AI 编程741
paulasilvatech/awesome-harness-primitives · Curated, validated harness primitives for GitHub Copilot and Claude Code: agents, skills, prompts, hooks, plugins, MCP integrations, catalogs, and tooling.
该项目是一个经过整理和验证的构件（primitives）集合，面向 GitHub Copilot 和 Claude Code，包含 agents、instructions、skills、prompts、hooks、plugins、MCP 集成、目录与配套工具。GitHub Copilot 侧为规范来源，Claude Code 侧由兼容内容按明确转换规则生成，并带有漂移检查与运行时验证。仓库提供目录浏览、插件或独立构件的安装指南、运行时契约规范以及自动化校验流程，可用于为这两个编码助手搭建可复用的智能体与自动化能力。
应用工具742
LIKHIT123498/AI-Resume-Screener · Full-stack AI recruitment app that parses, evaluates, and ranks resumes against job descriptions. Built with React (Vercel), FastAPI (Render), and PostgreSQL (Neon). Features Gemini AI NLP skill extraction, scoring, a drag-and-drop dashboard, and JWT auth.
这是一个全栈 AI 招聘应用，可解析候选人简历并对照职位描述进行评估与排名。技术栈包括 React（Vercel 部署）、FastAPI（Render 部署）与 PostgreSQL（Neon），集成 Gemini AI 做 NLP 技能抽取与匹配评分，通过 Supabase 配置云存储，提供支持拖拽上传 PDF 的仪表盘与基于角色的访问控制。
评测与安全743
themanoj-025/AegisAI · AegisAI is an AI-powered security code review agent that analyzes GitHub pull requests, detects vulnerabilities, validates findings, redacts secrets, and posts actionable inline feedback before insecure code reaches production.
AegisAI 是一个基于 AI 的安全代码审查代理，通过 GitHub Webhook 接收 pull request 事件，提取 diff，经 Redis 队列交由 RQ Worker 处理：过滤噪声文件、重定向敏感信息、调用 Claude 或 GPT-4o 检测 12 类以上漏洞（SQL 注入、XSS、命令注入、硬编码密钥等），校验发现后以行内评论形式回写到 PR。项目使用 FastAPI + Redis + RQ 架构，提供 Docker 多阶段构建、HMAC-SHA256 签名校验、幻觉防护、Webhook 重试与死信队列及 Prometheus 指标。
AI 编程744
themanoj-025/Sentinel-Review · Sentinel Review is an autonomous AI-powered GitHub PR reviewer that analyzes code with LLM reasoning, Semgrep security scanning, and repo context awareness. It delivers severity-ranked inline feedback, tracks review quality through feedback metrics, and automates production-grade code review workflows.
Sentinel Review 是一个自动化的 GitHub Pull Request 审查代理，结合 LLM 语义推理（Claude / GPT-4o）与 Semgrep 确定性静态安全扫描，在完整仓库上下文下读取 diff，生成按严重级别（blocking / warning / nit）分类的行级内联评论，并通过 👍/👎 反馈指标追踪审查质量。项目提供 Django + Celery + Redis + PostgreSQL 的完整服务架构（含仪表盘、API、Prometheus 指标、健康检查），也支持以 GitHub Action 形式在无服务器环境下运行。
应用工具745
dshworks/awesome-dsh-plugins · Spam-filtered, open-data registry of DeepSeek Harness (dsh) plugins, bundles, and skills.
这是一个面向 DeepSeek Harness（dsh）生态的开放数据注册表，收录 13,756 条经反垃圾过滤的插件、bundle 与 skill 条目，来自 7,905 位作者、覆盖 17 个功能领域。每条记录都附带其安装路径被证实所在的文件与所核对的 dsh 版本，并提供可编程访问的 plugins.json 与 stats.json；同时提供可筛选、可排序的在线 gallery 页面，用于发现和比对 dsh 插件。
AI 编程746
alexhawat/mergeCraft · An evidence-first AI code review engine combining deterministic analysis, model reasoning, independent verification, and policy-driven merge gates
mergeCraft 是一个开源（MIT）的独立 GitHub Action，用于在拉取请求（PR）上执行 AI 代码审查。它采用 BYOK（自带密钥）模式，可接入 Claude Pro/Max、ChatGPT 订阅、API 密钥或任意 OpenAI 兼容端点，无需 SaaS 账号或自建后端。其审查流程先由确定性分析器处理机械可验证的事实，再由 LLM 判断剩余问题，并在发布每个 Critical/Major 发现前由只读验证器复核。审查结果以类型化发现（typed findings）呈现，驱动行内评论、mergecraft-approval 检查以及可选的 SARIF 上传；支持信任层级（trust tier）、政策驱动的合并门禁、契约化退出码和 JSONL 事件流，也可通过 CLI 审查本地 diff、worktree 或克隆仓库，并对外提供只读 MCP 工具。
Agent 与自动化747
monoplegiaunappetisingness288/disp8ch · Build automated workflows, run local AI agents, and manage tasks from a unified command center.
