跨栏目检索

搜索归档

搜索中文标题、仓库名或关键词,再用分类、来源和日期缩小范围。

全部内容

最近成功采集

AI UsageMaster:macOS 菜单栏 Claude Code 与多账户用量监控工具

wxy821018/ai-usagemaster · Claude Code usage & rate-limit monitor for the macOS menu bar: multiple Claude accounts (Pro/Max/Team), Cursor, reset countdowns, auto account switching

AI UsageMaster 是一个面向重度 AI 用户的 macOS 菜单栏应用,用于实时查看多个 Claude 账户(Pro/Max/Team)和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时和各模型周限额,并支持一键或自动切换 claude CLI 所使用的账户。它还提供用量消耗速度预警、通知、消耗速率预测、基于本地 Claude Code 日志的 API 价格成本估算与项目统计、可选的状态栏用量显示以及命令行模式;其他 AI 服务(Codex、Gemini CLI、Kimi Code、OpenCode Go、MiniMax 等)的支持处于实验阶段。

展开详情收起详情:AI UsageMaster:macOS 菜单栏 Claude Code 与多账户用量监控工具

★ 1 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

SprintHack@ND 2026:Goodwill 电商报表分析黑客松项目文档与智能体构建计划

joconne8/sprinthack-nd-2026 · SprintHack@ND 2026 - problem PRDs and agentic build plan

该仓库是 SprintHack@ND 2026 黑客松的项目资料集合,围绕 Goodwill Michiana 电商报表分析场景,包含本地范围说明、指标字典、v1 契约、开发快速入门(可运行的 Python/SQLite CLI/API)、合成企业数据包、演示数据与验证证据、展示幻灯片与讲解视频,以及面向编码智能体并行开发的周末执行计划。材料还包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图的子任务 PRD,以及归档的其他 PRD 和会议笔记。仓库以 HTML 为主,未见具体开源许可证说明。

展开详情收起详情:SprintHack@ND 2026:Goodwill 电商报表分析黑客松项目文档与智能体构建计划

★ 0 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

EasyRead:把英文论文读成舒服的中文,带 PDF 对照翻译与 AI 问答

Edwardxlai/easyread · 把英文论文读成舒服的中文:本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.

EasyRead 是一个本地运行的论文阅读工具:导入 PDF 后在后台逐页翻译(公式、表格按原文排版),可随时切换原文对照、查看原页并定位当前段落;阅读中可划线、记笔记、提问,右侧「问 AI」面板支持多轮对话与多段引用,回答可放到页边。翻译与问答模型可选 Claude Code、Codex CLI、多家 API(DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、硅基流动、魔搭、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、Cerebras)以及本机 Ollama / LM Studio 等。内置文献库管理(分类、置顶、搜索、阅读状态、星标、进度、引用导出与离线 HTML 导出),文献库与设置默认保存在本机,也可迁移到其他磁盘或网盘同步文件夹,并支持通过命令行与 AI agent 协作读论文。

展开详情收起详情:EasyRead:把英文论文读成舒服的中文,带 PDF 对照翻译与 AI 问答

★ 804 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp:基于 MCP 协议暴露 HubX 移动端多模态 AI 工具链

Alpha-Park/genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp · Native Model Context Protocol (MCP) server exposing HubX's mobile-first multimodal toolchain: vision diagnostics, voice transcription, photo-realistic generation, and spatial design.

该项目是一个零依赖、纯 Python 标准库实现的原生 Model Context Protocol(MCP)服务器与技能,面向自主个人与移动 Agent,统一编排并调用 HubX 旗下的多款移动 AI 应用能力,涵盖多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、室内外建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练以及正念运动编排,并输出结构化 JSON 结果。

展开详情收起详情:genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp:基于 MCP 协议暴露 HubX 移动端多模态 AI 工具链

★ 7 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Hello Agent System:从零手写企业级 Agent 系统设计的双语课程

heaven999b/hello-agent-system · 👋 Hello Agent System — learn enterprise AI agent system design by building every production layer from scratch. 17 bilingual lessons (EN/中文) with tested exercises: tools, architectures, reliability, security, evals, distributed execution, cost, RAG, release ops. 企业级 Agent 系统设计训练营

该项目是一套中英双语的企业级 Agent 系统设计训练营,通过 32 节课从零手写 Agent 的每一层:主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布,并进阶到检索、记忆、MCP、框架对照、Agent 数据与优化。课程强调不依赖 Agent 框架、每课配有离线确定性测试的练习,并在最后将同一套接口替换为 Postgres、Redis、Temporal、OpenTelemetry、LiteLLM、Cedar 等成熟组件以演示生产落地与分布式执行。

