综合合集
majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.
该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享(live shares),按工作场景分组(编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等),并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌,而是可检索的目录与导航资源,帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。
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程序员程序员可通过该目录按“Coding & shipping”场景查找 Grok Bot 实时分享,用于代码编写、发布等开发工作;目录还收录了编程相关的实践案例,如关闭旧 issue、读取代码库生成美术资源并接回项目等。
产品经理产品经理可通过该目录按“Research & briefings”“Customer & sales”等场景查找 Grok Bot 实时分享,用于用户研究、需求分析、客户与销售相关工作;目录还收录了产品组织 roster 等实践案例。
★ 63 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
oooscoos/Benzi · Benzi is a compiler-backed coding agent that compiles your codebase into a resolved, queryable map of calls, data flow, and control flow first; then it explains, runs, edits and verifies your code using it. Includes a runtime tracer that settles what static analysis can't. The Benzi compiler also works as an MCP server.
Benzi 是一个由编译器驱动的编程智能体(coding agent):它先用基于 tree-sitter 的编译器解析整个代码库,构建出可查询的调用关系、数据流与控制流映射,再基于该索引来讲解、运行、修改并验证代码。附带运行期追踪器,用于补足静态分析无法确定的部分。该编译器同时可作为 MCP 服务器使用,支持多语言与多模型接入,官方称在 SWE-bench Verified 上取得 391/500(78.2%)的结果。
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程序员作为编译器驱动的编程智能体,用于代码库的讲解、运行、修改与验证:先解析整个代码库构建调用关系、数据流与控制流索引,再基于索引回答代码问题、定位错误值来源、追踪调用链、执行并验证修改。
★ 139 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
alizahidraja/isnad · Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines
ISNAD 是一个 Python 开源库,借鉴圣训传述学(isnād–rijāl)框架,为 RAG 和多智能体系统提供 LLM 溯源能力。它不只评估结论,还对每个处理声明的“传述者”(scraper、agent、model)打信任分级,按最弱环节(weakest-link)传播判断,并结合内容批评与决策矩阵,把声明路由为采用、复核或隔离。每次判定都会生成带 SHA-256 哈希、分离签名和 Merkle 日志的防篡改审计记录,映射到 EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF 和 SDAIA 等合规框架。项目提供 Python 包、JS/TS 验证器和 LangChain 回调集成。
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程序员在 RAG 或多智能体管线中为每个处理声明的 scraper、agent、model 打信任分级,按最弱环节传播判断,并将声明路由为采用、复核或隔离;同时生成带 SHA-256 哈希、分离签名和 Merkle 日志的防篡改审计记录,用于合规审查。
★ 42 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
k-k1/agent-fleet · Self-hosted web console for running AI coding agents (Claude Code, Codex, Copilot, Antigravity, Cursor, Kiro, OpenCode) as a managed fleet: isolated per-user workspaces, git/SVN working copies, scheduling and usage accounting.
