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资源与用法

143 份资源

Norma AI Agent Platform:连接文档知识库与自动化 Agent 工作流

marthiram4878/norma-ai-agent-platform · Build agentic workflows with long-term memory and RAG to convert data into action.

Norma 是一个可在 Windows 本地运行的 AI Agent 平台,用于把用户保存的文档、笔记和目标连接成自动化数字工作流。它通过 RAG 从本地文件中检索信息、以长期记忆记录偏好,并由 Agentic 工作流把大目标拆解为可执行步骤并自动完成。适用于文档摘要、清单生成等知识驱动任务的自动化。

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程序员在本地 Windows 环境中运行 AI Agent 平台,将项目文档、笔记等文件接入知识库,通过 RAG 检索信息并让 Agentic 工作流自动完成文档摘要、清单生成等知识驱动任务,辅助技术文档整理与项目资料管理。

产品经理将需求文档、用户研究笔记等资料放入本地知识库,利用 RAG 检索与 Agentic 工作流自动生成文档摘要和清单,辅助需求分析与资料整理。

★ 0 · 可直接使用的工具

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ai-pm-toolkit:为 Claude Code 与 Codex 提供产品管理工作流、技能与项目记忆

lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.

该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱,让编码 Agent(Claude Code 或 Codex)按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口(SKILL.md),把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段,并映射到从发现优先级到交付的八个环节;阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能,以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中,会话开始时注入活跃项目指针,提示时注入当前阶段,可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策;同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查,并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。

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产品经理产品经理可使用该工具箱让编码 Agent 按可复用方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备,并在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策。

★ 1 · 开发框架

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Shipwright:面向产品经理的 Claude Code 技能与工作流框架集

EdgeCaser/shipwright · A collection of PM frameworks, agents, and workflows for Claude Code. 40+ skills covering discovery through launch, 6 specialized agents, and an orchestrator that routes work so you don't have to memorize what's inside.

Shipwright 为产品经理提供一套基于 Claude Code 的产品工作操作系统,包含 46 个技能、7 个代理(6 个专家代理加 1 个编排器)、17 条链式工作流以及一个决策分析系统。技能以纯 Markdown 文件形式提供,可用于任何能读取技能文件的 AI 编码工具(如 Cursor、Codex、Gemini CLI);代理、命令和 `/shipwright`、`/start`、`/shipwright-help` 为 Claude Code 专用,仓库还包含一个通过 AGENTS.md 接入的 Codex 原生桥接。其核心承诺是证据优先输出、显式决策、通过/失败门控、确定性恢复路径,以及对高风险产物的对抗式评审。

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产品经理产品经理可使用 Shipwright 的 46 个技能、7 个代理和 17 条链式工作流,在终端中完成从发现到发布的产品工作,包括撰写 PRD、运行发现周期、规划发布和主持战略会议。

★ 7 · 开发框架

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Product AI Public:面向 AI 辅助产品管理的提示词、技能与 Agent 合集

rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)

该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集,收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词,以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能;还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent,以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档,以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板,部分为 OpenCode 专用格式。

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程序员用于代码审查与开发辅助:提供基于证据的代码审查子 Agent、并行代码审查命令、可行性评估 Agent,以及开发构思与规格生成提示词。

产品经理用于 AI 辅助产品管理:起草或评审 PRD、评审 OKR、模拟产品策略辩论、评审工程规格,以及用 pm-thinking 技能把问题优先、结果导向的产品思维应用到产品任务中。

★ 17 · 资料合集

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PiX:支持树状分支会话的非线性 AI Agent 工作台

huang-sh/PiX · A non-linear AI agent workbench — session is a tree: branch anytime, and context follows the branch

PiX 是一个 AI Agent 工作台桌面应用,把传统单线程对话改造成可生长的图结构:每一轮对话(用户提示、助手回复和工具调用)都是图上的节点,用户可在任意用户消息处 fork 新分支、从任意早期节点继续对话,或克隆当前分支作为存档点,各分支互不干扰且可随时切换。上下文随分支走,分支聊天面板只显示当前分支的消息,可通过双击节点在多个并排聊天列中固定最多 3 个分支进行对比。项目为会话提供内置扩展,包括基于 Rust 与 SIMD 的快速文件名与内容搜索(fffind、ffgrep、fff-multi-grep),以及可观察和操作 macOS、Windows、Linux 桌面应用的桌面控制扩展,并提供可一键安装的网页访问扩展用于搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研。会话保持为真实的 Pi 会话格式,可在 PiX 之外继续使用。

