Agent Skill
blackwell-systems/polywave · Polywave Agent Skill for Claude Code: parallel AI agents with disjoint file ownership, worktree isolation, and human-reviewed plans. Requires polywave-tools CLI.
Polywave 是一个轻量级协调协议与 Claude Code Agent Skill，让多个 AI 编码 Agent 并行工作而不互相破坏代码。其核心机制是文件所有权互斥（每个文件只分配给一个 Agent）与每 Agent 独立 git worktree 隔离，因此在规划阶段而非合并阶段就消除冲突；执行前由人工审阅完整的文件分配、接口契约和 wave 结构计划，并通过适用性门控在任务无法干净拆分时直接输出 NOT SUITABLE。项目不提供运行时、任务路由、消息传递或跨会话记忆，而是依托已有的 Agent 运行环境，以 /polywave 命令（scout、wave、auto、status 等）驱动工作流，底层依赖 polywave-tools CLI。
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程序员在 Claude Code 中并行运行多个 AI 编码 Agent 开发功能：先用 /polywave scout 分析代码库并生成文件所有权分配与 wave 结构计划，人工审阅后运行 /polywave wave 让各 Agent 在独立 git worktree 中并行实现互不重叠的文件，最后由 Orchestrator 合并并运行测试，从而避免并行编辑同一文件导致的合并冲突。
★ 3 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
工具
Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.
该系统面向招聘场景，将简历按职位描述进行语义匹配和排名，并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片（含手写体），覆盖 90 多种语言；通过 OCR 将非文本简历转为文字，再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分，并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分（最高 +10，且不会对无此类资料的候选人扣分），以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要（优势、差距、面试问题），AI 摘要仅用于解释排名，不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录。
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程序员作为 Python 项目，可通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录；代码采用 clean（ports-and-adapters）架构，包含领域、应用、适配器和 Web 层，供开发者参考或二次开发。
HR在招聘筛选中，将一批简历按职位描述进行语义匹配和排名，并查看每条职位要求对应的简历原文证据；可选启用公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动加分（最高 +10，且不对无此类资料的候选人扣分），以及为排名靠前候选人生成包含优势、差距和面试问题的 AI 摘要，用于解释排名。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
综合合集
CXwudi/agent-config · Personal Configuration for AI Coding Agents (Claude Code, Codex CLI, Pi Coding Agent, Antigravity CLI (for just Gemini models)): AGENTS.md, Agent Skills, and others
该项目用于集中管理 AI 编程代理相关的配置，目前涵盖 AGENTS.md 与 Agent Skills 两类内容，支持 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI（仅 Gemini 模型）。仓库以 Python 编写，属于个人配置工程实践，帮助在多个代理工具之间维护一致的代理指令与技能定义。
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程序员集中管理 AI 编程代理的配置文件与技能定义，在 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI 等多个代理工具之间维护一致的 AGENTS.md 与 Agent Skills，用于代码编写等开发工作。
★ 1 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30
工具
iyulab/memory-indexer · .NET SDK and MCP server implementing a cognitive science-based 3-axis memory system (type x scope x tier) for LLM context management beyond finite context windows.
Memory Indexer 是一个 .NET SDK 与 MCP 服务器，实现以认知科学为基础的「类型 × 范围 × 层级」三轴记忆架构，用于突破 LLM 有限上下文窗口的限制。它提供通用记忆原语，可自动分类与存放记忆、智能召回上下文，并通过缓冲区、短期、长期、归档四层分级与晋升流水线管理信息。项目提供 MCP 服务器（支持 stdio 与 Streamable HTTP）以及可作为 SDK 集成的记忆服务，支持内存或 SQLite 存储，并允许自定义 IMemoryStore 后端。
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程序员作为 .NET SDK 或 MCP 服务器集成到 LLM 应用中，为对话或 Agent 提供跨会话记忆管理：通过 RememberAsync 存储信息、RecallAsync 智能召回上下文，突破有限上下文窗口限制，并支持内存或 SQLite 存储及自定义 IMemoryStore 后端。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
综合合集
PatrickWiloak/cloud-data-ai-security-zero-to-hero · Cloud + Data + AI + Security from zero to hero. 149 certs across 27 providers, 53 plain-English concepts, 15 hands-on builds, cross-cloud + AI service comparisons.
