工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
featherless-ai/simple-jev · Turn any open model into a classifier/jev endpoint
Simple Jev 让兼容的开源模型（如 Hugging Face 上的 Qwen、Gemma、Laya 系列）无需额外训练分类头即可用于结构化分类与评分。请求包含共享上下文（state 或 messages）和若干问题，服务端读取模型在候选标签上的 next-token logits，自行构造 JSON 响应，返回 choice（多选一）、score（量表打分）和 noul（真值/支持度判断）三类结果，输出不依赖模型生成文本。项目包含基于 Hugging Face Transformers 与 PyTorch 的本地服务、供其他推理实现复用的 Python common 规则模块、以及带 JevBench 打分、文本/决策与视觉套件、提示格式搜索的评测框架。
shrs425p/AI-Recruitment-System · A desktop app that automates the hiring workflow — from resume parsing and NLP extraction to candidate ranking, scheduling, interview question generation, and reporting — all in a single user-friendly interface.
AI Recruitment System 是一个面向技术招聘的桌面应用，将简历解析、NLP 特征抽取、候选人按岗位加权排名、面试排期、面试问题生成、网页监考与报告输出整合进单一界面。它支持本地 Ollama 隐私模式与 8+ 云服务商的轮询负载均衡，提供带一次性令牌的面试门户、摄像头活体检测与浏览器违规追踪、离线语音问答、AES 加密凭据存储及 PDF 报告。
Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.
该系统面向招聘场景，将简历按职位描述进行语义匹配和排名，并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片（含手写体），覆盖 90 多种语言；通过 OCR 将非文本简历转为文字，再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分，并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分（最高 +10，且不会对无此类资料的候选人扣分），以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要（优势、差距、面试问题），AI 摘要仅用于解释排名，不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录。
PatrickWiloak/cloud-data-ai-security-zero-to-hero · Cloud + Data + AI + Security from zero to hero. 149 certs across 27 providers, 53 plain-English concepts, 15 hands-on builds, cross-cloud + AI service comparisons.
这是一个以 Markdown 文档为主的开源学习与参考资料库，围绕云、数据、AI 与安全四大主题组织内容。仓库包含 149 个认证学习指南（覆盖 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、NVIDIA、Anthropic Claude 等 27 家厂商）、53 个概念页（LLM、RAG、MCP、Agent、VPC、K8s、IAM 等）、15 个动手项目（含 RAG、MCP Agent、vLLM、评测框架、LoRA 微调）、跨云服务对比、CLI 速查表、架构模式、职业认证路线图与面试准备指南，并发布为支持全文检索的网站。
hoangqui794/hr-connect · HR Connect — AI-Powered Recruitment & Affiliate Headhunting Platform.
HR Connect 是一个面向招聘机构的招聘平台，用于连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络。系统支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。后端基于 .NET 8 Web API，采用 Clean Architecture、CQRS（MediatR）与垂直切片架构，包含自动数据库迁移与种子数据机制，项目处于活跃开发中。
kartik-012/Atlas-AI-Resume · 🧭 An ultra-premium, interactive full-stack AI Resume Portal. Features a responsive PDF/A4 viewer, streaming chatbot (Atlas AI powered by Gemini RAG), project explorer, credentials index, and real-time recruiter telemetry.
Atlas AI Resume 是一个全栈 AI 简历门户，采用 React、Express 与 Gemini API 构建，提供响应式 PDF/A4 简历查看、项目展示、证书索引、技能可视化与招聘者行为遥测面板。其核心功能是名为 Atlas AI 的流式聊天机器人，基于本地 RAG 索引（向量嵌入 + 关键词回退）针对简历内容回答问题，并输出置信度分数与可点击的来源引用。
DemitriusQuadros/bruce · Self-hosted AI assistant for WhatsApp, Discord, and Telegram — powered by Claude, Gemini, or GPT, with all data on your own infrastructure.