展开详情收起详情:Hello Agent System:从零手写企业级 Agent 系统设计的双语课程

★ 71 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

AUX by PrdictionEdge:面向 AI Agent 的交易对手方身份核验与信任层

api-evangelist/prdictionedge-ai · AUX by PrdictionEdge is a machine-native, non-executing pre-action trust layer for AI agents: before an agent onboards, contracts with or pays a business counterparty, AUX independently resolves live GLEIF legal-entity evidence, bounded exact-name OFAC screening and IANA RDAP domain identity, verifies signed private-source attestations, and…

AUX 是 PredictionEdge 提供的机器原生、非执行式的行动前信任层,供 AI Agent 在与商业交易对手方建立合作、签约或付款前使用。它可独立解析实时 GLEIF 法人实体证据、执行有限范围的 OFAC 精确名称筛查、查询 IANA RDAP 域名身份,校验带签名的私有来源声明,并返回可用已发布 JWKS 离线验证的 ES256 签名认证回执。公开的交易对手方检查无需账号、API Key 或付费。仓库本身是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 档案,不含软件,仅收录文本与机器可读的 API 描述。

展开详情收起详情:AUX by PrdictionEdge:面向 AI Agent 的交易对手方身份核验与信任层

★ 0 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Awesome Grok Bot:Grok Bot 实时分享案例与技能目录

majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.

该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享(live shares),按工作场景分组(编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等),并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌,而是可检索的目录与导航资源,帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。

展开详情收起详情:Awesome Grok Bot:Grok Bot 实时分享案例与技能目录

★ 63 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

RSS-Claw Reports:自动生成科技日报与周报的内容产出仓库

bk4ice/rss-claw-reports · 由 RSS-Claw 自动生成的科技日报 / 周报 / 月报 — 每日 AI 抓取、分析、发布,含产品机会雷达特刊

这是一个由 RSS-Claw 自动生成的科技日报/周报/月报内容仓库。材料说明其流程为每天自动抓取、经 AI 分析后发布,内容按年月归档,并包含“产品机会雷达特刊”。仓库以 Markdown 报告集合的形式提供已发布的报告文件,本身不含可安装的软件实现或使用文档。

展开详情收起详情:RSS-Claw Reports:自动生成科技日报与周报的内容产出仓库

★ 1 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Benzi:基于编译器索引的编程智能体与代码智能引擎

oooscoos/Benzi · Benzi is a compiler-backed coding agent that compiles your codebase into a resolved, queryable map of calls, data flow, and control flow first; then it explains, runs, edits and verifies your code using it. Includes a runtime tracer that settles what static analysis can't. The Benzi compiler also works as an MCP server.

Benzi 是一个由编译器驱动的编程智能体(coding agent):它先用基于 tree-sitter 的编译器解析整个代码库,构建出可查询的调用关系、数据流与控制流映射,再基于该索引来讲解、运行、修改并验证代码。附带运行期追踪器,用于补足静态分析无法确定的部分。该编译器同时可作为 MCP 服务器使用,支持多语言与多模型接入,官方称在 SWE-bench Verified 上取得 391/500(78.2%)的结果。

展开详情收起详情:Benzi:基于编译器索引的编程智能体与代码智能引擎

★ 139 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

ISNAD:为 LLM 管线提供溯源、传递链信任评级与防篡改审计

alizahidraja/isnad · Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines

ISNAD 是一个 Python 开源库,借鉴圣训传述学(isnād–rijāl)框架,为 RAG 和多智能体系统提供 LLM 溯源能力。它不只评估结论,还对每个处理声明的“传述者”(scraper、agent、model)打信任分级,按最弱环节(weakest-link)传播判断,并结合内容批评与决策矩阵,把声明路由为采用、复核或隔离。每次判定都会生成带 SHA-256 哈希、分离签名和 Merkle 日志的防篡改审计记录,映射到 EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF 和 SDAIA 等合规框架。项目提供 Python 包、JS/TS 验证器和 LangChain 回调集成。

展开详情收起详情:ISNAD:为 LLM 管线提供溯源、传递链信任评级与防篡改审计

★ 42 · 开发框架

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

AI Engineering: Deep Dives:从零构建 LLM 应用的动手课程合集

alexvervloet/ai-engineering-deep-dive · A from-scratch, build-it-yourself course series for AI engineering. 17 hands-on repos across the API call, RAG, evals, agents, injection, and production. Offline-first, provider-agnostic, no frameworks.

