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timiojoeman-debug/pathfinder · AI-powered internship navigation platform for university students: career direction, CV optimization, job discovery, networking, interview prep, and application tracking.
PathFinder 是一个面向大学生的实习求职「职业操作系统」，覆盖六大阶段：职业方向选择、简历优化（PDF/DOCX 上传、ATS 审核、岗位匹配打分、技能差距项目建议）、职位发现（通过 Adzuna / JSearch 搜索或粘贴职位描述做兼容性分析）、人脉拓展（AI 外联、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析）、面试准备（刷题追踪、STAR 故事构建、AI 出题、公司简报）以及申请追踪（看板流程与一致性仪表盘）。各阶段产生类型化的职业事件，派生出的职业档案、进度引擎与推荐引擎支撑跨阶段智能与 AI 导师记忆。技术栈为 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Zustand、Supabase（Postgres + pgvector）、自定义 JWT 认证与 OpenAI GPT-4o / text-embedding-3-small。
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HR用于招聘与面试准备场景：平台提供 AI 外联（招聘方/用人经理/同行）、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析，以及面试准备中的 STAR 故事构建、AI 出题和公司简报，可辅助 HR 组织候选人沟通与面试准备工作。
产品经理用于求职与职业方向相关产品流程设计参考：平台覆盖职业方向选择、简历优化、职位发现、人脉拓展、面试准备和申请追踪六大阶段，并包含看板流程与一致性仪表盘，可作为职业类产品功能与流程设计的参考。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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Sidharths916/jobsy-showcase · Jobsy — AI resume optimizer. Deep recruiter analysis, XYZ rewrites, ATS simulation, mock interviews, live job matching. Free, no sign-up.
Jobsy 是一个面向求职者的 AI 简历优化工具，提供五个功能：简历优化（四阶段 AI 流程，包含招聘官扫描、按 Google XYZ 公式重写要点、ATS 模拟与 7 秒速览测试，并可选模拟面试评分）、求职信生成、LinkedIn 资料重写、基于简历的实时职位匹配，以及技能缺口分析与免费学习资源推荐。项目采用 FastAPI 后端与零构建步骤的原生 HTML/CSS/JS 前端，无数据库、全无状态，处理即丢弃不存储数据；免费档使用服务端 Gemini Flash 密钥并做限流，Pro 档由用户自带 Anthropic API 密钥（仅存 sessionStorage，服务器仅做转发）。
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HRHR 可使用该工具辅助招聘筛选与面试准备：其简历优化流程包含招聘官扫描、ATS 模拟与 7 秒速览测试，并可选模拟面试评分，可用于理解候选人简历在招聘官视角下的呈现效果，以及准备面试问题。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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monickverma/cursor-electronics · Circuit OS: AI hardware compiler. Plain English to validated schematic, Arduino firmware, SPICE simulation and BOM. Runs on AMD ROCm via vLLM.
Circuit OS 是一个 AI 硬件编译器，用户用自然英语描述电路需求，系统输出经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单（BOM）以及设计决策解释。其核心约束是 LLM 不直接撰写 SPICE、KiCad 文件或固件，而是只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON，随后由确定性编译器（ngspice、KiCad、Jinja2 模板等）生成产物，并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试。项目支持使用 Claude 或通过 vLLM 在 AMD ROCm GPU 上运行的开放模型，包含硬件规则检查、后台仿真评分、补丁式修改、JWT 认证、限流、PostgreSQL 存储等能力。
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程序员程序员可用自然语言描述电路需求，由系统生成经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单（BOM）及设计决策解释；LLM 只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON，再由确定性编译器（ngspice、KiCad、Jinja2 模板等）生成产物，并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试，可用于嵌入式/硬件相关代码与设计的生成和验证。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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chris-mcnulty/synozur-orbit · AI powered digital marketing intelligence and product management
Synozur Orbit 是一个 AI 驱动的数字营销情报与产品管理平台，仓库 README 主要是一份文档索引，覆盖 SharePoint Embedded（SPE）存储的平台搭建指南，以及数据刷新/重建/重抓取操作的 UX 优化方案文档（含执行摘要、快速参考、可视化指南与完整提案）。材料还记录了该 UX 优化三阶段已全部实现，包括全局刷新状态指示、数据时效标记、命令面板、批量操作、Refresh Center 仪表盘与键盘快捷键等，并给出了相关前端文件路径与业务指标目标。
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程序员作为 TypeScript 前端项目，程序员可参考其已实现的前端文件（如 CommandPalette.tsx、staleness.ts、refresh-center.tsx）进行数据刷新/重建/重抓取相关 UI 组件的开发与代码组织。
产品经理产品经理可参考该仓库的 UX 优化提案文档（执行摘要、快速参考、可视化指南、完整提案）进行需求分析、PRD 撰写与原型设计，文档包含问题陈述、三阶段实施计划、成功指标与 KPI。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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Swinish-circularsaw439/OpenCluely · Analyze your screen and microphone in real time with an open-source AI copilot that remains invisible during meetings and screen shares.
