工具
Prashant-thakur77/AccessCast · One video, made for every viewer: audio description (with extended description), captions with sounds, easy-read, and Hindi, Italian, Spanish, French and Portuguese versions. Gemma 4 31B on AMD Token Factory writes, code checks every line, a person approves.
AccessCast 面向同一段视频生成八种观众版本：为盲人观众生成口述描述（在对话间隙播报，必要时在暂停画面中延长描述），为聋人观众生成带音效提示的字幕，为阅读较慢的观众生成易读字幕，并提供印地语、意大利语、西班牙语、法语和葡萄牙语的字幕与配音。项目由 Gemma 4 31B（AMD Token Factory）负责看画面、撰写、翻译与修正，代码按音频时间线和 53 条书面规则逐行校验，未通过的行退回模型修正，仍不通过则交由人工审核；服务端在仍有待审行时拒绝渲染。
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程序员作为可复用的视频无障碍处理工具，开发者可参考或集成其流水线：用 Whisper 与强制对齐生成带时间轴的字幕，用 Gemma 4 31B 生成口述描述与多语言字幕/配音，并由代码按 53 条规则逐行校验、失败退回模型修正、仍失败转人工审核，服务端在有待审行时拒绝渲染。
产品经理可用于评估视频无障碍与多语言本地化需求：同一视频按观众选择生成口述描述、聋人字幕、易读字幕及印地语、意大利语、西班牙语、法语、葡萄牙语版本，并附成本估算（每完成分钟约 41,818 Gemma tokens、约 $0.0053 的估算）与人工审核环节，便于做功能范围与成本权衡。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
综合合集
jessicaudo-personal/jessicaudo-personal · Technical PM (7 yrs @ Microsoft) building platform-scale, engineering-facing systems, now applying that builder mindset to AI product management. This repo showcases hands-on AI PM work: prompting, RAG, evals, and agentic workflows, backed by strategy docs and PRDs, not just demos.
该仓库是 Technical PM Jessica Udo 的个人主页与 AI 产品管理作品集入口，汇集提示工程、RAG、评测与 Agent 工作流的实践记录，并链接模型对比、文本生成 CLI、多轮食谱生成等外部项目，同时展示策略文档与 PRD 的规划说明。部分项目与评测框架标注为即将推出，未提供安装与运行细节。
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程序员仓库链接的模型对比项目使用 OpenAI SDK 在多个模型上运行相同提示词，并将延迟、token、成本和响应记录到 CSV 以便评分，可作为开发者进行模型评测与对比的参考实现。
产品经理作为 AI 产品经理的作品集与项目索引，汇集提示工程、RAG、评测与 Agent 工作流的实践记录，并链接模型对比、文本生成 CLI、多轮食谱生成等原型项目，可用于参考 AI 产品功能的设计与演示。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-21
综合合集
fulopkovacs/fuko-skills · Interactive skills for AI-assisted coding: review PRs, rebase, and execute plans step by step.
Fuko Skills 是一组面向 AI 辅助编码的交互式技能，通过 skills.sh 安装后可供编码智能体调用。主要技能覆盖三类场景：重负载 PR 的交互式 rebase 与冲突解释；将开发计划以更易浏览的方式呈现，并拆分为分步执行、逐步停顿并等待用户确认；审查 PR、暂存与未暂存、分支与提交变更并按逻辑功能分组，提示缺陷、回归与安全风险。另有实验性技能，涉及浏览器操作取证、Arlo 功能测试、GitHub PR 行内评论发布以及用 Rive CLI 生成动画视频素材。项目定位是让智能体执行操作，但由用户掌控思考与决策。
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程序员用于 AI 辅助编码：交互式 rebase 分支并解释冲突；审查 PR、暂存/未暂存、分支与提交变更并按逻辑功能分组，提示缺陷、回归与安全风险；将开发计划拆分为分步执行并在每步后等待确认。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-21
工具
activeing123/mcptoon · One zero-dependency CLI for every MCP server and agent skill. Token optimization, tool discovery and context compression: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured), schemas stay out of context. One config for Claude Code, Codex, Cursor, every agent. 341KB, pure Python. | 零依赖 CLI：管所有 MCP 工具与技能，工具发现省 99.2% token。
mcptoon 是一个纯 Python 标准库实现的零依赖命令行工具，用于统一管理本机上的 MCP 服务器工具与 Agent 技能。它把工具描述和技能全文留在磁盘上，只向上下文注入紧凑的名称索引，按 README 的实测数据，255 个工具的描述从 71,929 tokens 降至 581 tokens；完整 schema 与技能文本可通过 inspect、retrieve 等命令按需取回，因此压缩是无损的。它还提供 17,000+ MCP 服务器的自然语言检索安装、统一的 call 调用入口、stdio 诊断、离线 BM25 技能与文档章节路由，并向 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 等 103+ 客户端写入统一的连接配置。
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程序员统一管理本机 MCP 工具与 Agent 技能，向 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 等编码代理注入紧凑工具名索引以压缩上下文，并按需 inspect 取回完整 schema、call 调用工具、doctor 诊断 stdio 连接，用于日常编码与排错工作流。
★ 358 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
工具
CatVinci-Studio/Textus · The next-generation Markdown editor, with an AI writing assistant. Free and open source for macOS, Windows and Linux.
