工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
randomvariablewhitepelican129/open_deep_research · Build open source deep research agents using multiple models, search tools, and MCP servers.
该项目是一个开源的深度研究智能体应用，能够根据用户提供的主题，借助人工智能检索多个来源并汇总信息，自动完成研究流程。用户可选择模型提供商、设置 API Key、调整搜索深度与输出格式，并将最终报告导出为文本文件。README 说明其面向 Windows 10/11 环境，查询通过用户自己的 API Key 处理，历史记录不存储于外部服务器。
marthiram4878/norma-ai-agent-platform · Build agentic workflows with long-term memory and RAG to convert data into action.
Norma 是一个可在 Windows 本地运行的 AI Agent 平台，用于把用户保存的文档、笔记和目标连接成自动化数字工作流。它通过 RAG 从本地文件中检索信息、以长期记忆记录偏好，并由 Agentic 工作流把大目标拆解为可执行步骤并自动完成。适用于文档摘要、清单生成等知识驱动任务的自动化。
lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.
该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱，让编码 Agent（Claude Code 或 Codex）按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口（SKILL.md），把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段，并映射到从发现优先级到交付的八个环节；阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能，以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中，会话开始时注入活跃项目指针，提示时注入当前阶段，可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策；同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查，并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。
slegarraga/llm-sse · Parse streaming responses from OpenAI, Anthropic and Gemini into one unified event format. Text and tool-call deltas. Zero dependencies.
llm-sse 是一个零依赖的 TypeScript SSE 解析库，将 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages 以及 Gemini streamGenerateContent 的流式输出统一为同一组事件：text、reasoning、tool_call_start、tool_call_delta、finish 和 error。它正确处理 SSE 分帧、跨块的多字节 UTF-8、同行分割的数据字段与保活注释，并提供 collectStream 汇总完整消息、toAssistantMessage 生成标准 OpenAI 形状的 assistant 消息，便于在多个提供商之间迁移和组合流式响应。适配 Groq、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等 OpenAI 兼容接口。
JdominguezEcommium/agentic-self-regulation-loop · 2026 AI Agent Loop v2.0: Autonomous Coding with Guardrails & Self-Healing
OuroLoop GateKeeper 是一个面向 AI 编程 Agent（如 Claude Code、Cursor、Aider、Codex）的控制框架，通过意图验证、上下文完整性、执行安全、输出验证和集成检查五道验证门，配合三层自反思机制与自主修复引擎，将 AI 编程 Agent 从无约束的代码生成转变为受控的协作流程。README 还描述了多语言响应式监控面板、OpenAI/Claude API 集成与回退机制，以及 MIT 许可。
Orlandho/LM-Chat · (STILL IN DEVELOPMENT) NVIDIA Omniverse extension that implements a Spatial AI Agent. It allows creating and manipulating 3D environments (OpenUSD) via chat using local LLMs (LM Studio) or external APIs, featuring real-time code self-healing capabilities.
LM-Chat 是一个仍处于开发中的 NVIDIA Omniverse 扩展，作为空间 AI 智能体与神经副驾驶集成在 Omniverse 生态中，将对话式大语言模型与 3D OpenUSD 场景描述连接起来。它提供原生 Omniverse GUI（omni.ui）可停靠聊天窗口，以及面向自动化和 CI/CD 的 CLI 交互 REPL 与无头执行入口。支持本地推理（LM Studio、Ollama、vLLM）与云端/混合 API（Google Gemini、OpenAI、Anthropic，使用标准 OpenAI API 格式）的多供应商路由，并具备 OpenUSD 场景上下文序列化、自愈式 ReAct 循环（自动捕获并修正运行时 Python/OpenUSD 异常）以及基于 JSON-RPC 2.0 的 MCP 工具调用。用户可通过自然语言生成、模拟和操作复杂 3D 世界，适用于数字孪生创建与自动化管线。
EdgeCaser/shipwright · A collection of PM frameworks, agents, and workflows for Claude Code. 40+ skills covering discovery through launch, 6 specialized agents, and an orchestrator that routes work so you don't have to memorize what's inside.
