工具
ionelmir9623/agents-connector · Connect Claude Code, Codex, and Gemini CLI agents through a local message bus to share tasks, chat, and review work in one tmux session.
agents-connector 是一个 Rust 编写的单二进制工具，通过本地 broker 守护进程与 Unix socket 消息总线，把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等不同厂商的 AI 命令行编码代理连接起来，让它们在同一 tmux 会话中互相聊天、委派任务、交叉评审彼此的产出。消息经由各 CLI 原生 hook 自动注入代理上下文，空闲代理会被自动唤醒，因此无需在终端间手动复制粘贴。所有通信均为本地（无网络、无账号、无遥测），并按会话用 SQLite 持久化历史，可停止后数天再恢复。
展开详情收起详情：agents-connector：连接 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI 的本地消息总线⌄
程序员在同一 tmux 会话中连接 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等编码代理，让一个代理编写代码后自动请求另一个代理进行交叉评审，并接收评审反馈；也可在某个模型达到速率限制时把任务转交给另一提供商的代理继续。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
综合合集
pixeltable/pixeltable-vs-supabase-vs-convex · One video intelligence app built three ways, on Pixeltable, Supabase and Convex. Every number measured, all three executed, tradeoffs stated.
该仓库用同一份应用契约（视频抽帧、语音转写、多模态嵌入、场景检测与问答）在 Pixeltable、Supabase、Convex 三个平台上各实现一遍，并公开可复现的代码行数、编排跳数、延迟等指标与测试套件（契约测试、差分测试、韧性测试）。材料同时给出各平台在不同条件下胜负的权衡说明，包括作者承认 Pixeltable 在摄入与检索延迟上落后的场景，并明确指出实时能力、行级安全、托管数据库等场景下结论会改变。
展开详情收起详情：Pixeltable vs Supabase vs Convex：同一视频智能应用三种实现的量化对比基准⌄
程序员作为视频智能应用后端实现的参考基准，程序员可对比 Pixeltable、Supabase、Convex 三种实现同一契约（视频抽帧、语音转写、多模态嵌入、场景检测与问答）的代码行数、编排跳数、延迟等指标，并复用其契约测试、差分测试与韧性测试套件来评估或选择技术栈。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-18
工具
Roseapplemutualopposition5427/rag-llamaindex-qdrant-docker · Build a multi-collection RAG system using LlamaIndex and Qdrant in a Docker environment.
该项目提供一个本地运行的文档搜索引擎，结合 LlamaIndex 进行文档解析与索引、Qdrant 作为向量库、Ollama 生成回答，并以 Docker 打包部署环境。用户可在浏览器界面中上传 PDF 或文本文件，系统处理后即可针对文档内容进行问答，并支持按集合管理不同主题的文档。数据默认保存在本机，不上传互联网。
展开详情收起详情：rag-llamaindex-qdrant-docker：基于 LlamaIndex、Qdrant 和 Docker 的本地多集合文档问答系统⌄
程序员程序员可以使用该工具在本地搭建文档问答系统，上传技术文档或代码说明文件，通过浏览器界面进行问答，辅助技术文档查阅和排错。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
综合合集
Intragroup-pottle634/claude-code-analysis · Analyze Claude Code’s architecture, modules, and design patterns to understand its internals and build better tools and integrations
该项目面向希望了解 Claude Code 内部结构的读者，提供对其模块组成、核心部件连接方式、内部模块布局以及常见设计模式的结构化分析，并以适合 Windows 用户浏览的文件夹与页面形式组织文档、图表和报告。内容定位于学习与研究，而非直接用于开发或集成。
展开详情收起详情：claude-code-analysis：解析 Claude Code 内部架构与设计模式的学习资料⌄
程序员程序员可阅读该仓库提供的结构化分析，了解 Claude Code 的模块组成、核心部件连接方式、内部模块布局以及常见设计模式，用于学习大型应用的架构组织方式。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-18
工具
Daubingweirdie414/multimodal-rag · Enable unified search and AI answers across text, images, audio, and video using multimodal retrieval-augmented generation with source citations.
