综合合集
divramod/divramod-claude-code-plugins · divramod's Claude Code plugins, one marketplace: agent skills and live panes for Claude Code.
这是一个面向 Claude Code 的插件集市，集中提供三类插件：divramod-skills 智能体技能（计划、评审、交接、落地、研究、内容总结等，也可作为 Codex 插件使用）、hal2-mcp（hal2-cli-mcp MCP 服务器，需二进制文件位于 PATH）以及 divramod-subagent-context（为会话中每个子智能体展示模型、effort、上下文占用、峰值与压缩情况的实时面板）。插件通过 Claude Code 的 marketplace 命令安装、更新，仓库为同步镜像，实际开发在 divramod/hal2 中进行。
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程序员通过 Claude Code 插件集市安装 divramod-skills 智能体技能，用于计划、评审、交接、落地、研究、内容总结等开发工作；安装 divramod-subagent-context 实时面板查看每个子智能体的模型、effort、上下文占用、峰值与压缩情况，辅助编码会话管理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-15
开源项目
rbpal/azure-firewall-change-agent · Agentic firewall change requests on Microsoft Foundry: agent drafting, deterministic policy gates, human approval, Terraform apply.
该项目面向 Microsoft Foundry 上代理式防火墙变更请求流程：由 Agent 起草防火墙规则，经过确定性策略门禁与人工审批后，通过 Terraform 应用变更。仓库提供合成的网络数据与标准，企业流程与演示流程共用同一套 Agent、工作流代码与检查逻辑；演示版用 YAML 工单替代 ServiceNow、用 GitHub Actions 替代 Azure DevOps，并由单人扮演全部人工角色。材料说明仓库、合成网络与标准已构建，工作流、Agent 与流水线仍待开发。
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★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
综合合集
khanhduong22/agent-harness-kit · Portable Agent Skills and global rules for Codex, Claude Code, Gemini, and Antigravity
Agent Harness Kit 为 Codex、Claude Code、Gemini 和 Google Antigravity 提供统一版本化的公司级 AI Agent 标准、风险分层工作流、可复用技能和模块化项目包。仓库包含公司核心规则、69 个可移植技能、原生 harness 清单与市场目录，以及幂等安装与回滚脚本。它还支持 MCP 服务器配置下发与 kido-mcp-gateway 网关，用于多环境切换、跨服务器组合工具和统一注册。
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程序员为 Codex、Claude Code、Gemini 和 Google Antigravity 提供统一版本化的公司级 AI Agent 标准、风险分层工作流、可复用技能和模块化项目包；包含 69 个可移植技能、原生 harness 清单与市场目录，以及幂等安装与回滚脚本，可用于代码编写、测试、排错等开发工作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
hyunolike/hanjeok-agent · A travel guide agent for Hanjeok: ask where it's crowded, watch each lookup, and get an answer that cites only what it fetched. LangGraph, Neo4j GraphRAG, MCP.
Hanjeok Agent 是面向 Hanjeok 旅行服务的智能体，用于回答“某地某日是否拥挤”这类问题。它先用规则解析问题中的地点与日期，再通过受校验的查询步骤在 Neo4j 知识图谱与 Hanjeok 只读接口中检索，并在界面上逐步展示每次查询。最终答案只允许引用本次问题实际获取到的记录或政策文档，经由引用校验后才展示；答案与替代地点排序均沿用 Hanjeok 服务的原始排序，模型不自行排序。项目还提供路径可视化、两种检索策略的对比评测页面，以及通过 MCP 暴露的只读工具。
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程序员作为可参考的 GraphRAG 智能体实现，用于学习如何用 LangGraph 编排带引用校验的检索流程、用 Neo4j 做相似度检索，并通过 MCP 暴露只读工具供其他程序调用。
产品经理参考其产品需求文档、规格说明与评测页面设计，了解如何定义智能体的可回答范围、引用校验规则和检索策略对比评测。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-15
开源项目
NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite · Mini Program Engineering Skill Suite is an Agent Skill suite for evidence‑first mini‑program development. It helps agents bring WeChat or other mini‑program projects from vague intent to reliable engineering work: project intake, product specification, architecture, implementation, UI & device adaptation, debugging, verification, release readiness.