Textus 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的 Markdown 编辑器，以 MIT 许可证开源。它实时渲染 Markdown，支持数学公式、表格和 Mermaid 图表，提供禅模式、打字机模式、分栏视图和源码模式四种写作模式，并可导出 PDF、Word、HTML 等格式。其 AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳、行内批注，能学习用户风格并记住人物和地点设定。Textus AI 可接入 20 多种 LLM 及任意 OpenAI 兼容端点，也支持通过 Ollama 使用本地模型。文档以纯 Markdown 文件保存在用户指定位置，API 密钥仅存于本机，AI 请求由设备直连所选服务商；编辑器可完全离线使用，AI 功能则由所用服务商提供。
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程序员使用 Textus 编写技术文档：以 Markdown 实时渲染数学公式、表格和 Mermaid 图表，并可导出 PDF、Word、HTML；AI 写作助手可提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳。
HR使用 Textus 撰写招聘文案等文本：AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳。
产品经理使用 Textus 撰写和整理产品文档（如需求说明）：Markdown 实时渲染表格与 Mermaid 图表，AI 助手可提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳。
★ 436 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
工作流
QAMarcos/claude-qa-flow · QA workflow for AI coding agents: ticket → reviewed test plan → real-browser run with independent evidence review → bug tickets. Claude Code, OpenCode, any Agent Skills harness.
claude-qa-flow 是一个基于 Agent Skills 格式的 QA 工作流，把工单转化为可审阅的测试计划，再由执行代理用 Playwright 驱动真实浏览器运行，并由独立只读审查代理依据截图等证据复核判定，最后生成带证据的缺陷工单。项目强调人为审批、证据纪律、角色分离与最小误报的严重度门控，声称在 Claude Code 和 OpenCode 中测试过，并提供 Codex 实验性适配；支持通过 REST API 对接 Jira、Linear、GitHub Issues 等工单系统。
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程序员将工单转化为可审阅的测试计划，用 Playwright 驱动真实浏览器执行测试并截图取证，由独立只读审查代理复核判定，最后生成带证据的缺陷工单，用于软件测试与缺陷管理。
★ 9 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-21
工具
Anas127/reviewiq · AI-powered code review interview trainer. Practice catching bugs in real PR-style diffs, get graded against ground truth.