Agent Fleet 是一个自托管的运维层,用于把 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot CLI、Antigravity CLI、Cursor CLI、Kiro、OpenCode、Muse Code 以及自带的 llama.cpp 运行环境作为受管集群来运行。它不替换这些 CLI,而是提供每个成员独立且隔离的持久化环境(Docker 容器并带 cgroup CPU/内存配额,或在无 Docker 的 native 版中使用 bubblewrap 沙箱)、真实的 git 工作副本与 worktree、可在浏览器中跟踪和干预的会话、问题与权限确认、用量计量、定时调度和远程控制,并支持通过 Discord / Slack 线程回复。项目为 Go 编写,采用 Apache-2.0 许可,支持在单台 Linux 主机(Docker Compose)或 AWS ECS 上部署。
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程序员在自托管 Web 控制台中把 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot CLI、Cursor CLI 等 AI 编程智能体作为受管集群运行,每个会话使用独立 git worktree,可在浏览器中跟踪和干预会话、回答问题与权限确认,并查看提交图和 diff。
★ 6 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
wzya2005/AetherFix-Agent · AI Code Fixer 2026: Your Smart Debugging Agent with 79.4% Solution Rate
CodePilot AI 是一个基于大语言模型的自主代码修复与调试工具,采用「检测—分析—修复—验证」循环,支持语法错误、逻辑缺陷和性能问题的识别与补丁生成,并提供人工复核、自动测试生成和 Git 回滚保护。项目支持 OpenAI GPT-4-turbo、Claude 3.5 Sonnet 以及 CodeLlama、Mistral 等本地模型,覆盖多种编程语言和配置文件,提供 CLI 和 React Web 仪表盘,可接入 GitHub Actions、pre-commit 钩子或常驻进程进行持续监控。README 宣称在 2026 年基准测试中达到 79.4% 的自动解决率。
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程序员用于自主代码修复与智能调试:检测语法错误、逻辑缺陷和性能问题,生成补丁,并支持人工复核、自动测试生成和 Git 回滚保护;可接入 GitHub Actions、pre-commit 钩子或常驻进程进行持续监控。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
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atishay-kasliwal/atriveo-app · A full-stack application that automatically captures job applications through a Chrome extension, tracks them in a centralized dashboard, and provides insights to improve your job search.
Atriveo App 是一个全栈应用,通过 Chrome 扩展自动捕获职位申请,在集中式仪表盘中追踪,并提供洞察以改进求职过程。其核心是一个“证据编译器”:把结构化工程成就(成就卡 AC 库)与职位描述结合,经 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化(15 条要点布局)与确定性 LaTeX→PDF 渲染,输出一页 ATS 安全的 PDF 简历;同时提供 LinkedIn 抓取→MongoDB→职位描述桶、编译队列、编译历史与信任报告等配套能力。
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程序员作为全栈应用,可用于构建和运行基于 LaTeX 的简历编译流水线:通过 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化与确定性 LaTeX→PDF 渲染,将结构化成就卡与职位描述编译为一页 ATS 安全 PDF 简历。
HR可用于招聘场景中自动捕获职位申请、在集中式仪表盘中追踪,并提供洞察以改进求职过程;同时支持 LinkedIn 抓取职位描述并导出为职位描述桶。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
baiyuqing/otto · A local-first personal AI agent for research, writing, planning, and coding across terminal, web, Telegram, and Feishu, with memory, skills, and macOS sandboxing.
Otto 是一个用 Rust 构建的本地优先个人 AI 智能体,帮助完成研究、写作、规划、编程和日常事务。它可从终端 TUI/REPL、无头脚本、浏览器 UI 以及通过 otto-connect 接入的 Telegram 和 Feishu 使用,具备持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体、定时器与带审批和重启恢复的持久工作流。它通过 OpenAI 兼容 API 端点或 ChatGPT 登录接入模型,本地优先指运行时可执行文件、会话历史和默认记忆存储;macOS Seatbelt 默认对 Shell 进行沙箱隔离,文件工具限制在工作区内。
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程序员作为本地优先的个人 AI 智能体,Otto 可用于编程任务:在终端 TUI/REPL、无头脚本或浏览器 UI 中协助代码编写与项目理解,例如提示“Read this workspace and explain how the project is organized.”;它提供工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体以及带审批和重启恢复的持久工作流,并可将有用经验转化为经人工审核的记忆提案和可复用技能。
产品经理Otto 可用于规划与写作类工作,例如在交互会话中输入“Help me plan my day and draft a short invitation.”,借助持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索以及定时器来推进日常事务与规划。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
KerberosC/gemini-bug-hunter · 🛡️ Discover and fix security vulnerabilities in your codebase with Gemini Bug Hunter, an AI-powered CLI tool for streamlined AppSec workflows.
Gemini Bug Hunter 是一个 AI 优先的命令行工具,利用 Gemini 2.5 Flash 扫描代码库,识别并解释安全漏洞,并给出修复建议,帮助开发者完成应用安全(AppSec)工作流。它支持对指定目录执行扫描、生成详细报告,并提供跨平台(Windows、macOS、Linux)的使用方式。仓库未说明 API 调用成本、具体漏洞覆盖范围或与现有工作流的集成细节。
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程序员使用命令行扫描指定代码目录,识别并解释安全漏洞,获取详细报告和修复建议,辅助代码审查与安全排错。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
Ajstylsz/Note-Studio-Ai · 🤖 Empower your coding with Note Studio AI, a privacy-focused IDE offering offline AI support and high performance for seamless development.
