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Sentinel Review:基于LLM与Semgrep的自主GitHub PR代码审查代理

themanoj-025/Sentinel-Review · Sentinel Review is an autonomous AI-powered GitHub PR reviewer that analyzes code with LLM reasoning, Semgrep security scanning, and repo context awareness. It delivers severity-ranked inline feedback, tracks review quality through feedback metrics, and automates production-grade code review workflows.

Sentinel Review 是一个自动化的 GitHub Pull Request 审查代理,结合 LLM 语义推理(Claude / GPT-4o)与 Semgrep 确定性静态安全扫描,在完整仓库上下文下读取 diff,生成按严重级别(blocking / warning / nit)分类的行级内联评论,并通过 👍/👎 反馈指标追踪审查质量。项目提供 Django + Celery + Redis + PostgreSQL 的完整服务架构(含仪表盘、API、Prometheus 指标、健康检查),也支持以 GitHub Action 形式在无服务器环境下运行。

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Skills Gateway:面向 git 分发 AI Agent 技能市场的企业级网关与审计准入系统

skillsgateway/skillsgateway · Enterprise gateway for git-distributed AI agent skill marketplaces (Claude Code, Copilot, Cursor)

Skills Gateway 是一个面向 git 分发的 AI Agent 技能市场(Claude Code 插件、GitHub Copilot、Cursor)的企业网关。它把上游技能市场克隆进隔离区并按不可变 SHA 固定为快照,经人工审批后才通过只读 git facade 向未经改造的 git 客户端提供已批准的 SHA 内容,并以 PAT 认证;每次拉取和管理操作都写入仅追加的审计台账,同时提供签名重试的生命周期 webhook、台账导出与快照保留策略,以及基于 OIDC 登录的管理门户。项目基于 Java 25 / Spring Boot 4 / JGit,状态为 pre-1.0,尚无正式发布或 tag,接口可能变动。

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awesome-dsh-plugins:DeepSeek Harness 插件与技能开源数据注册表

dshworks/awesome-dsh-plugins · Spam-filtered, open-data registry of DeepSeek Harness (dsh) plugins, bundles, and skills.

这是一个面向 DeepSeek Harness(dsh)生态的开放数据注册表,收录 13,756 条经反垃圾过滤的插件、bundle 与 skill 条目,来自 7,905 位作者、覆盖 17 个功能领域。每条记录都附带其安装路径被证实所在的文件与所核对的 dsh 版本,并提供可编程访问的 plugins.json 与 stats.json;同时提供可筛选、可排序的在线 gallery 页面,用于发现和比对 dsh 插件。

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DataPulse:马来西亚公共数据的信任与互操作验证层

r3dz4r/datapulse-my · Open-source trust & interoperability layer for Malaysian public data: freshness monitoring, schema validation, and health reports for official datasets.

DataPulse 是面向马来西亚公共数据的开源只读验证层,持续探测官方数据集的可达性、时效性、许可证与 schema 变化,并输出可机读的健康状态与证据。它提供 418 个官方数据集目录(含 30 个 GTFS 公交数据源)和只读 MCP 服务器,方便 AI 智能体在引用数据前核查新鲜度、许可证与来源。观察结果通过 Ed25519 签名、Git 源记录与公开透明日志提供可验证的存证。

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HireAI:AI 驱动的招聘平台,用于简历分析、职位匹配与招聘流程管理

Nikhil26045/HireAI · AI-powered recruitment platform

HireAI 是一个 AI 驱动的招聘平台,面向招聘人员,提供简历分析、候选人与职位匹配以及简化招聘流程的能力。技术栈包括 React、Node.js、Fast API、Express、MySQL 和用于机器学习的 Python。仓库 README 仅给出概述与技术栈,未说明具体模型、算法细节、部署方式与使用限制。

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agent-feedback:自托管 AI 编程智能体反馈收集与分发队列

foae/agent-feedback · Self-hosted Go/PostgreSQL API and Bash client for AI code-review telemetry and tooling feedback.

agent-feedback 是一个自托管的反馈收件箱服务,用于接收 AI 编程智能体在不同机器、不同 harness 上报告的拖慢因素、评审运行和事件记录。它由一个 Go HTTP API(写入一次性提交并记录已处理标记)和两个技能组成:agent-feedback 负责提交与读取,feedback-triage 按需处理队列。服务本身不运行评审、不做基准测试、不做仪表盘,也不自动修复,只负责存储智能体上报的内容并交给处理方逐条跟进,记录不可覆盖,修正以新提交形式出现。

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mergeCraft:BYOK 的 AI 代码审查 GitHub Action

alexhawat/mergeCraft · An evidence-first AI code review engine combining deterministic analysis, model reasoning, independent verification, and policy-driven merge gates

mergeCraft 是一个开源(MIT)的独立 GitHub Action,用于在拉取请求(PR)上执行 AI 代码审查。它采用 BYOK(自带密钥)模式,可接入 Claude Pro/Max、ChatGPT 订阅、API 密钥或任意 OpenAI 兼容端点,无需 SaaS 账号或自建后端。其审查流程先由确定性分析器处理机械可验证的事实,再由 LLM 判断剩余问题,并在发布每个 Critical/Major 发现前由只读验证器复核。审查结果以类型化发现(typed findings)呈现,驱动行内评论、mergecraft-approval 检查以及可选的 SARIF 上传;支持信任层级(trust tier)、政策驱动的合并门禁、契约化退出码和 JSONL 事件流,也可通过 CLI 审查本地 diff、worktree 或克隆仓库,并对外提供只读 MCP 工具。

