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Max17190/open-max · Minimal Rust terminal harness for coding. Small, extremely fast, and self-extensible.
Open Max 是一个用 Rust 编写的轻量终端编程 Agent 载体（harness），以单个二进制在项目目录中运行聚焦的 agent 循环，并把每次工具调用流式显示在终端。它内置 list_dir、read_file、write_file、edit_file、glob、grep、bash 七个工具和简短系统提示，支持本地服务器（Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp）、云端网关（OpenRouter 等）和私有代理，通过 base_url 或 providers.json 中的命名端点切换模型。项目强调基于文件的扩展（TOML 工具、SKILL.md 技能、提示模板、hooks、权限规则）和基于文件的记忆，并提供 --recall 对历史会话、压缩归档、摘要与记忆做流式检索。它包含全屏 TUI 与无头打印模式，会话与配置保存在本地 ~/.openmax/，除配置的模型端点外不主动外联。
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程序员在项目目录中运行终端编程 Agent，使用内置的 list_dir、read_file、write_file、edit_file、glob、grep、bash 工具进行代码编写、审查、测试和排错；通过 TOML 工具、SKILL.md 技能、提示模板和 hooks 扩展工作流，并用 --recall 检索历史会话与记忆。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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iTao-AI/multimodal-knowledge-engine · Local-first, Agent-callable Evidence engine for documents and media, exposed through Python, CLI, and MCP.
MKE 是一个本地优先、可由 Agent 调用的证据引擎，用于对本地文档与媒体进行摄取、检索和问答。它通过 Source、Run、active Publication、Evidence、Consumer 五层模型管理证据生命周期：只有经过 Run 验证并激活为 Publication 的内容才能被 Search 和 Ask 读取，失败或不完整的处理不会进入检索范围。结果以 mke.evidence_ref.v1 形式携带来源指纹、Publication 版本、Run 和页码或时间戳定位信息。项目同时提供 Python、CLI 和 stdio MCP 三种接口，共享同一应用服务契约，支持文本层 PDF、短视频以及有界直读音频的本地摄取与检索，并支持将已验证的 Publication 导出为 Compiled Library。
展开详情收起详情：Multimodal Knowledge Engine：本地优先的可溯源证据引擎，为文档与媒体提供 Agent 可调用的检索与问答⌄
程序员在本地开发环境中通过 Python、CLI 或 stdio MCP 接口摄取本地文档与媒体，检索并获取带来源指纹、Publication 版本、Run 和页码或时间戳定位的可溯源证据，用于技术文档查阅与代码相关资料的引用核对。
产品经理对本地 PDF 文档和短视频等材料进行摄取与检索，通过证据引用定位到具体页码或时间戳，用于需求资料、用户研究材料的可溯源查阅与问答。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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oelamazonas/email-agent · 📧 Streamline your inbox with Email Agent AI; it automatically sorts, classifies, and archives emails across multiple accounts for effortless management.
email-agent 是一个基于 AI 的自托管邮件管理工具，可对多个邮箱账户的邮件进行自动化排序、分类与归档，并支持设置自动回复以节省处理时间。项目强调数据隐私，宣称可运行在 Oracle Cloud 免费层上，并提供 Windows、macOS、Linux 的安装说明与配置流程。
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HRHR 可使用该自托管 AI 邮件管理工具对多个邮箱账户的邮件进行自动分类、归档，并设置自动回复以节省处理时间，例如处理常见咨询邮件。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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cuteecarrot/AgentHub · 🤖 Orchestrate AI agents for seamless teamwork in software development, enabling efficient collaboration through dependable messaging protocols.