ReviewIQ 是一个面向代码审查判断力的刻意练习平台。开发者审阅带有预设缺陷的模拟 Pull Request，提交后由 AI 评分并与标准答案对照，查看自己发现和遗漏的问题及其原因；论文式描述称其以提升面试准备度为次要收益。应用与 API 均基于 Next.js 16 App Router、React 19、TypeScript 和 Tailwind CSS 4，使用 Supabase Auth 与 PostgreSQL（含行级安全）存储账户、积分与评测记录，调用 OpenAI GPT-4o 进行生成和评分，通过 Gumroad 会员订阅与服务器端 webhook 发放积分，部署在 Vercel。新账户送 5 积分，Pro 每月 8.99 美元、每成功计费周期获 30 积分，未用积分可结转；AI 评分和审查记录成功保存后才扣 1 积分。
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程序员程序员可审阅带有预设缺陷的模拟 Pull Request，提交审查意见后由 AI 评分并与标准答案对照，查看自己发现和遗漏的问题及原因，用于代码审查判断力的刻意练习。
HR材料称面试准备度是次要收益，但未说明 HR 招聘、面试组织或培训等具体人力资源工作用途，证据不足。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
工具
rongxinzy/RongxinAI · Open-source desktop AI agent: built-in free model, local GGUF models via llama.cpp, dispatch tasks from WeChat/Feishu/DingTalk. Files, browser & MCP tools. | 开源桌面 AI 智能体：内置免费模型，llama.cpp 本地 GGUF 模型，微信/飞书/钉钉直接派任务。
ZhiYuan Agent（仓库 rongxinzy/RongxinAI）是采用 AGPL-3.0 许可的开源桌面 AI 智能体，基于 Electron、React 与 TypeScript 构建。它内置 ZhiYuan 免费模型（需联网，额度在应用内显示），也可通过 llama.cpp 运行时下载并运行本地 GGUF 模型，并支持调整上下文长度、GPU 分配和线程数。智能体可读写文件、执行命令、借助 Playwright 连接器操作浏览器，生成 PPT、Word、PDF、Excel 等产物；可从微信、企业微信、钉钉、飞书/Lark、QQ、Telegram、Discord 及邮件（IMAP/SMTP）接收任务，并通过 Experts、Skills、MCP 与定时任务扩展能力。会话、配置和任务元数据保存在本地，工具执行支持「全部允许」与「逐次询问」两种权限模式。
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程序员作为本地优先的桌面 AI 智能体，可读写文件、执行命令，并通过 Playwright 连接器操作浏览器，辅助完成代码相关任务与排错；也可通过 Experts、Skills、MCP 扩展开发工作流。
产品经理可从微信、飞书、钉钉等聊天工具派发任务，并生成 PPT、Word、PDF、Excel 等产物，用于整理需求材料、汇报文档等产品工作。
★ 159 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
综合合集
iceinvein/agent-skills · Thinking frameworks from foundational software engineering texts — installed as skills for AI coding agents.
该项目将 Brooks、Parnas、Rams、Feathers 等基础软件工程与设计文献中的方法论编码为技能，安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程代理中，使其在写代码之外还能推理结构、耦合、复杂度和设计感知。技能覆盖代码迁移与估算、代码架构审计（复杂度、契约、模块边界、耦合、内聚、依赖方向、类型设计等）、UI 与视觉设计审查、系统设计与集成模式审查、缺陷复现验证、输出压缩、求职信写作以及工作流编排，另有 improve-my-codebase 和 magpie 等组合审计流程。提供 Bun CLI 进行安装、浏览、更新和查看，支持 Claude Code 插件市场方式安装。
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程序员将技能安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程代理中，用于代码架构审计（复杂度、契约、模块边界、耦合、内聚、依赖方向、类型设计）、代码迁移与估算、缺陷复现验证、系统设计与集成模式审查，以及通过 improve-my-codebase 和 magpie 组合审计流程对代码库或 PR 进行审查。
HR使用 cover-letter 系列技能（write、audit、rewrite、persona）根据简历和职位描述生成、评分、改写求职信，并检测 AI 生成内容信号，可用于招聘场景中的求职信写作与审核。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
工具
dnaidionov/living-resume · Recruiter-first AI-native living resume and digital twin
Living Resume 是一个以招聘方为优先的“AI 原生”个人简历站点，也是一个数字孪生项目。站点基于 Next.js 与 TypeScript 构建，内容由仓库管理；它通过语义检索回答关于简历与工作经历的、有依据的问题，并可通过结构化的“View AI Context”说明各项经历是如何实现的。它还支持对粘贴、上传或链接的职位描述进行匹配度评估，并将项目自身的构建过程整理为公开的 AI 原生案例。项目采用与具体 AI 提供商无关、兼容 OpenAI 适配层的路由方式，并将 Cloudflare Pages/Workers 作为部署目标。
展开详情收起详情：Living Resume：面向招聘方、基于简历内容的 AI 问答与岗位匹配评估数字孪生⌄
程序员作为 Next.js 与 TypeScript 的 AI 原生应用参考实现，包含语义检索、内容索引与嵌入生成脚本、提供商无关的 AI 路由以及 Cloudflare 部署结构，可供开发类似问答与匹配功能时参考。
HR招聘方可以粘贴、上传或链接职位描述，让站点对候选人简历与工作经历进行匹配度评估，并基于语义检索回答有依据的简历问题，辅助初筛与面试准备。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
综合合集
formal-you/agent-skills-suite · Nine prompt-first skills for spec-driven, role-isolated, verifiable agent development: PRD -> spec -> tasks -> Gate 1/2 -> dev/QA -> convergence.
