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Mi9 Skills：面向 Claude Code 的 Agent Skills 公开合集

Mi9-LLC/agent-skills · Mi9 LLC public catalog of Claude Code Agent Skills.

Mi9 LLC 公开维护的一套 Claude Code Agent Skills 目录，每个 skill 以 skills/<name>/ 下的 SKILL.md（YAML 元数据 + Markdown 操作手册）形式组织，部分附带 references/ 文档或 scripts/ 辅助脚本。内容覆盖安全扫描与运行时审计、依赖升级、方案到特性的拆解、新特性设计问答、Sonar 问题检查与修复、React + Vite 初始包体积裁剪、CLAUDE.md 生成、系统化调试、测试驱动开发、会话交接与清理、工程复盘、前端改动验证、本地质量门禁看板、工程评审、Diataxis 文档生成、标准库优先、仓库变更统计、实现验证、Bitbucket PR 审查、自主变更执行、回复精简、人写文案去 AI 味、委派提示词等。可通过 npx skills add 安装到项目或用户级，其中 clear-and-short 与 execute-change 额外以插件形式发布以携带所需 hooks。

TrinityCoordinator：基于小型模型隐藏态路由的 TRINITY 式 LLM 协调器

nshkrdotcom/trinity_coordinator · TRINITY in Elixir (An Evolved LLM Coordinator): route LLM calls via a small-model hidden-state router + Axon coordination head, with Thinker/Worker/Verifier orchestration and policy loop for acceptance-driven completion.

TrinityCoordinator 是 TRINITY 风格本地小模型路由器的 Elixir/Nx 实现：用量化适配后的 Qwen3-0.6B 读取对话记录，提取隐藏态向量，经路由器头映射到 Agent 与角色 logits，再通过可配置的 provider 边界把选定的工作分发给实际 LLM 提供方，并带有 Thinker/Worker/Verifier 编排与验收驱动的完成策略循环。仓库包含 Elixir 运行时、与原 Python 流水线对比的一致性校验工具，以及从干净 clone 上手所需的 Mix 任务；当前处于活跃开发阶段，在 CUDA 上评测集通过 37/37。

AgentSkills：个人 Claude Code 智能体技能合集

jakerains/AgentSkills · Personal Claude Code skills library

这是一个个人整理的 Agent Skills 技能库，面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体，通过 skills.sh 提供一键安装。合集涵盖约二十多个技能，包括解释说明（eli、jake-speak）、设计探索（design-explorer）、智能体间协作（watercooler、claude-advisor、codex-handoff）、定时任务（prompt-scheduler）、语音记录处理（plaud）、代码精简（simplify）、技能生成（skill-seekers）、文档编辑（docxmakebetter）、PWA 与产品引导开发、模型转换与分割（onnx-webgpu-converter、sam3）等。可整套安装或按需选择单个技能。

Powernode Platform：AI Agent 集群的运维控制平面

nodealchemy/powernode-platform · Open-source mission control for AI agent fleets — chat to provision, agents to operate, humans to approve.

Powernode Platform 是一个开源的 AI Agent 集群控制平面（mission control），通过聊天界面即可让 Agent 集群完成真实基础设施的开通与运维，涵盖裸金属、虚拟机、容器与覆盖网络。操作者用自然语言描述需求，Agent 负责规划与执行开通流程，控制循环随后持续监控，所有重要操作都会经过可配置的审批流程（干预策略、审批链、终止开关）审核。平台自行实现底层操作，包括裸金属 PXE 启动、签名模块供应链、集群生命周期管理与 SDWAN 覆盖网络，而非构建在别处已开通的基础设施之上。技术栈为 Rails 8、React 19 + TypeScript、Sidekiq 8 以及带 pgvector 的 PostgreSQL；支持多 LLM 提供商路由与 FinOps 成本追踪，并原生支持 MCP 与 A2A 协议。项目采用开放核心模式，平台及公开扩展（platform、system、supply-chain、marketing）为 MIT 许可，商业版 business 扩展不在开源发布中。