该项目是一套面向 Agent 的小程序工程技能套件，将微信、支付宝、抖音小程序从需求澄清、产品规格、架构设计、实现、UI 与机型适配、调试、验证到上线就绪的流程拆解为可执行技能，强调状态须由匹配证据支撑。套件包含三平台规则事实层与规则漂移检测、分层评测与签名发布门禁、包完整性校验，并可从 Releases 下载后通过 install.sh 安装到 Codex、Claude Code、Cursor 等支持 Skill 的 Agent 应用。
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★ 90 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
开源项目
kausthubh-coder/skills · My agent skill library: global skills for Claude Code and Codex, with sources and a catalog of upstream skills
这是一个个人 Agent 技能库，把全局技能通过链接方式接入 Claude Code 和 Codex（含 CLI、应用以及经由 T3 Code），并附带项目起步用的基础 AGENTS.md。仓库提供 link.mjs 脚本来链接技能、清理已删除技能并同步全局技能清单，upstream.mjs 用于检查上游仓库中已采用技能的变化；sources.json 记录每个引入技能的来源、许可证、上游提交与本地改动，CATALOG.md 汇总考察过的技能及结论，dashboard/ 是基于 Claude Code、Codex 与 T3 使用历史的技能仪表盘。此外还包含 init-project、optimize、create-project-flows、my-skills、audit-skills 等技能，用于新项目初始化、既有项目的 agent-native 优化、项目流程技能生成和技能库的增删改。
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★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
harishu652/Class-AI-Agent · Build production-ready AI agent configs for Claude Code with structured workflows, special agents, and clear rules
Class-AI-Agent 是一个面向 Windows 的应用，用于以结构化方式运行基于 Claude 的 AI 智能体任务。它支持基于规则的流程编排、技能（skill）管理与复用、模块化的 JS/TS 项目结构，便于搭建可重复执行的本地 AI 工作流并按步骤组织智能体行为。
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程序员用于搭建和运行基于 Claude 的本地 AI 智能体工作流，按规则编排任务步骤、管理可复用技能，并以模块化 JS/TS 项目结构组织智能体行为，便于重复执行和测试 Claude 任务流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
Wholeheartednesssierra488/llmcouncil · Coordinate multiple LLMs in parallel for voting, debate, synthesis, critique, red teaming, and verification via MCP and Claude Code
llmcouncil 是一个面向 Windows 的多模型协作工具，可让 GPT-5、Gemini 2.5、Claude 等多个模型在同一任务上进行投票、辩论、批判与综合，从而形成最终答案。它支持与 Claude Code 及 MCP 集成，适用于写作编辑、代码审查、研究总结、方案对比、事实核查等需要多模型交叉验证的场景。
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程序员在编码工作流中通过 Claude Code 和 MCP 调用多个模型对代码进行审查、批判与交叉验证，辅助发现单模型遗漏的问题。
产品经理对方案进行多模型对比、辩论与综合，用于方案对比、规划与决策支持，形成更可信的最终结论。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-15
工作流
syntropic137/syntropic137 · Agent work that compounds. Turn Claude Code and Codex into repeatable workflows: GitHub-triggered, fully observable, every run scored with evals. Open source and self-hosted.
Syntropic137 是一个自托管的智能体工程平台，用于把 Claude Code 和 Codex 组织成可重复的工作流：每个阶段可独立选择 harness 与模型，在隔离的 Docker 工作区中执行，并将每次工具调用、token、成本、对话与产物永久写入可查询的事件存储。它提供 GitHub 原生触发（自愈 CI、PR 驱动流程、评论自动响应）、工作流市场、阶段间产物流水线与跨模型委派，并支持通过 CLI（syn）管理、运行和观察执行。
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程序员将 Claude Code 和 Codex 组织成可重复的编码工作流（研究、计划、实现、审查），在隔离 Docker 工作区中执行，并通过 GitHub 原生触发实现自愈 CI、PR 驱动流程和评论自动响应；每次工具调用、token、成本和产物被永久记录以便观察和评估。
★ 5 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
google/adk-python · An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
Agent Development Kit（ADK）是 Google 开源、代码优先的 Python 框架，用于以软件工程方式构建、评估和部署 AI Agent。它提供基于图的 Workflow 运行时（支持路由、扇出/扇入、循环、重试、状态管理、动态节点、人在环路和嵌套工作流）、结构化任务 API（多轮任务模式与单轮受控输出）、模块化多 Agent 组合、丰富的工具生态（预置工具、自定义函数、OpenAPI 规范、MCP 工具）、工具确认流程（HITL），并支持容器化部署到 Cloud Run 或 Vertex AI Agent Engine。框架针对 Gemini 优化，但模型无关、部署无关，也可通过 Agent Config 免代码构建 Agent，并配有开发 UI 用于测试、评估与调试。
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程序员使用 ADK 以代码优先方式在 Python 中定义 Agent 逻辑、工具与编排，构建、评估和部署 AI Agent；可通过内置开发 UI 测试、评估与调试 Agent，并使用 adk eval 运行评估样例。
产品经理借助 ADK 的 Agent Config 免代码构建 Agent，并使用内置开发 UI 测试、评估、调试和展示 Agent，用于快速验证 AI Agent 产品原型。
★ 21849 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
langchain-ai/deepagentsjs · The batteries included agent harness.
