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v-modal/awesome-jev-tools · A curated list of tools built for Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 Jev（TypeSafe AI 的 System One 类型化决策模型）构建的公开项目与实践精选列表。Jev 不生成文本或参与对话，而是接收非结构化状态与类型化问题，返回带置信度的类型化决策，如选择、分数或布尔值，可用作软件内部低延迟决策层。该列表按分类与路由、验证与护栏、打分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准与研究、基础设施/SDK/集成、游戏与仿真、金融交易、合规法律、内容审核及相关实践等类别汇总条目，并说明收录标准、非背书声明与采纳前核查要点。
yibie/awesome-jev · A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的 awesome 列表，汇总了公开使用 Jev 的项目、集成与实践案例。Jev 不是聊天模型，而是接收非结构化状态与类型化问题、返回带置信度的类型化决策（选择、评分或布尔值），因此被用作软件中的决策层，覆盖分类与路由、验证与护栏、评分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准研究、基础设施与 SDK、游戏与模拟、金融、合规、内容审核等十余个类别。列表按应用领域对条目归类，并单列相关实践与讨论；同时明确声明收录不等于背书，不审查代码质量、安全性、成熟度或可运行性，建议采用前自行核查是否真正调用 Jev API、是否有可运行检查以及许可证情况。
vtavakkoli/TinyCeNN-LM · Tiny language-model research lab exploring Cellular Neural Network (CeNN) recurrent state cores as alternatives to Transformer layers, with distillation, shared-weight iteration, and efficiency benchmarks.
TinyCeNN-LM 是一个小型语言模型研究项目，探索用细胞神经网络（CeNN）循环状态核作为 Transformer 注意力层的替代方案，尝试在保留预训练语言模型能力的前提下减少部分注意力层的开销。仓库覆盖 SmolLM2、Qwen3.5、FunctionGemma 和 Gemma 4 等模型，包含蒸馏、共享权重迭代、缓存解码、质量/速度/内存对比评测，并保留负面结果与消融实验；当前主张先做选择性替换，通过表示相似度与模型级损失门控逐个接受替换层。
Sreehari05055/thesys-core · Open-source research workspace: search academic papers, upload PDFs, inline citations with on-PDF highlights, reader-mode Q&A, and get citation export in four formats.
Thesys 是一个开源的研究工作台，支持从 OpenAlex 和 arXiv 搜索开放获取论文、上传 PDF 并构建本地知识库。它提供带 PDF 页面高亮的引用式问答、阅读器模式下的选中段落提问、文档摘要（问题陈述、方法、关键发现、局限、指标）、图表描述与高亮引用，以及 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 四种格式的文献导出。论文、向量和聊天记录保存在本地磁盘，检索流程使用 Docling、Chroma 与 BGE 嵌入和重排序，聊天通过 LangChain 调用 OpenAI API。
sai-foundation/s-code · Safe, Speedy, Self-evolving coding agent.
S-Code 是一个用 Rust 编写的编码 Agent，强调隐私控制与效率：可查看哪些内容被发送、锁定敏感文件、以沙箱方式执行命令，并支持加密的本地历史记录。它提供终端与浏览器两种使用方式，也可构建原生 Mac 客户端；支持通过引导式设置连接 SAI、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、本地或自定义模型。当前为源码开发者预览版（v0.1.0-preview.1），仅支持 macOS 与 Linux，需从源码安装。
covan-ai/covan · A shared AI agent for your team. Everyone trains it together; everyone talks to it privately. Self-hostable, AGPL-3.0.
Covan 是一个可为团队自托管的共享 AI Agent。团队共同上传流程文档、合同、研究资料等知识，形成统一的 Agent 记忆；每位成员在各自隔离的私有会话中向该 Agent 提问，互不混用。它提供基于 pgvector 的文档检索与引用溯源、知识包分组、定时 Routines、协同会话与工作区导出，并支持按 Agent 选择 OpenAI 或 Anthropic 模型，也可通过自定 endpoint 接入其他兼容服务。
phoebefu6/learn-ai-pm-with-phoebe · Decide what to build, and why. Two-track course on AI-assisted product management, with a spec scorer that runs six real checks over your own PRD.
