AlexTymosh/alextym.com · RAG-based AI portfolio that helps recruiters explore my skills, work experience, projects, and common interview answers through an AI assistant.
alextym.com 是一个将个人作品集网站做成小型 AI 产品的项目，核心是一个基于 RAG 的 AI 聊天助手，能够回答关于网站所有者公开职业档案、项目经历、技术技能、可用性与服务合作方式的问题。后端使用 FastAPI 与 OpenAI Responses API 流式输出，结合 Qdrant 向量检索、查询路由与扩展、启发式重排与关键词评分等检索策略。除 AI 问答外，还提供交互式简历筛选、联系表单、YouTube 演示嵌入以及通过 Telegram 实现的人机交接（handoff），让复杂或招聘相关问题可转由本人回复。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-27
api-evangelist/mixedbread-ai · Mixedbread — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Mixedbread is a Berlin-based AI search and retrieval platform. It provides embeddings (mxbai-embed, Wholembed v3), rerankers (mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise), multimodal stores, document parsing, structured extraction, and connector-based ingestion.
Mixedbread 是一个 Berlin 的 AI 搜索与检索平台，提供嵌入模型（mxbai-embed、Wholembed v3）、重排模型（mxbai-rerank v1/v2/v3-listwise）、多模态存储、文档解析、结构化抽取与基于连接器的数据接入。模型以开放权重形式发布在 Hugging Face，并通过 api.mixedbread.com 的托管 REST API 调用，可支撑文本、PDF、图像、音频、视频的 RAG 与 Agent 检索，覆盖 100 多种语言。该仓库是 API Evangelist 维护的第三方公开 API 资料档案（README 明示不包含软件、不运营该 API）。
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★ 1 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-24
kyopark2014/rag-multimodal · This shows how to use multimodal RAG using managed OpenSearch.
该项目演示如何用多模态 LLM 处理含复杂表格、图表的 PDF：将每页渲染为图片后由 Bedrock 多模态模型转成 Markdown，经 parent/child 分块与 embedding 后写入 Amazon Managed OpenSearch，再通过 LangGraph Agent 结合 OpenSearch MCP 做 k-NN 与 lexical 混合检索、相关性分级并生成回答。附带 FastAPI + React 界面，并提供基于 installer.py 的 S3、OpenSearch、CloudFront、Lambda 等基础设施部署脚本。
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★ 3 · 研究实现
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原文发布：未知收录：2026-09-24
api-evangelist/marqo · Marqo — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. Marqo is an open-source, multimodal vector search engine that lets developers index text and images, generate embeddings on the fly, and run tensor, lexical, and hybrid search through a single REST API.
Marqo 是一个开源的多模态向量搜索引擎，开发者可通过单一 REST API 索引文本与图像、即时生成嵌入，并执行张量、词法与混合搜索。引擎基于 Vespa 做存储与检索、FastAPI 提供 HTTP 接口，并在引擎内集成模型推理（Sentence Transformers、OpenCLIP、ONNX），一次 docker run 即可启动可用的语义搜索栈。该 Apache 2.0 开源引擎已被维护者标记为不再维护（deprecated），官方转向托管电商搜索产品，但项目仍被广泛 fork、下载与自托管，并有 Python 客户端、Terraform provider、InstantSearch 客户端、电商嵌入模型与研究项目等配套仓库。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-24
jahfaliabdulrahman-dev/rajhi-rag · Verified Al Rajhi bank-statement reader (Arabic-first): literal VLM transcription → balance chain + printed-footer oracle → Arabic RAG Q&A. Sample scope; synthetic public fixture only.
rajhi-rag 面向阿拉伯语优先的 Al Rajhi 银行对账单扫描件（无文本层的 PDF），流程为：VLM 逐字转录数字并做确定性归一化，再用余额链推导每笔交易的方向和金额，并以每页印刷的页脚合计（借方/贷方/累计余额）作为外部校验；最后通过阿拉伯语检索（FAISS + e5）加确定性工具进行问答，模型只调用工具、不自行计算，并展示答案所依据的行。项目还提供导出 Excel（交易、逐页校验、未证实项、说明四个工作表）、Markdown 转阿拉伯语 RTL PDF、发布前隐私扫描与 QA 网关。仓库为示例范围，公开样本为合成数据，实测结果与已知缺口在 README 中逐项列明。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-23
aru-labs/lossless-memory · Lossless long-term memory for a personal AI: never summarize, keep every line, put a timestamp on everything.
