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资源与用法

128 份资源

Open-Jev:从上下文与候选项中直接输出带类型的决策概率

unofficial-equivocation2029/Open-Jev · Get typed decision probabilities from context and candidates, instantly—no autoregressive generation or JSON parsing.

Open-Jev 是一个面向决策场景的 AI 工具,输入情境描述与多个候选选项后,直接给出每个选项为正确选择的概率,而无需自回归生成或 JSON 解析。README 提到最新版本 Open-Jev-27B-v1.1,支持一次最多七个选项,并强调展示不确定性以便判断结果的可信程度。文档描述其为面向普通用户的 Windows 桌面应用,无需编程基础。

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HR在招聘或人力决策场景中,输入情境描述与多个候选选项,获取每个选项为正确选择的概率,并借助不确定性展示判断结果的可信程度。

产品经理在需求分析或方案取舍时,输入情境描述与多个候选选项,获取每个选项为正确选择的概率,并借助不确定性展示判断结果的可信程度。

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ScreenMind:本地化屏幕记忆与检索对话工具

ayushh0110/ScreenMind · AI-powered screen memory — captures, analyzes, and lets you search/chat your screen history. Powered by Gemma 4 . 100% local, 100% private.

ScreenMind 是一款 AI 驱动的屏幕记忆应用,通过内容变化检测捕获屏幕截图,使用 Gemma 4 多模态模型在本地完成视觉分析、语音转写与推理,构建语义与关键词混合检索的可搜索历史记录,并支持基于屏幕记忆的对话问答、会议转写总结、Agent 自动化、MCP 集成与数据分析面板。项目强调全部数据与推理留在本机、无遥测、提供敏感信息过滤与静态加密等隐私措施。

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程序员通过 MCP Server 将本地屏幕历史暴露给 Claude Desktop、Cursor、VS Code,供开发者在编码时检索此前在 IDE 或浏览器中看过的内容;也可用 Markdown 或 Python 编写 Agent 自动化。

产品经理自动检测并转写 Zoom、Teams、Webex、Slack、Discord 及浏览器中的 Google Meet 等会议,生成结构化会议总结;并通过分析面板查看应用使用、分类占比与专注度指标。

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Moonpool:本地应用与开发服务器的托盘启动器,带实时状态与内嵌终端

kjustinkeener/Moonpool · Moonpool is a launcher for your local apps and dev servers, with live status and an embedded terminal for each.

Moonpool 是一个常驻系统托盘的启动器中心,用单一的 JSON 清单管理本机应用与开发服务器:列出注册的应用、显示实时运行状态,并在内嵌终端(真实 PTY)中启动应用命令,双向交互查看控制台输出。它提供开始/停止/重启(停止时终止进程树并释放端口)、托盘驻留、最近使用排序,以及命令行远程控制和自带 MCP server 供脚本或 AI agent 调用。使用 Tauri v2 + Svelte 5 构建,跨平台支持 Windows 与 Linux,不支持 macOS。

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程序员在本地开发中通过托盘启动器统一管理已注册的应用与开发服务器,查看实时运行状态,并在内嵌 PTY 终端中启动、停止、重启命令、查看控制台输出;还可通过命令行远程控制或 MCP server 让 AI agent 列出、启动、重启应用并读取控制台输出。

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AutumnWeb:基于 Django 的时间与项目追踪工具,支持图表可视化与 LLM 洞察

Fingolfin7/AutumnWeb · Time and project tracking with rich history, charts, and AI insights.

AutumnWeb 是一个极简的网页版时间与项目追踪工具,为原 Autumn CLI 的浏览器版本,采用相同的核心结构和导入导出格式。它以 Django 应用形式记录项目与子项目的时间,支持启动/停止/重启计时器、浏览与检索会话历史,通过硬性上下文与软标签组织项目,并管理基于时间或会话的承诺目标。数据可视化支持饼图、柱状图、散点图、折线图、日历、热力图、堆叠面积图、累计图、矩形树图、状态图、上下文图、直方图、雷达图、标签气泡图与词云等多种图表。此外提供可选的 LLM 驱动的 Insights 工作区,可就选定的会话数据提出自然语言问题,并支持通过 MCP 端点接入 ChatGPT 与 Claude。项目以 JSON 格式导入导出,兼容原 CLI 版本,并声明不使用分析或追踪。