Shipwright 为产品经理提供一套基于 Claude Code 的产品工作操作系统，包含 46 个技能、7 个代理（6 个专家代理加 1 个编排器）、17 条链式工作流以及一个决策分析系统。技能以纯 Markdown 文件形式提供，可用于任何能读取技能文件的 AI 编码工具（如 Cursor、Codex、Gemini CLI）；代理、命令和 `/shipwright`、`/start`、`/shipwright-help` 为 Claude Code 专用，仓库还包含一个通过 AGENTS.md 接入的 Codex 原生桥接。其核心承诺是证据优先输出、显式决策、通过/失败门控、确定性恢复路径，以及对高风险产物的对抗式评审。
rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)
该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集，收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词，以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能；还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent，以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档，以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板，部分为 OpenCode 专用格式。
kerachm/BossConsole · Manage AI agents with a multi-platform operator console featuring live hot-reload, secure tool integration, and enterprise-grade scalability on the JVM.
BossConsole 是一个运行在 JVM 上的 AI Agent 操作控制台，把终端、代码编辑器、内置浏览器等工具集中到一个原生应用中，方便用户在同一界面里运行和研究 AI 模型。它支持 Claude、Gemini、OpenCode 等模型，可切换不同 Agent，并提供热重载、MCP 工具集成、RBAC 权限管理、多线程任务执行以及本地保存凭据等能力。
dp-web4/SAGE · A cognition kernel that wraps a frozen LLM in a persistent identity + trust + governance loop — testing whether capability comes from structure, not weights. Research-stage; honest about what's real vs mocked.
SAGE（Situation-Aware Governance Engine）是一个处于研究阶段的认知内核，旨在把冻结的语言模型基座包装成可长期存续的智能体：通过持久身份、多路径记忆、显著性/代谢状态（SNARC 与 WAKE、FOCUS、REST、DREAM、CRISIS 等模式）、工具接口与显式治理边界，使上下文、证据、程序与授权在不同会话间累积而非每次从零重建。项目区分公共仓库（内核架构与研究记录）与私有仓库（活跃实验），并提供当前状态、仓库索引、Rust/Python 能力说明、机队清单等证据入口。项目明确说明其治理目前属于 A1 级（协作式、可篡改留痕），不构成对抗性隔离，也不宣称机器意识或已胜出基准测试。
openclaw/openclaw-enterprise · The Enterprise-grade Control Plane for modern agentic workloads
OpenClaw Enterprise（OCE）是一个开源、厂商中立的智能体管理平台，被描述为“智能体领域的 Kubernetes”。它包含 OpenClaw Control Plane（OCC），用于部署和管理 Agent 及其修订版本，支持本地环境与已有 Kubernetes 集群两种安装方式，提供 CLI、HTTP API、浏览器控制台、IAM 权限、审计事件等能力，并附带 Agent Presets 等配置复用机制。
microsoft/autogen · A programming framework for agentic AI
AutoGen 是微软研究团队开创的编程框架，用于创建可自主行动或与人类协作的多智能体 AI 应用。框架采用分层可扩展设计，包含提供消息传递与事件驱动运行时的 Core API、面向快速原型与常见多智能体模式的 AgentChat API，以及扩展 LLM 客户端和代码执行等能力的 Extensions API，同时提供无代码 GUI（AutoGen Studio）和智能体基准测试套件（AutoGen Bench）。项目目前已进入维护模式，不再新增功能，建议新用户转向 Microsoft Agent Framework。
Alex314618-create/JevRev · An LLM + Jev workflow that changes EVERYTHING. Boost your vertebrate brain with a spine inside.
