工具
google/adk-python · An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
Agent Development Kit（ADK）是 Google 开源、代码优先的 Python 框架，用于以软件工程方式构建、评估和部署 AI Agent。它提供基于图的 Workflow 运行时（支持路由、扇出/扇入、循环、重试、状态管理、动态节点、人在环路和嵌套工作流）、结构化任务 API（多轮任务模式与单轮受控输出）、模块化多 Agent 组合、丰富的工具生态（预置工具、自定义函数、OpenAPI 规范、MCP 工具）、工具确认流程（HITL），并支持容器化部署到 Cloud Run 或 Vertex AI Agent Engine。框架针对 Gemini 优化，但模型无关、部署无关，也可通过 Agent Config 免代码构建 Agent，并配有开发 UI 用于测试、评估与调试。
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程序员使用 ADK 以代码优先方式在 Python 中定义 Agent 逻辑、工具与编排，构建、评估和部署 AI Agent；可通过内置开发 UI 测试、评估与调试 Agent，并使用 adk eval 运行评估样例。
产品经理借助 ADK 的 Agent Config 免代码构建 Agent，并使用内置开发 UI 测试、评估、调试和展示 Agent，用于快速验证 AI Agent 产品原型。
★ 21849 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
langchain-ai/deepagentsjs · The batteries included agent harness.
Deep Agents 是一个内置完整能力的智能体框架（agent harness），以 TypeScript 包 deepagents 形式发布。它把提示词、工具与上下文管理预先封装好，安装后即可运行一个可用的智能体，并按需定制。内置能力包括：用 write_todos 做任务拆解与进度跟踪的规划能力；read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep 等文件系统工具作为工作记忆；通过 task 派发子智能体以隔离上下文窗口；以及让这些工具开箱可用的默认提示词与中间件。框架与模型供应商无关，可配合支持工具调用的聊天模型使用；createDeepAgent 返回编译好的 LangGraph 图，因此可用流式、Studio、checkpointer 等 LangGraph 特性。支持通过传入 model、tools、systemPrompt 进行定制，并提供 deepagents、deepagents/browser、deepagents/node 等运行时入口。
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程序员在 TypeScript 项目中安装 deepagents 后，可立即获得一个可运行的智能体，用于任务拆解与进度跟踪（write_todos）、文件读写与检索（read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep）以及通过 task 派发子智能体隔离上下文；也可通过传入 model、tools、systemPrompt 定制智能体，并利用其返回的编译后 LangGraph 图使用流式、Studio、checkpointer 等特性。
★ 1604 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
langchain-ai/deepagents · The batteries-included agent harness.
Deep Agents 是 LangChain 团队开源的一套「电池内置」型 Agent 运行框架（harness），提供开箱即用的智能体实现，同时允许对任意组件进行扩展、覆盖或替换。其设计面向长周期、多步骤任务，支持任何具备工具调用能力的模型（前沿闭源、开放权重或本地模型均可），并基于 LangGraph 构建，具备流式输出、持久化与检查点等能力，可通过 LangSmith 进行追踪、评测与部署。核心特性包括子智能体（隔离上下文窗口的任务委派）、文件系统读写编辑与搜索（可插拔本地/沙箱/远程后端）、上下文管理（长对话摘要、工具输出落盘）、Shell 访问、持久记忆、人工介入（工具调用前审批/编辑/拒绝）、按需加载的技能（Skills）以及自带函数或任意 MCP 服务器的工具集成。项目还提供 JS/TS 版本 deepagents.js 以及终端编码智能体 Deep Agents Code。
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程序员作为开箱即用的 Agent 运行框架，用于构建和运行面向长周期、多步骤任务的智能体；支持子智能体任务委派、文件系统读写编辑与搜索、Shell 访问、持久记忆、人工介入审批工具调用、按需加载技能以及集成自带函数或 MCP 服务器工具，并可通过 LangSmith 进行追踪、评测与部署。
★ 30265 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
langchain-ai/agent-protocol
Agent Protocol 是 LangChain 团队提出的规范，用于定义在生产环境中以框架无关方式对外提供 LLM Agent 服务所需的 API。规范围绕三类核心概念展开：Runs（执行 Agent 的接口，含无状态一次性运行 /runs/wait 与 /runs/stream）、Threads（组织多轮交互，支持持久化状态、历史版本、并发控制与 CRUD）、Store（长期记忆，支持命名空间、键值与搜索）。此外还定义了 Agent 自省接口、Message 消息规范以及面向线程的流式协议（SSE / WebSocket、命令、回放、工具生命周期事件等），并附有 OpenAPI 文档、JSON 规范、Python 服务端桩代码以及若干 Hurl 编写的使用旅程示例。