这是一个以 Markdown 文档为主的开源学习与参考资料库，围绕云、数据、AI 与安全四大主题组织内容。仓库包含 149 个认证学习指南（覆盖 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、NVIDIA、Anthropic Claude 等 27 家厂商）、53 个概念页（LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等）、15 个动手项目（含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调）、跨云服务对比、CLI 速查表、架构模式、职业认证路线图与面试准备指南，并发布为支持全文检索的网站。
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程序员程序员可借助仓库中的 53 个概念页（LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等）和 15 个动手项目（含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调）学习并实践 AI 与云相关开发技能，也可参考 CLI 速查表和架构模式进行日常开发。
HRHR 可参考仓库中的职业认证路线图与面试准备指南，用于技术岗位招聘时的能力要求梳理和候选人面试准备参考。
★ 40 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-30
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NVIDIA/OpenShell · OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.
OpenShell 是 NVIDIA 推出的自主 AI 智能体安全、私密的运行时环境。它让智能体可以读取文件、安装软件包、调用 API 和使用凭据，同时通过策略声明与内核级强制执行限制其对数据、密钥和网络的访问：每个智能体运行在隔离沙箱中，文件访问、系统调用和网络连接都受策略约束，凭据仅在请求发往获批端点时注入；策略变更在应用前会经过形式化验证以标记有风险的新增访问。项目提供 CLI、网关、沙箱、策略与凭据提供者等组件，并附带 Python、TypeScript、Go、Rust SDK，支持通过 Helm 在 Kubernetes 上部署网关。
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程序员在开发自主 AI 智能体时，使用 OpenShell 为智能体提供隔离沙箱运行时，通过策略声明限制智能体对文件、系统调用和网络的访问，并在策略变更应用前用形式化验证标记有风险的新增访问；还可使用其 Python、TypeScript、Go、Rust SDK 将应用连接到 OpenShell 网关。
★ 10527 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
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cloudflare/forge
Forge 是 Cloudflare 开源的模式优先（schema-first）OpenAPI 代码生成与接口工具框架，提供插件化架构，用于解析 OpenAPI 3.x 规范、应用基于 JSONPath 的 overlay，并生成带类型的 SDK、CLI 界面、运行时辅助代码与文档。目前项目处于早期阶段，官方表示优先服务于 cf CLI 这一首个输出目标，TypeScript、Go、Python、Terraform 等其他目标及文档支持会随后续自家 SDK 的发布同步推进。
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程序员解析 OpenAPI 3.x 规范并生成带类型的 SDK、CLI 界面、运行时辅助代码与文档，用于接口开发与代码生成工作。
★ 809 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-30
工具
OWASP-Benchmark/BenchmarkJava · OWASP Benchmark is a test suite designed to verify the speed and accuracy of software vulnerability detection tools. A fully runnable web app written in Java, it supports analysis by Static (SAST), Dynamic (DAST), and Runtime (IAST) tools that support Java. The idea is that since it is fully runnable and all the vulnerabilities are actually exploitable, it’s a fair test for any kind of vulnerability detection tool. For more details on this project, please see the OWASP Benchmark Project home page.
OWASP Benchmark for Java 是 OWASP Benchmark 项目的 Java 测试套件，用于验证软件漏洞检测工具的速度和准确率。它是一个完全可运行的 Java Web 应用，支持 SAST、DAST（如 ZAP）和 IAST 等应用安全测试工具对其进行分析。项目刻意包含的可被利用漏洞会参与评分，因此对各类漏洞检测工具构成相对公平的测试；项目还包含针对多种开源与商业 AST 工具的评分卡生成器，支持的工具集合持续增长，该评分能力由 BenchmarkUtils 项目实现。项目文档位于 OWASP Benchmark 项目页面。
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程序员作为可运行的 Java Web 应用，供程序员用 SAST、DAST（如 ZAP）、IAST 等应用安全测试工具对其进行分析，以验证漏洞检测工具的速度和准确率；项目还包含针对多种开源与商业 AST 工具的评分卡生成器。
★ 824 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
综合合集
GangJaeYu/harness_loop_full_korean · Claude Code · Codex 한글 에이전트 스킬 플러그인 — 아이디어 → PRD → 설계 → 태스크 → 검증 하네스 → 자율 개발 루프 / Korean agent skills: idea to autonomous dev loop