JevRev 是一个 LLM + Jev 工作流系统，将工作分为三部分：JevSift 在任务开始时评估多条候选路径并筛选值得投入 token 预算的方向，JevLoop 逐轮审核结果并决定下一步动作（fix / verify / continue / replan / human），JevLong 对长时间多轮任务监测停滞、重复失败、偏移、工具调用问题和预算风险。Jev 负责快速、低成本的决策与过滤，LLM 负责提出并执行工作，二者通过 CLI 与 JSON/JSONL 协议通信，可与 Codex、Claude Code、OpenCode、CI 工作流或自定义宿主集成，并提供交互式 TUI 查看会话与证据。
romiluz13/team-lead-skill · Agent skill: turn your coding agent into a real team lead — onboard, delegate, verify evidence, and run your agent team across sessions
team-lead 是一个 Agent Skill，将编码 Agent 转变为真正的团队负责人：先登记团队成员并建立工作约定，再把任务委派给可达的队友（终端会话、子 Agent、Agent 间通道），要求以证据而非报告作为验收依据，并通过项目内的 .team/state.md 状态文件让跨会话协作得以延续。它还包含团队记忆、成员发展计划、通信契约等参考文档，以及一套 16 场景的脚本化回归评测套件。
huang-sh/PiX · A non-linear AI agent workbench — session is a tree: branch anytime, and context follows the branch
PiX 是一个 AI Agent 工作台桌面应用，把传统单线程对话改造成可生长的图结构：每一轮对话（用户提示、助手回复和工具调用）都是图上的节点，用户可在任意用户消息处 fork 新分支、从任意早期节点继续对话，或克隆当前分支作为存档点，各分支互不干扰且可随时切换。上下文随分支走，分支聊天面板只显示当前分支的消息，可通过双击节点在多个并排聊天列中固定最多 3 个分支进行对比。项目为会话提供内置扩展，包括基于 Rust 与 SIMD 的快速文件名与内容搜索（fffind、ffgrep、fff-multi-grep），以及可观察和操作 macOS、Windows、Linux 桌面应用的桌面控制扩展，并提供可一键安装的网页访问扩展用于搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研。会话保持为真实的 Pi 会话格式，可在 PiX 之外继续使用。
inionrhinocerotidae914/loopx · The local control plane for long-running AI agent work.
loopx 是一个本地控制平面，为 GitHub Copilot Codex、Claude Code 等 AI 编程助手提供“大脑”层能力：持久保存目标、自动勾选任务、记录执行证据日志、按配额或时间自动唤醒智能体，并支持智能体之间的可验证交接。项目宣称与具体编码智能体无关，可适配多种 coding agent，并尊重 API 用量上限。README 提供 Windows 桌面端下载与安装步骤，说明无需编程知识即可使用。
nshkrdotcom/nshkr · NSHKR is the production Elixir/OTP composition and release workspace for a governed AI operations platform, wiring durable workflows, cognitive context, provider accounts, policy decisions, execution runtimes, cluster reconciliation, Synapse, and Extravaganza into reproducible monolith and distributed deployments.
NSHKR 是一个基于 Elixir/OTP 的生产级组合与发布工作区，用于构建受治理的 AI 运营平台。它将持久化工作流、认知上下文、供应方账户、策略决策、执行运行时、集群协调以及 Synapse、Extravaganza 等组件编织成可复现的单体或分布式部署。项目采用 poncho 风格非 umbrella 布局，根 Mix 项目负责工作区工具与元数据，apps/nshkr_runtime 为可独立构建的生产 OTP 应用，并包含失效关闭（fail-closed）的生产配置校验。
DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).
PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit，包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent（pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith）和 59 项技能，覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时（copilot、cursor 计划中），可通过安装脚本部署，并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。
tofunori/atelier-studio · Agentic macOS environment for scientific research — coding agents, papers, figures, LaTeX and project files in one shared context. Rust-first, Tauri 2.
Atelier Studio 是一个原生 macOS 科研工作区，把文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 论文写作整合在同一上下文中，并可在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理提供上下文内的 AI 辅助。项目采用 Rust 优先与 Tauri 2 构建，前端为 TypeScript。
Sakshxm1/hermes-agency-orchestrator · Claude Code Agent Workflows Guide 2026: Skills vs Teams vs Cost Analysis
OrchestralFlow 是一个以「管弦乐总谱」为隐喻的 Claude Code 智能体编排框架，把 /goal 声明解析成动态总谱，按技能、子代理与代理团队拆分任务，并通过成本阶梯（Tutti / Soloist / Conductor 三档代理）做成本感知的任务路由。它宣称包含 UltraCode 提示压缩层、多语言意图支持、运行中代理热替换与安全检查点等机制，用于单代理向多代理协作的规模化扩展。仓库自述其为概念性编排模式与文档集合，并非独立可执行的软件包，成本阶梯机制为模拟模型。