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程序员用于在生产环境中以框架无关方式对外提供 LLM Agent 服务：按规范实现 Runs（/runs/wait、/runs/stream）、Threads（多轮交互、持久化状态、并发控制、CRUD）与 Store（长期记忆）等 API，并可使用仓库提供的 OpenAPI 文档、JSON 规范、Python 服务端桩代码和 Hurl 使用旅程示例进行开发与测试。
产品经理用于定义和评审 LLM Agent 服务的 API 需求：围绕 Runs、Threads、Store 三类核心概念梳理执行、多轮交互与长期记忆等能力边界，并参考 Agent 自省接口（列出 Agent、获取基本信息与输入/输出/状态/配置 schema）明确 Agent 可做什么、接受什么输入、返回什么。
★ 687 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
dksslq/agent-go · agentlet
agent-go（Debian/Ubuntu 包名 agentlet）是一个用 Go 标准库编写的小型终端 AI Agent，单二进制、无第三方依赖、无 cgo。它连接 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，通过 exec、image_read、memory_edit 三个工具实现程序执行、图片读取与语义记忆整理，支持交互式、单次任务和 stdin 管道三种运行方式，并支持会话增量日志的保存与恢复。
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程序员在终端中运行 AI Agent，通过 exec 工具执行程序、运行测试并报告结果，用于代码检查、测试和排错；支持单次任务、stdin 管道分析日志以及会话保存与恢复。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
综合合集
adshine/skills · Collection of agent skills (Claude Code / Codex). Each subdir is a self-contained SKILL.md.
这是一个 Agent 技能合集，适用于 Claude Code、Codex 及任何兼容 SKILL.md 的智能体。每个子目录是一个自包含技能，包含 SKILL.md 及辅助脚本，覆盖 iOS 模拟器会话隔离、视觉与交互 QA（布局度量、动效、点击手感、源还原度）、CLI/文件系统断言、全栈交互追踪、网站审计、设计系统搭建、破损视频修复、项目管理以及联系人二维码生成和 AI 图像生成等场景。仓库提供 git clone 或复制单个技能目录到 Agent 技能目录的安装方式。
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程序员作为 Agent 技能合集，程序员可将各子目录技能安装到 Claude Code / Codex 等兼容 SKILL.md 的智能体技能目录，用于 iOS 模拟器会话隔离、视觉与交互 QA、CLI/文件系统断言、全栈交互追踪、网站审计、设计系统搭建、破损视频修复、项目管理等开发与测试工作。
产品经理产品经理可借助该技能合集进行网站审计，获得双轨报告：通俗英文执行摘要与深度工程规格，用于产品与工程沟通。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-14
工具
Opendray/opendray · Self-hosted gateway for Claude Code, Codex, Antigravity, Grok Build, OpenCode. Run AI coding agents on your own infra with a shared local-first memory layer. Drive from web, mobile, Telegram / Slack / Discord / Feishu / DingTalk / WeCom. Open REST + WebSocket API. Apache 2.0.
opendray 是一个自托管的 AI 编程智能体网关，用于在你自己的主机（Mac mini、NAS、VPS 等）上运行 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok Build、OpenCode 等编程 CLI，使会话在客户端断开、笔记本休眠或主机重启后依然保留。它提供 React Web 管理端、Flutter 移动端以及 Telegram、Slack、Discord、飞书、钉钉、企业微信等双向聊天渠道，支持多账号池化与在线切换、本地优先的跨会话记忆（ONNX/Ollama/LM Studio 嵌入）、项目数据库查看，以及带作用域密钥和调用审计的 REST + WebSocket API。项目以单个 Go 二进制形式交付，Apache 2.0 许可。
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程序员在自有主机上运行 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok Build、OpenCode 等编程 CLI，会话在客户端断开或主机重启后仍保留，可从 Web、移动端或聊天渠道重新接入继续编码工作。
★ 67 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
工具
armelhbobdad/bmad-module-skill-forge · A standalone BMAD module that transforms code repositories, documentation websites, and developer discourse into agentskills.io-compliant, version-pinned, provenance-backed agent skills.
