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monickverma/cursor-electronics · Circuit OS: AI hardware compiler. Plain English to validated schematic, Arduino firmware, SPICE simulation and BOM. Runs on AMD ROCm via vLLM.
Circuit OS 是一个 AI 硬件编译器，用户用自然英语描述电路需求，系统输出经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单（BOM）以及设计决策解释。其核心约束是 LLM 不直接撰写 SPICE、KiCad 文件或固件，而是只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON，随后由确定性编译器（ngspice、KiCad、Jinja2 模板等）生成产物，并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试。项目支持使用 Claude 或通过 vLLM 在 AMD ROCm GPU 上运行的开放模型，包含硬件规则检查、后台仿真评分、补丁式修改、JWT 认证、限流、PostgreSQL 存储等能力。
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程序员程序员可用自然语言描述电路需求，由系统生成经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单（BOM）及设计决策解释；LLM 只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON，再由确定性编译器（ngspice、KiCad、Jinja2 模板等）生成产物，并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试，可用于嵌入式/硬件相关代码与设计的生成和验证。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
综合合集
chrisgagne/grounded-forge · Project once, retrieve distillations, create tools: a pre-loading retrieval architecture and tool builder for distributable, source-grounded assistants for complex, repeatable work in your known task domains.
grounded-forge 是一个面向“已知任务域中重复性工作”的检索与工具构建架构：通过结构化 9 遍摄入协议把每个来源一次性读入，并预先投影到助手支持的各个任务域，形成“来源 × 任务”矩阵中的蒸馏（distillation）文件；运行时以查表选择已投影的单元格并回引来源，而非从原始片段重新推导。项目附带演示语料（28 个引用源、5 个任务轴、117 个蒸馏、23 个 Pass G 跳过）以及 decision、stakeholder、software-business、aar-mode、retro-mode 等已打包应用，支持通过 Claude Code 打开运行、打包分发，并可用 Chroma 做语义检索兜底。
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程序员使用 grounded-forge 的软件业务助手（software-business）处理技术-商业交叉问题，例如技术事件中的系统与个人责任、面向监管的学习循环、技术事件的公关与客户维度；也可通过其 9 遍摄入协议和 Pass I 审计、PreToolUse 钩子等机制构建可溯源的代码/技术文档助手。
HR使用 grounded-forge 的回顾引导助手（retro-mode）和事后回顾助手（aar-mode）支持团队回顾与事后复盘引导；其打包应用包含 retro-facilitator 和 aar-facilitator 运行时 agent，可用于培训、引导等重复性人力资源相关工作。
产品经理使用 grounded-forge 的决策助手（decision）和利益相关者参与助手（stakeholder）支持产品决策与利益相关者沟通；其演示语料包含 decision-making、stakeholder-engagement 等任务轴，可用于重复性产品决策与干系人参与工作。
★ 7 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-03
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kiexpert/wkappbot-sdk · Computer Use, App Use, AppBot — give AI agents real eyes and hands on Windows. Open-source RPA where humans, the app ecosystem, and AI share one keyboard. Focusless. Self-healing. Multi-AI.
WKAppBot 是一个面向 AI Agent 的开源 RPA 与 UI 自动化工具，让 Claude、GPT、Gemini 等模型能够在不抢占用户焦点的情况下操作 Windows 应用、网页、浏览器 AI 会话以及通过 ADB 控制 Android 应用。它采用无障碍树优先的读取策略，配合 UIA、Win32 PostMessage、CDP 等多种通道，并提供基于视觉推断的自愈式元素识别与经验缓存。项目还包含多 AI 并行委派、Skills 知识积累与防错型 harness 守卫机制。免费层覆盖基础自动化，CDP 浏览器自动化、多 AI 委派及 sudo 管理员访问属于付费 Pro 层。
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程序员作为面向 AI Agent 的 Windows/Android UI 自动化 SDK，程序员可用它让 Claude、GPT、Gemini 等模型在不抢占用户焦点的情况下操作 Windows 应用、网页、浏览器 AI 会话以及通过 ADB 控制 Android 应用，用于构建 RPA 与桌面自动化流程。
★ 6 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-03
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sytone/botnexus · BotNexus is an experimental lab for agents, tools, memory, channels, and automation ideas of varying quality written in C# using the dotnet environment.