这是一个面向 Claude Code 与 Codex 的韩语 Agent 技能插件，把一句应用想法依次转化为 IDEA、PRD、TRD、架构设计、开发计划、验证 harness，并进一步搭建可自主运行的开发循环（loop）。它通过文件而非对话传递上下文，由独立于实现会话的验证会话执行最终判定，失败时先分类原因再修复，并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。README 也说明其适用前提较复杂（需要 git 仓库与 CLI、e2e 场景涉及 Docker/Node/Playwright）、token 与时间开销较大、实际验证过的项目仅一个，且小脚本类任务并不适用。
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程序员用于把应用想法转化为需求、技术、架构文档，拆分为带通过标准的任务，并搭建自主开发循环；循环中由独立验证会话执行最终判定，失败时先分类原因再修复，并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。
产品经理用于从一句应用想法生成 IDEA、PRD 等需求文档，PRD 中为每个需求提供 ID 和可观察的验收标准，并进一步生成开发计划。
★ 2 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-29
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aimeoa/hanshuang-codex · 针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目
寒霜破甲工具（免费版）是一个基于 Electron 的桌面应用，通过调用 PowerShell 脚本，向 Codex、ZCode、Cursor、Claude、WorkBuddy 国际版/国内版、DeepSeek Harness、豆包等八类 AI 客户端注入自定义提示词与记忆内容，并提供安装、卸载与备份还原能力。项目使用 MIT 许可证，界面移植自 PI-Desktop 设计系统，功能由 electron/main.cjs 调度本地 PowerShell 脚本实现，可打包为 NSIS 安装版、便携版或免安装版。
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程序员通过该桌面工具向 Codex、Cursor、Claude 等 AI 编程客户端注入自定义提示词与记忆内容，并支持安装、卸载与备份还原，用于统一管理编程助手的全局提示词配置。
★ 709 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
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Jimboocher3373/CopilotWS-Desktop---Copilot-Workspace-2026 · Supercharge development with AI task planning, multi-file editing, PR generation, and Code Review all in one Windows desktop workspace.
CopilotWS-Desktop 是一款面向 Windows 的桌面应用，将 AI 任务规划、多文件编辑、自动生成 Pull Request、Issue 解决方案建议和代码审查整合在同一个工作区中。用户可以用自然语言描述目标，由 AI 生成分步计划，并在编辑多个文件时获得辅助，最后生成 PR；支持连接 GitHub 同步项目，并提供工作区管理与常见问题排查说明。
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程序员在 Windows 桌面工作区中用自然语言描述目标，由 AI 生成分步开发计划；同时编辑多个文件并获得 AI 辅助；自动生成 Pull Request 描述与变更列表；连接 GitHub Issue 让 AI 分析问题并建议代码修改；获取代码质量、潜在缺陷与改进建议的即时反馈。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
Abanoub-Rodolf/rag-eval-toolkit · Python toolkit for evaluating RAG pipelines: LLM-as-judge scoring, retrieval metrics, hallucination checks. pip install rag-eval-toolkit
rag-eval-toolkit 是一个用于评估 RAG（检索增强生成）管线的 Python 工具包，提供 LLM-as-judge 评分、检索指标与幻觉检查等 13 项评估指标，每项返回 0.0-1.0 的分数，涵盖 faithfulness、hallucination、groundedness、上下文精确率与召回率、答案相关性等。它支持 OpenAI、Anthropic、Ollama、Gemini、LiteLLM 等多种后端，其中 Ollama 作为本地优先后端可在无 API key 情况下运行评估；同时提供异步并行执行、SQLite 结果缓存、YAML 配置、HTML 报告和彩色 CLI 输出。相比 Ragas、DeepEval 等成熟框架，该项目定位更窄，强调评判提示词可读可改、易于 fork，适合需要自定义评判逻辑或本地低成本回归检测的场景。
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程序员程序员在开发或维护 RAG 管线时，可用该工具包对检索增强生成结果进行自动化评估，包括 faithfulness、hallucination、groundedness、上下文精确率与召回率、答案相关性等 13 项指标，并可通过异步并行执行、SQLite 结果缓存、YAML 配置和 HTML 报告进行回归检测。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
kartik-012/Atlas-AI-Resume · 🧭 An ultra-premium, interactive full-stack AI Resume Portal. Features a responsive PDF/A4 viewer, streaming chatbot (Atlas AI powered by Gemini RAG), project explorer, credentials index, and real-time recruiter telemetry.