Skill Forge（SKF）是一个独立的 BMAD 模块，用 Python 实现，可将代码仓库、文档网站与开发者讨论内容转化为符合 agentskills.io 规范、按版本固定且带来源溯源的 agent 技能。每条指令都可回溯到固定 commit 的具体 file:line，或对应的文档 URL，并提供 provenance-map.json、测试与证据报告，便于在 60 秒内人工核验。技能按版本目录存储、可跨 Claude、Cursor、Copilot 等 agent 使用，并提供重命名、弃用、删除、导出等生命周期工具，还支持从文档单独生成技能（无公开代码的场景）。安装需 Node.js ≥ 22、Python ≥ 3.11 与 uv，通过 npx 安装后与 Ferris 智能体交互。
展开详情收起详情：Skill Forge (SKF)：将代码仓库与文档编译为可溯源、版本锁定的 AI Agent 技能⌄
程序员将代码仓库、文档网站与开发者讨论内容编译为符合 agentskills.io 规范、按版本固定且带来源溯源的 AI Agent 技能，使 AI 编码代理能依据真实函数签名、类型和模式生成代码，避免猜测 API 调用；每条指令可回溯到固定 commit 的具体 file:line 或文档 URL，并提供 provenance-map.json、测试与证据报告，便于在 60 秒内人工核验。
★ 98 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
工具
Zhonghui-li/sec-filing-agent · Finance-grade tool-calling agent over SEC filings for any US public company: exact XBRL numbers (never LLM arithmetic), every claim cited, abstains instead of fabricating. Validated on FinanceBench (44%→87% coverage, near-zero hallucination) with a 3-layer eval and a domain judge calibrated to human labels (κ=0.76). LangGraph + pgvector.
Vouch 是一个面向美国上市公司 SEC 财报的金融级工具调用 Agent：数值一律来自 XBRL 结构化数据（不让 LLM 做财务算术），叙述性内容通过 pgvector 稠密检索并附 EDGAR 引用，输出护栏会拦截无法追溯到来源的数字，无法回答时以结构化方式弃答而非编造。项目还提供三层评测（确定性 CI 门禁、经人工标注校准的领域评审、FinanceBench 外部基准）、红队测试与可复现的审计回放，并支持上传自有文档以表格单元格级引用作答，同时通过 MCP 暴露同一套工具。
展开详情收起详情：Vouch（SEC 文件财务问答 Agent）：面向美国上市公司财报的可审计工具调用 Agent⌄
程序员作为可参考的 Agent 工程实现，用于学习工具调用 Agent 的架构设计、输出护栏、三层评测（确定性 CI 门禁、经人工标注校准的领域评审、外部基准）、红队测试与可复现审计回放，以及通过 MCP 暴露工具供其他客户端调用。
产品经理用于分析美国上市公司 SEC 财报，获取带 EDGAR 引用的财务数据与叙述性内容，辅助财务与竞品相关的数据分析工作。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-13
工具
mthomas100/patrol · A search drone that looks for one missing person's things from words alone, with no internet: four local AI models on one Mac, simulated in MuJoCo. Multi Model Hackathon, SF Tech Week 2026.
