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AI 资源库

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资源与用法

283 份资源

Agent Skills:面向 AI 编码代理的产品全生命周期技能集合

NinjaSln-labs/agent-skills · Portable Agent Skills (SKILL.md) for AI coding agents: 87 skills covering product 0-1 from discovery to delivery — DDD, engineering, QA, security, UI/UX, plus stage-gate and problem-resolution chains.

该项目是一套遵循 Agent Skills 开放规范(SKILL.md)的便携式技能集合,共 89 个技能,覆盖产品从发现、定义、设计到交付、上线、运营的 0-1 全生命周期,并包含 DDD、工程实践、测试/QA、安全、UI/UX 等贯穿层,还提供阶段门禁链与问题处理链等跨技能编排。技能可安装到支持该规范的 AI 编码代理中,采用渐进式披露组织内容(正文加 references)。

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程序员程序员可将该技能集合安装到支持 Agent Skills 规范的 AI 编码代理中,用于代码审查、系统化调试、CI/CD 配置、TypeScript/React 最佳实践、测试与 QA、安全扫描等工程任务。

产品经理产品经理可利用该集合中的产品/PM 技能进行用户研究、需求分析、PRD 开发、路线图规划、竞争分析、定位与产品发布等产品全生命周期工作。

★ 1 · 资料合集

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playbook:面向 AI 优先开发的 Agent 技能集(PRD、故事地图、ADR 与 INVEST 切片)

clnnn/playbook · Agent skills for everything up to the code: canvas, PRD, story map, context maps, ADRs, and INVEST-sliced issues. The build stage stays yours.

playbook 是一组 Agent 技能(skills),覆盖编码之前的需求与规划环节:从原始材料生成 PRD,通过对话式推敲确定技术栈并输出规格,绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片,以及围绕不可逆决策进行深入研讨。项目自述为“覆盖代码之前的一切,构建阶段仍然由你负责”,并通过 gh skill install 安装到 Claude Code 等 Agent 环境。

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程序员在编码前使用该技能集进行需求与规划:通过 /to-prd 从原始材料生成 PRD,通过 /grilling 与 /to-spec 推敲技术栈并输出规格,通过 /to-story-map 绘制故事地图并切分 R1/R2/R3 发布切片,通过 /grill-with-docs 围绕不可逆决策进行研讨,构建阶段仍由程序员负责。

产品经理使用 /to-prd 从精益产品画布、发现笔记、客户通话记录、草图等原始材料生成 PRD,使用 /to-story-map 绘制流程并切分 R1(Walking Skeleton MVP)、R2、R3 发布切片,用于需求分析与产品规划。

★ 0 · 资料合集

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skilldrop:面向知识工作交付物的可移植 AI Agent 技能集

sananthanarayan/skilldrop · 57 portable AI-agent skills for the deliverables knowledge work actually ships — ADRs, design docs, PRDs, runbooks, decks, threat models, adversarial code review — plus 3 reviewer subagents, 6 role packs and 7 outcomes. Agent Skills open standard; installs into Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Kiro, Antigravity.

skilldrop 提供 57 个可移植的 AI Agent 技能,用于生成知识工作中实际需要交付的产物,例如架构决策记录(ADR)、设计文档、PRD、运行手册、演示文稿、威胁模型和对抗性代码审查,并附带 3 个 reviewer 子代理、6 个角色包和 7 类成果。技能采用 Agent Skills 开放标准,每个技能是一个普通 SKILL.md 文件夹,可通过 CLI 以复制方式安装到 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Kiro、Antigravity 等支持自定义指令的 AI 工具中。项目提供工作流门禁、文档批评、输出卫生检查、容量成本模型、业务案例、需求访谈、测试计划、发布说明、迁移计划、PRFAQ、战略分析和 OKR 级联等技能,强调将原始输入转化为经过评审的、可供利益相关者使用的工件。

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程序员使用对抗性代码审查、威胁模型、运行手册、迁移计划、发布说明、测试计划等技能,辅助程序员完成代码审查、测试、排错和技术文档工作。

产品经理使用 PRD 草拟、需求访谈、成功指标、用户故事拆分、PRFAQ、战略分析、OKR 级联等技能,辅助产品经理进行用户研究、需求分析、PRD 和数据分析。

★ 2 · 可直接使用的工具

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MyForge:从想法生成 PRD、专用智能体团队并执行自动化构建

McFuzzySquirrel/mcfuzzy-agent-forge · Help you create a PRD or spec from an idea or research anf the forges a team of specialised agents and skills based on that

