AI 资源库

产品经理使用该工具包中的 PM 专用 Agent 流水线与 59 项技能完成产品管理工作，例如通过 pm-lead 编排任务、pm-explorer 做用户与市场研究、pm-builder 撰写 PRD 和用户故事、pm-reviewer 做质量验证，并可使用 RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐等技能。

★ 12 · 可直接使用的工具

程序员使用 security-vulnerability-scan 对代码库进行 OWASP Top 10:2025 静态安全扫描并生成审计报告；使用 sonar-issue-check 与 sonar-issue-fix 读取并修复 Sonar 问题；使用 systematic-debugging 进行根因优先的调试；使用 test-driven-development 进行红绿重构的测试驱动开发；使用 pr-review 端到端审查 Bitbucket 拉取请求；使用 verify-implementation 对已完成工作进行对抗性验证；使用 health 运行本地质量门禁看板；使用 document-generate 生成 Diataxis 文档。

产品经理使用 convert-plan-to-feature 将已批准方案拆解为可独立跟踪的按特性规格文件（含需求、步骤、接口契约、验收标准与依赖）；使用 new-feature 通过调查式问答把模糊特性请求转化为完整设计规格，在写代码前消除歧义。

★ 0 · 资料合集

程序员使用 simplify 技能在提交或 PR 前清理最近的代码改动，通过复用、简化、效率、抽象层次四个视角审查 git diff 并应用修复；使用 worktree-bootstrap 让新的 git worktree 像主分支一样运行开发服务器；使用 update-changelog 管理变更日志、版本号提升和发布；使用 skill-seekers 将文档站点、GitHub 仓库和 PDF 转换为可安装的技能。

产品经理使用 design-explorer 探索设计方向，生成 6–10 个 HTML 模型并在本地全屏投票轮播中审查、投票、注释和绘制，以决定新屏幕应该是什么样子；使用 nextstep-tours 和 driverjs-tours 为 Next.js 或其他框架创建产品导览和入门引导；使用 eli 和 jake-speak 以受众特定的方式解释文档、指标和复杂决策，支持文本、可视化 HTML 页面或交互式走查。

★ 1 · 资料合集

产品经理产品经理可参考该仓库中的系统提示词、AI PRD、Agent 工作流规范、评测栈与人工评测评分表等模块产出物，用于设计 AI 产品功能、定义 Agent 工作流、制定评测与治理方案。

★ 0 · 资料合集

程序员使用 ship 插件端到端驱动单个代码改动：从 issue、实现、自带审查到交付或合并，并自动发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略；使用 shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship，每个改动一个 git worktree，带定时状态表、停滞与上下文上限看门狗；使用 council 让多个智能体会话就单一技术问题轮流发言并产出决策记录。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员在 Claude Code 或 Codex 中按角色委派软件开发工作，包括架构设计、Go/Python/.NET/React/Shell 实现、端到端测试、DevOps、技术文档与代码评审；并使用共享技能完成架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL 和带 BATS 覆盖的 Shell 脚本。

产品经理使用 capture-requirements 技能为架构与设计交接捕获需求，辅助产品需求整理与交接。

★ 0 · 资料合集

程序员集中管理 AI 编程代理的配置文件与技能定义，在 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI 等多个代理工具之间维护一致的 AGENTS.md 与 Agent Skills，用于代码编写等开发工作。

★ 1 · 资料合集

程序员程序员可借助仓库中的 53 个概念页（LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等）和 15 个动手项目（含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调）学习并实践 AI 与云相关开发技能，也可参考 CLI 速查表和架构模式进行日常开发。

HRHR 可参考仓库中的职业认证路线图与面试准备指南，用于技术岗位招聘时的能力要求梳理和候选人面试准备参考。

★ 40 · 资料合集

程序员用于把应用想法转化为需求、技术、架构文档，拆分为带通过标准的任务，并搭建自主开发循环；循环中由独立验证会话执行最终判定，失败时先分类原因再修复，并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。

产品经理用于从一句应用想法生成 IDEA、PRD 等需求文档，PRD 中为每个需求提供 ID 和可观察的验收标准，并进一步生成开发计划。

★ 2 · 开发框架

程序员在 Claude Code 中提供跨会话记忆、意图路由、技能自动加载、多 Agent 编排与自主 Copilot 模式，用于代码编写、代码审查、测试、排错等开发工作。