disp8ch 是一个面向 Windows 的桌面工作台，把聊天请求转换成可视化节点流程图，让用户拖拽调整流程并同时调度多个 AI 智能体协作完成任务。它支持本地模型离线运行与云 API 密钥接入，强调数据保存在本地磁盘，并提供文件夹访问权限开关、行动日志与模型管理界面。
Agent 与自动化748
bettersilvanus849/inner-coordinates · Reverse-engineer macOS and iOS app workflows into state graphs to automate GUI interactions through memory rather than screenshotting.
inner-coordinates 是一个无需编写代码即可自动化桌面应用操作的工具。它通过记录按钮和菜单的屏幕坐标位置，让用户保存这些坐标点并组织成按顺序执行的工作流，从而对不向常规自动化工具暴露内部布局的程序执行点击与操作序列。README 描述其可逆向分析 macOS 和 iOS 应用工作流并生成状态图，通过记忆位置而非截图实现 GUI 交互自动化，坐标数据在本地保存，不对外部服务器存储屏幕截图或私有数据。
Agent 与自动化749
Annoraprevious80/letheo · Manage agent memory with a cognitive runtime that uses temporal decay to maintain constant-size history at a fixed cost.
letheo 是一个面向数字 Agent 的本地记忆管理工具，使用向量检索（HNSW 算法）保存并召回任务、对话与文档细节。它结合 Rust 处理能力与 Python 接口，通过时间衰减等认知运行时机制在固定成本下维持相对稳定的历史规模。数据以纯文本文件导入，索引与检索均在本地完成，索引可导出为标准格式供其他 AI 工具读取。
Agent 与自动化750
causesubpopulation914/Hello-Agents · Build AI agent systems from theory to production with this guide on foundational concepts and multi-agent application development.
Hello-Agents 是一份面向 AI Agent 系统构建的指南与实践工具，覆盖从基础概念到在真实环境中运行应用的过程。材料描述其内容包括任务规划、记忆日志、文档事实检索与工作流可视化，并支持上传 PDF、文本与表格文件构建搜索索引，以及通过 AI 服务密钥连接模型。仓库语言为 Python，README 同时给出了 Windows 平台的安装与使用说明、常见问题排查、性能优化建议和本地数据隐私说明。
应用工具751
teddy6320/databuff · Monitor system performance with this AI-native OpenTelemetry application performance management platform.
databuff 是一个 AI 原生的 OpenTelemetry 应用性能管理（APM）平台，用于监控系统性能。据仓库简介，它结合 AI 与多智能体能力，涉及链路追踪（tracing）与根因分析（root-cause-analysis），仓库主题包含 ai、ai-agent、multi-agent、opentelemetry、apm、tracing、root-cause-analysis、database、api 等。README 仅一行标题，未提供更多安装、使用方法与限制说明。
应用工具752
sunildh4270/Lupen · Track Claude Code and Codex costs with local, itemized token analysis of your raw logs on macOS.
Lupen 是一个本地运行的 AI 编程成本追踪工具，针对 Claude Code 和 OpenAI Codex，对原始日志做逐轮（turn-by-turn）token 分析并换算为金额。数据保存在本地，可查看每次对话回合的 Token 数量、费用与时间，便于发现高消耗的编码环节并控制预算。
Agent 与自动化753
Anagogic-blastinggelatin157/hookradar-agent-skill · Connect your AI agent to HookRadar to automate competitive creative research and analyze ad performance data using the MCP standard.
该项目是一个面向 AI Agent 的 HookRadar 技能（skill）扩展，通过 MCP 标准把竞品创意研究与 Meta Ads 等广告平台的创意情报和投放表现数据接入智能体。它包含数据连接、分析、Schema 加载和日志处理等组件，支持 Claude Code、Codex 及通用 MCP Agent，用户可在 Windows 上安装后在配置文件中关联该技能，然后用自然语言让 Agent 分析广告创意表现、查看营销趋势并给出文案改进建议。
应用工具754
Largenessstickballgame154/live-translation · Transcribe and translate system audio in real-time with a floating overlay. Runs entirely on your Mac for local privacy.
live-translation 是一个在本地运行的实时字幕工具，监听电脑音频后将语音转写并翻译成目标语言，再通过半透明浮层把译文显示在任意窗口之上。项目强调隐私，不上传音频或文本到服务器，也不需要联网或订阅服务。README 说明可用于观看外语视频、参与会议和游玩外语游戏，并支持选择输入设备、源语言与目标语言、自动检测，以及调整字幕字体大小、颜色和背景透明度。
学习与研究755
alejandrade5748/mendeley-cli · Manage your Mendeley library, query academic papers, and export BibTeX using a command line interface or JavaScript SDK.
