工具与职业用途,一起找

AI 资源库

统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目,按职业和用途找到工作中用得上的资源。

资源与用法

433 份资源

Awesome OpenClaw Skills CN:面向中文开发者的 OpenClaw Skill 中文整理合集

Sehab121/awesome-openclaw-skills-CN · Discover and access 2,868 categorized OpenClaw skills with Chinese support, easing development without language barriers or complex setup.

该项目将 OpenClaw 官方公开技能注册表中的 2868 个社区技能按类别整理为中文化列表,提供国产大模型接入指南及适合中文开发者的推荐 Skills,并给出 ClawHub CLI 与手动安装方式,帮助中文开发者降低上手门槛。列表为人工整理而非安全审计,使用前需自行评估风险。

展开详情收起详情:Awesome OpenClaw Skills CN:面向中文开发者的 OpenClaw Skill 中文整理合集

程序员中文开发者可通过该合集按分类查找 OpenClaw 社区技能,用于扩展本地 AI 助手能力,连接外部服务、自动化工作流并执行专用任务;合集还提供 ClawHub CLI 与手动安装方式,以及国产大模型接入指南,帮助降低上手门槛。

★ 3 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

mneme:为 AI 编程智能体提供三层持久记忆系统,保留长期知识、任务进度与执行上下文

bilay314/mneme · Enable AI coding agents to retain long-term knowledge, task progress, and execution context using a three-layer persistent memory system.

mneme 是一个面向 AI 编程智能体的持久记忆系统,通过三层记忆结构让智能体保留长期知识、任务进度和执行上下文。README 内容极简,除项目简介外未提供安装方式、使用示例或详细文档。

展开详情收起详情:mneme:为 AI 编程智能体提供三层持久记忆系统,保留长期知识、任务进度与执行上下文

★ 2 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Artibot:面向 Claude Code 的多智能体编排与自主学习插件

Yoodaddy0311/artibot · Autonomous Agent OS for Claude Code — 28 agents, 114 skills, 72 commands. Dual-process cognition, lifelong learning, parallel agent teams, planning→PRD/ADR/TODO workflow, cross-platform install.

Artibot 是一个面向 Claude Code 的认知编排插件,基于双过程(System 1/2)路由、终身学习和原生 Agent Teams API 实现多智能体团队协作。它提供 30 个专用智能体、114 个领域技能、79 个斜杠命令与 28 个 Hook 注册,支持规划→PRD/ADR/TODO 工作流、并行团队执行、TDD、代码审查、安全审计、视觉验证等流程,并通过平台适配器导出到 Gemini CLI、Codex CLI、Antigravity 与 Cursor。仓库同时包含面向知识工作者的 artibot-cowork 插件,覆盖营销活动、长文写作、AEO/GEO 内容与韩文市场 SEO 等场景。

展开详情收起详情:Artibot:面向 Claude Code 的多智能体编排与自主学习插件

程序员在 Claude Code 中通过 /implement 触发特性实现流水线:planner 拆解子任务、architect 设计、前后端并行实现、tdd-guide 写测试、code-reviewer 审查;也可用 /team 并行执行重构与文档更新并交叉校验,以及用 /export 将 30 个 agent 导出到 Cursor 等平台。

产品经理使用规划→PRD/ADR/TODO 工作流,将需求拆解为 PRD、ADR 与 TODO 文档,辅助需求分析与产品文档产出。

★ 3 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Catpilot AI Guardrails:面向 AI 编程智能体与智能体框架的安全技能集

catpilotai/catpilot-ai-guardrails · Security skills for AI coding agents, AI-assisted builders, and the agent harnesses built around them. Agent Skills format, no telemetry.