这是一套从零开始、动手构建的 AI 工程课程系列,包含 17(README 中亦称 25)个独立仓库级深潜教程,覆盖 API 调用、提示工程、RAG、评测、Agent、提示注入与防护、生产化等主题。每个概念对应可运行的小型 Python 脚本,多数首个可运行示例无需 API Key,强调离线优先、供应商无关、不依赖框架,仅需基础 Python。另含 bonus 深潜(Agent Harness、上下文工程、AI 数据工程、GenAI 安全、多模态、实时语音、ML 基础、微调、MCP、本地模型、推理平台、可观测性、架构、测试与交付、结构化数据、专业工具)以及 TypeScript 配套版本。

展开详情收起详情:AI Engineering: Deep Dives:从零构建 LLM 应用的动手课程合集

★ 2 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Agent Fleet:自托管运行与管理 AI 编程智能体集群的 Web 控制台

k-k1/agent-fleet · Self-hosted web console for running AI coding agents (Claude Code, Codex, Copilot, Antigravity, Cursor, Kiro, OpenCode) as a managed fleet: isolated per-user workspaces, git/SVN working copies, scheduling and usage accounting.

Agent Fleet 是一个自托管的运维层,用于把 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot CLI、Antigravity CLI、Cursor CLI、Kiro、OpenCode、Muse Code 以及自带的 llama.cpp 运行环境作为受管集群来运行。它不替换这些 CLI,而是提供每个成员独立且隔离的持久化环境(Docker 容器并带 cgroup CPU/内存配额,或在无 Docker 的 native 版中使用 bubblewrap 沙箱)、真实的 git 工作副本与 worktree、可在浏览器中跟踪和干预的会话、问题与权限确认、用量计量、定时调度和远程控制,并支持通过 Discord / Slack 线程回复。项目为 Go 编写,采用 Apache-2.0 许可,支持在单台 Linux 主机(Docker Compose)或 AWS ECS 上部署。

展开详情收起详情:Agent Fleet:自托管运行与管理 AI 编程智能体集群的 Web 控制台

★ 6 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

berry-agent:可无人值守运行的自进化个人智能体

miuiadmin/berry-agent · Unattended self-evolving personal agent for the AGI era — it keeps watch, runs long, and knows you better with every session.

berry-agent 是一个用 TypeScript 编写的个人 AI 智能体,提供终端 TUI、Web UI 与 HTTP /v1/* 接口、TypeScript SDK 以及 MCP 服务等多种使用入口。它以聊天和编程为核心,将 shell 执行、技能包、浏览器、定时任务、记忆、子智能体等 16 项内置能力全部以插件形式挂载。项目强调无人值守的长时运行、跨会话持久记忆与技能沉淀、SQLite 会话审计与回放,以及通过能力门(capability doors)约束危险权限;模型层不绑定单一厂商,可切换 Anthropic、OpenAI、Google 等提供方。项目处于 0.1.1-alpha.1 早期阶段,插件 API 可能在 1.0 前变动。

展开详情收起详情:berry-agent:可无人值守运行的自进化个人智能体

★ 0 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

CodePilot AI(AetherFix-Agent):基于大模型的自主代码修复与智能调试引擎

wzya2005/AetherFix-Agent · AI Code Fixer 2026: Your Smart Debugging Agent with 79.4% Solution Rate

CodePilot AI 是一个基于大语言模型的自主代码修复与调试工具,采用「检测—分析—修复—验证」循环,支持语法错误、逻辑缺陷和性能问题的识别与补丁生成,并提供人工复核、自动测试生成和 Git 回滚保护。项目支持 OpenAI GPT-4-turbo、Claude 3.5 Sonnet 以及 CodeLlama、Mistral 等本地模型,覆盖多种编程语言和配置文件,提供 CLI 和 React Web 仪表盘,可接入 GitHub Actions、pre-commit 钩子或常驻进程进行持续监控。README 宣称在 2026 年基准测试中达到 79.4% 的自动解决率。

展开详情收起详情:CodePilot AI(AetherFix-Agent):基于大模型的自主代码修复与智能调试引擎

★ 1 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Atriveo App:把工程履历与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历的全栈工具

atishay-kasliwal/atriveo-app · A full-stack application that automatically captures job applications through a Chrome extension, tracks them in a centralized dashboard, and provides insights to improve your job search.