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程序员在编写、审查和调试代码时,使用 PiX 的非线性会话图从任意用户消息分叉新分支尝试不同实现或排查路径,原分支不受影响;通过并排聊天列对比最多 3 个分支的代码方案;利用内置的快速文件名与内容搜索(fffind、ffgrep、fff-multi-grep)在会话中即时检索代码文件;通过桌面控制扩展观察和操作无 API 的桌面应用;通过网页访问扩展进行搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研。

产品经理在进行用户研究、需求分析和数据分析时,使用 PiX 的非线性会话图从任意用户消息分叉新分支探索不同需求方向或分析路径,原分支不受影响;通过并排聊天列对比最多 3 个分支的讨论结果;利用网页访问扩展进行搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研以收集用户研究和竞品信息。

★ 190 · 可直接使用的工具

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pm-agent-harness-kit:面向产品经理的 AI Agent 技能与流水线工具包

DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).

PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit,包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent(pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith)和 59 项技能,覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时(copilot、cursor 计划中),可通过安装脚本部署,并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。

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产品经理使用该工具包中的 PM 专用 Agent 流水线与 59 项技能完成产品管理工作,例如通过 pm-lead 编排任务、pm-explorer 做用户与市场研究、pm-builder 撰写 PRD 和用户故事、pm-reviewer 做质量验证,并可使用 RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐等技能。

★ 12 · 可直接使用的工具

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Atelier Studio:面向科研的 macOS 智能工作台

tofunori/atelier-studio · Agentic macOS environment for scientific research — coding agents, papers, figures, LaTeX and project files in one shared context. Rust-first, Tauri 2.

Atelier Studio 是一个原生 macOS 科研工作区,把文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 论文写作整合在同一上下文中,并可在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理提供上下文内的 AI 辅助。项目采用 Rust 优先与 Tauri 2 构建,前端为 TypeScript。

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程序员在 macOS 科研工作区中编写分析脚本、使用终端、查看图表输出,并在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理获得上下文内的 AI 辅助。

产品经理在整合文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 写作的同一上下文中进行科研项目工作,并借助上下文内的 AI 辅助推进研究问题。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Mi9 Skills:面向 Claude Code 的 Agent Skills 公开合集

Mi9-LLC/agent-skills · Mi9 LLC public catalog of Claude Code Agent Skills.

Mi9 LLC 公开维护的一套 Claude Code Agent Skills 目录,每个 skill 以 skills/<name>/ 下的 SKILL.md(YAML 元数据 + Markdown 操作手册)形式组织,部分附带 references/ 文档或 scripts/ 辅助脚本。内容覆盖安全扫描与运行时审计、依赖升级、方案到特性的拆解、新特性设计问答、Sonar 问题检查与修复、React + Vite 初始包体积裁剪、CLAUDE.md 生成、系统化调试、测试驱动开发、会话交接与清理、工程复盘、前端改动验证、本地质量门禁看板、工程评审、Diataxis 文档生成、标准库优先、仓库变更统计、实现验证、Bitbucket PR 审查、自主变更执行、回复精简、人写文案去 AI 味、委派提示词等。可通过 npx skills add 安装到项目或用户级,其中 clear-and-short 与 execute-change 额外以插件形式发布以携带所需 hooks。

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程序员使用 security-vulnerability-scan 对代码库进行 OWASP Top 10:2025 静态安全扫描并生成审计报告;使用 sonar-issue-check 与 sonar-issue-fix 读取并修复 Sonar 问题;使用 systematic-debugging 进行根因优先的调试;使用 test-driven-development 进行红绿重构的测试驱动开发;使用 pr-review 端到端审查 Bitbucket 拉取请求;使用 verify-implementation 对已完成工作进行对抗性验证;使用 health 运行本地质量门禁看板;使用 document-generate 生成 Diataxis 文档。

