应用工具01
AienTech/dossier · A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.
Dossier 是一个自托管的求职管理应用，使用 TypeScript 和 Next.js 构建、以 PostgreSQL 存储数据。它把职业经历集中在一个档案中，生成基础简历；针对具体职位，读取招聘信息、展示与档案的匹配情况，并用档案中的事实起草定制简历和求职信，用户可在聊天中修改并导出 PDF。它提供求职岗位搜索与评分、创业公司职位聚合、可选的每日求职 Agent、Claude 连接器，以及可选的 Gmail 与 Google Calendar 集成，并能用看板和数据表跟踪从草稿到 offer 的全流程。AI 模型可选用 Ollama 或 LM Studio 提供的本地模型，也可选用任意 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Mistral 的托管模型。
Agent 与自动化02
wei-wei-hu/life-designer-pro · AI life-design coach for Claude Code and Codex. Find the question under your career and life goal, map your future paths, and start an experiment now.
Life Designer Pro 是一个 AI 辅助的人生设计教练，把工作、关系、健康、娱乐、学习与创造、社群、财务和贡献视为彼此关联的整体人生。它通过自适应提问、三条备选未来路径和可验证的小实验帮助用户梳理职业与生活目标，并输出一页 Life Map、未来自我来信、可打印卡片和愿景图像提示词。项目提供浏览器端 Life Canvas，另有面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 的会员制技能包，用于引导式教练对话、完整蓝图与原型计划，以及周期性回顾和每日反思。
知识库与 RAG03
Maaa2005/local-rag-agent · 閉域環境向けのローカル文書検索RAGプロトタイプ。権限プレフィルタ、Excel正規化、Qdrantハイブリッド検索、根拠付き回答を検証。汎用業務AI・回答保証を目的としない（vLLM / FastAPI）
该项目是一个面向闭域环境的本地文档检索 RAG 原型，可将机密文档保留在内部网络中进行处理。项目涵盖本地文档导入、Excel 规范化、基于 access_level 的权限预过滤、Qdrant 混合检索以及附检索依据的回答生成，后端采用 FastAPI，推理采用 vLLM 与量化开源模型。作者在小型数据集上的检索与权限过滤验证效果良好，但明确指出最终回答存在数值判断错误，定位为课程演示可用、生产不可用，不保证回答正确性，也未覆盖大规范语料。
Agent 与自动化04
JNS0724/Viva · 住在桌面上的 AI 助手：读文件、整理资料、写东西、跑命令，每一步都看得见，动手之前先问你。基于 DeepSeek Harness，支持 macOS 和 Windows。
Viva 是一款基于 DeepSeek Harness 的桌面 AI 助手，支持 macOS 与 Windows。它可从对话和接入的消息源中识别待办事项，经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿，并在用户空闲时提醒。它提供文件、工作区预览、记忆、权限分档与操作确认，密码类密钥加密保存在本机，起草内容由用户自行发送。
Agent 与自动化05
Rayhanpatel/AI-Resume-Agent · Conversational AI agent for recruiter Q&A — raw HTTP to Gemini (no SDK), 5 LLM-as-a-Judge evaluators, graceful degradation across 6 services, SSE streaming, Mem0 memory, Langfuse tracing. FastAPI + React 18 on Railway.
这是一个面向招聘方的对话式 AI Agent，用于回答关于个人职业背景的问题。项目以 profile.json 作为知识来源，提供多轮对话、SSE 流式输出、模型回退与真实模型健康检查、意图分类、提示注入防护、服务端会话与配额限流、Job URL 抽取与结构化解析，以及基于 Langfuse 的追踪和 5 项 LLM-as-a-Judge 评测。技术栈为 FastAPI + React 18，后端部署在 Railway，前端在 Vercel，Gemini 通过 Vertex AI / AI Studio 调用。
知识库与 RAG06
VidhiDixit2000/portfolio-ai-assistant · Recruiter-facing chat assistant grounded in my resume — answers questions about my experience with classification routing and streaming responses, built so it can't invent experience I don't have. FastAPI on Render, React on Vercel.