Atriveo App 是一个全栈应用,通过 Chrome 扩展自动捕获职位申请,在集中式仪表盘中追踪,并提供洞察以改进求职过程。其核心是一个“证据编译器”:把结构化工程成就(成就卡 AC 库)与职位描述结合,经 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化(15 条要点布局)与确定性 LaTeX→PDF 渲染,输出一页 ATS 安全的 PDF 简历;同时提供 LinkedIn 抓取→MongoDB→职位描述桶、编译队列、编译历史与信任报告等配套能力。

展开详情收起详情:Atriveo App:把工程履历与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历的全栈工具

★ 0 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Otto:本地优先的个人 AI 智能体,支持研究、写作、规划与编程

baiyuqing/otto · A local-first personal AI agent for research, writing, planning, and coding across terminal, web, Telegram, and Feishu, with memory, skills, and macOS sandboxing.

Otto 是一个用 Rust 构建的本地优先个人 AI 智能体,帮助完成研究、写作、规划、编程和日常事务。它可从终端 TUI/REPL、无头脚本、浏览器 UI 以及通过 otto-connect 接入的 Telegram 和 Feishu 使用,具备持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体、定时器与带审批和重启恢复的持久工作流。它通过 OpenAI 兼容 API 端点或 ChatGPT 登录接入模型,本地优先指运行时可执行文件、会话历史和默认记忆存储;macOS Seatbelt 默认对 Shell 进行沙箱隔离,文件工具限制在工作区内。

展开详情收起详情:Otto:本地优先的个人 AI 智能体,支持研究、写作、规划与编程

★ 0 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

gemini-bug-hunter:基于 Gemini 的命令行代码安全漏洞扫描与修复建议工具

KerberosC/gemini-bug-hunter · 🛡️ Discover and fix security vulnerabilities in your codebase with Gemini Bug Hunter, an AI-powered CLI tool for streamlined AppSec workflows.

Gemini Bug Hunter 是一个 AI 优先的命令行工具,利用 Gemini 2.5 Flash 扫描代码库,识别并解释安全漏洞,并给出修复建议,帮助开发者完成应用安全(AppSec)工作流。它支持对指定目录执行扫描、生成详细报告,并提供跨平台(Windows、macOS、Linux)的使用方式。仓库未说明 API 调用成本、具体漏洞覆盖范围或与现有工作流的集成细节。

展开详情收起详情:gemini-bug-hunter:基于 Gemini 的命令行代码安全漏洞扫描与修复建议工具

★ 0 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

Note Studio AI:隐私优先的本地 AI 代码编辑器

Ajstylsz/Note-Studio-Ai · 🤖 Empower your coding with Note Studio AI, a privacy-focused IDE offering offline AI support and high performance for seamless development.

Note Studio AI 是一款轻量、高性能的代码编辑器,主打隐私保护和离线本地 AI 支持,可在无网络环境下进行代码生成与补全。项目主要面向 C++ 开发,提供跨平台安装包,界面简洁易用。据 README 说明,代码与数据保留在本地设备上。

展开详情收起详情:Note Studio AI:隐私优先的本地 AI 代码编辑器

★ 2 · 可直接使用的工具

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

claude-code-mastery:Claude Code 使用与 MCP 服务器配置指南

israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.

该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南,内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题,并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。

展开详情收起详情:claude-code-mastery:Claude Code 使用与 MCP 服务器配置指南

★ 0 · 资料合集

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目

End-to-End ELT Data Pipeline:基于 Databricks Delta Lake 与 DLT 的端到端数据管道

zapanss/End-to-End-ELT-Data-Pipeline-with-Databricks-Delta-Lake-DLT-dbt-Ready-Gold-Models · 🚀 Build a production-ready ELT data pipeline on Databricks, leveraging Delta Lake and DLT for efficient data ingestion, transformation, and modeling.

该项目提供了一个基于 Databricks 的生产级 ELT 数据管道实现,涵盖 Auto Loader 数据接入、Delta Live Tables (DLT) 转换、基于 CDC 的 Silver 层建模以及动态 Gold 层维度与事实表构建。支持的 dbt 集成用于数据转换和灵活建模,涉及 Bronze-Silver-Gold、SCD 等数据工程常见模式。仓库以 Jupyter Notebook 为主要载体,附带系统要求说明与相关资料链接。

展开详情收起详情:End-to-End ELT Data Pipeline:基于 Databricks Delta Lake 与 DLT 的端到端数据管道

★ 3 · 研究实现

GitHub
☆ 收藏0 条评论查看项目