multimodal-rag 是一个本地运行的 Windows 应用，将文本、PDF、图像、音频和视频等不同格式文件统一处理为可检索数据，借助向量空间模型与 AI 模型实现一次输入即可跨文件类型搜索，并在回答中附带来源文件引用，点击引用可打开原始文件。
展开详情收起详情：multimodal-rag：跨文本、图像、音频与视频的统一搜索问答工具⌄
程序员在本地 Windows 环境中对代码仓库中的文本、PDF、图像、音频和视频文件进行统一检索，输入问题后获得带来源文件引用的答案，点击引用可打开原始文件，用于查找技术资料或项目文档中的信息。
产品经理将用户研究、需求分析相关的文档、图片、音频和视频等混合格式文件统一导入，通过一次搜索跨文件类型查找信息，并在回答中查看来源文件引用，用于整理研究资料和快速定位需求信息。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
工具
wahhyun/llm-eval · Evaluate large language models with tools for performance and consistency scoring as part of the llm-cpp C++ infrastructure toolkit.
llm-eval 是一个用 C++ 编写的小型 LLM 提示测试工具，通过多次运行同一提示并比较回答，评估语言模型的回答一致性与稳定性，给出评分并标记差异过大的情况。它无需额外依赖，可单头文件形式嵌入 C++ 项目，也提供了可直接运行的 Windows 程序。
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程序员在 C++ 项目中集成单头文件库，对同一提示多次运行并比较回答，评估语言模型回答的一致性与稳定性，获得评分和差异标记，用于测试和排错。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
工具
r0shi/harborclerk · An MCP server that lets AI agents query your document archive instead of uploading it — with OCR, hybrid search, and cited local-AI answers in a private, Mac-native app.
Harbor Clerk 是一个面向小团队、独立运营者和研究者的本地优先文档智能工具，能够监控文件夹并在本地完成文本提取、OCR、分块、嵌入、混合检索与引用式问答。它支持通过 MCP 或 CLI 让外部 AI 智能体以只读、受限方式查询知识库，仅返回检索片段和引用而非整个文档集，文档原始文件保留在原位置，适合关注隐私、不希望上传资料的场景。
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程序员程序员可将 Harbor Clerk 作为本地文档知识库，通过 MCP 或 CLI 让外部 AI 智能体以只读方式查询技术文档、规范或笔记，仅返回检索片段和引用，便于在编码或排错时快速定位资料。
HRHR 可将 Harbor Clerk 用于本地管理招聘、培训、员工沟通等人力文档，通过搜索和引用式问答快速查找政策或记录，同时保持文件隐私。
产品经理产品经理可用 Harbor Clerk 在本地索引用户研究、需求文档等资料，通过搜索、引用式问答或深度研究功能快速检索并获取带引用的答案，辅助需求分析和文档整理。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
工具
jgravelle/jcodemunch-mcp · Cut AI token costs 95%+ on code exploration. The leading MCP server for precise, symbol-level GitHub code retrieval via tree-sitter AST. Works with Claude Code, Cursor & any MCP client. 313B+ tokens saved.
jCodeMunch MCP 是一个面向 AI 编程客户端的 MCP 服务器，通过 tree-sitter 解析源码并建立本地索引，让 Agent 按符号（函数、类、方法、常量、文件大纲等）精确检索代码，而不是反复读取整个文件，从而降低代码探索时的 token 消耗。它可与 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Windsurf、Continue 等 MCP 兼容客户端配合，并提供 find_importers、get_blast_radius、get_call_hierarchy、find_dead_code 等结构性查询，以及编辑前安全检查、PR 风险画像和重构规划等能力。README 声称在多个公开仓库的基准测试中相比 grep-and-read 方式平均减少约 96% 的 token 消耗，并给出独立 A/B 测试结果。项目采用双许可模式：个人使用免费，商业用途需商业许可。
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程序员在 AI 编程客户端（Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Windsurf、Continue 等 MCP 兼容客户端）中，通过 tree-sitter AST 建立本地代码索引，按符号（函数、类、方法、常量、文件大纲）精确检索代码，替代反复读取整个文件，降低代码探索的 token 消耗；并支持 find_importers、get_blast_radius、get_call_hierarchy、find_dead_code 等结构性查询，以及编辑前安全检查、PR 风险画像和重构规划。
★ 2690 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
工具
Kokotpica/surogate · 🚀 Accelerate large language model training and fine-tuning with Surogate’s high-performance, mixed-precision framework in C++ and Python.
surogate 是一个用于在 NVIDIA GPU 上快速进行大语言模型训练与微调的应用，采用 C++ 与 Python 的高性能混合精度框架，支持 Llama、Qwen 等多种模型，并提供参数设置与一键训练的图形化使用流程。
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程序员在 NVIDIA GPU 上训练和微调大语言模型（如 Llama、Qwen），通过图形界面选择模型、设置学习率/批量大小/轮数等参数并启动训练，无需编程知识即可完成模型微调。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-18
Agent Skill
GetStream/agent-skills · Give your AI coding agent the ability to build, query, and manage Stream - Chat, Video, Feeds, and Moderation.