这是一个免费的、浏览器内运行的 AI 辅助产品管理互动课程，包含面向管理者的 6 节领导轨和面向产品经理的 10 节 PM 轨，共 16 节课。核心实验室是一个基于 PRD 文本的 spec 评分器，对“问题有证据、用户明确、成功可衡量、非目标已声明、边界情况已决策、权衡已明确”六项做真实检查，并提供五档渐进评分与自行评分功能。
Aivyx-Agent/aivyx-coder · A terminal (TUI) coding agent for local LLMs only (Ollama, vLLM, llama.cpp) -- never calls a cloud API
aivyx-coder 是一个完全本地化的终端 TUI 编码代理，仅通过 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 的 OpenAI 兼容 /chat/completions 接口驱动本地 LLM，绝不调用云端 API。模型可调用读写文件、搜索、执行命令等工具，作用于真实文件系统，并受到分层权限与沙箱模型的约束。项目用 Rust 从零编写，强调可靠性优先，包含仓库符号地图、工作区检查点与回滚、Plan 只读模式、强制验证、自治模式与提示注入检测等机制。
yansfil/sasu · 사수 (sasu) - the senior who double-checks your coding agent's work. It interviews the tacit knowledge out of your head, pins it down in a PRD, and verifies every 'done' with evidence. Simple, strict, agent-agnostic.
sasu 是一套面向编码 Agent 的共享工作流与命令行工具，用于把一次对话逐步转化为经确认的 PRD，再完成实现、Git 状态检查与可评审的 Pull Request。它通过 interview-me、gen-prd、implement、ship 等技能（Skills）串联流程，只对可复现的事实做阻塞判定（PRD 有效性、源码与证据新鲜度、必需命令结果、交付完整性），并借助各运行时原生的子 Agent 完成 Fidelity、Code、Security 评审，最终交付仍由 GitHub CI 与人工把关。项目以 JavaScript 实现，支持 Codex 与 Claude Code 两种运行时的本地技能安装。
rafaelmateo123/Arena-of-Autonomous-Threads · Top AI Agent Simulator: Build a Local Reddit Forum for LLM Testing 2026
该项目（内部名 Synaptic Confluence Engine）是一个 LLM 智能体模拟器，构建类似 Reddit 的本地论坛环境，让多个接入不同模型后端（OpenAI、Anthropic、本地 Llama、Mistral 等）的 AI 智能体以带人设、情绪与记忆的身份发帖、回复、投票，用于观察多智能体推理、协商与集体智能的涌现行为。提供人设系统、多智能体编排、话题演化、版主审核智能体、分析仪表盘、多语言与记忆压缩等能力，面向 LLM 研究、安全测试、角色扮演与教学等场景。
aktmahir/aktma-HRwithAI · Human Resources Applications with LLM Integration
基于 .NET 10 Clean Architecture 构建的 HR 管理系统 Web API，使用 PostgreSQL 持久化，并通过可配置适配器接入本地 LLM（默认 Ollama 兼容接口）。提供简历筛选与绩效评审分析两个 AI 端点，以及员工、部门、角色、请假申请等 HR 管理接口；配套 Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与运维文档。
coldiceh/ocg-ruling-assistant · Yu-Gi-Oh! OCG AI ruling and judge assistant｜游戏王AI裁定与规则问答｜遊戯王AI裁定・ルール質問 — official Q&A retrieval, RAG, multilingual.
该项目是一个面向游戏王 OCG 玩家的 AI 裁定与规则问答助手，结合卡片文本、公开规则资料和官方 Q&A 检索生成裁定分析，展示结论、分析理由与引用来源，并支持多语言与选择裁定模型及思考档位。它非 KONAMI 官方项目，结果可能存在错误，不替代正式比赛的现场裁判。
LovaHuguel/Khala-Orchestrator-Core · 🤖 AI Agent Teams 2026: Build & Deploy Autonomous AI Systems 🚀
Aether Nexus（仓库 Khala-Orchestrator-Core）是一个面向多智能体编排的框架，通过“神经治理协议”管理智能体间的通信、冲突解决与资源分配，按任务动态匹配智能体能力并组成临时协作体，支持共识形成、问题分解、多模型混合推理以及 OpenAI、Anthropic 与本地模型（如 llama-3-70b、mixtral-8x22b）的接入。README 还列出研究论文综述、商业战略规划等工作流示例，以及性能、安全合规与实验性特性等描述。
fworks-tech/agenthood · A society of AI agents with impeccable standards and zero tolerance for 'fix stuff' commits.
Agenthood 提供 20 个专业化 AI 智能体（架构师、评审、安全、DevOps、策略、运维等），每个都是可移植的 Markdown 技能文件，可加载进 Claude Code、Copilot、Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等支持技能文件的运行时，另附一个 TypeScript 运行时让它们跨软件生命周期自主执行。项目强调工程规范（如拒绝含糊的提交信息）、每次运行留下防篡改的决策与来源追溯记录，并附带 41 个工具技能、工作流引擎、RAG 与记忆等组件。
orhanurullah/ortim · Disciplined multi-agent AI software factory: brief → PRD → RFC → task DAG → reviewed code. Human approval gates, hash-chained audit log, deterministic architecture selection.