该项目以 Agent Skills 格式提供面向 AI 编程智能体、AI 辅助开发者以及团队自建智能体框架的安全指导技能,仓库中包含两个技能:面向非开发者 AI 辅助构建场景的 catpilot-safe-building(八个通俗检查点,覆盖提示中的数据、访问与身份、托管、共享、密钥与凭据、第三方服务、不可信输入以及何时求助人类)和面向真实代码库编码智能体的 catpilot-security-core(九个工程组件,涉及云 CLI、数据库、本地 shell、Docker、硬编码密钥、密钥生命周期、供应链、PII 与测试数据、安全编码模式)。此外还提供 Agent 框架相关的标准指导、shell 工具凭据门禁 hook(secret_gate.py)以及重试、定时运行、委派和自修改的参考规则,并附带一个只读参考 MCP 服务器用于查询检查点指导、构建计划检查、常见应用安全起点和已批准策略。项目声明其技能属于建议性指导,只有两个 Claude Code PreToolUse hook(Bash 凭据拦截与 Write/Edit 私钥块拦截)构成实际执行控制。

展开详情收起详情:Catpilot AI Guardrails:面向 AI 编程智能体与智能体框架的安全技能集

程序员在真实代码库中编写、修改代码或执行 shell 命令时,加载 catpilot-security-core 技能作为安全编码指导,覆盖云 CLI、数据库、本地 shell、Docker、硬编码密钥、密钥生命周期、供应链、PII 与测试数据、安全编码模式等九个工程组件;也可在自建智能体循环中调用 hooks/harness/secret_gate.py 作为 shell 工具的凭据门禁,在命令执行前拦截含明文凭据的命令。

产品经理在借助 AI 助手构建应用、自动化、仪表盘或数据工具时,使用 catpilot-safe-building 技能的八个通俗检查点(提示中的数据、访问与身份、托管、共享、密钥与凭据、第三方服务、不可信输入、何时求助人类)作为安全构建指导。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

pm-claude-skills:面向 AI 助手的专业 Agent 技能库

mohitagw15856/pm-claude-skills · 1098 professional Agent Skills for Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor & Codex — from PRDs and postmortems to appealing a disability benefit, building a go-bag, and settling into a new country. Plain-markdown, MIT, in Anthropic's official plugin directory. Free in-browser or 'npx pm-claude-skills add'.

PM Skills 是一个开源技能库,收录了 1174 个纯 Markdown 编写的 Agent Skill,覆盖从撰写 PRD、事故复盘到解读租约、签证面试准备等 1117 项真实任务。每个技能包含框架、输出模板、质量检查与反模式,可让 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Codex 等助手以资深专业人士的结构化方式处理工作与生活问题。支持 npm、pip、MCP、Docker、浏览器 Playground 等多种接入方式,MIT 许可。

展开详情收起详情:pm-claude-skills:面向 AI 助手的专业 Agent 技能库

程序员使用技能库中的无责事故复盘技能,辅助程序员在线上故障后按结构化框架完成事故复盘文档。

产品经理使用技能库中的 PRD 模板、RICE 优先级排序、产品发布检查清单、流失分析等技能,辅助产品经理完成需求文档撰写、需求优先级排序、发布准备与数据分析工作。

★ 1367 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

agentic-reasoning-lab:多智能体推理与模型可靠性评测实验平台

honied-valerian411/agentic-reasoning-lab · 🤖 Build reasoning-driven systems with multi-agent orchestration, reliable context grounding, and accurate evaluations for AI product management.

agentic-reasoning-lab 是一个基于 Python 的开源实验平台,围绕多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估展开,提供主仪表盘、智能体管理工具以及性能与系统健康报告工具,面向探索多智能体协作解决问题与评估不同 AI 模型表现的使用场景。

展开详情收起详情:agentic-reasoning-lab:多智能体推理与模型可靠性评测实验平台

程序员作为基于 Python 的开源实验平台,用于探索多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估,帮助程序员构建和测试多智能体协作系统。

产品经理项目描述明确面向 AI 产品管理,可用于评估不同 AI 模型表现、管理智能体交互并生成性能与系统健康报告,支持 AI 产品管理中的模型可靠性评估。

★ 3 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

open-agent-sdk-rust:用 Rust 构建本地运行的 AI Agent 开发工具包

JLABUAN/open-agent-sdk-rust · 🤖 Build AI agents in Rust on your hardware for fast, private, and controlled solutions like copy editing, code reviewing, and market analysis.