BotNexus 是一个用 C#/.NET 构建的实验性 LLM 编排沙盒，用于探索多 Agent 协作、通道接入、工具调用、记忆持久化与调度等交互模式。它提供网关路由、WebUI 聊天、多种模型提供方（GitHub Copilot、OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 及兼容端点）、扩展系统与诊断工具，并通过 CLI 完成安装、配置与网关生命周期管理。项目明确定位为实验平台，而非高可用企业级方案。
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程序员作为本地实验沙盒，程序员可运行和观察多 Agent 编排，为 Agent 配置不同模型提供方、工具（含 shell 工具、web 工具、MCP 服务器）、记忆与定时任务，并通过 WebUI 聊天、REST/SignalR 接口和诊断命令调试 Agent 行为。
★ 2 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-03
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memtomem/memtomem · Markdown-first, long-term memory infrastructure for AI agents. Hybrid BM25 + semantic search across markdown/code files via MCP.
memtomem 是一个 Markdown 优先的 AI Agent 长期记忆基础设施。它把用户自己的 markdown 笔记、文档和代码文件（.md、.json、.py、JS/TS 等）索引成可搜索知识库，通过 BM25 关键词检索与稠密向量语义检索的混合搜索（含 RRF 融合）供 AI 编程 Agent 调用。项目通过 MCP 集成 Claude Code、Cursor、Codex 等客户端，提供 CLI、Web UI 仪表盘、命名空间、增量索引、去重/衰减/TTL 等维护能力，以及 Context Gateway、LangGraph Store 等扩展。原始 .md 文件是数据真源，数据库仅作为可重建缓存。
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程序员将程序员自己的 markdown 笔记、文档和代码文件（.md、.json、.py、JS/TS 等）索引成可搜索知识库，通过 BM25 关键词检索与稠密向量语义检索的混合搜索供 AI 编程 Agent 调用，用于跨会话检索技术笔记与代码上下文。
产品经理将产品相关的 markdown 笔记与文档索引为可搜索知识库，供 AI Agent 通过关键词与语义混合搜索检索，用于跨会话找回产品决策等记录。
★ 15 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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harshit-ojha0324/Gemini-Powered-RAG-System · Production-ready RAG application that enables intelligent Q&A over PDF documents using Google Gemini. Features semantic search, source attribution, conversation memory, and enterprise-grade security including PII detection, injection prevention, and real-time monitoring.
这是一个全栈 RAG 应用，支持上传 PDF 后用自然语言提问，由 Google Gemini 生成带来源页码引用的回答，并保留多轮对话记忆。系统包含语义分块、向量检索（Chroma）、可选 Gemini 或本地 sentence-transformers 嵌入，以及 PII 检测、提示注入防护、输出敏感信息过滤和安全仪表盘等安全能力，提供 FastAPI 接口、React 前端与 Docker 部署方式。
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程序员作为全栈 RAG 应用参考实现，程序员可复用其 PDF 解析、语义分块、向量检索、FastAPI 接口、React 前端与 Docker 部署等代码结构，用于构建文档问答系统或进行代码审查与测试。
产品经理产品经理可参考该系统的功能设计（PDF 上传、自然语言问答、来源页码引用、多轮对话记忆、安全仪表盘）来规划文档问答类产品需求与原型。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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chris-mcnulty/synozur-orbit · AI powered digital marketing intelligence and product management
Synozur Orbit 是一个 AI 驱动的数字营销情报与产品管理平台，仓库 README 主要是一份文档索引，覆盖 SharePoint Embedded（SPE）存储的平台搭建指南，以及数据刷新/重建/重抓取操作的 UX 优化方案文档（含执行摘要、快速参考、可视化指南与完整提案）。材料还记录了该 UX 优化三阶段已全部实现，包括全局刷新状态指示、数据时效标记、命令面板、批量操作、Refresh Center 仪表盘与键盘快捷键等，并给出了相关前端文件路径与业务指标目标。
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程序员作为 TypeScript 前端项目，程序员可参考其已实现的前端文件（如 CommandPalette.tsx、staleness.ts、refresh-center.tsx）进行数据刷新/重建/重抓取相关 UI 组件的开发与代码组织。
产品经理产品经理可参考该仓库的 UX 优化提案文档（执行摘要、快速参考、可视化指南、完整提案）进行需求分析、PRD 撰写与原型设计，文档包含问题陈述、三阶段实施计划、成功指标与 KPI。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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lii-lii321/Math_Tutor_RAG · 📘 基于视觉大模型与 RAG 的智能错题本：AI 拍照录题 · 结构化解析 · 向量检索举一反三 · SM-2 间隔重复复习 | Vision-LLM powered wrong-question notebook with RAG & spaced repetition
MathMaster Edu 是一个智能错题本应用：拍照上传手写作业或试卷照片，由视觉大模型完成结构化解析（考点、分步讲解、答案、难度、易错原因、变式题），配合 ChromaDB 向量检索实现相似题召回与语义搜索，并用 SM-2 间隔重复算法安排复习。项目还提供知识点掌握度画像、学情看板、知识图谱、教师端学生总览、Word 组卷导出、Agent 追问讲题、FastAPI REST 网关与 MCP Server，支持多家 OpenAI 兼容模型提供商及本地 Ollama，未配置 Key 时可进入演示模式。