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PersonalClaw:自托管的个人 AI 智能体与自动化操作系统

PersonalClaw/PersonalClaw · Your self-hosted personal AI agent — an agentic OS for one person: chat, autonomous goal loops, memory, knowledge base, skills, automation, MCP in both directions, and a permission-gated app platform. Local-first, provider-agnostic, MIT.

PersonalClaw 是一个本地优先、自托管的个人 AI 智能体系统,以单一网关进程和 Web 仪表盘整合智能体对话、自主目标循环、长期记忆、知识库、技能、定时自动化、MCP 双向集成以及权限门控的应用平台。所有状态保存在本机 ~/.personalclaw 目录下,模型提供商、搜索、语音、通道与智能体运行时均以可移除应用形式接入,可优雅降级为纯本地运行。项目采用 MIT 许可,目前处于 v0.1.3 预 1.0 阶段,预计会有破坏性更新且暂不提供自动数据迁移。

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disp8ch:将聊天指令转为可视化工作流的本地 AI 智能体工作台

monoplegiaunappetisingness288/disp8ch · Build automated workflows, run local AI agents, and manage tasks from a unified command center.

disp8ch 是一个面向 Windows 的桌面工作台,把聊天请求转换成可视化节点流程图,让用户拖拽调整流程并同时调度多个 AI 智能体协作完成任务。它支持本地模型离线运行与云 API 密钥接入,强调数据保存在本地磁盘,并提供文件夹访问权限开关、行动日志与模型管理界面。

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inner-coordinates:将 macOS 和 iOS 应用工作流逆向为状态图的无代码桌面自动化工具

bettersilvanus849/inner-coordinates · Reverse-engineer macOS and iOS app workflows into state graphs to automate GUI interactions through memory rather than screenshotting.

inner-coordinates 是一个无需编写代码即可自动化桌面应用操作的工具。它通过记录按钮和菜单的屏幕坐标位置,让用户保存这些坐标点并组织成按顺序执行的工作流,从而对不向常规自动化工具暴露内部布局的程序执行点击与操作序列。README 描述其可逆向分析 macOS 和 iOS 应用工作流并生成状态图,通过记忆位置而非截图实现 GUI 交互自动化,坐标数据在本地保存,不对外部服务器存储屏幕截图或私有数据。

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letheo:为 AI Agent 提供带时间衰减的向量记忆存储

Annoraprevious80/letheo · Manage agent memory with a cognitive runtime that uses temporal decay to maintain constant-size history at a fixed cost.

letheo 是一个面向数字 Agent 的本地记忆管理工具,使用向量检索(HNSW 算法)保存并召回任务、对话与文档细节。它结合 Rust 处理能力与 Python 接口,通过时间衰减等认知运行时机制在固定成本下维持相对稳定的历史规模。数据以纯文本文件导入,索引与检索均在本地完成,索引可导出为标准格式供其他 AI 工具读取。

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Hello-Agents:从基础概念到多智能体应用的 AI Agent 系统构建指南

causesubpopulation914/Hello-Agents · Build AI agent systems from theory to production with this guide on foundational concepts and multi-agent application development.

Hello-Agents 是一份面向 AI Agent 系统构建的指南与实践工具,覆盖从基础概念到在真实环境中运行应用的过程。材料描述其内容包括任务规划、记忆日志、文档事实检索与工作流可视化,并支持上传 PDF、文本与表格文件构建搜索索引,以及通过 AI 服务密钥连接模型。仓库语言为 Python,README 同时给出了 Windows 平台的安装与使用说明、常见问题排查、性能优化建议和本地数据隐私说明。

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databuff:AI 原生 OpenTelemetry 应用性能监控平台

teddy6320/databuff · Monitor system performance with this AI-native OpenTelemetry application performance management platform.

databuff 是一个 AI 原生的 OpenTelemetry 应用性能管理(APM)平台,用于监控系统性能。据仓库简介,它结合 AI 与多智能体能力,涉及链路追踪(tracing)与根因分析(root-cause-analysis),仓库主题包含 ai、ai-agent、multi-agent、opentelemetry、apm、tracing、root-cause-analysis、database、api 等。README 仅一行标题,未提供更多安装、使用方法与限制说明。

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Lupen:本地追踪 Claude Code 与 Codex 的 AI 编程花费

sunildh4270/Lupen · Track Claude Code and Codex costs with local, itemized token analysis of your raw logs on macOS.