面向招聘方的对话式助手，从作者简历知识库中作答，支持按职位描述（JD）评分、上传或设置 JD、以 NDJSON 流式返回答案，并借助每次会话的状态与求职知识库缓存来避免编造简历中没有的经历；后端采用 FastAPI（主用 OpenAI，自动回退到 Groq），前端采用 React 并部署在 Vercel，后端部署在 Render。
Agent 与自动化07
Da6ka/ai-in-ta-telegram-bot · Daily AI-in-recruitment news briefing, generated by Claude Code and delivered to Telegram (Cloudflare Worker + GitHub Actions).
该项目是一个基于 Claude Code 与 Cloudflare Worker、GitHub Actions 运行的 Telegram 机器人，面向招聘领域，每个工作日自动检索并生成 AI-in-recruitment 新闻、工具与研究简报，推送给订阅者。支持按需生成新简报、基于历史简报归档回答问题，并提供订阅管理、广播和隐私数据等命令。机器人采用白名单准入、单运营者模式，订阅人数上限为 50 人。
应用工具08
emredemir-maker/TalentFlow · AI-supported recruitment and candidate operations platform for structured hiring workflows and better decision quality.
TalentFlow 是一个面向招聘团队的 AI 辅助候选人运营与决策支持产品原型，旨在把分散在简历、表格、邮件和会议记录中的候选人信息集中起来，形成结构化招聘流程。它提供候选人画像与简历文档分析、AI 辅助评分、面试计划与实时记录、候选人沟通跟进、招聘漏斗分析，以及邮件和日历工作流集成；设计上强调人类在环，AI 仅用于提示信号和整理信息，最终招聘判断仍由团队负责。
应用工具09
sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.
Frametell（帧言）是一个本地优先的 AI 视频创作工具：输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片，由导演代理先生成分镜脚本供用户确认，再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检，最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎，风格、组件和镜头运动由代理驱动，而非从零生成视频；支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点，素材与 API 密钥保留在本地。
Agent 与自动化10
siinanXD/Content-Agent-Lernapp · Lern-App für die Berufsausbildung: KI-Pipeline erzeugt Lerninhalte nur aus amtlichen Quellen, mit LLM-Richter und Qualitäts-Schwelle. Next.js, Supabase, Langfuse.
这是一个面向职业教育（试点为机电与设备操作员）的学习应用，可根据一个关键词从官方来源生成并持续更新课程内容。项目采用 Next.js、Supabase 与 Langfuse 构建，用 Claude 批量生成内容、以 OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设置质量阈值，提供学习路径、复习、考试与结果等学习者界面，以及面向培训师的群组和来源展示。仓库还包含基于 GitHub Actions 的内容生产、测试、质量回归与自动修复等流水线。
应用工具11
MahamYasir-ai/HirePilot-AI-Recruiter · AI-powered recruitment platform featuring an intelligent hiring chatbot, job listings, candidate applications, AI-based candidate screening, HR dashboard, and WhatsApp integration.
HirePilot AI Recruiter 是一个面向招聘场景的 Web 应用，用现代化前端界面整合招聘相关交互，包含 AI 招聘聊天机器人、职位列表、候选人申请、HR 仪表盘和 AI 辅助候选人筛选等模块，并已在 Vercel 上提供公开演示。项目使用 TypeScript、基于 React 的前端、Vite 和 Node.js，主要用于探索对话式 AI 与招聘工作流、Web 界面结合的实际应用。README 说明各功能可用性取决于当前实现进度，并列出改进空间，包括完善聊天交互、候选人审阅流程、输入校验与错误处理、API 集成文档等。
Agent 与自动化12
ramonk2o/superlab · Plan the deck before you build it. An Agent Skill for Claude that works out the story, the hook and the visual concept with you, gates each phase on your approval, then builds and reviews the slides. For Claude.ai and Claude Code.