lossless-memory 是一个本地、基于文件的长期记忆层，面向单用户与单个 AI 助手。它把每轮对话按固定七字段（时间戳、说话者、角色、类型、原文、模型、会话）完整追加到每日 JSONL 日志中，不做任何摘要，并以此为唯一事实来源。系统以时间为主轴构建「Temporal Backbone」：SQLite FTS5 精确索引带时间戳并存，查询入口先解析时间短语（相对时间目前仅日语，绝对日期支持任意语言）把检索范围限定到时间段，再在范围内排序，结果按时间顺序返回未摘要的原始文本；仅在范围内精确匹配不足时才回退到基于 sqlite-vec 的语义检索，并在输出中如实标注。另有 LLL「当前位置」索引记录话题切换，可由人工标注优先级，每轮注入模型上下文，使长对话在上下文窗口压缩或跨会话后仍能接续。项目还包含定时增量重建索引的守护进程，并公开了实际运行中的失败数据与经验文档。许可为 MIT。
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★ 102 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-23
shinpr/jev-reranker · Rerank, filter, and compress JSON search results with TypeSafe AI's Jev.
jev-reranker 是一个 Rust 编写的命令行工具，通过 TypeSafe AI 的 Jev 对检索结果进行二次处理。它从 stdin 读取 JSON 数组，按查询对候选文档进行重排序、过滤掉无可用证据的结果，或将文档压缩为与查询相关的短段落，并将处理后的 JSON 数组写入 stdout，用于在 BM25、向量搜索等召回步骤之后为 LLM 精简上下文。
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★ 2 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-22
Sreehari05055/thesys-core · Open-source research workspace: search academic papers, upload PDFs, inline citations with on-PDF highlights, reader-mode Q&A, and get citation export in four formats.
Thesys 是一个开源的研究工作台，支持从 OpenAlex 和 arXiv 搜索开放获取论文、上传 PDF 并构建本地知识库。它提供带 PDF 页面高亮的引用式问答、阅读器模式下的选中段落提问、文档摘要（问题陈述、方法、关键发现、局限、指标）、图表描述与高亮引用，以及 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 四种格式的文献导出。论文、向量和聊天记录保存在本地磁盘，检索流程使用 Docling、Chroma 与 BGE 嵌入和重排序，聊天通过 LangChain 调用 OpenAI API。
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★ 142 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-22
covan-ai/covan · A shared AI agent for your team. Everyone trains it together; everyone talks to it privately. Self-hostable, AGPL-3.0.
Covan 是一个可为团队自托管的共享 AI Agent。团队共同上传流程文档、合同、研究资料等知识，形成统一的 Agent 记忆；每位成员在各自隔离的私有会话中向该 Agent 提问，互不混用。它提供基于 pgvector 的文档检索与引用溯源、知识包分组、定时 Routines、协同会话与工作区导出，并支持按 Agent 选择 OpenAI 或 Anthropic 模型，也可通过自定 endpoint 接入其他兼容服务。
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★ 21 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-22
coldiceh/ocg-ruling-assistant · Yu-Gi-Oh! OCG AI ruling and judge assistant｜游戏王AI裁定与规则问答｜遊戯王AI裁定・ルール質問 — official Q&A retrieval, RAG, multilingual.
该项目是一个面向游戏王 OCG 玩家的 AI 裁定与规则问答助手，结合卡片文本、公开规则资料和官方 Q&A 检索生成裁定分析，展示结论、分析理由与引用来源，并支持多语言与选择裁定模型及思考档位。它非 KONAMI 官方项目，结果可能存在错误，不替代正式比赛的现场裁判。
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★ 5 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-22
linny006/rag-radar · Live tracker of new RAG implementations, tools, and patterns — updated every 15 minutes
RAG Radar 通过 GitHub Actions 定时任务和 GitHub Search API，持续监控 GitHub 上新发布的检索增强生成（RAG）项目、库和生产模式，按组件类型（分块、嵌入、检索、生成）打分与分类，并输出可订阅或浏览的结构化列表。仓库中的表格每 15 分钟自动重写，新增或移除条目都会以提交形式体现。
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★ 3 · 资料合集
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原文发布：未知收录：2026-09-21
akram0zaki/profiley · An AI-assisted interactive CV to help job seekers present their profile and work experience.
Profiley 是一个开源的 AI 交互式简历平台，让求职者上传简历和辅助材料，系统自动抽取并索引为可检索的知识库，并生成面向招聘方的公开主页。招聘方可以浏览主页、与候选人 AI 角色对话，并运行结构化的岗位匹配分析；后台由管理员统一配置模型路由（OpenAI、Gemini、Mistral）。项目还提供所有者仪表盘，展示招聘方访问、事件、会话、上传和岗位匹配运行等实时分析。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-21
Parth942/solargraph-ai · Provide precise, traceable answers on photovoltaic materials using a grounded LLM agent with RDF/OWL knowledge graph and SPARQL queries.
solargraph-ai 是一个面向光伏材料的问答系统，通过 RDF/OWL 知识图谱与 SPARQL 查询为 LLM 智能体提供可溯源的事实依据，以给出精确、可追踪的回答。项目涉及 Flask、LLM、钙钛矿光伏材料与检索增强生成等技术方向，仓库 README 目前仅包含项目名称，具体安装与使用方式未说明。
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★ 1 · 开发框架
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原文发布：未知收录：2026-09-20
Roseapplemutualopposition5427/rag-llamaindex-qdrant-docker · Build a multi-collection RAG system using LlamaIndex and Qdrant in a Docker environment.