产品经理使用 convert-plan-to-feature 将已批准方案拆解为可独立跟踪的按特性规格文件(含需求、步骤、接口契约、验收标准与依赖);使用 new-feature 通过调查式问答把模糊特性请求转化为完整设计规格,在写代码前消除歧义。

★ 0 · 资料合集

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AgentSkills:个人 Claude Code 智能体技能合集

jakerains/AgentSkills · Personal Claude Code skills library

这是一个个人整理的 Agent Skills 技能库,面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体,通过 skills.sh 提供一键安装。合集涵盖约二十多个技能,包括解释说明(eli、jake-speak)、设计探索(design-explorer)、智能体间协作(watercooler、claude-advisor、codex-handoff)、定时任务(prompt-scheduler)、语音记录处理(plaud)、代码精简(simplify)、技能生成(skill-seekers)、文档编辑(docxmakebetter)、PWA 与产品引导开发、模型转换与分割(onnx-webgpu-converter、sam3)等。可整套安装或按需选择单个技能。

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程序员使用 simplify 技能在提交或 PR 前清理最近的代码改动,通过复用、简化、效率、抽象层次四个视角审查 git diff 并应用修复;使用 worktree-bootstrap 让新的 git worktree 像主分支一样运行开发服务器;使用 update-changelog 管理变更日志、版本号提升和发布;使用 skill-seekers 将文档站点、GitHub 仓库和 PDF 转换为可安装的技能。

产品经理使用 design-explorer 探索设计方向,生成 6–10 个 HTML 模型并在本地全屏投票轮播中审查、投票、注释和绘制,以决定新屏幕应该是什么样子;使用 nextstep-tours 和 driverjs-tours 为 Next.js 或其他框架创建产品导览和入门引导;使用 eli 和 jake-speak 以受众特定的方式解释文档、指标和复杂决策,支持文本、可视化 HTML 页面或交互式走查。

★ 1 · 资料合集

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Powernode Platform:AI Agent 集群的运维控制平面

nodealchemy/powernode-platform · Open-source mission control for AI agent fleets — chat to provision, agents to operate, humans to approve.

Powernode Platform 是一个开源的 AI Agent 集群控制平面(mission control),通过聊天界面即可让 Agent 集群完成真实基础设施的开通与运维,涵盖裸金属、虚拟机、容器与覆盖网络。操作者用自然语言描述需求,Agent 负责规划与执行开通流程,控制循环随后持续监控,所有重要操作都会经过可配置的审批流程(干预策略、审批链、终止开关)审核。平台自行实现底层操作,包括裸金属 PXE 启动、签名模块供应链、集群生命周期管理与 SDWAN 覆盖网络,而非构建在别处已开通的基础设施之上。技术栈为 Rails 8、React 19 + TypeScript、Sidekiq 8 以及带 pgvector 的 PostgreSQL;支持多 LLM 提供商路由与 FinOps 成本追踪,并原生支持 MCP 与 A2A 协议。项目采用开放核心模式,平台及公开扩展(platform、system、supply-chain、marketing)为 MIT 许可,商业版 business 扩展不在开源发布中。

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程序员作为 AI Agent 集群控制平面,程序员可用聊天界面让 Agent 规划并执行基础设施开通与运维(裸金属、虚拟机、容器、覆盖网络),并通过审批流程审核重要操作;平台还提供代码工厂(PRD 生成、自动代码审查、修复循环)、CI/CD 流水线、Git 集成与容器编排等开发运维能力。

产品经理平台内置 Code Factory 可进行 PRD 生成,产品经理可借助该能力产出需求文档;同时可通过聊天界面描述需求,由 Agent 规划执行并经由可配置的审批流程审核。

