工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
aufamubarak/plan-execute-verify-claude-code · Best AI Coding Workflow Plugin Pipeline 2026
NeuroStack Architect 是一个以 Plan-Execute-Verify 三阶段为核心的 LLM 编排框架，将计划拆解、受控执行与递归验证组织为带钩子注入点的流水线，用于构建多步骤、多模型、多代理工作流。项目强调验证契约、状态快照、漂移检测、插件化扩展与多语言语义校验，并声称支持执行步骤快照与钩子热替换。README 显示项目为 Beta 版本，主要面向 AI 应用开发者、研究工程师与产品团队。实际部署方式、运行环境要求和依赖条件未说明。
ult666666/motionx-studio · Next.js and TypeScript studio website with a separate Python outreach-validation workflow: motion-first UI, testable rules, and human approval.
该仓库包含两个系统：一是用 Next.js App Router、TypeScript、Tailwind CSS v4 和纯 CSS 动画构建的创意工作室营销网站，带 Playwright 端到端测试，可部署到 Vercel，联系流程不依赖后端；二是用 Python 编写的外联引擎，先调研潜在客户并起草冷邮件，再经过确定性校验栈，只有通过才允许发送，其中包含收件人身份确认、邮件回读校验、状态流转保护和发送上限。
TateKhachatryan/govtech-trend-log2 · Daily AI agent that tracks low-code and AI trends in government software (eJustice, Social Protection, PFM, M&E) and posts a digest to Slack — built as an AI Product Management training project.
GovTech Trend Radar 是一个自调度的 AI 智能体训练项目，由 Claude Code 构建。它每天通过 cron 定时唤醒，读取自身历史日志避免重复报道，检索电子司法、社会保护、公共财政管理、监测与评估四个领域的政府软件厂商新闻、AI 功能发布、分析师评论及世界银行、联合国、亚行、欧盟等来源，过滤过时或已报道内容后生成简短摘要并通过 Slack webhook 推送，同时记录执行日志并自动提交回仓库。
yshruzu-png/AI-Recruiting-Copilot · AI recruiting assistant on Azure: Content Understanding resume extraction, Agent Framework agent, bias-aware screening workflow, Terraform IaC, keyless security
AI Recruiting Copilot 是一个部署在 Azure 上的招聘辅助系统。它使用 Azure Content Understanding 从 PDF、Word 和扫描图片格式的简历中提取结构化候选人档案，并用 Azure AI Search 混合检索与透明评分公式把候选人与职位描述匹配。项目基于 Microsoft Agent Framework 构建招聘 Agent，让模型只看到匿名档案，只能依据代码计算的匹配得分作答，并拒绝基于年龄、婚姻状况等受保护属性的筛选请求。它还提供针对公共部门 Requests for Resumes 的核对流程：从 PDF 读取强制性与评分要求，按日期化工作经历核对证据，起草匿名响应表格和摘要，最后由招聘人员审批并导出 Word。仓库包含 Terraform 基础设施、合成数据集、离线测试与提取、搜索、Agent 和投标流程的评测脚本。
QAMarcos/claude-qa-flow · QA workflow for AI coding agents: ticket → reviewed test plan → real-browser run with independent evidence review → bug tickets. Claude Code, OpenCode, any Agent Skills harness.
claude-qa-flow 是一个基于 Agent Skills 格式的 QA 工作流，把工单转化为可审阅的测试计划，再由执行代理用 Playwright 驱动真实浏览器运行，并由独立只读审查代理依据截图等证据复核判定，最后生成带证据的缺陷工单。项目强调人为审批、证据纪律、角色分离与最小误报的严重度门控，声称在 Claude Code 和 OpenCode 中测试过，并提供 Codex 实验性适配；支持通过 REST API 对接 Jira、Linear、GitHub Issues 等工单系统。
hncpyj/research-agent-lab · Multi-agent research pipeline: arXiv retrieval to gap analysis to runnable experiments to AI-judge peer review
ResearchAgentLab 是一个本地优先的研究控制工作区与参考实现，按八个可追踪阶段组织科研流程：论文收集、文献综述、研究空白分析、研究问题与假设审批、冻结实验设计、受控执行、结果验收和报告审查。项目重点解决“静默科学目标漂移”问题，通过审批边界、版本化产物、哈希绑定、科学一致性与软件预检分离等机制，保持从已批准意图到实现产物、结果和报告主张之间的可审计对应关系，并提供来源追踪、多模型路由、用量与成本记录以及 Markdown、LaTeX、PDF 报告输出。
freecodecampsara93/AI-Recruitment-Assistant · AI-powered recruitment agent built with n8n, Google Gemini, PostgreSQL, and Gmail for candidate search, candidate management, and automated email actions.
