综合合集
ramonk2o/superlab · Plan the deck before you build it. An Agent Skill for Claude that works out the story, the hook and the visual concept with you, gates each phase on your approval, then builds and reviews the slides. For Claude.ai and Claude Code.
superlab 是一套 Agent Skills,安装后可在 Claude.ai 和 Claude Code 中使用,包含 superdeck(演示文稿规划与制作)、supercontext(AI 项目知识文件规划与撰写)、superproject(Claude、ChatGPT、Gemini 助手项目设计)和 supertext(非虚构文本规划与写作)。各技能强调先与用户确定内容、结构和视觉方向,分阶段设置审批环节,再由 Claude 生成成品并由“冷读者”复核;技能支持多语言,不编造材料外的事实。仓库以 Shell 为主,MIT 许可。
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程序员用 supertext 撰写决策记录或设计文档,用 supercontext 规划并撰写供 AI 助手读取的知识文件(如参考手册、术语表、检查清单),用 superproject 设计 Claude/ChatGPT/Gemini 助手项目及其指令与知识文件。
HR用 supertext 规划并撰写工作邮件等非虚构文本,邮件以草稿形式交付、不会自动发送,适用于需要斟酌措辞的员工沟通场景。
产品经理用 superdeck 在制作幻灯片前先规划演示文稿的叙事、钩子与视觉概念,分阶段审批后再生成并复核幻灯片,适用于向管理层或董事会汇报产品材料;用 supertext 规划并撰写决策记录、设计文档等非虚构文本。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-24
综合合集
agentskills/agentskills · Specification and documentation for Agent Skills
Agent Skills 是一个轻量级开放格式,用于为 AI 智能体扩展专门知识与工作流。每个技能是一个包含 SKILL.md 的文件夹,其中写明名称、描述与操作指令,还可附带脚本、参考资料和模板等资源。智能体按“发现—激活—执行”的渐进式披露机制按需加载技能,从而降低上下文占用,并支持跨产品复用、可版本化管理的领域知识与多步骤流程。项目最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布,获得多种智能体客户端支持。
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程序员为 AI 智能体打包可复用的编程流程知识(如代码审查、测试、排错等),通过 SKILL.md 指令和附带脚本让智能体按需加载执行,实现可版本化管理的多步骤开发工作流。
HR把招聘文案、面试准备、培训等重复性人力工作流程整理为技能指令与模板资源,让智能体在匹配任务时加载执行。
产品经理将需求分析、用户研究等产品工作流程封装为可复用的技能文件夹,供兼容的智能体按需加载,形成一致、可审计的多步骤流程。
★ 26526 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-24
综合合集
iceinvein/agent-skills · Thinking frameworks from foundational software engineering texts — installed as skills for AI coding agents.
该项目将 Brooks、Parnas、Rams、Feathers 等基础软件工程与设计文献中的方法论编码为技能,安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程代理中,使其在写代码之外还能推理结构、耦合、复杂度和设计感知。技能覆盖代码迁移与估算、代码架构审计(复杂度、契约、模块边界、耦合、内聚、依赖方向、类型设计等)、UI 与视觉设计审查、系统设计与集成模式审查、缺陷复现验证、输出压缩、求职信写作以及工作流编排,另有 improve-my-codebase 和 magpie 等组合审计流程。提供 Bun CLI 进行安装、浏览、更新和查看,支持 Claude Code 插件市场方式安装。
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程序员将技能安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程代理中,用于代码架构审计(复杂度、契约、模块边界、耦合、内聚、依赖方向、类型设计)、代码迁移与估算、缺陷复现验证、系统设计与集成模式审查,以及通过 improve-my-codebase 和 magpie 组合审计流程对代码库或 PR 进行审查。
HR使用 cover-letter 系列技能(write、audit、rewrite、persona)根据简历和职位描述生成、评分、改写求职信,并检测 AI 生成内容信号,可用于招聘场景中的求职信写作与审核。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-10-21
综合合集
mattxhl/enterprise-ai-portfolio · create a separate portfolio reposotory. Recruiters can then view it without credentials and cannot modify it unless you grant access. Keep your existing development repository private.