Patrol 是一个基于提示词描述的无人机搜索系统原型，面向荒野失踪人员场景：家属描述失踪者携带的物品（如蓝色背包、橙色帐篷、灰狗），无人机据此在无网络条件下自主搜索。系统在一台 Mac 上运行四个本地 AI 模型——Clef-Flash 负责快速判定、Qwen 视觉模型负责语义推理与二次判定、Parakeet 负责语音转文字、Kokoro 负责语音播报，由普通代码负责飞行与安全约束。无人机与山坡场景在 MuJoCo 中仿真，项目声称已完成实时飞行演示，3 件物品全部找到且无误报，但项目自述这些结果仅证明行为在仿真中有效，不代表真实环境的检测率。
展开详情收起详情：Patrol：离线运行的失踪人员物品搜索无人机系统⌄
程序员作为多模型本地 AI 系统的参考实现，程序员可研究其架构：四个本地模型（Clef-Flash、Qwen 视觉模型、Parakeet、Kokoro）在单台 Mac 上协作，普通代码负责飞行与安全约束，并配有单元测试（pytest）和端到端场景测试（e2e_search.sh），可用于学习多模型编排、离线推理与安全门控的代码组织方式。
产品经理作为产品原型案例，产品经理可参考其从用户自然语言描述（家属描述失踪者物品）到系统行为的完整需求转化过程，以及用仿真测试验证产品行为（3 件物品全部找到、无误报）的评估方式，用于理解 AI 产品在离线、决策支持场景下的功能定义与验证思路。
★ 1 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-13
工具
Sev7eEn7/dsh-sieve · dsh-sieve: context engineering & token optimization plugin for DeepSeek Harness (DSH) — tool output filtering, context pruning, progressive skill disclosure. 36% smaller payload in offline replay. DSH 上下文管理与 token 优化节省插件。
dsh-sieve 是面向 DeepSeek Harness（DSH）的 AI 编程代理插件，围绕上下文工程与 Token 效率做优化：过滤工具输出、批量剪枝陈旧的工具结果并保留原文存档指针以便按需取回、按任务相关性渐进披露技能目录，从而减少多步代理循环中的重复输入。插件通过独立的判断模型（托管的 Jev 或本地 macOS Apple Silicon 上的 Laya）回答结构化判定问题，超时或失败时保留原文；官方离线回放数据显示 100 条公开代理轨迹请求负载字符数合计减少 36.28%，历史实测 deepseek-flash 主模型输入 token 下降 21.2%。
展开详情收起详情：dsh-sieve：为 DeepSeek Harness 代理提供上下文工程与 Token 优化插件⌄
程序员在 DeepSeek Harness 上运行的 AI 编程代理中，用该插件过滤构建日志、测试报告和命令输出，批量剪枝陈旧的工具结果并保留存档指针，按任务相关性渐进披露技能目录，从而减少多步代理循环中的重复输入 token 并提升上下文窗口利用率。
★ 107 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-13
工具
DavidCompute/AG-UI_Multi-Party · A group chat protocol hub implemented according to the *AG-UI Group Chat Extension Protocol Standard v1.0*, written in C# / .NET 10 (ASP.NET Core Minimal API).
该项目是依据《AG-UI 群聊扩展协议标准 v1.0》用 C# / .NET 10（ASP.NET Core Minimal API）实现的群聊协议枢纽，覆盖群组生命周期、成员管理、消息扇出、订阅机制、WebSocket 与 SSE 双传输，并集成基于 Microsoft Agent Framework 的智能体网关，支持智能体触发规则、人机交互审批、记忆与知识库 RAG 检索、技能库、内置文档/表格/演示文稿/PDF 生成、用户与权限管理、持久化与数据导出导入等能力，附带 Web 演示前端与桌面客户端（WPF / Avalonia）。
展开详情收起详情：AG-UI 群聊扩展协议 Hub：基于 .NET 的多智能体群聊与协作枢纽⌄
程序员作为基于 .NET 10 / ASP.NET Core Minimal API 的多智能体群聊协议枢纽参考实现，可用于开发与调试 AG-UI 群聊协议、WebSocket/SSE 双传输、智能体网关与工具调用等集成；仓库还提供 SDK、单元/集成测试与示例客户端，便于第三方接入开发。
产品经理可通过 Web 演示前端体验多智能体群聊、@提及触发、人机交互审批卡片与一键组织编排流程，用于梳理多智能体协作产品的交互与需求。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-13
综合合集
LeoAlvarenga404/agent-squad · A squad of narrowly scoped AI agents that finds leads, sells, builds and maintains websites for local businesses, with a human approving what costs money or reputation.