Note Studio AI 是一款轻量、高性能的代码编辑器,主打隐私保护和离线本地 AI 支持,可在无网络环境下进行代码生成与补全。项目主要面向 C++ 开发,提供跨平台安装包,界面简洁易用。据 README 说明,代码与数据保留在本地设备上。
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程序员在本地离线环境中进行 C++ 代码编写,使用内置 AI 功能获取代码建议与补全,并保持代码与数据留在本地设备。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
综合合集
israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.
该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南,内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题,并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。
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程序员程序员可借助该指南学习 Claude Code 的代码编写、hooks 与 skills 使用、MCP 服务器管理及聊天策略,以提升日常编码与开发工具使用效率。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-06
工作流
zapanss/End-to-End-ELT-Data-Pipeline-with-Databricks-Delta-Lake-DLT-dbt-Ready-Gold-Models · 🚀 Build a production-ready ELT data pipeline on Databricks, leveraging Delta Lake and DLT for efficient data ingestion, transformation, and modeling.
该项目提供了一个基于 Databricks 的生产级 ELT 数据管道实现,涵盖 Auto Loader 数据接入、Delta Live Tables (DLT) 转换、基于 CDC 的 Silver 层建模以及动态 Gold 层维度与事实表构建。支持的 dbt 集成用于数据转换和灵活建模,涉及 Bronze-Silver-Gold、SCD 等数据工程常见模式。仓库以 Jupyter Notebook 为主要载体,附带系统要求说明与相关资料链接。
展开详情收起详情:End-to-End ELT Data Pipeline:基于 Databricks Delta Lake 与 DLT 的端到端数据管道⌄
程序员作为数据工程参考实现,程序员可学习并复用其基于 Databricks 的 ELT 管道代码,包括 Auto Loader 数据接入、Delta Live Tables 转换、CDC 建模以及 dbt 集成,用于构建或排错生产级数据管道。
★ 3 · 研究实现
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
Ponlawat/ComfyUI-LTXVideo · 🎥 Enhance video generation with ComfyUI-LTXVideo by leveraging custom nodes for the LTX-2 model, improving your creative workflows today.
ComfyUI-LTXVideo 是一个面向 ComfyUI 的自定义节点项目,借助 LTX-2 模型增强视频生成流程,支持从图像或文本生成视频,并提供分辨率、时长、转场与特效等可调参数以及生成前预览。README 主要介绍安装步骤与图形界面操作方式,面向希望以较低技术门槛制作视频的创作者。
展开详情收起详情:ComfyUI-LTXVideo:为 ComfyUI 提供 LTX-2 视频生成自定义节点⌄
程序员作为 ComfyUI 的自定义节点项目,程序员可将其集成到基于 ComfyUI 的视频生成工作流中,通过 LTX-2 模型实现图像或文本到视频的生成,并调整分辨率、时长、转场与特效等参数。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.