该项目是一个用于求职展示的作品集仓库,演示一个企业 AI 智能体如何结合基于证据的知识检索、PostgreSQL 数据、角色授权和证据阈值拒答来回答或拒绝问题。演示包含公开读者问答、角色访问对比(reader、HR reader、HR writer)、带来源引用的检索增强回答、越权访问拒绝,以及上传拒绝与知识摄入流程。技术栈包括 Streamlit 前端、FastAPI、PostgreSQL 与 pgvector、Google Cloud Run、Neon PostgreSQL、Secret Manager 和 Cloud Build 发布校验。README 说明实现、测试与部署配置位于私有开发仓库,使用在线应用需向作者申请演示凭据。
展开详情收起详情:enterprise-ai-portfolio:演示带权限控制与证据引用的企业级 AI 知识问答智能体作品集⌄
程序员作为参考作品集,展示基于 Streamlit、FastAPI、PostgreSQL/pgvector 的检索增强生成智能体架构,包含角色授权、证据阈值拒答、来源引用以及 Cloud Run 部署与发布校验流程。
HR演示 HR 角色使用企业 AI 智能体查询员工数据:HR reader 账号可回答员工查询,HR writer 账号可提交薪资变更提案并执行批准/拒绝流程,且所有回答附带来源引用;同时演示越权访问被拒绝和证据不足时拒答。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-20
综合合集
AceDataCloud/Skills · Agent Skills for AceDataCloud AI services — music, image, video generation, web search, and more. Compatible with Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, and all agentskills.io-compatible agents.
这是一个基于 agentskills.io 开放标准的 Agent Skills 集合,用于让 Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenAI Codex、Cursor 等 AI 编程代理接入 AceDataCloud 的各类 AI 服务。它涵盖音乐、图像和视频生成,LLM 聊天,网页搜索,人脸变换,短链,以及 GitHub、Slack、Notion、企业微信等第三方连接器;通过安装单个技能并使用 AceDataCloud API Key 调用对应接口。
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程序员在 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 编程代理中安装单个技能,通过 AceDataCloud API Key 调用图像、视频、音乐生成、LLM 聊天、网页搜索等接口;也可使用 github 连接器技能通过 gh CLI 处理 issues、pull requests、仓库、代码搜索和 Actions。
HR使用 google-gmail 技能读取、搜索和分类 Gmail 邮件,使用 google-calendar 技能读取日历事件、议程和空闲时间,辅助招聘沟通与面试日程安排。
产品经理借助 ai-chat 统一 LLM 网关技能进行多模型聊天与嵌入调用,并使用 google-search 技能搜索网页、图片、新闻、地图、地点和视频,辅助用户研究与信息收集。
★ 17 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-20
综合合集
api-evangelist/vervoe · Vervoe — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Vervoe is an AI-powered skills assessment and skills-based hiring platform. Employers build their own assessment content or select from a public Assessment Library - assessments can include video, spreadsheets, presentations, and code challenges that simulate real
Vervoe 是一个 AI 驱动的技能评估与技能招聘平台,雇主可自建评估内容或从公开评估库中选题(含视频、表格、演示和代码挑战),并邀请候选人参与由 AI 打分排序的 Talent Trials。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 档案,记录其合作伙伴/集成 REST API:列出雇主的评估、邀请候选人完成评估、获取候选人报告与分数,以及通过签名 Webhook 接收报告实时通知。Vervoe 未公开具体端点路径和 OpenAPI 定义,访问需联系其销售团队开通。
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HR招聘人员可通过该 API 档案了解如何用 Vervoe 的合作伙伴/集成 REST API 列出雇主评估、邀请候选人完成评估、获取候选人报告与分数,并通过签名 Webhook 接收报告实时通知,用于技能招聘流程中的候选人评估与排序。
产品经理产品经理可参考该 API 档案了解 Vervoe 技能评估与招聘平台的 API 能力边界(评估列表、候选人邀请、报告与分数获取、Webhook 通知),用于规划 ATS 或内部招聘仪表盘等集成产品的需求与接口设计。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-17
综合合集
api-evangelist/zoho-people · Zoho People — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Zoho People is Zoho's cloud-based, AI-first HR management system (HRMS) spanning core HR, time and attendance, leave, performance, learning, recruitment, payroll and analytics — bundled inside the Zoho One business suite.