Stream Agent Skills 是一组以 Markdown 编写的 Agent 技能，让 AI 编程助手能够搭建、查询和管理 Stream 的 Chat、Video、Feeds 与 Moderation 产品。它包含一个负责意图分类与 CLI 操作的 /stream 路由技能，以及面向 React/Next.js、React Native/Expo、Swift/iOS、Android、Flutter、Unity、Unreal 的平台子技能和一个 Feeds v2 到 v3 迁移技能。技能通过 getstream CLI 安装，并可按需拉取平台技能包。
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程序员在编写或集成 Stream Chat、Video、Feeds、Moderation 的 React/Next.js、React Native/Expo、Swift/iOS、Android、Flutter、Unity、Unreal 应用时，让 AI 编程助手按技能包搭建、查询和管理这些产品，例如脚手架新应用、向现有应用添加产品、审计与迁移集成、查询实时数据、配置应用与审核，以及搜索 SDK 文档。
★ 18 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
NVIDIA/SkillSpector · Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-chain risks in Claude Code, Codex, and MCP skills before you install them.
SkillSpector 是 NVIDIA 发布的 AI agent 技能安全扫描器，用于在安装 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 agent 技能前发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。它支持扫描 Git 仓库、URL、zip、目录或单个文件，内置 71 个漏洞模式（覆盖 17 个类别），采用静态分析加可选 LLM 语义评估的两阶段分析，并可输出终端、JSON、Markdown 和 SARIF 报告，同时提供 0-100 风险评分与基线误报抑制功能。项目还可作为 MCP 服务器运行，把安全扫描作为工具接入 agent 工作流以拦截不安全的技能安装。
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程序员在安装 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 AI agent 技能前，用 SkillSpector 扫描 Git 仓库、URL、zip、目录或单个文件，检测提示注入、数据外泄、供应链风险等漏洞，并输出终端、JSON、Markdown 或 SARIF 报告用于代码审查与 CI/CD 集成。
★ 17453 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
tirth8205/code-review-graph · Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.
code-review-graph 是一个 local-first 的代码智能图谱工具，使用 Tree-sitter 将代码库解析为函数、类、导入等节点及调用、继承、测试覆盖等边，并存入图谱。它通过 MCP 向 AI 编程工具提供精简的审查上下文，按 blast-radius 分析只返回变更真正影响的文件，并支持增量更新、CLI 与 GitHub Action 形式的 PR 风险评分审查。项目为 Python 包，要求 Python 3.10+。
展开详情收起详情：code-review-graph：为 AI 编程工具提供本地代码知识图谱与精准审查上下文⌄
程序员在代码审查和大型仓库工作中，通过 MCP 向 AI 编程工具提供精简的审查上下文，按 blast-radius 分析只返回变更真正影响的文件，减少 AI 读取整个代码库的 token 消耗；也可作为 GitHub Action 在 PR 上发布风险评分审查评论。
★ 31507 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17
综合合集
NVIDIA/skills · Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG workflows end to end.
该项目是 NVIDIA 官方维护的 Agent Skills 目录，为 Claude Code、Codex 等编码智能体提供可移植的指令集，帮助智能体在物理 AI、机器人、仿真、CUDA、RAG 等场景中按 NVIDIA 软件的最佳实践执行任务。技能由各产品仓库维护，并通过自动化同步流水线每日镜像到本仓库，用户可通过 skills CLI 安装单个或全部技能，并支持按智能体类型指定安装目标。
展开详情收起详情：NVIDIA Agent Skills：为编码智能体提供 NVIDIA 产品与工作流的技能集⌄
程序员程序员可将 NVIDIA Agent Skills 安装到 Claude Code、Codex 等编码智能体中，让智能体按 NVIDIA 软件最佳实践执行 CUDA、RAG、仿真、机器人等开发任务，例如通过 cuOpt 技能引导智能体使用 cuOpt Python API 求解线性规划问题。
★ 3313 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
SasanLabs/LLMForge · LLMForge is probably the most modern AI vulnerability lab for OWASP VulnerableApp — real-LLM-backed labs for prompt injection, LLM-orchestrated BOLA, and RAG attacks.