superlab 是一套 Agent Skills，安装后可在 Claude.ai 和 Claude Code 中使用，包含 superdeck（演示文稿规划与制作）、supercontext（AI 项目知识文件规划与撰写）、superproject（Claude、ChatGPT、Gemini 助手项目设计）和 supertext（非虚构文本规划与写作）。各技能强调先与用户确定内容、结构和视觉方向，分阶段设置审批环节，再由 Claude 生成成品并由“冷读者”复核；技能支持多语言，不编造材料外的事实。仓库以 Shell 为主，MIT 许可。
Agent 与自动化13
amandahervol-alt/TalentPilot-AI-Recruitment-Agent
TalentPilot 是一个用 Python 构建的多智能体招聘评估系统：Agent 1 对职位描述与简历进行候选人筛选，识别技能差距并输出结构化状态；Agent 2 依据差距生成 5 道针对性追问及 1-5 分评分矩阵。系统通过 Pydantic 校验 JSON 结构，支持 Anthropic Claude 在线推理并在无 API Key 时回退到离线启发式模式，输出 Markdown 评估卡与可交互 HTML 仪表盘，并附带 AI 工程、AI 产品经理和医疗数据分析三类示例数据集与 Pytest 测试。
应用工具14
srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台，利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力，自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy，前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite，并包含 JWT 认证、REST API（Swagger 文档）和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1，后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
应用工具15
JoelAbrilM/cv-agent · An AI-powered recruitment assistant that compares CVs against job requirements and determines candidate fit.
cv-agent 是一个小型 Python 应用，读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本，调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估，包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数，并依据“分数不低于 70 且无关键缺口”的演示规则给出推荐。项目使用 Pydantic 校验模型输出，自带模拟 Gemini 响应的单元测试，不包含数据库或网页界面；其说明明确强调结果仅供人工参考，不能作为招聘决策的唯一依据。
Agent 与自动化16
agentskills/agentskills · Specification and documentation for Agent Skills
Agent Skills 是一个轻量级开放格式，用于为 AI 智能体扩展专门知识与工作流。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹，其中写明名称、描述与操作指令，还可附带脚本、参考资料和模板等资源。智能体按“发现—激活—执行”的渐进式披露机制按需加载技能，从而降低上下文占用，并支持跨产品复用、可版本化管理的领域知识与多步骤流程。项目最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布，获得多种智能体客户端支持。
Agent 与自动化17
yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security
AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案，并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent，让模型只看到匿名档案，只能依据代码计算的匹配得分作答，并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程：从 PDF 读取强制性与评分要求，按日期化工作经历核对证据，起草匿名响应表格和摘要，最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。
应用工具18
bidhuprasadpandaai-sys/AI-Candidate-Management-Platform · An AI-powered recruitment and candidate management system designed to streamline hiring workflows, enhance candidate discovery, and provide intelligent insights using modern frontend architecture and AI capabilities.
这是一个基于 Monorepo 的 AI 辅助招聘应用起始项目，前端采用 Vue 3、Vite、Pinia 和 PrimeVue，后端采用 Node.js 与 Express，并用 MongoDB/Mongoose 管理候选人数据。项目包含招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表、AI 助手聊天面板、候选人模型与种子脚本；未配置 MongoDB 时提供内存演示回退。README 建议后续再接入真实 LLM 提供方，并补充登录、面试安排与测试部署等内容。
Agent 与自动化19
roundofschatz/job-seeker-ops · A Claude plugin for job applications. It explains how you fit a job based on your own files, then builds a US resume that proves each requirement and formats for application forms, then writes the cover letter and keeps every piece in a plain human voice. A separate reviewer reads a finished piece as a recruiter, hiring manager or AI grader would.
Job Seeker Ops 是一个 Claude 插件，用于求职写作。它接收职位发布，以及用户的简历、LinkedIn 文本或过往信件等材料，提供五项技能：候选人定位、按美国格式生成简历、撰写求职信、用平实自然语言写作并检查规则，以及不查看写作过程的独立提交审阅。插件强调不编造事实，避免声称自己没有的能力，不代为提交申请，并对文件中面向 AI 的指令保持警惕。适合整理和审阅求职申请材料，使用前需安装 Cowork 或 Claude Code 环境。
应用工具20
CatVinci-Studio/Textus · The next-generation Markdown editor, with an AI writing assistant. Free and open source for macOS, Windows and Linux.
Textus 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的 Markdown 编辑器，以 MIT 许可证开源。它实时渲染 Markdown，支持数学公式、表格和 Mermaid 图表，提供禅模式、打字机模式、分栏视图和源码模式四种写作模式，并可导出 PDF、Word、HTML 等格式。其 AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳、行内批注，能学习用户风格并记住人物和地点设定。Textus AI 可接入 20 多种 LLM 及任意 OpenAI 兼容端点，也支持通过 Ollama 使用本地模型。文档以纯 Markdown 文件保存在用户指定位置，API 密钥仅存于本机，AI 请求由设备直连所选服务商；编辑器可完全离线使用，AI 功能则由所用服务商提供。