OpenCluely 是一个运行在 Windows 桌面上的开源 AI 助手，以透明悬浮窗形式同时显示用户工作内容与 AI 提示。它可读取屏幕内容提供上下文相关建议，通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口。项目支持用户自带 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的 API Key，本地运行并仅将所需信息发送给所选的 AI 服务商。
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程序员在 Windows 桌面以透明悬浮窗运行，读取屏幕内容并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口，辅助程序员编写与排错代码。
HR通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，生成可回顾的文本记录，可用于 HR 面试或会议记录整理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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arunsaikumarB/AI-Interview · AI Interview — self-hosted recruitment OS (advisory AI)
Logisoft HireOS 是一个自托管的 AI 招聘操作系统，将 ATS（职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板）、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告整合在一起。项目强调 100% 本地/自托管，AI 通过本地 Ollama 调用、不使用云数据库或 OpenAI API，AI 结果仅作为辅助建议，最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。仓库以 TypeScript 实现，采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈，README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序。
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程序员作为 TypeScript 实现的自托管招聘系统参考项目，采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈，README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序，可供开发类似系统时参考。
HR作为自托管的招聘操作系统，用于职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告，辅助招聘流程；AI 结果仅作建议，最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
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abusayeed64548-cpu/ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder · Build structured prompts with reference media for MiniMax H3 video model in ComfyUI.
该项目是一个面向 ComfyUI 与 MiniMax H3 视频模型的提示词构建工具，提供提示词编辑、模板保存与分类、变量插入、Token 计数等功能，并内置媒体库用于导入图片、视频和音频、打标签、缩略图预览与批量操作；还可配置 MiniMax H3 API Key 发送提示词并保存生成结果与历史记录。README 以 Windows 桌面应用形式给出下载、解压和运行说明，但仓库元数据标注语言为 JavaScript，具体实现细节与开源许可为 MIT。项目实际可用性、与 ComfyUI 的集成方式、API 调用成本与限制均未在材料中说明。
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程序员在开发或调试与 MiniMax H3 视频模型相关的 ComfyUI 工作流时，使用该工具构建结构化提示词、插入变量、统计 Token，并管理参考图片、视频和音频素材，从而减少手工拼接提示词和整理素材的工作量。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
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sbshihab24/AI-Job-Recruitment
这是一个 Streamlit 应用，可导入候选人简历（PDF、DOCX、CSV、Excel 等）并解析岗位描述（文件或直接粘贴），调用 OpenAI Responses API 与 Pydantic 结构化模型，对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度进行打分，生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动，并支持将候选人、岗位、评分与解释结果导出为 JSON。项目自带大量已知限制说明（如候选人解析提示词复用岗位提示词、XLSX/XLS 未在导入层路由、上传文件不自动删除、缺少 .gitignore 与密钥管理、冒烟脚本会产生真实 API 调用费用、缺少重试与超时处理等），适合作为招聘辅助原型参考，不应用于自动做出最终录用决策。
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HR招聘人员可上传候选人简历（PDF、DOCX、CSV、XLSX、XLS）并解析岗位描述（文件或直接粘贴），由工具对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度打分，生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动，并导出候选人、岗位、评分与解释结果为 JSON，辅助招聘筛选与面试准备。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
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SnowWarri0r/licai · 本地化个人理财助手 — A股/基金/理财/现金/数字资产/机器人全资产看板 + 市场AI问答 + 个股K线盘口详情 + 板块对比 + 早盘信息简报 + 资讯AI解读。只给客观信息，不荐买卖。
licai 是一个本地化部署的个人理财助手，把 A股、基金、银行理财、现金、数字资产和量化机器人统一装进一个看板，并提供市场 AI 问答、个股详情（K线/盘口/分时）、全市场榜单、板块雷达、全球指数、早盘简报与复盘归因等功能。数据全部存储在本地 SQLite，没有云端和账号；AI 问答挂了约 40 个数据工具，会自行选择工具取数后做客观解读，只给客观信息不给买卖建议。
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程序员作为本地化部署的 Python/FastAPI + React 项目，可用于学习或参考 AI Agent 挂载约 40 个数据工具、自行选择工具取数并做客观解读的实现方式，以及 provider/analyzer 插件协议、回归评测集与运行时自检等工程实践。
★ 54 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
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shrs425p/AI-Recruitment-System · A desktop app that automates the hiring workflow — from resume parsing and NLP extraction to candidate ranking, scheduling, interview question generation, and reporting — all in a single user-friendly interface.