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程序员作为可复用的 AI 应用参考实现，程序员可研究其视觉大模型结构化解析、ChromaDB RAG 检索、SM-2 间隔重复调度、FastAPI REST 网关与 MCP Server 的工程化实现，用于构建类似的 AI 应用。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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xenodium/agent-shell · A native Emacs buffer to interact with LLM agents powered by ACP
agent-shell 是一个原生 Emacs buffer，用于与基于 ACP（Agent Client Protocol）的 LLM Agent 交互。它通过 acp.el 与各类 ACP Agent 通信，支持 Claude Agent、Codex、Gemini CLI、Goose、Grok Build、Cursor、Kimi Code CLI、Qwen Code、OpenCode 等多种后端，并拥有围绕会话管理、侧边栏、书签、通知、Org 集成等方向的多个扩展包。安装前需按各 Agent 说明配置对应的 CLI 或 ACP 适配器，并确保其可执行文件在 PATH 中。
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程序员在 Emacs 中原生 buffer 内与多种 ACP 驱动的 LLM 编码 Agent（如 Claude Agent、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等）交互，用于代码编写、代码审查和排错等开发工作。
★ 1919 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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askimo-ai/askimo · AI desktop app for chat, RAG, Skills, MCP tools, and agents. Support multiple LLMs (Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM, Gemini, OpenRouter)
Askimo 是一款基于 Kotlin/Compose Multiplatform 的桌面应用，将多家 LLM 对话、本地文件 RAG 检索、联网搜索、多步骤 AI 工作流、MCP 工具接入以及自主编码 Agent CLI 委托整合在同一界面中。它强调隐私设计，文件、RAG 索引、会话历史与用量统计均保存在本机，支持语音输入输出与多语言界面。
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程序员在桌面应用中委托 Claude Code、OpenAI Codex 或 Google Antigravity 等自主编码 Agent 执行编码目标，并查看实时流式工具调用与状态；也可用本地 RAG 检索本地代码/文件，用脚本运行器执行 Python、Bash、JavaScript。
产品经理通过表单式 UI 串联多步骤 AI Plans 工作流，每一步基于上一步结果并实时显示进度，可导出为 PDF 或 Word；也可用本地 RAG 检索本地文件与网页 URL 辅助需求分析。
★ 510 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
综合合集
DataDog/malicious-software-packages-dataset · An open-source dataset of malicious software packages found in the wild.
该项目由 DataDog 维护，是一个收录野外发现的恶意软件包的开源数据集，目前包含超过 28623 个样本，覆盖 npm、PyPI、IDE 扩展和 AI Skills 等生态。样本按生态及「良性包被投毒版本」与「以投递恶意软件为目的」分类存放，压缩为密码为 infected 的加密 ZIP；各生态目录附带 manifest.json，可用于按包名和版本快速判断是否属于已知恶意包。数据集主要用于软件供应链安全研究、检测规则（如 GuardDog）验证与本地分析。
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程序员程序员在进行软件供应链安全研究、代码审查或依赖排错时，可使用该数据集按包名和版本快速判断某个 npm、PyPI、IDE 扩展或 AI Skills 包是否属于已知恶意包，并提取样本进行本地分析。
★ 382 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-03
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jaredpalmer/kev · Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5/3.8 you can train and run on your own
Kev 是一组基于 Qwen3.5/3.8 构建的小型决策模型（0.8B、4B、9B、27B），用于在同一请求中回答是/否、单选和评分类问题，并输出经校准的概率分布。项目提供预训练权重与本地训练流程，支持在自己的标注数据上微调、在 CUDA/Apple Silicon 上本地推理，并能通过 Modal 一键部署为 HTTPS 端点；其 API 与 TypeSafe System One 兼容，现有 Python SDK 可直接迁移使用。
展开详情收起详情：Kev：可自行训练与部署的轻量决策模型家族⌄
程序员作为可本地训练和部署的决策模型，用于在代码中通过 API 对文本做是/否、单选和评分判断，例如工单分类、升级判断和情绪评分；也可用 Python SDK 调用本地服务，或微调后部署为 HTTPS 端点。
产品经理用于对用户反馈或工单文本做结构化判断，例如按部门分类、判断是否需要人工升级、评估用户情绪强度，并输出概率分布以支持分流决策。
★ 8318 · 模型
原文发布：未知收录：2026-10-03
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jianruntech/geo-score · Can AI engines cite your site, and do they? Free 0–100 readiness score on an open GEO rubric, plus citation tracking via the OpenAI, Perplexity, Gemini and Claude APIs with your own keys. Zero dependencies, MCP server.