Atlas AI Resume 是一个全栈 AI 简历门户，采用 React、Express 与 Gemini API 构建，提供响应式 PDF/A4 简历查看、项目展示、证书索引、技能可视化与招聘者行为遥测面板。其核心功能是名为 Atlas AI 的流式聊天机器人，基于本地 RAG 索引（向量嵌入 + 关键词回退）针对简历内容回答问题，并输出置信度分数与可点击的来源引用。
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程序员作为全栈 AI 简历门户的参考实现，程序员可参考其 React 19 + Vite 前端、Express.js 后端与 Gemini RAG 流水线（向量嵌入 + 关键词回退、SSE 流式响应）的代码结构，用于构建类似的 RAG 聊天应用。
HR招聘者可通过该门户交互式浏览候选人简历、查看项目与证书索引、技能可视化，并与基于简历内容训练的 Atlas AI 聊天机器人对话以快速了解候选人资质。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
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AgentsKit-io/code-review · Deep, low-noise AI code review — CLI + GitHub Action over the AgentsKit code-review agent
AgentsKit Code Review 是一个基于 AgentsKit code-review agent 的 AI 代码评审工具，提供命令行和 GitHub Action 两种使用方式。它通过七个评审视角提出潜在问题，并以对抗式验证投票过滤较弱发现，以降低噪音；支持自带模型（Claude、Codex、OpenAI、Gemini、Ollama、OpenRouter 等适配器），可本地审 diff、读取 stdin 或在 GitHub PR 上发布内联评论，并提供文件预算、并发、阈值、截止时间和计划（--plan --json）等成本与策略控制。
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程序员在本地或 CI 中对代码 diff 进行 AI 代码评审：通过 CLI 审查当前仓库相对 origin/main 的 diff，或在 GitHub PR 上发布内联评论；使用七个评审视角提出潜在问题，并通过对抗式验证投票过滤较弱发现以降低噪音。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
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ellmos-ai/ellmos-controlcenter-mcp · Policy-gated MCP control plane for local discovery, profiles, capability bundles, dashboard, and audited tool gateway
ellmos ControlCenter MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 管理服务器与策略受限网关。它可以发现本地 MCP 服务器、读取 MCP profile 文件、把服务器组织为能力包（capability bundles）、按任务推荐 profile、构建目录、从本地仓库或 profile 探测真实 MCP 工具列表，并提供主机级注册表镜像（锁、权限、资源、治理）以及可选的本地仪表盘。其网关模块允许智能体列出并调用宿主尚未加载的后端 MCP 工具，调用受 pattern 策略规则、参数审计与密钥擦除约束；管理与发现为本地优先，无遥测或后台外联。
展开详情收起详情：ellmos ControlCenter MCP：面向本地 MCP 服务器的策略管控平面与审计网关⌄
程序员作为本地 MCP 管理服务器与策略受限网关，程序员可用它发现本地 MCP 服务器、读取 MCP profile 文件、把服务器组织为能力包、按任务推荐 profile、构建目录，并从本地仓库或 profile 探测真实 MCP 工具列表；其网关模块允许智能体列出并调用宿主尚未加载的后端 MCP 工具，调用受 pattern 策略规则、参数审计与密钥擦除约束。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
ivanopcode/cocoaskills · Local skill manager for AI agent skills: reproducible per-project installs, skill dependencies, security audit, multi-agent adapters (Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini)
CocoaSkills 提供命令行工具 csk，用于管理 AI 代理的技能包：通过 Skillfile.json 声明式描述技能，从 git 仓库拉取并按 tag/commit 锁定版本，计算技能依赖图，生成 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini 等环境的适配文件，支持项目级、全局与混合三种安装模式，并提供静态安全审计与事务性安装回滚。它只负责技能的声明式分发与本地布局，不充当公共注册表、代理运行时或 MCP 服务器管理工具。
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程序员程序员可在项目中使用 csk 声明式管理 AI 代理技能包：通过 Skillfile.json 声明技能，从 git 仓库拉取并按 tag/commit 锁定版本，生成 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini 等环境的适配文件，支持项目级、全局与混合安装模式，并提供静态安全审计与事务性安装回滚，从而在团队中实现可复现的技能环境。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
sseshachala/conductai · Runtime governance for AI agents. Allow, warn, or block every model and tool call before it commits. Hash-chained audit for every decision. Compliance packs for SOC 2, HIPAA, PCI DSS, EU AI Act, SR 11-7, and FDA CSA. Apache 2.0.