该项目提供一组以提示词编写的、与运行环境无关的代理技能，覆盖从需求、规格、任务拆解、计划审查、开发与 QA 协作到收敛归档的完整流程，也支持在已有代码库上以变更提案方式推进工作。套件内置规划校验器、证据交叉校验、变异测试门禁和分支守卫等质量门禁，并提供角色规则、CI 模板与安装脚本，可集成到 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI 等支持技能的代理中。
展开详情收起详情：Agent Skills Suite：面向 AI 编码代理的规格驱动开发技能套件⌄
程序员用于规格驱动开发：从需求生成 PRD、技术规格和任务拆解，经计划校验与审查后进入开发与 QA 协作，并通过质量门禁（Gate 3 证据交叉校验、变异测试门禁、分支守卫）和收敛归档完成变更；也可在已有代码库上以变更提案方式推进工作。
产品经理使用套件中的 prd-generator 技能，将想法转化为 PRD，并沿规格、任务拆解和计划审查流程推进需求定义。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
nischalk987/CodeGuardAI · CodeGuard AI is an AI-powered code review platform that helps developers identify potential bugs, security vulnerabilities, performance issues, and code quality problems. Built with FastAPI, React, and the Groq API, it aims to streamline code reviews through intelligent analysis, actionable recommendations, and a scalable, modular architecture.
CodeGuard AI 是一个早期 MVP 阶段的 AI 辅助代码审查平台，结合确定性静态分析与可解释的 AI 发现，用于识别潜在缺陷、安全漏洞、性能问题和代码质量问题。项目包含 React 前端、FastAPI 后端、本地 CLI 扫描（内置确定性检查和可选 Semgrep）、PostgreSQL 持久化审查 API、Redis 队列与 Celery worker，并可通过显式 opt-in 调用 Groq 或 Hugging Face 进行单文件 AI 审查。仪表盘目前仅展示标注为示例的数据，GitHub PR 审查与内联发现尚在规划中。AI 建议定位为辅助性提示，不替代人工审查。
展开详情收起详情：CodeGuard AI：结合静态分析与 AI 辅助的代码审查平台⌄
程序员使用本地 CLI 扫描代码目录，结合确定性静态检查与可选 Semgrep 识别潜在缺陷、安全漏洞、性能问题和代码质量问题，并以文本或 JSON 输出发现结果；也可通过显式 opt-in 对单个文件调用 Groq 或 Hugging Face 进行 AI 辅助审查，获得带证据和修复建议的发现。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
123n-nadine/ido_talent_ai · Frappe/HRMS app that connects the Recruitment module to the Talent AI engine: AI job profiles and criteria, screening of Job Applicants, assessments with evidence, ranking and HR review. Install with bench get-app.
ido_talent_ai 是面向 Frappe/HRMS 的 Frappe 应用，将招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务：通过 HTTP 调用 talent-engine，提供 AI 职位画像与筛选条件、职位申请人筛选、带证据的评估、候选人排名和 HR 审核界面。项目以新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 的方式实现，不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。材料还强调“无同意不使用 AI”：未取得同意的申请不会发送到引擎，撤回同意后申请人会被移出排名，并清除评估、证据和 AI 字段。
展开详情收起详情：ido_talent_ai：为 Frappe HRMS 招聘模块加入 AI 筛选与候选人排名⌄
程序员作为 Frappe 应用，通过新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 将 Frappe/HRMS 招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务，并以 HTTP 调用该服务，不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。
HR在 Frappe HRMS 招聘模块中，为职位生成 AI 职位画像与筛选条件，对职位申请人进行 AI 筛选、带证据的评估和候选人排名，并由 HR 审核；未取得同意的申请不会发送到引擎，撤回同意后申请人会被移出排名并清除评估、证据和 AI 字段。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-20
综合合集
mattxhl/enterprise-ai-portfolio · create a separate portfolio reposotory. Recruiters can then view it without credentials and cannot modify it unless you grant access. Keep your existing development repository private.