geo-score 是一个基于开放且版本化 GEO（生成式引擎优化）评分标准的网站审核工具，可在约 20 秒内给出 0–100 的 AI 可引用性评分，覆盖可抓取性、可理解性、内容可引用性、品牌可信度和答案契合度等 21 项分级检查。它还提供通过自带 API 密钥（OpenAI、Perplexity、Gemini、Anthropic、OpenRouter）向 AI 引擎提问以检查引用情况的能力，并支持按固定问题集每周追踪引用变化，同时提供本地 MCP 服务器与 Claude Code 技能接入。
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程序员通过本地 MCP 服务器或 Claude Code 技能接入，让编程助手对网站执行 AI 可引用性评分、向 AI 引擎提问检查引用情况，并按固定问题集每周追踪引用变化。
产品经理用 0–100 的 AI 可引用性评分和 21 项分级检查审核网站，识别可抓取性、可理解性、内容可引用性、品牌可信度和答案契合度方面的差距，并追踪 AI 引擎引用情况。
★ 618 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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zyvo9/ZYVO-AI · Zyvo AI - AI coding CLI for Android Termux (OpenCode fork). Native Android, 17 free AI models via OpenRouter, zero config. Banglish e kotha bole.
Zyvo AI 是基于 opencode 分支、面向 Android Termux 原生构建的 AI 编程 CLI（命令 `zyvo`），让用户无需 PC 即可在手机上开发 Android 应用、网站和动效视频。它通过 OpenRouter 预置了 17 个免费模型（50 个模型可选），开箱零配置、无需 API Key，并内置 apk、webdev、lets-scroll、motion-animation、web2video、phone-control 六项技能；同时提供模型测试器与 Smart Retry 自动重试、AGENTS.md 记忆与 Obsidian 深度记忆、增量更新，以及借助 GitHub Actions 完成视频渲染的流水线。项目以 MIT 许可开源。
展开详情收起详情：Zyvo AI：在 Android Termux 上运行的手机端 AI 编程命令行工具⌄
程序员在 Android 手机的 Termux 中通过 `zyvo` 命令行进行 AI 辅助编程，可开发 Android 应用、网站和动效视频；内置 apk、webdev 等技能可生成完整 Android 项目结构和响应式网站。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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alphastorm/omp-ninfer · Durable local inference for Oh My Pi: NInfer + Qwen3.8 27B on one RTX 3090/4090/5090, with restart-resumable OpenAI Responses state.
OMP NInfer 将 Oh My Pi（OMP）编程智能体、Neroued 的 NInfer 推理引擎与固定的 Qwen3.8 27B 模型打包成经过资格验证的组合，目标是让本地长程编程会话的状态（会话状态与所需 KV）可被显式检查点保存，并在推理服务重启后恢复续接。项目通过有状态的 OpenAI Responses（previous_response_id、分支与回滚）实现显式、事务化的续接，而非依赖隐式最长前缀匹配；端点仅绑定回环地址、要求 bearer 认证、失败即关闭而不回退到云端；模型、镜像、客户端均由摘要固定并由发布清单绑定。v0.9.1 明确限定在单张 RTX 3090、RTX 4090 或 RTX 5090 上，并附有解码吞吐、长上下文检索等自测数据。
展开详情收起详情：OMP NInfer：在单张 RTX 3090/4090/5090 上运行可断点续接的本地 Qwen3.8 27B 编程会话⌄
程序员在单张 RTX 3090/4090/5090 上本地运行 OMP 编程智能体与 Qwen3.8 27B，用于长程编程会话：修复代码缺陷、运行测试、处理工具调用，并在推理服务重启后从显式检查点恢复会话状态继续编码。
★ 41 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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dennisdang5/earnings-rag · RAG over SEC 10-K filings for NVIDIA, Apple, and Capital One — grounded, cited answers with a streaming UI, an eval-gated CI pipeline, and AWS deployment.