Deep Agents 是一个内置完整能力的智能体框架（agent harness），以 TypeScript 包 deepagents 形式发布。它把提示词、工具与上下文管理预先封装好，安装后即可运行一个可用的智能体，并按需定制。内置能力包括：用 write_todos 做任务拆解与进度跟踪的规划能力；read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep 等文件系统工具作为工作记忆；通过 task 派发子智能体以隔离上下文窗口；以及让这些工具开箱可用的默认提示词与中间件。框架与模型供应商无关，可配合支持工具调用的聊天模型使用；createDeepAgent 返回编译好的 LangGraph 图，因此可用流式、Studio、checkpointer 等 LangGraph 特性。支持通过传入 model、tools、systemPrompt 进行定制，并提供 deepagents、deepagents/browser、deepagents/node 等运行时入口。
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程序员在 TypeScript 项目中安装 deepagents 后，可立即获得一个可运行的智能体，用于任务拆解与进度跟踪（write_todos）、文件读写与检索（read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep）以及通过 task 派发子智能体隔离上下文；也可通过传入 model、tools、systemPrompt 定制智能体，并利用其返回的编译后 LangGraph 图使用流式、Studio、checkpointer 等特性。
★ 1604 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
langchain-ai/deepagents · The batteries-included agent harness.
Deep Agents 是 LangChain 团队开源的一套「电池内置」型 Agent 运行框架（harness），提供开箱即用的智能体实现，同时允许对任意组件进行扩展、覆盖或替换。其设计面向长周期、多步骤任务，支持任何具备工具调用能力的模型（前沿闭源、开放权重或本地模型均可），并基于 LangGraph 构建，具备流式输出、持久化与检查点等能力，可通过 LangSmith 进行追踪、评测与部署。核心特性包括子智能体（隔离上下文窗口的任务委派）、文件系统读写编辑与搜索（可插拔本地/沙箱/远程后端）、上下文管理（长对话摘要、工具输出落盘）、Shell 访问、持久记忆、人工介入（工具调用前审批/编辑/拒绝）、按需加载的技能（Skills）以及自带函数或任意 MCP 服务器的工具集成。项目还提供 JS/TS 版本 deepagents.js 以及终端编码智能体 Deep Agents Code。
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程序员作为开箱即用的 Agent 运行框架，用于构建和运行面向长周期、多步骤任务的智能体；支持子智能体任务委派、文件系统读写编辑与搜索、Shell 访问、持久记忆、人工介入审批工具调用、按需加载技能以及集成自带函数或 MCP 服务器工具，并可通过 LangSmith 进行追踪、评测与部署。
★ 30265 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
langchain-ai/agent-protocol
Agent Protocol 是 LangChain 团队提出的规范，用于定义在生产环境中以框架无关方式对外提供 LLM Agent 服务所需的 API。规范围绕三类核心概念展开：Runs（执行 Agent 的接口，含无状态一次性运行 /runs/wait 与 /runs/stream）、Threads（组织多轮交互，支持持久化状态、历史版本、并发控制与 CRUD）、Store（长期记忆，支持命名空间、键值与搜索）。此外还定义了 Agent 自省接口、Message 消息规范以及面向线程的流式协议（SSE / WebSocket、命令、回放、工具生命周期事件等），并附有 OpenAPI 文档、JSON 规范、Python 服务端桩代码以及若干 Hurl 编写的使用旅程示例。
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程序员用于在生产环境中以框架无关方式对外提供 LLM Agent 服务：按规范实现 Runs（/runs/wait、/runs/stream）、Threads（多轮交互、持久化状态、并发控制、CRUD）与 Store（长期记忆）等 API，并可使用仓库提供的 OpenAPI 文档、JSON 规范、Python 服务端桩代码和 Hurl 使用旅程示例进行开发与测试。
产品经理用于定义和评审 LLM Agent 服务的 API 需求：围绕 Runs、Threads、Store 三类核心概念梳理执行、多轮交互与长期记忆等能力边界，并参考 Agent 自省接口（列出 Agent、获取基本信息与输入/输出/状态/配置 schema）明确 Agent 可做什么、接受什么输入、返回什么。
★ 687 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-15
工具
dksslq/agent-go · agentlet
agent-go（Debian/Ubuntu 包名 agentlet）是一个用 Go 标准库编写的小型终端 AI Agent，单二进制、无第三方依赖、无 cgo。它连接 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，通过 exec、image_read、memory_edit 三个工具实现程序执行、图片读取与语义记忆整理，支持交互式、单次任务和 stdin 管道三种运行方式，并支持会话增量日志的保存与恢复。
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程序员在终端中运行 AI Agent，通过 exec 工具执行程序、运行测试并报告结果，用于代码检查、测试和排错；支持单次任务、stdin 管道分析日志以及会话保存与恢复。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
综合合集
adshine/skills · Collection of agent skills (Claude Code / Codex). Each subdir is a self-contained SKILL.md.