MyForge 是一个以 PRD 为核心的开发工作流工具,能够将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档,并据此生成专用智能体团队,进而执行自动化构建。项目提供引导式交互执行与无人值守的“暗编排”运行模式,配有本地 Web 控制台用于监控和控制构建过程,支持在现有 Git 仓库中引导集成而不替换其应用代码。

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程序员在现有 Git 仓库中引导集成该工作流,执行自动化构建,并通过本地 Web 控制台监控和控制构建过程。

产品经理将产品想法转化为经过评审的 PRD 文档,并据此生成专用智能体团队以推进需求落地。

★ 4 · 可直接使用的工具

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creative-director-skill:AI 驱动的广告创意生成与评估工具

eiwru/creative-director-skill · Generate advertising concepts, score them with industry criteria, and refine ideas using proven creative director methods.

creative-director-skill 是一个面向营销与广告场景的 AI 辅助创意工具,支持 SIT、TRIZ、Bisociation、SCAMPER 等 20 多种创造力方法生成创意,并参照 Cannes Lions 标准对创意进行评分,通过递归反馈迭代优化,按洞察、构思、评估、呈现四个阶段引导工作流。工具可连接 Claude、GPT、Gemini 等模型,界面面向非技术用户。

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产品经理产品经理可用该工具在洞察、构思、评估、呈现四个阶段引导创意工作流,使用 SIT、TRIZ、SCAMPER 等方法生成产品创意,并参照 Cannes Lions 标准对创意进行评分和递归反馈优化。

★ 13 · 可直接使用的工具

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anythingllm-mcp:管理 AnythingLLM 工作区、聊天与文档的 MCP 服务器

gsmMu7ammed/anythingllm-mcp · Manage and operate AnythingLLM workspaces, chats, documents, and vectors with a fast, Python-based MCP server.

anythingllm-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器,用于管理 AnythingLLM 的工作区、聊天、文档和向量数据。项目说明中描述其提供本地控制面板,便于创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,并提供系统设置调整功能。仓库介绍称可在 Windows 上运行,通过浏览器访问本地服务进行操作。

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程序员作为本地 MCP 服务器,程序员可通过浏览器控制面板创建和管理 AnythingLLM 工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,并调整语言模型选项等系统设置,用于组织 AI 相关开发任务与文档。

产品经理产品经理可利用该本地控制面板创建与管理工作区、发起 AI 对话、上传文档供模型参考,用于整理 AI 相关任务与信息。

★ 1 · 可直接使用的工具

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deepworm:基于 LLM 与网络搜索的深度研究智能体工具

goitno/deepworm · Extract, analyze, and synthesize web data into detailed reports using deep learning without paid APIs or complex setup.

deepworm 是一个帮助用户进行深度研究的 AI 工具,支持连接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 和 Ollama 四家 LLM 服务,并提供 DuckDuckGo 网络搜索集成。它可从命令行使用,也可作为 Python 包调用,旨在无需复杂框架或付费 API 的情况下快速获取聚焦的研究结果。

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程序员程序员可将 deepworm 作为 Python 包集成到自己的程序中,通过 `import deepworm` 和 `deepworm.Agent(provider='ollama')` 调用 AI 进行深度研究或信息检索,辅助技术调研。

产品经理产品经理可利用 deepworm 进行深度研究,快速获取聚焦的研究结果,辅助用户研究或需求分析。

★ 0 · 可直接使用的工具

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progressive-agent:本地运行的个人 Telegram AI 助手

Rayan55050/progressive-agent · Provide a customizable AI assistant on Telegram with multiple tools, skills, and monitors that runs locally using hybrid memory.

progressive-agent 是一个面向个人使用的 Telegram AI 助手,支持在本地运行并采用混合记忆。它提供 60 多个工具、18 项专用技能、10 项监控功能,以及带六级语言模型支持的回退系统,强调隐私、无需编程知识即可使用,并会随时间自我改进,主要用于自动化日常任务。

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程序员作为本地运行的 Telegram AI 助手,可用于自动化日常重复性任务,并借助内置工具管理文件、提醒和通知,辅助程序员处理日常事务。

产品经理作为个人 AI 助手,可通过 Telegram 对话获取语言模型的问题解答或建议,用于日常任务自动化与信息查询。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Building MCP Server and Client:从零构建 MCP 服务器与客户端的实战示例合集

ashumishra2104/Building_MCP_Server_and_Client · A hands-on collection of MCP (Model Context Protocol) servers built from scratch — designed for AI Product Management students and developers who want to give Claude real-world superpowers.