mendeley-cli 是一个基于 Node.js 的命令行工具与 JavaScript SDK，用于连接并管理 Mendeley 学术文献库。它支持列出参考文献、按关键词搜索条目、将文献库导出为 BibTeX 文件，并可与脚本或 AI 系统集成以实现自动化引用管理与研究工作流。
AI 编程756
vp461876/claude-brief · Track active Claude Code sessions with a live, per-session summary displayed in your terminal.
claude-brief 是一个用于跟踪 Claude Code 会话的辅助工具，通过在终端或屏幕侧边常驻一个小窗口，显示当前任务目标和关键信息，避免在多个并行任务之间切换标签或翻找终端历史。它支持将目标文本固定在窗口一侧、自动保存修改、多会话独立窗口与颜色区分，并且资源占用较低。README 同时描述了 Windows 安装方式、系统要求（Windows 10/11、4GB 内存以上、安装期需联网、需管理员权限）以及离线使用等常见问题。
Agent 与自动化757
enderjnets/Eko-AI-RealEstate · Eko AI Realtors — the on-prem AI agent for real-estate offices. WhatsApp 24/7 + lead capture + intent classification + visit booking + post-visit follow-up. Runs 100% on the customer's hardware (or their VPS) with Kimi 2.6 + MiniMax 2.7 fallback. The customer-facing product sold by Eko AI.
Eko AI Realtors 是一个面向房产中介机构的客户接待型 AI 智能体，以单办公室、单套自托管 Docker Compose 部署的方式运行，客户数据保留在自有数据库中。它通过 WhatsApp、邮件和 SMS（Twilio）全天候接待 inbound 线索，自动完成线索结构化采集与意图分类（rent / buy / valuation），提取区域、预算、房型与紧迫度，并支持英语和西班牙语双语回复。系统提供中介仪表盘，可查看会话、人工接管、使用 AI 建议草稿回复并管理看房；通过 Cal.com 集成实现时段查询、预约与确认（含开发用模拟模式）；通过 RESO Web API 接入 MLS/IDX 房源，在 /properties 浏览并按线索意图、区域与预算自动匹配，还可在对话中推送匹配房源。它支持看房后 24 小时 / 72 小时 / 7 天自动培育与看房提醒（人工接管后跳过），为每条线索计算 0-100 优先级评分并生成每日热门线索摘要，还可通过 Settings 页面自定义机构名称、人设、问候语、语言与营业时间。LLM 采用云端 Kimi 2.6 为主、MiniMax M2.7 为备，并以 Groq 免费额度作为兜底，均带内联故障切换；Ollama 本地推理为可选附加项，并非必需。
AI 编程758
BirhanuTa/minimax-plugin-cursor-bridge · Supercharge Claude Code with MiniMax AI Agents for Smarter Code Reviews in 2026
MiniMax Agent Studio 是一个面向开发者工作流的多模型 AI 编排项目，通过桥接 Claude Code 的推理能力与 MiniMax M2.7 API 的执行能力，实现代码审查、任务委派和后台作业的智能路由与并行处理。项目提供命令行界面、配置文件、面向 OpenAI 与 Claude API 的适配层，并支持多语言输入输出和跨平台运行。
学习与研究759
narsinghlaga124/ARIS-in-AI-Offer · Streamline your AI research and campus recruiting tasks with the ARIS agent framework to secure job offers.
该项目是 ARIS（Auto Research in Sleep）agent 框架的产出集合，收录了一系列中英双语的机器学习、LLM、多模态、扩散模型、Agent 与生成模型面试速查表。每份速查表以长文教程形式呈现，包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码，以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题；内容由 ARIS 的 /interview-cheatsheet 与 /render-html 工作流生成，并提供单文件 HTML（MathJax 公式、highlight.js 代码高亮、响应式布局、粘性目录、可离线阅读）。此外仓库还包含将个人简历转换为学术主页的 ARIS-Homepage 流程。
数据处理760
scenic-industrialarts74/Q-ReAlign · Evaluate image quality with lightweight, human-aligned multimodal vision-language models that run on minimal hardware.
Q-ReAlign 是一个在本地计算机上运行语言模型的工具，用于对信息打分、重组文本和管理数据集，无需复杂编程。它提供 0.8B、4B、9B 三种模型规格供用户按硬件选择，并包含数据集构建、文本评分和 CLI 工作流等功能。程序完全在本机运行，无需账号或联网即可使用主要功能，仅下载模型文件时需要一次网络连接。