AI 编程381
Max17190/open-max · Minimal Rust terminal harness for coding. Small, extremely fast, and self-extensible.
Open Max 是一个用 Rust 编写的轻量终端编程 Agent 载体（harness），以单个二进制在项目目录中运行聚焦的 agent 循环，并把每次工具调用流式显示在终端。它内置 list_dir、read_file、write_file、edit_file、glob、grep、bash 七个工具和简短系统提示，支持本地服务器（Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp）、云端网关（OpenRouter 等）和私有代理，通过 base_url 或 providers.json 中的命名端点切换模型。项目强调基于文件的扩展（TOML 工具、SKILL.md 技能、提示模板、hooks、权限规则）和基于文件的记忆，并提供 --recall 对历史会话、压缩归档、摘要与记忆做流式检索。它包含全屏 TUI 与无头打印模式，会话与配置保存在本地 ~/.openmax/，除配置的模型端点外不主动外联。
学习与研究382
Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航
这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README，按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目，并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验，属于信息聚合与交流平台，本身不提供 agent 运行能力。
知识库与 RAG383
iTao-AI/multimodal-knowledge-engine · Local-first, Agent-callable Evidence engine for documents and media, exposed through Python, CLI, and MCP.
MKE 是一个本地优先、可由 Agent 调用的证据引擎，用于对本地文档与媒体进行摄取、检索和问答。它通过 Source、Run、active Publication、Evidence、Consumer 五层模型管理证据生命周期：只有经过 Run 验证并激活为 Publication 的内容才能被 Search 和 Ask 读取，失败或不完整的处理不会进入检索范围。结果以 mke.evidence_ref.v1 形式携带来源指纹、Publication 版本、Run 和页码或时间戳定位信息。项目同时提供 Python、CLI 和 stdio MCP 三种接口，共享同一应用服务契约，支持文本层 PDF、短视频以及有界直读音频的本地摄取与检索，并支持将已验证的 Publication 导出为 Compiled Library。
Agent 与自动化384
cuteecarrot/AgentHub · 🤖 Orchestrate AI agents for seamless teamwork in software development, enabling efficient collaboration through dependable messaging protocols.
AgentHub 是一个基于 Python 的开源应用，用于编排多个 AI Agent（如 Codex、Gemini、Claude）进行协作式软件开发，并通过消息路由保证 Agent 之间的可靠通信。项目提供面向非技术用户的图形界面，支持新建项目、选择 AI 模型、配置消息路由并开始协作。README 给出了 Windows/macOS 系统要求与下载安装步骤。
Agent 与自动化385
christophervideo/kaban · 🛠️ Manage tasks seamlessly with Kaban, a Kanban tool for AI agents, enabling smooth collaboration between humans and AI in the terminal.
kaban 是一个基于 TypeScript 的 Kanban 看板工具，用于在终端中管理任务，帮助人类与 AI 代码代理之间进行协作。它支持拖拽任务、自定义列和任务优先级排序，可运行在 Windows、macOS 和 Linux 上，并可离线使用。
AI 编程386
noumanrahoo/srcpack · 🛠️ Bundle your code effortlessly with Srcpack, optimizing it for LLMs by creating clear, semantic contexts in seconds.
srcpack 是一个 TypeScript 编写的代码打包工具，可零配置地将代码仓库打包为面向 AI 编程优化的文件，生成聚焦特定领域与任务的语义化 bundle，供 ChatGPT、Claude 等 AI 工具作为上下文使用，并支持将 bundle 上传到 Google Drive。
知识库与 RAG387
ELSAKKK/mnemos-mcp · 🧠 Transform documentation chaos into a structured memory system with Mnemos, your self-hosted, multi-context knowledge server for developers.
mnemos-mcp 是一个自托管的知识服务器，用于把文档转成可检索的知识。它支持多集合隔离、确定性的文档摄入流程和本地向量检索，数据留在本机，不依赖外部服务，且不绑定特定供应商。适用于开发者按主题整理文档并做本地语义搜索。
数据处理388
hankamarvanova/unified-db · 🌟 Accelerate SQLite database operations on Apple Silicon with GPU power for faster analytics and efficient data management.