open-agent-sdk-rust 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发 SDK,可与 LMStudio、Ollama、vLLM 等本地 OpenAI 兼容服务配合使用,支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑,并提供示例帮助开发者构建拷贝编辑、代码审查、市场分析等本地化、私密可控的 Agent 应用。

展开详情收起详情:open-agent-sdk-rust:用 Rust 构建本地运行的 AI Agent 开发工具包

程序员使用该 Rust SDK 构建本地运行的 AI Agent,用于代码审查等开发任务,支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑。

★ 0 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Pi:统一多提供商 LLM API、Agent 运行时与交互式编程 Agent CLI

earendil-works/pi · AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

Pi 是一个 Agent 工具包项目,包含可直接交互使用的编程 Agent CLI、带工具调用与状态管理的 Agent 运行时,以及统一多家模型提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)的 LLM API。项目还提供带差分渲染的终端 UI 库、遥测契约与独立的应用组合运行时,并说明其不自带权限系统,需要容器化或沙箱来加强隔离。

展开详情收起详情:Pi:统一多提供商 LLM API、Agent 运行时与交互式编程 Agent CLI

程序员使用交互式编程 Agent CLI 辅助代码编写、代码审查、测试与排错;通过统一多提供商 LLM API 在 OpenAI、Anthropic、Google 等模型间切换;借助带工具调用与状态管理的 Agent 运行时构建自定义编程 Agent。

★ 105666 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

MiroFish:基于多智能体群体智能的通用预测仿真引擎

666ghj/MiroFish · A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

MiroFish 是一个多智能体技术驱动的预测引擎,可从新闻、政策草案、金融信号等真实世界素材中提取种子信息,自动构建高保真的平行数字世界。在这个数字空间中,成千上万个具有独立人格、长期记忆和行为逻辑的智能体自由交互并进行社会演化,用户可从"上帝视角"动态注入变量以推演未来走向,最终获得详细的预测报告和可深度交互的仿真世界。项目支持舆情分析、金融预测、小说结局推演等场景,采用 Python 实现,仿真引擎基于 OASIS 构建。

展开详情收起详情:MiroFish:基于多智能体群体智能的通用预测仿真引擎

程序员程序员可基于该 Python 实现的多智能体仿真引擎进行二次开发或集成,其仿真引擎基于 OASIS 构建,可用于构建多智能体交互与预测类应用。

产品经理产品经理可将新闻、政策草案等真实世界素材作为种子信息,利用 MiroFish 构建平行数字世界进行舆情分析,从上帝视角动态注入变量推演未来走向,获得预测报告,用于需求分析和用户研究中的趋势预判。

★ 73102 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Archify:把代码库或系统描述转换成可交互架构图的 Agent 技能

tt-a1i/archify · Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.

Archify 是一个面向 Cursor、Claude Code、Codex CLI 和 OpenCode 的 Node.js 渲染与校验系统,作为 Agent 技能帮助把代码库或系统描述转换为精炼、可交互的系统图。Agent 生成有类型定义的 JSON IR,Archify 将其确定性地编译为自包含 HTML/SVG。它支持架构、工作流、时序、数据流和生命周期五类图,提供预设风格和明暗主题,并可在合并前做架构变更对比、节点搜索、上下游追踪和路径探查,最终导出 PNG、SVG、WebM 及分享卡片。

展开详情收起详情:Archify:把代码库或系统描述转换成可交互架构图的 Agent 技能

程序员程序员可将代码库或系统描述转换为架构、工作流、时序、数据流和生命周期五类可交互系统图,用于代码审查、架构变更对比和排错时理解系统结构。

产品经理产品经理可用系统描述生成架构、工作流、时序、数据流和生命周期图,用于需求分析、原型沟通和向团队展示系统结构。

★ 62168 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

OpenMAIC:多智能体交互式课堂生成平台

THU-MAIC/OpenMAIC · Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

OpenMAIC(Open Multi-Agent Interactive Classroom)是一个开源 AI 平台,可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排,它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习(PBL)活动,并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台,可通过对话规划、构建和修订整门课程,支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包,可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台,从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。

