal-check.py 钩子会在 Claude 写入或编辑文件时对新增文本做快速写作检查。
展开详情收起详情:Claude Code review agents:为发布前代码、文案与 PR 提供多代理审查⌄
程序员在提交或发布前,用 code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查,用 deploy-guard 做发布就绪检查(密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全),用 pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。
产品经理用 ai-signal-reviewer 检查面向人的文案(如文档、README、PR 描述、提交信息、邮件)中的 AI 写作痕迹与排版问题,并给出位置与简短替换建议。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
Agent Skill
zivtech/accessibility-skills · AI agent skills for accessibility testing and WCAG 2.2 audits in Claude Code: planner, critic, Playwright/axe-core tester, screen reader reviews, bug reports, and draft ACRs.
Accessibility Skills 是一套开源的 AI agent 技能,用于在 Claude Code 中规划、测试、评审和审计网页无障碍,默认面向 WCAG 2.2 AA,并支持 Revised Section 508 项目。它结合真实浏览器测试(Playwright 键盘测试、axe-core 扫描、屏幕阅读器断言)与专家式设计评审,将结果整理为开发者可用的缺陷报告和 ACR 草稿。项目明确说明 AI 不能替代人工无障碍测试,自动化结果仅作为线索,最终合规判断仍需人工签署。
展开详情收起详情:Accessibility Skills:面向 Claude Code 的 WCAG 2.2 无障碍测试与审计 AI 技能集⌄
程序员前端开发者可用该技能集在 Claude Code 中规划、测试和评审网页无障碍实现:用 /a11y-planner 在写代码前设计可访问的组件(菜单、对话框、标签页、表单、组合框)的语义、键盘与焦点行为;用 /a11y-test 对本地 URL 运行 Playwright 键盘测试和 axe-core 扫描;用 /a11y-critic 评审 Modal.tsx 等组件的焦点管理和 ARIA 问题;用 /bug-reporting 将 axe-core 结果整理成开发者可复现的缺陷报告。
产品经理产品与设计团队可用该技能集在规划阶段而非上线后捕获无障碍问题,并通过 /a11y-role-audit 依据 W3C ARRM 框架把每项发现分配给负责修复的团队角色(设计师、开发者、内容作者等),便于产品侧跟进整改责任。
★ 9 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-25
工具
Kyaw-Min-Thant/plux · Plux: AI-powered filetree that lets you grab files with one click and save insights in a built-in notepad. Reduce copy-paste friction, boost productivity. 🐙
Plux 是一个基于文件树的桌面工具,将可点击的文件树、一键把文件推送给 AI 对话的加号按钮、用于记录洞察的内置魔法笔记本,以及用于连接 AI 模型的 MCP 系统整合在一个工作区中,旨在减少复制粘贴操作、提升 AI 辅助工作效率。它支持多种大语言模型和本地推理引擎,可跨 Windows、macOS、Linux 运行。
展开详情收起详情:Plux:基于文件树的一键式 AI 工作流与笔记工具⌄
程序员程序员可将代码文件通过文件树一键推送给 AI 对话,获取代码解释、性能考虑和改进建议,并将建议记录在内置笔记本中。
产品经理产品经理可分析设计文档或 UI 规格,提取需求列表、边缘情况和改进建议,并在笔记本中跟踪决策和参考。
★ 8 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
工具
api-evangelist/langwatch · LangWatch — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. LangWatch is an open-source LLM observability, evaluation, and AI agent testing platform. Built around OpenTelemetry-native tracing, LangWatch lets teams instrument LLM applications (LangChain, LangGraph, DSPy, OpenAI Agents, LiteLLM, Pydantic AI, CrewAI, AWS Be
LangWatch 是一个开源的 LLM 可观测性、评估与 AI Agent 测试平台,以 OpenTelemetry 原生 tracing 为核心,可对 LangChain、LangGraph、DSPy、OpenAI Agents、LiteLLM、Pydantic AI、CrewAI、AWS Bedrock 等 LLM 应用进行埋点观测。平台支持实时与批量的评估运行、prompt 版本管理与部署、基于剧本场景与 Judge Agent 的多轮 Agent 对话模拟、带标注的数据集管理,以及通过带预算和语义缓存的虚拟密钥 AI Gateway 治理模型流量。它提供 app.langwatch.ai 的 REST API、Python 与 TypeScript SDK 和 MCP server,发布配套的 scenario Agent 测试框架与 better-agents 标准,核心以 Apache-2.0 授权(ee/ 企业模块为商业许可),可部署为 LangWatch Cloud 或通过 Docker Compose、Helm、Kind 或完整 Kubernetes 自托管。
展开详情收起详情:LangWatch:LLM 可观测性、评估与 Agent 测试平台⌄
程序员对 LLM 应用进行埋点观测与调试:通过 OpenTelemetry 原生 tracing 采集 LangChain、LangGraph、DSPy、OpenAI Agents、LiteLLM、Pydantic AI、CrewAI、AWS Bedrock 等应用的 trace,并使用 Traces API 搜索、检索、分享 trace;同时可运行实时与批量评估、管理带标注数据集、对 Agent 进行多轮对话模拟测试。
产品经理借助协作标注与标注工作流对 trace 进行人工标注和分级,产出用于评估与微调数据集的示例;并通过 Analytics API 查看 traces、tokens、成本、延迟与评估分数的时序分析,用于产品数据分析。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-24
综合合集
api-evangelist/mixedbread-ai · Mixedbread — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Mixedbread is a Berlin-based AI search and retrieval platform. It provides embeddings (mxbai-embed, Wholembed v3), rerankers (mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise), multimodal stores, document parsing, structured extraction, and connector-based ingestion.