unified-db 是一款面向 Apple Silicon（M1 及以后）macOS 的应用，利用统一内存架构直接执行 GPU 加速的 SQLite 查询，无需把数据拷贝到 GPU，从而提升查询速度。项目提供图形界面，支持连接 SQLite 数据库文件、输入并运行 SQL 语句、查看结果、导出结果以及监控查询性能。官方描述其目标为让非技术用户也能较简单地管理和分析数据。
数据处理389
reisel-g/doc2dataset · 📄 Ingest documents into structured datasets for LLMs, ensuring numeric integrity and easy export across multiple frameworks with doc2dataset.
doc2dataset 是一个帮助用户从文档生成数据集的工具，支持 PDF、DOCX、TXT 等格式，输出 CSV、JSON 等多种格式，便于与各类机器学习框架集成。据 README 介绍，其功能包括 Token 效率优化、多框架输出、借助 NumGuard 保障数值完整性，并提供面向非技术用户的图形界面。项目使用 Rust 编写，采用 Apache-2.0 许可证。
Agent 与自动化390
modu-ai/moai-adk · Agentic development harness for Claude Code — SPEC-driven plan/run/sync, TRUST 5 quality gates, model+effort routing, and Claude×GLM multi-LLM cost control. Single Go binary, 16 languages, zero deps.
MoAI-ADK 是一个从外部包裹 Claude Code 的 agentic 开发编排框架，以单一 Go 二进制发布并支持多种语言。它通过 SPEC 驱动的 plan/run/sync 流程、TRUST 5 质量门禁、模型与推理强度路由以及 Claude×GLM 多 LLM 成本控制，把模型选择、验证证据、会话恢复和并行隔离等原本手工管理的工作结构化；核心原则是禁止未经验证的完成声明，要求把"测试通过"等结论绑定到实际执行的命令与输出。
AI 编程391
zackees/clud · Claude & Codex CLI but with safety 3rd and God Mode always.
clud 是一个基于 Rust 的命令行工具，名称取自 claude 的简写，围绕 Claude Code 这个交互式前端提供多后端、多模型的智能体编码体验。它支持通过 --codex、--deepseek、--kimi、--openrouter 等参数切换 Codex、DeepSeek、Kimi 或 OpenRouter 上的模型，也支持 clud do、clud grind 等工作流把单个 issue 或整批 issue 一路推进到合并 PR，并提供后台守护会话、附加/恢复会话、PTY 与 Sixel 图形头、管道与 headless 模式等能力。README 还提到修复了 Windows 上僵尸 git/bash 进程的性能问题，内置 clud-cmd-scan 命令守卫钩子拦截被禁用的 shell 命令，并对 Codex 钩子健康与 Windows 批处理退出码传播给出告警。
评测与安全392
facebookresearch/textseal · Codebase for generation-time and post-hoc text watermarking, as well as watermark radioactivity detection.
Text Seal 是 Meta 开源的文本水印工具包，覆盖三条技术路线：TextSeal 双密钥生成阶段水印（支持投机解码与局部检测）、通过 LLM 改写实现的后处理水印（Green-list/Red-list、Gumbel-max、DipMark、SynthID、MorphMark、WaterMax 等方案），以及基于「水印放射性」的基准数据污染检测。仓库同时提供分布式预训练与 SFT 训练基础设施，并支持污染注入以开展研究实验，可用于内容溯源验证、数据集污染检测与水印算法研究。
Agent 与自动化393
tanishqbaweja/VerityMCP · Connect ChatGPT Web Chat directly to your local computer. Verified file editing, terminal execution, Playwright browser automation, and desktop control via Model Context Protocol (MCP).
VerityMCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的本地工程执行层，通过 Cloudflare 隧道把 ChatGPT 网页对话连接到本地计算机，提供 65 个工具，覆盖文件读写与补丁、代码搜索与 LSP、Jupyter Notebook、终端与进程管理、Playwright 浏览器自动化、桌面窗口控制、Git worktree、任务规划与诊断。其核心设计是在每次操作前后做强制性校验（如 SHA-256 字节回读、DOM 属性断言、游标分页读取输出），避免智能体把失败误判为成功。
应用工具394
wxy821018/ai-usagemaster · Claude Code usage & rate-limit monitor for the macOS menu bar: multiple Claude accounts (Pro/Max/Team), Cursor, reset countdowns, auto account switching
AI UsageMaster 是一个面向重度 AI 用户的 macOS 菜单栏应用，用于实时查看多个 Claude 账户（Pro/Max/Team）和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时和各模型周限额，并支持一键或自动切换 claude CLI 所使用的账户。它还提供用量消耗速度预警、通知、消耗速率预测、基于本地 Claude Code 日志的 API 价格成本估算与项目统计、可选的状态栏用量显示以及命令行模式；其他 AI 服务（Codex、Gemini CLI、Kimi Code、OpenCode Go、MiniMax 等）的支持处于实验阶段。
数据处理395
joconne8/sprinthack-nd-2026 · SprintHack@ND 2026 - problem PRDs and agentic build plan
该仓库是 SprintHack@ND 2026 黑客松的项目资料集合，围绕 Goodwill Michiana 电商报表分析场景，包含本地范围说明、指标字典、v1 契约、开发快速入门（可运行的 Python/SQLite CLI/API）、合成企业数据包、演示数据与验证证据、展示幻灯片与讲解视频，以及面向编码智能体并行开发的周末执行计划。材料还包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图的子任务 PRD，以及归档的其他 PRD 和会议笔记。仓库以 HTML 为主，未见具体开源许可证说明。
应用工具396
Edwardxlai/easyread · 把英文论文读成舒服的中文：本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.
EasyRead 是一个本地运行的论文阅读工具：导入 PDF 后在后台逐页翻译（公式、表格按原文排版），可随时切换原文对照、查看原页并定位当前段落；阅读中可划线、记笔记、提问，右侧「问 AI」面板支持多轮对话与多段引用，回答可放到页边。翻译与问答模型可选 Claude Code、Codex CLI、多家 API（DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、硅基流动、魔搭、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、Cerebras）以及本机 Ollama / LM Studio 等。内置文献库管理（分类、置顶、搜索、阅读状态、星标、进度、引用导出与离线 HTML 导出），文献库与设置默认保存在本机，也可迁移到其他磁盘或网盘同步文件夹，并支持通过命令行与 AI agent 协作读论文。
Agent 与自动化397
Alpha-Park/genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp · Native Model Context Protocol (MCP) server exposing HubX's mobile-first multimodal toolchain: vision diagnostics, voice transcription, photo-realistic generation, and spatial design.
该项目是一个零依赖、纯 Python 标准库实现的原生 Model Context Protocol（MCP）服务器与技能，面向自主个人与移动 Agent，统一编排并调用 HubX 旗下的多款移动 AI 应用能力，涵盖多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、室内外建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练以及正念运动编排，并输出结构化 JSON 结果。
Agent 与自动化398
heaven999b/hello-agent-system · 👋 Hello Agent System — learn enterprise AI agent system design by building every production layer from scratch. 17 bilingual lessons (EN/中文) with tested exercises: tools, architectures, reliability, security, evals, distributed execution, cost, RAG, release ops. 企业级 Agent 系统设计训练营
该项目是一套中英双语的企业级 Agent 系统设计训练营，通过 32 节课从零手写 Agent 的每一层：主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布，并进阶到检索、记忆、MCP、框架对照、Agent 数据与优化。课程强调不依赖 Agent 框架、每课配有离线确定性测试的练习，并在最后将同一套接口替换为 Postgres、Redis、Temporal、OpenTelemetry、LiteLLM、Cedar 等成熟组件以演示生产落地与分布式执行。
Agent 与自动化399
api-evangelist/prdictionedge-ai · AUX by PrdictionEdge is a machine-native, non-executing pre-action trust layer for AI agents: before an agent onboards, contracts with or pays a business counterparty, AUX independently resolves live GLEIF legal-entity evidence, bounded exact-name OFAC screening and IANA RDAP domain identity, verifies signed private-source attestations, and…
AUX 是 PredictionEdge 提供的机器原生、非执行式的行动前信任层，供 AI Agent 在与商业交易对手方建立合作、签约或付款前使用。它可独立解析实时 GLEIF 法人实体证据、执行有限范围的 OFAC 精确名称筛查、查询 IANA RDAP 域名身份，校验带签名的私有来源声明，并返回可用已发布 JWKS 离线验证的 ES256 签名认证回执。公开的交易对手方检查无需账号、API Key 或付费。仓库本身是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 档案，不含软件，仅收录文本与机器可读的 API 描述。
Agent 与自动化400
majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.
该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享（live shares），按工作场景分组（编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等），并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌，而是可检索的目录与导航资源，帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。