展开详情收起详情:OpenMAIC:多智能体交互式课堂生成平台

HR将培训主题或上传的文档、音视频材料转化为交互式课堂,自动生成幻灯片、测验和项目式学习活动,用于员工培训课程制作。

产品经理把产品主题或上传的文档、音视频材料转成含幻灯片、测验与交互式模拟的课程内容,用于产品知识培训与演示材料制作。

★ 36805 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Agent Skills:为专业 AI 编程代理提供经过安全验证的技能注册库

tech-leads-club/agent-skills · The secure, validated skill registry for professional AI coding agents. Extend Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot and more with absolute confidence.

Agent Skills 是一个面向专业 AI 编程代理的技能(Skill)注册与分发项目,通过 CLI 与 MCP Server 让用户浏览、搜索并安装打包好的指令与资源,以扩展 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline 等代理的工作流与专业知识。项目强调安全与信任:100% 开源无二进制、CI/CD 静态分析、基于 lockfile 与内容哈希的完整性校验、人工筛选的提示词,并在发布前用 Snyk Agent Scan 扫描每个技能。技能按分类目录组织,包含 SKILL.md 主指令、模板与按需参考文档,安装时从 CDN 按需拉取并本地缓存。

展开详情收起详情:Agent Skills:为专业 AI 编程代理提供经过安全验证的技能注册库

程序员程序员可通过 CLI 或 MCP Server 浏览、搜索并安装打包好的技能(如 tlc-spec-driven 项目规划、playwright-skill 浏览器自动化测试、security-best-practices 安全审查、aws-advisor 架构设计),以扩展 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程代理的工作流与专业知识。

★ 6036 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

openai/skills:为 Codex 智能体提供可发现与复用的技能目录

openai/skills · Skills Catalog for Codex

该仓库是 Codex 的 Agent Skills 技能目录,收录以文件夹形式组织的指令、脚本和资源,供 AI 智能体发现并执行特定任务,实现“写一次,处处可用”。技能分为自动安装的 .system、精选 .curated 和实验性 .experimental 三类,可通过 Codex 内的 $skill-installer 按名称、文件夹或 GitHub 目录 URL 安装。需注意该仓库已被官方标记为废弃,建议改用 OpenAI Plugins 仓库及 Build plugins 指南。

展开详情收起详情:openai/skills:为 Codex 智能体提供可发现与复用的技能目录

程序员程序员可在 Codex 中通过 $skill-installer 安装技能目录中的技能(如 gh-address-comments),让 AI 智能体按可复用的指令、脚本和资源完成特定开发任务。

产品经理产品经理可安装技能目录中的实验性技能(如 create-plan),借助 Codex 智能体以可复用方式完成特定任务。

★ 27188 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

OpenAI Plugins:Codex 插件示例合集

openai/plugins · OpenAI Plugins

该仓库收录了 Codex 插件示例,每个插件位于 plugins/<name>/ 下,包含必需的 .codex-plugin/plugin.json 清单,以及可选的 skills/、.app.json、.mcp.json、agents/、commands/、hooks.json、assets/ 等配套内容。默认市场文件位于 .agents/plugins/marketplace.json 并指向 plugins/ 目录,API key 登录用户使用单独的 api_marketplace.json。示例覆盖 Figma、Notion、iOS/macOS/Web 应用构建、Expo、Netlify、Remotion、Google Slides 等场景。

展开详情收起详情:OpenAI Plugins:Codex 插件示例合集

程序员作为 Codex 插件示例合集,程序员可参考其中的插件结构(如 .codex-plugin/plugin.json 清单及 skills/、agents/、commands/、hooks.json 等配套内容)来开发或复用插件,并借助 build-ios-apps、build-macos-apps、build-web-apps、expo 等示例进行应用构建、重构、性能优化与调试。