该仓库是面向 AI 产品管理学生与开发者的 MCP(Model Context Protocol)动手实践合集,包含 MCP 理论文档、入门终端 MCP 服务器、基于 React 与 Electron 的 MCP 客户端、天气 MCP 服务器,以及结合简历分析与职位搜索的 AI 求职推荐应用等五个递进式项目,用于学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据。

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程序员作为从零构建 MCP 服务器与客户端的实战示例合集,供开发者学习如何让 Claude 等 AI 模型连接外部工具与数据,包含终端 MCP 服务器、React/Electron 客户端、天气 MCP 服务器等递进式项目代码与分步指南。

产品经理面向 AI 产品管理学生的动手实践材料,包含 MCP 理论文档与递进式项目,可用于理解如何将 AI 模型接入外部工具与数据,并参考 AI 求职推荐应用的完整产品实现。

★ 0 · 资料合集

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Brickbase:以太坊上房地产 RWA 代币化投资平台

simonroope/brickbase · RWA investing on Ethereum — Solidity EVM smart contracts, MCP server for AI-powered trading agents and a Next.js investor portal for tokenised commercial real estate. Development is supported by Agent AI — structured instruction files for Claude that guide common workflows (requirements elicitation, PRD creation, ticket generation & TDD build)

Brickbase 是一个以太坊上碎片化 RWA(真实世界资产)投资的 monorepo,包含 Solidity EVM 智能合约(AssetVault、AssetShares、AssetUserAllowList、OracleRouter)、面向 AI 交易代理的 MCP 服务器、外部数据事件层,以及用于商业房地产代币化的 Next.js 投资者门户。项目还集成由 Claude Code 和 Codex 驱动的 agent skills,引导需求获取、PRD 创建、票据生成、TDD 构建和架构评审等开发工作流。

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程序员使用仓库中的 agent skills(如 build-code、code-review、model-domain)引导 TDD 构建、代码审查和领域建模等开发工作流;通过 MCP 服务器暴露智能合约数据供 AI 交易代理调用。

产品经理使用 elicit、create-prd、create-tickets 等 agent skills 进行需求获取、PRD 创建和票据生成,将计划拆分为带 BDD 验收标准的 GitHub issues。

★ 0 · 开发框架

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disp8ch:将聊天指令转为可视化工作流的本地 AI 智能体工作台

monoplegiaunappetisingness288/disp8ch · Build automated workflows, run local AI agents, and manage tasks from a unified command center.

disp8ch 是一个面向 Windows 的桌面工作台,把聊天请求转换成可视化节点流程图,让用户拖拽调整流程并同时调度多个 AI 智能体协作完成任务。它支持本地模型离线运行与云 API 密钥接入,强调数据保存在本地磁盘,并提供文件夹访问权限开关、行动日志与模型管理界面。

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程序员在 Windows 桌面工作台中把聊天指令转为可视化节点流程图,并调度多个 AI 智能体协作完成编程任务,例如分配一个智能体编写代码、另一个检查错误。

产品经理使用可视化节点流程图把聊天请求转成可拖拽调整的工作流,用于梳理和自动化多步骤任务流程。

★ 0 · 可直接使用的工具

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letheo:为 AI Agent 提供带时间衰减的向量记忆存储

Annoraprevious80/letheo · Manage agent memory with a cognitive runtime that uses temporal decay to maintain constant-size history at a fixed cost.

letheo 是一个面向数字 Agent 的本地记忆管理工具,使用向量检索(HNSW 算法)保存并召回任务、对话与文档细节。它结合 Rust 处理能力与 Python 接口,通过时间衰减等认知运行时机制在固定成本下维持相对稳定的历史规模。数据以纯文本文件导入,索引与检索均在本地完成,索引可导出为标准格式供其他 AI 工具读取。

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程序员为数字 Agent 提供本地向量记忆存储,保存并召回任务、对话与文档细节,供程序员构建能从交互中学习的 Agent。

产品经理为 AI Agent 提供本地记忆管理,产品经理可用于构建能记住历史任务与对话的智能产品原型。

★ 1 · 可直接使用的工具

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Hello-Agents:从基础概念到多智能体应用的 AI Agent 系统构建指南

causesubpopulation914/Hello-Agents · Build AI agent systems from theory to production with this guide on foundational concepts and multi-agent application development.