AgentHub 是一个基于 Python 的开源应用，用于编排多个 AI Agent（如 Codex、Gemini、Claude）进行协作式软件开发，并通过消息路由保证 Agent 之间的可靠通信。项目提供面向非技术用户的图形界面，支持新建项目、选择 AI 模型、配置消息路由并开始协作。README 给出了 Windows/macOS 系统要求与下载安装步骤。
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程序员使用 AgentHub 编排 Codex、Gemini、Claude 等多个 AI Agent 进行协作式软件开发，并通过消息路由保证 Agent 之间的可靠通信。
★ 5 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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christophervideo/kaban · 🛠️ Manage tasks seamlessly with Kaban, a Kanban tool for AI agents, enabling smooth collaboration between humans and AI in the terminal.
kaban 是一个基于 TypeScript 的 Kanban 看板工具，用于在终端中管理任务，帮助人类与 AI 代码代理之间进行协作。它支持拖拽任务、自定义列和任务优先级排序，可运行在 Windows、macOS 和 Linux 上，并可离线使用。
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程序员在终端中使用看板管理编码任务，并与 AI 代码代理协作跟踪任务进度。
产品经理使用看板创建自定义列并按优先级排序任务，跟踪工作进度。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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noumanrahoo/srcpack · 🛠️ Bundle your code effortlessly with Srcpack, optimizing it for LLMs by creating clear, semantic contexts in seconds.
srcpack 是一个 TypeScript 编写的代码打包工具，可零配置地将代码仓库打包为面向 AI 编程优化的文件，生成聚焦特定领域与任务的语义化 bundle，供 ChatGPT、Claude 等 AI 工具作为上下文使用，并支持将 bundle 上传到 Google Drive。
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程序员将代码仓库零配置打包为面向 AI 编程优化的语义化 bundle，作为 ChatGPT、Claude 等 AI 工具的上下文，用于辅助代码编写与排错。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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ELSAKKK/mnemos-mcp · 🧠 Transform documentation chaos into a structured memory system with Mnemos, your self-hosted, multi-context knowledge server for developers.
mnemos-mcp 是一个自托管的知识服务器，用于把文档转成可检索的知识。它支持多集合隔离、确定性的文档摄入流程和本地向量检索，数据留在本机，不依赖外部服务，且不绑定特定供应商。适用于开发者按主题整理文档并做本地语义搜索。
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程序员将开发文档按主题整理为多个隔离集合，并在本机进行语义搜索，快速检索技术资料。
★ 5 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.
LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用，面向非程序员用户，强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM，并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性，提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台（Windows/macOS/Linux）使用说明。
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产品经理产品经理可利用该工具面向研究场景的自主 AI 智能体功能开展用户研究与需求调研，借助其研究导向工具和本地 SLM 支持在本地完成研究任务。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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hankamarvanova/unified-db · 🌟 Accelerate SQLite database operations on Apple Silicon with GPU power for faster analytics and efficient data management.
unified-db 是一款面向 Apple Silicon（M1 及以后）macOS 的应用，利用统一内存架构直接执行 GPU 加速的 SQLite 查询，无需把数据拷贝到 GPU，从而提升查询速度。项目提供图形界面，支持连接 SQLite 数据库文件、输入并运行 SQL 语句、查看结果、导出结果以及监控查询性能。官方描述其目标为让非技术用户也能较简单地管理和分析数据。
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程序员在 Apple Silicon macOS 上通过图形界面连接 SQLite 数据库文件、输入并运行 SQL 语句、查看和导出查询结果，并监控查询性能，用于数据库查询与数据分析工作。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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reisel-g/doc2dataset · 📄 Ingest documents into structured datasets for LLMs, ensuring numeric integrity and easy export across multiple frameworks with doc2dataset.
doc2dataset 是一个帮助用户从文档生成数据集的工具，支持 PDF、DOCX、TXT 等格式，输出 CSV、JSON 等多种格式，便于与各类机器学习框架集成。据 README 介绍，其功能包括 Token 效率优化、多框架输出、借助 NumGuard 保障数值完整性，并提供面向非技术用户的图形界面。项目使用 Rust 编写，采用 Apache-2.0 许可证。
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程序员将 PDF、DOCX、TXT 等文档转换为 CSV、JSON 等结构化数据集，用于机器学习框架集成和 LLM 相关开发。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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modu-ai/moai-adk · Agentic development harness for Claude Code — SPEC-driven plan/run/sync, TRUST 5 quality gates, model+effort routing, and Claude×GLM multi-LLM cost control. Single Go binary, 16 languages, zero deps.