Bruce 是一个用 Go 编写的自托管个人 AI 助理，可接入 WhatsApp、Discord、Telegram 和内置网页聊天，由 Claude、Gemini 或 OpenAI 模型驱动。它通过多轮自主 Agent 循环调用 15 种以上工具（网页搜索、bash、文件、Git/GitHub、Gmail、日历、Docs、Notion、Trello、n8n、HTTP 客户端等），支持定时主动任务与告警、生成并托管独立 HTML 工件，并配有用于管理会话、日程、工件和设置的网页面板与 REST API。所有数据保存在本地基础设施的 SQLite 与 Redis 中。
HarrrshK/ai-recruitment-helper
这是一个基于 AI 智能体的招聘平台，覆盖写职位描述、简历解析与筛选、候选人面试、录用推荐等环节，最终由人工招聘官做决定。系统包含多角色评审小组、对比视图、AI 面试评分卡、候选人问答机器人、招聘官收件箱、外联邮件（含日历文件）、Ask-HR、技能差距教练、实时 Agent 图、仪表盘漏斗与活动时间线、内置评测页与 PDF 候选人报告，并提供演示数据集和 5 分钟演示脚本。技术栈为 Next.js + TypeScript 前端、Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy(SQLite) 后端，LLM 通过 Groq 的 OpenAI 兼容 API（也可用本地 Ollama）。
avisihvam-eng/ai-recruiter-copilot · 2-agent AI recruiter pipeline - Google ADK + Gemini - JD cleanup, Boolean strings, outreach, LinkedIn post
该项目是一个面向招聘场景的多智能体工作流，用户粘贴原始职位描述后，可一次性生成整理后的 JD、Strict/Balanced/Broad 三档布尔搜索字符串、外联文案与 LinkedIn 招聘帖，并由 recruiter_advisor_agent 输出筛选问题与招聘注意事项。后端采用 Python、Google ADK、FastAPI 与 Gemini 2.5 Flash，前端为单文件 HTML。
utujesandrine456/Bora-Frontend · BORA is an AI-powered recruitment platform that screens, scores, and shortlists job applicants automatically — giving recruiters a ranked list with clear explanations so they can hire smarter and faster.
BORA 是一个 AI 驱动的招聘平台，可根据岗位要求自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单。本仓库为其前端应用，基于 Next.js 14、TypeScript 和 Tailwind CSS 构建，包含岗位管理、简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度、排名结果与候选人详情、分析洞察等页面，AI 分析由 Gemini 提供，最终招聘决定仍由人掌控。项目处于开发中，为 Umurava AI Hackathon 2026 参赛作品。
AlexTymosh/alextym.com · RAG-based AI portfolio that helps recruiters explore my skills, work experience, projects, and common interview answers through an AI assistant.
alextym.com 是一个将个人作品集网站做成小型 AI 产品的项目，核心是一个基于 RAG 的 AI 聊天助手，能够回答关于网站所有者公开职业档案、项目经历、技术技能、可用性与服务合作方式的问题。后端使用 FastAPI 与 OpenAI Responses API 流式输出，结合 Qdrant 向量检索、查询路由与扩展、启发式重排与关键词评分等检索策略。除 AI 问答外，还提供交互式简历筛选、联系表单、YouTube 演示嵌入以及通过 Telegram 实现的人机交接（handoff），让复杂或招聘相关问题可转由本人回复。
abhixw/Recruvoskill · Recruvoskill is an AI-native hiring platform that evaluates candidates using real work evidence from GitHub and competitive programming. It extracts technical signals, scores candidates against job tasks with explainable reasons, and lets recruiters make Advance/Reject decisions.
Recruvoskill 是一个 AI 原生招聘平台，用求职者在 GitHub 仓库与编程竞赛中的真实工作证据代替简历进行评估。它通过 GitHub REST API 提取测试、CI/CD、部署配置、Web 框架等信号，并整合 Codeforces 与 LeetCode 的解题数据归一化为 dsa_proficiency 分数，再由基于规则的确定性评分引擎把职位任务与信号匹配打分并给出可解释理由。生成式 AI（Groq 的 openai/gpt-oss-120b）仅用于把职位描述拆解为可验证任务、以及根据真实任务分数草拟候选人反馈。招聘者可在候选名单上做 Advance/Reject 决策并附带反馈，候选人只看到决策与反馈、看不到原始分数。
ShrutiShahi18/PitchPilot · AI-powered recruiter outreach platform with personalized email generation, Gmail integration, scheduling, response tracking, and follow-up automation.