Mixedbread 是一个 Berlin 的 AI 搜索与检索平台,提供嵌入模型(mxbai-embed、Wholembed v3)、重排模型(mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise)、多模态存储、文档解析、结构化抽取与基于连接器的数据接入。模型以开放权重形式发布在 Hugging Face,并通过 api.mixedbread.com 的托管 REST API 调用,可支撑文本、PDF、图像、音频、视频的 RAG 与 Agent 检索,覆盖 100 多种语言。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 资料档案(README 明示不包含软件、不运营该 API)。
展开详情收起详情:Mixedbread:面向 RAG 与检索的开源嵌入、重排与多模态搜索 API⌄
程序员程序员可依据该仓库中的 OpenAPI 规范、Postman Collection 与 JSON Schema,在开发 RAG 或检索功能时调用 Mixedbread 的嵌入、重排、解析、结构化抽取等 REST API,并参考其接口定义进行集成。
产品经理产品经理可参考该仓库对 Mixedbread 检索平台 API 能力的梳理(嵌入、重排、多模态存储、文档解析、结构化抽取、连接器接入),用于规划 RAG 与 Agent 检索类产品的功能范围与数据接入方案。
★ 1 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-24
工具
api-evangelist/marqo · Marqo — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Marqo is an open-source, multimodal vector search engine that lets developers index text and images, generate embeddings on the fly, and run tensor, lexical, and hybrid search through a single REST API.
Marqo 是一个开源的多模态向量搜索引擎,开发者可通过单一 REST API 索引文本与图像、即时生成嵌入,并执行张量、词法与混合搜索。引擎基于 Vespa 做存储与检索、FastAPI 提供 HTTP 接口,并在引擎内集成模型推理(Sentence Transformers、OpenCLIP、ONNX),一次 docker run 即可启动可用的语义搜索栈。该 Apache 2.0 开源引擎已被维护者标记为不再维护(deprecated),官方转向托管电商搜索产品,但项目仍被广泛 fork、下载与自托管,并有 Python 客户端、Terraform provider、InstantSearch 客户端、电商嵌入模型与研究项目等配套仓库。
展开详情收起详情:Marqo:开源多模态向量搜索引擎与语义检索 REST API⌄
程序员通过单一 REST API 索引文本与图像、即时生成嵌入,并执行张量、词法与混合搜索,用于构建语义检索功能。
产品经理借助该开源多模态向量搜索引擎的语义检索能力,为电商搜索类产品提供检索方案参考。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-24
综合合集
api-evangelist/openpipe · OpenPipe — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. OpenPipe is a fine-tuning and inference platform for distilling expensive frontier-LLM workloads into smaller, cheaper specialized models. Captures production traces (OpenAI and Anthropic), fine-tunes, evaluates with judges, caches results, and serves the result
OpenPipe 是一个面向大语言模型的微调与推理平台,核心能力是把昂贵的前沿 LLM 工作负载蒸馏为更小、更便宜的专用模型。平台可采集生产环境中的调用轨迹(支持 OpenAI 与 Anthropic),在此基础上进行微调、使用 judges 做评估、缓存结果,并通过 OpenAI 兼容 API 提供服务,同时支持代理转发到外部模型。本仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 概况资料,本身不包含软件,也不是该公司的官方仓库。
展开详情收起详情:OpenPipe:将前沿大模型工作负载蒸馏为更小更便宜专用模型的微调与推理平台⌄
程序员程序员可参考该第三方 API 概况资料中的 OpenAPI 规范与 Postman 集合,了解 OpenPipe 平台 API 的聊天补全、模型与数据集管理、训练任务、评判、请求上报、缓存及 Anthropic 代理等接口,用于集成或对接该平台。
产品经理产品经理可参考该资料了解 OpenPipe 平台的能力范围(微调、评估、缓存、OpenAI 兼容 API 服务),用于评估将前沿 LLM 工作负载蒸馏为更小更便宜专用模型的产品方案。
★ 1 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-24
综合合集