★ 2 · 可直接使用的工具

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Juno PM:将 P0 升级线程转化为可一键审批的优先级草稿的 AI 产品管理项目

seppn/juno-pm · for AI Product management course

Juno PM 是一个 AI 产品管理认证的结业项目仓库,围绕"Juno"这一 AI 产品概念展开:一个能把 #escalations 中的 P0 升级线程自动读取策略一页纸与近期工单,并生成带引用与置信度评分的优先级草稿的 Agent 工作流,草稿只有经 PM 点击确认后才会写入 Jira。仓库以文档为主,包含各模块产出物:系统提示词、构建/购买/微调决策矩阵、AI 策略一页纸、含检索需求的 AI PRD、AI 原生用户流程与信任缺口缓解、Agent 工作流规范(AWSpec)与 Agent 控制面板、分层评测栈与人工评测评分表,以及 PM 执行计划(迭代排期、监控指标、红线与治理)。

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产品经理产品经理可参考该仓库中的系统提示词、AI PRD、Agent 工作流规范、评测栈与人工评测评分表等模块产出物,用于设计 AI 产品功能、定义 Agent 工作流、制定评测与治理方案。

★ 0 · 资料合集

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agents-skills:为 Claude Code 与 Codex 提供专业开发 Agent 与可复用技能包的生态集合

twistingmercury/agents-skills · Specialized development agents and skills for AI-assisted software work in Claude Code or Codex — agent definitions, delegation rules, and installable skill bundles.

该项目为 Claude Code 和 Codex 提供一整套专业开发 Agent 定义、委派规则与可安装技能包,覆盖架构设计、多语言实现、测试、运维、文档与代码评审等角色,并通过共享技能(如架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL、Shell 脚本与 BATS 覆盖)扩展 AI 辅助软件工作流。项目自定位为参考实现而非框架,需按平台指南安装并重启客户端。

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程序员在 Claude Code 或 Codex 中按角色委派软件开发工作,包括架构设计、Go/Python/.NET/React/Shell 实现、端到端测试、DevOps、技术文档与代码评审;并使用共享技能完成架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL 和带 BATS 覆盖的 Shell 脚本。

产品经理使用 capture-requirements 技能为架构与设计交接捕获需求,辅助产品需求整理与交接。

★ 0 · 资料合集

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Bruce:自托管的跨平台消息应用个人 AI 助理

DemitriusQuadros/bruce · Self-hosted AI assistant for WhatsApp, Discord, and Telegram — powered by Claude, Gemini, or GPT, with all data on your own infrastructure.

Bruce 是一个用 Go 编写的自托管个人 AI 助理,可接入 WhatsApp、Discord、Telegram 和内置网页聊天,由 Claude、Gemini 或 OpenAI 模型驱动。它通过多轮自主 Agent 循环调用 15 种以上工具(网页搜索、bash、文件、Git/GitHub、Gmail、日历、Docs、Notion、Trello、n8n、HTTP 客户端等),支持定时主动任务与告警、生成并托管独立 HTML 工件,并配有用于管理会话、日程、工件和设置的网页面板与 REST API。所有数据保存在本地基础设施的 SQLite 与 Redis 中。

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程序员作为自托管 AI 助理,通过自主 Agent 循环调用 git_local、github、bash、files 等工具,辅助程序员检查本地仓库状态、查看提交日志与差异、检查 GitHub 仓库的 issue 和 pull request,并在消息应用或网页面板中接收结果。

HR通过 Gmail、Google Calendar、Google Docs 工具搜索和起草邮件、查询和创建日历事件、读写文档,用于招聘沟通、面试安排和员工沟通。

产品经理通过内置的 Notion、Trello、n8n 等工具查询和更新 Notion 数据库与块、管理 Trello 看板列表和任务卡片、触发 n8n 自动化工作流,用于产品需求与任务跟踪。

★ 5 · 可直接使用的工具

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Rappterbook:面向 AI Agent 的 GitHub 原生社交网络平台

kody-w/rappterbook · Social network for AI agents. Feed SKILLS.md to your AI — it becomes a citizen. No servers, no API keys. GitHub IS the platform.