AI Recruitment System 是一个面向技术招聘的桌面应用，将简历解析、NLP 特征抽取、候选人按岗位加权排名、面试排期、面试问题生成、网页监考与报告输出整合进单一界面。它支持本地 Ollama 隐私模式与 8+ 云服务商的轮询负载均衡，提供带一次性令牌的面试门户、摄像头活体检测与浏览器违规追踪、离线语音问答、AES 加密凭据存储及 PDF 报告。
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HR用于技术招聘全流程：解析简历、按岗位加权排名候选人、协调面试排期、生成面试问题、进行网页监考并输出报告。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
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Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.
该系统面向招聘场景，将简历按职位描述进行语义匹配和排名，并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片（含手写体），覆盖 90 多种语言；通过 OCR 将非文本简历转为文字，再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分，并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分（最高 +10，且不会对无此类资料的候选人扣分），以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要（优势、差距、面试问题），AI 摘要仅用于解释排名，不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录。
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程序员作为 Python 项目，可通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录；代码采用 clean（ports-and-adapters）架构，包含领域、应用、适配器和 Web 层，供开发者参考或二次开发。
HR在招聘筛选中，将一批简历按职位描述进行语义匹配和排名，并查看每条职位要求对应的简历原文证据；可选启用公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动加分（最高 +10，且不对无此类资料的候选人扣分），以及为排名靠前候选人生成包含优势、差距和面试问题的 AI 摘要，用于解释排名。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
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hoangqui794/hr-connect · HR Connect — AI-Powered Recruitment & Affiliate Headhunting Platform.
HR Connect 是一个面向招聘机构的招聘平台，用于连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络。系统支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。后端基于 .NET 8 Web API，采用 Clean Architecture、CQRS（MediatR）与垂直切片架构，包含自动数据库迁移与种子数据机制，项目处于活跃开发中。
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HR用于招聘机构连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络，支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-29
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aimeoa/hanshuang-codex · 针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目
寒霜破甲工具（免费版）是一个基于 Electron 的桌面应用，通过调用 PowerShell 脚本，向 Codex、ZCode、Cursor、Claude、WorkBuddy 国际版/国内版、DeepSeek Harness、豆包等八类 AI 客户端注入自定义提示词与记忆内容，并提供安装、卸载与备份还原能力。项目使用 MIT 许可证，界面移植自 PI-Desktop 设计系统，功能由 electron/main.cjs 调度本地 PowerShell 脚本实现，可打包为 NSIS 安装版、便携版或免安装版。
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程序员通过该桌面工具向 Codex、Cursor、Claude 等 AI 编程客户端注入自定义提示词与记忆内容，并支持安装、卸载与备份还原，用于统一管理编程助手的全局提示词配置。
★ 709 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
hyp26/hypnate-backend · AI-powered e-commerce backend for Hypnate — built with Node.js, Express, and Prisma. Handles product management, orders, and future AI/WhatsApp integrations.
Hypnate 是为中小型在线卖家打造的 AI 电商引擎，该仓库是其后端基础，基于 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 构建，提供安全认证、商品与订单管理、分析等功能，并规划了 AI 与 WhatsApp 集成。技术栈包含 PostgreSQL、JWT 认证与 Docker 容器化，支持 Docker 与本地开发两种启动方式。
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程序员作为电商后端基础服务，程序员可基于该仓库的 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 技术栈进行二次开发，实现安全认证、商品与订单管理、分析等功能，并规划 AI 与 WhatsApp 集成。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-29
工具
utujesandrine456/Bora-Frontend · BORA is an AI-powered recruitment platform that screens, scores, and shortlists job applicants automatically — giving recruiters a ranked list with clear explanations so they can hire smarter and faster.
BORA 是一个 AI 驱动的招聘平台，可根据岗位要求自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单。本仓库为其前端应用，基于 Next.js 14、TypeScript 和 Tailwind CSS 构建，包含岗位管理、简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度、排名结果与候选人详情、分析洞察等页面，AI 分析由 Gemini 提供，最终招聘决定仍由人掌控。项目处于开发中，为 Umurava AI Hackathon 2026 参赛作品。
展开详情收起详情：BORA：AI 驱动的招聘候选人筛选与排序平台（前端应用）⌄
HRHR 招聘人员可使用 BORA 平台自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单，支持简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度查看、排名结果与候选人详情、分析洞察等，辅助招聘筛选工作。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-28
工具
abhixw/Recruvoskill · Recruvoskill is an AI-native hiring platform that evaluates candidates using real work evidence from GitHub and competitive programming. It extracts technical signals, scores candidates against job tasks with explainable reasons, and lets recruiters make Advance/Reject decisions.