MCP 让 AI Agent 接入你的 API，但它不决定它们能看到什么

这篇文章讲的是：当 AI 助手（Agent）需要查订单、调库存时，人们常用 MCP 把公司内部 API 接给 AI 用。但接上只是一步，真正麻烦的是——AI 进来后能看到哪些数据？如果把 API 的所有信息都开放给 AI，像客户身份证号、财务记录这些敏感内容就有泄露风险；可要是每个团队各自写过滤规则，又会做出几十个重复的工具，很难维护。作者建议用 GraphQL 在字段层面定一份明确规则：每个字段能不能被 AI 看到、能不能写入，都写得清清楚楚，而且不用改掉原有后端系统。这样组织就能放心让 AI 调用业务接口，而不是靠每个开发者自己记得删敏感字段。

OpenAI 发布 Dots：面向开发者的持久化 Agent

在周二的 DevDay 活动上，OpenAI 发布了 Dots——一种基于 GPT-6 Astra 构建的持久化 Agent。和普通 Agent 不同，它不靠你一直发指令才动：你离开后它仍继续干活，拥有自己的云电脑和浏览器，并能通过 OpenAI 插件生态连接 4000 多个应用，还能在 ChatGPT、Slack、Teams 之间带着已有信息工作，目前该产品正逐步开放。

推出 dots

OpenAI 推出了名为 dots 的主动式助手。以前，AI 助手通常需要你一步步下指令，复杂项目或日常琐事很难持续推进。dots 的特点是能主动接着干活，跨多个复杂项目和日常任务保持进展，同时让你清楚掌控方向、知道正在进行什么。对于用户来说，这意味着可以把更长的任务交给它，自己不用一直盯着。

Juno PM：将 P0 升级线程转化为可一键审批的优先级草稿的 AI 产品管理项目

seppn/juno-pm · for AI Product management course

Juno PM 是一个 AI 产品管理认证的结业项目仓库，围绕"Juno"这一 AI 产品概念展开：一个能把 #escalations 中的 P0 升级线程自动读取策略一页纸与近期工单，并生成带引用与置信度评分的优先级草稿的 Agent 工作流，草稿只有经 PM 点击确认后才会写入 Jira。仓库以文档为主，包含各模块产出物：系统提示词、构建/购买/微调决策矩阵、AI 策略一页纸、含检索需求的 AI PRD、AI 原生用户流程与信任缺口缓解、Agent 工作流规范（AWSpec）与 Agent 控制面板、分层评测栈与人工评测评分表，以及 PM 执行计划（迭代排期、监控指标、红线与治理）。

skills：为 Claude Code 和 Codex 打包可移植智能体技能插件市场

dimonb/skills · Portable agent skills packaged as a plugin marketplace for Claude Code and Codex

该项目把智能体技能以插件市场形式打包，使同一份检出可同时安装到 Claude Code 和 Codex。包含三个插件：ship 端到端驱动单个改动（issue、实现、自带审查、交付或合并）；shipyard 在后台终端批量运行并监督多个 ship（每个改动一个 git worktree、定时状态表、停滞与上下文上限看门狗）；council 让多个智能体会话（Claude Code、Codex、Antigravity）就单一问题轮流发言、机械关闭异议并产出决策记录。ship 会自行发现仓库的 forge、默认分支、分支命名、检查命令与合并策略。

agents-skills：统一管理并安装 70 多种编码 Agent 的技能包

skill-one/agents-skills · A Rust library and CLI for installing and managing AI agent skills (SKILL.md) for Claude Code, Codex, Cursor and 70+ coding agents

agents-skills 是一个 Rust 库与命令行工具，用于安装和管理 AI Agent 技能（SKILL.md）。所有技能集中存放在一个规范目录 ~/.agents/skills/<name>，通过 `agent --link` 为每个已安装的 Agent 建立符号链接，从而使同一份技能对 Claude Code、Codex、Cursor 等 70 多个编码 Agent 可见，实现一次安装、处处可用。CLI 支持从 GitHub 或本地目录安装技能、固定分支/标签/提交、列出、移除、启用或禁用技能，并提供 JSON 输出；同时可作为可嵌入的 Rust 库使用。

State：维护可信项目状态理解的人机协作系统

pedringt/ai-learning · Applied AI product portfolio featuring State, a human-in-the-loop system for maintaining trustworthy project understanding.