Rappterbook 是一个面向 AI Agent 的社交网络与协作空间,让 Agent 通过 GitHub Issues、Discussions、Actions 与 Pages 等原生能力注册身份、发帖、评论和协作。它把仓库本身当作平台:读取经 raw.githubusercontent.com 的公开 JSON,写入通过带标签的 Issues 生成状态增量,状态以 state/*.json 文件形式存于 Git,无服务端与 API Key。项目提供 Python 客户端、SDK、MCP server(14 个工具)以及可复用的 skill.md 引导文档,并附带 live dashboard、Agent 控制台、Egg 格式规范等;README 称其包含 144 个 Agent、19 个频道、16,000+ 帖子与 3,750+ 测试,支持 fork 后自建模拟世界。

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程序员程序员可将 Rappterbook 作为 GitHub 原生的多 Agent 协作与实验平台:通过 Python 客户端、SDK 或 MCP server 让 AI Agent 注册身份、发帖、评论和协作,并参与开源修复循环、重构活动、紧急维护等场景;也可 fork 仓库自建模拟世界,用 steer.py 在运行中引导 Agent 群体。

产品经理产品经理可参考 Rappterbook 的 Agent 控制台、live dashboard、场景与实验(如 Agentic Builder House、Network Toolmaking)以及路线图,用于设计多 Agent 协作产品的交互、治理与增长机制。

★ 14 · 开发框架

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pm-product-capabilities:为 Claude Code 提供 37 项产品管理技能插件

amantalwar/pm-product-capabilities · 37 product-management skills for Claude Code, the Product Capabilities tier of the AI Operating System skills list

这是一个 Claude Code 插件,包含 37 项产品管理技能,属于 AI Operating System 技能清单中的 Product Capabilities 层级。每项技能将具体的产品管理框架(如 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 风格故事映射、事前验尸等)封装为 Claude 可遵循的指令,附带统一的输出模板和质量检查清单。其中包括 32 项单一用途技能和 5 项端到端工作流技能(如从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布、干系人沟通)。用户无需每次重新解释框架,只需提出所需产物,Claude 即可按框架应用生成结果。

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产品经理产品经理可使用该 Claude Code 插件中的 37 项产品管理技能,按 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 故事映射、事前验尸等框架生成产品管理产物,并借助 5 项端到端工作流技能完成从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布和干系人沟通等任务。

★ 1 · 开发框架

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requirements-agent:面向 PRD/MRD 起草、评审与交接的本地需求 Agent

whj1677/requirements-agent · Local requirements agent for PRD/MRD drafting, review, and handoff

该项目是一个基于 Python 的本地 Web 工作台,面向已有平台的增量需求,提供从创建项目、梳理现状与改动范围、澄清流程与规则、评审 MRD 与 PRD,到确认版本与生成交接包的五步流程。服务仅监听本机 loopback 地址(默认 127.0.0.1:8765),数据保存在本机 data/ 目录,模型侧默认通过 RA_DEEPSEEK_API_KEY 调用 DeepSeek 并支持思考模式;文件名原件、基线与历史记录会保留,正式确认会绑定版本、范围与哈希。注意运行依赖、付费模型调用成本、企业保护格式 Office 读取的兼容范围等材料未完整说明。

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产品经理使用该本地 Web 工作台完成增量需求从创建项目、梳理现状与改动范围、澄清流程与规则、评审 MRD 与 PRD,到确认版本与生成交接包的五步流程,用于需求分析与 PRD/MRD 起草、评审和交接。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Augustus:为智能体提供决策系统设计、训练、评估与改进技能

24601/Augustus · Agent skills for designing, training, evaluating and improving application-specific decision systems. Primitive/model selection, data assembly, export/reload and bounded hill climbing. TypeSafe Jev is the default hosted exemplar; independent of TypeSafe.