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程序员用于记录和统计在项目与子项目上的开发时间,浏览与检索会话历史,并通过图表查看时间分布;可选 LLM Insights 工作区可就选定会话数据用自然语言提问。

产品经理用于按项目/子项目追踪时间投入,管理基于时间或会话的承诺目标,并用饼图、热力图、累计图等可视化活动数据,辅助项目进度与投入分析。

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AI 小说作家:面向 AI 长篇小说创作的桌面写作工作台

EthanYoQ/AI-Novel-Writer · AI 小说创作软件:把灵感、角色、世界观、大纲、章节写作、审稿和修稿组织成可控流程;提供 Windows/macOS 桌面版,支持本地和在线模型。AI Novel Writing Software: Organizes inspirations, characters, worldbuilding, outlines, chapter drafting, review, and revision into a controllable workflow. Features desktop apps for Windows/macOS, Ollama integration, and a DeepSeek Harness (DSH) plugin preview.

AI 小说作家是一款 Windows/macOS 桌面应用,把「前提 → 角色 → 世界观 → 章节蓝图 → 草稿 → 审稿 → 修稿 → 定稿」组织为可追溯的长篇小说创作流程,管理项目状态、角色卡、剧情树与草稿版本,并围绕当前章节蓝图组织上下文进行章节级生成。软件本身不提供模型服务,需用户自行配置 OpenAI-compatible 或 Gemini 原生协议的本地/云端模型(如 Ollama、DeepSeek),项目资料保存在本地目录与 SQLite 数据库中。仓库另含一个冻结维护的 DeepSeek Harness 插件 0.1.0 预览版。

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Captioner:Windows 本地离线 AI 字幕生成与实时字幕工具

shraattt/captioner · Local-first AI captioning for Windows: batch SRT/VTT subtitles plus a live caption overlay, running fully offline on your own GPU.

Captioner 是一个面向 Windows 的本地优先 AI 字幕工具,可在自有 GPU 或 CPU 上完全离线运行。它能批量把讲座、访谈、电视录像等音视频转为带词级时间的 SRT/VTT 字幕,也提供悬浮置顶的实时字幕条以约 1–2 秒延迟转写麦克风或系统音频。可选功能包括 pyannote 说话人标注、wav2vec2 词对齐、M2M100 多语言翻译与实时翻译、OpenAI 兼容后端接入、本地 HTTP API 与浏览器界面、监听文件夹自动转写与 webhook、内容去重和带崩溃恢复的任务队列,并支持自行微调 Whisper 模型。

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程序员将讲座、访谈等音视频批量转写为带词级时间的 SRT/VTT 字幕,并通过本地 HTTP API 与浏览器界面由脚本驱动转写队列,用于技术内容字幕制作与自动化处理。

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DigUp:基于 EmbeddingGemma 2 的 Mac 本地多模态文件语义搜索

ARahim3/DigUp · Search your Mac by what's in your files: photos, PDFs, recordings, videos and code. On-device, built on Google DeepMind's EmbeddingGemma 2.

DigUp 是一款运行在 Apple Silicon Mac 上的菜单栏应用,利用 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型,让用户用自然语言描述来搜索本机文件中的内容。它可以索引图片、PDF、文档、音频和视频,把一次查询同时匹配到视频中的某一帧、播客的某一段、PDF 的某一页或截图中的文字,并支持超过 100 种语言的跨语言检索;开启代码搜索后还能按功能描述定位代码。索引与检索全部在本地完成,模型仅在首次下载和每日检查更新时联网。

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程序员在本地代码库中按功能描述或符号名进行语义搜索,并直接跳转到编辑器对应行,辅助代码定位与排错。

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Moneo:隐私优先的个人财务追踪与 AI 消费洞察面板

bacon17k/moneo-finance-dashboard · 💰 Manage your finances effortlessly with Moneo, a privacy-first dashboard that stores your data locally and offers powerful AI insights.

