跨栏目检索
搜索中文标题、仓库名或关键词，再用分类、来源和日期缩小范围。
今天暂时没有新上架内容，你可以继续浏览历史归档。
微软推出 Azure SRE Agent，已在内部3000多个服务团队使用，处理超过180万起事件，许多在数分钟内完成缓解。该 Agent 可分析遥测数据、定位根因、生成修复 PR，部分团队超过一半的事件由 Agent 自主处理。文章强调从提示工程到上下文工程再到 harness engineering 的演进，以及可验证、可审计的治理机制。
AWS 发布新的 Step Functions 模式，让 Amazon Bedrock AgentCore 代理在航班中断后提议新行程和补偿方案，但预订变更与支付等操作必须经过确定性代码验证后才能执行。AWS 同日还发布 Abnormal AI 案例研究，主张代理需要代码执行环境进行计算、数据处理与程序化验证，以补充纯语义推理的不足。
Meta 发布 WhatsApp Business Tools MCP 服务器，允许 Claude、Codex 等编码智能体通过 MCP 代开发者完成 WhatsApp Business 的号码注册、消息模板管理与 webhook 配置等操作。Meta 强调所有操作都绑定在连接者的人类身份下，智能体没有独立身份，所有读取与调用均被记录，状态变更需通过已认证的人而非应用级凭据完成。
美团图灵Agent评测团队公开内部博客，系统介绍Agent评测的核心目的、与传统模型评测的差异，以及如何构建评测体系。文章提出评测需兼顾结果、过程、效率与风险四层，强调观测是评测基石；方法论上主张客观与主观评测并行、人人一致与人机一致对齐、将模糊指标下钻为二元化Rubric，并指出评测是依赖Good/Bad Case持续喂养的实践科学。第三章还讨论了长程Agent框架出现对评测范式带来的变化。
MetaBrain-Labs/meta-pm-agent · Open-source multi-agent product management system for turning ideas into requirements, execution plans, knowledge graphs, and PRDs.
Meta PM Agent（工作区 UI 中文名为「问渠」）是一个开源的多智能体产品管理系统。它围绕产品需求工作流，把用户对话转化为结构化需求，经过请求分析、Planner 生成依赖感知的 DAG、并行 Executor 执行与 Critique 评审，最终产出可审计的 PRD 文档，并在 PostgreSQL 中持久化产品知识图谱（节点、关系、决策、风险、来源等）。项目基于 TypeScript、LangGraph、LangChain、DeepAgents、Hono、React 与 Vite 构建，带有 SSE 流式 API 和 checkpoint 恢复机制。当前 v0.1 定位为单用户本机预览版本。
visualsandbox/vsb-skills · Agent skills for Visual Sandbox — drop-in markdown packs that teach Claude Code how to use the vsb CLI.
vsb-skills 是 Visual Sandbox 的 Agent 技能库与 Claude Code 插件，目的是让 AI Agent 能够通过 Visual Sandbox 生成图像、视频、音频与矢量图。仓库同时提供两条使用路径：一是 Claude Code 插件（内置技能、四个斜杠命令与托管在 visualsandbox.com/mcp 的 MCP 服务器），二是供 vsb CLI 使用的技能库（每个技能为带 YAML frontmatter 的 SKILL.md，由 CLI 内嵌进二进制并通过 vsb setup 写入 ~/.claude/skills/）。技能覆盖图像模型选择与提示词撰写、视频生成与异步轮询、音效与环境音、SVG 生成、预设管理、Nano Banana 系列提示策略、多轮图像编辑，以及 UGC 风格单人广告图等。MCP 工具包括 list_models、estimate_cost、generate、get_job、list_presets、get_balance 等。每个生成任务都会按已连接账户计费。
JRs-Master/firebat · firebat
Firebat 是一个自托管、单节点、支持多 LLM 提供商的 AI 可视化自动化 Agent（VAA）。用户在 Web UI 中通过一段对话即可完成 Web 应用的构建与运营：一个提示贯穿设计、实现、部署、定时调度与通知。它结合了 Agent（原生 Function Calling 多轮工具循环）、自动化（cron 与预编译流水线）与可视化（46 个内置组件渲染页面、图表、卡片与实时流），并同时提供 MCP 服务端与客户端、沙箱执行与项目构建引导流程。
J-nowcow/awesome-korean-agent-skills · 🇰🇷 400+ Korean AI Coding Agent Skills — Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor 스킬을 기능별로 모은 큐레이션
这是一个按功能分类收录韩语 AI 编程 Agent 技能、Agent、规则与钩子的精选列表，覆盖 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor、Windsurf 等工具。内容横跨代码审查、测试、安全审计、文档、Git 工作流、多智能体编排、前端后端、DevOps，以及韩国生活服务、写作、办公文档等日常场景。README 说明该仓库由 AI Agent 自动化维护，包含技能发现、分类、链接校验与每周推荐等流程，并提供若干集合的一行安装命令示例。
Sehab121/awesome-openclaw-skills-CN · Discover and access 2,868 categorized OpenClaw skills with Chinese support, easing development without language barriers or complex setup.
该项目将 OpenClaw 官方公开技能注册表中的 2868 个社区技能按类别整理为中文化列表，提供国产大模型接入指南及适合中文开发者的推荐 Skills，并给出 ClawHub CLI 与手动安装方式，帮助中文开发者降低上手门槛。列表为人工整理而非安全审计，使用前需自行评估风险。
bilay314/mneme · Enable AI coding agents to retain long-term knowledge, task progress, and execution context using a three-layer persistent memory system.
mneme 是一个面向 AI 编程智能体的持久记忆系统，通过三层记忆结构让智能体保留长期知识、任务进度和执行上下文。README 内容极简，除项目简介外未提供安装方式、使用示例或详细文档。
Yoodaddy0311/artibot · Autonomous Agent OS for Claude Code — 28 agents, 114 skills, 72 commands. Dual-process cognition, lifelong learning, parallel agent teams, planning→PRD/ADR/TODO workflow, cross-platform install.