Conduct 是一个面向 AI Agent 的运行时治理控制平面，在每次 LLM 调用、shell 工具和 MCP 调用提交前决定允许、警告、审计或拦截，并提供 SHA-256 哈希链审计与面向 SOC 2、HIPAA、PCI DSS、EU AI Act 等的合规包。项目包含策略引擎 Guard、LLM 代理 Router 和聊天界面 Lens，提供自托管 Docker Compose 部署方式和 CLI 工具。
展开详情收起详情：Conduct：面向 AI Agent 的运行时治理与合规审计控制平面⌄
程序员在开发 AI Agent 或使用 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex 等编码工具时，通过 Guard 在每次 LLM 调用、shell 工具和 MCP 调用提交前执行策略，决定允许、警告、审计或拦截，并生成 SHA-256 哈希链审计记录，用于代码审查、排错和合规审计。
★ 32 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
meowshed/meow.review.nvim · Inline code review annotations for AI-assisted development workflows in Neovim
meow.review.nvim 是一个 Neovim 插件，用于在编辑器中为代码（包括 AI 生成的代码）留下带类型的持久化评审注释，并将其导出为结构化 Markdown 供 AI 代理据此定位和修复问题。注释支持 ISSUE、SUGGESTION、NOTE 等类型，可关联 Treesitter 符号与 git/vimdiff hunk，以 JSON 持久化保存，并支持可插拔的导出器和格式化器。内置 file、file_prompt、clipboard 导出目标，检测到 avante.nvim 或 codecompanion.nvim 时自动注册对应导出器，同时提供导航、解析状态、过期检测、状态栏和 sign column 集成等能力。
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程序员在 Neovim 中为代码（包括 AI 生成的代码）添加带类型的持久化评审注释，并将注释导出为结构化 Markdown，供 AI 代理据此定位和修复问题，辅助代码审查与排错。
★ 11 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
Harusame64/desktop-touch-mcp · Windows computer-use MCP server: drive any desktop app via semantic discover-then-act targeting (entities + leases, not pixel coordinates), with per-action perception guards, a native Rust UIA engine, Chrome CDP, and Key Locker credential autofill for ssh/sudo password prompts. Works with Claude, Cursor, and any MCP client.
desktop-touch-mcp 是一个面向 Windows 10/11 的 computer-use MCP 服务器，提供 32 个工具，让 Claude、Cursor 等 MCP 客户端可以截屏、读取 UI Automation 元素、通过 Chrome CDP 操作浏览器，以及进行键盘、鼠标和终端控制。其核心是 discover-then-act 的语义化定位（返回带租约的交互实体而非像素坐标）与逐动作感知守卫，用于在输入落地前核验目标窗口身份和边界。项目还包含 Rust 原生 UIA/图像差异引擎与 PowerShell 回退、Set-of-Marks 视觉回退、CJK 支持、以及用于 ssh/sudo 密码自动填充的 Key Locker。
展开详情收起详情：desktop-touch-mcp：让 MCP 客户端以语义化方式操控 Windows 桌面应用⌄
程序员在 Windows 上通过 MCP 客户端（如 Claude、Cursor）以语义化方式操控桌面应用进行开发与排错：截屏、读取 UI Automation 元素、通过 Chrome CDP 操作浏览器、键盘鼠标与终端控制，并可用 terminal 工具执行命令、用 run_macro 批量操作。
★ 22 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
jedarden/NEEDLE · Headless agent orchestrator with deterministic state machine — processes a bead queue, dispatches to any LLM CLI, handles every outcome. Rust.
NEEDLE 是一个用 Rust 编写的无头智能体编排器，它通过确定性的状态机处理共享的 bead 工作队列：按固定优先级选取并原子认领工作项，生成确定性提示词，分派给内置适配器（Claude Code、OpenCode、Codex、Aider）后以 bash -c 无头执行，并针对成功、失败、超时、崩溃、竞争失败等每种结果走显式处理路径。多个 worker 可在同一工作区并行运行，靠共享队列的 SQLite 事务保证原子性而无需中央编排器；队列为空时按 strand 顺序升级（清理、跨工作区探索、可选的文档补缺、健康扫描、反思等）。它还包含已交付工作门禁（默认要求提交已推送到上游分支）与面向未配置工作区的临时验证回退门禁。
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程序员作为无头编程 CLI 智能体的编排器，按确定性优先级从共享 bead 队列中原子认领工作项，生成确定性提示词并分派给 Claude Code、OpenCode、Codex、Aider 等适配器以 bash -c 无头执行，再按成功、失败、超时、崩溃、竞争失败等结果走显式处理路径，用于自动化代码编写、测试与交付验证。
★ 28 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29