api-evangelist/minimax-ai · MiniMax — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. MiniMax is a Chinese foundation model company offering full-stack multimodal APIs: text generation (M2.7, M2.5, M2.1, M2, M1, Text-01), speech synthesis (Speech 2.8/2.6/2.5), voice cloning, voice design, image generation (Image-01), video generation (Hailuo 2.3),
该仓库由 API Evangelist 维护,是一份针对 MiniMax 公开 API 表面的独立第三方资料汇编,而非 MiniMax 官方 API 本身。内容涵盖文本生成(M2.7、M2.5、M2.1、M2、M1、Text-01)、语音合成(Speech 2.8/2.6/2.5)、声音克隆、音色设计、图像生成(Image-01)、视频生成(Hailuo 2.3)与音乐生成(Music-2.6),并附有 OpenAPI 描述、Postman 集合、定价与速率限制等机器可读资料。仓库本身不含任何软件,仅供了解与查阅该 API 的公开文档与规范。
展开详情收起详情:MiniMax AI:第三方整理的 MiniMax 多模态生成 API 资料档案⌄
程序员查阅 MiniMax 多模态生成 API 的公开文档与规范(OpenAPI 描述、Postman 集合、定价与速率限制等机器可读资料),用于了解文本生成、语音合成、图像生成、视频生成与音乐生成等接口的公开 API 表面,辅助接口对接与集成设计。
产品经理通过该资料汇编了解 MiniMax 公开 API 的多模态能力范围(文本、语音、图像、视频、音乐生成)及定价与速率限制信息,用于评估可集成的 AI 能力与产品方案调研。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-24
综合合集
api-evangelist/knit · Knit — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Knit is a unified API platform for B2B products, AI agents, and MCP clients, providing integrations infrastructure for HR, recruitment, and collaboration tools. Knit manages cron jobs, rate limits, and retries out of the box for predictable data syncing at scale.
Knit 是一个统一 API 平台,为 B2B 产品、AI Agent 和 MCP 客户端提供 HR、招聘与协作工具的集成基础设施。它通过单一标准化接口访问员工数据、部门、地点、休假记录、职位发布和同步状态,并内置 cron 任务、限流与重试管理,以支持大规模数据的可预测同步。本仓库由 API Evangelist 维护,是对 Knit 公开 API 表面的独立第三方档案,仅包含文本和机器可读的 API 描述,不含任何软件。
展开详情收起详情:Knit:面向 B2B 与 AI Agent 的 HR/招聘/协作统一 API 集成平台⌄
程序员作为第三方 API 档案,提供 Knit 统一 API 的 OpenAPI 规范、Postman 集合、Open Collection 与 JSON Schema,程序员可据此了解并集成 HR、招聘与协作工具的标准化接口,访问员工数据、部门、地点、休假记录、职位发布和同步状态。
HRHR 人员可借助该统一 API 集成基础设施,通过单一标准化接口访问员工数据、部门、地点、休假记录和职位发布,用于人力数据整理与招聘相关工作。
产品经理产品经理可参考该统一 API 平台,为 B2B 产品与 AI Agent 规划 HR、招聘与协作工具的集成能力,并了解其内置的 cron 任务、限流与重试管理以支持大规模数据同步。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-24
工具
superdesigndev/treg · OpenRouter for agent tools. Join community here: https://discord.gg/6mQYYfFMAn
Treg 是一个面向 AI Agent 的工具目录与调用代理,被其自身描述为“工具领域的 OpenRouter”。它汇集 3000+ 个来自 60+ 提供方的可调用端点(涵盖 SEO 与外链、社交与趋势、人物与公司信息补全、广告、抓取、图像与视频生成等),支持按调用计费,并统一使用单一 base URL 与 token 调用,无需单独注册各提供方账号。同时支持团队注册自有密钥、CLI 与 SKILL.md 技能,由服务端注入凭证,调用者无需持有密钥。项目提供 CLI、Claude Code 插件、MCP 接口与自托管方式。
展开详情收起详情:Treg:面向 Agent 工具的 OpenRouter 式工具注册与调用网关⌄
程序员程序员可将 Treg 作为 Agent 工具注册与调用网关,通过单一 base URL 和 token 调用 3000+ 个可调用端点(如抓取、图像与视频生成等),无需为每个提供方单独注册账号;也可注册团队自有密钥、CLI 与 SKILL.md 技能,由服务端注入凭证,调用者无需持有密钥。
产品经理产品经理可借助 Treg 的目录按任务搜索并调用外部端点,用于人物与公司信息补全、社交与趋势、广告等数据获取,无需自行注册各提供方账号。
★ 2681 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-24