Artibot 是一个面向 Claude Code 的认知编排插件，基于双过程（System 1/2）路由、终身学习和原生 Agent Teams API 实现多智能体团队协作。它提供 30 个专用智能体、114 个领域技能、79 个斜杠命令与 28 个 Hook 注册，支持规划→PRD/ADR/TODO 工作流、并行团队执行、TDD、代码审查、安全审计、视觉验证等流程，并通过平台适配器导出到 Gemini CLI、Codex CLI、Antigravity 与 Cursor。仓库同时包含面向知识工作者的 artibot-cowork 插件，覆盖营销活动、长文写作、AEO/GEO 内容与韩文市场 SEO 等场景。
catpilotai/catpilot-ai-guardrails · Security skills for AI coding agents, AI-assisted builders, and the agent harnesses built around them. Agent Skills format, no telemetry.
该项目以 Agent Skills 格式提供面向 AI 编程智能体、AI 辅助开发者以及团队自建智能体框架的安全指导技能，仓库中包含两个技能：面向非开发者 AI 辅助构建场景的 catpilot-safe-building（八个通俗检查点，覆盖提示中的数据、访问与身份、托管、共享、密钥与凭据、第三方服务、不可信输入以及何时求助人类）和面向真实代码库编码智能体的 catpilot-security-core（九个工程组件，涉及云 CLI、数据库、本地 shell、Docker、硬编码密钥、密钥生命周期、供应链、PII 与测试数据、安全编码模式）。此外还提供 Agent 框架相关的标准指导、shell 工具凭据门禁 hook（secret_gate.py）以及重试、定时运行、委派和自修改的参考规则，并附带一个只读参考 MCP 服务器用于查询检查点指导、构建计划检查、常见应用安全起点和已批准策略。项目声明其技能属于建议性指导，只有两个 Claude Code PreToolUse hook（Bash 凭据拦截与 Write/Edit 私钥块拦截）构成实际执行控制。
mohitagw15856/pm-claude-skills · 1098 professional Agent Skills for Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor & Codex — from PRDs and postmortems to appealing a disability benefit, building a go-bag, and settling into a new country. Plain-markdown, MIT, in Anthropic's official plugin directory. Free in-browser or 'npx pm-claude-skills add'.
PM Skills 是一个开源技能库，收录了 1174 个纯 Markdown 编写的 Agent Skill，覆盖从撰写 PRD、事故复盘到解读租约、签证面试准备等 1117 项真实任务。每个技能包含框架、输出模板、质量检查与反模式，可让 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Codex 等助手以资深专业人士的结构化方式处理工作与生活问题。支持 npm、pip、MCP、Docker、浏览器 Playground 等多种接入方式，MIT 许可。
honied-valerian411/agentic-reasoning-lab · 🤖 Build reasoning-driven systems with multi-agent orchestration, reliable context grounding, and accurate evaluations for AI product management.
agentic-reasoning-lab 是一个基于 Python 的开源实验平台，围绕多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估展开，提供主仪表盘、智能体管理工具以及性能与系统健康报告工具，面向探索多智能体协作解决问题与评估不同 AI 模型表现的使用场景。
JLABUAN/open-agent-sdk-rust · 🤖 Build AI agents in Rust on your hardware for fast, private, and controlled solutions like copy editing, code reviewing, and market analysis.
open-agent-sdk-rust 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发 SDK，可与 LMStudio、Ollama、vLLM 等本地 OpenAI 兼容服务配合使用，支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑，并提供示例帮助开发者构建拷贝编辑、代码审查、市场分析等本地化、私密可控的 Agent 应用。
earendil-works/pi · AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI
Pi 是一个 Agent 工具包项目，包含可直接交互使用的编程 Agent CLI、带工具调用与状态管理的 Agent 运行时，以及统一多家模型提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）的 LLM API。项目还提供带差分渲染的终端 UI 库、遥测契约与独立的应用组合运行时，并说明其不自带权限系统，需要容器化或沙箱来加强隔离。
Perplexity 将其 Computer 智能体的本地版本 Portable Computer 引入 Windows 应用，支持 Nvidia GeForce RTX 和 RTX PRO GPU，但要求至少 24GB 显存。该版本捆绑 PPLX 27B 和 Qwen 3.8 27B 模型，集成浏览器、工具调用和 SPACE 沙盒，并支持 Outlook、Google Drive、Slack、GitHub 等连接器。任务可在本地完成，必要时可升级到云端模型，但需用户授权。
{unscripted} 2026 旧金山站围绕 AI 智能体在软件交付生命周期中的信任、安全与采用展开讨论。核心观点包括：信任是底线，护栏应针对可逆性设置；攻击者利用漏洞的时间已从 125 天缩短至约 1 天，而防守方平均仍需约 7 天修补；代码审查而非代码生成正成为新瓶颈。
Alex Porcelli 探讨企业 AI 的关键缺口：高风险决策中的非确定性输出与责任缺失。他分享如何将 DMN 决策模型与 LLM、Agent Skills 及 NeMo Guardrails 集成，构建可审计、确定性的 Agent 架构，让业务负责人拥有决策逻辑，同时工程师维持稳健的架构治理。
Postgres 可作为工作流的持久化状态存储与协调层，无需外部编排器。SKIP LOCKED 支持并发处理，主键检查点保证幂等性，租约机制支持崩溃恢复。工作流休眠与人工审批也可持久化为数据库状态，并在重启后存活。作者 Raman Varma。