该仓库是 API Evangelist 维护的第三方资料索引,并非 Zoho People 本身的 API 或软件。它整理 Zoho People 这一云端 AI-first HRMS 的公开 REST API 接口面,覆盖员工记录、自定义表单、休假、考勤、工时追踪、自动化与仪表盘数据,并汇总 OAuth 2.0 认证、七类 ZOHOPEOPLE 作用域,以及 OpenAPI、JSON Schema、Postman 集合等机器可读描述。材料称产品涵盖核心 HR、考勤、休假、绩效、学习、招聘、薪酬与分析,但仓库本身不提供这些功能的实现。
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程序员程序员可参考仓库汇总的 OpenAPI、JSON Schema、Postman 集合等机器可读描述,了解 Zoho People REST API 的接口与 OAuth 2.0 作用域,用于对接 HR 系统的开发工作。
HRHR 人员可借助该索引了解 Zoho People HRMS 公开 REST API 的接口面(员工记录、自定义表单、休假、考勤、工时追踪、自动化与仪表盘数据)及 OAuth 2.0 认证与作用域,用于规划人力数据整理与 HR 系统对接;仓库本身仅为第三方资料索引,不提供功能实现。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-17
综合合集
landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.
该项目是一个自动更新的招聘信息仓库,汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位,覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位,其中 91 个远程、每周新增 69 个,按顶级公司优先排序,并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出,表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口,申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。
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程序员作为持续更新的 LLM 与 AI Agent 工程师职位索引,程序员可按美国与远程分区浏览约 300 个在招职位,查看公司、职位、地点、发布时间并通过申请入口跳转至雇主官方申请地址,用于寻找 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向的岗位。
HR作为 LLM 与 AI Agent 工程师招聘信息聚合,HR 可参考其按美国与远程分区、顶级公司优先排序的职位列表,了解在招岗位的公司、职位、地点与发布时间,用于相关技术岗位的招聘信息整理与人才市场参考。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-10-10
综合合集
chrisgagne/grounded-forge · Project once, retrieve distillations, create tools: a pre-loading retrieval architecture and tool builder for distributable, source-grounded assistants for complex, repeatable work in your known task domains.
grounded-forge 是一个面向“已知任务域中重复性工作”的检索与工具构建架构:通过结构化 9 遍摄入协议把每个来源一次性读入,并预先投影到助手支持的各个任务域,形成“来源 × 任务”矩阵中的蒸馏(distillation)文件;运行时以查表选择已投影的单元格并回引来源,而非从原始片段重新推导。项目附带演示语料(28 个引用源、5 个任务轴、117 个蒸馏、23 个 Pass G 跳过)以及 decision、stakeholder、software-business、aar-mode、retro-mode 等已打包应用,支持通过 Claude Code 打开运行、打包分发,并可用 Chroma 做语义检索兜底。
展开详情收起详情:grounded-forge:面向可分发、溯源型助手的一次性项目化检索与工具构建架构⌄
程序员使用 grounded-forge 的软件业务助手(software-business)处理技术-商业交叉问题,例如技术事件中的系统与个人责任、面向监管的学习循环、技术事件的公关与客户维度;也可通过其 9 遍摄入协议和 Pass I 审计、PreToolUse 钩子等机制构建可溯源的代码/技术文档助手。
HR使用 grounded-forge 的回顾引导助手(retro-mode)和事后回顾助手(aar-mode)支持团队回顾与事后复盘引导;其打包应用包含 retro-facilitator 和 aar-facilitator 运行时 agent,可用于培训、引导等重复性人力资源相关工作。
产品经理使用 grounded-forge 的决策助手(decision)和利益相关者参与助手(stakeholder)支持产品决策与利益相关者沟通;其演示语料包含 decision-making、stakeholder-engagement 等任务轴,可用于重复性产品决策与干系人参与工作。
★ 7 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-10-03
综合合集
PatrickWiloak/cloud-data-ai-security-zero-to-hero · Cloud + Data + AI + Security from zero to hero. 149 certs across 27 providers, 53 plain-English concepts, 15 hands-on builds, cross-cloud + AI service comparisons.