agent-squad 是一组职责范围明确的 AI 智能体，用于自动化本地企业网站业务的销售与交付流程：寻找线索、筛选资格、与业主沟通、生成免费预览、在人工审批下成交，并处理售后修改。智能体之间不直接对话，而是通过 Postgres 状态、按客户隔离的记忆与审计事件进行协作；成本与声誉相关的动作（如成交、超出报价、对外发布）均需人工批准。项目支持通过配置文件、提示词、目录与可替换适配器进行定制，本地已用模拟客户测试，尚未在真实客户上验证。
展开详情收起详情：agent-squad：面向本地企业建站业务的 AI 智能体团队⌄
程序员作为多智能体协作与安全设计的参考实现：通过 Postgres 状态、按角色隔离的 MCP 工具、人工审批、注入检测与沙箱运行来构建和审查 AI 智能体系统；仓库提供 Python 代码、架构文档与测试，可用于学习或复用其角色隔离、审计事件、成本上限等工程模式。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-12
工具
sjsu-masters-projects/medi-agent · Patient app and clinician dashboard over a FastAPI backend, where LangGraph agents triage incoming chat, pull structured data out of uploaded medical documents, and answer medication questions from retrieved FDA label text.
MediAgent 是一个双门户医疗平台，包含患者端 PWA 与临床医生端 PWA，后端基于 FastAPI，并使用 LangGraph/ADK 智能体对聊天进行分流、从上传的医疗文档中提取结构化信息，并基于检索到的 FDA 药品说明书文本回答用药问题。功能覆盖文档上传与 OCR、带引用的信息抽取、患者助手（文本与语音，支持 en-US 与 es-MX，引用 MedlinePlus、DailyMed、RxNorm）、临床医生审核的护理计划、预约与双向消息、通知中心、SMART on FHIR 沙盒导入以及临床医生仪表盘与 Naranjo ADR 审核。
展开详情收起详情：MediAgent：面向患者与临床团队的医疗 AI 双门户平台⌄
程序员作为可复用的医疗 AI 双门户平台代码库，供程序员参考或复用其 FastAPI 后端、LangGraph/ADK 智能体、文档 OCR 与结构化抽取、基于 FDA 药品说明书检索问答、WebSocket 聊天/语音、SMART on FHIR 导入等实现，用于开发类似的医疗 AI 应用。
产品经理作为医疗 AI 产品参考，了解双门户（患者端与临床医生端）功能范围，包括患者文档上传与 OCR、带引用的信息抽取、患者助手、临床医生审核的护理计划、预约与双向消息、通知中心、SMART on FHIR 沙盒导入以及临床医生仪表盘与 Naranjo ADR 审核，用于需求分析与产品规划。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-12
工具
framerslab/agentos · TypeScript AI agent framework: cognitive memory, runtime tool forging, multi-agent orchestration, 11 LLM providers.
AgentOS 是一个 Apache-2.0 许可的 TypeScript 开源 AI 智能体框架，核心在于让智能体具备持久化的认知记忆、运行时自主锻造工具的能力，并能支撑长时间运行的会话。它提供可选的 HEXACO 人格配置、6 种多智能体编排策略、guradrails 与语音管线，并通过统一 dispatch 接口对接 13 个 LLM 提供商（含 2 个本地 CLI）。框架内置基于神经科学机制的认知记忆（如艾宾浩斯衰减、提取诱发遗忘、重固化等 8 种机制），RAG 管线支持 7 种向量后端与 4 种检索策略，同时宣称在 LongMemEval-S 上达到 85.6%、LongMemEval-M 上达到 70.2% 的可复现成绩。
展开详情收起详情：AgentOS：具备认知记忆与运行时工具锻造能力的 TypeScript 多智能体框架⌄
程序员作为 TypeScript AI 智能体框架，程序员可用它构建具备持久认知记忆、运行时工具锻造和多智能体编排的 AI 应用；README 中的代码审查示例展示了三个具有不同 HEXACO 人格的 AgentOS 智能体协作进行代码审查，并在遇到静态工具无法覆盖的缺口时在运行时锻造新工具。
★ 677 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-12
工具
Defiladeboarfish90/agent-memory · Store persistent AI agent memory in Markdown files with search, context injection, checkpoints, and compaction—no database needed
agent-memory 是一个面向 AI 智能体的文件式记忆系统，把智能体的事实、笔记、任务和历史记录保存在纯 Markdown 文件中，不需要数据库。每个智能体可使用独立文件夹，便于人工阅读、编辑、迁移和备份，并支持搜索、上下文注入、检查点与压缩等能力（依描述所述）。项目以 TypeScript 编写，README 主要面向 Windows 用户提供下载与首次运行说明。