该项目用 n8n 编排招聘助手智能体，接入 Google Gemini 对话模型、PostgreSQL（Supabase）候选人库与 Gmail，通过工具调用完成候选人搜索、详情查询，以及待审批的状态变更和邮件请求。智能体本身不具备改数据或发邮件的权限，所有写操作以 pending 记录进入待审批表，由独立工作流定时推送给 HR 经理，经 Gmail 审批后才执行；同时提供 Webhook Header Auth、参数化 SQL 与数据库约束等安全措施。
syntropic137/syntropic137 · Agent work that compounds. Turn Claude Code and Codex into repeatable workflows: GitHub-triggered, fully observable, every run scored with evals. Open source and self-hosted.
Syntropic137 是一个自托管的智能体工程平台，用于把 Claude Code 和 Codex 组织成可重复的工作流：每个阶段可独立选择 harness 与模型，在隔离的 Docker 工作区中执行，并将每次工具调用、token、成本、对话与产物永久写入可查询的事件存储。它提供 GitHub 原生触发（自愈 CI、PR 驱动流程、评论自动响应）、工作流市场、阶段间产物流水线与跨模型委派，并支持通过 CLI（syn）管理、运行和观察执行。
hl7321/aiops-agent-reproduction · 信息采集装置智能运维 Agent 系统：用 OpenSpec 规格驱动，从告警接入到诊断报告的完整链路。
该项目把“告警接入 → 拉取日志取证 → 输出诊断报告”的运维流程用 Agent 方式重新实现，涵盖认证与数据隔离、SSE 流式聊天、Milvus 知识库与 BM25L 加向量双路召回、LangGraph 编排的 Plan-Execute-Replan 智能诊断、以及官方腾讯云 CLS MCP 工具连接。项目采用 OpenSpec 规格驱动开发，提供 10 套 Java 电商故障 fixtures（日志、告警、SOP）用于完整重放演示诊断链路。示例日志、告警和知识库文档均为构造的演示数据。
simpletibr/simplicio-loop · 🔁 Finishes your entire backlog while you sleep. The AI orchestrator that DOES the work end-to-end on ANY LLM — discover → implement → verify → merge → 24/7 — behind safety gates, at up to 90% fewer tokens. 48 extension points. Not a chatbot. A worker.
simplicio-loop 是一个与运行时无关的自主循环编排器（以 /simplicio-loop 调用），配合六个卫星技能与加速器，可将 Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor 或本地模型等强 LLM 变成自驱工作体。它从 GitHub Issues、Jira、Azure DevOps 等来源发现工作项，去重后按机器规模自动扩展智能体集群，经实现、验证（实际运行代码）、开 PR、处理 CI/评审反馈、合并并持续跟进，覆盖 discover → understand → decide → act → verify → correct → record → repeat 全生命周期。项目强调契约先行、隔离工作树并行执行、独立验证与可回滚、追加式事件与凭证账本、跨会话记忆与暂存检测，并提供多会话协调（coordinator.py）、PR Definition of Done 审查、缺陷去重记忆、多追踪器回写等能力。声明在基准 #17 中估算可减少约 90% token，并提供 35 个运行时（3 个保证 + 32 个尽力而为）与 50 个扩展点。
Tomato-1101/XNewsBot · Collects news from X, has Claude pick and summarize it, and sends it on LINE.
XNewsBot 是一个 Python 项目，每天两次（早晚）从 X（Twitter）按预设关键词收集新闻，由 Claude Code 会话进行策展（区分大新闻并生成摘要），再通过 LINE Bot 推送。大新闻带摘要即时推送，其余以标题列表呈现、点击查看详情；用户可经由 LINE 对话设置或修改订阅的新闻类型与早晚推送时间。它由常驻 FastAPI + APScheduler 服务器（负责 LINE Webhook 与按时推送）和周期运行的 Claude Code 策展流程两部分组成。
honeygame786/link-rewrite-pipeline · AI Social Media Curator & Approval Workflow Automation Tool 2026
Curator Studio 是一个社交媒体内容策展与审批工作流工具。它从 X/Twitter、Instagram、Telegram 采集内容，通过 Gemini 级别的语言模型按目标平台风格改写文本，并支持多语言语义翻译，随后进入人工审核队列，由编辑批准、修改或拒绝后再进入定时发布队列，同步各平台的发布节奏。项目还提供语调配置、链接富化、Webhook/REST API 集成与审计日志等功能。
adhyayanrathi01/product-manager-os · An evidence-first, provider-neutral workflow system for AI-assisted product management.
这是一个以证据为先、不绑定特定模型供应商的产品管理工作流系统，用可复用的技能（skills）覆盖产品调研、分析、综合、原型与测试等环节。其核心原则是 Agent 只负责识别问题、汇集证据、说明不确定性与给出选项，由产品经理做决策；自带受控的自我改进机制，通过契约围栏、三项评审、预算与完整性清单约束技能只能改进过程而不能改变用途。
TurboKach/claude-code-setup · Claude Code setup: opinionated CLAUDE.md, a feature pipeline skill (plan → delegated execute → codex cross-review → ship), pinned role agents, parallel subagent fan-out, and a one-command installer with self-update.