产品经理产品经理可参考 notion 插件示例用于规划、研究与会议知识沉淀,以及 figma 插件示例中的设计系统规则与 Code to Canvas 等场景,辅助需求分析与原型相关工作。

★ 6703 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Worktrunk:面向并行 AI 智能体工作流的 Git worktree 管理命令行工具

max-sixty/worktrunk · Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows

Worktrunk 是一个用 Rust 编写的命令行工具,用于管理 Git worktree,使 worktree 的操作像分支一样简单。它面向需要并行运行多个 AI 编码智能体(如 Claude Code、Codex)的场景,让每个智能体拥有独立工作目录以避免相互干扰。核心命令包括 wt switch、wt list、wt merge 和 wt remove,并提供 hooks、LLM 提交信息生成、合并工作流、交互式选择器、构建缓存共享、CI 状态与 AI 摘要、PR检出、按 worktree 分配开发服务器端口等辅助功能。

展开详情收起详情:Worktrunk:面向并行 AI 智能体工作流的 Git worktree 管理命令行工具

程序员使用 Worktrunk 管理 Git worktree,为并行运行的 AI 编码智能体(如 Claude Code、Codex)各自创建独立工作目录,避免相互干扰;通过 wt switch、wt list、wt merge、wt remove 等命令简化 worktree 的创建、查看、合并与清理,并利用 hooks、LLM 提交信息生成、CI 状态与 AI 摘要等功能辅助日常开发工作流。

★ 7652 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

firstmate:用单个主控 Agent 指挥多 Agent 协作完成工程任务

kunchenguid/firstmate · Talk to one agent. Ship with a crew.

firstmate 是一个「agent distro」(Agent 发行版),以目录形式提供指令、技能、工具、策略与状态约定,把通用终端编码 Agent 变成专门的主控 Agent(first mate)。用户只与一个主控 Agent 对话,由它调度、监督并汇报多个自主工作 Agent:每个任务在独立 git worktree(treehouse 或 Orca 托管)中运行、在可见会话后端(tmux、herdr、zellij、cmux、Orca 终端)中展示,通过零 token 的事件驱动监控在需要时唤醒主 Agent,最终交付 PR、经批准的本地合并或独立的调研报告。支持可选 secondmates(本地或 SSH 可达主机的持久子主控)、项目模式(no-mistakes、direct-PR、local-only 及 +yolo 合并自主标志)、可选的 Relay 以响应 X/Discord 公开提及,状态落盘,会话可随时重启并重新对账。

展开详情收起详情:firstmate:用单个主控 Agent 指挥多 Agent 协作完成工程任务

程序员程序员可用 firstmate 作为主控 Agent 工作流:与单个主控 Agent 对话,由它调度多个自主编码 Agent 并行处理修复、调研、计划、审计等任务,每个任务在独立 git worktree 中运行,最终交付 PR、经批准的本地合并或调研报告。

★ 5938 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Agent Skills:面向 AI Agent 的可复用技能、工作者契约与生命周期钩子合集

grahama1970/agent-skills · Shared skills for AI agents (Claude Code, Codex, Gemini)

该项目是作者用于 AI Agent 工作的共享工具箱与实践场,收录可复用能力(skills)、有边界的 agent 工作者、persona 契约以及生命周期 hooks。仓库以 SKILL.md 作为能力契约、run.sh 作为稳定入口、sanity.sh 作为本地验证,并包含 monitor-skill-health 等维护巡检与 triage 报告流程。作者明确说明这是公开的蓝图与研究场,而非开箱即用的 SDK,部分路径依赖私有基础设施(记忆服务、浏览器绑定、模型网关、凭据等),新克隆环境下部分命令需要先做环境配置。

展开详情收起详情:Agent Skills:面向 AI Agent 的可复用技能、工作者契约与生命周期钩子合集

★ 6 · 资料合集

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Puppet Master:将 Ralph Wiggum 方法扩展为多层级 Agent 编排的 CLI 工具

sittingmongoose/Puppet-Master · Puppet Master: CLI orchestrator that scales the Ralph Wiggum Method into Phase→Task→Subtask→Iteration loops. Spawns a fresh agent per iteration, uses prd.json/progress.txt/AGENTS.md+git as memory, and coordinates Cursor/Codex/Claude Code with per-tier model configs, branches, and test/browser verification—no APIs.