该项目是一套端到端的检索增强生成（RAG）系统，面向 NVIDIA、Apple、Capital One 三家公司的 SEC 10-K 年报，回答问题时只依据财报原文并给出引用来源。系统包含 SEC EDGAR 数据抓取、解析与分块、OpenAI 嵌入、PostgreSQL + pgvector 向量检索、基于 gpt-4o-mini 的带引用生成、SSE 流式 Web 界面、可门控 CI 的评测工具以及 AWS 部署方案，仓库中还记录了分块大小、提示词修改、公司路由等设计取舍与已知局限。
展开详情收起详情：Earnings RAG：基于 SEC 10-K 财报的检索增强问答系统⌄
程序员作为端到端 RAG 系统的参考实现，程序员可复用其 SEC EDGAR 数据抓取、解析分块、OpenAI 嵌入、PostgreSQL + pgvector 向量检索、带引用生成、SSE 流式界面、评测工具与 AWS 部署方案，用于构建或学习检索增强问答系统。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
工具
randomvariablewhitepelican129/open_deep_research · Build open source deep research agents using multiple models, search tools, and MCP servers.
该项目是一个开源的深度研究智能体应用，能够根据用户提供的主题，借助人工智能检索多个来源并汇总信息，自动完成研究流程。用户可选择模型提供商、设置 API Key、调整搜索深度与输出格式，并将最终报告导出为文本文件。README 说明其面向 Windows 10/11 环境，查询通过用户自己的 API Key 处理，历史记录不存储于外部服务器。
展开详情收起详情：open_deep_research：使用多模型与搜索工具构建开源深度研究智能体⌄
程序员作为开源深度研究智能体应用，程序员可借助其多模型与搜索工具自动检索多个来源并汇总信息，用于技术主题调研并导出文本报告。
产品经理产品经理可输入研究主题，让智能体自动检索多个来源并汇总信息，生成可导出的文本报告，用于用户研究或需求分析等调研工作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
工具
Anonymous-conditionalreflex438/AIGuardSIEM · Detect security threats and automate incident response with this production-grade SIEM and XDR platform.
AIGuardSIEM 是一个面向 Windows 的网络安全监控工具，通过分析系统日志与数据发现可疑活动，并使用机器学习识别攻击行为。它提供统一仪表盘管理安全设置、查看日志与报告，支持监控文件夹、邮件告警、灵敏度调节和白名单等功能，可与传统杀毒软件同时运行。
展开详情收起详情：AIGuardSIEM：基于机器学习的 SIEM 与 XDR 安全威胁检测与事件响应平台⌄
程序员作为面向 Windows 的 SIEM/XDR 安全监控工具，可用于分析系统日志与数据、发现可疑活动，并通过机器学习识别攻击行为，辅助安全事件排查与响应。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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marthiram4878/norma-ai-agent-platform · Build agentic workflows with long-term memory and RAG to convert data into action.
Norma 是一个可在 Windows 本地运行的 AI Agent 平台，用于把用户保存的文档、笔记和目标连接成自动化数字工作流。它通过 RAG 从本地文件中检索信息、以长期记忆记录偏好，并由 Agentic 工作流把大目标拆解为可执行步骤并自动完成。适用于文档摘要、清单生成等知识驱动任务的自动化。
展开详情收起详情：Norma AI Agent Platform：连接文档知识库与自动化 Agent 工作流⌄
程序员在本地 Windows 环境中运行 AI Agent 平台，将项目文档、笔记等文件接入知识库，通过 RAG 检索信息并让 Agentic 工作流自动完成文档摘要、清单生成等知识驱动任务，辅助技术文档整理与项目资料管理。
产品经理将需求文档、用户研究笔记等资料放入本地知识库，利用 RAG 检索与 Agentic 工作流自动生成文档摘要和清单，辅助需求分析与资料整理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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Swinish-circularsaw439/OpenCluely · Analyze your screen and microphone in real time with an open-source AI copilot that remains invisible during meetings and screen shares.
OpenCluely 是一个运行在 Windows 桌面上的开源 AI 助手，以透明悬浮窗形式同时显示用户工作内容与 AI 提示。它可读取屏幕内容提供上下文相关建议，通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口。项目支持用户自带 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的 API Key，本地运行并仅将所需信息发送给所选的 AI 服务商。
展开详情收起详情：OpenCluely：实时分析屏幕与麦克风的桌面 AI 助手⌄
程序员在 Windows 桌面以透明悬浮窗运行，读取屏幕内容并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口，辅助程序员编写与排错代码。
HR通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，生成可回顾的文本记录，可用于 HR 面试或会议记录整理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02