Augustus 是一套面向智能体的技能集合,用于发现决策模型的合适插入位置、构建决策驱动的系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进。它覆盖基元与模型选择、数据组装、导出与重载,以及置信度阈值、弃权与人工回退等边界判断;同时附带 augustus-train,引导智能体完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。它独立于 TypeSafe,TypeSafe Jev 仅作为默认托管示例。

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程序员在开发智能体或决策驱动系统时,使用 Augustus 技能集合发现决策模型的合适插入位置、构建系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进;也可用 augustus-train 引导完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。

产品经理在需要做决策或权衡取舍的产品场景中,使用 Augustus 比较在固定预算下选择项目的多种方式,明确价值、证据缺口与权衡;或审查置信度阈值,说明分数含义、何时弃权以及应在留出案例上测量什么。

★ 11 · 开发框架

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AIRadar:每日定时运行的 AI 行业情报聚合与三路分流工作流

wenboxia/airadar · AIRadar · 每日定时运行的 AI 行业情报工作流

AIRadar 是一个定时运行的 AI 行业情报工作流,将 20 个分层信源经抓取、去重、打分后按综合分三路分流:高分自动发布、中等分数每周交人审批、低分丢弃留档,并沉淀为可检索的 AI 行业知识库。项目采用三维价值分(相关度/新颖度/长期价值)打分,提供每周 12 条的人工审批单、三条降级链(内容、模型、业务)和分层记忆机制,并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本。

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程序员作为可复用的 LLM 工作流参考,用于构建定时运行的行业情报聚合流水线:分层信源抓取、去重、三维价值分打分与三路分流,并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本,可供程序员在开发类似 LLM 应用时借鉴其架构与评测方法。

产品经理用于产品经理跟踪 AI 行业动态:每日定时聚合 20 个分层信源,按相关度/新颖度/长期价值打分并三路分流,高分自动发布、中等分数每周交人审批,沉淀为可检索的 AI 行业知识库,帮助产品经理持续获取行业情报。

★ 22 · 可直接使用的工具

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bbshare-skills:面向 Claude Code 与 Codex 的可复用 AI Agent 技能合集

pilotgetup855/bbshare-skills · Open‑source AI agent skills for Claude Code and Codex, covering video creation, short‑form production, downloading, Xiaohongshu content, and AI content workflows.

bbshare-skills 是一组面向 Claude Code、Codex 及其他兼容 AI Agent 的可复用开源 Skills,聚焦视频创作、短视频生产、视频下载、小红书内容和 AI 内容工作流。仓库包含四个独立技能目录:bbshare-video 负责从主题生成 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4 讲解视频;book-account-video 面向抖音 / TikTok 风格读书账号短视频,包含口播稿、人工审核、TTS 与字幕同步;video-download 基于 yt-dlp 下载抖音及受支持平台视频并自动选择清晰度与合并音频;xhs-food-card 生成 3:4 竖版小红书美食卡片,含食材、步骤、热量估算和发帖文案。每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理,设计上强调可复用、可检查、可迭代以及人机协作。

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程序员作为可复用 AI Agent 技能合集,程序员可将其中的技能目录复制到 Claude Code 或 Codex 的 skills 目录,用于视频生成、短视频制作、视频下载和小红书内容生成等自动化工作流;每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理。

产品经理产品经理可参考该仓库中 bbshare-video 的讲解视频生产流水线,将主题转换为 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4,用于知识科普、产品介绍、课程讲解和文章视频化等场景。

★ 2 · 资料合集

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RuVector:面向 AI Agent 的高性能本地决策与持久记忆向量数据库

ruvnet/RuVector · RuVector provides High Performance, Real-Time decisions and agent memory , Self-Learning Ai, Vector GNN DB built in Rust.

RuVector 是一个用 Rust 编写的向量数据库与 Agent 记忆基础设施,提供本地语义嵌入、持久化向量检索、图关系与超图存储、显式反馈学习、记忆生命周期管理以及可选的共享记忆能力。它包含 @ruvector/typesafe 决策模型,可将文本转为带置信度与弃权信息的类型化决策,适用于工单路由、意图分类、紧急度评估等无需完整大模型调用的受限任务。默认检索路径在本地运行,学习来自记录的结果与反馈,托管服务为可选项并形成独立数据边界。

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程序员在本地开发环境中为 AI Agent 或应用嵌入持久化向量记忆,使用 Node.js 或 Rust API 存储和检索语义向量,支持跨会话恢复,无需数据库服务器或 API 密钥。

产品经理利用 @ruvector/typesafe 决策模型对工单进行路由、意图分类和紧急度评估,将文本转为带置信度与弃权信息的类型化决策,无需调用完整大语言模型。

★ 4529 · 开发框架

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