Puppet Master 是一个 CLI 编排器,用于把 Ralph Wiggum 方法扩展为 Phase→Task→Subtask→Iteration 的循环结构。每次迭代启动全新 agent,以 prd.json、progress.txt、AGENTS.md 与 git 作为记忆,协调 Cursor、Codex、Claude Code,并支持分层模型配置、分支以及测试和浏览器验证。仓库元数据说明当前处于按 Plans 规格重建阶段,此干净快照中不含可运行的应用代码,下一步计划为 Rust + Slint 重写。

展开详情收起详情:Puppet Master:将 Ralph Wiggum 方法扩展为多层级 Agent 编排的 CLI 工具

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

agent-skills:面向 Claude Code / Codex CLI 的多智能体技能集合与编排

simota/agent-skills · 90 specialist AI agents + 3 project-local extensions for Claude Code / Codex CLI / Antigravity CLI (agy). Anthropic Agent Skills spec-aligned, hub-spoke orchestration via Nexus with 49 Recipes and 11 Skill Packs. Covers development, security, design, testing, FinOps, compliance, observability, and AI/ML.

agent-skills 是一个技能集合,包含 90 个全局 AI 智能体技能和 3 个项目本地扩展,用于让多个专职 AI 智能体协同完成开发工作。项目遵循 Anthropic Agent Skills 规范,提供 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链,覆盖开发、安全、设计、测试、FinOps、合规、可观测性以及 AI/ML 等领域,并宣称可跨 Claude Code、Codex CLI、Antigravity CLI 等平台使用。

展开详情收起详情:agent-skills:面向 Claude Code / Codex CLI 的多智能体技能集合与编排

程序员使用该技能集合中的专职智能体完成开发工作,例如用 Scout 调查 bug 根因、用 Radar 补充单元/集成测试并提升覆盖率、用 Judge 进行代码审查、用 Zen 重构代码、用 Sentinel 做静态安全分析、用 Guardian 管理 Git/PR 策略,并由 Nexus 编排器自动分析任务并设计智能体链。

产品经理使用该技能集合中的产品相关智能体支持产品工作,例如用 Field 设计用户研究、用 Voice 收集用户反馈并做 NPS 与情感分析、用 Spark 基于现有数据/逻辑提出功能建议并输出 Markdown 规格、用 Rank 按 ICE/RICE/WSJF/MoSCoW/Kano 对需求排优先级、用 PDM 对照规格与实现产出功能清单和路线图汇总。

★ 77 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

PRD Agent:将产品知识、缺陷与评审流程转为可审计团队操作的全栈 AI 工作台

inernoro/prd_agent

PRD Agent 是一个全栈 AI 产品工作台,把产品知识、缺陷、报告、评审、工作流和分支预览整合为可审计的团队操作。仓库包含生产应用、管理控制台、Tauri 桌面客户端、CDS 分支预览基础设施以及配套自动化脚本,覆盖 PRD 与知识工作区、产品与缺陷生命周期管理、TAPD 缺陷草稿提报、报告与评审 Agent、图文生成工作流、可视化工作流编排、CDS 分支预览和集中式 LLM 网关等模块。

展开详情收起详情:PRD Agent:将产品知识、缺陷与评审流程转为可审计团队操作的全栈 AI 工作台

程序员用于代码变更后的质量门禁与自动化测试:C# 变更需通过 dotnet build,TypeScript 变更需通过 pnpm tsc --noEmit,并提供 e2e 自动化测试、构建/冒烟/迁移脚本和 CDS 分支预览基础设施。

产品经理用于产品知识管理、PRD 编写与评审、需求/功能/缺陷生命周期管理、TAPD 缺陷草稿提报、周报与评审工作流,以及图文生成和可视化工作流编排。

★ 2 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