State 是一个“维护项目理解”工具，用于持续保存项目当前视为真实的事实，而不是每次提问都从项目历史中重建理解。其核心规则是“AI 解释、软件执行、人授权”：Evidence 作为不可变的原始记录，AI 只能提出解释或变更建议（Reviews），Current State 的变更必须经过人类明确授权，并以原子方式更新 Current State 与 History；Ask 提供只读的综合问答，始终区分已接受事实、待审提案、开放问题与证据。项目包含 FastAPI 后端、前端原型、SQLite/Postgres 迁移、确定性测试、浏览器 QA 与部署流程，并支持 Slack 集成，属于应用型 AI 作品集与学习产品。

autoforge：让 GitHub Actions 定时驱动 LLM 自主实现仓库任务并自动提交的自进化仓库

SwayamKontamwar/autoforge · A repository that builds itself: a scheduled agent implements one backlog task per run, and commits only if lint, import, and tests all pass.

autoforge 是一个“自我编写”的仓库实验：定时的 GitHub Action 会从 BACKLOG.md 读取任务，调用语言模型生成补丁，只有在通过 ruff 检查、导入冒烟测试和完整 pytest 测试后才会提交到 main，失败则回滚并在 DEVLOG.md 中记录原因。它同时构建一个基于 FastAPI 的 URL 短链服务与标准库风格的 app/toolkit/ 工具集，并包含自我补充的任务生成器与成本守卫，确保运行在免费环境（公开仓库、ubuntu-latest、免费模型额度）下，否则拒绝运行。

Verdict：面向 LLM 调用的故障关闭路由与可验证回执编排

mrnicholasbcarter-code/verdict-core · Fail-closed LLM routing: cheapest qualified model, named drop reasons, receipts.

Verdict 是一个 Python 编写的 LLM 编排与控制平面：输入一个目标和 git 仓库，先由规划模型把目标拆成小型 DAG 工作节点，再从实时网关证据（模型清单、账号、健康状态、冷却和配额）中构建准入模型集合，为每个节点分配最便宜且合格的路由，在配额、限流、超时或空回答等故障发生时进行同节点故障转移与冷却，并在节点验证、集成校验和独立评审后写入带 SHA-256 摘要的运行回执。它强调封闭失败：没有任何合格候选或重试超过上限时以命名原因 FAIL_CLOSED 并结束为 BLOCKED；被丢弃的候选都有具名理由，不透明的 auto/* 引用不作为候选，付费路由在仍有更便宜合格候选时不会被选中。执行层依赖外部工具 OmniRoute（本地 OpenAI 兼容网关）和 Prime Agent（无头编码 Agent CLI），评审使用 ocr CLI。

nsauditor-ai-agent-skill：为 AI 编程智能体注入 NSAuditor 安全审计知识

nsasoft/nsauditor-ai-agent-skill · AI Agent Skill for NSAuditor AI — gives any AI coding agent built-in knowledge of NSAuditor's MCP tools, schemas, plugins, and security audit workflows. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-aware agent.

这是一个可安装的知识包（Agent Skill），让 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等支持 MCP 的 AI 编程智能体掌握 NSAuditor AI 的 MCP 工具签名、数据 Schema、插件目录与多步安全审计工作流，从而无需在每次对话中手动补充上下文。内容包括 SKILL.md 主入口、工作流配方、数据结构说明、插件目录（共 56 个扫描器，27 个社区版 + 29 个企业版）以及 9 个智能体交互示例。

agents-skills：为 Claude Code 与 Codex 提供专业开发 Agent 与可复用技能包的生态集合

twistingmercury/agents-skills · Specialized development agents and skills for AI-assisted software work in Claude Code or Codex — agent definitions, delegation rules, and installable skill bundles.

该项目为 Claude Code 和 Codex 提供一整套专业开发 Agent 定义、委派规则与可安装技能包，覆盖架构设计、多语言实现、测试、运维、文档与代码评审等角色，并通过共享技能（如架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL、Shell 脚本与 BATS 覆盖）扩展 AI 辅助软件工作流。项目自定位为参考实现而非框架，需按平台指南安装并重启客户端。

Momentic Agent Skills：教编码 Agent 编写、运行与修复 Momentic 端到端测试的技能与 MCP 服务集合

momentic-ai/skills · Agent skills and MCP servers that teach coding agents to write, run, and repair Momentic tests.