Moneo 是一个本地存储数据的个人财务仪表盘,用于记录日常开销、设定并跟踪财务目标,并借助 AI 生成个性化储蓄与消费提示。README 强调数据保留在设备本地,以隐私保护为优先;该项目以桌面应用形式分发,提供 Windows、macOS 和 Linux 安装方式说明。

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程序员作为本地优先的个人财务仪表盘项目,程序员可参考其 JavaScript 实现与 AI 洞察功能进行开发或二次开发。

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ci-intelligence-lab:验证 Harness CI 智能特性的 Java 示例项目

shibam17/ci-intelligence-lab

这是一个 Java 17 / Maven 项目,用于验证 Harness CI Intelligence 的 Cache Intelligence、Test Intelligence 和 Build Intelligence 功能。仓库包含订单处理、库存管理、定价、通知与输入校验等模块作为示例代码,可通过 mvn clean test 在本地运行测试。项目本身不含 AI 模型或算法实现,属于 CI 智能能力的验证性示例工程。

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★ 0 · 研究实现

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StoryMoss(草苔):AI 导演式小说创作桌面应用

91zgaoge/StoryMoss · 🌿 StoryMoss (草苔) — AI导演式小说创作系统。Tauri+Rust驱动的桌面写作软件,集成知识图谱、伏笔追踪、StyleDNA风格引擎、协同编辑、7阶段全自动创作工作流。让AI成为你的创作搭档,越写越懂你。

StoryMoss(草苔)是一款基于 Tauri + Rust 的桌面写作软件,面向小说创作提供 AI 辅助能力。它提供幕前沉浸写作与幕后工作室双界面:幕后管理角色、世界构建、场景大纲、知识图谱与伏笔看板等故事资产,幕前用于写作并随行辅助。内置多代理(主创/管理/编辑审计)协作与质量门、七阶段自动创作工作流、StyleDNA 风格引擎与文风逆向学习,支持资产回流入库、改稿级联影响报告、分层记忆摘要与成本账本,并适配 OpenAI / Anthropic / Ollama 及本地 API。

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Poly-Glot AI Workspace:多语言提示工作流与 MCP 工具平台

hmoses/poly-glot-ai-workspace · Multilingual AI workspace + MCP server for prompt workflows, model comparison, speech-to-text, language detection, translation, and localization.

Poly-Glot AI Workspace 是一个托管式远程 MCP 服务器,内置 MCP Apps / ChatGPT Apps SDK 图形界面,提供 1000+ 提示模板、38 种语言的界面与输入输出语言控制、跨多个 AI 提供商的 Compare Mode 对比、自带模型(BYOM)接入、语音转写、语言检测、翻译与本地化等 15 个工具。通过 Streamable HTTP 连接,无需本地安装包,支持服务端订阅校验与 Apple 订阅。

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程序员通过远程 MCP 服务器接入 Poly-Glot 工作区,在开发环境中使用 1000+ 提示模板、Compare Mode 对比多个 AI 提供商回答,并通过 BYOM 将提示运行到开发者自带的 OpenAI 兼容或自定义 REST 模型端点,用于代码相关提示工作流。

HR使用 Poly-Glot 的翻译与本地化工具,将 HR 相关文本翻译成 38 种支持语言之一,并按目标地区调整语气、单位、日期格式和文化引用,用于多语言员工沟通或招聘文案本地化。

产品经理使用 Poly-Glot 的提示模板与 Compare Mode,将同一提示同时准备给 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个 AI 提供商进行并排对比,辅助产品需求分析、用户研究等需要多模型视角的工作。

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Syrtis:Windows 平台 AI 编程代理 Token 用量与配额监控托盘工具

Nanako0129/Syrtis-Windows · Windows port of TokenBar — a tray monitor for AI coding-agent token usage, cost, and subscription quota. WinUI 3 shell on the same Rust parsing core.

Syrtis 是 TokenBar 的 Windows 移植版,基于同一 Rust 解析核心和原生 WinUI 3 外壳,以系统托盘图标形式监控 AI 编程代理的 token 消耗、费用和订阅配额。它提供 Overview、Quota、Models、Monthly、Daily、Hourly、Stats、Agents 等多个视图,渲染 3D 贡献图,支持托盘直接绘制用量指标、应用内 Velopack 更新,并通过读取本地已登录凭据获取 Claude、Codex、GitHub Copilot、OpenCode Go、Grok、Grok Bot、Kiro、Antigravity 等提供商的配额信息。

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程序员以系统托盘图标形式监控 AI 编程代理(Claude、Codex、GitHub Copilot、OpenCode Go、Grok、Kiro、Antigravity 等)的 token 消耗、费用和订阅配额,并通过 Overview、Quota、Models、Monthly、Daily、Hourly、Stats、Agents 等视图查看用量数据,帮助程序员掌握编码代理的使用情况。