★ 1 · 可直接使用的工具

程序员程序员可将 Rappterbook 作为 GitHub 原生的多 Agent 协作与实验平台：通过 Python 客户端、SDK 或 MCP server 让 AI Agent 注册身份、发帖、评论和协作，并参与开源修复循环、重构活动、紧急维护等场景；也可 fork 仓库自建模拟世界，用 steer.py 在运行中引导 Agent 群体。

产品经理产品经理可参考 Rappterbook 的 Agent 控制台、live dashboard、场景与实验（如 Agentic Builder House、Network Toolmaking）以及路线图，用于设计多 Agent 协作产品的交互、治理与增长机制。

★ 14 · 开发框架

产品经理产品经理可使用该 Claude Code 插件中的 37 项产品管理技能，按 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 故事映射、事前验尸等框架生成产品管理产物，并借助 5 项端到端工作流技能完成从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布和干系人沟通等任务。

★ 1 · 开发框架

程序员用于日常开发与运维工作：按 Conventional Commits 规则编写提交信息、创建和整理 Git 分支、推送前检查、撰写 PR 标题与正文、用 worktree 并行开发；按官方文档规范编写 Python 脚本与测试；对 Kubernetes 节点进行 drain、重启、资源变更与排障；处理 GitOps 集群变更、Grafana 面板检查、Ansible 剧本编写与语法检查、Patroni 数据库状态查询与 switchover。

★ 0 · 资料合集

程序员在开发智能体或决策驱动系统时，使用 Augustus 技能集合发现决策模型的合适插入位置、构建系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进；也可用 augustus-train 引导完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。

产品经理在需要做决策或权衡取舍的产品场景中，使用 Augustus 比较在固定预算下选择项目的多种方式，明确价值、证据缺口与权衡；或审查置信度阈值，说明分数含义、何时弃权以及应在留出案例上测量什么。

★ 11 · 开发框架

程序员使用该工具包中的智能代理、命令、技能、规则和钩子来辅助代码编写与代码审查：代理可扫描代码并建议改进、生成样板代码，规则统一代码风格，钩子在保存或测试时自动触发检查，从而减少重复任务和错误。

★ 0 · 资料合集

程序员使用该仓库提供的 Agent Skills 与统一工作方式，在 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和 Antigravity CLI 中辅助编码工作；可选技能 swarm 用于分发多个 worker 并汇总报告，interrogate 用于让多个模型审查同一 diff 并给出结论，figure-it-out 用于在没有合适 playbook 时先编写再执行；factory 控制器可在隔离 EC2 worker 上执行单个编码任务，完成克隆仓库、修改、运行检查、推送分支并开启 PR。

★ 1 · 开发框架

程序员作为可复用 AI Agent 技能合集，程序员可将其中的技能目录复制到 Claude Code 或 Codex 的 skills 目录，用于视频生成、短视频制作、视频下载和小红书内容生成等自动化工作流；每个技能以独立目录维护，含 SKILL.md，可单独安装、修改与版本管理。

产品经理产品经理可参考该仓库中 bbshare-video 的讲解视频生产流水线，将主题转换为 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4，用于知识科普、产品介绍、课程讲解和文章视频化等场景。

★ 2 · 资料合集

程序员面向编码智能体的可复用技能集合，程序员可用于 USB 抓包与协议逆向、净室驱动规格编写、驱动移植、板卡专家咨询、代码审查（review-swarm、reference-driver-review）、项目规划与交接、会话学习等开发工作。

★ 2 · 资料合集

程序员在 Spring Boot / Spring AI 应用中构建具备工具调用与多 Agent 协作能力的 AI 应用，使用文件读写编辑、Shell 命令执行、Grep/Glob 代码搜索、网页抓取与搜索、结构化任务管理、子 Agent 编排、可复用 Markdown 技能模块以及跨会话长期记忆等能力，并参考 code-agent-demo 等示例工程实现 AI 编码助手。

★ 640 · 开发框架

程序员使用 Macaw 设计系统为 LangChain 产品套件统一构建界面：通过 @langchain/macaw-components 引入 React 组件、样式与图标，使用 @langchain/macaw-tokens 的主题令牌，并借助 macaw CLI 进行组件检索与编码 Agent 脚手架，从而在开发中复用共享 UI 与设计基础。

★ 8 · 开发框架