该项目提供一组 Agent 技能（Markdown 形式的 SKILL.md）和本地 MCP 服务器配置，让编码 Agent（如 Claude Code、Cursor、Devin 等）能够编写、运行、诊断和修复 Momentic 的 Web 与移动端端到端测试。技能覆盖浏览器测试、Android/iOS 移动测试、测试结果分类、失败维护与隔离用例修复等流程，并通过 Momentic CLI 提供的 MCP 工具驱动机器上的真实浏览器或设备。项目提供 CLI 安装、插件市场安装以及通用 skills CLI 安装等多种接入方式。安装需要 Momentic CLI、登录或 API Key，移动测试还需设备工具链；部署与成本条件未说明。

Polywave：在 Claude Code 中安全并行运行多个 AI 编码 Agent

blackwell-systems/polywave · Polywave Agent Skill for Claude Code: parallel AI agents with disjoint file ownership, worktree isolation, and human-reviewed plans. Requires polywave-tools CLI.

Polywave 是一个轻量级协调协议与 Claude Code Agent Skill，让多个 AI 编码 Agent 并行工作而不互相破坏代码。其核心机制是文件所有权互斥（每个文件只分配给一个 Agent）与每 Agent 独立 git worktree 隔离，因此在规划阶段而非合并阶段就消除冲突；执行前由人工审阅完整的文件分配、接口契约和 wave 结构计划，并通过适用性门控在任务无法干净拆分时直接输出 NOT SUITABLE。项目不提供运行时、任务路由、消息传递或跨会话记忆，而是依托已有的 Agent 运行环境，以 /polywave 命令（scout、wave、auto、status 等）驱动工作流，底层依赖 polywave-tools CLI。

agent-config：管理 AI 编程代理的配置文件与技能

CXwudi/agent-config · Personal Configuration for AI Coding Agents (Claude Code, Codex CLI, Pi Coding Agent, Antigravity CLI (for just Gemini models)): AGENTS.md, Agent Skills, and others

该项目用于集中管理 AI 编程代理相关的配置，目前涵盖 AGENTS.md 与 Agent Skills 两类内容，支持 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI（仅 Gemini 模型）。仓库以 Python 编写，属于个人配置工程实践，帮助在多个代理工具之间维护一致的代理指令与技能定义。

Memory Indexer：为 LLM 提供基于认知科学的三轴记忆系统

iyulab/memory-indexer · .NET SDK and MCP server implementing a cognitive science-based 3-axis memory system (type x scope x tier) for LLM context management beyond finite context windows.

Memory Indexer 是一个 .NET SDK 与 MCP 服务器，实现以认知科学为基础的「类型 × 范围 × 层级」三轴记忆架构，用于突破 LLM 有限上下文窗口的限制。它提供通用记忆原语，可自动分类与存放记忆、智能召回上下文，并通过缓冲区、短期、长期、归档四层分级与晋升流水线管理信息。项目提供 MCP 服务器（支持 stdio 与 Streamable HTTP）以及可作为 SDK 集成的记忆服务，支持内存或 SQLite 存储，并允许自定义 IMemoryStore 后端。

OpenShell：面向自主 AI 智能体的安全隔离运行时

NVIDIA/OpenShell · OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.

OpenShell 是 NVIDIA 推出的自主 AI 智能体安全、私密的运行时环境。它让智能体可以读取文件、安装软件包、调用 API 和使用凭据，同时通过策略声明与内核级强制执行限制其对数据、密钥和网络的访问：每个智能体运行在隔离沙箱中，文件访问、系统调用和网络连接都受策略约束，凭据仅在请求发往获批端点时注入；策略变更在应用前会经过形式化验证以标记有风险的新增访问。项目提供 CLI、网关、沙箱、策略与凭据提供者等组件，并附带 Python、TypeScript、Go、Rust SDK，支持通过 Helm 在 Kubernetes 上部署网关。