★ 21 · 可直接使用的工具

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AI UsageMaster:macOS 菜单栏 Claude Code 与多账户用量监控工具

wxy821018/ai-usagemaster · Claude Code usage & rate-limit monitor for the macOS menu bar: multiple Claude accounts (Pro/Max/Team), Cursor, reset countdowns, auto account switching

AI UsageMaster 是一个面向重度 AI 用户的 macOS 菜单栏应用,用于实时查看多个 Claude 账户(Pro/Max/Team)和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时和各模型周限额,并支持一键或自动切换 claude CLI 所使用的账户。它还提供用量消耗速度预警、通知、消耗速率预测、基于本地 Claude Code 日志的 API 价格成本估算与项目统计、可选的状态栏用量显示以及命令行模式;其他 AI 服务(Codex、Gemini CLI、Kimi Code、OpenCode Go、MiniMax 等)的支持处于实验阶段。

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程序员在 macOS 菜单栏实时查看多个 Claude 账户和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时,并在账户额度耗尽时一键或自动切换 claude CLI 使用的账户,减少因额度用尽而中断编码工作。

★ 1 · 可直接使用的工具

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EasyRead:把英文论文读成舒服的中文,带 PDF 对照翻译与 AI 问答

Edwardxlai/easyread · 把英文论文读成舒服的中文:本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.

EasyRead 是一个本地运行的论文阅读工具:导入 PDF 后在后台逐页翻译(公式、表格按原文排版),可随时切换原文对照、查看原页并定位当前段落;阅读中可划线、记笔记、提问,右侧「问 AI」面板支持多轮对话与多段引用,回答可放到页边。翻译与问答模型可选 Claude Code、Codex CLI、多家 API(DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、硅基流动、魔搭、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、Cerebras)以及本机 Ollama / LM Studio 等。内置文献库管理(分类、置顶、搜索、阅读状态、星标、进度、引用导出与离线 HTML 导出),文献库与设置默认保存在本机,也可迁移到其他磁盘或网盘同步文件夹,并支持通过命令行与 AI agent 协作读论文。

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程序员程序员在阅读英文技术论文(如 arXiv 论文)时,可用 EasyRead 导入 PDF 并后台逐页翻译成中文,保留公式与表格排版,随时切换原文对照核对;阅读中可划线、记笔记、向 AI 提问,并通过命令行与 Claude Code / Codex 等 AI agent 协作读论文、把回答写到对应段落旁边。

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Bluestift:面向学生的苏格拉底式 AI 辅导与教师班级洞察仪表盘

angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.

Bluestift 是一个教育 AI 产品,包含两个面向同一账号的应用:Raya,一个面向学生的苏格拉底式辅导工具,通过提问来教学并按需升级帮助,同时维护学生理解状态的模型,使每次会话衔接上一次进度;Bluestift Schools,面向教师的管理端,用于查看班级受阻位置和进度落后的学生,而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript,数据层使用 Supabase,认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务,模型主用 Gemini、备用 Groq,语音用 Whisper(经 Groq)。README 还说明了隐私立场(默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭)与安全立场,并注明付费墙尚未对外开放。

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程序员作为可参考的教育 AI 全栈项目,程序员可研究其 Next.js 16 + React + TypeScript 应用层、Supabase 数据层与独立 FastAPI 认知引擎 Kernel 的架构,以及模型路由(Gemini 主用、Groq 备用)、提示词静态/动态分层、行级安全与合规门控等实现方式。

产品经理产品经理可参考该教育 AI 产品的双端设计:面向学生的苏格拉底式辅导工具与面向教师的班级洞察仪表盘,以及隐私立场(默认匿名账号、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭)和付费墙尚未开放等产品状态说明。

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claudit:自托管的 Claude Code 用量统计看板,按项目做成本核算

Nitjsefnie/claudit · Self-hosted Claude Code usage dashboard — TTL-correct cost accounting and per-project attribution for session transcripts

claudit 是一个自托管 Web 应用,用 FastAPI 从 Cloudflare R2(或本地 file:// 镜像)摄取 Claude Code 会话转录,解析入库到 Postgres,并通过 React 前端展示用量仪表盘。它聚焦“花了多少、用了多少、什么时候用”的量化统计,包括按模型的成本拆分(含 5 分钟 / 1 小时缓存创建 TTL 计费差异)、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计,并对跨文件 uuid 去重、限流命中做检测。同一套部署也可解析 Codex 与 Kimi(kimi-code 与 legacy)转录并统一入表,支持多用户认证或访客模式、时间范围选择与实时更新。