这是一个 Agent 技能合集，适用于 Claude Code、Codex 及任何兼容 SKILL.md 的智能体。每个子目录是一个自包含技能，包含 SKILL.md 及辅助脚本，覆盖 iOS 模拟器会话隔离、视觉与交互 QA（布局度量、动效、点击手感、源还原度）、CLI/文件系统断言、全栈交互追踪、网站审计、设计系统搭建、破损视频修复、项目管理以及联系人二维码生成和 AI 图像生成等场景。仓库提供 git clone 或复制单个技能目录到 Agent 技能目录的安装方式。
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程序员作为 Agent 技能合集，程序员可将各子目录技能安装到 Claude Code / Codex 等兼容 SKILL.md 的智能体技能目录，用于 iOS 模拟器会话隔离、视觉与交互 QA、CLI/文件系统断言、全栈交互追踪、网站审计、设计系统搭建、破损视频修复、项目管理等开发与测试工作。
产品经理产品经理可借助该技能合集进行网站审计，获得双轨报告：通俗英文执行摘要与深度工程规格，用于产品与工程沟通。
★ 0 · 资料合集
原文发布：未知收录：2026-10-14
工具
Opendray/opendray · Self-hosted gateway for Claude Code, Codex, Antigravity, Grok Build, OpenCode. Run AI coding agents on your own infra with a shared local-first memory layer. Drive from web, mobile, Telegram / Slack / Discord / Feishu / DingTalk / WeCom. Open REST + WebSocket API. Apache 2.0.
opendray 是一个自托管的 AI 编程智能体网关，用于在你自己的主机（Mac mini、NAS、VPS 等）上运行 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok Build、OpenCode 等编程 CLI，使会话在客户端断开、笔记本休眠或主机重启后依然保留。它提供 React Web 管理端、Flutter 移动端以及 Telegram、Slack、Discord、飞书、钉钉、企业微信等双向聊天渠道，支持多账号池化与在线切换、本地优先的跨会话记忆（ONNX/Ollama/LM Studio 嵌入）、项目数据库查看，以及带作用域密钥和调用审计的 REST + WebSocket API。项目以单个 Go 二进制形式交付，Apache 2.0 许可。
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程序员在自有主机上运行 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok Build、OpenCode 等编程 CLI，会话在客户端断开或主机重启后仍保留，可从 Web、移动端或聊天渠道重新接入继续编码工作。
★ 67 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
开源项目
and3rn3t/apple-music-dj · AI Apple Music curator: playlists from your real listening history. Agent Skill for Claude Code and OpenClaw. Try the demo with no account.
Apple Music DJ 是一个面向 OpenClaw 与 Claude Code 的 Agent Skill，通过分析用户的 Apple Music 收听历史生成「品味 DNA」画像，并据此直接在 Apple Music 中创建个性化歌单。它支持 8 种歌单策略（深挖冷门曲目、情绪/活动匹配、趋势推荐、星座式探索、歌单刷新、相似歌手、年代怀旧、双人品味混合）、能量曲线排序、品味漂移分析、兼容度评分、每日单曲、演唱会准备、新发布雷达与 Cron 定时歌单等。项目默认只读，任何写入账户的操作都需先预览并显式确认；数据缓存在本地，也提供无需账号的演示模式与 Spotify 歌单导入功能。
展开详情收起详情：Apple Music DJ：基于真实听歌历史的 AI 歌单生成 Agent Skill⌄
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
工具
armelhbobdad/bmad-module-skill-forge · A standalone BMAD module that transforms code repositories, documentation websites, and developer discourse into agentskills.io-compliant, version-pinned, provenance-backed agent skills.