Lupen 是一个本地运行的 AI 编程成本追踪工具,针对 Claude Code 和 OpenAI Codex,对原始日志做逐轮(turn-by-turn)token 分析并换算为金额。数据保存在本地,可查看每次对话回合的 Token 数量、费用与时间,便于发现高消耗的编码环节并控制预算。

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hookradar-agent-skill:为 AI Agent 接入 HookRadar 广告创意情报

Anagogic-blastinggelatin157/hookradar-agent-skill · Connect your AI agent to HookRadar to automate competitive creative research and analyze ad performance data using the MCP standard.

该项目是一个面向 AI Agent 的 HookRadar 技能(skill)扩展,通过 MCP 标准把竞品创意研究与 Meta Ads 等广告平台的创意情报和投放表现数据接入智能体。它包含数据连接、分析、Schema 加载和日志处理等组件,支持 Claude Code、Codex 及通用 MCP Agent,用户可在 Windows 上安装后在配置文件中关联该技能,然后用自然语言让 Agent 分析广告创意表现、查看营销趋势并给出文案改进建议。

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live-translation:本地实时音频转写与翻译字幕浮层

Largenessstickballgame154/live-translation · Transcribe and translate system audio in real-time with a floating overlay. Runs entirely on your Mac for local privacy.

live-translation 是一个在本地运行的实时字幕工具,监听电脑音频后将语音转写并翻译成目标语言,再通过半透明浮层把译文显示在任意窗口之上。项目强调隐私,不上传音频或文本到服务器,也不需要联网或订阅服务。README 说明可用于观看外语视频、参与会议和游玩外语游戏,并支持选择输入设备、源语言与目标语言、自动检测,以及调整字幕字体大小、颜色和背景透明度。

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mendeley-cli:通过命令行或 JavaScript SDK 管理 Mendeley 文献库并导出 BibTeX

alejandrade5748/mendeley-cli · Manage your Mendeley library, query academic papers, and export BibTeX using a command line interface or JavaScript SDK.

mendeley-cli 是一个基于 Node.js 的命令行工具与 JavaScript SDK,用于连接并管理 Mendeley 学术文献库。它支持列出参考文献、按关键词搜索条目、将文献库导出为 BibTeX 文件,并可与脚本或 AI 系统集成以实现自动化引用管理与研究工作流。

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hermes-health-apollo:本地优先的可穿戴与日历健康数据整合工具

vsj4394/hermes-health-apollo · Sync Oura, calendar, and email data to provide local-first health insights for the Hermes agent.

Hermes Health Apollo 是一个面向 Windows 的桌面应用,将 Oura 手环的睡眠、活动与就绪度数据同 Google Calendar 日程同步到本地电脑,用于查看当日会议安排与健康评分,并在就绪度偏低时建议在会议之间安排休息;还提供长期睡眠与活动趋势图表、CSV 数据导出和提醒设置。项目强调本地优先,健康数据保存在本机并以加密日志形式存储,仅在获取日历时与 Google 通信。

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claude-brief:在终端中实时显示 Claude Code 各会话的进展摘要

vp461876/claude-brief · Track active Claude Code sessions with a live, per-session summary displayed in your terminal.

claude-brief 是一个用于跟踪 Claude Code 会话的辅助工具,通过在终端或屏幕侧边常驻一个小窗口,显示当前任务目标和关键信息,避免在多个并行任务之间切换标签或翻找终端历史。它支持将目标文本固定在窗口一侧、自动保存修改、多会话独立窗口与颜色区分,并且资源占用较低。README 同时描述了 Windows 安装方式、系统要求(Windows 10/11、4GB 内存以上、安装期需联网、需管理员权限)以及离线使用等常见问题。

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Eko AI Realtors:面向房产中介办公室的本地部署 AI 线索接待与预约智能体

enderjnets/Eko-AI-RealEstate · Eko AI Realtors — the on-prem AI agent for real-estate offices. WhatsApp 24/7 + lead capture + intent classification + visit booking + post-visit follow-up. Runs 100% on the customer's hardware (or their VPS) with Kimi 2.6 + MiniMax 2.7 fallback. The customer-facing product sold by Eko AI.

Eko AI Realtors 是一个面向房产中介机构的客户接待型 AI 智能体,以单办公室、单套自托管 Docker Compose 部署的方式运行,客户数据保留在自有数据库中。它通过 WhatsApp、邮件和 SMS(Twilio)全天候接待 inbound 线索,自动完成线索结构化采集与意图分类(rent / buy / valuation),提取区域、预算、房型与紧迫度,并支持英语和西班牙语双语回复。系统提供中介仪表盘,可查看会话、人工接管、使用 AI 建议草稿回复并管理看房;通过 Cal.com 集成实现时段查询、预约与确认(含开发用模拟模式);通过 RESO Web API 接入 MLS/IDX 房源,在 /properties 浏览并按线索意图、区域与预算自动匹配,还可在对话中推送匹配房源。它支持看房后 24 小时 / 72 小时 / 7 天自动培育与看房提醒(人工接管后跳过),为每条线索计算 0-100 优先级评分并生成每日热门线索摘要,还可通过 Settings 页面自定义机构名称、人设、问候语、语言与营业时间。LLM 采用云端 Kimi 2.6 为主、MiniMax M2.7 为备,并以 Groq 免费额度作为兜底,均带内联故障切换;Ollama 本地推理为可选附加项,并非必需。

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