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程序员自托管 Claude Code 用量看板,用于按项目核算 AI 编码会话成本:按模型拆分成本(含 5 分钟/1 小时缓存创建 TTL 计费差异)、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计,并支持跨文件 uuid 去重与限流命中检测。

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Market Dashboard:日美股市场仪表盘与 AI 多智能体选股组合分析

w-index-m/market-dashboard · Streamlit market dashboard for JP/US equities — AI multi-agent stock analysis, ROIC-WACC/factor screening, mean-variance portfolio optimization, and trade tracking

基于 Streamlit 的日股与美股市场仪表盘,整合宏观环境、情绪分析、日本股因子分析、AI 多智能体个股诊断与组合建议,以及实际交易记录管理。项目采用三段式 AI 多智能体流水线(宏观分析→个股并行分析→组合组装),在 5 家 AI 提供商间自动降级,并组合 yfinance、Tiingo、FMP、BLS、FRED、J-Quants、Finnhub 等 10 余个外部 API 与数据源。同时提供 ROIC-WACC、均值方差组合优化、ROE vs 资本成本、需给与价格形态筛选等分析工具,并提供公开在线版本。

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程序员作为 Streamlit + Python 的参考实现,可用于学习多智能体流水线编排(Agent A 宏观分析→Agent B 并行个股分析→Agent C 组合组装)、多 AI 提供商自动降级(Gemini→Groq→DeepSeek→NVIDIA NIM→OpenRouter)、外部 API 冗余回退、缓存与并行预取等工程实践,并参考其记录的生产问题与修复(如 st.tabs 全量重绘、gspread 参数顺序变更、SDK EOL 排查)。

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dsh-our-free-model:为 dsh(DeepSeek Harness)挂载免费前沿模型的插件

zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

这是一个 dsh(DeepSeek Harness)插件,安装后无需登录、注册或填写 API Key,即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型(文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6)。项目文档描述了内容:模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组,思考强度以输出 token 预算实现,内置用量看板(本机统计、不上传)、OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses)与局域网中继、公告推送和应用内升级(SHA-256 校验与回滚)。随附大量实现与验收说明,包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意:README 中的「完全免费、不限量」为项目自述,实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实;文中真实上游实测仅限于作者所述环境(Windows)与部分模型。

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程序员在 dsh(DeepSeek Harness)中挂载该插件后,程序员可在模型选择器中使用上游网关提供的前沿模型进行代码编写、排错等开发工作;插件还提供 OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses),本机其它开发工具可用一个 base URL + Key 调用这些模型。

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NEWS-Chatbot:土耳其语新闻摘要与问答聊天机器人

timlfg/NEWS-Chatbot · 📰 Summarize Turkish news, answer queries, and perform multilingual tasks with this versatile chatbot powered by FastAPI and Streamlit.

NEWS-Chatbot 是一个面向土耳其语新闻的聊天机器人应用,可对新闻文章生成简洁摘要,并围绕文章内容回答用户提问。项目由 FastAPI 提供后端、Streamlit 构建用户界面,并使用 mT5 模型支持多语言处理;README 面向非编程用户提供了下载安装与使用步骤。

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rudra-js:用语言模型生成商品推荐组件并由 React 服务端渲染

clivedsouza1010/rudra-js · Product recommendation components designed by a language model and rendered with React, on the server or in the browser. The model returns a validated specification, never markup, so it cannot invent a price, a rating or a stock level.

rudra-js 让语言模型设计推荐区块,但不允许模型直接输出 HTML,而是返回由封闭词汇表构成的组件规格(布局、标题、文案),商品标题、价格、图片和链接均从自有商品目录中读取。@rudra-js/react 在服务端或浏览器中进行渲染,@rudra-js/attested 对模型文案做三轮校验(价格与折扣等模式、数字来源核对、无数字断言词表),不合格字段会被丢弃。默认模式下展示的商品由核心逻辑按请求从候选列表中选择而非模型决定,且支持完全不调用模型的确定性模式。

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★ 4 · 开发框架

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