这是一个以 Markdown 文档为主的开源学习与参考资料库,围绕云、数据、AI 与安全四大主题组织内容。仓库包含 149 个认证学习指南(覆盖 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、NVIDIA、Anthropic Claude 等 27 家厂商)、53 个概念页(LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等)、15 个动手项目(含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调)、跨云服务对比、CLI 速查表、架构模式、职业认证路线图与面试准备指南,并发布为支持全文检索的网站。
展开详情收起详情:cloud-data-ai-security-zero-to-hero:云、数据、AI 与安全从零到进阶的学习与认证资料库⌄
程序员程序员可借助仓库中的 53 个概念页(LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等)和 15 个动手项目(含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调)学习并实践 AI 与云相关开发技能,也可参考 CLI 速查表和架构模式进行日常开发。
HRHR 可参考仓库中的职业认证路线图与面试准备指南,用于技术岗位招聘时的能力要求梳理和候选人面试准备参考。
★ 40 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-30
综合合集
api-evangelist/knit · Knit — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Knit is a unified API platform for B2B products, AI agents, and MCP clients, providing integrations infrastructure for HR, recruitment, and collaboration tools. Knit manages cron jobs, rate limits, and retries out of the box for predictable data syncing at scale.
Knit 是一个统一 API 平台,为 B2B 产品、AI Agent 和 MCP 客户端提供 HR、招聘与协作工具的集成基础设施。它通过单一标准化接口访问员工数据、部门、地点、休假记录、职位发布和同步状态,并内置 cron 任务、限流与重试管理,以支持大规模数据的可预测同步。本仓库由 API Evangelist 维护,是对 Knit 公开 API 表面的独立第三方档案,仅包含文本和机器可读的 API 描述,不含任何软件。
展开详情收起详情:Knit:面向 B2B 与 AI Agent 的 HR/招聘/协作统一 API 集成平台⌄
程序员作为第三方 API 档案,提供 Knit 统一 API 的 OpenAPI 规范、Postman 集合、Open Collection 与 JSON Schema,程序员可据此了解并集成 HR、招聘与协作工具的标准化接口,访问员工数据、部门、地点、休假记录、职位发布和同步状态。
HRHR 人员可借助该统一 API 集成基础设施,通过单一标准化接口访问员工数据、部门、地点、休假记录和职位发布,用于人力数据整理与招聘相关工作。
产品经理产品经理可参考该统一 API 平台,为 B2B 产品与 AI Agent 规划 HR、招聘与协作工具的集成能力,并了解其内置的 cron 任务、限流与重试管理以支持大规模数据同步。
★ 0 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-24
综合合集
sergebulaev/linkedin-skills · Claude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.
这是一套包含 12 个 Claude Code 与 Codex 技能的开源包,用于在终端中完成 LinkedIn 内容创作与运营:撰写帖子、起草评论与回复、审计草稿中的 AI 痕迹与算法问题、逆向分析热门帖子的钩子结构、制定 7 天内容计划、优化个人资料、将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖,以及监测互动并识别高价值互动者。所有技能都会先给出草稿并等待用户批准后才执行发布,可选用 Apify 读取 LinkedIn 数据、通过 Publora 直接发布。
展开详情收起详情:linkedin-skills:面向 Claude Code 与 Codex 的 LinkedIn 内容创作与运营技能包⌄
HRHR 可用该技能包撰写 LinkedIn 招聘帖子、起草评论与回复、制定 7 天内容计划、优化个人资料,以及将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖,用于雇主品牌与人才招聘内容运营。
产品经理产品经理可用该技能包撰写 LinkedIn 产品/行业观点帖子、起草评论与回复、审计草稿中的 AI 痕迹与算法问题、逆向分析热门帖子的钩子结构、制定 7 天内容计划,以及将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖,用于个人品牌与产品推广内容运营。
★ 3384 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-24
综合合集