该项目是一个用于求职展示的作品集仓库，演示一个企业 AI 智能体如何结合基于证据的知识检索、PostgreSQL 数据、角色授权和证据阈值拒答来回答或拒绝问题。演示包含公开读者问答、角色访问对比（reader、HR reader、HR writer）、带来源引用的检索增强回答、越权访问拒绝，以及上传拒绝与知识摄入流程。技术栈包括 Streamlit 前端、FastAPI、PostgreSQL 与 pgvector、Google Cloud Run、Neon PostgreSQL、Secret Manager 和 Cloud Build 发布校验。README 说明实现、测试与部署配置位于私有开发仓库，使用在线应用需向作者申请演示凭据。
展开详情收起详情：enterprise-ai-portfolio：演示带权限控制与证据引用的企业级 AI 知识问答智能体作品集⌄
程序员作为参考作品集，展示基于 Streamlit、FastAPI、PostgreSQL/pgvector 的检索增强生成智能体架构，包含角色授权、证据阈值拒答、来源引用以及 Cloud Run 部署与发布校验流程。
HR演示 HR 角色使用企业 AI 智能体查询员工数据：HR reader 账号可回答员工查询，HR writer 账号可提交薪资变更提案并执行批准/拒绝流程，且所有回答附带来源引用；同时演示越权访问被拒绝和证据不足时拒答。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
rlwillen0121/identity-eval-harness · IdentityBench v3: a multi-turn benchmark testing whether LLM agents can safely run Enterprise IGA & Zero-Trust ops — connector building in a sandbox, human/NHI classification, ZSP/SoD policy, JIT access, access reviews, and JML/CAE drift — on a stateful synthetic identity graph with deterministic scoring and hard safety invariants.
IdentityBench v3 是一个多轮工具调用评测基准，用来考察 LLM Agent 能否在有状态合成身份图谱和隔离的 Python 连接器沙箱中完成企业身份治理与零信任运维任务。它覆盖连接器构建、人类与非人类身份分类、ZSP/SoD 策略、JIT 访问、访问评审以及 JML/CAE 漂移六类任务，每轮最多 12 轮、可使用 18 个工具，采用确定性评分，并设有硬性安全不变量；只要违反任一硬性不变量，该轮得分即归零。仓库提供可运行的 v3 测试框架和 v3_dev、v3_lite、v3_full 三个数据切分，并附有 22 个模型的评测结果。
展开详情收起详情：IdentityBench：面向企业身份治理与零信任运营的 LLM Agent 多轮安全评测基准⌄
程序员用于评测和比较 LLM Agent 在企业身份治理与零信任运维任务中的多轮工具调用能力，包括在隔离 Python 沙箱中编写 ConnectorAdapter、通过测试夹具并提交，以及检查 Agent 是否违反安全不变量；可作为选择或验证身份治理类 Agent 的基准工具。
★ 0 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
jiacwng/deskclerk · Permission-aware AI assistant for company documents and databases: LangGraph agent, MCP server, PostgreSQL row-level security.
deskclerk 是一个供公司内部使用的 AI 助手，员工通过公司登录后，可在管理员配置的 MCP 服务器上连接自己的账户并发出请求。它会根据工具 schema、Agent 已见 ID 和员工请求，审慎检查将要写操作的调用；每位员工有预算和请求配额，每个请求都会写入审计日志。项目采用 LangGraph Agent、MCP 服务器和 PostgreSQL 行级安全，README 提供基于 Docker Compose 和开发用 Keycloak 的本地启动步骤。
展开详情收起详情：deskclerk：面向企业文档与数据库的权限感知 AI 助手⌄
程序员作为可自托管的内部 AI 助手基础，程序员可参考其 LangGraph Agent、MCP 服务器与 PostgreSQL 行级安全实现，用于构建带权限校验和审计日志的企业文档/数据库访问工具。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
yepapa-nest/eke-hive · Engine for two MoE models only - DeepSeek-V4.1-Flash (main) and GLM-5.3-Flash - on one 96 GB GPU, experts offloaded to CPU RAM, 262K context. Pieced together from what we had (DDR4, PCIe 4); DDR5 would do better. Sleeps/wakes in seconds to share the GPU. OpenAI/Anthropic API, works behind LiteLLM.