Bluestift 是一个教育 AI 产品,包含两个面向同一账号的应用:Raya,一个面向学生的苏格拉底式辅导工具,通过提问来教学并按需升级帮助,同时维护学生理解状态的模型,使每次会话衔接上一次进度;Bluestift Schools,面向教师的管理端,用于查看班级受阻位置和进度落后的学生,而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript,数据层使用 Supabase,认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务,模型主用 Gemini、备用 Groq,语音用 Whisper(经 Groq)。README 还说明了隐私立场(默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭)与安全立场,并注明付费墙尚未对外开放。
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程序员作为可参考的教育 AI 全栈项目,程序员可研究其 Next.js 16 + React + TypeScript 应用层、Supabase 数据层与独立 FastAPI 认知引擎 Kernel 的架构,以及模型路由(Gemini 主用、Groq 备用)、提示词静态/动态分层、行级安全与合规门控等实现方式。
产品经理产品经理可参考该教育 AI 产品的双端设计:面向学生的苏格拉底式辅导工具与面向教师的班级洞察仪表盘,以及隐私立场(默认匿名账号、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭)和付费墙尚未开放等产品状态说明。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
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1jehuang/jcode · High performance coding agent harness written in rust
jcode 是一个用 Rust 编写的编码 Agent 运行框架(harness),主打低内存占用与快速启动,支持多会话与 swarm 并行 worker 场景。它内置基于语义向量的记忆系统,可自动检索和整合历史上下文,并提供侧边面板、Mermaid 图表内联渲染、信息小组件和自定义回滚等 TUI 体验。项目提供安装脚本、TUI 与 CLI 命令,以及文档、SDK 和基准页面。
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程序员作为编码 Agent 运行框架,用于代码编写、代码审查、测试、排错等开发工作;支持多会话与 swarm 并行 worker 场景,内置基于语义向量的记忆系统可自动检索和整合历史上下文,并提供侧边面板、Mermaid 图表内联渲染等 TUI 体验。
★ 20312 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
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badrnewgames/claude-subagent-editor · 🔧 Manage your AI agents easily with Claude Subagent Editor, a web-based tool for editing configuration files using a simple drag-and-drop interface.
该项目是一个基于 Web 的工具,提供拖拽式界面来编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,便于管理和配置 AI agent。仓库描述称其使用简单的拖拽界面编辑配置文件;README 内容有限,仅给出仓库标题,未提供更多安装与使用细节。
展开详情收起详情:Claude Subagent Editor:用拖拽方式编辑 Claude 子代理配置文件⌄
程序员用于通过拖拽界面编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,帮助程序员管理和配置 AI agent 的工作流。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-06
工具
jma49/Open-CR-Agent · ocra: open-source multi-agent code review for local changes and GitHub pull requests. Deterministic engineering selects, bundles and anchors; specialised LLM reviewers find issues, then Verify and a judge filter them. CLI and GitHub Action.
ocra 是一个开源代码审查引擎,采用「确定性工程 + 隔离 LLM 智能体」的流水线:先由代码决定审查范围、风险分级、分捆、规则匹配与评论锚点,再由隔离的 LLM 审查员(correctness、security、performance、docs、agents-md)发现问题,随后经验证器与评审模型事实核查、去重和定级后再发布。支持本地改动、GitHub PR 与 GitLab MR,可运行在自有 CI 中使用自己的模型密钥,输出带版本的 JSON 报告与 SARIF 2.1.0,并提供成本上限、失败回退链、增量复审、记忆、指标与评估工具(ocra-eval、AACR-Bench)。项目以不可信 PR 为设计前提,智能体仅具只读工具、无 shell 与网络。
展开详情收起详情:ocra(Open-CR-Agent):开源多智能体代码审查引擎,审查本地改动与 GitHub/GitLab 拉取请求⌄
程序员在本地改动、GitHub PR 或 GitLab MR 上运行多智能体代码审查,由 correctness、security、performance、docs、agents-md 等审查员发现问题,并经事实核查、去重和定级后输出带版本的 JSON 报告与 SARIF 2.1.0,用于代码审查与排错。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-05
工具
ozynautetu-create/FlowForge-Optima · AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code
PromptForge(仓库名 FlowForge-Optima)是面向将 LLM 应用当作产品运营的团队的提示词编排与持续优化层,专注于让提示词、链路与检索策略随时间自动变得可度量地更好。它提供自动提示词改写(变异、交叉、指令压缩)、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化(检索查询、重排阈值、工具选择提示词)、响应式控制台、多语言提示词方言与跨语言迁移评分、版本图与确定性重放、成本感知目标函数、可插拔模型适配器以及回归防火墙;支持人类审核后再晋升(promotion)。架构分为 Forge Core(优化器、评测器、版本图)、Forge Relay(模型/向量库/日志适配层)与 Forge Console(UI)。README 称 Forge Core 与 Forge Relay 可完全离线自托管,许可证为 MIT,但免责声明强调按“as-is”提供、结果随数据与模型供应商而异,需在预发环境验证。
展开详情收起详情:PromptForge:LLM 应用提示词自动优化与持续调优编排层⌄
程序员用于 LLM 应用开发中的提示词自动优化与持续调优:通过自动提示词改写、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化(检索查询、重排阈值、工具选择提示词)、版本图与确定性重放、回归防火墙等能力,帮助程序员对提示词、链路与检索策略进行可度量、可回滚的优化,并在人类审核后晋升。
产品经理用于将 LLM 应用作为产品运营时的提示词与链路持续优化:借助响应式控制台、版本图、成本感知目标函数与回归防火墙,产品经理可以查看优化运行、评估结果与成本/延迟权衡,并在人类审核后决定是否晋升候选提示词。
★ 56 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-05
工具
Nicolas1bhr/tradeagent · Connects an AI coding agent (OpenCode/Codex) to an ATAS trading account. The gateway between them enforces idempotency, reconciliation and risk limits so an agent can never place the same order twice or trade when account state is unknown.