MoAI-ADK 是一个从外部包裹 Claude Code 的 agentic 开发编排框架，以单一 Go 二进制发布并支持多种语言。它通过 SPEC 驱动的 plan/run/sync 流程、TRUST 5 质量门禁、模型与推理强度路由以及 Claude×GLM 多 LLM 成本控制，把模型选择、验证证据、会话恢复和并行隔离等原本手工管理的工作结构化；核心原则是禁止未经验证的完成声明，要求把"测试通过"等结论绑定到实际执行的命令与输出。
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程序员在 Claude Code 中编排多 Agent 开发流程：用 SPEC 驱动的 plan/run/sync 流程、TRUST 5 质量门禁和模型路由来管理代码编写、测试与验证，要求完成声明绑定到实际执行的命令与输出。
★ 1229 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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zackees/clud · Claude & Codex CLI but with safety 3rd and God Mode always.
clud 是一个基于 Rust 的命令行工具，名称取自 claude 的简写，围绕 Claude Code 这个交互式前端提供多后端、多模型的智能体编码体验。它支持通过 --codex、--deepseek、--kimi、--openrouter 等参数切换 Codex、DeepSeek、Kimi 或 OpenRouter 上的模型，也支持 clud do、clud grind 等工作流把单个 issue 或整批 issue 一路推进到合并 PR，并提供后台守护会话、附加/恢复会话、PTY 与 Sixel 图形头、管道与 headless 模式等能力。README 还提到修复了 Windows 上僵尸 git/bash 进程的性能问题，内置 clud-cmd-scan 命令守卫钩子拦截被禁用的 shell 命令，并对 Codex 钩子健康与 Windows 批处理退出码传播给出告警。
展开详情收起详情：clud：在 Claude Code 终端内运行 Claude、Codex 与 DeepSeek 等多后端的智能体 CLI 工具⌄
程序员在 Claude Code 终端内切换 Codex、DeepSeek、Kimi、OpenRouter 等多后端模型进行智能体编码；用 `clud do <issue URL>` 把单个 issue 一路推进到合并 PR，用 `clud grind` 批量规划、编写、审查并落地整个 issue 列表为合并 PR；通过 `clud-cmd-scan` 命令守卫钩子在执行前拦截被禁用的 shell 命令并提示替代命令；用后台守护会话、附加/恢复会话、管道与 headless 模式支持代码审查、排错和 CI 修复等任务。
★ 10 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-07
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facebookresearch/textseal · Codebase for generation-time and post-hoc text watermarking, as well as watermark radioactivity detection.
Text Seal 是 Meta 开源的文本水印工具包，覆盖三条技术路线：TextSeal 双密钥生成阶段水印（支持投机解码与局部检测）、通过 LLM 改写实现的后处理水印（Green-list/Red-list、Gumbel-max、DipMark、SynthID、MorphMark、WaterMax 等方案），以及基于「水印放射性」的基准数据污染检测。仓库同时提供分布式预训练与 SFT 训练基础设施，并支持污染注入以开展研究实验，可用于内容溯源验证、数据集污染检测与水印算法研究。
展开详情收起详情：Text Seal：LLM 文本水印生成、后处理与污染检测工具包⌄
程序员在开发 LLM 应用时，使用 TextSeal 的 Python API 或 CLI 对生成的文本进行水印生成与检测，用于内容溯源验证；也可用于数据集污染检测实验，判断评测基准是否被包含在训练数据中。
★ 71 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-07
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tanishqbaweja/VerityMCP · Connect ChatGPT Web Chat directly to your local computer. Verified file editing, terminal execution, Playwright browser automation, and desktop control via Model Context Protocol (MCP).
VerityMCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的本地工程执行层，通过 Cloudflare 隧道把 ChatGPT 网页对话连接到本地计算机，提供 65 个工具，覆盖文件读写与补丁、代码搜索与 LSP、Jupyter Notebook、终端与进程管理、Playwright 浏览器自动化、桌面窗口控制、Git worktree、任务规划与诊断。其核心设计是在每次操作前后做强制性校验（如 SHA-256 字节回读、DOM 属性断言、游标分页读取输出），避免智能体把失败误判为成功。
展开详情收起详情：VerityMCP：把 ChatGPT 网页版连接到本地电脑并执行可验证的文件、终端与浏览器操作⌄
程序员通过 ChatGPT 网页对话调用本地 65 个工具，进行文件读写与补丁、代码搜索与 LSP 跳转、Jupyter Notebook 编辑、终端命令执行与进程管理、Playwright 浏览器自动化、Git worktree 隔离实验、任务规划与诊断，并借助 SHA-256 字节回读、DOM 属性断言等强制校验避免误判成功。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-06
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wxy821018/ai-usagemaster · Claude Code usage & rate-limit monitor for the macOS menu bar: multiple Claude accounts (Pro/Max/Team), Cursor, reset countdowns, auto account switching
AI UsageMaster 是一个面向重度 AI 用户的 macOS 菜单栏应用，用于实时查看多个 Claude 账户（Pro/Max/Team）和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时和各模型周限额，并支持一键或自动切换 claude CLI 所使用的账户。它还提供用量消耗速度预警、通知、消耗速率预测、基于本地 Claude Code 日志的 API 价格成本估算与项目统计、可选的状态栏用量显示以及命令行模式；其他 AI 服务（Codex、Gemini CLI、Kimi Code、OpenCode Go、MiniMax 等）的支持处于实验阶段。
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程序员在 macOS 菜单栏实时查看多个 Claude 账户和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时，并在账户额度耗尽时一键或自动切换 claude CLI 使用的账户，减少因额度用尽而中断编码工作。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-06
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Edwardxlai/easyread · 把英文论文读成舒服的中文：本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.
EasyRead 是一个本地运行的论文阅读工具：导入 PDF 后在后台逐页翻译（公式、表格按原文排版），可随时切换原文对照、查看原页并定位当前段落；阅读中可划线、记笔记、提问，右侧「问 AI」面板支持多轮对话与多段引用，回答可放到页边。翻译与问答模型可选 Claude Code、Codex CLI、多家 API（DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、硅基流动、魔搭、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、Cerebras）以及本机 Ollama / LM Studio 等。内置文献库管理（分类、置顶、搜索、阅读状态、星标、进度、引用导出与离线 HTML 导出），文献库与设置默认保存在本机，也可迁移到其他磁盘或网盘同步文件夹，并支持通过命令行与 AI agent 协作读论文。
展开详情收起详情：EasyRead：把英文论文读成舒服的中文，带 PDF 对照翻译与 AI 问答⌄
程序员程序员在阅读英文技术论文（如 arXiv 论文）时，可用 EasyRead 导入 PDF 并后台逐页翻译成中文，保留公式与表格排版，随时切换原文对照核对；阅读中可划线、记笔记、向 AI 提问，并通过命令行与 Claude Code / Codex 等 AI agent 协作读论文、把回答写到对应段落旁边。
★ 804 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-06
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Alpha-Park/genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp · Native Model Context Protocol (MCP) server exposing HubX's mobile-first multimodal toolchain: vision diagnostics, voice transcription, photo-realistic generation, and spatial design.