Eke Hive 是一个从零编写的推理引擎，支持 Qwen3.8-27B、Qwen3.8-Flash-Next、DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash 四个模型。它通过把部分专家权重和计算放到 CPU 与 RAM 上，让模型在显存不足时仍能在单张 GPU 上运行；用户可以用 HIVE_VRAM_GB 设定显存预算（如 96/72/48/32 GB），从而让一块 GPU 同时服务多个模型。项目支持 262K 上下文、OpenAI/Anthropic 兼容 API 与 LiteLLM，并具备秒级的睡眠/唤醒机制，便于与其他任务分时共享 GPU。README 中的性能数据来自作者指定的单一硬件环境，并包含配套的基准测试方法。
展开详情收起详情：Eke Hive：面向 DeepSeek/GLM/Qwen 系列的单卡混合 CPU+GPU 推理引擎⌄
程序员在单张 GPU 上本地部署并运行 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash-Next、Qwen3.8-27B 等模型，通过 OpenAI/Anthropic 兼容 API 与 LiteLLM 接入，用于代码生成、代码审查、排错等开发工作；可用 HIVE_VRAM_GB 设定显存预算，在显存不足时由 CPU/RAM 分担计算。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-20
工作流
hncpyj/research-agent-lab · Multi-agent research pipeline: arXiv retrieval to gap analysis to runnable experiments to AI-judge peer review
ResearchAgentLab 是一个本地优先的研究控制工作区与参考实现，按八个可追踪阶段组织科研流程：论文收集、文献综述、研究空白分析、研究问题与假设审批、冻结实验设计、受控执行、结果验收和报告审查。项目重点解决“静默科学目标漂移”问题，通过审批边界、版本化产物、哈希绑定、科学一致性与软件预检分离等机制，保持从已批准意图到实现产物、结果和报告主张之间的可审计对应关系，并提供来源追踪、多模型路由、用量与成本记录以及 Markdown、LaTeX、PDF 报告输出。
展开详情收起详情：ResearchAgentLab：把研究简报转化为可审计的多阶段科研流程与受控实验⌄
程序员作为参考实现，用于构建和审查多阶段科研自动化流水线：组织论文收集、文献综述、研究空白分析、假设审批、冻结实验设计、受控执行、结果验收和报告审查八个可追踪阶段，并通过审批边界、版本化产物、哈希绑定和科学一致性与软件预检分离来保持从已批准意图到实现产物、结果和报告主张的可审计对应关系。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-20
工作流
J-T-McC/dev-team · A documentation-first development team for Claude Code - multiple agents move a feature from PRD to reviewed code.
dev-team 是一个以文档为先的 Claude Code 插件，将产品经理、设计师、首席工程师、高级开发者、评审者等六个角色与编排器串联起来，把功能从需求推进到经过评审的代码。它支持用一行配置选择监督、标准或自主的参与程度，并按规模和风险裁剪流程：小改动走快速路径，较大的功能走完整流水线。它包含按功能组织的任务工作区、可审计的审批记录、可选的 Orca 运行时和工单系统接入，并提供 bootstrap 与 sync 命令用于初始化。
展开详情收起详情：dev-team：为 Claude Code 提供文档优先的多角色开发工作流插件⌄
程序员在 Claude Code 中按文档优先的多角色流水线推进功能开发：从需求到评审代码，包含任务拆分、代码评审（含小改动的轻量评审层）、快速修复路径与测试记录，以及按功能组织的任务工作区。
产品经理由 product-manager 角色编写简短 brief 或 PRD（含可测试验收标准与计划路径），管理 backlog 优先级、回答需求问题，并将工单状态与产出同步到工单系统。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-20
工具
yagobski/agentleak · Open-source privacy testing for AI agents. Python SDK, CLI and MCP tools to detect data leaks across tool calls, memory, inter-agent messages and logs, with redacted reports and CI gates.
AgentLeak 是一个面向 AI Agent 的开源隐私泄漏测试工具，提供 Python SDK、CLI 和 MCP 工具。它检查工具调用、共享内存、Agent 间消息、日志和生成文件等执行通道中的数据泄漏，每条 trace 会生成脱敏报告，并基于 AgentRisk 给出风险指数；支持 CI 门禁、合规框架映射、本地 Web 平台和多种 Agent 框架集成。检测与评分默认在本地进行，不依赖云端或 LLM。
展开详情收起详情：AgentLeak：AI Agent 隐私泄漏检测工具⌄
程序员在开发或集成 AI Agent 时，用 AgentLeak 的 Python SDK、CLI 或 MCP 工具检测工具调用、共享内存、Agent 间消息、日志和生成文件等执行通道中的敏感数据泄漏，并生成脱敏报告与风险指数；可通过 CI 门禁在发布前检查隐私泄漏。
HRAgentLeak 的 hr 检测器可识别薪资、病假、绩效评估、纪律处分和投诉等 HR 数据泄漏，用于审查涉及员工数据的 AI Agent 执行通道是否泄露此类信息。
★ 10 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-20