TradeAgent 是一个面向非终端用户的 Windows 桌面应用,让 AI 编程智能体(OpenCode/Codex)通过本地命名管道与交易网关交互,从而在 ATAS 交易账户上表达交易意图。系统在网关层强制幂等性、对账与风险限制,设计上保证:券商凭据不进入智能体环境、重复请求 id 不会重复下单、遇到 UNKNOWN 状态时暂停交易并做对账而非自动重发、真实资金交易需人工明确操作、停止 AI 与清仓是两个独立按钮。项目提供内置模拟器与故障注入测试,ATAS 适配器为未完成文件;官方声明所有历史测试账户均为模拟账户,从未接入过真实券商。采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0(源码可见,非 OSI 开源)许可。
展开详情收起详情:TradeAgent:将 AI 编程智能体安全接入 ATAS 交易账户的本地网关与桌面应用⌄
程序员作为 C#/.NET 项目参考,学习如何为 AI 编程智能体(OpenCode/Codex)构建本地网关,在网关层实现幂等性、对账与风险限制,并通过命名管道与智能体交互;也可参考其故障注入测试与模拟器设计来编写测试。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-05
工具
AutoMaticDelight/leviathan · Closed-universe search over your own PDFs. Answers only from what you've added, cites every claim, refuses when it has nothing.
Leviathan 是一个面向自有 PDF 文档的封闭域检索问答(RAG)应用:它只依据已导入的文档作答,为每条论断给出出处,并在没有相关内容时明确拒绝回答。流程为 PDF 抽取文本、切分重叠片段、向量嵌入、基于 pgvector 的相似度检索与阈值过滤,最后由模型生成答案并通过第二个更强调核查的模型逐条校验论断是否有证据支撑;还提供评分日志与 /rules 页面展示回答与拒答的最佳匹配分数直方图,用于调整相似度阈值。项目自述为刻意未完成的端到端管线,代码中标记了 TODO(you) 的待改进点。
展开详情收起详情:Leviathan:基于自有 PDF 的封闭域检索问答与引用溯源⌄
程序员作为可复用的 RAG 参考实现,供程序员学习或二次开发:PDF 文本抽取、重叠切分、向量嵌入、pgvector 相似度检索与阈值过滤、生成答案及第二模型逐条校验引用,代码中 TODO(you) 标出待改进点。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-05
工具
javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.
Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用:每个工作日(周日到周五)解锁一课,支持逐课做笔记、浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线:AI/ML(LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构)与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html,纯客户端运行,无后端、无账号。
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程序员作为程序员备考 AI/ML 相关面试或考试时的每日间隔复习工具:按工作日解锁 LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构等课程,逐课做笔记并浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。
产品经理作为产品经理备考或学习产品管理知识时的每日间隔复习工具:按工作日解锁产品管理课程,逐课做笔记并浏览历史记录,进度保存在浏览器 localStorage 中。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-05