该项目提供一个本地运行的文档搜索引擎，结合 LlamaIndex 进行文档解析与索引、Qdrant 作为向量库、Ollama 生成回答，并以 Docker 打包部署环境。用户可在浏览器界面中上传 PDF 或文本文件，系统处理后即可针对文档内容进行问答，并支持按集合管理不同主题的文档。数据默认保存在本机，不上传互联网。
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原文发布：未知收录：2026-09-18
inite-ai/inite-brain-service · Open-source bitemporal knowledge graph — long-term memory for AI agents. Hybrid retrieval, conflict-aware ingest, GDPR forget. REST + native MCP.
INITE Brain 是一个开源的双时序知识图谱记忆服务，为 AI Agent 提供跨会话的长期记忆。它把结构化事实、源对话与证据片段连成一张图，支持语义与词法混合检索、图检索和多跳检索；写入时做双时序（有效时间与知识时间）冲突解析，可标记 SUPERSEDED / COMPETING、保留撤回历史并支持带墓碑的管理员遗忘。项目通过 REST 与原生 MCP 对外提供能力，可对接 Claude Code、Cursor、VS Code 等客户端，并提供 Domain Packs 机制让引擎适配不同行业的词汇与状态生命周期（内置覆盖代码记忆及房地产、金融科技、医疗、法律、保险、HR 等示例包）。可自托管运行，也可接入其托管服务。
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★ 38 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-18
Daubingweirdie414/multimodal-rag · Enable unified search and AI answers across text, images, audio, and video using multimodal retrieval-augmented generation with source citations.
multimodal-rag 是一个本地运行的 Windows 应用，将文本、PDF、图像、音频和视频等不同格式文件统一处理为可检索数据，借助向量空间模型与 AI 模型实现一次输入即可跨文件类型搜索，并在回答中附带来源文件引用，点击引用可打开原始文件。
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★ 4 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-18
tsgreenberg1217/aimuro · AI-powered rules assistant for the Gundam Trading Card Game.
AiMURO 是一个面向高达集换式卡牌游戏的 AI 规则助手，通过自然语言回答规则问题。项目结合对官方规则文档的语义检索与实时卡牌数据查询，将回答建立在权威资料之上。技术上采用 Planner + 工具调用的 Agentic RAG 方式，按请求决定所需信息，并使用声明式嵌入切分策略提升检索精度；卡牌数据经 GraphQL 实时获取。运行时基于 Kotlin / Spring Boot 与 Spring AI，支持 OpenAI 或本地 Ollama 双模型配置，并通过 Redis Streams 实现可重连的 SSE 流式输出。
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★ 0 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-18
r0shi/harborclerk · An MCP server that lets AI agents query your document archive instead of uploading it — with OCR, hybrid search, and cited local-AI answers in a private, Mac-native app.
Harbor Clerk 是一个面向小团队、独立运营者和研究者的本地优先文档智能工具，能够监控文件夹并在本地完成文本提取、OCR、分块、嵌入、混合检索与引用式问答。它支持通过 MCP 或 CLI 让外部 AI 智能体以只读、受限方式查询知识库，仅返回检索片段和引用而非整个文档集，文档原始文件保留在原位置，适合关注隐私、不希望上传资料的场景。
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★ 2 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-18
mahdidjemaci/production-rag · 🔍 Enhance retrieval accuracy with a production-ready RAG system that integrates semantic and lexical search for optimal results.
production-rag 是一个生产级检索增强生成（RAG）系统，将语义搜索与词法搜索结合以提升检索准确度。它提供多策略检索（可在不同搜索方法间切换）以及内置评估框架，用于评估不同策略的输出质量，面向真实应用场景。README 中说明系统要求为 Windows、macOS 或 Linux，最低 4 GB 内存（推荐 8 GB），至少 500 MB 存储空间。
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★ 2 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-17
Crosstalk-Solutions/project-nomad · Project NOMAD is an offline-first knowledge and education server. Wikipedia, thousands of books, courses, maps, and optional local AI, all running on hardware you own with no internet required.
Project NOMAD 是一个自包含的离线优先知识与教育服务器，通过 Docker 编排一系列容器化工具。内置能力包括：基于 Ollama 或 OpenAI 兼容接口的本地 AI 对话并配合 Qdrant 实现文档上传与语义搜索（RAG）、通过 Kiwix 提供的离线 Wikipedia 与电子书、通过 Kolibri 提供的 Khan Academy 课程与进度跟踪、通过 ProtoMaps 提供的离线地图、通过 CyberChef 提供的数据工具、通过 FlatNotes 提供的本地笔记、硬件基准测试与社区排行榜、一键应用目录（Supply Depot）以及可配置的自动更新。项目提供“Command Center”管理界面与 API，统一处理安装、配置和更新，主要面向浏览器访问。
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★ 36883 · 可直接使用的工具
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原文发布：未知收录：2026-09-15