Recruvoskill 是一个 AI 原生招聘平台，用求职者在 GitHub 仓库与编程竞赛中的真实工作证据代替简历进行评估。它通过 GitHub REST API 提取测试、CI/CD、部署配置、Web 框架等信号，并整合 Codeforces 与 LeetCode 的解题数据归一化为 dsa_proficiency 分数，再由基于规则的确定性评分引擎把职位任务与信号匹配打分并给出可解释理由。生成式 AI（Groq 的 openai/gpt-oss-120b）仅用于把职位描述拆解为可验证任务、以及根据真实任务分数草拟候选人反馈。招聘者可在候选名单上做 Advance/Reject 决策并附带反馈，候选人只看到决策与反馈、看不到原始分数。
展开详情收起详情：Recruvoskill：基于 GitHub 与编程竞赛证据的 AI 招聘评估平台⌄
HR招聘者可用该平台创建基于成果的职位发布，由 AI 将职位描述拆解为可验证任务，自动对候选人 GitHub 仓库和编程竞赛数据进行评分，查看逐任务得分与理由，并做出 Advance/Reject 决策及发送反馈。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-27
工具
AndreasDeveloperCS/Talemistry · Full Cycle Recruitment Ecosystem powered by AI
Talemistry 是一套由 AI 驱动的全周期招聘生态系统，覆盖 Discover、Attract、Understand、Match、Evaluate、Decide、Offer 七个旅程阶段。项目由三个协同应用组成：Next.js 16 主产品界面（含分析、职位、Kanban 招聘管道、候选人智能画像、WebRTC 面试、测评、决策、Offer 与 GDPR/偏见合规中心）、Angular 18 品牌镜像界面，以及 NestJS + MongoDB 后端（REST + Socket.IO + WebRTC 信令），三端共享同一领域模型与品牌体系。
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程序员可作为全栈 TypeScript 招聘系统参考实现，包含 Next.js 16 前端、Angular 18 镜像界面、NestJS + MongoDB 后端，以及 Socket.IO 实时网关和 WebRTC 信令。
HR作为覆盖 Discover 到 Offer 七个阶段的全周期招聘平台，可用于招聘管道管理（Kanban）、候选人智能画像、WebRTC 面试与评分卡、测评、决策与 Offer 管理，以及 GDPR/偏见合规中心。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-26
工具
DvitGohil/AI-Recruit-Talent-manage-Copliot · An AI-powered Recruitment & Talent Management Copilot built using Flask, MongoDB, NLP, and Machine Learning for automated resume parsing, candidate profiling, semantic job matching, skill gap analysis, interview assistance, and recruitment analytics.
该项目是一个 AI 招聘与人才管理平台，使用 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习技术，覆盖自动简历解析、候选人画像、语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析等招聘全流程。平台抽象了 Google Gemini、OpenAI、Groq 等 LLM 提供方，并提供角色权限登录、ATS 管道同步和 REST API。
展开详情收起详情：AI-Recruit-Talent-manage-Copliot：基于 LLM 与 NLP 的招聘与人才管理 Copilot⌄
程序员程序员可参考该项目的 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习集成，用于构建招聘与人才管理相关的 AI 应用。
HRHR 可使用该平台自动解析简历、进行语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析，覆盖招聘全流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-26
工具
Saikrishna0327/Interview-intel · Interview Intelligence platform: auto-records recruiting calls and generates HR scorecards with AI.
Interview Intelligence 平台，能够自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡。项目基于 TypeScript 与 Next.js 构建。README 主要为 Next.js 脚手架的默认说明，未提供 AI 模型、成本或部署细节。
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HR自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡，用于面试评估和招聘决策。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-25
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DeibyGS/applyr · CLI job application tracker designed for AI coding agents
applyr 是一个为 AI 编程 Agent 设计的 CLI 求职申请跟踪器，充当存储层，由 AI Agent 负责分析。它支持粘贴职位描述后生成加权的 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐、技能差距分析，以及定制化的 ATS 安全简历。项目本地优先，使用 SQLite 存储，无需 API 密钥。
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程序员程序员可参考或复用该项目的 Python 实现与 CLI 设计，例如加权评分引擎、SQLite 存储层、ATS 兼容性检查、Markdown 转 ATS-HTML 渲染以及确定性声明核验逻辑，用于构建面向 AI Agent 的本地优先工具。
HRHR 可将 applyr 作为招聘筛选辅助工具：粘贴职位描述后由 AI Agent 生成加权 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐和技能差距分析，用于快速评估候选人与岗位的匹配度；还可使用内置的招聘官评审提示对简历进行 0–100 打分并给出改进建议。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-25