v-modal/awesome-jev-tools · A curated list of tools built for Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 Jev(TypeSafe AI 的 System One 类型化决策模型)构建的公开项目与实践精选列表。Jev 不生成文本或参与对话,而是接收非结构化状态与类型化问题,返回带置信度的类型化决策,如选择、分数或布尔值,可用作软件内部低延迟决策层。该列表按分类与路由、验证与护栏、打分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准与研究、基础设施/SDK/集成、游戏与仿真、金融交易、合规法律、内容审核及相关实践等类别汇总条目,并说明收录标准、非背书声明与采纳前核查要点。
展开详情收起详情:awesome-jev-tools:基于 Jev 类型化决策模型的工具与实践精选列表⌄
程序员程序员可参考该精选列表中的代码审查、验证与护栏、Agent 决策等类别工具,用于代码审查、测试、排错和编码代理安全门控等开发工作。
HRHR 可参考该列表中的招聘类工具,用 Jev 类型化判断按可编辑策略筛选简历,并在策略变化时重新评分候选人。
★ 623 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-22
综合合集
yibie/awesome-jev · A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的 awesome 列表,汇总了公开使用 Jev 的项目、集成与实践案例。Jev 不是聊天模型,而是接收非结构化状态与类型化问题、返回带置信度的类型化决策(选择、评分或布尔值),因此被用作软件中的决策层,覆盖分类与路由、验证与护栏、评分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准研究、基础设施与 SDK、游戏与模拟、金融、合规、内容审核等十余个类别。列表按应用领域对条目归类,并单列相关实践与讨论;同时明确声明收录不等于背书,不审查代码质量、安全性、成熟度或可运行性,建议采用前自行核查是否真正调用 Jev API、是否有可运行检查以及许可证情况。
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程序员作为程序员,可参考该精选列表中的代码审查、验证与护栏、Agent 决策等类别条目,例如 DiffJury 按风险路由拉取请求、jev-review 分阶段代码审查、is-malicious 检查软件供应链安全,用于辅助代码审查、测试与排错工作。
HR作为 HR,可参考列表中招聘类条目,例如 typesafe-jev CV screener 使用 Jev 类型化判断按可编辑策略筛选简历,并在策略变更时免费重新评分候选人。
★ 967 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-22
综合合集
dataPro-lgtm/fde-interview-fieldbook · Source-backed, production-first FDE interview fieldbook with cases, scorecards, and current role research.
该项目是一个以可溯源资料和实际生产为导向的前向部署工程师(FDE)面试手册,提供角色画像、面试流程与评分说明、发现与拆解方法、系统设计与生产 AI(RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行等)内容、案例集与评分卡、模拟面试和练习工作流,并附有带来源和检查日期的更新流程与版本化研究数据。手册明确声明为独立教育材料,不代表任何雇主官方流程。
展开详情收起详情:fde-interview-fieldbook:面向前向部署工程师面试的生产实践手册⌄
程序员程序员可借助该手册中的生产 AI 内容(RAG、Agent、MCP、评估、可观测性、安全、持久执行)以及系统设计、编码与交付章节,准备前向部署工程师面试中的技术环节,并练习从工作流与风险出发进行系统设计。
HRHR 可使用该手册中的角色画像、面试流程与评分说明、评分卡、模拟面试和练习工作流,为前向部署工程师岗位的面试准备与候选人评估提供结构化参考。
产品经理产品经理可参考该手册中的发现与拆解方法、案例集与评分卡,练习将模糊客户需求转化为有边界的任务与验收标准,并理解从现场学习到产品能力的闭环。
★ 44 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-20
综合合集
narsinghlaga124/ARIS-in-AI-Offer · Streamline your AI research and campus recruiting tasks with the ARIS agent framework to secure job offers.
该项目是 ARIS(Auto Research in Sleep)agent 框架的产出集合,收录了一系列中英双语的机器学习、LLM、多模态、扩散模型、Agent 与生成模型面试速查表。每份速查表以长文教程形式呈现,包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码,以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题;内容由 ARIS 的 /interview-cheatsheet 与 /render-html 工作流生成,并提供单文件 HTML(MathJax 公式、highlight.js 代码高亮、响应式布局、粘性目录、可离线阅读)。此外仓库还包含将个人简历转换为学术主页的 ARIS-Homepage 流程。
展开详情收起详情:ARIS-in-AI-Offer:面向 AI 秋招面试的中英双语 ML/LLM 面试速查表合集⌄
程序员程序员可用该仓库的中英双语 ML/LLM/多模态/扩散模型/Agent 面试速查表复习高频面试题,速查表包含公式推导、从零实现的 PyTorch 代码以及按 L1/L2/L3 分层的高频面试题,并可通过单文件 HTML 离线阅读。
HRHR 可参考该仓库的 AI 面试速查表与分层面试题,用于准备 AI 相关岗位的面试提问和候选人技术考察。
★ 6 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-19