Hello-Agents 是一份面向 AI Agent 系统构建的指南与实践工具,覆盖从基础概念到在真实环境中运行应用的过程。材料描述其内容包括任务规划、记忆日志、文档事实检索与工作流可视化,并支持上传 PDF、文本与表格文件构建搜索索引,以及通过 AI 服务密钥连接模型。仓库语言为 Python,README 同时给出了 Windows 平台的安装与使用说明、常见问题排查、性能优化建议和本地数据隐私说明。

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程序员作为构建 AI Agent 系统的指南与实践工具,程序员可参考其任务规划、记忆日志、文档事实检索与工作流可视化等能力,用于开发自动化工作流和智能助手类应用。

产品经理产品经理可借助其文档知识库与事实检索能力,上传 PDF、文本与表格文件构建搜索索引,用于整理和分析产品相关文档资料。

★ 0 · 资料合集

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hookradar-agent-skill:为 AI Agent 接入 HookRadar 广告创意情报

Anagogic-blastinggelatin157/hookradar-agent-skill · Connect your AI agent to HookRadar to automate competitive creative research and analyze ad performance data using the MCP standard.

该项目是一个面向 AI Agent 的 HookRadar 技能(skill)扩展,通过 MCP 标准把竞品创意研究与 Meta Ads 等广告平台的创意情报和投放表现数据接入智能体。它包含数据连接、分析、Schema 加载和日志处理等组件,支持 Claude Code、Codex 及通用 MCP Agent,用户可在 Windows 上安装后在配置文件中关联该技能,然后用自然语言让 Agent 分析广告创意表现、查看营销趋势并给出文案改进建议。

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程序员程序员可将该 MCP 技能接入 Claude Code、Codex 等 AI Agent,通过配置文件关联技能路径,使 Agent 能够获取广告平台创意情报与投放表现数据,用于开发或调试相关营销数据集成。

产品经理产品经理可将该技能接入 AI Agent,用自然语言分析广告创意表现、查看 Meta Ads 营销趋势,并基于表现最佳的创意获得广告文案改进建议,用于竞品创意研究与投放数据分析。

★ 0 · 可直接使用的工具

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live-translation:本地实时音频转写与翻译字幕浮层

Largenessstickballgame154/live-translation · Transcribe and translate system audio in real-time with a floating overlay. Runs entirely on your Mac for local privacy.

live-translation 是一个在本地运行的实时字幕工具,监听电脑音频后将语音转写并翻译成目标语言,再通过半透明浮层把译文显示在任意窗口之上。项目强调隐私,不上传音频或文本到服务器,也不需要联网或订阅服务。README 说明可用于观看外语视频、参与会议和游玩外语游戏,并支持选择输入设备、源语言与目标语言、自动检测,以及调整字幕字体大小、颜色和背景透明度。

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程序员在本地运行实时字幕工具,监听电脑音频后将语音转写并翻译成目标语言,通过半透明浮层显示译文,可用于观看外语技术视频或参与外语会议时辅助理解。

产品经理在参与外语会议或观看外语视频时,使用本地实时转写与翻译字幕浮层辅助理解内容,且音频和文本不上传服务器。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Q-ReAlign:用轻量语言模型在本地完成文本评分与数据处理

scenic-industrialarts74/Q-ReAlign · Evaluate image quality with lightweight, human-aligned multimodal vision-language models that run on minimal hardware.

Q-ReAlign 是一个在本地计算机上运行语言模型的工具,用于对信息打分、重组文本和管理数据集,无需复杂编程。它提供 0.8B、4B、9B 三种模型规格供用户按硬件选择,并包含数据集构建、文本评分和 CLI 工作流等功能。程序完全在本机运行,无需账号或联网即可使用主要功能,仅下载模型文件时需要一次网络连接。

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程序员在本地运行轻量语言模型对文本进行评分、重组文本和管理数据集,并通过 CLI 工作流自动化重复任务,无需复杂编程。

产品经理使用本地语言模型对文本按给定指令打分排序,并将评分导出到电子表格,用于整理和评估文本类数据。

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Kazma:自托管的 LangGraph 多智能体框架,支持群体编排与人工审批

Mubder/kazma · Autonomous AI agent framework — LangGraph brain, swarm orchestration, Arabic-first, with human-in-the-loop safety.