该项目是一个零依赖、纯 Python 标准库实现的原生 Model Context Protocol（MCP）服务器与技能，面向自主个人与移动 Agent，统一编排并调用 HubX 旗下的多款移动 AI 应用能力，涵盖多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、室内外建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练以及正念运动编排，并输出结构化 JSON 结果。
展开详情收起详情：genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp：基于 MCP 协议暴露 HubX 移动端多模态 AI 工具链⌄
程序员作为 MCP 服务器与技能，程序员可将其接入 Claude Desktop、Cursor 或其他兼容 MCP 的客户端，通过 app_id 与 payload 参数统一调用 HubX 的多模态工具链（如多 LLM 对话、植物识别、文生图、音频转录），并以结构化 JSON 获取结果，用于构建和编排移动端多模态 Agent 应用。
产品经理产品经理可借助该 MCP 服务器统一编排并调用 HubX 旗下多款移动 AI 应用能力（多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练、正念运动编排），用于多模态移动 AI 产品的能力调研与原型验证。
★ 7 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-06
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api-evangelist/prdictionedge-ai · AUX by PrdictionEdge is a machine-native, non-executing pre-action trust layer for AI agents: before an agent onboards, contracts with or pays a business counterparty, AUX independently resolves live GLEIF legal-entity evidence, bounded exact-name OFAC screening and IANA RDAP domain identity, verifies signed private-source attestations, and…
AUX 是 PredictionEdge 提供的机器原生、非执行式的行动前信任层，供 AI Agent 在与商业交易对手方建立合作、签约或付款前使用。它可独立解析实时 GLEIF 法人实体证据、执行有限范围的 OFAC 精确名称筛查、查询 IANA RDAP 域名身份，校验带签名的私有来源声明，并返回可用已发布 JWKS 离线验证的 ES256 签名认证回执。公开的交易对手方检查无需账号、API Key 或付费。仓库本身是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 档案，不含软件，仅收录文本与机器可读的 API 描述。
展开详情收起详情：AUX by PrdictionEdge：面向 AI Agent 的交易对手方身份核验与信任层⌄
程序员在开发 AI Agent 或后端服务时，可调用 AUX 提供的公开 API，在 Agent 与商业交易对手方建立合作、签约或付款前，解析 GLEIF 法人实体证据、执行 OFAC 精确名称筛查、查询 IANA RDAP 域名身份，并获取可用已发布 JWKS 离线验证的 ES256 签名认证回执。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-06
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oooscoos/Benzi · Benzi is a compiler-backed coding agent that compiles your codebase into a resolved, queryable map of calls, data flow, and control flow first; then it explains, runs, edits and verifies your code using it. Includes a runtime tracer that settles what static analysis can't. The Benzi compiler also works as an MCP server.
Benzi 是一个由编译器驱动的编程智能体（coding agent）：它先用基于 tree-sitter 的编译器解析整个代码库，构建出可查询的调用关系、数据流与控制流映射，再基于该索引来讲解、运行、修改并验证代码。附带运行期追踪器，用于补足静态分析无法确定的部分。该编译器同时可作为 MCP 服务器使用，支持多语言与多模型接入，官方称在 SWE-bench Verified 上取得 391/500（78.2%）的结果。
展开详情收起详情：Benzi：基于编译器索引的编程智能体与代码智能引擎⌄
程序员作为编译器驱动的编程智能体，用于代码库的讲解、运行、修改与验证：先解析整个代码库构建调用关系、数据流与控制流索引，再基于索引回答代码问题、定位错误值来源、追踪调用链、执行并验证修改。
★ 139 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-06
工具
alizahidraja/isnad · Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines
ISNAD 是一个 Python 开源库，借鉴圣训传述学（isnād–rijāl）框架，为 RAG 和多智能体系统提供 LLM 溯源能力。它不只评估结论，还对每个处理声明的“传述者”（scraper、agent、model）打信任分级，按最弱环节（weakest-link）传播判断，并结合内容批评与决策矩阵，把声明路由为采用、复核或隔离。每次判定都会生成带 SHA-256 哈希、分离签名和 Merkle 日志的防篡改审计记录，映射到 EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF 和 SDAIA 等合规框架。项目提供 Python 包、JS/TS 验证器和 LangChain 回调集成。
展开详情收起详情：ISNAD：为 LLM 管线提供溯源、传递链信任评级与防篡改审计⌄
程序员在 RAG 或多智能体管线中为每个处理声明的 scraper、agent、model 打信任分级，按最弱环节传播判断，并将声明路由为采用、复核或隔离；同时生成带 SHA-256 哈希、分离签名和 Merkle 日志的防篡改审计记录，用于合规审查。
★ 42 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-06