Ortim 是一个基于 Python 的命令行工具，将一段简要需求（brief）通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码。流水线包含 Babel 意图解析、PRD/RFC 生成、任务 DAG 编排、Worker 执行与 Reviewer 链审查，并设置两个强制人工审批门（PRD、RFC）与多个条件门。架构选型由确定性评分器完成（LLM 不参与选择层级），所有 LLM 调用、状态转换与门决策写入哈希链式 JSONL 审计日志，支持漂移检查与防篡改验证。支持 DeepSeek、Anthropic、Ollama 等多种提供者按角色路由。
openclaw-easy/ViralMint · Open-source video pipeline (clipper, AI video & more) — scout trends, clip long videos, generate captioned shorts, design motion graphics. Local-first, BYOK. AGPL-3.0.
ViralMint 是一个开源、本地优先的视频流水线工具，面向内容创作者。它整合了趋势发现（YouTube、TikTok、抖音等）、本地 Whisper 转写与 AI 分析、在真实时间线上把长视频切成短视频、根据脚本生成带字幕的素材视频、以及无需实拍素材的运动图形设计。项目通过流式 AI 聊天编排 Planner、Scout、Download、Analyzer、Generator 等专用 Agent，并支持从 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 进行双向交互。数据存储在本地 SQLite 与磁盘，API 密钥由用户自备（BYOK）并加密保存，还提供 22 个基于 FFmpeg 与 Whisper 的内置工具。采用 AGPL-3.0 许可。
yatinbhalla/yatinbhalla · PM & AI builder | Managing 3 retail businesses | Building AI products with Gemini | BITSOM PG Product Management | Open to PM roles
这是 Yatin Bhalla 的 GitHub 个人主页仓库，用于展示其作为产品经理与 AI 产品构建者的背景、技能集与个人项目作品集。页面列出了多个 AI 原生项目，例如用录制一次的操作回放批量生成 Meesho 商品上架的浏览器 Agent、驱动 Flipkart 卖家后台多标签表单的自动上架工具、面向低识字用户的印地语语音政务方案推荐 PWA、商品图多平台变体生成工具，以及 AI 面试模拟器、GST 开票应用等。仓库本身是资料性展示页面，不包含可直接安装运行的软件。
Lucineer/capitaine · Capitaine — fork a repo, click Codespaces, the agent is alive. The repo IS the agent.
Capitaine 是 Lucineer 舰队的旗舰项目，提出“仓库即智能体”的 git-native repo-agent 理念：仓库本身是智能体，代码是身体，Git 历史是记忆。它按心跳周期定时唤醒，读取自身状态（提交、issue、PR、队列），推理下一步最有价值的动作，并每拍执行一次文件操作，同时以“船长日志”记录每次行动的推理过程，支持通过 PR 和 issue 引用与其他“舰船”协作，以及自我修改代码和文档。项目包含概念文档、教程、舰队概览、源码与日志目录，当前正在恢复用于读取和解析自身状态的 Hydration Layer。
LocketKeyLLC/scaffold-engine · Self-hosted AI agent engine for local LLMs. Give it an idea — it researches the web, plans a DAG of steps, executes each with verification and auto-retry, and compiles the result. 100% on your hardware: Ollama inference, RAG with Milvus vector search, Postgres state, SearXNG search. FastAPI + Docker. No cloud calls unless you opt in.
Scaffold Engine 是一个自托管的 DAG 编排引擎，用于多步 LLM 工作流：输入一个想法后，系统会将其细化为结构化简报、做可行性评估并等待人工确认，随后通过 SearXNG 联网研究并把事实蒸馏进知识库，生成由研究/决策/行动/验证/输出等节点组成的执行图，按依赖顺序执行并逐步验证、失败自动重试最多三次，最后编译叶节点的最终输出。推理走 Ollama 本地模型，向量检索用 Milvus，状态存 Postgres，搜索用 SearXNG，采用 FastAPI + Docker，除非主动开启否则不调用云端。
productmap-ai/product-management-context · Context Engineering for Agentic Product Management and AI Tools for PMs
该仓库是产品管理的知识库与 agentic 工作区，用于把持久的产品上下文（战略、发现、交付、对齐）与日常 PM 工作连接起来，让 Claude、Codex、Gemini、Cursor 等助手基于仓库文档工作。仓库以 .productmap/ 目录承载产品生命周期主题、模板与框架，并通过 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 规定智能体行为，重复性工作流放在 .claude/skills/、.codex/skills/、.gemini/skills/ 下，健康克隆可发现 30 个技能。