Skill Forge（SKF）是一个独立的 BMAD 模块，用 Python 实现，可将代码仓库、文档网站与开发者讨论内容转化为符合 agentskills.io 规范、按版本固定且带来源溯源的 agent 技能。每条指令都可回溯到固定 commit 的具体 file:line，或对应的文档 URL，并提供 provenance-map.json、测试与证据报告，便于在 60 秒内人工核验。技能按版本目录存储、可跨 Claude、Cursor、Copilot 等 agent 使用，并提供重命名、弃用、删除、导出等生命周期工具，还支持从文档单独生成技能（无公开代码的场景）。安装需 Node.js ≥ 22、Python ≥ 3.11 与 uv，通过 npx 安装后与 Ferris 智能体交互。
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程序员将代码仓库、文档网站与开发者讨论内容编译为符合 agentskills.io 规范、按版本固定且带来源溯源的 AI Agent 技能，使 AI 编码代理能依据真实函数签名、类型和模式生成代码，避免猜测 API 调用；每条指令可回溯到固定 commit 的具体 file:line 或文档 URL，并提供 provenance-map.json、测试与证据报告，便于在 60 秒内人工核验。
★ 98 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-14
开源项目
jmagly/aiwg · Reusable project context and specialist workflows for the AI tools you already use. Agents, skills, rules and MCP tools for Claude Code, Codex, Copilot, Cursor and more, plus SDLC workflows, session memory, and Jev decision support that offloads bounded LLM decisions to save tokens.
AIWG 是一套围绕现有 AI 编程工具（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等 18 个具名 provider 及通用适配器）部署可复用项目上下文的框架。它把 agents、skills、commands、rules、behaviors、templates 等 Markdown/YAML 资产通过 `aiwg use` 部署到各 provider 读取的路径，实现一份来源多处复用；并提供持久化产物记忆（.aiwg/）、后台编排、自主循环、产物索引、成本遥测与健康诊断等可选工具，覆盖 SDLC 工作流、会话记忆以及把有界 LLM 决策卸载给 Jev 的决策支持。项目还提供可选的 AIWG Cockpit 与自托管 Agentic Sandbox 隔离执行器安装路径。
展开详情收起详情：AIWG：为 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等 AI 工具提供可复用的项目上下文与专家工作流⌄
★ 224 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-14
工具
Zhonghui-li/sec-filing-agent · Finance-grade tool-calling agent over SEC filings for any US public company: exact XBRL numbers (never LLM arithmetic), every claim cited, abstains instead of fabricating. Validated on FinanceBench (44%→87% coverage, near-zero hallucination) with a 3-layer eval and a domain judge calibrated to human labels (κ=0.76). LangGraph + pgvector.
Vouch 是一个面向美国上市公司 SEC 财报的金融级工具调用 Agent：数值一律来自 XBRL 结构化数据（不让 LLM 做财务算术），叙述性内容通过 pgvector 稠密检索并附 EDGAR 引用，输出护栏会拦截无法追溯到来源的数字，无法回答时以结构化方式弃答而非编造。项目还提供三层评测（确定性 CI 门禁、经人工标注校准的领域评审、FinanceBench 外部基准）、红队测试与可复现的审计回放，并支持上传自有文档以表格单元格级引用作答，同时通过 MCP 暴露同一套工具。
展开详情收起详情：Vouch（SEC 文件财务问答 Agent）：面向美国上市公司财报的可审计工具调用 Agent⌄
程序员作为可参考的 Agent 工程实现，用于学习工具调用 Agent 的架构设计、输出护栏、三层评测（确定性 CI 门禁、经人工标注校准的领域评审、外部基准）、红队测试与可复现审计回放，以及通过 MCP 暴露工具供其他客户端调用。
产品经理用于分析美国上市公司 SEC 财报，获取带 EDGAR 引用的财务数据与叙述性内容，辅助财务与竞品相关的数据分析工作。
★ 3 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-13