LLMForge 是 OWASP VulnerableApp 的 AI/LLM 漏洞模块，是一个故意存在漏洞的 FastAPI 应用，接入现有的 VulnerableApp-facade 生态，提供针对本地真实 LLM（通过 Ollama 运行）的攻防实验套件，而非模拟响应。它覆盖多个渐进难度的实验：提示注入（10 关，目标是提取系统提示中的隐藏密钥）、间接提示注入（4 关，外部内容中的隐藏指令）、LLM 编排导致的 BOLA（医疗聊天机器人，3 关）、RAG 上下文投毒（3 关）与 RAG 敏感数据泄露（4 关）。每个关卡通过声明式装饰器框架定义并标注已知攻击向量与载荷，用于自动生成关卡 UI 和与 facade 兼容的漏洞清单。项目定位为教育与防御性安全研究。
展开详情收起详情：LLMForge：面向 OWASP VulnerableApp 的真实 LLM 漏洞靶场⌄
程序员作为故意存在漏洞的 FastAPI 应用，供程序员在本地真实 LLM（通过 Ollama 运行）上练习和测试 LLM 集成系统的安全缺陷，包括提示注入、间接提示注入、LLM 编排导致的 BOLA、RAG 上下文投毒与 RAG 敏感数据泄露等实验。
★ 11 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17
综合合集
getaero-io/gtm-eng-skills · 10 AI agent skills for Claude Code — waterfall email enrichment, TAM building, signal discovery, job change detection, and outbound automation. Powered by Deepline CLI with 28+ GTM data providers.
该项目为 Claude Code 等支持 SKILL.md 格式的 AI 编程代理提供 10 个 GTM（Go-To-Market）工程技能，覆盖瀑布式邮箱补全、TAM 名单构建、第一方信号发现、LinkedIn URL 身份校验、投资组合勘探、Clay 迁移以及出站自动化等场景。技能底层通过 Deepline CLI 编排 40+ 数据提供商，内置成本感知路由、瀑布回退与结果校验规则，并附带可用于 Deepline 云工作流的 JSON apply-payload 示例。使用需要 Deepline 账号，免费额度为 100 credits（约 300 次 enrichment），其余成本与限额未说明。
展开详情收起详情：gtm-eng-skills：把 Claude Code 变成 GTM 工程工作站的 Agent 技能集⌄
程序员在 Claude Code 等支持 SKILL.md 的 AI 编程代理中，使用该技能集将 Clay 表配置转换为本地 Deepline 脚本（提取、动作映射、脚本生成、一致性校验），并创建按 cron 计划或 webhook 触发的 Deepline 云工作流。
产品经理使用 niche-signal-discovery 技能分析网站内容、招聘信息、技术栈和成熟度标记，对比 Closed Won 与 Closed Lost 账户，构建 ICP 分析和账户评分模型。
★ 59 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
nold-ai/specfact-cli-modules · Official SpecFact modules for AI-bloat defense: deterministic code-review validation, cleanup forecasts, workflow packs, and docs for AI-assisted Python delivery.