面向 Claude Code 的一套配置与工作流模板，包含带明确规范的 CLAUDE.md、按需加载的规则与技能、固定角色的子智能体定义，以及安装脚本和设置示例。其核心是一条 计划 → 委派执行 → codex 交叉评审 → 合并 的特性流水线，支持通过后台子智能体进行并行 fan-out（仅在并行写入处使用 worktree 隔离），并提供会话开始时的更新检查与 /analyze-arcs 审计技能。适合希望把 Claude Code 用于多智能体并行研究、评审和特性开发的用户参考搭建。
frankbria/codeframe · Think → Build → Prove → Ship. The project delivery system that turns ideas into verified, deployed code. AI agents write the code — CodeFrame owns everything before and after.
CodeFRAME 是一个 Python 编写的命令行项目交付系统，围绕“Think → Build → Prove → Ship”流程，覆盖 AI 编码智能体写代码之前的需求规划与任务拆解，以及之后的验证与发布。它通过 cf prd generate 进行苏格拉底式需求发现，用 cf tasks generate 将 PRD 拆解为带依赖的原子任务，再交给 Claude Code、Codex、OpenCode、Kilocode 或内置 ReAct 智能体执行；PROOF9 九道验证门禁把缺陷固化为长期校验要求，cf pr create/merge 在证明通过后才允许合并。项目为公开测试版（0.9.3），采用 AGPL-3.0 许可，主要通过 pip/uv 安装的 cf 命令行使用，需要与所选 LLM 提供方匹配的 API Key（如 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY，本地 Ollama 无需密钥），GitHub 集成需要 GITHUB_TOKEN 与 GITHUB_REPO。
JdominguezEcommium/agentic-self-regulation-loop · 2026 AI Agent Loop v2.0: Autonomous Coding with Guardrails & Self-Healing
OuroLoop GateKeeper 是一个面向 AI 编程 Agent（如 Claude Code、Cursor、Aider、Codex）的控制框架，通过意图验证、上下文完整性、执行安全、输出验证和集成检查五道验证门，配合三层自反思机制与自主修复引擎，将 AI 编程 Agent 从无约束的代码生成转变为受控的协作流程。README 还描述了多语言响应式监控面板、OpenAI/Claude API 集成与回退机制，以及 MIT 许可。
Alex314618-create/JevRev · An LLM + Jev workflow that changes EVERYTHING. Boost your vertebrate brain with a spine inside.
JevRev 是一个 LLM + Jev 工作流系统，将工作分为三部分：JevSift 在任务开始时评估多条候选路径并筛选值得投入 token 预算的方向，JevLoop 逐轮审核结果并决定下一步动作（fix / verify / continue / replan / human），JevLong 对长时间多轮任务监测停滞、重复失败、偏移、工具调用问题和预算风险。Jev 负责快速、低成本的决策与过滤，LLM 负责提出并执行工作，二者通过 CLI 与 JSON/JSONL 协议通信，可与 Codex、Claude Code、OpenCode、CI 工作流或自定义宿主集成，并提供交互式 TUI 查看会话与证据。
SwayamKontamwar/autoforge · A repository that builds itself: a scheduled agent implements one backlog task per run, and commits only if lint, import, and tests all pass.
autoforge 是一个“自我编写”的仓库实验：定时的 GitHub Action 会从 BACKLOG.md 读取任务，调用语言模型生成补丁，只有在通过 ruff 检查、导入冒烟测试和完整 pytest 测试后才会提交到 main，失败则回滚并在 DEVLOG.md 中记录原因。它同时构建一个基于 FastAPI 的 URL 短链服务与标准库风格的 app/toolkit/ 工具集，并包含自我补充的任务生成器与成本守卫，确保运行在免费环境（公开仓库、ubuntu-latest、免费模型额度）下，否则拒绝运行。
whj1677/requirements-agent · Local requirements agent for PRD/MRD drafting, review, and handoff
该项目是一个基于 Python 的本地 Web 工作台，面向已有平台的增量需求，提供从创建项目、梳理现状与改动范围、澄清流程与规则、评审 MRD 与 PRD，到确认版本与生成交接包的五步流程。服务仅监听本机 loopback 地址（默认 127.0.0.1:8765），数据保存在本机 data/ 目录，模型侧默认通过 RA_DEEPSEEK_API_KEY 调用 DeepSeek 并支持思考模式；文件名原件、基线与历史记录会保留，正式确认会绑定版本、范围与哈希。注意运行依赖、付费模型调用成本、企业保护格式 Office 读取的兼容范围等材料未完整说明。
wenboxia/airadar · AIRadar · 每日定时运行的 AI 行业情报工作流
AIRadar 是一个定时运行的 AI 行业情报工作流，将 20 个分层信源经抓取、去重、打分后按综合分三路分流：高分自动发布、中等分数每周交人审批、低分丢弃留档，并沉淀为可检索的 AI 行业知识库。项目采用三维价值分（相关度/新颖度/长期价值）打分，提供每周 12 条的人工审批单、三条降级链（内容、模型、业务）和分层记忆机制，并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本。