PitchPilot 是一个全栈的 AI 冷邮件外联工具，面向求职/招聘场景，把外联流程中的多个环节连接起来：用户可创建线索（leads）和活动（campaigns），结合职位描述与 LinkedIn 信息由 AI 生成个性化邮件草稿，通过 Gmail OAuth2 发送并记录发送事件，同步近期回复，并借助 Cron 定时执行跟进序列。后端基于 Node.js/Express 与 MongoDB，前端为 React + Vite，支持 OpenAI、OpenRouter、Gemini 三种 AI 提供方（通过 AI_PROVIDER 切换）。项目读取中说明其仍处于功能可用但未完全生产化的阶段，Gmail/AI 凭证的界面化配置被列为未来功能。
AndreasDeveloperCS/Talemistry · Full Cycle Recruitment Ecosystem powered by AI
Talemistry 是一套由 AI 驱动的全周期招聘生态系统，覆盖 Discover、Attract、Understand、Match、Evaluate、Decide、Offer 七个旅程阶段。项目由三个协同应用组成：Next.js 16 主产品界面（含分析、职位、Kanban 招聘管道、候选人智能画像、WebRTC 面试、测评、决策、Offer 与 GDPR/偏见合规中心）、Angular 18 品牌镜像界面，以及 NestJS + MongoDB 后端（REST + Socket.IO + WebRTC 信令），三端共享同一领域模型与品牌体系。
DvitGohil/AI-Recruit-Talent-manage-Copliot · An AI-powered Recruitment & Talent Management Copilot built using Flask, MongoDB, NLP, and Machine Learning for automated resume parsing, candidate profiling, semantic job matching, skill gap analysis, interview assistance, and recruitment analytics.
该项目是一个 AI 招聘与人才管理平台，使用 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习技术，覆盖自动简历解析、候选人画像、语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析等招聘全流程。平台抽象了 Google Gemini、OpenAI、Groq 等 LLM 提供方，并提供角色权限登录、ATS 管道同步和 REST API。
wboudiche/recruiter-agent · AI-assisted sourcing tool: multi-tier LinkedIn extraction + recruiter agent
recruiter-agent 是面向个人招聘者和小型团队的 AI 辅助候选人搜寻工具。它支持从 LinkedIn、GitHub、个人网站、CV 文件或粘贴文本添加候选人，经 LLM 结构化抽取、公开来源信息补充后，按职位加权标准进行 0-100 分评分，并通过看板管理候选人从抽取、评分、验证到邀约、安排面试的全流程。系统还内置带 11 个工具的对话式招聘 Agent，可查询职位与申请、搜索看板、起草和发送邀约、拒绝或验证候选人等，可逆操作支持撤销。所有组件通过 Docker 在本地运行，使用自有 LLM 与 API 密钥。
s4nkar/JobNok-ai-job-search-automation-platform · AI-powered job search automation platform for resume tailoring, recruiter outreach, LinkedIn personalization, application tracking, and interview preparation.
JobNok 是一个 AI 驱动的求职自动化平台，将求职过程中重复性环节集中到一处，包含 11 个工具：近期职位搜索、可复用消息模板、LinkedIn 资料自动填充、简历定制（ATS 匹配评分与要点改写）、求职信生成、面试准备（STAR 问答）、跟进追踪、初创公司发现与线索挖掘、薪资调研以及批量邮件发送。架构上采用 Next.js 前端加 FastAPI 后端，AI 生成使用 Groq/Cerebras/HuggingFace 回退链，嵌入向量使用 Jina/Cohere，数据存储于 Supabase 托管的 PostgreSQL，并通过 Clerk、Redis、Cloudinary、Resend 等服务集成。
Liooo0/job-hunter · 🎯 AI自动求职投递系统 — Boss直聘/51job/鱼泡 DrissionPage CDP 驱动，JD评分+排除词过滤+封号风控熔断 (Python)
Job Hunter 是一个以 Claude Code skill 形式提供的求职工作流：读取简历与求职底线配置，对招聘平台的岗位 JD 进行结构解析，再通过纯 Python 确定性规则引擎做三层资格过滤与五维加权打分（技术 30% / 方向 30% / 经验 15% / 文化 15% / 地点 10%），达标的岗位由 DrissionPage 驱动本地浏览器完成拟真慢速投递，跳过与失败原因按 9 阶段、23 种枚举写入本地 SQLite 以便复盘。评分与过滤不调用 LLM（0 token），LLM 仅用于可选的 HR 消息草拟。当前支持 Boss 直聘、猎聘、前程无忧 51job，鱼泡直聘尚未接入。
Saikrishna0327/Interview-intel · Interview Intelligence platform: auto-records recruiting calls and generates HR scorecards with AI.
Interview Intelligence 平台，能够自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡。项目基于 TypeScript 与 Next.js 构建。README 主要为 Next.js 脚手架的默认说明，未提供 AI 模型、成本或部署细节。
DeibyGS/applyr · CLI job application tracker designed for AI coding agents
applyr 是一个为 AI 编程 Agent 设计的 CLI 求职申请跟踪器，充当存储层，由 AI Agent 负责分析。它支持粘贴职位描述后生成加权的 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐、技能差距分析，以及定制化的 ATS 安全简历。项目本地优先，使用 SQLite 存储，无需 API 密钥。