该项目是 SpecFact CLI 的官方模块注册库，托管 nold-ai 官方 bundle 及其文档，用于 AI 辅助 Python 交付场景。其代码审查 bundle 可给出 ai_bloat 提示性发现，识别 AI 生成代码中常见的冗余形态（如恒等 try/except、单调用包装、直通 lambda、冗余中间变量、过长的线性函数），提供确定性代码审查验证、清理预测与工作流包，并包含模块签名、语义化版本管理与契约测试等质量门禁流程。
展开详情收起详情：SpecFact CLI Modules：面向 AI 辅助 Python 开发的确定性代码审查与模块注册库⌄
程序员在 AI 辅助 Python 开发中，使用该代码审查 bundle 对代码进行确定性审查，识别 AI 生成代码中常见的冗余形态（如恒等 try/except、单调用包装、直通 lambda、冗余中间变量、过长的线性函数），并通过工作流包进行清理预测和简化审查。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
VanshArora01/Dev-OS · DevOS is a project continuity engine for developers. Features automated PRD ingestion, Neural AI agent, GitHub codebase workspace, Google Drive/Gmail sync, session tracking, and an Electron desktop app with interactive onboarding. Download it using the given link and use it. Feedbacks are Welcomed :]
DevOS 是一个面向开发者的项目连续性引擎，将项目、PRD、开发活动、代码仓库、云端工具与 AI 上下文整合进统一的桌面工作环境。它提供项目工作区、PRD 自动解析、基于 Groq 与 Google Gemini 的项目感知 AI 代理、GitHub 仓库上下文浏览、Google Drive/Gmail 同步、会话追踪以及 Electron 桌面应用和引导式上手流程，目标是帮助开发者不再丢失项目上下文。
展开详情收起详情：DevOS：面向开发者的项目连续性引擎与项目感知 AI 助手⌄
程序员开发者可用 DevOS 将项目、PRD、代码仓库与 AI 上下文整合到统一桌面工作区；通过项目感知 AI 代理检查代码库 RAG、浏览 GitHub 提交日志/拉取请求/文件树，并追踪开发会话，减少项目上下文丢失。
产品经理产品经理可上传或粘贴 PRD，由 DevOS 自动生成结构化项目简报、架构细节、里程碑任务与技术栈参数，用于需求整理和项目规划。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
kingwee2e3/ai-image-edit · 🎨 Edit images with AI effortlessly by selecting areas to modify, offering simple tools for creative expression and enhanced visuals.
一个基于 JavaScript 的 AI 图像编辑 Web 应用，用户可上传图片、框选需要修改的区域并应用 AI 编辑（如色彩调整、滤镜等），支持预览与按偏好格式导出。README 提供了下载安装、系统要求、使用步骤、故障排查与更新说明，但未说明所依赖的模型、推理方式及部署细节。
展开详情收起详情：ai-image-edit：基于 AI 的选区图像编辑 Web 应用⌄
程序员作为基于 JavaScript 的 AI 图像编辑 Web 应用，程序员可参考其实现方式，用于开发或集成选区图像编辑功能，如上传图片、框选区域并应用 AI 编辑（色彩调整、滤镜等），支持预览与按偏好格式导出。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17
工具
Oatapza/libredb-studio · 🛠️ Build and manage SQL databases effortlessly with LibreDB Studio, the AI-powered open-source IDE designed for cloud-native teams.
libredb-studio 是一个面向云原生团队的现代 SQL IDE，通过浏览器即可连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 MongoDB 进行查询与管理，支持移动端访问。项目使用 TypeScript 编写并以 MIT 协议开源，README 称其具备 AI 能力，但具体 AI 功能未在摘录中说明。
展开详情收起详情：libredb-studio：AI 驱动的云端 SQL 数据库 IDE⌄
程序员程序员可通过浏览器连接 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 MongoDB 进行 SQL 查询与数据库管理，并支持移动端访问，用于日常数据库开发与排错。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17
Agent Skill
willywg/prp-manager · Agent Skill for creating and executing PRPs (Product Requirements Prompts) using Context Engineering principles. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and other compatible agents.
prp-manager 是一个 Agent Skill，用于遵循上下文工程方法论创建与执行 PRP（Product Requirements Prompts），以提升 AI 编程助手一次性实现任务的成功率。该技能可分析项目技术栈与约定生成定制模板，基于现有代码模式与外部文档生成包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册的 PRP 蓝图，并按步骤实现功能并进行验证。可配合 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、VS Code 等兼容 Agent 使用。
展开详情收起详情：prp-manager：基于上下文工程为 AI 编程助手创建与执行 PRP 的 Agent Skill⌄
程序员作为 Agent Skill 配合 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、VS Code 等兼容 Agent 使用，分析项目技术栈与约定生成定制 PRP 模板，基于现有代码模式与外部文档生成包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册的 PRP 蓝图，并按步骤实现功能并进行验证，以提升 AI 编程助手一次性实现任务的成功率。
产品经理使用 PRP（Product Requirements Prompts）作为面向 AI 编程助手的实现蓝图，包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册，用于为新增功能生成完整上下文的需求提示。
★ 14 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-17