Kazma 是一个开源的自主 AI 智能体框架,以 LangGraph 作为核心大脑,提供群体编排(swarm orchestration)、认知记忆引擎、文档智能处理以及三重人工介入(HITL)安全审批机制。它支持 Web、TUI、CLI、Telegram、Discord、Slack 等多种交互平台,并兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多家模型提供方,强调以阿拉伯语为先的本地化支持,以及遇到不确定时暂停、询问或如实失败而非编造答案的行为准则。

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程序员作为自托管的多智能体框架,用于代码仓库编辑、代码执行与文档处理等开发工作:材料称其“can edit your repo”,提供 Web IDE 与 TUI 编辑器、工作区终端执行、file_write/shell_exec 等本地工具,并在危险操作前通过 HITL 审批暂停。

HR用于团队沟通与流程审批类事务:材料称其可“message your team”,支持 Telegram、Discord、Slack 等团队消息渠道,并对多智能体与流水线任务设置人工审批检查点。

产品经理用于需求与调研类工作:材料说明其具备文档智能处理(PDF/DOCX/XLSX/PPTX 解析、OCR、格式转换、索引到知识库语料)以及研究型 swarm worker(researcher)与网络搜索/网页抓取能力,可支撑资料整理与调研。

★ 6 · 开发框架

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ai-background-remover-removebg-photoroom:在本地自动去除图片背景的 Windows 桌面工具

Kubalu7600/ai-background-remover-removebg-photoroom · Remove image backgrounds automatically using integrated API support for remove.bg and Photoroom.

这是一个面向 Windows 的桌面软件,利用 AI 自动识别照片主体并去除背景,输出透明背景的 PNG,或替换为纯色背景。支持单个文件与整文件夹批量处理,处理过程完全在本地进行,无需联网,官方简介提到处理速度在两秒内、保留边缘细节,并说明支持 JPEG、PNG、BMP 格式。

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产品经理产品经理在制作原型、演示材料或产品宣传图时,可用该 Windows 桌面工具批量去除图片背景,输出透明 PNG 或替换为纯色背景,用于设计稿和展示素材。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Prompt Lint:AI 提示词静态分析与规则校验工具

Kenny27lokku/prompt-integrity-validator · Lint Your Prompts, Ship Better Agents – Prompt Refiner 2026 Rule Engine

Prompt Lint 是一个面向 AI 提示词模板的静态分析引擎,对发送给 Claude、ChatGPT、Gemini 等 LLM 的提示词做确定性的规则检查,而不改写内容。它提供 PR001–PR-INJ03 共 47 条规则,覆盖角色混淆、注入面暴露、分隔符逃逸、长度与冗余指令等问题,并支持 CLI、CI/CD 集成、JSON 与 HTML 报告、本地 Web 仪表盘以及通过自有 API Key 调用 OpenAI 与 Anthropic 接口进行模型特定校验。

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程序员程序员在开发 AI 应用时,可用 Prompt Lint 对提示词模板做静态规则检查,发现角色混淆、注入面暴露、分隔符逃逸、长度与冗余指令等问题,并通过 CLI 或 CI/CD 集成在提交前拦截有问题的提示词。

产品经理产品经理在编写或评审 AI 产品中的提示词时,可用 Prompt Lint 检查提示词是否存在角色混淆、注入面暴露、冗余指令等问题,并生成 JSON 或 HTML 报告用于团队评审。

★ 1 · 可直接使用的工具

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pdlc-forge:用硬性契约约束 AI 代码工作流的命令行工具

24bsc244-svg/pdlc-forge · The Ultimate AI Code Workflow 2026 — 31 Hard-Contract PDLC Commands for Flawless GitOps

pdlc-forge(AI Contract Agent)是一个命令行强制约束层,位于开发者与大语言模型之间,要求 AI 在开发流程中兑现“硬契约”:承诺产出 PRD 就必须写入磁盘,承诺 TDD 就必须先有失败的测试,交付前必须通过自检命令。它提供多阶段 PDLC 流水线(默认 7 阶段,最多可配置 31 个自定义阶段)、契约违规即中止、绕过需显式 --force 并记入审计日志、支持 OpenAI / Claude / 本地模型适配,面向 CI/CD 自动化运行。

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程序员在 AI 辅助编码流程中强制 AI 兑现硬契约:承诺产出 PRD 就必须写入磁盘,承诺 TDD 就必须先有失败的测试,交付前必须通过自检命令;契约违规即中止,绕过需显式 --force 并记入审计日志,可用于 CI/CD 自动化运行。

产品经理在 AI 辅助产品开发流程中,通过硬契约强制 AI 产出并持久化 PRD 文档,确保需求文档真实写入磁盘而非仅口头承诺,可用于需求分析阶段的文档产出与验证。

★ 3 · 可直接使用的工具

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