展开详情收起详情：agent-memory：用纯 Markdown 文件为 AI 智能体提供持久记忆⌄
程序员为 AI 编程智能体提供基于 Markdown 文件的持久记忆，保存项目笔记、重复指令、任务列表和会话历史，使智能体在跨会话的编码任务中保持上下文连续性。
产品经理让 AI 智能体记住用户偏好、项目规则和进行中的工作，用于研究机器人或任务智能体在多次对话中延续需求与项目上下文。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-11
综合合集
reyhan8543/agent-md · Install portable agent rules, hooks, and task state for coding agents to stop guessing and verify work across Claude, Codex, Cursor, and Windsurf
agent-md 提供现成的智能体指令文件，用于 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Aider 等编程工具，帮助用户为智能体设定清晰的工作流程与项目规则，让改动更聚焦、减少来回猜测，并在修改文件前先阅读项目规则。README 主要面向 Windows 用户，说明从 Releases 下载、解压并把指令文件放入项目根目录或工具规则目录的使用方式。
展开详情收起详情：agent-md：为编程智能体提供可移植的规则、钩子与任务状态配置⌄
程序员为 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Aider 等编程智能体提供现成的指令文件，设定清晰的工作流程与项目规则，使智能体在修改文件前先阅读项目规则、保持改动聚焦、减少来回猜测，并让文件编辑更易于审查。
★ 2 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-11
工具
Lycoperdonbactericide741/Openbrowser · Browse web pages for AI agents with structured semantic state and element IDs, no screenshots needed
Openbrowser 是一个为智能体（agent）使用而设计的浏览器，用于打开网页、在站点间导航，并将浏览器操作集中在同一处。README 描述其适合智能体测试、按任务浏览网页、重复访问页面、简单站点检查以及浏览器驱动的工作流，并给出 Windows 下载、解压与启动的安装步骤。材料未说明其内部实现方式、是否提供 API 或结构化状态接口。
展开详情收起详情：Openbrowser：面向智能体的浏览器任务工作流工具⌄
程序员用于智能体测试和浏览器驱动的工作流：按任务打开网页、在站点间导航、重复访问页面，并保持一个任务一个标签页以便跟踪浏览器行为。
产品经理用于按任务浏览网页、重复访问页面和简单站点检查，将浏览器操作集中在同一处，适合需要干净浏览器窗口的用户操作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-11
工具
nydiapluperfect522/agentic-ai-from-claude-code · Study Claude Code architecture to build production-grade AI agents from real-world TypeScript code
该项目以 TypeScript 编写，参考 Claude Code 的结构，帮助开发者了解 AI 智能体如何规划任务、调用工具并按步骤执行。README 提供 Windows 平台的下载与安装指引、系统要求、基本使用流程和常见故障排查，适合作为学习智能体设计与生产级结构的入门材料。
展开详情收起详情：agentic-ai-from-claude-code：以 Claude Code 架构为参考学习构建 AI 智能体⌄
程序员作为学习材料，帮助程序员理解 AI 智能体如何规划任务、调用工具并按步骤执行，参考 Claude Code 架构学习生产级智能体设计。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-11
工具
nicosmall503/merx-mcp · Power AI agents on TRON with 66 MCP tools for energy markets, USDT/USDC/USDD payments, and x402 v2 facilitation
merx-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 AI Agent（如 Claude、Cursor 等 MCP 客户端）提供 TRON 网络操作能力，涵盖 USDT/TRX 转账、代币兑换、余额查询、能量与带宽资源管理、交易模拟，以及描述中提到的 USDT/USDC/USDD 支付与 x402 v2 相关功能，通过单一配置接入即可让 Agent 执行链上任务。
展开详情收起详情：merx-mcp：为 AI Agent 提供 TRON 链上交易与资源管理的 MCP 工具集⌄
程序员在开发或调试与 TRON 链交互的 AI Agent 应用时，通过 MCP 客户端（如 Claude、Cursor）接入 merx-mcp 服务器，让 Agent 执行查询余额、发送 TRX/USDT、代币兑换、交易模拟以及能量与带宽资源管理等链上任务，减少手动编写链上操作代码的工作量。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-11